This study presents a quantifying risk management process and its application on a software organization in terms of risk items mitigated, exposures covered, costs, and expected exposures covered. Risk management is defined as setting forth a discipline and environment of proactive decisions and actions to assess continuously what can go wrong (risks), to determine what risks are important to deal with, and to implement strategies to deal with those risks. Risk management can be applied in all of the business areas. In the literature, there are sources for risk management. Some of them are qualitative, and some of them are quantitative. However, there is no much source about the application study of a quantifying risk management process on a software organization. In order to obtain insight about this issue, this study presents a quantifying risk management system to the literature and also compares the quantifying risk management policies on the data set of a software organization by finding out and analyzing their performance with respect to designated decision parameters and preference profiles for risk items mitigated, exposures covered, costs, and expected exposures covered. At the end of this study, suitable quantifying risk management policies for each profile are recommended by considering the analysis of the data set as base.

A Produção Enxuta vem sendo aplicada em diversos setores, e a implantação dos seus princípios e práticas, elimina perdas nos processos e contribui para manter a competividade das empresas. Desse modo, o objetivo principal desta dissertação é desenvolver um modelo econômico-probabilístico que auxilie a seleção e priorização de projetos de produção enxuta. Este modelo quantifica os investimentos, benefícios e incertezas associadas através de uma análise econômica-probabilística que apresenta o retorno esperado dos projetos. Com base nesse retorno, a priorização dos projetos de produção enxuta torna-se mais precisa de ser executada pelos tomadores de decisão. O modelo contém 38 critérios qualitativos e quantitativos, os quais estão divididos em: (i) descrição do projeto, (ii) quantificação dos investimentos e (iii) quantificação dos benefícios. Para atingir o objetivo deste trabalho, foram necessárias cinco etapas: (i) selecionar os principiais critérios para avaliação de projetos de produção enxuta; (ii) escolher o método para seleção e priorização dos projetos de produção enxuta; (iii) estruturar um modelo genérico que avalie o retorno e o impacto das incertezas envolvidas no resultado dos projetos de produção enxuta, baseado nos critérios e método selecionados nas etapas anteriores; (iv) aplicar o modelo em uma empresa; (v) analisar e verificar os resultados da aplicação prática para validar o modelo desenvolvido. A principal contribuição desta dissertação é fornecer ao tomador de decisão um modelo que o auxilie a quantificar o retorno dos projetos de produção enxuta, combinando métodos econômicos e probabilísticos. Os métodos econômicos são de fácil entendimento e mais amigáveis aos tomadores de decisão, já os métodos probabilísticos avaliam as incertezas associadas aos projetos de produção enxuta, permitindo uma visão mais completa do retorno esperado. / Lean Manufacturing has been applied in several sectors and the implementation of its principles and practices eliminate losses in the processes, contributing to sustain companies’ competitiveness. Thus, this thesis main objective is to develop an economic-probabilistic model to aid lean manufacturing projects selection and prioritization. This model quantifies the investments, benefits and associated uncertainties based on an economic-probabilistic analysis, which presents the projects expected return. With the expected return, lean manufacturing projects prioritization becomes more precise to be performed by decision makers. The model contains 38 qualitative and quantitative criteria, divided into: (i) project description, (ii) investment quantification and (iii) benefits quantification. To achieve this study’s objective, five steps were performed: (i) selecting the main criteria for lean production projects evaluation; (ii) choosing the method for lean manufacturing projects selection and prioritization; (iii) developing a generic model to evaluate return and associated uncertainties impact on results of lean manufacturing projects, based on the criteria and method selected in previous steps; (iv) applying the model in a company; (v) analyzing and verifying the results from practical application to validate the developed model. The main contribution of this study is to provide to the decision maker a model to quantify lean manufacturing projects returns, connecting economic and probabilistic methods. Economic methods are easy to understand and more user-friendly to decision makers and probabilistic methods can evaluate associated uncertainties on lean manufacturing projects, allowing a more complete vision of the expected returns.

