Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-22T04:04:16Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Este trabalho apresenta um novo metodo de sistema de marca d´agua digital para imagens, denominado m´etodo posicional. Nessa abordagem, a informaçao a ser transmitida é dada pela posiçao da marca d´agua, e nao exclusivamente pelo seu conteudo, como ocorre em sistemas usuais. Considerando uma imagem digital de tamanho M × N, existe um numero muito grande de alternativas (em termos de posicionamento) de como inserir sobre essa imagem um dado numero de blocos de marcas d´agua de dimensoes wh × ww, onde wh · ww M · N. Para cada uma dessas alternativas, fazendo uso de um esquema de codificaçao apropriado, pode ser atribuida uma sequencia de bits S. Assim, blocos de marca d´agua sao adicionados a uma imagem, e suas posiçoes correspondem `a informaçao a ser inserida. Resultados experimentais ilustram que a principal vantagem da proposta é a alta transparencia perceptual, pois apenas uma pequena parte da imagem é modificada. Equações para a capacidade do método sao deduzidas em funçao das dimensoes da imagem e da marca d´agua. Sao também apresentados aspectos de uma inserçao informada aplicada ao m´etodo, onde consideram-se características da imagem antes da inserçao final. O objetivo do trabalho é apresentar um sistema de marca d´agua que, sob determinadas circunstancias, seja útil e mais eficiente que outros métodos tradicionais.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-19T23:16:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 188796.pdf: 492195 bytes, checksum: 527304471d5e9a3291a233b82eb76a6b (MD5) / O Museu Fotográfico Virtual da Ilha de Santa Catarina (MUVISC) é resultado de um projeto de pesquisa em Mídia e Conhecimento do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção da Universidade Federal de Santa Catarina. O museu propõe a criação de um banco de imagens fotográficas referentes à Ilha de Santa Catarina, a partir de álbuns de fotografia pertencentes a famílias que residem nesta localidade. O acervo deste museu será compilado, organizado e disponibilizado na Web como site de pesquisa. O museu é um trabalho em andamento, cujo acervo está em permanente expansão. Sua criação justifica-se a partir dos seguintes pressupostos:

Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-18T14:58:41Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T03:08:45Z : No. of bitstreams: 1 150533.pdf: 39880631 bytes, checksum: f00f0ae6faf503638ed501accdfb2d2b (MD5)

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:44Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-10-11Bitstream added on 2014-06-13T19:34:26Z : No. of bitstreams: 1 santosneto_mf_me_mar.pdf: 3962517 bytes, checksum: 7d7ab255348c64d1e9048ff8cdc17a9e (MD5) / No campo da saúde os prontuários de pacientes, bem como as imagens a eles atreladas, são base de referência para o acesso à informação e ao conhecimento com ênfase no tratamento de inúmeras patologias, e igualmente para fins de pesquisa. Esses prontuários, que antes se encontravam registrados em suportes analógicos (papel), atualmente, já estão sendo construídos em suportes eletrônicos ou sendo digitalizados, graças à inserção das tecnologias eletrônicas e digitais de informação no contexto da saúde. Outro aspecto a considerar nesta área são as imagens que fotografam o corpo com tanta perfeição tornando-o transparente. Diante desse novo paradigma, considera-se que o tratamento informacional desses documentos precisa ser inovado e, a adoção de ontologias pode ser uma solução. É, pois, nesse contexto que essa pesquisa se insere contemplando o seguinte questionamento: que critérios deverão ser utilizados para a construção de um modelo de ontologia de imagens médicas? Qual é contribuição da literatura da Área de Ciência da Informação no processo de construção de ontologias? O objetivo básico desta pesquisa consiste em construir um modelo de ontologia de imagens médicas levando em consideração as imagens (humanas e de outros animais) a partir da terminologia da área da saúde e das informações referentes às imagens colhidas nos sites didáticos, visando o acesso e a recuperação da informação imagética na área da saúde, com maior valor agregado. A pesquisa é de cunho exploratório na qual buscamos aprofundar nossos conhecimentos, relativos ao entendimento da imagem no campo da saúde, à representação informacional, assim como sobre ontologias, de modo geral, e particularmente ontologia de imagens. A metodologia de construção da ONTOLIME , baseou-se na Methontology, elaborada pelos Professores Gómez-Perez e Cocho (2002)... / In the health records of the patients , as well as images linked to them , are a benchmark for access to information and knowledge with emphasis on the treatment of many diseases , and also for research purposes . These records , which before were recorded in analog media ( paper) , currently already being built in electronic media or being scanned , thanks to the integration of electronic and digital technologies of information in the context of health . Another aspect to consider in this area are the images that photographing the body so perfectly making it transparent. In this new paradigm , it is considered that the treatment of these informational documents need to be innovative , and the adoption of ontologies can be a solution . It is therefore in this context that this research fits contemplating the question: what criteria should be used to build a model of the ontology of medical images ? What is the contribution of literature Area Information Science in the process of ontology construction ? The basic objective of this research is to build a model of the ontology of medical images taking into account the images ( human and other animals ) from the terminology of healthcare and information related to images taken from the teaching sites in order to access and information retrieval imagery in health , with higher added value . The research is exploratory in which we seek to deepen our knowledge relative to the understanding of the image in the field of health, informational representation , as well as on ontologies , in general , and particularly ontology pictures . The construction methodology of ONTOLIME , was based on Methontology , prepared by Professors Gomez - Perez and trough (2002 ) . The mapping of concepts has been done manually , terminologies in the area and also in the analysis of images collected on the Internet . The ONTOLIME was built in Protégé software... (Complete abstract click electronic access below)

