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Sistema fotovoltaico trifásico de único estágio conectado a sistemas de geração distribuída operando como condicionador de qualidade de energia unificado usando uma estratégia dual de compensação ativa de potência / Single-stage three-phase grid-tied photovoltaic system operating as an universal power quality conditioner with dual compensation strategyLeonardo Bruno Garcia Campanhol 10 August 2017 (has links)
Este trabalho propõe um sistema fotovoltaico (PV) multifuncional conectado a um sistema elétrico trifásico a quatro fios e operando com estratégia dual de compensação ativa de potência. Além da injeção de potência ativa na rede elétrica, o sistema PV operara como um condicionador unificado de qualidade de energia (UPQC) suprimindo as correntes harmônicas da carga e compensando a potência reativa. Adicionalmente, tensões balanceadas, reguladas e livre de harmônicos são fornecidas para a carga. O sistema PV-UPQC é baseado em uma estratégia de compensação dual, na qual o conversor série opera como uma fonte de corrente senoidal, enquanto o conversor paralelo atua como uma fonte de tensão senoidal. Como resultado, nenhum comportamento transitório é observado na troca entre os modos de operação ilhado e interconectado do sistema PV-UPQC. Além disso, para contornar os problemas associados às mudanças bruscas de irradiação solar, uma malha de controle feed-forward atua na geração das referências de corrente do conversor série, de modo que se obtenha um rápido balanço de potência entre o sistema PV e a rede elétrica. Como resultado, as respostas dinâmicas tanto da corrente elétrica quanto da tensão do barramento CC são melhoradas. A análise detalhada envolvendo o fluxo de potência ativa dos inversores é realizada proporcionando um melhor entendimento sobre a operação do sistema PV-UPQC, bem como auxiliando no dimensionamento dos conversores de potência. Resultados de simulação e experimentais são apresentados para avaliar os desempenhos estáticos e dinâmicos do PV-UPQC conectado ao sistema elétrico de distribuição. / This work proposes a multifunctional single-stage three-phase four-wire grid-connected photovoltaic (PV) system operating with a dual active power-line compensating strategy. Besides injection of active power into the grid, the PV system operates as a unified power quality conditioner (UPQC), suppressing the load harmonic currents and compensating reactive power. Additionally, regulated, balanced and harmonic free output voltages are provided to the load. Since the PV-UPQC is based on a dual compensation strategy, the series converter operates as a sinusoidal current source, whereas the parallel converter operates as a sinusoidal voltage source. Thus, seamless transition can be achieved from the interconnected to the islanding operation modes, and vice-versa, without load voltage transients. Moreover, to overcome problems associated with sudden solar irradiation changes, fast power balance involving the PV array and the grid is obtained, since the feed-forward control loop acts on the generation of the series inverter current references. As a result, the dynamic responses of both inverter currents and dc-bus voltage are improved. Detailed analysis involving the active power flow through the inverters is performed allowing proper understanding of the PV-UPQC operation, as well as assisting to design of the power converters. Simulation and experimental results are presented to evaluate both dynamic and static performances of the PV-UPQC tied to the electrical distribution system.
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Sistema de inferência Fuzzy para classificação de distúrbios em sinais elétricosAguiar, Eduardo Pestana de 30 August 2011 (has links)
Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2017-04-24T12:12:06Z
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Previous issue date: 2011-08-30 / A presente dissertação tem como objetivo discutir o uso de técnicas de otimização baseadas
no gradiente conjugado e de informações de segunda ordem para o treinamento de sistemas
de inferência fuzzy singleton e non-singleton. Além disso, as soluções computacionais
derivadas são aplicadas aos problemas de classificação de distúrbios múltiplos e isolados
em sinais elétricos. Os resultados computacionais, obtidos a partir de dados sintéticos
de distúrbios em sinais de tensão, indicam que os sistemas de inferência fuzzy singleton
e non-singleton treinados pelos algoritmos de otimização considerados apresentam maior
velocidade de convergência e melhores taxas de classificação quando comparados com
aqueles treinados pelo algoritmo de otimização baseada em informações de primeira ordem
e é bastante competitivo em relação à rede neural artificial perceptron multicamadas
- multilayer perceptron (MLP) e ao classificador de Bayes. / This master dissertation aims to discuss the use of optimization techniques based on
the conjugated gradient and on second order information for the training of singleton or
non-singleton fuzzy inference systems. In addition, the computacional solutions obtained
are applied to isolated a multiple disturbances classification problems in electric signals.
