Ekonomi och prognostisering är en stor utmaning för alla företag och en viktig pusselbit för lönsamheten i byggindustrin. Digitaliseringen har underlättat kontakten mellan entreprenör och projektledning. Med det tryck som digitaliseringen och av andra konkurrerande företag medför är det viktigt att kunna ställa realistiska prognoser med rätta förutsättningar. Detta för att sedan ta vara på utvinna erfarenheter och ha dem i beaktande vid projektering av kommande projekt. Eftersom en väl utförd prognos från varje projekt medför ett underlag till de framtida besluten inom ett företag är det viktigt att hitta och identifiera risker och möjligheter för varje projekt. Bakgrunden för arbetet är behovet att utreda företagets arbetssätt vid prognoshantering. Arbetet utfördes tillsammans med Svevia och mycket av informationen kommer från det företaget. Studien är baserad på intervjuer samt en enkät. De intervjuade personerna hade olika befattningar inom företaget några från företagsledningen och några från produktionen. Brister i dagens arbetssätt synliggjordes och utreddes. Likaså diskuterades frågor kring utbildning, programvaror och resurser. Vid enkäten var respondenterna var anställda på företaget. Resultatet redovisas i form av diagram. Resultaten från enkäten och från intervjuerna analyserades och ledde fram till denna slutsats: brister fanns genom: avsaknad av utbildning, tidsbrist, saknaden av ett enhetligt arbetssätt och kunskapsbrist beträffande programvara. Den viktigaste bristen är saknaden av ett enhetligt arbetssätt, Uppföljning och tillvägagångssätt gällande prognoser borde vara lika för alla anställda. / Economy and forecasting are a big challenge for the corporations and an important piece if the puzzle when it comes to profitability in the construction industry. Digitalization of the workplace within the construction industries has made it easier to communicate between the entrepreneur and project management. A big part of the digitalization and the pressure from other companies makes it very important to be able to make realistic forecasts. Also be able to extract the experience from the forecasts and applying it in the future endeavors of the company. Since a well thought out forecast from every project create a basis in which the future decisions will be grounded in, identifying the risks and possibilities of each project and in how they were resolved to minimize losses will be of much importance. This reports background is the need to investigate a uniform approach to forecast management. This thesis was made in collaboration with Svevia and the bulk of the information was derived from their company. The study is based on interviews conducted with employees and a survey. The respondents held different positions within the company where both members of the management were interviewed and from the production. Shortcomings in current method were made visible and investigated. Likewise issues concerning education, software and resources were discussed. The result of the survey was compiled with diagrams where the employees of the company responded to the different questions. Together with the result of the interviews and the survey the analysis and conclusion was formed. The comprehensive flaws can be attributed to the lack of a uniform practice, where the follow up and approaches are the same for all employees.

In today’s fast-moving world, a company´s ability to align with changes in the market is becoming a major competitive factor. Demand forecasting form the basis of all supply chain planning and is a process that companies often fail to recognize as a key contributor to corporate success. Different contexts and market dynamics creates different challenges for companies to overcome in order to have an efficient forecasting process, matching demand with supply. This master thesis looks at the whole forecasting process, also called forecasting management, at a decentralized global company to identify the main challenges within the process and propose recommendations on how to overcome them. The research is based on a single case study where the forecasting process is investigated using four different dimensions: Functional Integration, Approach, Systems and Performance Measurements. The study identified twelve challenges in the forecasting process where a majority can be connected to issues within information sharing and lack of support in the process. Based on the identified challenges, eight improvement suggestions where developed to target the challenges and improving the process for a decentralized global company. / I dagens snabbt utvecklande och växande landskap så är ett företags förmåga att anpassa sig till marknadens behov en betydande konkurrensfaktor. Säljprognoser utgör grunden för all planering inom försörjningskedjan och är en process som företag ofta inte erkänner som en viktig bidragsgivare till företagets framgång. Olika marknadslandskap och förutsättningar skapar olika utmaningar för företag att bemästra för att kunna bedriva ett effektivt prognosarbete och matcha efterfrågan med utbud. Detta examensarbete tittar på hela prognosprocessen, även kallad prognoshantering, hos ett decentraliserat globalt företag för att identifiera de viktigaste utmaningarna i processen och föreslå rekommendationer om hur man kan övervinna dem. Forskningen bygger på en enda fallstudie där prognosprocessen undersöks utifrån fyra olika dimensioner: Funktionell integration, strategi, system och prestandamätningar. Studien identifierade tolv utmaningar i prognosprocessen där en majoritet kan kopplas till utmaningar inom informationsdelning och brist på stöd i processen. Baserat på de identifierade utmaningarna utvecklades åtta förbättringsåtgärder för att övervinna utmaningarna och förbättra processen för ett decentraliserat globalt företag.