Le domaine de la recherche d'information (RI) étudie la façon de trouver des informations pertinentes dans un ou plusieurs corpus, pour répondre à un besoin d'information. Dans un Système de Recherche d'Information (SRI) les informations cherchées sont des " documents " et un besoin d'information prend la forme d'une " requête " formulée par l'utilisateur. La performance d'un SRI est dépendante de la requête. Les requêtes pour lesquelles les SRI échouent (pas ou peu de documents pertinents retrouvés) sont appelées dans la littérature des " requêtes difficiles ". Cette difficulté peut être causée par l'ambiguïté des termes, la formulation peu claire de la requête, le manque de contexte du besoin d'information, la nature et la structure de la collection de documents, etc. Cette thèse vise à adapter les systèmes de recherche d'information à des contextes, en particulier dans le cadre de requêtes difficiles. Le manuscrit est structuré en cinq chapitres principaux, outre les remerciements, l'introduction générale et les conclusions et perspectives. Le premier chapitre représente une introduction à la RI. Nous développons le concept de pertinence, les modèles de recherche de la littérature, l'expansion de requêtes et le cadre d'évaluation utilisé dans les expérimentations qui ont servi à valider nos propositions. Chacun des chapitres suivants présente une de nos contributions. Les chapitres posent les problèmes, indiquent l'état de l'art, nos propositions théoriques et leur validation sur des collections de référence. Dans le chapitre deux, nous présentons nos recherche sur la prise en compte du caractère ambigu des requêtes. L'ambiguïté des termes des requêtes peut en effet conduire à une mauvaise sélection de documents par les moteurs. Dans l'état de l'art, les méthodes de désambiguïsation qui donnent des bonnes performances sont supervisées, mais ce type de méthodes n'est pas applicable dans un contexte réel de RI, car elles nécessitent de l'information normalement indisponible. De plus, dans la littérature, la désambiguïsation de termes pour la RI est déclarée comme sous optimale. / The field of information retrieval (IR) studies the mechanisms to find relevant information in one or more document collections, in order to satisfy an information need. For an Information Retrieval System (IRS) the information to find is represented by "documents" and the information need takes the form of a "query" formulated by the user. IRS performance depends on queries. Queries for which the IRS fails (little or no relevant documents retrieved) are called in the literature "difficult queries". This difficulty may be caused by term ambiguity, unclear query formulation, the lack of context for the information need, the nature and structure of the document collection, etc. This thesis aims at adapting IRS to contexts, particularly in the case of difficult queries. The manuscript is organized into five main chapters, besides acknowledgements, general introduction, conclusions and perspectives. The first chapter is an introduction to RI. We develop the concept of relevance, the retrieval models from the literature, the query expansion models and the evaluation framework that was employed to validate our proposals. Each of the following chapters presents one of our contributions. Every chapter raises the research problem, indicates the related work, our theoretical proposals and their validation on benchmark collections. In chapter two, we present our research on treating the ambiguous queries. The query term ambiguity can indeed lead to poor document retrieval of documents by the search engine. In the related work, the disambiguation methods that yield good performance are supervised, however such methods are not applicable in a real IR context, as they require the information which is normally unavailable. Moreover, in the literature, term disambiguation for IR is declared under optimal.

La recherche d'information (RI) dans des documents semi-structurés<br />(écrits en XML en pratique) combine des aspects de la RI<br />traditionnelle et ceux de l'interrogation de bases de données. La<br />structure a une importance primordiale, mais le besoin d'information<br />reste vague. L'unité de recherche est variable (un paragraphe, une<br />figure, un article complet\dots). Par ailleurs, la flexibilité du<br />langage XML autorise des manipulations du contenu qui provoquent<br />parfois des ruptures arbitraires dans le flot naturel du texte.<br /><br />Les problèmes posés par ces caractéristiques sont nombreux, que ce<br />soit au niveau du pré-traitement des documents ou de leur<br />interrogation. Face à ces problèmes, nous avons étudié les solutions<br />spécifiques que pouvait apporter le traitement automatique de la<br />langue (TAL). Nous avons ainsi proposé un cadre théorique et une<br />approche pratique pour permettre l'utilisation des techniques<br />d'analyse textuelle en faisant abstraction de la structure. Nous avons<br />également conçu une interface d'interrogation en langage naturel pour<br />la RI dans les documents XML, et proposé des méthodes tirant profit de<br />la structure pour améliorer la recherche des éléments pertinents.