O interesse em valorizar os serviços ecossistêmicos fornecidos pela vegetação natural aumentou em um esforço para mitigar os efeitos da mudança do uso da terra. Nesta linha de pensamento, desenvolvemos um índice para valorar as comunidades de árvores - do ponto de vista antropocêntrico - da savana brasileira (Cerrado). O índice e a cartografia produzida servirão como ferramenta para a priorização da conservação, bem como para revelar como a colonização e a expansão da agricultura tem ocorrido. Para desenvolver o índice, foram produzidas novas camadas ambientais com resolução de 90m; A distribuição das 93 espécies mais comuns foi modelada; e a cartografia da distribuição de cada uso humano das árvores (alimentos, aromáticos, fibras, cosméticos, cortiça, etc., totalizando 20 usos) e um índice de valor total fo desenvolvido. O novo índice de valor, nomenado a Soma de Usos (SoU, Sum of Uses), representa o número esperado de usos para a montagem de espécies potenciais que poderia estar ocorrendo no lugar em condições ideais. O impacto da agricultura foi avaliado pela contabilização da área que foi convertida em lavouras. Nossos resultados indicam fortemente que a colonização humana e a expansão de terras cultivadas eliminaram as árvores de áreas que antes eram melhores prestadores de serviços ambientais. Por outro lado, observamos também que as áreas protegidas no Cerrado estão localizadas onde esperamos encontrar valor marginal para as espécies ótimas. Esses resultados nos levam a pensar que a estratégia de conservação pode estar longe de ser ideal para o maior remanescente arável do mundo. / The interest in valuing the ecosystem services provided by the natural vegetation has increased in an effort to mitigate the effects of land use change. In this line of thinking, we developed an index to value the tree communities -from an anthropocentric point of view- of the Brazilian savannah (Cerrado). The index and the cartography produced will serve as a tool for prioritization of conservation, has well as to unveil how colonization and agriculture expansion has taken place. In order to develop the index: new environmental layers at 90m resolution were produced; the most common 93 species’ distribution was modelled; and cartography for each use humans derive from the trees (food, aromatic, fiber, cosmetic, cork, etc., totaling 20 uses) and a total value index were developed. The new index of value, namely the Sum of Uses (SoU), represent the expected number of uses for the potential species assemblage that could be taking place under optimal conditions. The impact of agriculture was assessed by accounting for the area that has been converted to croplands. Our results strongly indicate that human settlement and cropland expansion have cleared the trees of areas that once were better than average ecosystem service providers. On the other hand, we also observe that protected areas in the Cerrado are located where we expect to find marginal value for the optimal communities. These results lead us to think that the conservation strategy might be far from optimal for the largest remaining arable patch in the world.

Orientador: David Corrêa Martins Júnior / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Neurociência e Cognição, 2016. / A biologia sistêmica é um campo de pesquisa interdisciplinar que estuda as complexas interações que ocorrem entre os componentes biológicos de um organismo vivo com o objetivo de entender o seu comportamento, o qual emerge a partir dessas interações. Essas interações compõem uma rede altamente complexa, cujos interagentes podem ser de diversas naturezas. Nesse contexto, as doenças complexas são caracterizadas justamente por serem poligênicas e multifatoriais, ou seja, a gênese e o desenvolvimento dessas doenças são uma consequência da interação conjunta de diversos fatores, incluindo não apenas genes, proteínas e outras moléculas, como também fatores epigenéticos e ambientais. No entanto, diferentes métodos de priorização gênica apresentam resultados (listas de genes) com baixa convergência. Assim, a comparação desses métodos é uma questão crucial. Os objetivos principais da presente dissertação foram a realização de uma extensa revisão da literatura em relação às técnicas de priorização de genes associados a doenças complexas e a comparação de algumas dessas técnicas. Foram selecionadas duas ferramentas: o WGCNA (Weighted Gene Correlation Network Analysis) e o NERI (Network-Medicine Relative Importance), ambos métodos que baseiam-se em teoria de redes complexas e co-expressão para priorização gênica, sendo que o NERI tem o diferencial de modelar as hipóteses da Network Medicine para priorização com base na integração de dados de expressão, de redes de interação proteína-proteína (PPI) e de estudos de associação. Para comparação dos resultados, foram utilizados três bancos de dados de expressão gênica relacionados a esquizofrenia. Como previsto, devido ao diferencial de integração de dados proposto pelo NERI, tal técnica resultou em listas de genes com replicação superior à obtida pelo WGCNA para os três bancos de dados em questão. Além disso a interseção entre as listas de genes priorizados de cada metodologia foi baixa, com poucos genes sendo compartilhados pelos resultados dos dois métodos. Ambas metodologias selecionaram