CoordenaÃÃo de AperfeÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / Esta dissertaÃÃo à composta por trÃs artigos que visam ao estudo sobre produtividade total dos fatores (PTF). O primeiro capÃtulo trata da produÃÃo agrÃcola latino-americana. Na anÃlise do desempenho econÃmico dos paÃses, utiliza-se a abordagem paramÃtrica da fronteira estocÃstica de produÃÃo. Verifica-se que todos os paÃses apresentaram variaÃÃo da PTF positiva para o perÃodo de 1961 a 2010, ou seja, apresentaram crescimento do produto, assim como progresso tÃcnico positivo. A maior variaÃÃo da PTF corresponde ao Brasil, 55,73%; jà a menor variaÃÃo apresenta-se para Trinidad e Tobago, 42,06%. Contudo, a mudanÃa na eficiÃncia tÃcnica mostrou-se decrescente para quase 50% da totalidade dos paÃses. Tratando-se de eficiÃncia de escala, apenas Argentina, Brasil e Uruguai apresentaram mÃdias positivas para o perÃodo. Em relaÃÃo à mudanÃa na eficiÃncia alocativa, todos os paÃses mostraram-se decrescentes. Jà o segundo capÃtulo estuda a PTF e sua decomposiÃÃo na agropecuÃria brasileira no perÃodo entre os anos de 1970 e 2006, a partir dos dados do Censo AgropecuÃrio, tambÃm por meio do modelo economÃtrico de fronteira estocÃstica de produÃÃo, para assim analisar a contribuiÃÃo da PTF agrÃcola. As fronteiras de produÃÃo estimadas foram utilizadas para calcular as variaÃÃes no Ãndice de produtividade total de Malmquist, decomposto dos Ãndices de variaÃÃo de eficiÃncia e variaÃÃo tecnolÃgica. Os resultados apontaram uma variaÃÃo na PTF agropecuÃria brasileira positiva, tendo o estado do Mato Grosso expressado maior variaÃÃo, seguido por Rio Grande do Norte, Amapà e PiauÃ. Estados importantes para a agropecuÃria brasileira, como Bahia, Minas Gerais e SÃo Paulo, permaneceram com as variaÃÃes na PTF positivas. EspÃrito Santo e Minas Gerais foram os Ãnicos estados que apresentaram variaÃÃo maior que um em relaÃÃo à eficiÃncia tÃcnica, efeito cathing-up. Tratando-se das regiÃes, o Centro-Oeste apresentou maior ganho de produtividade total dos fatores, seguido pelo Nordeste e Norte. No terceiro capÃtulo, as medidas de eficiÃncia tÃcnica foram estudadas na produÃÃo de mangas no semiÃrido brasileiro, especificamente no Vale do SubmÃdio SÃo Francisco. O estudo das variÃveis deu-se tambÃm por meio da estimaÃÃo do modelo economÃtrico paramÃtrico de funÃÃo de produÃÃo estocÃstica. Concluiu-se que apenas sete (7) produtores de setenta e trÃs (73) lotes pesquisados mostraram-se tecnicamente eficientes; dado preocupante, visto que o grau de ineficiÃncia foi de mais de 90%. / This thesis consists of three articles which aimed the study of total factor productivity (TFP). The first one deals with the Latin American agricultural production, and analysis of the economic performance of countries, it is used the parametric approach of stochastic frontier production. It is observed that all country had positive TFP change in the period 1961-2010, which showed product growth as well as positive technical progress. The greatest TFP variation in Brazil is 55,73%, while the smallest change is in Trinidad and Tobago, 42.06%. However, the change in technical efficiency was decreased to nearly 50% of all countries. In the case of scale efficiency, only Argentina, Brazil and Uruguay had positive average for the period. Regarding the change in allocative efficiency, all countries were decreased. The second chapter studies the TFP and its decomposition in Brazilian agriculture from 1970 to 2006, using the Agricultural Census data and also by means of econometric model of stochastic frontier production to analyze the contribution of TFP agriculture. The estimated production boundaries were used to calculate the variation in total productivity Malmquist index, decomposed from varied levels of efficiency and technological change. The results showed a variation in positive Brazilian agriculture TFP, where Mato Grosso state expressed greater variation followed by Rio Grande do Norte, Amapà and PiauÃ. Important states for Brazilian agriculture as Bahia, Minas Gerais and SÃo Paulo remained positive with the changes in TFP. EspÃrito Santo and Minas Gerais were the states that showed variation bigger than one in relation to technical efficiency, cathing-up effect. In the case of the regions, the Midwest showed greater gains in total factor productivity, followed by the Northeast and North. In the third chapter, the technical efficiency measures were studied the production of mangoes in Brazilian semi-arid region, in particular in SubmÃdio SÃo Francisco Valley. The study of the variables has also occurred by the estimation of the econometric model parametrics to chastic production function. It was concluded that only seven (7) producers from seventy-three (73) lots studied demonstrated technically efficient, bad statistic, since the in efficiency degree was over 90%.

