Windows Azure Platform is product of the Microsoft company aimed to host web applications. With this product, Microsoft is reacting on the new trend in IT -- cloud computing. This diploma thesis deals with all the aspects of developing and running PHP applications on Windows Azure Platform. Thesis is divided into two parts -- theoretical and practical. In the theoretical part, Windows Azure Platform is described in detail. The description consists of it's main parts, position in the world of cloud computing, price and main competitors. In the practical part, migration of school PHP application developed during 4IT445 course from LAMP platform to Windows Azure Platform is described. Except the migration itself, the benefits of new platform to application are described. In the thesis conclusion, development and running applications on both platforms is compared. The target of the thesis is to write first complete Czech text about running PHP applications on Windows Azure Platform and to help PHP developers to chose which way to go.

L'informatique en nuage (cloud computing) est un paradigme émergent qui révolutionne l'utilisation et la commercialisation des services informatiques. De nos jours, l'impact socio-économique de l'informatique en nuage et plus particulièrement des services de PaaS (plate-forme en tant que service) devient essentiel, puisque le nombre d'utilisateurs et de fournisseurs des cloud PaaS est en pleine croissance. L'objectif principal des fournisseurs de cloud PaaS est de générer le maximum de profit des services qu'ils fournissent. Cela les oblige à faire face à un certain nombre de défis, tels que la gestion efficace des ressources sous-jacentes et la satisfaction des SLAs (contrat de service) des applications hébergées. Dans cette thèse, nous considérons un environnement PaaS hybride de cloud bursting, où le fournisseur PaaS possède un nombre limité de ressources privées et a la possibilité de louer des ressources publiques. Ce choix permet au fournisseur PaaS d'avoir un contrôle complet sur les services hébergés dans les ressources privées et de profiter de ressources publiques pour gérer les périodes de pointe. De plus, nous proposons une solution rentable pour gérer un tel système PaaS sous des contraintes de SLA. Nous définissons une politique d'optimisation de profit qui, à chaque requête d'un nouveau client, évalue le coût d'hébergement de son application en utilisant les ressources publiques et privées et choisit l'option qui génère le plus de profit. Pendant les périodes de pointe la politique considère deux autres options. La première option consiste à emprunter quelques ressources aux applications en cours d'exécution tout en considérant le paiement de pénalités si leur qualité de service est affectée. La seconde option consiste à attendre que des ressources privées soient libérés tout en considérant le paiement de pénalités si la qualité de service de la nouvelle application est affectée. En outre, nous avons conçu et mis en œuvre une architecture de cloud PaaS, appelée Meryn, qui intègre la politique d'optimisation proposée, supporte le cloud bursting et héberge des applications du type batch et MapReduce. Les résultats de notre évaluation montrent l'efficacité de notre approche dans l'optimisation du profit du fournisseur. En effet, comparée à une approche de base, notre approche fournit jusqu'à 11.59 % et 9.02 % plus de profits pour le fournisseur dans respectivement les simulations et les expériences. / Cloud computing is an emerging paradigm revolutionizing the use and marketing of information technology. As the number of cloud users and providers grows, the socio-economical impact of cloud solutions and particularly PaaS (platform as a service) solutions is becoming increasingly critical. The main objective of PaaS providers is to generate the maximum profit from the services they provide. This requires them to face a number of challenges such as efficiently managing the underlying resources and satisfying the SLAs of the hosted applications. This thesis considers a cloud-bursting PaaS environment where the PaaS provider owns a limited number of private resources and is able to rent public cloud resources, when needed. This environment enables the PaaS provider to have full control over services hosted on the private cloud and to take advantage of public clouds for managing peak periods. In this context, we propose a profit-efficient solution for managing the cloud-bursting PaaS system under SLA constraints. We define a profit optimization policy that, after each client request, evaluates the cost of hosting the application using public and private resources and chooses the option that generates the highest profit. During peak periods the optimization policy considers two more options. The first option is to take some resources from running applications, taking into account the payment of penalties if their promised quality of service is affected. The second option is to wait until private resources become available, taking into account the payment of penalties if the promised quality of service of the new application is affected. Furthermore we designed and implemented an open cloud-bursting PaaS system, called Meryn, which integrates the proposed optimization policy and provides support for batch and MapReduce applications. The results of our evaluation show the effectiveness of our approach in optimizing the provider profit. Indeed, compared to a basic approach, our approach provides up to 11.59% and 9.02% more provider profit in, respectively, simulations and experiments.

