Orientador: Luiz Koodi Hotta / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-21T13:55:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tsai_Rodrigo_D.pdf: 3859687 bytes, checksum: 1064b1fa05b98307d97763bb79e95de4 (MD5) Previous issue date: 2012 / Resumo: Nesse trabalho discutimos aplicações de cópulas a modelos de riscos múltiplos com dependência e modelos de misturas de distribuições. Numa primeira parte analisamos a inclusão de dependência entre os fatores de risco do modelo de riscos múltiplos. Os modelos de riscos múltiplos são uma família de modelos flexíveis para representar dados de tempos de vida. Suas maiores vantagens sobre os modelos de risco simples incluem a habilidade de representar funções de taxa de falha com formas não usuais e a facilidade de incluir covariáveis. O objetivo principal dessa parte é modelar a dependência existente entre as causas latentes de falha do modelo de riscos múltiplos por meio de funções de cópulas. A escolha da função de cópulas bem como das funções de distribuição dos tempos latentes de falha resultam numa classe flexível de distribuições de sobrevivência que é capaz de representar funções de taxa de falha de formas multimodais, forma de banheira e contendo efeitos locais dados pela concorrência dos riscos. A identificação e estimação do modelo proposto também são discutidas. Ao eliminar a restrição de suporte positivo para as variáveis latentes, o método pode ser utilizado para gerar uma família rica de distribuições univariadas contendo assimetrias e múltiplas modas. Na segunda parte propomos um modelo de mistura de distribuições generalizado utilizando cópulas. O parâmetro da cópula é útil para definir formas de assimetria e ponderar com maior ou menor peso determinadas regiões do suporte das distribuições componentes para compor a mistura. pesos das distribuições componentes variam no suporte da distribuição e não são restritos à soma unitária. A modelagem resultante acrescenta uma maior flexibilidade aos modelos de misturas na representação de dados com densidades de várias formas multimodais e assimétricas. O modelo tem como casos particulares o modelo de mistura tradicional, o modelo de riscos múltiplos e o modelo de fração de cura. Os modelos são aplicados a dados simulados e reais da literatura. Foram utilizados os métodos de estimação de máxima verossimilhança e os critérios de ajuste de Akaike e Bayesiano para a seleção dos modelos. Os modelos representaram bem os conjuntos de dados analisados em comparação com metodologias propostas na literatura / Abstract: In this work, we discuss the application of copula to polyhazard and mixture models. First we analyse the inclusion of dependence among failure causes in the polyhazard models. The polyhazard models constitute a family of flexible models to represent lifetime data. Their main advantages over single hazard models include the ability to represent hazard rate functions with unusual shapes and the ease of including covariates. The main purpose in this first part is to model the dependence that exists among the latent causes of failure in the polyhazard model by copula functions. The choice of the copula function as well as the latent failure distributions produces a flexible class of survival distributions that is able to model hazard functions with unusual shapes such as bathtub or multimodal curves, while also modelling local effects given by the competing risks. The model identification and estimation are also discussed. Dropping the restriction of positive support for the latent variables, the method can be used to generate a rich family of univariate distributions with asymmetries and multiple modes. In the second part a generalized mixture model using copula functions is proposed. To assemble the mixture model, the parameter of the copula function is used to define asymmetry shapes and to attribute more or less weight to chosen regions of the component distributions. The weights of the component distributions vary on the support of the distribution and are not restricted to the unitary sum. The resulting model increases the flexibility of the mixture models to represent data with densities with several multimodal and asymmetric shapes. Special cases of the model are the traditional mixture models, the polyhazard model, and the cure fraction model. Simulated and empirical data from the literature are analysed by the proposed models. The estimation was done by maximum likelihood methods and the selection of the models used the Akaike and Bayesian criteria. The proposed models exhibited very good fit to the data sets in comparison to other methodologies presented in the literature / Doutorado / Estatistica / Doutor em Estatística