A agropecuária brasileira tem crescido nas últimas décadas e os ganhos de produtividade tem sido importante neste bom desempenho do setor. O presente trabalho tem dois objetivos principais. O primeiro deles foi mensurar o crescimento desta produtividade total dos fatores na agropecuária brasileira estadual, decompondo o crescimento da PTF em progresso tecnológico e eficiência técnica. O segundo objetivo foi analisar o efeito do crescimento da PTF da agropecuária brasileira sobre os preços agrícolas, no Brasil, de 1970 a 2006. O crescimento desta produtividade foi mensurado a partir dos insumos terra, trabalho e capital na função de produção translog sob orientação do produto, a partir do método de Fronteira Estocástica de Produção e do índice de produtividade de Malmquist. Para avaliar o efeito do crescimento da PTF sobre os preços agrícolas foi construído o índice de preços agrícolas utilizando-se o Índice de preços de Laspeyres para estimar o vetor autoregressivo em painel (panel- VAR), acrescentando as variáveis produtividade total dos fatores (PTF), salário rural, financiamento agrícola e renda per capita domiciliar. Além disso, foi aplicado o teste de causalidade, no sentido de Granger, e estimada a função impulso resposta. A base de dados utilizada foi, obtida do Censo Agropecuário, a nível estadual, para os anos de 1970, 1975, 1980, 1985, 1995 e 2006. Os resultados indicaram que a taxa de crescimento da PTF foi crescente no Brasil e nos estados, sendo que, na maior parte das vezes, é explicada pelo progresso tecnológico, positivo e crescente para todos os estados. A eficiência técnica variou ao longo dos anos, apresentado taxas de crescimento médias positivas para a maioria dos estados. Em média, os estados estiveram situados abaixo da fronteira de produção da agropecuária brasileira. São Paulo foi o estado com maior nível de eficiência técnica. Embora a taxa de crescimento médio anual tenha sido positiva ao longo do período analisado, a eficiência reduziu para todos os estados analisados em 2006. Da análise dos efeitos do crescimento da PTF sobre os preços agrícolas, a PTF tem causalidade, no sentido de Granger, sobre os preços agrícolas. Na função impulso resposta, o choque inicial na variável PTF reduziu os preços nos primeiros anos. Assim, o crescimento da PTF do setor agropecuário contribuiu para o aumento da oferta de produtos, reduzindo os preços agrícolas. A maior disponibilidade de alimentos e, com a redução dos preços dos alimentos, os consumidores, principalmente os de renda mais baixa puderam ter maior acesso aos alimentos. / The Brazilian agriculture has grown in recent decades and productivity gains have been important in this good performance of the sector. This work had two main objectives. The first one was measure the growth of this total factor productivity in agriculture by the Brazilian\'s states, decomposing TFP growth by technological progress, technical efficiency and economies of scale. The second objective was to analyze the effect of TFP growth of Brazilian agriculture on agricultural prices. The growth in productivity was measured from the inputs like labor, gross and capital in the translog production function, from the Stochastic Frontier Analysis and of the outputoriented Malmquist productivity index. To analyze the effect of TFP growth on agricultural prices was constructed an index of agricultural prices through the Laspeyres price index to estimate the vector autoregressive panel (panel-VAR) and establish the relationships between TFP, rural wages, agricultural finance and income per capita household. The Granger causality test and the impulse response function were used to the data panel. The database used obtained from the Agricultural Census, at the state level for the years 1970, 1975, 1980, 1985, 1995 and 2006. The results showed that the growth rate of TFP has been growing in Brazil and in the states, and technological progress explained most of the growth being positive and growing for all states. Technical efficiency varied over the