Práce se zabývá problematikou objektově-relačních databázových systémů. Cílem je analýza současné situace na poli databázových platforem ze sféry tradičních robustních i open source produktů, která by vedla k posouzení předpokladů uplatnění otevřených databázových platforem v oblastech dosud charakteristických především pro tradiční distributory. Na počátku práce nejprve přibližuji čtenáři otázky související s distribucí softwaru (proprietární vs. open source) a základní pojmy v oboru databázových systémů. Po tomto výchozím uvedení stanovuji kriteria pro následnou komparaci vybraných databázových platforem, která předurčují další postup v rozhodující části věnované komparační analýze. K dovršení celého rozboru práci uzavírám nastíněním přítomných možností využití tradičních robustních a především pak open source databázových systémů. Komparační analýza je vystavena na základě předem definovaných kritérií do pěti oddílů zohledňujících základní charakteristiky, technologické a funkční vlastnosti, bezpečnost, dostupnost i podporu produktů a nevěnuje se rozboru z hlediska výkonu a optimalizace. Za účelem srovnání byly vybrány čtyři přední databázové systémy ? Oracle, DB2, Teradata a PostgreSQL. V návaznosti na důkladnou analýzu, která vedla ke zmapování aktuální situace na databázovém trhu, jsou v závěru práce vytknuty hlavní faktory kolidující širšímu uplatnění open source platforem.

Tracking an individual species has always been a challenge for scientists, especially when one has to make sure to not change its natural movement pattern. When the number of individuals being tracked is increased and water is added to the equation, the task becomes next to impossible. But thanks to technologies and tracking methods like telemetry, the task of tracking any species without affecting the natural movement pattern has not only become a reality but easily accessible to scientists. Underwater acoustic telemetry has become a standard tool for fisheries biologist to study the movement pattern of the fish (Heupel). This project develops a minimalistic database designed to meet the needs of the telemetry systems. The database is optimized for storing a large number of datasets generated by the telemetry system and also for the most common queries run against the system.

Šis darbas nagrinėja naftos išsiliejimų atviruose vandens telkiniuose problematiką, tokių išsiliejimų atpažinimo iš gautų radaro vaizdų algoritmus, jų veiksmingumą, false-alarm identifikavimą, ir klasifikavimo metodiką, bei taikymus praktikoje. Vienas šio darbo tikslų – sukurti įrankį, leidžiantį analizuoti naftos dėmių sekimo ir atpažinimo sistemos charakteristikas ir nustatyti atpažinimo metodiką, leidžiančią efektyviausiai atpažinti naftos dėmes duotomis sąlygomis, bei ją algoritmizuoti ir taikyti automatiškai. / This paper examines problematics of oil spill detection in open water, detection of such oil spills from given radar images, their breakdown into categories, identification of false alarms and the use of specific algorithms to detect oil spills not only from static, but also from dynamic radar images. One of the main purposes of this work is to create a tool, which would allow to locate and analyze oil spill detections from given sensor data in given conditions, to define an efficient method for oil spill detection, to express this method algorithmycally and to adjust it for automatic application.

Monitors affärssystem MONITOR är under ständig utveckling och i och med detta ville man kolla upp huruvida PostgreSQL skulle kunna användas som DBMS istället för det nuvarande; Sybase SQL Anywhere. Examensarbete har därför bestått av en jämförelse hur PostgreSQL står sig jämte andra DBMS:er, en implementering utav en PostgreSQLdatabas som MONITOR arbetar mot samt ett prestandatest utav skapandet av databasen. I många avseenden verkar PostgreSQL vara ett alternativ till SQL Anywhere; Alla datatyper finns i båda dialekterna. Backup av data finns i olika utföranden och går att automatisera Enkelt att installera och uppdatera. Ingen licensieringskostnad existerar. Support finns tillgänglig i olika former. Dock så är inte PostgreSQL ett bra DBMS att byta till i dagsläget då systemet inte fungerade på grund av att vissa uttryck inte översattes ordentligt samt att ingen motsvarighet till LIST existerar. Ännu större är dock problemet med tiden det tar att flytta data till en PostgreSQL-databas då det inte är intressant att lösa problem med funktioner i systemet om det ändå inte går att använda på grund utav att konvertering av data tar så lång tid som det gör.

This master's thesis focuses on optimizing the network tracking tool Zabbix. In the first part this thesis provides an overview of techniques used for monitoring computer networks. The thesis also describes the fundamentals of how Zabbix works, especially in large enviroments. In the second part of the thesis we compare existing optimizations of the database structure which divides large, parent tables into small partitions. The most suitable solution is chosen which is then modified for the BUT network needs. Using this optimization we achieved a decrease of the processor utilization on the Zabbix server and a significant decrease in the growth of data on its hard drive.