Presenta un modelo que explica la dinámica de transmisión de la enfermedad del Síndrome de Inmunodeficiencia Adquirida (SIDA) entre parejas heterosexualmente activas. Se incluyen los supuestos, las variables, el sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias que representan al modelo, el análisis cualitativo y la sensibilidad del modelo con su respectiva estabilidad local, y una estrategia de control. Se implementa computacionalmente el modelo para un entendimiento dinámico del mismo mediante una interfaz gráfica. / Tesis

Describe el método del análisis cluster bietápico y su aplicación para segmentar la cartera de clientes de Corporación Lindley de la región Lima en octubre de 2016. El método de análisis cluster bietápico es una herramienta de exploración diseñada para descubrir las agrupaciones naturales (o conglomerados) de un conjunto de datos. Este método combina los métodos jerárquicos y no jerárquicos (o de partición) permitiendo analizar a la vez variables de distinto tipo (categóricas y continuas) y puede ser utilizado en bases de datos grandes. / Trabajo de suficiencia profesional

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2017-01-18T17:10:20Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1106233 bytes, checksum: c5c624809886bc4903c6d87d40d3d9a4 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-18T17:10:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1106233 bytes, checksum: c5c624809886bc4903c6d87d40d3d9a4 (MD5) Previous issue date: 2003-02-07 / Dentre os elementos climáticos que mais interferem na vida humana, a precipitação é um dos que tem causado preocupação, tanto por sua falta como pelo excesso. Na área agrícola, muitos dos estudos relativos à precipitação têm buscado avaliar os efeitos advindos da sua ocorrência na erosão do solo. Neste caso, é de grande importância o conhecimento não só das informações relativas à lâmina precipitada, à duração e intensidade das chuvas mas, também, ao perfil da precipitação. As pesquisas sobre precipitação no Brasil têm-se restringido, na maioria das vezes, à previsão da lâmina total máxima ou da intensidade máxima provável, sendo esta feita com base em séries históricas, e apresentando especial interesse em projetos e obras de engenharia e no estudo de disponibilidade de água para o crescimento das culturas. Poucos trabalhos, no entanto, consideram o perfil correspondente a estas precipitações. A falta de modelos representativos tem forçado o uso de modelos desenvolvidos no exterior, contudo os resultados obtidos, muitas vezes, demonstram que eles não representam, adequadamente, as condições climáticas típicas do Brasil. Objetivou-se, com o presente trabalho, desenvolver um modelo para a geração de séries sintéticas de precipitação e do perfil instantâneo associado a estas para as condições climáticas encontradas no Estado do Rio de Janeiro. Inicialmente, utilizaram-se, no desenvolvimento do modelo, denominado CLIMABR, procedimentos utilizados em outros modelos pesquisados na 5 literatura sendo, posteriormente, procedidas as alterações necessárias para aumentar a eficiência do modelo desenvolvido para as condições de precipitação encontradas no Estado do Rio de Janeiro. Foram utilizados dados pluviométricos e pluviográficos de 11 estações da Fundação Superintendência Estadual de Rios e Lagoas SERLA e da Companhia LIGHT Serviços de Eletricidade S.A.. Na série sintética gerada, foram obtidos, para cada dia simulado, a precipitação total diária, a duração dos eventos, os valores padronizados da intensidade máxima instantânea de precipitação e do tempo de sua ocorrência ao longo dos eventos. Estes dois últimos valores obtidos no modelo foram utilizados para a obtenção do perfil de precipitação representado por uma função dupla exponencial que foi ajustada a cada evento diário. A comparação dos dados gerados pelo CLIMABR com as observações para o número de dias chuvosos, para as probabilidades associadas da cadeia de Markov, além da precipitação total diária, mostrou um bom desempenho para a estimativa destas variáveis. Entretanto a análise do desempenho relativo à geração das variáveis pertinentes