genes com relevância biológica relacionada a esquizofrenia, incluindo grupos de genes relacionados a atividade do sistema imune (infecções, estresse), atividade do Sistema Nervoso Central (atividade sináptica, crescimento axonal) e também de embriogênese. Baseando-se nesses resultados, conclui-se que a análise de redes e a integração de dados biológicos são fundamentais para uma ferramenta apresentar resultados promissores, sobretudo no âmbito da descoberta de novos genes e suas redes de interação biológica que seriam possivelmente desconhecidas se fosse realizada apenas a análise individual de cada tipo de dado biológico disponível. / Systems Biology is an interdisciplinary research field which studies the complex interactions that occur between biological compounds of a living organism in order to understand their behavior, which emerges from these interactions. Such interactions compose a highly complex network, whose elements can be of several types. In this context, complex diseases are characterized precisely by being of polygenic and multifactorial nature, i.e., the genesis and development of these diseases are a result of the joint interaction of several factors, including not only genes, proteins and other molecules, but also epigenetic and environmental factors. However, many methods for gene prioritization present results (list of genes) with small convergence. Thus, the comparison involving those methods is a crucial issue. The main objectives of this master thesis was to perform an extensive literature review related to gene prioritization techniques associated to complex diseases and the comparison of part of these techniques. Two techniques were selected: WGCNA (Weighted Gene Correlation Network Analysis) and NERI (Network-Medicine Relative Importance), both methods based on complex networks theory and co-expression for gene prioritization, but NERI having the differential of modeling the Network Medicine hypotheses for prioritization based on integration of expression, protein-protein interaction (PPI) network and association studies. For comparison of the results, three gene expression databases related to schizophrenia were adopted. As predicted, due to the data integration proposed by NERI, such technique resulted in genes lists with superior replication for the three databases mentioned. Additionally, the intersection between the results of the genes lists prioritized by the two methodologies was small, with few genes being found in both lists. Both methods selected biologically relevant to schizophrenia, including groups of genes related to imune system activity (infections, stress), Central Nervous System activity (synaptic activity, axonal growth) and embryogenesis. From these results, it follows that network analysis and biological data integration are fundamental for a gene prioritization method to present promising results, mainly for discovery of new genes and their biological interaction networks that would possibly be unknown if only an individual analysis of each biological data available were performed.

Submitted by Maria Medeiros (maria.dilva1@ufcg.edu.br) on 2018-05-21T11:28:18Z No. of bitstreams: 1 BERG ÉLISSON SAMAPAIO CAVALCANTE - DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2016.pdf: 1665807 bytes, checksum: 29f9430f322f8d4644a7bfeee7aaf497 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-21T11:28:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 BERG ÉLISSON SAMAPAIO CAVALCANTE - DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2016.pdf: 1665807 bytes, checksum: 29f9430f322f8d4644a7bfeee7aaf497 (MD5) Previous issue date: 2016 / Capes / É evidente hoje o grande investimento em qualidade de software. Assim, para submeter um produto com qualidade aceitável, é necessário determinar a sua testabilidade, uma propriedade que indica a facilidade e precisão na avaliação dos resultados de um teste. Teste de Regressão é um processo custoso, que demanda esforço considerável para detectar defeitos introduzidos em um código testado anteriormente. A fim de aumentar a custo-efetividade deste processo, são aplicadas técnicas de priorização de casos de teste (CTs), que tem por objetivo reordenar o conjunto de testes seguindo algum critério de ordenação. Em particular, a técnica Changed Blocks realiza priorização baseada em mudanças. Segundo estudos realizados neste trabalho, essa técnica apresenta algumas limitações, como: i. os resultados não obtém cobertura máxima de defeitos no topo da lista ordenada; ii. CTs com mesmo número de mudanças cobertas são ordenados aleatoriamente, sem seguir uma regra de importância específica; iii. CTs que revelam mudanças inéditas, mas que apresentam baixa cobertura de mudanças são desfavorecidos. Este trabalho propõe a implementação de duas técnicas baseadas na Changed Blocks, para que mudanças múltiplas agregadas em uma mesma versão do sistema em teste sejam melhor consideradas, não resultando em perdas aos benefícios oferecidos pela técnica original. Várias métricas foram utilizadas na análise, são elas: APFD; F-measure; F-spreading; Group-measure; Group-spreading; e Tempo de Execução. Através de análise experimental, avaliou-se a eficácia das técnicas propostas utilizando uma variedade de versões mutantes de quatro projetos open sources. Os resultados