PostgreSQL ist eine Open Source Datenbank, die in den letzten Jahren sehr populär geworden ist. Das Chemnitzer Studentennetz benutzt seit 1999 PostgreSQL zur Verwaltung seines Netzes. Der Vortrag zeigt erweiterte Funktionen von PostgreSQL wie Views, Rules, Stored Procedures und Trigger sowie deren Verwendung in der CSN Datenbank.

This is a bachelor thesis concerning the response time and CPU effects of indexing in relational databases. Analyzing two popular databases, PostgreSQL and MariaDB with a real-world database structure using randomized entries. The experiment was conducted over Docker and its command-line interface without cached values to ensure fair outcomes. The procedure was done throughout seven different CRUD queries with multiple volumes of database entries to discover their strengths and weaknesses when utilizing indexes. The result chapter shows indicators that indexing has an overall enhancing effect on almost all of the queries. It is found that join, update and delete operations benefits the most from non-clustered indexing. PostgreSQL gains the most from indexes while MariaDB has a minuscule improvement in the response time reduction. A greater usage of CPU resources does not seem to correlate with quicker response times.

Den här studien jämför bildhanteringsprestanda mellan tre olika relationsdatabashanterare.MySQL, MariaDB och PostgreSQL jämförs för att se vilken databashanterare som kan hämtabilder med kortast svarstid. I den här studien utförs experiment för att svara på frågan:“Vilken databas av MySQL, MariaDB och PostgreSQL kommer ha den kortaste svarstidenfrån att en request att visa en bild till att den är hämtad och utritad på skärmen.”. Fråganbesvaras genom att mäta svarstider för respektive databashanterare. Resultatet indikerar attMariaDB hämtar bilder med kortast svarstid i de fall en bild hämtas per sökning, medanPostgreSQL hämtar bilder med kortast svarstid när flera bilder hämtas per sökning. Iframtiden är det intressant att utöka studien med fler databashanterare, samt testa flerbildformat och bildstorlekar.

Dagens e-handelssektor samt möjligheten att utföra bokningar genom webben på diverse webbplatser gör webbapplikationer och databassystem till verksamhetskritiska komponenter i ett företags. Stora mängder användare belastar databaser av dessa företag genom att göra flertal bokningar samtidigt och med det ökar väntetiderna på operationer på webbapplikationerna. Med hjälp av PHP skapasen webbapplikationen som har tillgång till två databaser respektive är hanterad av varsin databashanterare nämligen MySQL och PostgreSQL. Med detta upplägg har studien i mål att mäta påverkning av belastning i form av hög samtidighet på databaserna och avgöra vilken av dem har bättre prestanda under de specifika omständigheterna. MySQL presterar mycket bättre med nästan 10 gånger snabbare throughput men det finns flertal frågetecken i studien som behöver besvaras med ytterligare forskning. En av dessa är varför MySQL presterar bättre under hög samtidighet i jämförelse med låg samtidighet. / <p>Det finns övrigt digitalt material (t.ex. film-, bild- eller ljudfiler) eller modeller/artefakter tillhörande examensarbetet som ska skickas till arkivet.</p>

In modern user-centric applications, data gathering and analysis is often of vitalimportance. Current trends in data management software show that traditionalrelational databases fail to keep up with the growing data sets. Outsourcingdata analysis often means data is locked in with a particular service, makingtransitions between analysis systems nearly impossible. This thesis implementsand evaluates a data analysis framework implemented completely within a re-lational database. The framework provides a structure for implementations ofonline algorithms of analytical methods to store precomputed results. The re-sult is an even resource utilization with predictable performance that does notdecrease over time. The system keeps all raw data gathered to allow for futureexportation. A full implementation of the framework is tested based on thecurrent analysis requirements of the company Shortcut Labs, and performancemeasurements show no problem with managing data sets of over a billion datapoints. / I moderna användarcentrerade applikationer är insamling och analys av dataofta av affärskritisk vikt. Traditionalla relationsdatabaser har svårt att hanterade ökande datamängderna. Samtidigt medför användning av externa tjänster fördataanalys ofta inlåsning av data, vilket försvårar byte av analystjänst. Dennarapport presenterar och utvärderar ett ramverk för dataanalys som är imple-menterat i en relationsdatabas. Ramverket tillhandahåller strukturer för attförberäkna resultat för analytiska beräkningar på ett effektivt sätt. Resultatetblir en jämn resursanvändning med förutsägbar prestanda som inte försämrasöver tid. Ramverket sparar även all insamlad data vilket möjliggör exporter-ing. Ramverket utvärderas hos företaget Shortcut Labs och resultatet visar attramverket klarar av datamängder på över en miljard punkter.