à representação do perfil de precipitação demonstrou um desempenho inadequado. / Within the climatic elements which mostly interfere in human life, precipitation is one of those which has caused worry, so much for its lack as for its excess. In the agricultural area, many studies related to precipitation have tried to evaluate the effects resulting from its occurrence in soil erosion. In this case it is of great importance the knowledge of not only the information relative to precipitation, the duration and intensity of the rains, but, also to the profile of the precipitation. The researches about precipitation in Brazil have been restricted, most of the times, to the prediction of maximum lamina total- or of the probable maximum intensity, this being done with the basis on historical series, and presenting special interest in projects and engineering projects and in the study of the availability of water for the growth of cultures. Even though few projects consider the corresponding profiles to these precipitations. The lack of representative models have forced the use of models developed abroad, despite the fact that the obtained results, many times, demonstrate that they do not adequately represent the typical climatic conditions in Brazil. The objective of the present paper is to develop a model for the generation of synthetic precipitation series and of the instantaneous profile associated to these for the climatic conditions found in the State of Rio de Janeiro. We initially utilized, in the development of the model, denominated 7 CLIMABR, procedures utilized in other models researched in literature being subsequently, proceeded the necessary alterations to increase the efficiency of the developed model for the precipitation conditions found in the State of Rio de Janeiro. Pluviometric and pluvigrafic data from eleven stations of the Fundação Superintendência Estadual de Rios e Lagoas SERLA and of Companhia LIGHT Serviços de Eletricidade S.A. were utilized. In the generated synthetic series, we obtained for each simulated day the total daily precipitation, the duration of the events, the standardized values of the instantaneous maximum precipitation and of the time of its occurrence throughout the events. These last two obtained values were utilized for the obtainment of the precipitation profile represented by a double exponential function which was adjusted to each daily event. The comparison of the data generated by CLIMABR with the observation to the number of rainy days, to the probabilities associated to the Markov chain, beyond the total daily precipitation, showed a good performance for the estimate of these variables. Meanwhile the analysis of the relative performance related to the generation of the variables pertinent to the representation of the precipitation profile demonstrated an inadequate performance. / Não foi localizado o cpf do autor.

Orientadores: Eduardo Tavares Costa, Ricardo Grossi Dantas / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-07T21:03:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Vivas_GustavodeCastro_M.pdf: 7295002 bytes, checksum: 6c61cdae482950b95224f30787f35db0 (MD5) Previous issue date: 2006 / Resumo: O diagnóstico médico por ultra-som vem sendo amplamente difundido, tornando-se referência em muitos exames clínicos, destacando-se as imagens em modo-B, capazes de representar a anatomia de tecidos e órgãos de forma não-invasiva, em tempo real e sem a utilização de radiação ionizante. Entretanto, o speckle, artefato inerente aos sistemas que utilizam fontes coerentes como nos sistemas de ultra-som, degrada a qualidade das imagens, podendo reduzir bastante a capacidade de detecção de lesões pelo médico. A caracterização de tecidos por ultra-som visa extrair informações de relevância clínica sobre as reais características da estrutura biológica sob investigação e que não podem ser facilmente percebidas por inspeção visual. Neste trabalho foi realizado um estudo comparativo entre os principais modelos de distribuição estatística encontrados na literatura e adotados na caracterização de tecidos por ultra-som. Foram utilizadas funções densidade de probabilidade que melhor representassem o padrão de brilho existente em uma dada região de uma imagem. Os resultados indicaram a versatilidade da distribuição Composta (K-Nakagami) em modelar diferentes condições de espalhamento existentes nos tecidos, mostrando-se uma