Le « Cloud computing » est un nouveau modèle de systèmes de calcul. L’infrastructure, les applications et les données sont déplacées de machines localisées sur des systèmes dématérialisés accédés sous forme de service via Internet. Le modèle « coût à l’utilisation » permet des économies de coût en modifiant la configuration à l’exécution (élasticité). L’objectif de cette thèse est de contribuer à la gestion de la Qualité de Service (QdS) des applications s’exécutant dans le Cloud. Les services Cloud prétendent fournir une flexibilité importante dans l’attribution des ressources de calcul tenant compte des variations perçues, telles qu’une fluctuation de la charge. Les capacités de variation doivent être précisément exprimées dans un contrat (le Service Level Agreement, SLA) lorsque l’application est hébergée par un fournisseur de Plateform as a Service (PaaS). Dans cette thèse, nous proposons et nous décrivons formellement le langage de description de SLA PSLA. PSLA est fondé sur WS-Agreement qui est lui-même un langage extensible de description de SLA. Des négociations préalables à la signature du SLA sont indispensables, pendant lesquelles le fournisseur de PaaS doit évaluer la faisabilité des termes du contrat. Cette évaluation, par exemple le temps de réponse, le débit maximal de requêtes servies, etc, est fondée sur une analyse du comportement de l’application déployée dans l’infrastructure cloud. Une analyse du comportement de l’application est donc nécessaire et habituellement assurée par des tests (benchmarks). Ces tests sont relativement coûteux et une étude précise de faisabilité demande en général de nombreux tests. Dans cette thèse, nous proposons une méthode d’étude de faisabilité concernant les critères de performance, à partir d’une proposition de SLA exprimée en PSLA. Cette méthode est un compromis entre la précision d’une étude exhaustive de faisabilité et les coûts de tests. Les résultats de cette étude constituent le modèle initial de la correspondance charge entrante-allocation de ressources utilisée à l’exécution. Le contrôle à l’exécution (runtime control) d’une application gère l’allocation de ressources en fonction des besoins, s’appuyant en particulier sur les capacités de passage à l’échelle (scalability) des infrastructures de cloud. Nous proposons RCSREPRO (Runtime Control method based on Schedule, REactive and PROactive methods), une méthode de contrôle à l’exécution fondée sur la planification et des contrôles réactifs et prédictifs. Les besoins d’adaptation à l’exécution sont essentiellement dus à une variation de la charge soumise à l’application, variations difficiles à estimer avant exécution et seulement grossièrement décrites dans le SLA. Il est donc nécessaire de reporter à l’exécution les décisions d’adaptation et d’y évaluer les possibles variations de charge. Comme les actions de modification des ressources attribuées peuvent prendre plusieurs minutes, RCSREPRO réalise un contrôle prédictif fondée sur l’analyse de charge et la correspondance indicateurs de performance-ressources attribuées, initialement définie via des tests. Cette correspondance est améliorée en permanence à l’exécution. En résumé, les contributions de cette thèse sont la proposition de langage PSLA pour décrire les SLA ; une proposition de méthode pour l’étude de faisabilité d’un SLA ; une proposition de méthode (RCSREPRO) de contrôle à l’exécution de l’application pour garantir le SLA. Les travaux de cette thèse s’inscrivent dans le contexte du projet FSN OpenCloudware (www.opencloudware.org) et ont été financés en partie par celui-ci. / Cloud computing is a new computing model. Infrastructure, application and data are moved from local machines to internet and provided as services. Cloud users, such as application owners, can greatly save budgets from the elasticity feature, which refers to the “pay as you go” and on-demand characteristics, of cloud service. The goal of this thesis is to manage the Quality of Service (QoS) for applications running in cloud environments Cloud services provide application owners with great flexibility to assign “suitable” amount of resources according to the changing needs, for example caused by fluctuating request rate. “Suitable” or not needs to be clearly documented in Service Level Agreements (SLA) if this resource demanding task is hosted in a third party, such as a Platform as a Service (PaaS) provider. In this thesis, we propose and formally describe PSLA, which is a SLA description language for PaaS. PSLA is based on WS-Agreement, which is