O incremento nos padrões de consumo de energia elétrica e o fácil acesso a diversas tecnologias eletroeletrônicas têm contribuído para a superação anual dos índices de consumo de eletricidade. Tendo em vista que esse insumo ainda não é economicamente armazenável em larga escala, se faz necessário manter o equilíbrio em tempo real entre a oferta/demanda mais perdas. Entretanto, a maioria dos consumidores brasileiros atendidos em baixa tensão paga tarifas baseadas nos custos médios, os quais ocultam os efeitos da alta concentração de consumo de eletricidade em determinados horários do dia. Nesse contexto, o presente estudo analisa o impacto que Programas de Resposta à Demanda (PRD), baseado em tarifas com diferenciação horária, exercem sobre o desempenho dos sistemas de distribuição. A metodologia proposta utiliza o conceito de elasticidade-preço da demanda de energia elétrica, por meio de uma abordagem matricial e permite representar diferentes tipos de consumidores. A partir de uma análise de sensibilidade dos estudos de casos, verificou-se a influência dos parâmetros que compõem as equações do PRD proposto. Para avaliar o desempenho do modelo, foram feitos estudos numéricos usando uma versão modificada do sistema teste IEEE de 34 nós. A análise de sensibilidade entre os estudos de caso apresentou uma avaliação do percentual de adesão dos consumidores, bem como o comportamento das perdas ativas mensais e do perfil de tensão. Os resultados obtidos no presente estudo evidenciam a validade da abordagem proposta, a partir de uma formulação simplificada, além de demonstrar a potencial aplicabilidade a casos reais. / Power consumption behavior increase and easy access to electroelectronics technologies had contributed to annual power consumption rates surpass. As there is not yet an economically sustainable way to store electric power it is necessary to maintain the balance between offer and power demand (considering losses). Brazilian customers majority supplied in low voltage are charged by its mean power consumption masking peak consumption in certain periods of the day. Within this reality the present work analysis the impact of Demand Response Programs (DRP) using Time-Of-Use tariff (TOU) over the power distribution system’s performance. The proposed methodology applies the concept of Price Elasticity demand and uses the representation of different consumers’ types in a matrix approach. The DRP parameters’ variation impact was checked using a sensitivity analysis. In order to evaluate the performance of the proposed model numerical studies were done using the IEEE 34 modified node test feeder. A sensitivity analysis among the case studies presents the customers adherence percentage and the monthly active power losses and voltage profile. The methodology's results besides supporting the proposal approach from a simplified formulation show the potential use on real cases.

O incremento nos padrões de consumo de energia elétrica e o fácil acesso a diversas tecnologias eletroeletrônicas têm contribuído para a superação anual dos índices de consumo de eletricidade. Tendo em vista que esse insumo ainda não é economicamente armazenável em larga escala, se faz necessário manter o equilíbrio em tempo real entre a oferta/demanda mais perdas. Entretanto, a maioria dos consumidores brasileiros atendidos em baixa tensão paga tarifas baseadas nos custos médios, os quais ocultam os efeitos da alta concentração de consumo de eletricidade em determinados horários do dia. Nesse contexto, o presente estudo analisa o impacto que Programas de Resposta à Demanda (PRD), baseado em tarifas com diferenciação horária, exercem sobre o desempenho dos sistemas de distribuição. A metodologia proposta utiliza o conceito de elasticidade-preço da demanda de energia elétrica, por meio de uma abordagem matricial e permite representar diferentes tipos de consumidores. A partir de uma análise de sensibilidade dos estudos de casos, verificou-se a influência dos parâmetros que compõem as equações do PRD proposto. Para avaliar o desempenho do modelo, foram feitos estudos numéricos usando uma versão modificada do sistema teste IEEE de 34 nós. A análise de sensibilidade entre os estudos de caso apresentou uma avaliação do percentual de adesão dos consumidores, bem como o comportamento das perdas ativas mensais e do perfil de tensão. Os resultados obtidos no presente estudo evidenciam a validade da abordagem proposta, a partir de uma formulação simplificada, além de demonstrar a potencial aplicabilidade a casos reais. / Power consumption behavior increase and easy access to electroelectronics technologies had contributed to annual power consumption rates surpass. As there is not yet an economically sustainable way to store electric power it is necessary to maintain the balance between offer and power demand (considering losses). Brazilian customers majority supplied in low voltage are charged by its mean power consumption masking peak consumption in certain periods of the day. Within this reality the present work analysis the impact of Demand Response Programs (DRP) using Time-Of-Use tariff (TOU) over the power distribution system’s performance. The proposed methodology applies the concept of Price Elasticity demand and uses the representation of different consumers’ types in a matrix approach. The DRP parameters’ variation impact was checked using a sensitivity analysis. In order to evaluate the performance of the proposed model numerical studies were done using the IEEE 34 modified node test feeder. A sensitivity analysis among the case studies presents the customers adherence percentage and the monthly active power losses and voltage profile. The methodology's results besides supporting the proposal approach from a simplified formulation show the potential use on real cases.

