Made available in DSpace on 2014-06-12T17:16:36Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo574_1.pdf: 772951 bytes, checksum: ac80b461432e14c8e0eb5c97cdae4188 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística / A questão do crescimento econômico do Brasil tem levantado diversas indagações sobre a capacidade do País em suportar o crescimento do consumo de forma sustentável. A energia elétrica vem aumentando continuamente sua participação na matriz energética do Brasil e o setor residencial apresenta importância crescente ao longo dos anos, chegando a representar aproximadamente um terço de toda a energia elétrica consumida no país. Os objetivos desta tese são analisar o consumo e realizar estudos econométricos sobre a demanda por eletricidade no Brasil, utilizando dados da Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF) em suas versões 2002-2003 e 2008-2009 do IBGE Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Este estudo é relativamente incomum no Brasil por se basear em dados em nível de domicílio. O uso dos microdados torna possível a análise de impactos de importantes variáveis demográficas que afetam o consumo. O grande número de famílias pesquisadas pela POF dá graus de liberdade na estimação econométrica que diversos estudos que utilizam dados de séries temporais. Os resultados mostram que fatores como a idade, o sexo e a escolaridade do chefe de família, além da renda familiar e do tipo de moradia, afetam o consumo de energia elétrica dos domicílios brasileiros. Os domicílios localizados nas regiões Norte e Sudeste consomem mais energia que aqueles de mesmas características localizados nas demais regiões. Quanto ao tipo de moradia, as casas rústicas apresentam maior consumo, enquanto os apartamentos são os mais econômicos. A escolaridade e a idade do chefe de família também são fatores que impactam positivamente no consumo de energia elétrica: quanto maior a idade e o tempo de estudo, maiores as despesas com eletricidade. No entanto, quando o chefe da família é idoso (acima de 60 anos), o consumo cai. Verifica-se ainda diferentes reações a variações de preços entre as famílias em função de sua renda, as elasticidades renda calculadas mostram que as famílias de menor renda tendem a apresentar consumo de energia elétrica mais sensível

Este trabalho tem como principal objetivo analisar as despesas com saúde diante de um cenário de envelhecimento populacional, no Brasil, em 2008-2009. Especificamente, objetiva-se detectar quais são os determinantes das despesas relacionadas à saúde, avaliando o quanto a idade influencia na determinação das despesas com assistência à saúde. Além da idade, serão analisadas outras variáveis como a renda, nível de escolaridade, gênero, cor ou raça declaradas pelo indivíduo, e fatores relacionados à localidade. O método de obtenção dessas estimativas foi o tobit. Além disso, objetiva-se calcular a elasticidade-renda das despesas com assistência à saúde, comparando famílias que possuem idosos com as famílias que não possuem idosos. Para isso foram utilizados dados da POF (Pesquisa de Orçamentos Familiares) 2008-2009. Os resultados mostram que as variáveis que se destacaram como determinantes na despesa com assistência à saúde no Brasil foram a renda, a idade e a escolaridade. Um aumento na renda causa um aumento na despesa com saúde quase na mesma proporção. Distinguindo famílias com e sem idosos, um aumento de 10% na renda causa um aumento na despesa com saúde em 8,84% para famílias sem idosos e em 9,21% para famílias com idosos. Planos de saúde, tratamentos dentários e tratamentos médicos e ambulatoriais podem ser considerados como bens superiores, de acordo com os resultados. / The main objective of this study is to analyze health expenditures in the face of a scenario of an aging population, in Brazil, in 2008-2009. Specifically, the objective is to identify the determinants of health-related expenditures, evaluating the influence of the age in the determination of health care expenditures. Beyond the age, other variables such as the income, level of education, gender, color or race declared by the individual, and factors related to the local areas will be analyzed. The method of obtaining these estimates was the tobit. Furthermore, the objective is to estimate the income elasticity of the expenditure on health care, comparing families that have elders with families which do not have elders. To this end, data from HBS (Household Budget Survey) 2008-2009 where used. The results show that the variables that stood out as determinants of health care expenditure in Brazil were income, age and education. An increase in income causes an increase in health spending of almost the same proportion. Differentiating families with and without elderly members, a 10% increase in income causes an increase in health spending of 8.84% for families without elderly and 9.21% for families with elderly pearsons. Health plans, dental and medical treatments and outpatient treatments can be considered as superior goods, according to the results.