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Qu’est-ce qu’un problème informationnel ? Comment et par qui est-il défini ? Celui-ci n’existerait jamais seul... Il s’enchâsserait dans une dynamique décisionnelle à laquelle il emprunterait une histoire, une culture et une mémoire. Ainsi, pour être en mesure de le cerner, il faudrait alors se référer à son origine, c'est-à-dire au problème décisionnel, dont il ne serait qu’une traduction partielle, et à son géniteur, le décideur, qui est aussi son interprète. Dans le contexte de cette étude, nous porterons notre attention sur l’intelligence économique que nous définirons comme étant une démarche collaborative de compréhension et de résolution de problèmes décisionnels et informationnels. Tout en considérant cette démarche, à la fois sur ses aspects informationnels et médiationnels, nous circonscrirons l’intelligence économique à travers une méthodologie collective de résolution, composée de huit étapes s’étendant de l’identification d’un problème décisionnel à la prise de décision. Nous verrons que cette démarche s’appuie, au niveau de l’entreprise, sur une harmonisation de processus et de médiations, structurée autour de deux acteurs et d’une composante : le décideur, le veilleur et l’information. Cette représentation triangulaire des différentes relations entre acteurs et composante, prises deux à deux, constituera l’originalité de notre approche. En nous plaçant du point de vue du veilleur, acteur pivot de ce trinôme décisionnel, notre réflexion se portera sur la modélisation des activités de recherche d’information engendrées par la demande et plus particulièrement sur la deuxième étape de cette démarche : la traduction du problème décisionnel en problème informationnel. Cette thèse a été structurée de manière à présenter la dualité de ces relations entre ces trois protagonistes. Dans ce contexte décisio-informationnel, cette problématique de traduction serait alors bien plus qu’un rapport de langue à langue : elle serait une concordance de problème à problème. Elle demanderait de créer une congruence entre les systèmes de préférences et de pertinence de nos deux acteurs, l’interprétation de la demande informationnelle se devant être dans cette situation, affaire de consensus et de compromis. Pour ce faire, le veilleur aura pour tâche de représenter le plus fidèlement possible les relations entre les données de l’environnement et les enjeux du problème décisionnel afin de les traduire en indicateurs informationnels, c’est-à-dire de trouver une illustration adaptée permettant de les rendre sensibles au coeur et familiers à la raison du décideur. Ainsi, pour répondre dans les meilleures conditions de délais, qualité et coûts à cette demande, nous prendrons pour hypothèse qu’il faut agir sur trois processus à travers les info-, inter- et cogito- médiations des relations entre le décideur, le veilleur et l’information. Notre état de la littérature présentera tout au long des quatre premiers chapitres les processus décider, rechercher et coopérer que nous projetterons dans chacun des espaces des problèmes décisionnel et informationnel. Nous étayerons chacun de ces chapitres de propositions, tantôt pour caractériser les processus, les médiations, les acteurs et composantes, tantôt pour définir des protocoles pour asseoir la collaboration des acteurs ou pour la réutilisation des informations et des connaissances. Les deux derniers chapitres seront, quant à eux, consacrés à la description du modèle WISP et du prototype METIORE qui l’instancie. Ils constitueront, avec les propositions des précédents chapitres, l’apport de nos travaux dans les domaines de la recherche d’information et de l’intelligence économique. Ils ont été conçus tout deux pour servir d’appui cognitif pour la résolution du problème informationnel du veilleur et pour être une interface de communication entre ce dernier et le décideur afin de développer les échanges au sein de la collaboration de résolution de ce, ou de ces problèmes… / No summary in English

Durant les années 80, la prise en charge des personnes insuffisantes respiratoires a bénéficié d'avancées techniques qui ont permis aux malades, auparavant contraints de rester à l'hôpital, de pouvoir retourner chez eux. Les patients ont alors dû faire face à des problèmes auxquels ils n'étaient pas toujours préparés. Atteints d'une pathologie qu'ils ne connaissaient pas, ces derniers ont dû devenir plus autonomes en matière de recherche d'information, de gestion des crises de la maladie et d'utilisation des traitements. Ils devaient comprendre et construire une représentation de leur maladie, très souvent inconnue par leur entourage et par eux-mêmes. Il leur a fallu également affronter le regard des autres et lutter contre la stigmatisation. Progressivement, les patients se sont réunis et ont créé des associations dans le but de faire face ensemble à ces problématiques. Ces associations départementales ou régionales se sont rapidement fédérées pour former une organisation d'échelle nationale, la Fédération Française des Associations et Amicales de malades Insuffisants ou handicapés Respiratoires (FFAAIR). Progressivement, ce mouvement a permis à des agents d'acquérir la légitimité de représenter les malades et de participer avec les professionnels de santé à la construction d'un nouveau champ social. Ces transformations ont été accompagnées et rendues possibles par l'émergence d'une nouvelle forme d'engagement socio-discursif associatif / During the 1980's, the management and treatment of people suffering from respiratory failure has been improved by new technical developments enabling patients to return home instead of staying in hospital. These patients were thus confronted by certain issues that they were not necessarily prepared for. Diagnosed with a pathology that they did not know, they had to become more self-reliant in terms of information research, health crisis management and the use of medical treatment. They had to understand and build a representation of their disease, a disease often unknown to their family/social circle as well as themselves. They also had to face the regard of others and to fight against stigmatization. The patients thus joined together and created associations in order to address, together, such problems. These departmental or regional associations soon became an organization on a national scale, the Fédération Française des Associations et Amicales de malades Insuffisants ou handicaps Respiratoires (FFAAIR). Progressively, this movement enabled agents to gain legitimacy in representing patients and, together with health professionals, take part in the construction of a new social field. Such transformations were supported and made possible by the emergence of a new form of socio-discursive associative commitment