Computational results obtained from synthetic data from disturbances in electric signals
indicate that singleton or non-singleton fuzzy inference systems trained by the considered
optimization algorithms present greater convergence speed and better classification
rates when compared to those data trained by an optimization algorithm based on first
order information and is quite competitive with multilayer perceptron neural network and
Bayesian classifier.
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Arranjo otimizado de monitores para sistemas de distribuição frente às variações de tensão de curta duração e potenciais condições de ressonância harmônica / Optimized allocation of power quality meters in distribution systems for short duration voltage variations and potential harmonic resonance conditionsBottura, Fernando Bambozzi 15 April 2019 (has links)
Esta pesquisa propõe uma metodologia de alocação otimizada de monitores da Qualidade da Energia Elétrica (QEE) em sistemas de distribuição, de modo que estes sejam sensíveis tanto às variações de tensão de curta duração, bem como às potenciais condições de ressonância harmônica. A metodologia de alocação dispõe da aplicação do Método de Posição de Faltas (MPF) e da Análise de Ressonância Harmônica Modal (ARHM) para a construção de uma matriz binária de cobertura. Esta matriz é então utilizada pelo processo de otimização para a determinação dos melhores locais de instalação dos monitores, garantindo assim o completo monitoramento dos distúrbios da QEE considerados. A partir do MPF, é estudado o comportamento das tensões nodais remanescentes do Sistema de Distribuição (SD) em análise frente a situações de curtos-circuitos que provocam afundamentos e /ou elevações de tensão. Pela ARHM, as impedâncias modais associadas ao modo crítico são calculadas para a identificação das respectivas frequências de ressonância harmônica do SD. Além disso, a partir dos autovetores críticos, associados ao modo crítico, também se obtém o grau de observabilidade das condições de ressonância para cada nó do SD. A otimização minimiza a quantidade necessária de monitores para a completa observação dos distúrbios de QEE considerados, e é formulada como um modelo de programação linear inteira com variáveis binárias. Para a resolução deste problema de otimização utilizou-se o algoritmo Branch and Bound. A metodologia foi testada para um SD de 15 nós, baseado em uma rede do CIGRÉ, e para um SD de 24 nós, baseado no SD de 34 nós do IEEE. Os resultados apontam a necessidade de instalação de 2 a 4 monitores para o SD de 15 nós, e de 2 a 9 monitores para o SD de 24 nós, para a completa observabilidade dos distúrbios de QEE considerados. A metodologia de alocação otimizada de monitores de QEE apresenta-se como uma ferramenta auxiliar para o planejamento de um sistema de monitoramento que promova meios para a melhoria dos índices de QEE. / This research proposes an optimized allocation methodology of Power Quality (PQ) meters in Distribution System (DS), considering short duration voltage variations and potential harmonic resonance conditions. The allocation methodology uses the Fault Position Method (FPM) and the Harmonic Resonance Modal Analysis (HRMA) in order to obtain a binary covering matrix, which is lately used by the optimization process. The optimization process determines the best installation nodes of the minimum number of PQ monitors that complete observe the considered PQ disturbances. From the FPM, the behavior of the remaining nodal voltages is studied for different short-circuit situations, which cause voltage sags and/ or swells. The HRMA is used to calculate the modal impedances related to the critical modes and identify the respective harmonic frequencies of the DS. Moreover, from the critical eigenvectors, associated with the critical mode, it is also obtained the observability level of the respective harmonic resonance frequencies. The allocation problem is modeled as an integer linear programming that minimizes the number of necessary PQ meters, ensuring the complete observation of the considered PQ disturbances. The optimization is performed using a Branch and Bound algorithm. The allocation methodology was tested for a 15 nodes DS based on a CIGRÉ network, and for 24 node DS derived from the IEEE 34 node test system. Results indicate that 2 to 4 PQ monitors are required for the 15 nodes DS, and 2 to 9 PQ monitors for the 34 DS in order to completely observe the considered PQ disturbances. The allocation methodology presentes itself as an auxiliary tool for the PQ monitoring planning, which may leads to the improvement of the PQ indices.
