Orientador : Mauro S. de F. Marques / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-18T15:29:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 OlivaresAguilera_BenitoOrlando_M.pdf: 2602283 bytes, checksum: 0360facee12008390206aafe0b971c67 (MD5) Previous issue date: 1993 / Resumo: Não informado / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador: Daniele Barroca Marra Alves / Banca: Paulo de Oliveira Camargo / Banca: Claudia Pereira Krueger / Resumo: Os GNSS (Global Navigation Satellite Systems) têm sido cada vez mais empregado em atividades que necessitam de estimativas de posição. Além do difundido sistema norte-americano GPS (Global Positioning System), orbitam a Terra satélites de outros três sistemas similares: o GLONASS, desenvolvido pela antiga União Soviética e que se encontra com constelação completa, o europeu Galileo e o chinês BDS, os dois últimos em fase de implantação e com previsão de dispor de constelação completa em 2020. Nas mensagens de navegação, os sistemas GPS e Galileo enviam também parâmetros para correção do atraso ionosférico a nível global, os quais são utilizados nos modelos de Klobuchar e NeQuick G, respectivamente. A tendência é que esses quatro sistemas funcionem em conjunto a nível de usuário, melhorando a disponibilidade e acuracidade do posicionamento. Na presente pesquisa avaliou-se a acurácia do Posicionamento por Ponto com uso de pseudodistância e efemérides precisas considerando os sistemas e frequências de forma separada, bem como o seu uso integrado no posicionamento denominado multi-GNSS. Além disso, o desempenho dos modelos de Klobuchar e NeQuick G na região brasileira e a nível global foram analisados. Três experimentos foram realizados; no primeiro deles, verificou-se que o posicionamento multi-GNSS em relação ao posicionamento GPS pode apresentar uma melhoria de aproximadamente 11% em ambientes desobstruídos e de até 60% em ambientes com alto grau de obstrução. Verificou-se que... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: GNSS (Global Navigation Satellite Systems) have been increasingly employed in activities that require position estimates. In addition to the widespread North American GPS (Global Positioning System), satellites from three similar systems are currently orbiting the Earth: GLONASS, developed by the former Soviet Union, which has now a full constellation, and the European Galileo and Chinese BDS, both under implementation phase and with plans to reach full constellation by 2020. Through their navigation messages, GPS and Galileo send parameters for ionospheric delay correction at global level, which are used in the Klobuchar and NeQuick G models, respectively. The tendency is for these four systems to work together at the user level, improving the positioning availability and accuracy. In this research we aimed to evaluate the accuracy of the Point Positioning (with pseudoranges and precise ephemeris) using the different systems and frequencies separately, as well as their integration in the so-called multi-GNSS positioning. In addition, the performance of the Klobuchar and NeQuick G models in the Brazilian region and worldwide was analyzed. Three experiments were performed; in the first one, it was verified that the multi-GNSS positioning in relation to GPS positioning can show an improvement of approximately 11% in unobstructed environments and up to 60% in environments with a high degree of obstruction. It was verified that the improvement rate is directly linked to the multi... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Em econometria um dos tópicos que vem se tornando ao longo dos anos primordial e a análise de ultra-frequência, ou seja, a análise da transação negócio a negócio. Ela tem se mostrado fundamental na modelagem da microestrutura do mercado intraday. Ainda assim temos uma teoria escassa que vem crescendo de forma humilde a cerca deste tema. Buscamos desenvolver um teste de hipótese para verificar se os dados de ultra-frequência apresentam incrementos independentes e estacionários, pois neste cenário saber disso é de grande importância, ja que muitos trabalhos tem como base essa hipótese. Além disso Grimshaw et. al. (2005)[6] mostrou que ao utilizarmos uma distribuição de probabilidade contínua para modelarmos dados econômicos, em geral, estimamos uma função de intensidade crescente, devido a resultados viciados obtidos como consequência do arredondamento, em nosso trabalho buscamos trabalhar com distribuições discretas para que contornar esse problema acarretado pelo uso de distribuições contínuas / In econometrics a topic that is becoming primordial over the years is the ultra frequency analysis, or analysis of the trades to trades transaction. This topic is shown to be fundamental in modeling the microstructure of the market intraday. Nevertheless we have a little theory that is growing so lowly about this topic. We seek to develop a hypothesis test to verify that the data ultrasonic frequency have independent and stationary increments, for this scenario the knowledge of it great importance, since many jobs is based on this hypothesis. In general Grimshaw et. al. (2005)[6] showed that when we use a continuous probability distribution to model ecomomic data, we estimate a function of increasing intensity due to addicts results obtained as a result of rounding. In our research we seek to work with discrete distributions to circumvent this problem entailed by the use of continuous distributions

Orientador: Cristian Favio Coletti. / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Matemática, 2012.

CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / Atualmente, a tecnologia celular està presente em todos os aspectos da vida cotidiana: lares, escritÃrios, indÃstrias, etc. Tal tecnologia teve um rÃpido crescimento durante as duas Ãltimas dÃcadas tentando acompanhar o aumento do volume de trÃfego nas redes de comunicaÃÃo sem-fio. Naturalmente, ao propor modelos mais realistas possÃveis, com o propÃsito de caracterizar fenÃmenos que afetam a qualidade do sinal ou o desempenho do sistema, novas ideias, concepÃÃes e outras ferramentas surgem para descrever tais situaÃÃes. Este à o caso da Geometria EstocÃstica ou, particularmente, o processo pontual de Poisson, o qual vem sendo frequentemente utilizado como um modelo de rede celular, a partir da localizaÃÃo aleatÃria dos nÃs na rede. Diante desta ferramenta matemÃtica, à possÃvel implantar estaÃÃes rÃdio base na rede externa celular, bem como pontos de acesso baseados em picocÃlulas, femtocÃlulas, etc. AlÃm disso, permite-se quantificar a interferÃncia, Ãrea de cobertura, probabilidade de outage, dentre outros. Estes resultados tambÃm levam em consideraÃÃo o impacto de mobilidade no desempenho de tais redes. Nesse contexto, este trabalho analisarà redes ad-hoc sem-fio propondo expressÃes analÃticas para as seguintes mÃtricas de caracterizaÃÃo de desempenho: interferÃncia e conectividade de transmissÃo. Essas mÃtricas levam em consideraÃÃo tanto a razÃo sinal-ruÃdo mais interferÃncia (signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR)) como a razÃo sinal-interferÃnca (signal-to-interference ratio (SIR)), em que neste caso, a potÃncia de ruÃdo à considerada nula. Especificamente, o fenÃmeno interferÃncia serà caracterizado via modelo shot-noise segundo um processo pontual chamado de processo pontual marcado (marked point process (MPP)), sendo este mais realista do que o tradicional modelo de Poisson. AlÃm disso, este tipo de modelo incorpora os efeitos de propagaÃÃo de rÃdio de pequena e larga escala e sobretudo as diferentes tecnologias de detecÃÃo e tratamento de sinal. Paralelamente, adotaremos um canal de rÃdio com desvanecimento Nakagami-m. Por fim, o tratamento matemÃtico para o modelo proposto torna-se um fator desafiador deste trabalho, visto que, tais resultados generalizam alguns jà publicados na literatura, os quais adotam alguns parÃmetros menos realistas. / Currently, cellular technology is present in all aspects of everyday life: homes, offices, industries, etc. Such technology had grown rapidly over the last two decades trying to follow up with the increased traffic volume on the networks of wireless communication. Naturally, to propose possible more realistic models, with the purpose of characterizing phenomena that affect the signal quality or performance system, new ideas, concepts and other tools to describe such situations arise. This is the case of Stochastic Geometry or, particularly, the point process Poisson, which has been often used as a model for cellular network from the random node locations in the network. Faced with this mathematical tool, it is possible deploy base stations in cellular external network and access points based picocells, femtocells, etc. Moreover, it allows to quantify the interference, coverage area, outage probability, among others. These results also consider the impact of mobility on the performance of such networks. In this context, this thesis will analyze ad-hoc wireless networks offering analytical expressions for the following metrics of performance characterization: interference and transmission connections. These metrics take into account both signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) and signal-to-interference ratio (SIR), in which case, the noise power is considered null. Specifically, the interference phenomena will be characterized via shot-noise model according to a point process called marked point process (MPP), this being more realistic than the traditional Poisson model. Furthermore, this type of model incorporates effects of radio propagation small and large scale, mainly the different technologies for the detection and signal processing. In parallel, we will adopt a radio channel with Nakagami-m fading. Finally, the mathematical treatment for the proposed model becomes a challenging factor in this work, since such results generalize some already published in the literature, which adopt some less realistic parameters.

