Because people pay attention to sleep quality gradually, So the demand for diagnosing sleep apnea syndrome improves, but because it is inconvenient and expensive to diagnose sleep apnea syndrome, so it is very important to develop a set of simple and easy self- measuring. Because rRR valu can response heart rate stability, using this property to advance a series of feature parameter hope to estimate RDI Final research the relationship between every feature parameters , because we hope be able to use different feature parameters to estimate RDI. At last research the relationship between DRI and feature parameters by classing with age, BMI, men and women.

Sleep medicine becomes more increasing attention in recent years, especially for the SAS. The primary health implications of SAS are its impact on the cardiovascular system . Generally speaking, it is necessary to stay in the sleep examination room overnight or several nights and need plenty of clinical data to diagnose, which is high-priced and time consuming. This study is based on ECG and EEG signals, moreover the features are obtained from them to observe the interaction, therefore we can estimate correlation coefficient within ECG, EEG., and RDI. Furthermore we also show that higher correlation is found by adjusting the most appropriate bands than ordinary ones[AASM,1996]. Moreover, experimental data are broken into male and female groups and the female patients exhibit lower correlation than male ones.

Sleep medicine, especially for the SAS, has received increasing attention in recent years. One of the primary health implications of SAS is its impact on the cardiovascular system. Due to the fact that 90¢H of the SAS are OSA, the diagnose and treatment for OSA have simulated great interest. It has been shown that HRV (Heart Rate Variability) interacts with the autonomic nervous system, which in turn, correlated with OSA. Consequently, many signal processing methods have been applied to analyze HRV with the hope that features that correlate HRV and OSA can be found. For the reason, the goal of this work is to develop signal processing methods to explore the interaction between HRV and OSA. In performing such tasks, conventional approaches converts HRV signal to analog from by using interpolation. This work will maintain the original digital form of the HRV. Our results will be compared with the results obtained by the conventional analog method. Finally, the HRV band that has the strongest correlation with the OSA will be reported.

SAS has become an increasingly important public-health problem in recent years. It can abversely affect neurocognitive, cardiovascular, respiratory diseases and can also cause behavior disorder. Moreover, up to 90¢H of these cases are obstructive sleep apnea (OSA). Therefore, it is important that how to diagnose, detect and treat OSA. The respiratory disturbance index is one parameter of estimating OSA. Polysomnography can monitor the OSA with relatively fewer invasive techniques. However, polysomnography-based sleep studies are expensive and time-consuming because they require overnight evaluation in sleep laboratories with dedicated systems and attending personnel. Based on the digital oximetry, this work introduces the estimating respiratory disturbance index. In particular, via signal processing, feature parameters and artificial intelligence, this thesis describes an off-line SpO2-based RDI estimating system.

No description available.

No description available.

No description available.