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Método híbrido baseado no algoritmo k-means e regras de decisão para localização das fontes de variações de tensões de curta duração no contexto de Smart Grid / Hybrid method based on k-means algorithm and decision rules for short-duration voltages source location in the context of smart gridBorges, Fábbio Anderson Silva 07 July 2017 (has links)
No contexto de Smart Grids, determinar a correta localização das fontes causadoras de Variação de Tensão de Curta Duração (VTCD) não é uma tarefa simples, devido à curta duração destes eventos e também, por sua rápida propagação nas redes de distribuição de energia elétrica. Neste sentido, esse trabalho apresentou um método híbrido recursivo baseado em ferramentas da área de aprendizado de máquinas (algoritmo de agrupamento e base de regras), o qual é capaz de localizar as fontes de VTCD, a partir da análise dos das características dos distúrbios disponibilizadas pelos smart meters instalados no sistema. Assim, o trabalho destinouse ao desenvolvimento de uma plataforma em hardware para aquisição, detecção e classificação dos distúrbios, através de um Sistema Operacional de Tempo Real. Em seguida o algoritmo de agrupamento (k-means) agrupou os dados dos medidores de forma a definir dois clusters, onde um deles correspondeu aos medidores que estão longe da região que ocorreu o distúrbio e o outro, correspondeu aos medidores que estavam localizados próximos da região de ocorrência do distúrbio. Na segunda etapa, um sistema baseado em regras determinou qual dos clusters abrangeu o nó de origem. No entanto, quando o algoritmo determinou uma região muito grande, essa região é introduzida recursivamente, como entrada da metodologia desenvolvida, para refinar a região de localização. O sistema resultante foi capaz de estimar a região de localização com uma taxa de acerto acima de 90%. Assim, o método teve sua concepção adequada ao empregado nos centros de controle e operações de concessionárias de energia elétrica, visando apoiar a decisão do corpo técnico para que ações corretivas fossem estabelecidas de forma assertiva. / In the Smart Grids context, the correct location of short-duration voltage variations sources is not a trivial task, because of the short duration of these events and for rapid propagation in the distribution feeder. In this sense, aiming to develop a recursive hybrid method based on machine learning area tools (clustering algorithm and rule base) that is able to locate the sources of short-duration voltage variations, it was used data from smart meters installed along the distribution feeder. The recursive hybrid method, as input, received the disturbance characteristics provided by the meters installed in the system. Thus, this thesis aimed to development of a measurement hardware for signal acquisition, detection, classification through a realtime operating system. Then, k-means clustering algorithm grouped the meters data in order to define two clusters, where one of them corresponded to the meters that were distant from the region that occurred the disturbance and the other one corresponded to the meters, which were located near to the disturbance occurrence region. In a second step, a rule-based system determined which of the clusters corresponded to the source node. When the algorithm determined a very large region, that region was recursively introduced as input of the developed methodology to decrease its size. The resulting system was able to estimate the location region with a accuracy above 90%. Therefore, this method showed a suitable design for employment by operation control centers of power sector concessionaires, aiming to support technical staff decision to stablish assertive corrective actions.
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ESTIMAÇÃO PROBABILÍSTICA DO NÍVEL DE DISTORÇÃO HARMÔNICA TOTAL DE TENSÃO EM REDES DE DISTRIBUIÇÃO SECUNDÁRIAS COM GERAÇÃO DISTRIBUÍDA FOTOVOLTAICA / PROBABILISTIC ESTIMATION OF THE LEVEL OF DISTORTION TOTAL HARMONIC VOLTAGE IN DISTRIBUTION NETWORKS SECONDARY WITH PHOTOVOLTAIC DISTRIBUTED GENERATIONSILVA, Elson Natanael Moreira 10 February 2017 (has links)
Submitted by Maria Aparecida (cidazen@gmail.com) on 2017-04-17T13:14:17Z
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Previous issue date: 2017-02-10 / CNPQ / A problem of electric power quality that always affects the consumers of the distribution
network are the harmonic distortions. Harmonic distortions arise from the presence of socalled harmonic sources, which are nonlinear equipment, i.e., equipment in which the voltage
waveform differs from the current. Such equipment injects harmonic currents in the network
generating distortions in the voltage waveform. Nowadays, the number of these equipment in
the electrical network has increased considerably. However, the increasing use of such
equipment over the network makes systems more vulnerable and prone to quality problems in
the supply of electricity to consumers. In addition, it is important to note that in the current
scenario, the generation of electricity from renewable sources, connected in the secondary
distribution network, is increasing rapidly. This is mainly due to shortage and high costs of
fossil fuels. In this context, the Photovoltaic Distributed Generation (PVDG), that uses the sun
as a primary source for electric energy generation, is the main technology of renewable
generation installed in distribution network. However, the PVDG is a potential source of
harmonics, because the interface of the PVDG with the CA network is carried out by a
CC/CA inverter, that is a highly nonlinear equipment. Thus, the electrical power quality
problems associated with harmonic distortion in distribution networks tend to increase and be
very frequent. One of the main indicators of harmonic distortion is the total harmonic
distortion of voltage ( ) used by distribution utilities to limit the levels of harmonic
distortion present in the electrical network. In the literature there are several deterministic
techniques to estimate . These techniques have the disadvantage of not considering the
uncertainties present in the electric network, such as: change in the network configuration,
load variation, intermittence of the power injected by renewable distributed generation.