Utilizando-se os dados da Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF) de 2008-2009, são apresentadas estimativas das elasticidades-renda de diversas categorias de despesa com energia (Transporte, Gasolina, Álcool combustível, Habitação, Energia elétrica, Gás doméstico). O método econométrico compreende o cálculo da despesa média em dez classes de renda familiar per capita e a estimativa de uma função poligonal com três segmentos, obtendo a variação do logaritmo da despesa per capita média por classe em função do logaritmo da renda per capita. Também são estimadas as razões e curvas de concentração das despesas com energia, verificando em que medida essas despesas estão ou não concentradas nas famílias de maior renda. No que se refere à relação entre a posição da curva de concentração e o valor da elasticidade-renda, desenvolve-se uma generalização dos resultados de Kakwani (1977) para situações em que há duas ou mais elasticidades-renda distintas em uma mesma curva de concentração. Em geral, Álcool combustível está associado à maior razão de concentração e Gás doméstico à menor. As despesas com transporte têm as razões de concentração mais próximas do índice de Gini. A área rural é mais pobre, mas a renda e as categorias de despesa agregadas são menos concentradas na área rural do que na urbana. A despesa com gás doméstico está mais concentrada na área rural, devido ao maior uso de lenha. As maiores razões de concentração são do Sudeste, exclusive São Paulo, enquanto Sul e São Paulo apresentam as menores. / Using data from the 2008-2009 Brazilian Family Budget Survey, we estimate income elasticities for several types of energy expenditures (Transportation, Housing costs, Gas, Fuel Alcohol, Electricity, Liquefied Petroleum gas). The econometric method applied consists in computing the average expenditure for ten classes of per capita family income and, for each category of consumption, adjusting a three-segmented polygonal model, analyzing how the logarithm of per capita expenditure varies as a function of the logarithm of the per capita family income. Concentration curves and concentration ratios of expenditures are also estimated, evaluating if each type of expenditure is or is not concentrated in high income families. Considering the relationship between the position of the concentration curve and the value of the income elasticity, we develop a generalization of Kakwani\'s (1977) results for situations with two or more different elasticities in one concentration curve. In general, Fuel Alcohol is associated with the highest concentration and Liquefied Petroleum Gas with the lowest. The concentration ratio of Transportation expenses is the closest to the Gini index. Poverty is higher in the rural area, but income and the main expenses are less concentrated in the rural area than in the urban area. Liquefied Petroleum Gas is more concentrated in the rural area, because of the greater use of firewood. The largest concentration ratios are of the Southeast, excluding São Paulo, while South and São Paulo have the smallest ones.