forte candidata para a caracterização de tecidos por ultra-som. Entretanto, usando o conceito de espalhadores equivalentes, pôde ser mostrado que a abordagem estatística utilizada não fornece parâmetros quantitativos conclusivos sobre a estrutura investigada, mas uma contribuição conjunta de vários fatores, entre eles a densidade e a distribuição de amplitudes dos espalhadores acústicos / Abstract: Ultrasound medical diagnosis has been widely used and has become a reference in many clinical examinations, especially B-mode imaging, capable of representing tissue and organ anatomy without ionizing radiation in a non-invasive way and in real-time. However, speckle, an inherent artifact of systems that use coherent sources like ultrasound systems, degrades image quality, leading to subjective and possibly misleading diagnostics. Ultrasonic tissue characterization aims to extract clinical relevant information of the biological structure characteristics under investigation and that cannot be easily achieved by visual inspection. In this dissertation it was carried out a comparative study of the most popular models of statistics distributions found in literature and commonly adopted in ultrasonic tissue characterization. It has been used probability density functions that better represented the brightness pattern of a given region of an ultrasound image. The results indicated the versatility of the Compound distribution (K-Nakagami) in modeling different scattering conditions of tissues, revealing itself a good model for use in ultrasonic tissue characterization. However, using the concept of equivalent scatterers, it could be shown that the statistics approach does not supply conclusive quantitative parameters of the structure under investigation, being a joint contribution of many factors such as density and amplitude distribution of the acoustic scatterers / Mestrado / Engenharia Biomedica / Mestre em Engenharia Elétrica

Em problemas de tomada de decisão sequencial modelados como Processos de Decisão Markovianos (MDP) pode não ser possível obter uma medida exata para as probabilidades de transição de estados. Visando resolver esta situação os Processos de Decisão Markovianos com Probabilidades Imprecisas (Markov Decision Processes with Imprecise Transition Probabilities, MDP-IPs) foram introduzidos. Porém, enquanto estes MDP-IPs se mostram como um arcabouço robusto para aplicações de planejamento no mundo real, suas soluções consomem muito tempo na prática. Em trabalhos anteriores, buscando melhorar estas soluções foram propostos algoritmos de programação dinâmica síncrona eficientes para resolver MDP-IPs com uma representação fatorada para as funções de transição probabilística e recompensa, chamados de MDP-IP fatorados. Entretanto quando o estado inicial de um problema do Caminho mais Curto Estocástico (Stochastic Shortest Path MDP, SSP MDP) é dado, estas soluções não utilizam esta informação. Neste trabalho será introduzido o problema do Caminho mais Curto Estocástico com Probabilidades Imprecisas (Stochastic Shortest Path MDP-IP, SSP MDP-IP) tanto em sua forma enumerativa, quanto na fatorada. Um algoritmo de programação dinâmica assíncrona para SSP MDP-IP enumerativos com probabilidades dadas por intervalos foi proposto por Buffet e Aberdeen (2005). Entretanto, em geral um problema é dado de forma fatorada, i.e., em termos de variáveis de estado e nesse caso, mesmo se for assumida a imprecisão dada por intervalos sobre as variáveis, ele não poderá ser mais aplicado, pois as probabilidades de transição conjuntas serão multilineares. Assim, será mostrado que os SSP MDP-IPs fatorados são mais expressivos que os enumerativos e que a mudança do SSP MDP-IP enumerativo para o caso geral de um SSP MDP-IPs fatorado leva a uma mudança de resolução da função objetivo do Bellman backup de uma função linear para uma não-linear. Também serão propostos algoritmos enumerativos, chamados de RTDP-IP (Real-time Dynamic Programming with Imprecise Transition Probabilities), LRTDP-IP (Labeled Real-time Dynamic Programming with Imprecise Transition Probabilities), SSiPP-IP (Short-Sighted Probabilistic Planner with Imprecise Transition Probabilities) e LSSiPP-IP (Labeled Short-Sighted Probabilistic Planner with Imprecise Transition Probabilities) e fatorados chamados factRTDP-IP (factored RTDP-IP) e factLRTDP-IP (factored LRTDP-IP). Eles serão avaliados em relação aos algoritmos de