Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Florianópolis, 2009 / Made available in DSpace on 2012-10-24T10:08:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 276060.pdf: 3367862 bytes, checksum: 502d9a0aa3d9d4e05e43268da8a75f1b (MD5) / Objetivou-se avaliar a qualidade posicional e geométrica das imagens de alta resolução disponibilizadas pelo Google Earth, utilizando como referência um mapeamento em escala 1/2.000 do município de Barbacena-MG. Em seguida, verificou-se a possibilidade da utilização das imagens do Google Earth como fontes de dados para a produção de mapas, definindo, nesse caso, seus tipos e a resolução versus escala, apontando fatores limitantes e excludentes no uso dessas imagens para fins de mapeamento. Os testes realizados demonstraram eficiência ao ilustrarem numericamente a realidade geométrica e posicional da imagem avaliada presente no banco de dados do Google Earth. A partir das análises, foi elaborada uma proposta metodológica contendo procedimentos e recomendações para a utilização consciente e responsável das imagens do Google Earth, além de considerações a respeito de suas limitações. / The objective of this Thesis was evaluate the positional and geometric quality of high-resolution images provided by Google Earth system, using as reference a cadastral mapping 1/2000 scale from the city of Barbacena, state of Minas Gerais, Brazil. Afterwards, it was verified the possibility of using images from Google Earth as data sources for maps production, in this case, defining their types and the resolution versus scale, indicating the limiting and excluding factors of using these images for mapping. The tests conducted in this research proved to be efficient by illustrating numerically the geometric and positioning reality of the reviewed image located in Google Earth#s database. From the analysis on, methodological procedures had been organized containing recommendations for responsible and aware use of Google Earth#s images, beyond some considerations about its deficiencies.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2016. / Made available in DSpace on 2017-05-02T04:07:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 345509.pdf: 3920862 bytes, checksum: aeaf7cd1e591f4dcdce7a0670516b314 (MD5) Previous issue date: 2016 / A avaliação da postura de um indivíduo pode estar associada às angulações geradas a partir da demarcação de dois referenciais ósseos em um determinado momento durante movimentos rotineiros, como andar, sentar e levantar. Sistemas de auxílio da avaliação postural são comumente desenvolvidos a partir da análise da marcha. Porém neste trabalho foi desenvolvido um sistema baseado nas atividades de sentar e levantar, pois estas atividades são pré-requisito para as demais atividades diárias. Com base neste contexto, o objetivo deste estudo é o desenvolvimento de um sistema automatizado para identificar um grupo de nove pontos anatômicos usando um protocolo de avaliação postural na vista lateral das atividades de Sentar e Levantar, permitindo a extração de informação necessária do protocolo em qualquer momento da execução da atividade. O algoritmo proposto emprega técnicas de processamento digital de imagens, como a segmentação de imagens e a predição dos pontos oclusos para identificação dos pontos anatômicos em pacientes por meio de marcadores retro reflexivos. Os resultados obtidos mostram que o sistema possui uma acurácia de 95,1% para os valores angulares calculados a partir dos vídeos obtidos. A precisão para separação das fases possui uma efetividade de 97,48%. De modo geral o sistema foi avaliado por 30 fisioterapeutas. Destes, 90% avaliaram o sistema como excelente. O algoritmo proposto auxilia o fisioterapeuta na obtenção de um método quantitativo para o acompanhamento da evolução da postura do paciente e permite revisões periódicas para ser feito mais rapidamente, com precisão e durante todo o tratamento fisioterapêutico.<br> / Abstract : The postural assessment of an individual can be related to the angles generated from the makers of two bone references at any given time during routine movements, such as walking, sitting and standing. Postural evaluation assistance systems are commonly developed from the analysis of the gait. However, in this study was developed a system based on activities of sit-to-stand as these activities are pre-requisite the other daily activities. Based on this context the objective of this study is to develop an automated system to identify a group of nine anatomical landmarks using a postural assessment protocol of the sit-to-stand and stand-to-sit activities in the lateral view, allowing the extraction of information necessary from the protocol anytime during the execution of the activity. The proposed algorithm employs digital image processing techniques such as image segmentation and the prediction of the occluded points for identification of anatomical landmarks in patients through reflective markers. The results obtained show that the system has an accuracy of 95.1% for the angular values calculated from the obtained videos. The accuracy for separation of the phases has an effectiveness of 97.48%. In general, the system 30 was evaluated by physical therapists. From these, 90% evaluated the system as excellent. The proposed algorithm assists the physical therapists in achieving a quantitative method for monitoring the evolution of the patient's posture and allows periodic reviews to be made more quickly, accurately and throughout the physiotherapeutic treatment.