Utilizando-se os dados da Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF) de 2008-2009, são apresentadas estimativas das elasticidades-renda de diversas categorias de despesa com energia (Transporte, Gasolina, Álcool combustível, Habitação, Energia elétrica, Gás doméstico). O método econométrico compreende o cálculo da despesa média em dez classes de renda familiar per capita e a estimativa de uma função poligonal com três segmentos, obtendo a variação do logaritmo da despesa per capita média por classe em função do logaritmo da renda per capita. Também são estimadas as razões e curvas de concentração das despesas com energia, verificando em que medida essas despesas estão ou não concentradas nas famílias de maior renda. No que se refere à relação entre a posição da curva de concentração e o valor da elasticidade-renda, desenvolve-se uma generalização dos resultados de Kakwani (1977) para situações em que há duas ou mais elasticidades-renda distintas em uma mesma curva de concentração. Em geral, Álcool combustível está associado à maior razão de concentração e Gás doméstico à menor. As despesas com transporte têm as razões de concentração mais próximas do índice de Gini. A área rural é mais pobre, mas a renda e as categorias de despesa agregadas são menos concentradas na área rural do que na urbana. A despesa com gás doméstico está mais concentrada na área rural, devido ao maior uso de lenha. As maiores razões de concentração são do Sudeste, exclusive São Paulo, enquanto Sul e São Paulo apresentam as menores. / Using data from the 2008-2009 Brazilian Family Budget Survey, we estimate income elasticities for several types of energy expenditures (Transportation, Housing costs, Gas, Fuel Alcohol, Electricity, Liquefied Petroleum gas). The econometric method applied consists in computing the average expenditure for ten classes of per capita family income and, for each category of consumption, adjusting a three-segmented polygonal model, analyzing how the logarithm of per capita expenditure varies as a function of the logarithm of the per capita family income. Concentration curves and concentration ratios of expenditures are also estimated, evaluating if each type of expenditure is or is not concentrated in high income families. Considering the relationship between the position of the concentration curve and the value of the income elasticity, we develop a generalization of Kakwani\'s (1977) results for situations with two or more different elasticities in one concentration curve. In general, Fuel Alcohol is associated with the highest concentration and Liquefied Petroleum Gas with the lowest. The concentration ratio of Transportation expenses is the closest to the Gini index. Poverty is higher in the rural area, but income and the main expenses are less concentrated in the rural area than in the urban area. Liquefied Petroleum Gas is more concentrated in the rural area, because of the greater use of firewood. The largest concentration ratios are of the Southeast, excluding São Paulo, while South and São Paulo have the smallest ones.

In the 90 s, Argentina and Brazil went through economical stabilization reforms, commercial flexibility and an integration in the prevailing external trade. In this context, this work aims at analyzing if the exports and imports are affected by changes both in the intern and extern income for the two economies from 1992 to 2006. Based on the Thirlwall Increase Model and using the literature techniques of unit root and co-integration, the long-term balance among the variables was tested: exportation and external income, importation and internal income. The Error Correction Mechanism was determined and in case of a serial autocorrelation, such a problem is corrected with Gauss Newton algorithm. For the economies studied it was concluded that exportations and importations are affected by changes in the external and internal incomes respectively. Brazil presented a higher importation flexibility-income than an exportation one, while Argentina showed a lower importation flexibility-income than an exportation one. / Na década de 90 a, Argentina e o Brasil, passaram por reformas de estabilização econômica, flexibilização comercial e maior integração na corrente de comércio exterior. Sob esse contexto, o objetivo do trabalho é verificar se as exportações e as importações são afetadas por variações, na renda externa e interna, para as duas economias no período de 1992 a 2006. Inspirando-se no Modelo de Crescimento de Thirlwall e utilizando técnicas da literatura de raiz unitária e co-integração, testa-se o equilíbrio de longo prazo entre as variáveis: exportação e renda externa, importação e renda interna. Estima-se o Mecanismo de Correção de Erros e no caso de presença de autocorrelação serial, corrige-se tal problema com a estimação pelo algoritmo de Gauss Newton. Conclui-se para as economias em estudo que as exportações e importações são afetadas por variações das respectivas rendas externa e interna. O Brasil apresentou elasticidade-renda das importações maior que a elasticidade-renda das exportações, ao passo que a Argentina demonstrou elasticidade-renda das importações menor que a elasticidade renda das exportações.