Este trabalho tem como objetivo estimar a elasticidade renda e preço da demanda por gás natural no Brasil para o setor industrial brasileiro. O segmento de consumo industrial representa cerca de dois terços do consumo de gás natural no país, destacando sua importância estratégica na elaboração de política energética relacionada ao gás. Este trabalho apresenta também o incremento nas trocas internacionais de gás natural e a perspectiva de aumento do uso desse energético no Brasil e no mundo. Alguns desafios ainda se colocam para a efetiva globalização dessa indústria, como: a necessidade de realização de investimentos em infraestrutura de produção, transporte e distribuição; o aprimoramento do acesso às principais reservas do hidrocarboneto; e as incertezas com relação à evolução da demanda. Utiliza-se o estudo estatístico econométrico para estimar as elasticidades preço e renda, ou seja, para investigar como a demanda industrial brasileira reage frente a um aumento ou diminuição de preço do gás e das variações na renda disponíveis no Brasil. Como proxy da renda industrial utilizam-se os dados do PIB industrial brasileiro. Após identificar que as séries estudadas eram não estacionárias, optou-se pela utilização do conceito de cointegração. Os resultados obtidos por meio do referido modelo mostraram que a demanda estudada é muito mais sensível a variações do preço do gás natural do que a variações na renda. Desse modo, constatou-se que, no Brasil, preços mais competitivos obtêm melhores resultados para o crescimento da demanda por gás natural do que aumentos da renda. / The purpose of the present study is to estimate the elasticity, mainly in terms of price and income, of the demand for gas natural in the Brazilian industrial sector. The industry represents around two-thirds of the natural gas consumption in the country, highlighting strategic importance in creating energy policy related to natural gas. This paper also presents the evolution in international trade of natural gas and the perspectives of increased in the use of this energy source in Brazil and worldwide. Some challenges still lay ahead for effective intensification of the gas industry in the country, such as: the increase of investments in infrastructure for production, transport and distribution; the development to the access to major hydrocarbon reserves; the improvements to deal with uncertainties regarding the evolution of demand. Econometric tools are used to estimate price and income elasticity for the Brazilian industrial sector, in other words, to investigate how the natural gas demand reacts to an increase / decrease in the price of gas and in the available income. The industrial GDP is used as a proxy for income. After determining that the series under study were non-stationary, the co-integration approach was chosen and Vector Error Correction Model (VEC Model) was applied. The obtained results show that the price elasticity in the industrial sector in Brazil is significantly higher than income elasticity.