extendable and widely accepted as a SLA description language. Before signing the SLA contract, negotiations are unavoidable. During negotiations, the PaaS provider needs to evaluate if the SLA drafts are feasible or not. These evaluations are based on the analysis of the behavior of the application deployed in the cloud infrastructure, for instance throughput of served requests, response time, etc. Therefore, application dependent analysis, such as benchmark, is needed. Benchmarks are relatively costly and precise feasibility study usually imply large amount of benchmarks. In this thesis, we propose a benchmark based SLA feasibility study method to evaluate whether or not a SLA expressed in PSLA, including QoS targets, resource constraints, cost constraints and workload constraints can be achieved. This method makes tradeoff between the accuracy of a SLA feasibility study and benchmark costs. The intermediate of this benchmark based feasibility study process will be used as the workload-resource mapping model of our runtime control method. When application is running in a cloud infrastructure, the scalability feature of cloud infrastructures allows us to allocate and release resources according to changing needs. These resource provisioning activities are named runtime control. We propose the Runtime Control method based onSchedule, REactive and PROactive methods (RCSREPRO). Changing needs are mainly caused by the fluctuating workload for majority of the applications running in the cloud. The detailed workload information, for example the request arrival rates at scheduled points in time, is difficult to be known before running the application. Moreover, workload information listed in PSLA is too rough to give a fitted resource provisioning schedule before runtime. Therefore, runtime control decisions are needed to be performed in real time. Since resource provisioning actions usually require several minutes, RCSREPRO performs a proactive runtime control which means that it predicts future needs and assign resources in advance to have them ready when they are needed. Hence, prediction of the workload and workload-resource mapping are two problems involved in proactive runtime control. The workload-resource mapping model, which is initially derived from benchmarks in SLA feasibility study is continuously improved in a feedback way at runtime, increasing the accuracy of the control.To sum up, we contribute with three aspects to the QoS management of application running in the cloud: creation of PSLA, a PaaS level SLA description language; proposal of a benchmark based SLA feasibility study method; proposal of a runtime control method, RCSREPRO, to ensure the SLA when the application is running. The work described in this thesis is motivated and funded by the FSN OpenCloudware project (www.opencloudware.org).

Cloud Computing (CC) is one of the fast growing computer network technologies and many companies offer their services through cloud network. Cloud Computing has many properties with respect to the existing traditional service provisions like scalability, availability, fault tolerance, capability and so on which are supported by many IT companies like Google, Amazon, Salesforce.com. These IT companies have more chances to adapt their services into a new environment, known as Cloud computing systems. There are many cloud computing services which are being provided by many IT companies.The purpose of this thesis is to investigate which cloud environment (public, private and hybrid) and services (Infrastructure as a Service, Software as a Service, and Platform as a Service) are suitable for Swedish Armed Forces (SWAF) with respect to performance, security, cost, flexibility and functionality. SWAF is using private (internal) cloud for communications where both sensitive and non-sensitive information are located in the internal cloud. There are problems like maintenance of hardware, cost issues and secure communication while maintaining the private cloud. In order to overcome those problems we have suggested a hybrid and community cloud environment and SaaS, IaaS, PaaS services for SWAF.For suggesting these cloud environments and cloud services we have performed a literature study and two empirical studies (survey and interviews) with different organizations.A new cloud model is designed based on the suggested cloud environment, separate storage spaces for sensitive and non-sensitive information, suitable services and an effective infrastructure for sharing the internal information for SWAF.