Este trabalho tem como objetivo estimar a elasticidade renda e preço da demanda por gás natural no Brasil para o setor industrial brasileiro. O segmento de consumo industrial representa cerca de dois terços do consumo de gás natural no país, destacando sua importância estratégica na elaboração de política energética relacionada ao gás. Este trabalho apresenta também o incremento nas trocas internacionais de gás natural e a perspectiva de aumento do uso desse energético no Brasil e no mundo. Alguns desafios ainda se colocam para a efetiva globalização dessa indústria, como: a necessidade de realização de investimentos em infraestrutura de produção, transporte e distribuição; o aprimoramento do acesso às principais reservas do hidrocarboneto; e as incertezas com relação à evolução da demanda. Utiliza-se o estudo estatístico econométrico para estimar as elasticidades preço e renda, ou seja, para investigar como a demanda industrial brasileira reage frente a um aumento ou diminuição de preço do gás e das variações na renda disponíveis no Brasil. Como proxy da renda industrial utilizam-se os dados do PIB industrial brasileiro. Após identificar que as séries estudadas eram não estacionárias, optou-se pela utilização do conceito de cointegração. Os resultados obtidos por meio do referido modelo mostraram que a demanda estudada é muito mais sensível a variações do preço do gás natural do que a variações na renda. Desse modo, constatou-se que, no Brasil, preços mais competitivos obtêm melhores resultados para o crescimento da demanda por gás natural do que aumentos da renda. / The purpose of the present study is to estimate the elasticity, mainly in terms of price and income, of the demand for gas natural in the Brazilian industrial sector. The industry represents around two-thirds of the natural gas consumption in the country, highlighting strategic importance in creating energy policy related to natural gas. This paper also presents the evolution in international trade of natural gas and the perspectives of increased in the use of this energy source in Brazil and worldwide. Some challenges still lay ahead for effective intensification of the gas industry in the country, such as: the increase of investments in infrastructure for production, transport and distribution; the development to the access to major hydrocarbon reserves; the improvements to deal with uncertainties regarding the evolution of demand. Econometric tools are used to estimate price and income elasticity for the Brazilian industrial sector, in other words, to investigate how the natural gas demand reacts to an increase / decrease in the price of gas and in the available income. The industrial GDP is used as a proxy for income. After determining that the series under study were non-stationary, the co-integration approach was chosen and Vector Error Correction Model (VEC Model) was applied. The obtained results show that the price elasticity in the industrial sector in Brazil is significantly higher than income elasticity.

Este trabalho tem como objetivo estimar a elasticidade renda e preço da demanda por gás natural no Brasil para o setor industrial brasileiro. O segmento de consumo industrial representa cerca de dois terços do consumo de gás natural no país, destacando sua importância estratégica na elaboração de política energética relacionada ao gás. Este trabalho apresenta também o incremento nas trocas internacionais de gás natural e a perspectiva de aumento do uso desse energético no Brasil e no mundo. Alguns desafios ainda se colocam para a efetiva globalização dessa indústria, como: a necessidade de realização de investimentos em infraestrutura de produção, transporte e distribuição; o aprimoramento do acesso às principais reservas do hidrocarboneto; e as incertezas com relação à evolução da demanda. Utiliza-se o estudo estatístico econométrico para estimar as elasticidades preço e renda, ou seja, para investigar como a demanda industrial brasileira reage frente a um aumento ou diminuição de preço do gás e das variações na renda disponíveis no Brasil. Como proxy da renda industrial utilizam-se os dados do PIB industrial brasileiro. Após identificar que as séries estudadas eram não estacionárias, optou-se pela utilização do conceito de cointegração. Os resultados obtidos por meio do referido modelo mostraram que a demanda estudada é muito mais sensível a variações do preço do gás natural do que a variações na renda. Desse modo, constatou-se que, no Brasil, preços mais competitivos obtêm melhores resultados para o crescimento da demanda por gás natural