indicam que não houve perda estatística significante na aplicação da melhoria e, na antecipação de CTs em cenários de múltiplas mudanças, em média, foi superior. / The investiment on software quality has grown. To ensure acceptable quality in a product, one needs to determine its testability, a property that indicates the feasibility and accuracy in test results evaluation. Regression testing is an expensive technique to detect faults introduced in a previously tested code. In order to increase its cost-effectiveness, test case prioritization techniques may be used. One of the proeminent techniques is based on changes, called Changed Blocks. According to previous studies, this technique presents limitations, such as: i. Test Cases (TCs) with significant impact on the final result end up in undesired positions in the queue; ii. TCs with same number of covered changes are randomly ordered, without following a specific rule; iii. TCs revealing undetected changes, with low coverage are disadvantaged. This work proposes techniques to improve Changed Blocks by grouping multiple changes in a version of the system under test, with no losses in technical benefits. Several metrics were used as follow: i. APFD ; ii. F-measure ; iii. F-spreading; iv. Group-measure; v. Group-spreading;and vi. Execution Time. We carried out an experimental study to evaluate the efficacy of the proposed techniques using a variety of mutant versions of four open sources Java projects. The results indicate the proposed techniques performed better in the contexts they intend to improve, while presenting no statistically significant loss in contexts common to the original Change Blocks technique.

A Produção Enxuta vem sendo aplicada em diversos setores, e a implantação dos seus princípios e práticas, elimina perdas nos processos e contribui para manter a competividade das empresas. Desse modo, o objetivo principal desta dissertação é desenvolver um modelo econômico-probabilístico que auxilie a seleção e priorização de projetos de produção enxuta. Este modelo quantifica os investimentos, benefícios e incertezas associadas através de uma análise econômica-probabilística que apresenta o retorno esperado dos projetos. Com base nesse retorno, a priorização dos projetos de produção enxuta torna-se mais precisa de ser executada pelos tomadores de decisão. O modelo contém 38 critérios qualitativos e quantitativos, os quais estão divididos em: (i) descrição do projeto, (ii) quantificação dos investimentos e (iii) quantificação dos benefícios. Para atingir o objetivo deste trabalho, foram necessárias cinco etapas: (i) selecionar os principiais critérios para avaliação de projetos de produção enxuta; (ii) escolher o método para seleção e priorização dos projetos de produção enxuta; (iii) estruturar um modelo genérico que avalie o retorno e o impacto das incertezas envolvidas no resultado dos projetos de produção enxuta, baseado nos critérios e método selecionados nas etapas anteriores; (iv) aplicar o modelo em uma empresa; (v) analisar e verificar os resultados da aplicação prática para validar o modelo desenvolvido. A principal contribuição desta dissertação é fornecer ao tomador de decisão um modelo que o auxilie a quantificar o retorno dos projetos de produção enxuta, combinando métodos econômicos e probabilísticos. Os métodos econômicos são de fácil entendimento e mais amigáveis aos tomadores de decisão, já os métodos probabilísticos avaliam as incertezas associadas aos projetos de produção enxuta, permitindo uma visão mais completa do retorno esperado. / Lean Manufacturing has been applied in several sectors and the implementation of its principles and practices eliminate losses in the processes, contributing to sustain companies’ competitiveness. Thus, this thesis main objective is to develop an economic-probabilistic model to aid lean manufacturing projects selection and prioritization. This model quantifies the investments, benefits and associated uncertainties based on an economic-probabilistic analysis, which presents the projects expected return. With the expected return, lean manufacturing projects prioritization becomes more precise to be performed by decision makers. The model contains 38 qualitative and quantitative criteria, divided into: (i) project description, (ii) investment quantification and (iii) benefits quantification. To achieve this study’s objective, five steps were performed: (i) selecting the main criteria for lean production projects evaluation; (ii) choosing the method for lean manufacturing projects selection and prioritization; (iii) developing a generic model to evaluate return and associated uncertainties impact on results of lean manufacturing projects, based on the criteria and method selected in previous steps; (iv) applying the model in a company; (v) analyzing and verifying the results from practical application to validate the developed model. The main contribution of this study is to provide to the decision maker a model to quantify lean manufacturing projects returns, connecting economic and probabilistic methods. Economic methods are easy to understand and more user-friendly to decision makers and probabilistic methods can evaluate associated uncertainties on lean manufacturing projects, allowing a more complete vision of the expected returns.