years, presented positive average growth rates for most states. The states were located below the production frontier of Brazilian agriculture and São Paulo was the state with the highest level of technical efficiency. Although the average annual growth rate has been increasing over the period analyzed, the efficiency decreased to all state analyzed in 2006. The results also showed that TFP growth has causality in the sense of Granger, on agricultural prices. In the impulse response function, the initial shock in TFP decreased prices in the early years. Thus, TFP growth of the agricultural sector contributed to the increased supply of agricultural products, reducing agricultural prices. The greater availability of food and with reducing food prices, consumers, especially those from lower income might had greater access to food.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2017-01-09T16:22:37Z No. of bitstreams: 1 marcelferreiradeoliveira.pdf: 2312394 bytes, checksum: f33ded8f4be15a1631188b06f654c1a6 (MD5) / Approved for entry into archive by Diamantino Mayra (mayra.diamantino@ufjf.edu.br) on 2017-01-31T11:22:13Z (GMT) No. of bitstreams: 1 marcelferreiradeoliveira.pdf: 2312394 bytes, checksum: f33ded8f4be15a1631188b06f654c1a6 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-31T11:22:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 marcelferreiradeoliveira.pdf: 2312394 bytes, checksum: f33ded8f4be15a1631188b06f654c1a6 (MD5) Previous issue date: 2015-06-11 / O objetivo desta dissertação é estudar a dinâmica da produtividade total dos fatores (PTF) através de um modelo de fatores dinâmicos e verificar a importância do catch up e outros determinantes da PTF por meio do estimador do GMM Sistêmico, utilizando dados da Penn World Table 9.0 entre 1970 e 2014. Devido à existência de transbordamentos tecnológicos e comércio internacional, é esperado que existam variações comuns entre as produtividades de diferente países. Sendo assim, estimamos um modelo de fatores dinâmicos para as PTFs de um conjunto de países tecnologicamente avançados para capturar esses efeitos. Dessa estimativa fomos capazes de extrair seu fator comum e usá-la como proxy para PTF mundial. Isso nos permite incluir a tendência comum na regressão da PTF e estimar seus efeitos sobre a PTF. Nosso fator comum estimado reflete bem aos principais choques de produtividade que ocorreram no período e a sensibilidade de cada país com relação ao fator comum parece estar negativamente relacionada com o nível de desenvolvimento de cada país – essa correlação parece estar de acordo com o argumento de que há um efeito de catch up na produtividade: países mais distantes da fronteira têm crescimento maior por absorverem mais da tecnologia mundial. Além disso, nossas estimativas para o painel dinâmico estimado utilizando este fator estimado reforça esse resultado. / The purpose of this dissertation is to study the global dynamics of total factor productivity (TFP) through a dynamic factors model and verify the importance of the catch up effect and other determinants of TFP through the System GMM estimator, using data from the Penn World Table 9.0 from 1970 to 2014. Because there’re technological spillovers and international trade, it would be expected to see the existence of common variations in the productivity of different countries. Therefore, we apply a dynamic factor model to these productivities and its growth rates in order to capture these effects. These estimates allow us to extract the common factor and use it as a proxy for the world TFP. It allows us to include the common trend in the dynamic equation in the TFP regression in order to estimate its effects on the TFP. Our estimated common factor captures well the main productivity shocks that occurred in the period, and the sensibility of each country to the common factor seems to be negatively related to its country level of technological development – this correlation is in accordance with the argument that there’s a catch up effect in productivity: countries more distant from the frontier have higher growth rates because there is more room to absorb from the global technology. Moreover, our estimates for the dynamic panel using this estimated factor reinforces this result.