programação dinâmica síncrona em termos de tempo de convergência da solução e de escalabilidade. / In sequential decision making problems modelled as Markov Decision Processes (MDP) we may not have the state transition probabilities. To solve this issue, the framework based in Markov Decision Processes with Imprecise Transition Probabilities (MDP-IPs) is introduced. Therefore, while MDP-IPs is a robust framework to use in real world planning problems, its solutions are time-consuming in practice. In previous works, efficient algorithms based in synchronous dynamic programming to solve MDP-IPs with factored representations of the probabilistic transition function and reward function, called factored MDP-IPs. However, given a initial state of a system, modeled as a Stochastic Shortest Path MDP (SSP MDP), solutions does not use this information. In this work we introduce the Stochastic Shortest Path MDP-IPs (SSP MDP-IPs) in enumerative form and in factored form. An efficient asynchronous dynamic programming solution for SSP MDP-IPs with enumerated states has been proposed by Buffet e Aberdeen (2005) before which is restricted to interval-based imprecision. Nevertheless, in general the problem is given in a factored form, i.e., in terms of state variables and in this case even if we assume interval-based imprecision over the variables, the previous solution is no longer applicable since we have multilinear parameterized joint transition probabilities. In this work we show that the innocuous change from the enumerated SSP MDP-IP cases to the general case of factored SSP MDP-IPs leads to a switch from a linear to nonlinear objectives in the Bellman backup. Also we propose assynchronous dynamic programming enumerative algorithms, called RTDP-IP (Real-time Dynamic Programming with Imprecise Transition Probabilities), LRTDP-IP (Labeled Real-time Dynamic Programming with Imprecise Transition Probabilities), SSiPP-IP (Short-Sighted Probabilistic Planner with Imprecise Transition Probabilities) and LSSiPP-IP (Labeled Short-Sighted Probabilistic Planner with Imprecise Transition Probabilities), and factored algorithms called factRTDP-IP (factored RTDP-IP) and factLRTDP-IP (factored LRTDP-IP). There algorithms will be evaluated with the synchronous dynamic programming algorithms previously proposed in terms of convergence time and scalability.

[pt] O uso de modelos computacionais baseados em malhas 3D se torna cada vez mais frequente em diversas áreas da computação como em jogos, animações e simuladores de realidade virtual, por exemplo. Entretanto, malhas que possuem uma grande quantidade de elementos exigem um alto poder computacional para serem manipuladas. A fim de resolver este problema são utilizados métodos de simplicação para reduzir o número de elementos, preservando a topologia que o modelo apresenta. Neste trabalho é introduzido um método de Difusão Geométrica Markoviana - difusão calculada na forma de probabilidades de transição e construída sobre um conjunto de pontos organizados geometricamente - aplicado na malha. Esse método combina uma estratégia baseada em uma Cadeia de Markov de base geométrica, que controla probabilisticamente o comportamento das normais na malha, com métodos de simplicação que são capazes de avaliar o impacto que a remoção de um elemento provoca na estrutura da malha. Métricas de avaliação são utilizadas para comparar o erro cometido em relação à malha original. / [en] Computational models based on 3D meshes are ubiquitous in are such as game, animations and virtual reality. However, very large data sets are frequently produced, e.g. by scanners 3D and fluid dynamics simulations, wich require high computer power to be handled. Mesh simplification tecniques, preserving the topology and the geometry of the mesh, are then implemented to bring the datea to a size suited to be used in such areas. In this work we introduce a new tecnique wich we call Markov Geometric Diffusion based on probability transition matrix tecniques and built upon a data set organized geometricallyas a mesh. This method puts together a strategy based on a geometrically constructed Markov chain, wich control, in a probabilistic way, a normal vector field to the mesh, with a simplification method capable of estimating the impact of element removal in the mesh structure. Several error evaluation metrics are used tocompare the error of the simplified mesh with the original one.