Em econometria um dos tópicos que vem se tornando ao longo dos anos primordial e a análise de ultra-frequência, ou seja, a análise da transação negócio a negócio. Ela tem se mostrado fundamental na modelagem da microestrutura do mercado intraday. Ainda assim temos uma teoria escassa que vem crescendo de forma humilde a cerca deste tema. Buscamos desenvolver um teste de hipótese para verificar se os dados de ultra-frequência apresentam incrementos independentes e estacionários, pois neste cenário saber disso é de grande importância, ja que muitos trabalhos tem como base essa hipótese. Além disso Grimshaw et. al. (2005)[6] mostrou que ao utilizarmos uma distribuição de probabilidade contínua para modelarmos dados econômicos, em geral, estimamos uma função de intensidade crescente, devido a resultados viciados obtidos como consequência do arredondamento, em nosso trabalho buscamos trabalhar com distribuições discretas para que contornar esse problema acarretado pelo uso de distribuições contínuas / In econometrics a topic that is becoming primordial over the years is the ultra frequency analysis, or analysis of the trades to trades transaction. This topic is shown to be fundamental in modeling the microstructure of the market intraday. Nevertheless we have a little theory that is growing so lowly about this topic. We seek to develop a hypothesis test to verify that the data ultrasonic frequency have independent and stationary increments, for this scenario the knowledge of it great importance, since many jobs is based on this hypothesis. In general Grimshaw et. al. (2005)[6] showed that when we use a continuous probability distribution to model ecomomic data, we estimate a function of increasing intensity due to addicts results obtained as a result of rounding. In our research we seek to work with discrete distributions to circumvent this problem entailed by the use of continuous distributions

In the Forest sector, the Precision Forest (PF) approach seeks market space to assist forest management by optimizing available resources and spatially locating silvicultural practices, management and harvesting, aiming at increasing production in the same area and reducing the costs of based on spatial analysis of production and the factors influencing it. These spatial analyzes can also be used to better understand other types of vegetation, such as Espinilho, using the PF approach for this study. This work aims to combine the geotechnologies, with the Geographic Information System (GIS) and spatial analysis, to the forest inventory to describe the spatial variability and associations of the arboreal component in the Parque Estadual do Espinilho (PESP), an approach not yet used for this type of this vegetation. The objective was to create a spatial database and analyze it with geostatistics, kernel density functions and punctual process marked to verify the spatial behavior of native tree species found in a sample unit at PESP, located in Barra do Quaraí, Rio Grande do Sul, Brazil. The inventory data were obtained from a postdoctoral work by Watzlawick et al. (2014), arranged in printed field fiches. The GstarCAD, ArcGis, GS +, and RStudio software were designed for the design of the unit and subunits, shapefiles generation and density mapping, semivariogram adjustment and interpolation by punctual ordinary kriging and punctual process marked with the K function of Ripley. There were 578 trees distributed in three species, Acacia caven (Molina) Molina, Prosopis affinis Spreng., Prosopis nigra (Griseb.) Hieron and dead individuals. Semivariograms were adjusted and interpolations were generated for the total number of trees, species and P. affinis counted in the subunits. For these same variables and for A. caven and dead trees, Kernel functions maps were generated from their own coordinates. The marked punctual process showed that A. caven, P. nigra and dead trees presented complete spatial independence without some kind of structuring. Already P. affinis, with a larger number of individuals (552 - 95.50%), presented a grouped behavior among their individuals. In the punctual process marked categorical with two marks, used to verify if the interaction between species, no type of spatial dependence was found. However, P. affinis tends to repel A. caven and associate with dead individuals. / No Setor Florestal a abordagem de Floresta de Precisão (FP) busca espaço no mercado para auxiliar na gestão florestal, ao otimizar os recursos disponíveis e localizar espacialmente os tratos silviculturais, manejo e colheita, visando aumentar a produção numa mesma área e diminuir os custos da mesma, baseando suas decisões na análise espacial da produção e dos fatores que a influenciam. Estas análises espaciais também podem ser utilizadas para melhor entendermos outros tipos de vegetação, a exemplo do Espinilho, com uso da abordagem de FP para seu estudo. Este trabalho visa aliar o uso das geotecnologias, com o Sistema de Informações Geográficas (SIG) e análises espaciais, ao inventário florestal para descrever a variabilidade espacial e associações do componente arbóreo no Parque Estadual do Espinilho (PESP), abordagem ainda não utilizada para este tipo de vegetação. O objetivo foi criar um banco de dados espacial e analisá-lo com a geoestatística, funções de densidade de kernel e processo pontual marcado para verificar o comportamento espacial de espécies arbóreas nativas encontradas em uma unidade amostral no PESP, localizado em Barra do Quaraí, Rio Grande do Sul, Brasil. Os dados de inventário foram obtidos de um trabalho de pós-doutorado realizado por Watzlawick et al. (2014), dispostos em fichas de campo impressas. Foram realizadas as análises propostas com os softwares GstarCAD, ArcGis, GS+, RStudio, respectivamente para desenho da unidade e subunidades, geração de shapefiles e mapas de densidade, ajuste de semivariogramas e interpolação por krigagem ordinária pontual e processo pontual marcado com a função K de Ripley. Foram encontrados 578 árvores distribuídas em três espécies, Acacia caven (Molina) Molina, Prosopis affinis Spreng., Prosopis nigra (Griseb.) Hieron e indivíduos mortos. Foram ajustados semivariogramas e gerados interpolações para número total de árvores, espécies e P. affinis, contadas nas subunidades. Para estas mesmas variáveis e para A. caven e árvores mortas, a partir de suas próprias coordenadas, foram gerados mapas da função Kernel. O processo pontual marcado mostrou que A. caven, P. nigra e árvores mortas apresentaram completa independência espacial sem nenhum tipo de estruturação. Já P. affinis, com maior número de indivíduos (552 – 95,50%), apresentou comportamento agrupado entre seus indivíduos. Já no processo pontual marcado categórico com duas marcas, utilizado para verificar se há interação entre espécies, não foi encontrada nenhum tipo de dependência espacial. No entanto, P. affinis tende a repelir A. caven e a associar-se com indivíduos mortos.