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:58:08Z (GMT). No. of bitstreams: 4 JOSE_ANTONIO_DE_SOUZA_DISSERTACAO_VERSAO_FINAL.pdf.jpg: 17403 bytes, checksum: e10358d7e12871cef2b0316788b3e376 (MD5) JOSE_ANTONIO_DE_SOUZA_DISSERTACAO_VERSAO_FINAL.pdf.txt: 192545 bytes, checksum: bd219ee8e4077c7534538b47349df885 (MD5) license.txt: 4810 bytes, checksum: 5a0053361f1e90aa2d2231437718e9df (MD5) JOSE_ANTONIO_DE_SOUZA_DISSERTACAO_VERSAO_FINAL.pdf: 761735 bytes, checksum: 652c91e503be04b555cfabf4dcbabf1e (MD5) Previous issue date: 2009-11-26T00:00:00Z / The basic hypothesis and core of this dissertation is that various methods of estimating production functions produce different results when applied to sectors of different technological intensity. This dissertation focused on determining the total factor productivity in several industries. Four sectors with high technological intensity and four sectors of low technology intensity were selected for assess this hypothesis. Production functions were estimated and its residue used to calculate the productivity. The correlation between residuals and the explanatory variables inherent to this procedure, including that of simultaneity, omitted variables and selection, was taken into account. One goal of this study was to identify whether a particular method would be more suitable to estimate production functions for industries with low/high technological intensity. This work studied several methods to estimate production functions, including: Olley & Pakes, and Levinsohn & Petrin. Our results show that, for industries with low and with high technological intensity, the Olley & Pakes method estimates are marginally better than the ones from Levinsohn & Petrin. In our opinion, such results do not provide enough advantage to put away the Levinsohn & Petrin method as a method to estimate production functions. The sensitivity of results to the different methods suggests that all of them should be consulted. In addition to the previously stated results, this work identified that the sectors studied experienced a productivity decline or stagnation from 1996 to 2005. / Este trabalho investigou o problema da determinação da produtividade total dos fatores em diversos setores industriais. Tal determinação se dá por meio de estimação de funções de produção, obtendo-se a produtividade a partir do resíduo destas estimações. A questão que aflora deste procedimento é a existência de correlação entre os resíduos e as variáveis explicativas, implicando em diversos vieses, entre eles o de simultaneidade, de variáveis omitidas e de seleção. Neste trabalho foram abordados diversos métodos de estimação de funções de produção, entre eles os métodos de Olley e Pakes e Levinsohn e Petrin. Todos os métodos foram aplicados a diversos setores da economia. A escolha dos setores se deu com base na intensidade tecnológica de cada um, sendo então escolhidos quatro setores de alta intensidade tecnológica e quatro de baixa intensidade tecnológica. A hipótese básica, fio condutor deste trabalho, é que os diversos métodos de estimação de funções de produção apresentam diferentes resultados quando aplicados a setores de diferentes intensidades tecnológicas. Um dos objetivos deste estudo foi identificar se determinado método seria mais adequado a setores de baixa intensidade tecnológica, enquanto outro seria mais apropriado a setores de alta intensidade tecnológica. Conclui-se que o método de Olley e Pakes é levemente superior ao de Levinsohn e Petrin em ambos os grupos de setores, mas não a ponto de se descartar o segundo método. A sensibilidade dos resultados aos diferentes métodos sugere que todos devem ser consultados. Um resultado adicional deste trabalho é a constatação de que houve queda ou estagnação da produtividade nos setores selecionados para a década de 1996 a 2005.

Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico / A presente tese à composta por trÃs ensaios que investigam os impactos da educaÃÃo sobre o crescimento econÃmico recente dos municÃpios e estados brasileiros. O primeiro ensaio lanÃa luzes sobre a efetividade dos investimentos federais em novas unidades de ensino superior ocorridos na Ãltima dÃcada. A abordagem empÃrica utilizada permitiu comparar diferentes perfis municipais e diferenciar os impactos de curto e longo prazo, a partir da construÃÃo de amostras pareadas de municÃpios. Os resultados mostram que o retorno social dos novos campi universitÃrios, em termos de crescimento sustentado da renda e da produtividade local, dependeu fundamentalmente do perfil econÃmico e populacional de municÃpio beneficiado. Em especial, apenas os municÃpios com economia e populaÃÃo relativamente maiores perceberam ganhos de longo prazo, relacionados ao aumento da produtividade local. No segundo ensaio, analisou-se a relaÃÃo entre a dotaÃÃo de capital humano, em suas diferentes composiÃÃes, e o crescimento da Produtividade Total dos Fatores - PTF - dos municÃpios brasileiros nas duas Ãltimas dÃcadas. Em particular, testou-se a hipÃtese de que o capital humano à fator crucial para permitir a adoÃÃo de tecnologias de fronteira. Os resultados indicam que, para a grande maioria dos municÃpios, a escolarizaÃÃo de nÃvel mÃdio foi mais relevante para o crescimento da PTF do que a escolarizaÃÃo de nÃvel superior, o contrÃrio sendo observado para os municÃpios com economias mais dinÃmicas. Finalmente, no Ãltimo ensaio, foram analisados os canais pelos quais a dotaÃÃo de capital humano afetou a PTF dos estados brasileiros nas Ãltimas dÃcadas. Os resultados sugerem que os estados mais pobres, todos da RegiÃo Nordeste, se beneficiaram bem menos das externalidades derivadas da acumulaÃÃo de capital humano, em especial, daquelas capazes de gerar progresso tÃcnico endÃgeno, quando comparados aos estados das regiÃes Sul, Sudeste e Centro-Oeste. Em seu conjunto, os resultados dos trÃs ensaios tÃm implicaÃÃes relevantes sobre as decisÃes pÃblicas de investimento em educaÃÃo, sobretudo as de cunho federal. Primeiramente, o aprofundamento do papel dos campi universitÃrios federais nos municÃpios mais populosos e de maior porte econÃmico pode trazer um retorno social bem superior ao atual. Por outro lado, outros investimentos estruturantes relevantes podem resultar em impactos bem mais amplos entre os municÃpios de menor porte econÃmico. Em segundo lugar, hà um largo espaÃo para se elevar a produtividade brasileira via educaÃÃo tÃcnica e de nÃvel mÃdio, mais direcionada para a absorÃÃo de tecnologias jà existentes, o que beneficiaria a grande maioria dos municÃpios, especialmente os mais pobres e com economias menos desenvolvidas. O foco no ensino tÃcnico-profissionalizante se aplica, sobretudo, Ãs unidades da federaÃÃo que apresentam estruturas econÃmicas e sociais menos avanÃadas, onde ganhos mais expressivos de produtividade dependerÃo, pelo menos em um primeiro momento, de polÃticas que viabilizem o catch-up tecnolÃgico nessas economias. / This thesis comprises three essays that investigate the impact of education on the recent economic growth of Brazilian cities and states. The first essay sheds light on the effectiveness of federal investments in new university campuses over the last decade. Starting from the construction of paired samples of municipalities, the empirical approach allowed us to compare different municipal profiles and differentiate the impacts of short and long term. The results show that the social return on new campuses, in terms of sustained income growth and local productivity, depended crucially on economic and demographic profile of the municipality. In particular, only the municipalities with relatively larger economy and population realized long-term gains, due to productivity gains. In the second essay, we analyzed the relationship between human capital endowments, and their different compositions, and the growth of Total Factor Productivity - TFP - in the last two decades. In particular, we tested the hypothesis that human capital is crucial to enable the adoption of frontier technologies. The results indicate that, for most municipalities, the secondary education was more relevant to TFP growth than the higher education, the opposite being observed for municipalities with more dynamic economies. Finally, in the last essay, we analyze the channels through which human capital endowments affected the TFP of the states in recent decades. The results suggest that poorer states, all of the Northeast Region, benefited far less from the externalities derived from the accumulation of human capital, in particular those that are able to generate endogenous technical progress. Taken together, the results of the three essays have significant implications for public investment decisions in education, especially those of federal nature. First, deepening the role of the federal university in the relatively larger municipalities can bring a higher social return. On the other hand, other relevant structural investments can result in much broader impacts on the smaller economies. Secondly, there is a great opportunity to raise Brazilian productivity via secondary-technical education, oriented to the absorption of existing technologies, which would benefit the vast majority of municipalities, especially the poorest and least developed economies. The focus on technical and vocational education is indicated mainly to the states with less advanced economic and social structures, where more significant productivity gains depend most of policies that support the technological catch-up in these economies.