[pt] O estudo da variabilidade das propriedades dos solos, como resistência de ponta (qc), resistência não drenada (Su) e poro pressão (∆u), é a principal meta desta tese. Utilizam-se de técnicas de Probabilidade e Estatística em ensaios in situ como piezocone, palheta e pressiométricos tipo Menard e Auto-Perfurante. Em um primeiro momento, os resultados de Su são analisados através de retas médias obtidas pela comparação dos resultados de Su, em depósitos em que o teor de umidade é maior ou igual ao limite de liquidez e em depósitos em que a umidade é menor que o limite de liquidez. A determinação da Função Densidade de Probabilidade (FDP) para os ensaios de piezocone em solo residual - Campus Experimental da PUC-RIO, argila mole da Baixada Santista e na Barragem de Rejeito de Ouro em Paracatu - MG, também será objeto de estudo a melhor FDP, entre a Normal e a Lognormal.E por fim, estuda-se o parâmetro chamado escala de flutuação que, juntamente com a média e o desvio-padrão, descreve com maior eficiência a variabilidade espacial das propriedades dos solo, utilizando-se de duas metodologias: uma para o ensaio de piezocone, baseada no modelo de campo aleatório proposta por Vanmarcke, e a outra para os ensaios palheta e pressiômetros Menard e Auto-Perfurante, através do estudo da função de autocorrelação, baseada no trabalho de Asaoka e Grivas. / [en] It is well known that there is an inherent variability in the values of undrained shear strength of soil collected at different depths. In the case of natural deposits, this variability is attributed to the randomness associated with the geological processes involved in the formation of the deposits. The study on spatial variability of soil properties like undrained shear strength (Su), cone bearing (qc) and pore pressure(delta u), is the main goal of this thesis. Probabilistic and Statistical approaches have been applied to analyze results of cone penetration tests performed in quartenary soft clay deposits located in the Baixada Santista - Sao Paulo, gneiss residual soil profile - Experimental Campus - PUC-RIO and also in a Tailing dam at Paracatu - MG. Vane, Menard and self-boring Pressuremeter tests have been used to establish the scale of fluctuation through the study of autocorrelation functions in a quartenary soft clay deposit located in the Baixada Santista area. The results of that study have shown that, for piezocone tests in the residual soil and soft clay in the Baixada Santista, the best Probability Density Function will be Lognormal, and that fluctuation scale obtained from piezocone, Vane, Menard and self-boring pressuremeter tests are an important descriptor of soil variability. / [es] El estudio de la variabilidad de las propriedades de los suelos tales como resistencia de punta (qc), resistencia no drenada (Su) y poro presión (∆u), es la meta principal de esta tesis. Este estudio utiliza técnicas de probabilidades y estadística en ensayos in situ como piezocone, Paleta, presiometros Menard y Auto-Perforante. En un primer momento, se analizan los resultados de Su a través de rectas médias obtenidas por comparación de los resultados de Su, en depósitos donde la humedad es mayor o igual al Límite de Líquidez y en depósitos en que la humedad es menor que el límite de líquidez. La determinación de la Función de Densidad de Probabilidad (FDP) para los ensayos de piezocone en suelo residual - Campo Experimental de la PUC-RIO, arcilla blanda de la Baixada Santista y en Barragem de Rejeito de Ouro, en Paracatu - MG, también será objeto de estudio la mejor FDP, entre la Normal y la Lognormal. Y por fin, el estudio del parámetro llamado escala de fluctuación que, conjuntamente con la media y el error estándar descriven com mayor eficiencia la variabilidad espacial de las propriedades de los suelos, haciendo uso de dos metodologías. Una para el ensayo de piezocone y la otra para los ensayos Paleta, presiometros Menard y Auto-Perforante a través del estudio de la función de autocorrelación.