BESSA, I. S. Avaliação do processamento digital de imagens como ferramenta para caracterização de agregados e misturas asfálticas. 2012. 153 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Transportes) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2012. / Submitted by Zacarias Barbosa Matias Junior (zaca@det.ufc.br) on 2013-05-10T20:31:42Z No. of bitstreams: 1 2012_dis_isbessa.pdf: 5200247 bytes, checksum: b23ae09c584c3d14850fd224ae8d0e3e (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa(mmarlene@ufc.br) on 2013-05-21T18:53:45Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_dis_isbessa.pdf: 5200247 bytes, checksum: b23ae09c584c3d14850fd224ae8d0e3e (MD5) / Made available in DSpace on 2013-05-21T18:53:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_dis_isbessa.pdf: 5200247 bytes, checksum: b23ae09c584c3d14850fd224ae8d0e3e (MD5) Previous issue date: 2012 / It is a general consensus that the mechanical performance of asphalt mixtures with respect to the pavements’ main distresses (permanent deformation, fatigue cracking and thermal cracking) is directly related to the aggregates’ properties used in those mixtures. The traditional methodology of characterizing aggregates, mainly in relation to shape properties, such as form, angularity and texture, can be very time-consuming. It also does not provide precise results, because it combines more than one property in a single test result. Another disadvantage is the fact that these methodologies also provide average values that may not represent well the evaluated materials. There are alread y in the literature several Digital Image Processing (DIP) techniques that can be used with the purpose of characterizing aggregates in a more complete and realistic way. One of them is the Aggregate Image Measurement System (AIMS), equipment developed to analyze properties, such as: shape, angularity, and superficial texture of coarse and fine aggregates, through different methods. It is believed that different quarries can produce aggregates with very distinct properties, due to the several used rock blasting and crushing processes, quality control activities and material storage methodology. The main objective of this research is to evaluate the potential use of DIP to analyze shape, angularity and texture of aggregates from different sources and to analyze asphalt mixtures internal structure constituted by those aggregates. Aggregates from three different quarries, all located in the State of Ceará, were obtained and characterized. The aggregates were analyzed using AIMS, for different sizes, and the results were compared. Besides that, the asphalt mixtures constituted with these aggregates were analyzed regarding their internal structure and their mechanical characteristics. The main results obtained in this study led to conclude that the aggregates used in this research are very similar in respect to their form, angularity and texture properties. With respect to the mechanical properties of the mixtures constituted by these aggregates, the results show that their behavior is also very similar, which is probably due to the similar characteristics of their aggregates. / É de conhecimento geral que o desempenho de misturas asfálticas com relação aos principais defeitos do pavimento (deformação permanente, trincamento por fadiga e trincamento térmico) está diretamente ligado às propriedades dos agregados que as constituem. A metodologia tradicional de caracterização de agregados, principalmente em relação à forma, à angularidade e à textura, pode se tornar dispendiosa e não fornecer resultados precisos, pois, além de muitas vezes combinar mais de uma propriedade em apenas um ensaio, estes parâmetros são avaliados a partir de uma média de valores que pode não representar bem os materiais estudados. Sendo assim, já existem, na literatura, diversas técnicas de Processamento Digital de Imagens (PDI) que podem ser utilizadas com o intuito de caracterizar agregados de forma mais completa e realista. Uma destas técnicas é por meio do uso do equipamento Aggregate Image Measurement System (AIMS), desenvolvido para analisar forma, angularidade e textura superficial de agregados graúdos e miúdos, através de diferentes métodos. Acredita-se que, diferentes pedreiras podem produzir agregados com propriedades distintas entre si devido aos diversos processos de desmonte, de britagem, de controle de qualidade e de armazenamento dos materiais. O objetivo geral do presente trabalho é avaliar o potencial do uso do PDI na análise das propriedades de forma, de angularidade e de textura de agregados provenientes de fontes distintas e na análise da estrutura interna de misturas asfálticas compostas por esses agregados. Foram obtidos e caracterizados agregados provenientes de três pedreiras distintas, todas localizadas no estado do Ceará. Os agregados foram analisados no AIMS separando-se os diversos tamanhos de suas partículas, e os resultados obtidos para o material proveniente de cada pedreira foram comparados entre si. Além disso, misturas asfálticas compostas por esses agregados foram analisadas em relação a sua estrutura interna e em relação a suas propriedades mecânicas. Os principais resultados obtidos levaram à conclusão de que os agregados estudados são semelhantes no que diz respeito a suas propriedades de forma, de angularidade e de textura. Em relação às propriedades mecânicas das misturas compostas por esses agregados, os resultados mostram que estas se comportaram de maneira similar, o que provavelmente se deve às características também similares de seus agregados.