do que aumentos da renda. / The purpose of the present study is to estimate the elasticity, mainly in terms of price and income, of the demand for gas natural in the Brazilian industrial sector. The industry represents around two-thirds of the natural gas consumption in the country, highlighting strategic importance in creating energy policy related to natural gas. This paper also presents the evolution in international trade of natural gas and the perspectives of increased in the use of this energy source in Brazil and worldwide. Some challenges still lay ahead for effective intensification of the gas industry in the country, such as: the increase of investments in infrastructure for production, transport and distribution; the development to the access to major hydrocarbon reserves; the improvements to deal with uncertainties regarding the evolution of demand. Econometric tools are used to estimate price and income elasticity for the Brazilian industrial sector, in other words, to investigate how the natural gas demand reacts to an increase / decrease in the price of gas and in the available income. The industrial GDP is used as a proxy for income. After determining that the series under study were non-stationary, the co-integration approach was chosen and Vector Error Correction Model (VEC Model) was applied. The obtained results show that the price elasticity in the industrial sector in Brazil is significantly higher than income elasticity.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2015-12-07T10:24:44Z No. of bitstreams: 1 tuanneferreiradias.pdf: 1099690 bytes, checksum: 05da37de69cda810521f3f31c67e3bbd (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2015-12-07T21:38:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 tuanneferreiradias.pdf: 1099690 bytes, checksum: 05da37de69cda810521f3f31c67e3bbd (MD5) / Made available in DSpace on 2015-12-07T21:38:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tuanneferreiradias.pdf: 1099690 bytes, checksum: 05da37de69cda810521f3f31c67e3bbd (MD5) Previous issue date: 2015-04-24 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O presente estudo tem como objetivo obter estimativas de elasticidades-preço, renda e relativas a outras variáveis para a demanda domiciliar de eletricidade segundo 20 grupos da população brasileira em 2008/2009. Os grupos são definidos segundo classes socioeconômicas e regiões macroeconômicas. Tal objetivo é motivado pelo fato de haver poucos estudos na literatura para a demanda domiciliar de eletricidade usando microdados de forma tão pouco desagregada. Para tanto, são usados microdados domiciliares da POF de 2008/2009 do IBGE. A POF 2002/2003 também é usada com o objetivo de comparação entre os dados na análise descritiva, mas não de estimação. Sendo a POF uma amostra de dados complexos, para obter resultados coerentes, considera-se o plano amostral nas estimações e também os pesos de expansão, o que leva ao uso de mínimos quadrados ponderados. Os resultados sugerem que as regiões mais sensíveis ao aumento do preço da energia são Centro-Oeste e Sul e as menos sensíveis Norte e Nordeste, ou seja, o consumo para essas últimas regiões pouco se alterariam com o aumento do preço. Já um aumento na renda domiciliar, as regiões Norte, Nordeste e Sudeste aumentariam mais o consumo de energia elétrica do que as regiões Centro-Oeste e Sul. / This study develops estimates of price and income elasticities, and with regard to other variables, for household electricity demand across 20 groups of the Brazilian population in 2008/2009. The groups are set according to socioeconomic classes and macroeconomic regions. The motivation is the fact that there are few studies in the literature for household electricity demand using microdata so as little broken. Thus, we used household microdata from IBGE’s survey of family budgets POF 2008/2009. The POF 2002/2003 are also used for comparison purposes within the descriptive data analysis, but are not used for estimation. As the POF a complex data survey, in order to obtain consistent results the sampling plan is considered in the estimates including the expansion weights, which led to the use of weighted least squares. The results suggest that regions which are most sensitive to rising energy prices are the Midwest and South, while the North and Northeast are less sensitive, ie the consumption for the latter regions would change little with the price increase. Yet an increase in household income, the North, Northeast and Southeast further increase the power consumption than the Midwest and South.