L'unité du travail réside en ce qu'on s'intéresse à la recherche de structure dans les données numériques (issues de données multimédia), en vue d'y faciliter la recherche d'information. Le cadre méthodologique de la résolution est que nous privilégions ici celui des modèles probabi- listes, en particulier les mélanges de lois, et de l'estimation statistique associée. La recherche de structure implique que le jeu de données étudié est composé de sous-populations de caracté- ristiques distinctes : il s'agit de séparer et de caractériser ces sous-populations, deux problèmes fortement imbriqués. Les entités extraites et les attributs qu'on en leur associe seront alors directement utiles pour la recherche d'information.

Les travaux présentés dans cette thèse traitent des apports de l'algorithmique génétique à la conception de systèmes de recherche d'information adaptatifs aux besoins des utilisateurs.<br>Notre étude se focalise en premier lieu, sur l'analyse des différents modèles et stratégies de représentation et de recherche d'information. Nous mettons notamment en évidence, leur contribution à la résolution des problèmes inhérents à la recherche d'information. <br>En second lieu, notre intérêt s'est porté sur l'étude des algorithmes génétiques. Nous basant alors sur leur robustesse, théoriquement et expérimentalement prouvée, nous intégrons ces algorithmes à la mise en oeuvre de notre approche d'optimisation de requête.<br>Nous présentons une approche de recherche d'information qui intègre une stratégie de reformulation de requête par injection de pertinence, fondée sur l'hybridation d'un processus d'optimisation génétique, à un modèle de recherche de base. Nous proposons un algorithme spécifique à la recherche d'information, par l'intégration d'opérateurs génétiques augmentés par la connaissance du domaine d'une part, et d'une heuristique permettant de résoudre le problème de multimodalité de la pertinence d'autre part. L'heuristique de nichage en l'occurrence, est diffusée globalement lors de l'évolution de l'AG. La population est alors organisée en niches de requêtes effectuant une recherche parallèle et coopérative d'informations.<br>Nous évaluons enfin notre approche de recherche d'information, au travers d'expérimentations réalisées à l'aide du système Mercure, sur la collection de référence TREC.

La RI personnalisée est une direction de recherche qui permet la mise en oeuvre de systèmes d'accès à l'information centrés utilisateurs, non dans le sens d'un utilisateur générique mais d'un utilisateur spécifique et ce, en vue d'adapter son fonctionnement à son contexte précis. L'objet de cette thèse est de proposer un modèle formel capable d'intégrer l'utilisateur dans le processus d'accès à l'information. Nous avons orienté nos travaux vers l'utilisation des diagrammes d'influence comme support théorique nous permettant de formaliser l'utilité des décisions associées à la pertinence des documents compte tenu de la requête et du pro- fil de l'utilisateur. L'idée de base est de substituer à la fonction de pertinence classique qui mesure le degré d'appariement requête-document une fonction intégrant l'utilisateur. Dans notre approche, le profil utilisateur comprend ses centres d'intérêt à court terme et long terme. Le profil repose sur une représentation à deux dimensions corrélées : historique des interactions et centres d'intérêts. Le processus de définition du profil est fondé sur l'interaction des phases de construction et d'évolution. Plus précisément, le profil est construit et évolue à partir des informations collectées sur les documents jugés implicitement ou explicitement pertinents lors des interactions de l'utilisateur avec un SRI. Nous utilisons pour cela un opérateur d'agrégation d'informations ainsi qu'une méthode statistique qui permet de scruter le changement dans les centres d'intérêt de l'utilisateur, au cours du temps. N'ayant pas de cadre standard d'évaluation, nous proposons un cadre d'évaluation adapté à l'accès personnalisé à l'information en augmentant les collections de la campagne TREC par des profils utilisateurs simulés. Nous validons notre contribution par comparaison au modèle de recherche Bayésien classique.