O setor brasileiro de celulose é um importante pilar da economia nacional. Só em 2010 a exportação de celulose trouxe para o País US$ 4,7 bilhões. Dada a sua importância, este setor já foi alvo de vários estudos de competitividade. No entanto, a mudança no cenário concorrencial global, marcada pela entrada de novos agentes, requer uma avaliação da posição competitiva do Brasil frente aos concorrentes emergentes. Neste contexto, este trabalho teve como objetivo identificar os novos players, descrever a dinâmica concorrencial nos principais mercados, propor ferramentas adequadas para avaliar os resultados dos países exportadores de celulose de fibra curta, e explicar as razões de liderança entre os países exportadores. A fim de mensurar os resultados dos países fornecedores, foi empregada uma função de subcusto translog restrita para obtenção da elasticidade de substituição entre as polpas de fibra curta dos principais países exportadores. Para essa análise foram considerados, separadamente, os mercados americano e chinês. Os resultados obtidos foram analisados levando-se em conta aspectos técnicos da polpas de fibra curta, com foco na morfologia das fibras, e também o histórico de formação dos setores de celulose no Brasil, na Indonésia (fornecedor emergente, principal fornecedor de celulose de fibra curta para a China) e no Canadá (fornecedor tradicional de celulose, principal concorrente do Brasil nos Estados Unidos). Foram também avaliadas as barreiras de mercado à polpa indonésia a partir do testemunho de funcionários e dirigentes de fábricas de papel na América do Norte, Europa e Ásia. As observações feitas sobre a organização setorial e tecnológica dos concorrentes foram comparadas aos modelos correntes de catch up tecnológico a fim de se identificar comportamentos que contribuam para a extensão da teoria nesta área. Os resultados do trabalho indicam que a competitividade brasileira no setor de celulose se apoia na produtividade florestal, resultado da acumulação de competências tecnológicas relacionadas ao eucalipto. Isso garante a competitividade brasileira frente aos concorrentes tradicionais. Frente à polpa indonésia, que vem acumulando competências tecnológicas relacionadas à acácia, a polpa brasileira é competitiva hoje. A manutenção da competitividade da polpa brasileira frente à indonésia no futuro dependerá da intensidade de investimentos em inovação feitos por ambos os países. / Pulp industry is a mainstay of Brazilian economy. In 2010, Brazilian pulp exports totaled US$ 4.7 billion. Given its importance, this industry has been the focus of several studies on competitiveness. However, the change in the competitive global scenario, marked by the entry of new players, requires an assessment of Brazil\'s competitive position towards emerging competitors. In this context, this work aimed to identify new players, to describe the dynamics of competition in key markets, to propose appropriate tools to assess the performance of hardwood pulp exporting countries, and explain the reasons for leadership among the exporting countries. In order to measure the supplier countries results, a restricted translog subcost function was applied to obtain the elasticity of substitution between hardwood pulp from the main exporters. This analysis was performed for both the U.S. and Chinese markets. Results were evaluated considering technical features of hardwood pulp, especially fiber morphology, and also a historic appraisal of pulp industry establishment in Brazil, Indonesia (emerging supplier, main hardwood pulp supplier to China) and in Canada (traditional pulp supplier, Brazil\'s main competitor in the U.S.). Market barriers to the entry of Indonesian pulp were also assessed based on the personal testimony of employees and executives of paper mills in North America, Europe and Asia. Observations on the competitors industry and technology setup were compared to current models of technological catch up in order to identify behaviors or patterns that contribute to the extension of the theory in this area. The results of this study indicate that the competitiveness of the Brazilian pulp industry is based on forest productivity, which result from the accumulation of technological capabilities related to eucalyptus. This ensures Brazilian competitiveness against traditional competitors. Compared to the Indonesian pulp industry, which has been accumulating technological capabilities related to acacia, the Brazilian pulp is currently competitive. Maintaining the competitiveness of Brazilian pulp against the Indonesian in the future will depend on the intensity of innovation investments made by both countries.

A cobrança pelo uso da água é um instrumento de gestão de recursos hídricos previsto na Lei 9433/97, dentre outros objetivos, para incentivar o uso racional da água. Porém, os estudos e simulações feitos tratam a cobrança apenas como instrumento de arrecadação. Este trabalho tem o objetivo de propor preços unitários para a água com base na necessidade de redução da demanda futura na bacia do Tietê-Jacaré. Para isso, apoia-se em cenários de demanda e oferta hídricas para os anos de 2010, 2025 e 2050 elaborados por Macêdo (2005), cujas estimativas de demanda são também melhoradas neste trabalho. Para modelar a relação entre cobrança e demanda, são usados modelos econométricos adaptados de outras bacias, especialmente a do Paraíba do Sul. Tudo isso serve de base para um algoritmo de otimização, usado para propor mudanças na política de cobrança, levando ao atendimento de metas como a redução da escassez dos recursos hídricos no futuro. / Water pricing