O interesse em valorizar os serviços ecossistêmicos fornecidos pela vegetação natural aumentou em um esforço para mitigar os efeitos da mudança do uso da terra. Nesta linha de pensamento, desenvolvemos um índice para valorar as comunidades de árvores - do ponto de vista antropocêntrico - da savana brasileira (Cerrado). O índice e a cartografia produzida servirão como ferramenta para a priorização da conservação, bem como para revelar como a colonização e a expansão da agricultura tem ocorrido. Para desenvolver o índice, foram produzidas novas camadas ambientais com resolução de 90m; A distribuição das 93 espécies mais comuns foi modelada; e a cartografia da distribuição de cada uso humano das árvores (alimentos, aromáticos, fibras, cosméticos, cortiça, etc., totalizando 20 usos) e um índice de valor total fo desenvolvido. O novo índice de valor, nomenado a Soma de Usos (SoU, Sum of Uses), representa o número esperado de usos para a montagem de espécies potenciais que poderia estar ocorrendo no lugar em condições ideais. O impacto da agricultura foi avaliado pela contabilização da área que foi convertida em lavouras. Nossos resultados indicam fortemente que a colonização humana e a expansão de terras cultivadas eliminaram as árvores de áreas que antes eram melhores prestadores de serviços ambientais. Por outro lado, observamos também que as áreas protegidas no Cerrado estão localizadas onde esperamos encontrar valor marginal para as espécies ótimas. Esses resultados nos levam a pensar que a estratégia de conservação pode estar longe de ser ideal para o maior remanescente arável do mundo. / The interest in valuing the ecosystem services provided by the natural vegetation has increased in an effort to mitigate the effects of land use change. In this line of thinking, we developed an index to value the tree communities -from an anthropocentric point of view- of the Brazilian savannah (Cerrado). The index and the cartography produced will serve as a tool for prioritization of conservation, has well as to unveil how colonization and agriculture expansion has taken place. In order to develop the index: new environmental layers at 90m resolution were produced; the most common 93 species’ distribution was modelled; and cartography for each use humans derive from the trees (food, aromatic, fiber, cosmetic, cork, etc., totaling 20 uses) and a total value index were developed. The new index of value, namely the Sum of Uses (SoU), represent the expected number of uses for the potential species assemblage that could be taking place under optimal conditions. The impact of agriculture was assessed by accounting for the area that has been converted to croplands. Our results strongly indicate that human settlement and cropland expansion have cleared the trees of areas that once were better than average ecosystem service providers. On the other hand, we also observe that protected areas in the Cerrado are located where we expect to find marginal value for the optimal communities. These results lead us to think that the conservation strategy might be far from optimal for the largest remaining arable patch in the world.

Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-07-14T14:59:37Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Mateus Atadeu Moreira - 2015.pdf: 3009996 bytes, checksum: 1a2c29fc3dae91ef371d08eaa0f6b9e2 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-07-14T15:01:03Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Mateus Atadeu Moreira - 2015.pdf: 3009996 bytes, checksum: 1a2c29fc3dae91ef371d08eaa0f6b9e2 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-14T15:01:03Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Mateus Atadeu Moreira - 2015.pdf: 3009996 bytes, checksum: 1a2c29fc3dae91ef371d08eaa0f6b9e2 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2015-04-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / We only have described a small fraction of the world’s biodiversity. The influence of how much we know biodiversity and how that hinders our strategies for conserving it is a genuine and weighty concern. Brazil has the greatest amphibian diversity in the world with 1026 amphibian species, and the number of described species is increasing at a high rate. It is likely that many of these Brazilian amphibians still undescribed are threatened. Although many new species are being described in Brazil some protected areas are being downsized or downgraded. In this study we aim to analyze how much the Linnean shortfall impairs our ability to prioritize areas for the conservation of a highly diverse and still poorly known group such as the Brazilian amphibians, and whether the main conservation strategy in Brazil is prepared to deal with this shortfall. We made four spatial prioritizations of the known Brazilian amphibians of four arbitrarily chosen scenarios (1980, 1990, 2000 and 2013), then we overlapped these prioritizations with the existing federal protected areas of each scenario, and compared the results, calculating the proportions of the high priority areas that changed place and the proportion of high priority areas federally protected at each scenario. In the first change of scenario 921 of the 4672 cells that comprises the seventeen per cent of highest priority cells in 1980 changed place to form the seventeen per cent most priority cells in 1990 (19,71% of the cells). On the 1990-2000 change 905 of the 4686 cells changed place (19,31%) and on the last change of scenario (2000-2013) 983 of the 4675 (21,01%) highest priority cells has changed place. The percentage of these highest priority areas that was federally protected at each scenario and in each of the biomes was severely low in all cases, but is maidenly rising with time. The new protected areas created between the scenarios (both the strict protection and sustainable use areas) do not follow the new priority areas. It is crucial that Brazilian taxonomy continues to grow. Since Brazil is so important for the future of the global diversity of amphibians is also crucial a systematic planning of new protected areas, using scientific models to account for the Linnean shortfall, in order to protect such an astonishing diversity. Keywords: Linnean shortfall, Biodiversity, Conservation, Brazilian Amphibians, Spatial Conservation Prioritization / A ciência descreveu menos da metade do número total de espécies existentes. A influência do quanto conhecemos ou não a biodiversidade e o quanto isso pesa nas nossas estratégias de conservação é uma preocupação genuína e séria. O Brasil possui a maior diversidade de anfíbios do mundo com 1026 espécies, e esse número tem crescido em uma alta taxa. É provável que muitos dos anfíbios que ainda não foram descritos no Brasil estejam ameaçados. Enquanto muitas espécies têm sido descritas ultimamente o Brasil está diminuindo o tamanho e o grau de proteção de diversas áreas protegidas. Nesse estudo avaliamos o quanto a lacuna Linneana afeta a definição de áreas prioritárias para a conservação de um grupo altamente diverso e ainda pobremente conhecido como os anfíbios do Brasil, e se a principal estratégia de conservação brasileira está preparada pra lidar com essa lacuna. Nós fizemos quatro priorizações espaciais da fauna de anfíbios conhecida no Brasil em quatro cenários no tempo (1980, 1990, 2000 e 2013), em seguida sobrepusemos essas priorizações com as Unidades de Conservação Federais de cada um desses cenários e comparamos os resultados. Calculamos o quanto a configuração das áreas mais prioritárias mudou de um cenário para outro e o quanto das áreas mais prioritárias estava protegido em cada cenário. De 1980 para 1990, 921 das 4672 células mais prioritárias mudaram de lugar (19,71% das células). De 1990 para 2000, 905 das 4686 células mudaram (19,31%) e na última mudança de cenário (2000-2013) 983 das 4675 (21,01%) tiveram mudança espacial. A proporção dessas áreas mais importantes para conservação que estava protegida em cada cenário e em cada bioma foi muito pequena, mas está crescendo modestamente com o tempo. As novas Unidades de conservação criadas entre os cenários não acompanham as novas áreas mais prioritárias que surgem com o acréscimo das novas espécies. Sendo o Brasil tão importante para a proteção da tão ameaçada fauna global de anfíbios é crucial que exista um planejamento sistemático de novas áreas protegidas, e que esse planejamento use modelos científicos para levar em conta a lacuna Linneana.