Schnarchgeräusche treten als Symptom bei schlafbezogenen Atemstörungen auf. Hierbei wird vermutet, dass bei unterschiedlichen Atemstörungen verschiedenartige Schnarchgeräusche entstehen. Ein Zusammenhang zwischen Schnarchgeräuschen und klinischen, HNO-ärztlichen Untersuchungsbefunden wird ebenso diskutiert. Ziel der Arbeit war es, klinische und polysomnographische Befunde mit den analysierten Schnarchgeräuschen zu korrelieren, um Aussagen über die Schwere einer schlafbezo-genen Atemstörung und über die pathologischen Befunde des oberen Respirations-traktes auf Grund einer Frequenzanalyse der Schnarchgeräusche machen zu können. An der Studie nahmen 58 Patienten mit Verdacht auf schlafbezogene Atemstörung teil (8 weibliche und 50 männliche Patienten). Diese Patienten wurden im Rahmen einer HNO-ärztlichen Untersuchung auf anatomische und pathologische Verhältnisse der oberen Luft- und Speisewege untersucht. Hierbei wurden im speziellen die Tonsillen, die Uvula, das Velum, die Nasenmuscheln und die Pharynxlängsfalten auf Hyperplasien untersucht. Zudem wurde das Septum und die Zunge zur mandibulären Okklusions-ebene, klassifiziert durch den Malampatti-Index, auf Fehlstellungen in Augenschein genommen. Die Inspektion der oberen Luft- und Speisewege am wachen Patienten ist als eine statische Untersuchung zu werten. Die Patienten wurden im Schlaflabor polysomnographisch untersucht und die Schnarch-geräusche simultan aufgezeichnet. Durch die Fast-Fourier Analyse wurden die Frequenz-intensitätsmaxima der Schnarchgeräusche ermittelt. Die Ergebnisse der klinischen Untersuchung wurden mit den Intensitätsmaxima der einzelnen Schnarchgeräuschen der jeweiligen Patienten korreliert. Zudem wurden die polysomnographischen Untersuchungsergebnisse mit den Frequenzen der beiden Intensitätsmaxima in einer statistischen Auswertung miteinander verglichen. In der vorliegenden Studie zeigt sich, dass keine Korrelation zwischen den einzelnen klinischen Untersuchungsergebnissen und der Schnarchfrequenz der einzelnen Patienten besteht. Mit Hilfe der Frequenzanalyse in Zusammenhang mit der polysomnographischen Untersuchung konnten Rückschlüsse auf die Schwere der schlafbezogenen Atemstörungen gezogen werden. Es zeigte sich, dass ein Zusammenhang zwischen den Intensitätsmaxima der Frequenzanalyse und dem AHI der Patienten besteht. Je höher die Frequenz der Intensitätsmaxima war, desto höher war der Anstieg des AHI. Von diesem Ergebnis ausgehend wird gezeigt, dass bei Patienten mit OSAS bei einem AHI>15 die Schnarchfrequenz zwischen 2000 und 5000 Hz liegt. Je größer die schlafbezogene Atemstörung ist, desto hochfrequenter sind die Schnarchgeräusche. Zudem konnten auch schlafbezogene Atemstörungen bei Patienten, bei denen der AHI<15 und die Schnarchfrequenz größer als 1000 Hz war, mit Hilfe der Frequenz-analyse einem potentiellen UARS zugeschrieben werden. Patienten mit tieffrequenten Schnarchgeräuschen und einem niedrigen AHI werden in die Kategorie primäres Schnarchen eingeordnet. Das Ausmaß einer schlafbezogenen Atemstörung kann mit Hilfe der Frequenzanalyse der Schnarchgeräusche bestimmt werden. Die Frequenzanalyse von Schnarchgeräuschen stellt eine leicht durchzuführende, nicht-invasive Methode zur Topodiagnostik von Schnarchen dar und könnte im diagnostischen Procedere bei schlafbezogenen Atmenstörungen möglicherweise in Zukunft einen festen Platz einnehmen.

There is a challenge to feed an increasing world population. Simultaneously, as more people rely on food production, ensuring a sustainable food production becomes more important. In two of the United Nations’ seventeen sustainable development goals food is mentioned, and one of the more specific targets regards making public procurements more sustainable. There are however challenges with regards to how to reduce a Swedish public procurement’s environmental impacts. This is due to some fundamental principles every Swedish public procurement must follow. This thesis examines the environmental impacts of two public procurements of food, regarding global warming, acidification and eutrophication. It also examines whether calculating food’s environmental impacts per serving or per kg is the more representative approach. Lastly, this thesis examines how the environmental impacts of a public procurements of food can be reduced. Consequently, a methodology of how to minimize the environmental impacts of a procurement is presented. Firstly, the results show that the environmental impacts per servings and per kg differ. One procurement has approximately 50-60% higher environmental impacts compared to the other when measured per serving, but approximately 2-9% lower impacts when measured per kg. The authors argue that representing the environmental impacts per serving is more accurate, since it is more correlated to nutritional values. Secondly, the results show that the environmental impacts for minimizing each environmental impact category differs.

No description available.