Made available in DSpace on 2016-03-15T19:31:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Paulo Dutra Costantin.pdf: 1161497 bytes, checksum: 80c40c8fcef9308bff7d9389b7a7a3f0 (MD5) Previous issue date: 2007-11-09 / Instituto Presbiteriano Mackenzie / The current work aims to provide an inquiry into the causes of productivity increase observed in the Brazilian agricultural sector from the 1970s till the early years of the 2000s. Its working hypothesis is that gains in productivity are explained by factors like increased rural credit, research (technology), tractors, fertilizers and pesticides. More specifically, it analyses and estimates the impact of each of the foregoing variables on the trajectory of agriculture productivity increase in the period under study. In order to accomplish these tasks, we built up a database that gathered the relevant information for subsequent parametric (as well as non-parametric) estimation of the above specified explanatory variables. The first stage of the research consists of developing a conceptual analysis of the term productivity that fits well with neoclassical microeconomic theory and allows for a systematic explanation based on items like production function, cost function and technical progress. The second stage scrutinizes the properties of parametric and non-parametric research methods underlying the overall study. The third part specifies the selected techniques in tune with the available information. They refer to Data Envelopment Analysis (DEA), Cobb-Douglas Production Function, Translog Production Function and Model of Error Correction Vector. The DEA model suggests that there has been an improvement of technical efficiency as well as room for technological progress throughout the last three decades. Based on the Cobb Douglas model, we found out that the three main factors explaining productivity gains in the sector are harvest area, credit and investment. The Translog production function suggests neutrality of technical progress relative of factor employment over time and a positive effect on production. Additionally, it suggests that reduction of cultivated area,rural credit, pesticide and increase of employment of limestone (calcario)contributes to technical progress. Finally, the model of vector error correction identified that rural credit and R&D yield positive effects on agricultural productivity. / Esta tese constata que a agricultura brasileira apresentou ganhos de produtividade ao longo das décadas de 1970, 1980, 1990 e nos primeiros anos da década de 2000 em decorrência da utilização de fatores como crédito agrícola, pesquisa, maior número de tratores, fertilizantes, corretivos e defensivos agrícolas. Desse modo, procura-se analisar e mensurar a influência dessas variáveis sobre a produtividade agrícola. Para tanto, foi elaborado um banco de dados contendo as informações que serviram de base para a realização de estimativas paramétricas e não-paramétricas para buscar as evidências do impacto desses fatores sobre o aumento da produtividade agrícola. A primeira etapa do trabalho consistiu em definir o conceito de produtividade, em conformidade com a teoria microeconômica neoclássica, para instrumentalizar a explicação este fenômeno, a partir dos conceitos de função de produção, função custo e progresso técnico. A segunda etapa consistiu na avaliação das propriedades dos métodos paramétricos e não paramétricos a serem utilizados. A etapa seguinte implicou a definição das técnicas a serem empregadas, em função da disponibilidade de informações. Assim, foram selecionadas as seguintes técnicas: o Data Envelopment Analysis (DEA), a Função de Produção Cobb-Douglas, a Função de Produção Translog e o Modelo de Vetor de Correção de Erros. O modelo DEA indicou a existência, ao longo de um período de trinta anos, de melhora tanto da eficiência técnica quanto do progresso tecnológico. O modelo de Cobb-Douglas identificou como principais fatores que contribuíram para o aumento da produtividade neste período a área colhida e os créditos de custeio e investimento. A função de produção Translog identificou que o progresso técnico permaneceu neutro, no tempo, em relação ao emprego de fatores, tendo apresentado efeito positivo sobre a produção. Verificou, ainda, que as reduções da área colhida, do crédito agrícola e do uso de defensivos, assim como o aumento da quantidade empregada de calcário, contribuíram positivamente para o progresso técnico. Por fim, o Modelo de Vetor de Correção de Erros identificou nas variáveis crédito agrícola e pesquisa e desenvolvimento efeitos positivos para o aumento da produtividade agrícola.