Therefore, in order to provide a more accurate assessment of the harmonic distortions, this
dissertation has as main objective to develop a probabilistic methodology to estimate the level
of in secondary distribution networks considering the uncertainties present in the
network and PVDG connected along the network. The methodology proposed in this
dissertation is based on the combination of the following techniques: three-phase harmonic
power flow in phase coordinate via method sum of admittance, point estimate method and
series expansion of Gram-Charlier. The validation of the methodology was performed using
the Monte Carlo Simulation. The methodology was tested in European secondary distribution
network with 906 nodes of 416 V. The results were obtained by performing two case studies:
without the presence of PVDG and with the PVDG connection. For the case studies, the following statistics for nodal were estimated: mean value, standard deviation and the
95% percentile. The results showed that the probabilistic estimation of is more
complete, since it shows the variation of due to the uncertainties associated with
harmonic sources and electric network. In addition, they show that the connection of PV-DG
in the electric network significantly affects the levels of of the electric network. / Um problema de qualidade de energia elétrica que afeta os consumidores da rede de
distribuição secundária são as distorções harmônicas. As distorções harmônicas são
provenientes da presença das chamadas fontes de harmônicas que são equipamentos de
características não-lineares, ou seja, equipamentos em que a forma de onda da tensão difere
da de corrente. Tais equipamentos injetam correntes harmônicas na rede produzindo, portanto
distorções na forma de onda da tensão. Nos dias atuais, a quantidade desses equipamentos na
rede elétrica tem aumentado consideravelmente. Porém, o uso crescente desse tipo de
equipamento ao longo da rede torna os sistemas mais vulneráveis e propensos a apresentarem
problemas de qualidade no fornecimento de energia elétrica aos consumidores. Além disso, é
importante destacar que no cenário atual, a geração de energia elétrica a partir de fontes
renováveis, conectada na rede de distribuição secundária, está aumentando rapidamente. Isso
se deve principalmente devido a escassez e altos custos dos combustíveis fosseis. Neste
contexto, a Geração Distribuída Fotovoltaica (GDFV), que utiliza o sol como fonte primária
para geração de energia elétrica, é a principal tecnologia de geração renovável instalada na
rede de distribuição no Brasil. Contudo, a GDFV é uma potencial fonte de harmônica, pois a
interface da GDFV com a rede CA é realizada por um inversor CC/CA, que é um
equipamento altamente não-linear. Desde modo, os problemas de qualidade de energia
elétrica associados à distorção harmônica nas redes de distribuição tendem a aumentar e a
serem bem frequentes nos consumidores da rede de distribuição secundárias. Um dos
principais indicadores de distorção harmônica é a distorção harmônica total de tensão (
do inglês “Total Harmonic Distortion of Voltage”) utilizada pelas concessionárias de energia
elétrica para quantificar os níveis de distorção harmônica presentes na rede elétrica. Na
literatura técnica existem várias técnicas determinísticas para estimar a . Essas técnicas
possuem a desvantagem de não considerar as incertezas presentes na rede elétrica, tais como:
mudança na configuração da rede, variação de carga e intermitência da potência injetada pela
geração distribuída renovável. Portanto, a fim de fornecer uma avaliação mais precisa das
distorções harmônicas, este trabalho tem como principal objetivo desenvolver uma
metodologia probabilística para estimar o nível de em redes de distribuição secundária
considerando as incertezas presentes na rede e na GDFV conectada ao longo da rede. A
metodologia proposta nesta dissertação se baseia na combinação das seguintes técnicas: fluxo
de potência harmônico trifásico em coordenadas de fase via método de soma de admitância,
método de estimação por pontos e expansão em série de Gram-Charlier. Além disso, a validação da metodologia foi realizada utilizando a Simulação Monte Carlo. A metodologia
desenvolvida foi testada na rede de distribuição secundária europeia com 906 nós de 416 V.