O objetivo desta pesquisa é mostrar como aproveitar novas bases de dados disponíveis e o avanço de métodos computacionais para extrair informações estatísticas sobre a localização espacial de firmas. Para isso, propomos uma aplicação de métodos de estatística espacial para modelar o padrão de localização de novas empresas de serviços no município de São Paulo. Neste trabalho, assumimos que a localização espacial dessas firmas foi gerada através de um processo pontual bidimensional e assim aplicamos dois modelos distintos: um baseado em intensidade não estocástica baseada no processo de Poisson, e um modelo de intensidade estocástica baseado processo de Cox log Gaussiano (Log Gaussian Cox Process - LGCP). A principal base de dados utilizada é base georeferenciada baseada no Cadastro Central de Empresas construída pelo Centro de Estudos da Metrópole (CEM), contendo observações de empresas na região metropolitana de São Paulo, para o ano base de 2000. Utilizamos como variáveis explicativas de localização informações advindas de sistemas de informações geográficas (SIG), o Censo demográfico e imagens de satélite do National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). Os resultados encontrados mostram a importância dessa metodologia no processo de construção de modelos de localização espacial, combinando distintas fontes de dados e introduzindo novas perspectivas sobre o estudo empírico de economia urbana. / The objective of this research is to show how to take advantage of new available databases and computational methods to extract statistical information about the spatial location of firms. In this sense, we propose an application of spatial statistics methods to model the location patterns of new services firms in the city of São Paulo. In this paper, we assume that the spatial location of these firms was generated through a two-dimensional point process and thus we applied two distinct models: one based on non-stochastic intensity based on the Poisson process, and a stochastic intensity model based on the Log Gaussian Cox process (LGCP). The main input used is a georeferenced database based on the Central Business Register made by the Center for Metropolis Studies (CEM), containing data of firms in the metropolitan region of São Paulo, for the base year 2000. We use as explanatory variables information from geographic information systems (GIS), demographic census and satellite imagery from National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). The results show the usefulness of these models the construction of spatial location models, combining different data sources and introducing new perspectives on the empirical study of urban economics.

O objetivo da dissertação é analisar a assinatura em um contexto geral que considera a dinâmica no tempo e a dependência estocástica, utilizando a teoria de martingais para processos pontuais. / The main goal in this work is to analyse the signature structure in a broader context considering time dynamics and stochastic dependence using the point processes martingale theory.

O objetivo desta pesquisa é mostrar como aproveitar novas bases de dados disponíveis e o avanço de métodos computacionais para extrair informações estatísticas sobre a localização espacial de firmas. Para isso, propomos uma aplicação de métodos de estatística espacial para modelar o padrão de localização de novas empresas de serviços no município de São Paulo. Neste trabalho, assumimos que a localização espacial dessas firmas foi gerada através de um processo pontual bidimensional e assim aplicamos dois modelos distintos: um baseado em intensidade não estocástica baseada no processo de Poisson, e um modelo de intensidade estocástica baseado processo de Cox log Gaussiano (Log Gaussian Cox Process - LGCP). A principal base de dados utilizada é base georeferenciada baseada no Cadastro Central de Empresas construída pelo Centro de Estudos da Metrópole (CEM), contendo observações de empresas na região metropolitana de São Paulo, para o ano base de 2000. Utilizamos como variáveis explicativas de localização informações advindas de sistemas de informações geográficas (SIG), o Censo demográfico e imagens de satélite do National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). Os resultados encontrados mostram a importância dessa metodologia no processo de construção de modelos de localização espacial, combinando distintas fontes de dados e introduzindo novas perspectivas sobre o estudo empírico de economia urbana. / The objective of this research is to show how to take advantage of new available databases and computational methods to extract statistical information about the spatial location of firms. In this sense, we propose an application of spatial statistics methods to model the location patterns of new services firms in the city of São Paulo. In this paper, we assume that the spatial location of these firms was generated through a two-dimensional point process and thus we applied two distinct models: one based on non-stochastic intensity based on the Poisson process, and a stochastic intensity model based on the Log Gaussian Cox process (LGCP). The main input used is a georeferenced database based on the Central Business Register made by the Center for Metropolis Studies (CEM), containing data of firms in the metropolitan region of São Paulo, for the base year 2000. We use as explanatory variables information from geographic information systems (GIS), demographic census and satellite imagery from National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). The results show the usefulness of these models the construction of spatial location models, combining different data sources and introducing new perspectives on the empirical study of urban economics.