Made available in DSpace on 2016-04-26T20:48:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Thiago Carbonari.pdf: 517912 bytes, checksum: 65ba10f32b1b01d6cfa798d4d02338d3 (MD5) Previous issue date: 2010-05-13 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / There are several variables that can influence meat consumption. Among these variables, we must give a lot of importance to the income of the population. Due to this fact, this study tried to measure the impact that the average monthly household income has on the human consumption of beef, pork and poultry in nine metropolitan areas of Brazil. For this, it was calculated the coefficients of the income elasticity for the human consumption of these types of meat, by using panel data. The data are from the POFs( 1987-1988),(1995-1996), (2002- 2003) , published by IBGE, and the calculations of the coefficients were peformed with the aid of statistical software Eviews. The fresh beef, followed by pork, stew meat and chicken, was the one that had the highest rates of the income elasticity in general. This shows that the fresh beef and the pork have the greatest potential for the growth of consumption than the others, in case the income of the Brazilian population increases. The use of panel data, with fixed effects and time for the calculation of the income elasticities, enabled to capture possible differences in the consumption of the studied meat in the nine surveyed metropolitan areas and checked if there was any change in the pattern of meat consumption among the POFs used as a primary source of data for this work as well / Diversas variáveis podem influenciar o consumo de carnes, mas uma delas merece atenção especial: a renda da população. Desse modo, este trabalho procura mensurar o impacto que a renda mensal média familiar exerce sobre o consumo físico das carnes bovina, suína e de frango em nove regiões metropolitanas do Brasil. Para isso, foram calculados os coeficientes de elasticidade-renda para o consumo físico desses tipos de carne empregando-se Dados em Painel. Os dados utilizados são provenientes das POFs 1987-1988, 1995-1996 e 2002-2003, publicadas pelo IBGE, e os cálculos dos coeficientes de elasticidade-renda foram realizados com o auxílio do Software estatístico Eviews. A carne bovina de primeira, seguida pelas carnes suína, bovina de segunda e de frango, foi a que, no geral, apresentou os maiores coeficientes de elasticidade-renda, o que mostra que a carne bovina de primeira e a carne suína possuem maior potencial de crescimento de consumo que as demais, caso haja aumento de renda da população brasileira. O emprego de Dados em Painel, com Efeitos Fixos e Temporais, para o cálculo das elasticidades-renda permitiu identificar eventuais diferenças no consumo das carnes estudadas entre as nove regiões metropolitanas brasileiras pesquisadas, bem como averiguar se houve alguma mudança no padrão de consumo dessas carnes entre as POFs utilizadas como fonte primária de dados neste trabalho

nÃo hà / A presente dissertaÃÃo faz uma avaliaÃÃo do impacto do Imposto sobre OperaÃÃes relativas a CirculaÃÃo de Mercadorias e sobre PrestaÃÃes de ServiÃos de Transporte Interestadual e Intermunicipal e de ComunicaÃÃo- ICMS e do Imposto de Renda da Pessoa FÃsica âIRPF sobre a distribuiÃÃo de renda das famÃlias cearenses. O objetivo do estudo à verificar se o ICMS à um imposto regressivo e se a progressividade do IRPF neutraliza o efeito regressivo do ICMS. A pesquisa levou em consideraÃÃo somente o item alimentaÃÃo e se restringiu à informaÃÃo sobre o consumo de 50 produtos das famÃlias cearenses constantes dos microdados da POF-IBGE 2008/2009. O modelo economÃtrico utilizado para construir a funÃÃo de regressÃo amostral foi dos mÃnimos quadrados ordinÃrios, por meio do qual foram estimadas as curvas de Engel com o propÃsito de determinar as elasticidades-renda da demanda dos produtos selecionados em relaÃÃo aos respectivos dispÃndios. Os resultados obtidos demonstraram, primeiramente, que o ICMS à regressivo, atingindo fortemente as classes de renda mais baixa, e que o IRPF pago pelas classes de renda mais altas compensa a regressividade do ICMS. / The present dissertation makes an assessment of the impact of the Imposto sobre OperaÃÃes relativas a CirculaÃÃo de Mercadorias e sobre PrestaÃÃo de ServiÃos de Transporte Interestadual e Intermunicipal e de ComunicaÃÃo â ICMS and of Imposto de Renda Pessoa FÃsica -IRPF about the income distribution of Cearà families. The objective of this study is to verify if the ICMS is a regressive tax and if the progressivity of IRPF neutralizes the regressive effect of the ICMS. Search took into consideration only the feed item and was restricted to information about 50 products consumption of families in the State of Cearà contained in POF-IBGE 2008/2009. The econometric model used to build the sample regression function was ordinary least squares, through which Engel curves were estimated for the purpose of determining the demand for income-elasticities selected products in relation to their respective expenditure. The obtained results demonstrated, first, that the ICMS is regressive, hitting heavily lower income classes, and that IRPF paid by the highest income classes compensates the regressivity of ICMS.