No description available.

Orientadores : Prof. Dr. Alzir Felippe Buffara Antunes / Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Terra, Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas. Defesa: Curitiba, 30/07/2015 / Inclui referências : f. 167-179 / Resumo: As voçorocas representam os processos erosivos responsáveis pelos maiores prejuízos ambientais, sociais e financeiros. A aplicação de medidas corretivas e preventivas necessita do mapeamento das voçorocas, bem como do monitoramento de sua evolução. No âmbito do sensoriamento remoto, dentre as características das voçorocas, podem-se citar: heterogeneidade espectral (mistura de solo, vegetação, sombra e água), heterogeneidade espacial (existência de feições como cabeceira, canais e dígitos, com formas irregulares e dimensões variáveis) e variação altimétrica (com alta declividade nas bordas). Em função destas especificidades, este estudo propôs uma metodologia para delimitação de voçorocas, em procedimentos de classificação de imagens baseados em análise orientada a objeto. Para tal, foram usadas imagem e ortofoto de alta resolução espacial e dados altimétricos ALS. Duas áreas de estudo foram selecionadas: uma localizada em Uberlândia-MG e outra localizada em Queensland-Austrália. Os objetos foram gerados por segmentação multirresolução (método FNEA-Fractal Net Evolution Approach). Foram selecionados os atributos mais relevantes na delimitação das voçorocas, usando algoritmos de indução de árvores de decisão (CART - Classification And Regression Trees), sendo estes atributos espectrais, altimétricos e de textura. Foram realizadas classificações por árvores de decisão e por classificação hierárquica. O uso da árvore de decisão permitiu a seleção de atributos e o estabelecimento de uma base de regras de decisão preliminar para a delimitação da voçoroca. Entretanto, como esse tipo de procedimento não faz uso de lógica fuzzy, as misturas entre as classes não pode ser evidenciada na base de regras de decisão. Além disso, a classificação é realizada apenas para um fator de escala, não permitindo identificar todas as feições constituintes do sistema voçoroca (como canais e dígitos). Na classificação hierárquica, o procedimento é realizado em escalas diferentes, permitindo o uso da lógica fuzzy para descrever diferentes graus de pertinência a cada classe, o que torna o método bastante atraente para casos como o deste estudo, onde há mistura de classes. Assim, a classificação obtida com o método semiautomático, de classificação hierárquica, mostrou-se mais fidedigna à realidade de campo, por permitir o uso de escalas diferentes, inserção de incerteza (pela lógica fuzzy) e inserção de conhecimento (pela base de regras estabelecida), quando comparada à classificação automática por árvore de decisão. Palavras-chave: voçoroca, análise orientada a objeto, segmentação multirresolução, classificação hierárquica, árvores de decisão. / Abstract: The gullies represent the erosive processes responsible for major ambient, social and financial damages. The application of corrective and preventive measures needs to map gullies, as well as the monitoring of its evolution. Under remote sensing, the characteristics of the gullies can be mentioned: spectral heterogeneity (soil, vegetation, shade and water mix), spatial heterogeneity (existence of features as head, canals and digits with irregular forms and variable dimensions) and altimetry variation (with high declivity on the borders). Due to these specificities, this study proposed a methodology for delimitation of gullies on image classification procedures based on object-oriented image analysis. For such, there were used high spatial resolution image and orthophoto and ALS altimetry data. Two study areas were selected: one located in Uberlandia, Minas Gerais and another located in Queensland, Australia. The objects were generated by multiresolution segmentation (FNEA-Fractal Net Evolution Approach method). The most important attributes in the definition of gullies were selected using decision tree induction algorithms (CART - Classification and Regression Trees), being these attributes spectral, altimetry and texture. Classifications by decision trees and hierarchical were carried out. The use of decision tree allowed the selection of attributes and the establishment of preliminary decision rules as a basis for the delimitation of the gully. However, since this procedure does not use fuzzy logic, mixtures between classes cannot be evidenced in the rule base. Moreover, the classification is performed only by a factor of scale, allowing the identification of all the constituent features of the gully system (such as channels and digits). In hierarchical classification, the procedure is performed at different scales, allowing the use of fuzzy logic to describe different degrees of membership in each class, which makes it a very attractive method for cases such as this study, where there is mixing of classes. Thus, the classification obtained with the semi-automatic method of hierarchical classification, proved the field of reality more reliable, by allowing the use of different scales, uncertainty insert (by fuzzy logic) and integration of knowledge (the established rule base) compared to the automatic classification by decision tree. Keywords: gully erosion, object based image analysis, multirresolution segmentation, hierarchical classification, tree decision.