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2009 / Bibliografia: p. 53-55 / Este trabalho apresenta um processo de reconstrução de documentos mutilados através de máquinas fragmentadoras (formato 'spaghetti'), o qual caracteriza-se por ser um problema na área de ciências forenses, relativo à análise de documentos questionados. O / This work presents a procedure for reconstructing destroyed documents that have been stripshredded, which is a frequent problem in forensic sciences. The proposed method first extracts features based on color of the boundaries and then computes the neares

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2004 / Inclui bibliografia / A pesquisa em recuperação de informação tem seu ponto chave na representação de características intrínsecas presentes em uma imagem. Isto tem sido um grande estímulo para pesquisas e para o desenvolvimento de ferramentas que armazenam, recuperam e represe

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2005 / Inclui bibliografia / A área de Processamento e Análise de Imagens, objetiva reproduzir computacionalmente as decisões visuais tomadas pelo ser humano. O processo de segmentação, consiste em subdividir uma imagem em conjuntos semanticamente relevantes e é provavelmente uma das

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2012 / Bibliografia: p. 77-80 / Inúmeras pesquisas têm sido feitas na área de Visão Computacional com objetivo de propor uma solução para o problema de se localizar texto em vídeos. A motivação está no número potencial de aplicações. Neste contexto, o presente trabalho tem como objetivo / Many efforts have been done to develop methods based on Computer Vision techniques for text location in video scenes. The motivation is the large number of applications. In this context, the subject of the present work is to develop a method for text code

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2005 / Inclui bibliografia / Com o aumento do desempenho e da eficiência dos equipamentos atuais de computação, os desafios de informatizar e modernizar a Automação Postal estão se tornando cada vez mais uma realidade. As ferramentas computacionais herdadas da Área de Processamento e

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, 2002 / Inclui bibliografias / O presente trabalho apresenta um novo método de segmentação de envelopes postais brasileiros por abordagem composta combinando os conceitos de morfologia matemática, matriz de co-ocorrência e histograma 2D. Técnicas de segmentação morfológica ajudam a int / This work presents a new segmentation method by compound approach combining the concepts of mathematical morphology, co-occurrence matrix and two-dimensional histogram. Morphological segmentation techniques assist to interpret the information generated by

PEREIRA, Nicolas Silva. Cloud Partitioning Iterative Closest Point (CP-ICP): um estudo comparativo para registro de nuvens de pontos 3D. 2016. 69 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática)–Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2016. / Submitted by Hohana Sanders (hohanasanders@hotmail.com) on 2017-01-06T18:04:28Z No. of bitstreams: 1 2016_dis_nspereira.pdf: 7889549 bytes, checksum: d5299d9df9b32e2b1189eba97b03f9e1 (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2017-06-01T18:21:16Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_dis_nspereira.pdf: 7889549 bytes, checksum: d5299d9df9b32e2b1189eba97b03f9e1 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-01T18:21:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_dis_nspereira.pdf: 7889549 bytes, checksum: d5299d9df9b32e2b1189eba97b03f9e1 (MD5) Previous issue date: 2016-07-15 / In relation to the scientific and technologic evolution of equipment such as cameras and image sensors, the computer vision presents itself more and more as a consolidated engineering solution to issues in diverse fields. Together with it, due to the 3D image sensors dissemination, the improvement and optimization of techniques that deals with 3D point clouds registration, such as the classic algorithm Iterative Closest Point (ICP), appear as fundamental on solving problems such as collision avoidance and occlusion treatment. In this context, this work proposes a sampling technique to be used prior to the ICP algorithm. The proposed method is compared to other five variations of sampling techniques based on three criteria: RMSE (root mean squared error), based also on an Euler angles analysis and an autoral criterion based on structural similarity index (SSIM). The experiments were developed on four distincts 3D models from two databases, and shows that the proposed technique achieves a more accurate point cloud registration in a smaller time than the other techniques. / Com a evolução científica e tecnológica de equipamentos como câmeras e sensores de imagens, a visão computacional se mostra cada vez mais consolidada como solução de engenharia para problemas das mais diversas áreas. Associando isto com a disseminação dos sensores de imagens 3D, o aperfeiçoamento e a otimização de técnicas que lidam com o registro de nuvens de pontos 3D, como o algoritmo clássico Iterative Closest Point (ICP), se mostram fundamentais na resolução de problemas como desvio de colisão e tratamento de oclusão. Nesse contexto, este trabalho propõe um técnica de amostragem a ser utilizada previamente ao algoritmo ICP. O método proposto é comparado com outras cinco varições de amostragem a partir de três critérios: RMSE (root mean squared error ), a partir de uma análise de ângulos de Euler e uma métrica autoral baseada no índice de structural similarity (SSIM). Os experimentos foram desenvolvidos em quatro modelos 3D distintos vindos de dois diferentes databases, e revelaram que a abordagem apresentada alcançou um registro de nuvens mais acuraz num tempo menor que as outras técnicas.