La enseñanza de la estadística es, en la actualidad, motivo de estudio para muchos grupos relacionados con la didáctica. La principal razón para explicar este fenómeno es que esta ciencia se considera como el instrumento básico para analizar información, actividad que encontramos presente dentro de un sinnúmero de profesiones. Así, cualquier disciplina de estudio requiere de conocimientos básicos de la estadística para su mejor desarrollo. En particular, vemos los casos de la Antropología o Sociología que usan la estadística como una herramienta necesaria para el análisis de los resultados de sus investigaciones sobre el individuo y la sociedad; de la Sicología que utiliza procesos estadísticos para poder validar los test de análisis del comportamiento de las personas; también podemos mencionar a la Arqueología, donde el análisis multivariado sirve para la agrupación de restos en épocas o culturas. Y como estos, podemos dar muchos más ejemplos.

Ouro Preto é uma cidade histórica reconhecida como patrimônio histórico da humanidade pela UNESCO, que tem um passado de intensa exploração mineral e construções sem nenhum planejamento e critério desde 1680. Recentemente, várias ocorrências de escorregamento, quedas e outros movimentos gravitacionais de massa têm ocorrido na área. A ocorrência dos movimentos gravitacionais de massa é atribuída às chuvas associadas aos fatores predisponentes e modificadores que existem na área. Observa-se que o grande problema não é a magnitude desses processos, mas sim a freqüência com que eles ocorrem. Neste contexto, apresenta-se neste trabalho a previsão de movimentos gravitacionais de massa na Serra de Ouro Preto a partir de árvore de eventos. A avaliação probabilística é realizada a partir de árvore de eventos, para que valores quantitativos sejam atribuídos a cada atributo. Por meio desta análise, é possível se obter uma previsão quantitativa dos possíveis hazards e problemas que podem ser esperados na região. Cada tipo de movimento gravitacional de massa é composto por uma seqüência condicionada de atributos que deve ser considerada, e para cada um deles, a probabilidade de ocorrência foi estabelecida considerando os aspectos probabilísticos. A probabilidade de cada atributo foi determinada pela freqüência relativa do atributo no cenário (análise unidimensional) e a sua intensidade (análise bidimensional). Conclui-se que os principais processos de movimentos gravitacionais de massa que ocorrem na área são classificados como escorregamentos translacionais (em rocha e em material inconsolidado), rolamentos (em rocha, detritos e em blocos de rocha), corridas, quedas (em rocha, blocos de rocha e em material inconsolidado), escoamentos (em detritos e em material inconsolidado), complexo (em rocha e em material inconsolidado) os quais apresentam-se ativos (todos sem nenhuma exceção). Quanto aos valores de probabilidades calculados para os processos de movimentos gravitacionais de massa, obteve-se valores de 1 a 17 porcento, resultando num período de retorno de 50 a 5 anos. Estes valores permitem caracterizar a área como uma zona perigosa e potencialmente perigosa. / Ouro Preto is a historical city that enjoys the World Heritage Landmark Status as granted by UNESCO, and has a history of heavy mining and rampant unstructured housing dating back to 1680. Recently there have been many occurrences of landslides, rock fall and other landslide hazards. The effects of rainfall events associated with predisposing and modifying factors that exist in the area are attributed to the occurrence of landslides. It should be noted that the biggest problem is not the magnitude of these hazards, but the frequency with they occur. Thus, the assessment of landslide processes in Ouro Preto is presented through event tree form. The probabilistic analysis is performed in an event tree form in order to give quantitative values for every attribute. Such analysis allows a quantitative prediction of the possible hazards and problems that can be expected in the region. Every type of landslide process has a conditional sequence of attributes that must be taken into account and for every kind of attribute the probability of occurrence is established through probabilistic aspects. The probability of every attribute is identified by its relative frequency in the scenario (one-dimensional analysis) and the intensity (two-dimensional analysis). It was possible to conclude that the main landslide processes that occur in the area are classified as translational slides, bouncing or rolling, quickly flows, falls, flows and complex and all the processes are currently active. Concerning the probability values that were calculated for the landslide processes, a range from 1 to 17 percent, they resulted in a return period from 50 to 5 years. These values allow characterizing the area as a dangerous to a potentially dangerous zone.