Resumo: Este trabalho trata do desenvolvimento de um algoritmo utilizando o conceito de redes neurais para reconstrução de imagens tomográficas. Mostramos que através de uma rede neural parcialmente conectada é possível reconstruir imagens com mais rapidez e mesma qualidade utilizando conceitos de tomografia em relação a algoritmos tradicionais. Senogramas referentes a várias seções de imagens de um determinado objeto podem ser reconstruídos por uma única rede parcialmente conectada. Esta estrutura não precisa ser treinada, sendo baseada na geometria da relação entre o espaço de projeção e o espaço da imagem final.

Resumo: A literatura atual aponta para a necessidade de um novo método não invasivo e mais preciso para determinação da idade gestacional. Com esse objetivo, foi criado o Método FootScan, que procura provar que através de características da superfície plantar e informações relacionadas a recém-nascidos, pode-se obter a idade gestacional. Neste trabalho, o problema da análise da superfície plantar foi abordado de forma computacional, com o desenvolvimento de uma ferramenta que tem como principal objetivo apoiar a comprovação do Método FootScan, fornecendo desta maneira contribuições para a Neonatologia e também para a área de Processamento de Imagens. A ferramenta desenvolvida viabiliza a análise supervisionada da imagem da superfície plantar de recém-nascidos, disponibilizando diferentes técnicas para cada um dos problemas encontrados no processamento deste tipo de imagem que apresenta muitos detalhes e, até o inicio deste estudo, não haviam recebido interesse da comunidade de processamento de imagens, para fins de estimativa da idade gestacional. Entre as principais contribuições apresentadas estão: o desenvolvimento de (1) urna técnica de seleção de limiar global para identificação da região da imagem correspondente à superfície plantar, (2) um filtro para redução de ruídos com preservação de características mínimas, (3) uma técnica para detecção de sulcos. (4) a extração automática de medidas da superfície plantar, (5) bem como de uma ferramenta que une todas as técnicas de forma que o usuário possa supervisionar e interagir com a mesma na análise da superfície plantar. Os resultados experimentais indicaram que há realmente uma relação entre as características da superfície plantar e a idade gestacional, fornecendo novas informações que permitiram rever algumas considerações iniciais quanto ao processo de análise das características. A ferramenta está sendo utilizada e avaliada pela disciplina de Neonatologia, do Departamento de Pediatria da Universidade Federa,! do Paraná e vem contribuindo para a pesquisa do Método FootScan.