is a water resources management tool according to brazilian law 9433/97 and it serves the purpose of giving incentive to rational use of water, among others. However, studies and simulations treat pricing as a revenue generator mechanism only. This dissertation aims to propose water unit prices based on demand reduction needs in the Tietê-Jacaré basin, Brazil. In order to do it, it uses demand and supply scenarios for 2010, 2025 and 2050 developed by Macêdo (2005), whose estimates are also slightly improved here. Econometric models are used to model the relationship between pricing and demand and they are adapted from other basins, mainly the Paraíba do Sul one. All this serves as base for an optimization algorithm, which is used to propose changes in water pricing policy, leading to the attainment of water stress reduction goals in the future.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2015-12-07T10:24:44Z No. of bitstreams: 1 tuanneferreiradias.pdf: 1099690 bytes, checksum: 05da37de69cda810521f3f31c67e3bbd (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2015-12-07T21:38:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 tuanneferreiradias.pdf: 1099690 bytes, checksum: 05da37de69cda810521f3f31c67e3bbd (MD5) / Made available in DSpace on 2015-12-07T21:38:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tuanneferreiradias.pdf: 1099690 bytes, checksum: 05da37de69cda810521f3f31c67e3bbd (MD5) Previous issue date: 2015-04-24 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O presente estudo tem como objetivo obter estimativas de elasticidades-preço, renda e relativas a outras variáveis para a demanda domiciliar de eletricidade segundo 20 grupos da população brasileira em 2008/2009. Os grupos são definidos segundo classes socioeconômicas e regiões macroeconômicas. Tal objetivo é motivado pelo fato de haver poucos estudos na literatura para a demanda domiciliar de eletricidade usando microdados de forma tão pouco desagregada. Para tanto, são usados microdados domiciliares da POF de 2008/2009 do IBGE. A POF 2002/2003 também é usada com o objetivo de comparação entre os dados na análise descritiva, mas não de estimação. Sendo a POF uma amostra de dados complexos, para obter resultados coerentes, considera-se o plano amostral nas estimações e também os pesos de expansão, o que leva ao uso de mínimos quadrados ponderados. Os resultados sugerem que as regiões mais sensíveis ao aumento do preço da energia são Centro-Oeste e Sul e as menos sensíveis Norte e Nordeste, ou seja, o consumo para essas últimas regiões pouco se alterariam com o aumento do preço. Já um aumento na renda domiciliar, as regiões Norte, Nordeste e Sudeste aumentariam mais o consumo de energia elétrica do que as regiões Centro-Oeste e Sul. / This study develops estimates of price and income elasticities, and with regard to other variables, for household electricity demand across 20 groups of the Brazilian population in 2008/2009. The groups are set according to socioeconomic classes and macroeconomic regions. The motivation is the fact that there are few studies in the literature for household electricity demand using microdata so as little broken. Thus, we used household microdata from IBGE’s survey of family budgets POF 2008/2009. The POF 2002/2003 are also used for comparison purposes within the descriptive data analysis, but are not used for estimation. As the POF a complex data survey, in order to obtain consistent results the sampling plan is considered in the estimates including the expansion weights, which led to the use of weighted least squares. The results suggest that regions which are most sensitive to rising energy prices are the Midwest and South, while the North and Northeast are less sensitive, ie the consumption for the latter regions would change little with the price increase. Yet an increase in household income, the North, Northeast and Southeast further increase the power consumption than the Midwest and South.

American policy makers primarily embrace a deterrent-based policing agenda to curb illicit drug trafficking and use that relies on the principles of the economic price elasticity of demand (Boynum & Reuter, 2005). This counter-drug platform includes three fundamental programs: arresting offenders, seizing illicit drugs, and eradicating horticultural sources of illicit drugs (U.S. DEA, 2015). One of the main goals of these programs is to deter illegal trafficking and use by increasing the price of illicit substances so they are no longer attractive to consumers. The United States has weathered various drug use epidemics during its history, and currently it is facing a heroin and opioid epidemic (Dean, 2017). The present multi-dimensional study is guided by three broad goals: to assess the dynamics of illicit drug pricing and the economic price elasticity of demand perspective; to evaluate whether drug trafficking organizations respond to theoretically deterrence based counter-drug law enforcement efforts; and to assess why law enforcement activities are (or are not) effective in controlling illegal drug markets. To accomplish these three broad goals, four separate yet linked focal points comprised of quantitative, qualitative, and mixed-methods evaluations of official data are examined. The findings in the study call into question the current American counter-drug law enforcement agenda being used to address the ongoing heroin epidemic. Furthermore, the results shine light on various shortcomings in overall U.S. counter-drug policy. Finally, the study calls for a new approach to address illicit drug trafficking and use in the U.S.