Os resultados foram obtidos realizando dois casos de estudos: sem a presença de GDFV e
com a conexão de GDFV. Para ambos os casos de estudo as seguintes estatísticas do
nodal foram estimadas: valor médio, desvio padrão e o percentil de 95%. Os resultados
demonstraram que a estimação probabilística da é mais completa, pois mostra a
variação da devido às incertezas associadas com as fontes de harmônicas e as da rede
elétrica. Os resultados também mostram que a conexão da GDFV afeta significativamente os
níveis de da rede elétrica
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Ferramentas para gestão estratégica da engenharia de manutenção: uma aplicação prática do MASPSANTOS, Jackson Freitas 04 July 2012 (has links)
Submitted by Edisangela Bastos (edisangela@ufpa.br) on 2015-02-03T18:29:41Z
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Previous issue date: 2012 / Eletronorte - Centrais Elétricas do Norte do Brasil S/A / Normalmente, os programas de manutenções implementados nas empresas de geração, transmissão e distribuição de energia elétrica buscam evitar que falhas venham a provocar a retirada do equipamento do sistema elétrico, o que significa grandes perdas financeiras, seja pela diminuição do faturamento, seja pelo pagamento de multas a agência reguladora, alem da diminuição da confiabilidade do
sistema. Para evitar esses inconvenientes, a engenharia de manutencao lanca mao
de ferramentas estrategicas para a gestao e solucoes dos problemas, visando a
otimizacao, juntamente com circulo virtuoso de melhorias continuas nos processos
de manutencao. Este trabalho tem por finalidade fazer uma analise da Metodologia
de Analise e Solucao de Problemas (MASP), como ferramenta de gestao estrategica
na busca e solucao de problemas no ambito da engenharia de manutencao. Para
isso, inicialmente, apresenta-se uma serie de informacoes sobre a gestao da
manutencao, bem como todo o arcabouco que envolve qualidade e ferramentas
gerenciais. Com o capitulo que trata especificamente do MASP, tem-se uma nocao
mais exata do quanto cada ferramenta e necessaria para que se possa desenvolver
um bom trabalho, visto que ele retrata que essa metodologia nada mais e do que o
somatorio de todas as ferramentas existentes, colocadas de maneira ordenada. Por
fim, apresentam-se quatro estudos de casos, pelos quais pretendemos demonstrar a
Metodologia de Analise e Solucao de Problemas e a aplicabilidade na gestão
estratégica, com visão em resultados no ambiente da engenharia de manutenção no
pilar das manutenções programadas e autônomas - MP/MA, no ambito da Divisãoo de
Transmissão de Ji-Parana/RO - ORDJ, vinculada a Centrais Eletricas do Norte do Brasil (Eletronorte). Na conclusao, faz-se uma analise critica do uso da metodologia na prestação de serviços, baseada na aplicaão supracitada. / Typically, maintenance programs implemented in companies for generation,
transmission and distribution of electricity that seek to avoid failure will cause the
removal of equipment from the electrical system, which means large financial losses,
either by decreased revenues, either by paying fines the regulatory agency, in
addition to decreased system reliability. To avoid these drawbacks, the maintenance
engineering makes use of strategic tools for the management of problems and
solutions aimed at optimizing along with virtuous cycle of continuous improvement in
maintenance processes. This study aims to make an analysis of the Methodology
Analysis and Troubleshooting (MASP) as a strategic management tool to find and
solve problems within the maintenance engineering. Thus initially presents a lot of
information on the management of maintenance as well as the entire framework
involving quality and management tools. With the chapter that deals specifically with
MASP, have become a better sense of how each tool is required so that we can
develop a good job, since it portrays that this methodology is nothing more than the
sum of all existing tools placed in an orderly manner. Finally, we present four case
studies where we intend to demonstrate the methodology Analysis and
Troubleshooting (MASP) and applicability in strategic management vision into results
in environmental engineering maintenance on the pillar of scheduled maintenance
and autonomous - MP/MA within the Transmission Division Ji-Parana/RO - ADJR,
linked to Power Plants in Northern Brazil (Eletronorte). In conclusion, it is a critical
analysis of the methodology used in the provision of services, based on the above
application.
