Dagens e-handelssektor samt möjligheten att utföra bokningar genom webben på diverse webbplatser gör webbapplikationer och databassystem till verksamhetskritiska komponenter i ett företags. Stora mängder användare belastar databaser av dessa företag genom att göra flertal bokningar samtidigt och med det ökar väntetiderna på operationer på webbapplikationerna. Med hjälp av PHP skapasen webbapplikationen som har tillgång till två databaser respektive är hanterad av varsin databashanterare nämligen MySQL och PostgreSQL. Med detta upplägg har studien i mål att mäta påverkning av belastning i form av hög samtidighet på databaserna och avgöra vilken av dem har bättre prestanda under de specifika omständigheterna. MySQL presterar mycket bättre med nästan 10 gånger snabbare throughput men det finns flertal frågetecken i studien som behöver besvaras med ytterligare forskning. En av dessa är varför MySQL presterar bättre under hög samtidighet i jämförelse med låg samtidighet. / <p>Det finns övrigt digitalt material (t.ex. film-, bild- eller ljudfiler) eller modeller/artefakter tillhörande examensarbetet som ska skickas till arkivet.</p>

Studien avsåg att olika aspekter för att skapa underlag för utvecklingen med att förbättra fleranvändning. Syftet var, utöver de olika aspekterna, att på konceptuell nivå utvärdera hur fleranvändning kan utföras tekniskt samt undersöka hur användarna påverkas av denna förändring. Detta har utförts genom flertalet workshops och intervjuer. Vid två tillfällen har också författarna till rapporten utbildats i hur systemet är uppbyggt och hur det används. Utifrån detta har värdekriterier värderats mot olika tekniker. De teknikerna är Mutex, Semaphores och Oracle Tuxedo. På det sättet har olika aspekter beaktats och konceptuella modeller har målats upp. De olika teknikerna lever alla upp till de tekniska kraven som ställts, som programmeringsspråket C# och en databas från Oracle. I samverkan mellan användare och utvecklare har nivån på lösningen tagits fram, vad den ger användarna för nytta samtidigt som det inte är för komplicerat. Dessutom har det ställts krav angående prestandan, att den inte får försämras väsentligt. Användarna får ett liknande arbetssätt med minskade krav på samordning. Det medför att de kan samarbeta med de datamängder de behöver. Den lösning som passade bäst utifrån dessa kriterier var Mutex. / This paper is intended to study different aspects and take them in consideration to create a foundation for the developers to improve a multi-user environment. The purpose was to evaluate how to develop multi-user systems at a conceptual level with the technical aspects and describe how the users were affected by this. The study is based on multiple workshops and interviews. The writers have also been educated on how the system is used by the users and how the system was built, at two separate occasions. Based on this, criterias were made and these were valued against different techniques. These techniques are Mutex, Semaphores and Oracle Tuxedo. The criterias were considered and conceptual models were made to visualize the solution. The different techniques all live up to the constraints from the hardware and software of the case study, like the programming language C# and a database from Oracle. In a cooperation between the developers and users have the level of the solution been defined, where the solution ease the problems enough and still not too complex to implement. There have also been a few directions on the performance of the system. The solution should not be affecting the performance significantly. The users’working methods are not going to be particularly affected. The main part of the cooperation are not as needed as before. They can work in the same dataset concurrent in the datasets they required. On this basis the best technique to use in this case was Mutex.