O presente estudo teve como objetivo principal avaliar o uso de diferentes algoritmos classificadores em imagens do satélite ALOS para mapeamento do uso do solo e classes de vegetação em um fragmento de Floresta Ombrófila Mista. Como objetivo secundário foram aplicadas e analisadas quatro diferentes técnicas de fusão para as imagens PRISM (2,5 metros de resolução espacial) e AVNIR-2 (10 metros), utilizando três e quatro bandas. As técnicas utilizadas foram as seguintes: HSV, Color normalized (CN), Gram-Schmidt Spectral Sharpening e Principal Components Spectral Sharpening. Para as classificações foram utilizados os algoritmos supervisionados Bhattacharya e Árvore de Decisão (C4.5). A área de estudo foi a Reserva Florestal Embrapa/Epagri localizada no Município de Caçador, SC. Na classificação por árvore de decisão foi utilizado um aplicativo para a geração do conjunto de regras da árvore, o software WEKA e um aplicativo de processamento de imagens, o software ENVI, para a classificação digital (RSI, 2005). Foram utilizadas 61 variáveis (13 espectrais e 48 de textura) representadas em 317 amostras de treinamento de 3 x 3 pixels cada uma. Quando da classificação por Bhattacharya (algoritmo de classificação por crescimento de regiões implementado no software SPRING) foi necessário primeiramente realizar a segmentação da imagem para posterior uso das regiões como amostras de treinamento para a classificação. Devido à limitação do software em processar 61 bandas conjuntamente no processo de segmentação, a técnica Análise de Cluster foi empregada para a seleção de seis bandas representativas do conjunto de dados. Na análise visual e no teste de fidelidade espectral, as técnicas de fusão que apresentaram melhores resultados foram as Componentes Principais e Gram-Schmidt. No teste de transferência de detalhes as quatro técnicas de fusão se mostraram apropriadas. No resultado das classificações o algoritmo que apresentou melhor acurácia foi a Árvore de Decisão, apresentando valor de coeficiente Kappa de 0,966 e acurácia geral de 97% em comparação com o Bhattacharya, que respectivamente apresentou os seguintes valores: 0,755 e 79%. Apesar da técnica Árvore de Decisão apresentar um coeficiente Kappa superior, sua classificação se mostrou com aparência de “salt and pepper”, com pixels isolados, assemelhando-se a uma imagem com ruído, ao contrário da classificação por regiões.

Orientador: Quintino Dalmolin / Co-orientadores: Carlos Antonio O. Vieira e Vladimir Oliveira Di Iorio / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Terra, Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas / Resumo: Nesta dissertação são tratados e implementados os métodos, recursos e procedimentos necessários para desenvolver um aplicativo a baixo custo para trabalhar com fotogrametria a curta distância voltada para a arquitetura. Para tal fim, foram feitas as seguintes implementações : tratamento de imagem, monorestituição e retificação de imagens. O aplicativo, denominado SIFAR1.0, tem como objetivo básico a redução de dados, quer seja por vetorização das feições ou por geração de ortoimagens, provenientes da digitalização de fotos de monumentos históricos, para fins de documentação. Para testar a aplicabilidade do SIFAJRl .0 foram efetuados testes com fotografias de um edifício, onde foram afixados e levantados alvos, necessários para ligar os sistemas imagem-objeto. Os resultados, utilizandose das equações implementadas, mostraram-se, na sua melhor opção, compatíveis com a escala 1:50, para a vetorização, e 1:100 para a ortoimagem. Percebeu-se que o aplicativo não era limitado apenas a fotos de fachadas e que o mesmo tinha potencial para trabalhar com imagens aéreas. Assim, foram realizados testes com uma imagem hipotética, gerada a partir da equação de colinearidade onde os parâmetros exteriores e interiores foram fixados. Os resultados mostraram que o SIFARl.O, permitiu a vetorização e a geração de ortoimagem compatíveis com a escala de 1:1000. / Abstract: In this thesis are presented and implemented methods, resources and procedures needed to develop a low cost software to work with close range photogrammetry related to architecture. To do this, it was implemented procedures for image processing, like enhancement, thresholding, etc, as well a it was treated and also improved some mathematic models to make the extraction of features on digital images. The procedures to make the rectification of images are also in this sofware. It is denominates SIFAR1.0, and its basic objective is the data reduction by extraction of features or orthoimage generation, come from digitalization of historical monuments pictures, for documentation ends. To test the applicability of SIFAR1.0 tests were done in a bulding pictures, where targets, needed to link the systens of image and object, were fixed and surveyed. The results, using, implemented equations, shown thenselves, in their best option, compatible with 1:50 scale, for extraction of features, and 1 :100 scale for orthoimage. It was noted that the software was not limited for façades pictures and it had potential to work with aerial pictures. Then, tests were done with a hipothetic image, generated by the collinearity equation where the external and internal parameters werw fixed. The results shown that SIFAR1.0 allowed the extraction of features and generation of orthoimage compatible with 1:100 scale.