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Sistema de aquisição de dados para monitoramento de malha de terra energizadaSOUSA, Kleiber Tenório de 18 November 2015 (has links)
Submitted by camilla martins (camillasmmartins@gmail.com) on 2017-03-28T12:22:30Z
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Previous issue date: 2015-11-18 / O bom desempenho do sistema de aterramento de subestações e de usinas geradoras é uma condição essencial para que tais plantas possam operar dentro dos padrões de qualidade estabelecidos. Portanto, um sistema de monitoramento contínuo da malha de aterramento é uma ferramenta importante para auxiliar as equipes técnicas na identificação de falhas que afetem a operação dos Sistemas Elétricos de Potência. Alguns dos métodos tradicionais de medição nas malhas de aterramento necessitam do desligamento das instalações. No entanto, os contratos de concessão preveem penalidades por indisponibilidade da Geração e Transmissão, de modo que a adoção de procedimentos de avaliação constante do sistema de aterramento, sem o desligamento das instalações é essencial. Atendendo a essas especificações, esta Dissertação apresenta o desenvolvimento de um sistema embarcado de aquisição de sinais de tensão e corrente em pontos selecionados da malha de aterramento. Outro componente do sistema proposto é um software capaz de gerenciar a rede formada pelos diversos instrumentos de medição, organizar as informações coletadas em uma base de dados e produzir relatórios de acompanhamento das condições de operação da malha de aterramento. Um aspecto importante do sistema é a adoção da tecnologia de redes sem fio para comunicação entre um computador servidor e o conjunto de instrumentos de medição. Os resultados obtidos experimentalmente reforçam a contribuição do sistema desenvolvido e encorajam novos esforços de aperfeiçoamento. / The good performance of grounding system in substations and generating plants is an essential condition for their operation according with established quality standards. Therefore a continuous monitoring system for grounding grid is an important tool to aid technical teams to identify failed zones that depreciate the Power Systems operation. Some traditional measuring methods in grounding grids need the power system shutdown. However the concession contracts allow penalties for the unavailability of generation and transmission facilities. Therefore the constant adoption of grounding grid evaluation without the plant shutdown is important. Having these specifications as target this Dissertation presents an embedded system development for voltage and current measurement. Another proposed system component is the software to manage the measuring network and organize the collected information in a database to produce grounding system operation reports. An important aspect of the system is the adoption of wireless network technology to data transfer between each measuring instrument and a web server installed in the power plant operation center. The experimentally obtained results reinforce the system contribution and encourage new developments.
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Estudos dos efeitos das descargas atmosféricas nos índices de desempenho da subestação de Vila do Conde e subestação de MarabáSANTOS, Luciano Silva dos 10 May 2016 (has links)
Submitted by camilla martins (camillasmmartins@gmail.com) on 2017-04-27T14:05:39Z
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Previous issue date: 2016-05-10 / CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Este trabalho tem como objetivo apresentar os efeitos de descargas atmosféricas nos índices de desempenho na subestação de Vila do Conde (SE VDC) e de Marabá (SE MB), onde estão situadas na região norte, no estado do Pará, integrando o Sistema Norte - Nordeste de Transmissão da ELETRONORTE, estando interligadas às Usinas Hidrelétrica de Tucuruí (UHE Tucuruí). Foram estudadas, estabelecendo as relações entre as informações meteorológicas cedidas pelo SIPAM e dados fornecidos pelo centro de operações da Eletronorte no período de 2005 a 2013 de forma a determinar os efeitos nocivos das descargas atmosféricas, as quais são responsáveis pela intensificação de interrupções no fornecimento de energia elétrica. A análise por restrita à área de atuação da Eletronorte SE VDC e SE MB. O estudo desenvolvido evidência os desligamentos por descargas atmosféricas na linha de transmissão VDC/CASTANHAL de 230 KV e no disjuntor de 500 KV VCDJ7-08 e linha de transmissão MB/Imperatriz de 500 KV. Os resultados demonstram que a incidência de um raio pode causar surtos diretos e indiretos em linhas de transmissão e subestações de alta potência. Neste contexto justifica o estudo de formas eficientes de prevenção, sendo uma das finalidades deste trabalho. / This paper aims to present the effects of lightning in the performance indices in Vila do Conde substation (SE VDC) and Maraba (SE MB), which are situated in the north, in the state of Pará, integrating the North System - Eletronorte Transmission northeast, being connected to the Tucuruí Hydroelectric Power Plants (HPP Tucuruí). They were studied, establishing relations between the weather information provided by the SIPAM and data provided by central Eletronorte's operations in the period 2005-2013 in order to determine the harmful effects of lightning, which are responsible for the intensification of supply interruptions electricity. The analysis restricted to the area of operation of Eletronorte SE and SE VDC MB. The study developed evidence disconnections by lightning on transmission line VDC / CASTANHAL 230 KV and 500 KV breaker VCDJ7-08 and transmission line MB / Empress of 500 KV. The results demonstrate that a lightning strike may cause direct and indirect surges in transmission lines and high power substations. In this context it justifies the study of efficient forms of prevention, one of the purposes of this work.