Data races are highly destructive bugs found in concurrent programs. Because of unordered thread interleavings, data races can randomly appear and disappear during the debugging process which makes them difficult to find and reproduce. A data race exists when multiple threads or processes concurrently access a shared memory address, with at least one of the accesses being a write. Such a scenario can cause data corruption, memory leaks, crashes, or incorrect execution. It is therefore important that data races are absent from production software. This thesis explores dynamic data race detection in programs running on Ericsson’s System Virtualization Platform (SVP), a SystemC/TLM-2.0-based virtual platform used for running software on simulated hardware. SVP is a bit-accurate simulator of Ericsson Many-Core Architecture (EMCA) hardware, enabling software and hardware to be developed in parallel, as well as providing unique insight into software execution. This latter property of SVP has been utilized to implement SVPracer, a proof-of-concept dynamic data race detector. SVPracer is based on a happens-before algorithm similar to Google’s ThreadSanitizer v2, but is significantly different in implementation as it relies entirely on instrumenting binary code during runtime without requiring code modification during build time. A set of test programs exhibiting various data races were written and compiled for EOS, the operating system (OS) running on EMCA Digital Signal Processors (DSPs). Similar programs were created for Linux using POSIX APIs, to compare SVPracer against ThreadSanitizer v2. Both SVPracer and ThreadSanitizer v2 correctly detect the data races present in the respective test programs. Further work must be done in SVPracer to eliminate some false positive results, caused by missing support for some OS functionality such as semaphores. Still, the present state of SVPracer is sufficient proof that dynamic data race detection is possible using a virtual platform. Future work could involve exploring other data race detection algorithms as well as implementing deadlock/livelock detection in virtual platforms. / Datakapplöpning är en mycket destruktiv typ av bugg i samtidig programvara. På grund av icke-ordnad sammanvävning av trådar kan datakapplöpning slumpmässigt dyka upp och försvinna under avlusning (debugging), vilket gör dem svåra att hitta och återskapa. Datakapplöpning existerar när flera trådar eller processer samtidigt accessar en delad minnesaddress och minst en av accesserna är en skrivning. Ett sådant scenario kan orsaka datakorruption, minnesläckor, krascher eller felaktig exekvering. Det är därför viktigt att datakapplöpning inte finns med i programvara för slutlig release. Det här examensarbetet utforskar dynamisk detektion av datakapplöpning i program som körs på Ericssons System Virtualization Platform (SVP), en SystemC/TLM-2.0baserad virtuell platform som används för att köra program på simulerad hårdvara. SVP är en bit-exakt simulator för hårdvara av typen Ericsson Many-Core Architecture (EMCA), vilket möjliggör parallell utveckling av hårdvara och programvara samt unik inblick i programvaruexekvering. Den senare egenskapen hos SVP har använts för att implementera SVPracer, en konceptvalidering av dynamisk detektion av datakapplöpning. SVPracer baseras på en algoritm av typen happens-before, som liknar den i Googles ThreadSanitizer v2. Stora skillnader finns dock i SVPracers implementation eftersom den instrumenterar binärkod under körning, utan att behöva modifiera koden under kompilering. Ett antal testprogram med olika typer av datakapplöpning skapades för (EOS), ett operativsystem som körs på EMCAs signalprocessorer (DSP). Motsvarande program skrevs för Linux med POSIX-APIer, för att kunna jämföra SVPracer med ThreadSanitizer v2. Både SVPracer och ThreadSanitizer v2 upptäckte datakapplöpningarna i samtliga testprogram. SVPracer kräver vidare arbete för att eliminera några falska positiva resultat orsakade av saknat stöd för vissa OS-funktioner, exempelvis semaforer. Trots det bedöms SVPracers nuvarande prestanda som tillräckligt bevis för att virtuella plattformar kan användas för detektion av datakapplöpning. Framtida arbete skulle kunna involvera utforskning av andra detektionsalgoritmer samt detektion av baklås.

The research area this report relates to is real-time automatic transcription and translation. The purpose of the work done for the report is to reduce the perceived language barriers online and to make a user-friendly application to make use of the latest deep learning technology to transcribe and translate in real-time. This application could be used in a work environment (especially when working from home) and for leisure activities such as watching videos. There is currently most likely no application that uses automatic speech recognition in this way. The most similar applications that were found were mainly similar to Google Translate which are not meant for real-time usage on a computer but rather to wait for an input and then write it out when it is completely done. The application created for this purpose was a desktop application that combines Open-AI's Whisper model for transcription and Argos Translate for translation into one application with a user-friendly GUI created with Java Swing. For creating the application, an iterative and incremental methodology was used both for the GUI design and the software development. In the end, the development was successful resulting in a working desktop application accomplishing the goals of transcribing and translating in real-time with the user of a user-friendly application, which could for example easily be used for digital meetings or videos online. / Det område som denna rapport handlar om är automatisk transkription och översättning i realtid. Syftet med arbetet som gjorts för rapporten är att minska de upplevda digitala språkbarriärerna och att göra en användarvänlig applikation för att använda den senaste djup maskininlärnings teknologin för att transkribera och översätta i realtid. Just nu finns det med största sannolikhet inget program som använder automatisk röstigenkänning på detta sätt. De mest liknande applikationerna som var funna är sådanna som liknar Google Translate, men dessa är inte skapade för anvädning i realtid utan istället för att höra hela indatan och sedan skriva ut hela resultatet. Applikationen som skapades med detta syfte var en datorapplikation som kombinerar Open-AIs Whisper-modell för transkription och Argos Translate för översättning till en applikation med ett användarvänligt grafiskt användargränssnitt skapat med Java Swing. För att skapa applikationen användes en iterativ och inkrementell metodik både för den grafiska användargränssnittsdesignen och mjukvaruutvecklingen. Resultatet var lyckat vilket ledde till en fungerande dator applikation som uppnådde målen att transkribera och översätta i realtid med en användarvänlig applikation.