i Abstract In this work, we describe a novel methodology to analyse the price elasticity of demand. This method combines an artificial neural network that serves as the model of the behaviour of the customers and a subsequent simulation based on this model. We present the validation of our approach using a real-world dataset obtained from an e-commerce retailer and demonstrate its advantages, notably the ability to estimate the elasticity in distinct price points and the inclusion of the complete pricing situations (not only product's own price). JEL Classification C45, C44, C15, D12 Keywords price elasticity of demand, artificial neural net- work, agent-based model Title A simulation based analysis of price elasticity of demand Author's e-mail Supervisor's e-mail

No description available.

A strong trend in Swedish retail has been and is that an increased amount of trade is moved to external shopping malls. Several city lines are negatively affected and lose purchasing power when shopping malls are established and attract customers. But what sets a store in a mall apart from a store in the middle of the city? In this study, we will examine how the customer bases differ between two similar stores that are located in the city centre and the shopping mall. The purpose of the study is to gain a greater understanding of how the customer bases at two similar stores differ depending on whether they are located in a shopping mall versus the city centre. The work must be able to report differences and similarities between shopping mall and the city retail customer base, as well as whether there are differences in price elasticity. The work will create a greater understanding of how customers differ and thus lead to information that can be useful for companies regarding decision-making regarding location and customer focus. This will be done through a comparative analysis of price elasticity and customer behaviour between the two stores. The study is based on a comparative case study with quantitative data collection to answer the study's purpose. The specific case being studied is the optics chain where two of their stores are being studied. The two analysis units are located in the city centre and the shopping centre, respectively. The data material collected consists of sales reports from each store. Calculation of price elasticity based on the collected data material and information about customers are studied and analysed. The results show that the customers in the city centre are less price sensitive than the customers for the store located in the shopping centre. The analysis links this to a difference in age groups among customers. 15–59 years are of a larger proportion in the city centre, which is the group that is most often professional and has a greater purchasing power. Larger agglomeration that occurs in shopping malls is also linked to the result. Greater purchasing power could also be demonstrated when the more exclusive arch groups were sold with a larger share in the city centre. The study shows that the stores complement each other. / En stark trend inom svensk detaljhandel har varit och är att en ökad mängd av handeln förflyttas till externa köpcentrum. Flera stadskärnor blir negativt påverkade och förlorar köpkraft då köpcentrum etableras och dra till sig kunder. Men vad är det som skiljer kunderna i köpcentrum från en butik mitt inne i staden? I den här studien ska vi undersöka hur kundbaserna skiljer sig mellan två likadana butiker som är belägna i stadskärnan respektive köpcentrum. Studiens syfte är att få en större förståelse om hur kundbaserna hos två liknande butiker skiljer sig beroende på om de är lokaliserade i ett köpcentrum kontra stadskärna. Arbetet ska kunna redovisa skillnader och likheter mellan köpcentrum och stadshandelns kundbas, samt om skillnader i priselasticiteten förekommer. Arbetet ska skapa en större förståelse för hur kunderna skiljer sig åt och därmed medföra information som kan vara till nytta för företag gällande beslutsfattning kring lokalisering och kundfokus. Detta kommer att göras genom en jämförande analys av priselasticitet och kundbeteende mellan de två butikerna. Studien grundar sig på en komparativ fallstudie med kvantitativ datainsamling för att svara på studiens syfte. Det specifika fallet som studeras är optikkedja där två av deras butiker studeras. De två analysenheterna är lokaliserade i stadskärnan respektive köpcentrum. Insamlade datamaterialet består av försäljningsrapporter från respektive butik. Beräkning av priselasticitet utifrån det insamlade datamaterialet samt info kring kunderna studeras och analyseras. Resultatet visar att kunderna i stadskärnan är mindre priskänsliga än kunderna för butiken lokaliserad i köpcentrum. Analysen kopplar detta till en skillnad i åldersgrupper hos kunderna. 15–59 år är av större andel i stadskärnan vilket är den grupp som oftast är yrkessamma och har en större köpkraft. Även större agglomeration som förekommer i köpcentrum kopplas till resultatet. Större köpkraft kunde även påvisas då de exklusivare båggrupperna såldes med större andel i stadskärnan. Studien kommer framtill att butikerna kompletterar varandra.