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Método híbrido baseado no algoritmo k-means e regras de decisão para localização das fontes de variações de tensões de curta duração no contexto de Smart Grid / Hybrid method based on k-means algorithm and decision rules for short-duration voltages source location in the context of smart gridFábbio Anderson Silva Borges 07 July 2017 (has links)
No contexto de Smart Grids, determinar a correta localização das fontes causadoras de Variação de Tensão de Curta Duração (VTCD) não é uma tarefa simples, devido à curta duração destes eventos e também, por sua rápida propagação nas redes de distribuição de energia elétrica. Neste sentido, esse trabalho apresentou um método híbrido recursivo baseado em ferramentas da área de aprendizado de máquinas (algoritmo de agrupamento e base de regras), o qual é capaz de localizar as fontes de VTCD, a partir da análise dos das características dos distúrbios disponibilizadas pelos smart meters instalados no sistema. Assim, o trabalho destinouse ao desenvolvimento de uma plataforma em hardware para aquisição, detecção e classificação dos distúrbios, através de um Sistema Operacional de Tempo Real. Em seguida o algoritmo de agrupamento (k-means) agrupou os dados dos medidores de forma a definir dois clusters, onde um deles correspondeu aos medidores que estão longe da região que ocorreu o distúrbio e o outro, correspondeu aos medidores que estavam localizados próximos da região de ocorrência do distúrbio. Na segunda etapa, um sistema baseado em regras determinou qual dos clusters abrangeu o nó de origem. No entanto, quando o algoritmo determinou uma região muito grande, essa região é introduzida recursivamente, como entrada da metodologia desenvolvida, para refinar a região de localização. O sistema resultante foi capaz de estimar a região de localização com uma taxa de acerto acima de 90%. Assim, o método teve sua concepção adequada ao empregado nos centros de controle e operações de concessionárias de energia elétrica, visando apoiar a decisão do corpo técnico para que ações corretivas fossem estabelecidas de forma assertiva. / In the Smart Grids context, the correct location of short-duration voltage variations sources is not a trivial task, because of the short duration of these events and for rapid propagation in the distribution feeder. In this sense, aiming to develop a recursive hybrid method based on machine learning area tools (clustering algorithm and rule base) that is able to locate the sources of short-duration voltage variations, it was used data from smart meters installed along the distribution feeder. The recursive hybrid method, as input, received the disturbance characteristics provided by the meters installed in the system. Thus, this thesis aimed to development of a measurement hardware for signal acquisition, detection, classification through a realtime operating system. Then, k-means clustering algorithm grouped the meters data in order to define two clusters, where one of them corresponded to the meters that were distant from the region that occurred the disturbance and the other one corresponded to the meters, which were located near to the disturbance occurrence region. In a second step, a rule-based system determined which of the clusters corresponded to the source node. When the algorithm determined a very large region, that region was recursively introduced as input of the developed methodology to decrease its size. The resulting system was able to estimate the location region with a accuracy above 90%. Therefore, this method showed a suitable design for employment by operation control centers of power sector concessionaires, aiming to support technical staff decision to stablish assertive corrective actions.
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