Nowadays, organizations are shifting towards project-based management strategies in order to implement more flexible structures that allow them to respond and compete in complex business environments. In this way, project management has been regarded as a valuable competence, providing the organization and its management teams the opportunity to adapt the knowledge, skills and tools necessary to meet project requirements as well as organizational goals. Among the wide array of decisions project managers have to evaluate project selection (PS) and project prioritization (PP) are crucial in order to maximize stakeholder’s value through the effective management and allocation of resources to projects that are in alignment with the organization’s strategic objectives. Moreover, the integration of management techniques, guidelines and practices has also become a necessity for intergovernmental (IGOs) and non-profit organizations (NPOs), especially because they do not possess a conventional bottom line and in most instances, their main goal is rarely profit maximization. Although the main objective of operations of IGOs and NPOs is also success, this is difficult to be defined and evaluated. As a matter of fact, studies related to project management in IGOs and NPOs argue that the literature available has ignored the public good sector to a great extent, since the majority of the portfolio management tools available are tailored for commercial and for-profit organizations (FPOs). Consequently, this study explores the project portfolio management (PPM) process in intergovernmental and non-profit organizations focusing specifically on the decision-making process regarding project selection and prioritization. It provides an understanding of the main criteria these organizations take into consideration when selecting and prioritizing projects and the impact these methodologies have in terms of achieving project and organizational success. In addition, it examines the role of the project management office (PMO) and individual project managers based on their influence on the decisions concerning project selection and prioritization, as well as project success and organizational success. The key findings of this study confirm the relevance of the priorities determined by the main stakeholders as one of the principal criteria for project selection, followed by the allocation of funding and resources and the need for strategic alignment. Furthermore, in terms of determining a ranking among the selection criteria, this study has found that within these organizations all the different requirements encompassed in the selection process should be treated as equal. Additionally, it has been possible to determine that for intergovernmental and non-profit organizations the project selection and project prioritization phases are not isolated from one another; and are in fact treated as on single criteria. Conversely, the findings of this study contradict the proposition that the project management office is highly influential in the decision-making process of IGOs and IGOs; however, it emphasizes the role of the project manager in project and organizational success as highly valuable since they possess the hard and soft project management skills that increase the chances to achieve the organizational goals.

Context. Trust and reliability are important issues in online communication. By rapid growth of online social networks (OSNs), online communication becomes richer by the integrating of social interaction into the communication model. However, E-mail communication systems concern about unsolicited messages. Objectives. In this thesis the aim is to investigate how to prioritize E-mails between recipients and senders by using information from OSNs. Methods. An algorithm is presented for computing trust by measuring users‟ interaction and similarity in online social networks and this trust is used by another algorithm for prioritizing the E-mail inbox. Results. An evaluation of the proposed method is performed via a case study and the prediction error of the method is compared with the prediction error of the random feedback. The error of the method is significantly lower than random feedback and is relatively low, given the small number of observations. Conclusions. This thesis contributes in its review and categorization of existing trust models. Furthermore, it provides an analysis on how to use social information for E-mail prioritization. Based on the analysis, a method is presented for improving the reliability of E-mail communication by extracting information from OSNs. The information is used for computing the trust score between two OSN friends. In this thesis, it is suggested that, inbox prioritization is achievable using the selected method. / This thesis has addressed E-mail prioritization through social network by using social information. The task has been done by focusing on the interaction and similarity between friends in the OSN. A theoretical analysis has been performed in order to identify the characteristic of suitable trust model. An algorithm (Algorithm 1) has been suggested to estimate weights of different criteria of social information. In order to have the trust predictions based on the user‟s preferences, the algorithm adjusted the weights based on the user‟s feedback. In addition, another algorithm (Algorithm 2) has been proposed to compute trust scores and prioritize E-mails inbox. Finally, an algorithm (Algorithm 3) has been presented to evaluate the error of the computed (predicted) trust scores. In order to display the applicability of the method as well as to motivate the theoretical foundation, a case study was reported in which the proposed method was applied to Facebook. The analysis showed that the proposed method was feasible to be used, and it provided users a mean to prioritize E-mail inboxes based on the social information extracted from Facebook. The analysis indicated that least squares method was a suitable approach to estimate weights that were used in computing trust scores and thus prioritizing E-mails inbox.