A presente tese versa sobre a construção de um Sistema de Recomendação (SR), denominado RecETC (Recomendador do ETC), para auxiliar no processo de Escrita Coletiva Digital (ECD) no Editor de Texto Coletivo (ETC). O RecETC tem como propósito a recomendação de materiais nos formatos de texto, imagens e vídeos, acerca do assunto que está sendo tratado na produção textual coletiva. Para a sua construção, utilizou-se da metodologia de estudo de caso através da abordagem qualitativa e quantitativa. Para isso, esta pesquisa foi desenvolvida em seis etapas, a saber: 1) Estudo teórico sobre as temáticas de Sistemas de Recomendação e Escrita Coletiva Digital, visando aprofundar o conhecimento nas respectivas áreas e identificar trabalhos correlatos. 2) Construção de Objetos de Aprendizagem produzidos como material de apoio para os cursos de extensão. 3) Desenvolvimento da primeira versão do RecETC. 4) Aplicação da primeira versão através de um curso piloto. 5) Desenvolvimento da segunda versão do RecETC 6) Aplicação da segunda versão em curso de extensão. Os dados foram coletados por meio de questionários e analisados tendo como base a metodologia de Análise de Conteúdo, o que possibilitou a definição de três categorias: Categoria I - O ETC como ambiente de Escrita Coletiva Digital, Categoria II - Requisitos técnicos do RecETC e Categoria III - Requisitos pedagógicos do RecETC. A partir do estudo do referencial teórico, do desenvolvimento e da análise das aplicações do RecETC por meio das categorias definidas, foi possível mapear os requisitos necessários para a sua construção e responder ao problema de pesquisa. Esses foram classificados em técnicos e/ou pedagógicos visando enfatizar os aspectos de funcionamento e as contribuições educacionais do RecETC para a ECD. Além disso, foi elaborado um plano de ação para auxiliar professores e alunos na ECD com o apoio do RecETC. Por fim, os resultados indicam que o desenvolvimento do RecETC atende ao propósito desse estudo e os requisitos identificados podem servir de referência para a construção de outros SR voltados para a ECD. / The present thesis deals with the construction of a Recommendation System (SR), called RecETC (ETC Recommender), to assist in the Digital Collective Writing (ECD) process in the Collective Text Editor (ETC). RecETC purpose is to recommend materials in text, image and video formats about the subject being treated in collective textual production. For its construction, it was used the methodology of case study through the qualitative and quantitative approach. For this, this research was developed in six stages, namely: 1) Theoretical study on the topics of Recommendation Systems and Digital Collective Writing, aiming to deepen the knowledge in the respective areas and to identify related works. 2) Construction of Learning Objects produced as support material for extension courses. 3) Development of the first version of RecETC. 4) Application of the first version through a pilot course. 5) Development of the second version of RecETC 6) Application of the second version in the course of extension. The data were collected through questionnaires and analyzed based on the Content Analysis methodology, which enabled the definition of three categories: Category I - ETC as a Digital Collective Writing environment, Category II - Technical requirements of RecETC and Category III - Pedagogical requirements of RecETC. From the study of the theoretical reference, development and analysis of RecETC applications through the defined categories, it was possible to map the necessary requirements for its construction and to respond to the research problem. These were classified as technical and / or pedagogical in order to emphasize the functional aspects and educational contributions of RecETC to ECD. In addition, a plan of action was developed to assist teachers and students in ECD with the support of RecETC. Finally, the results indicate that the development of RecETC fulfills the purpose of this study and the requirements identified can serve as a reference for the construction of other SRs focused on ECD.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissMS.pdf: 3391949 bytes, checksum: 259fc55f6f88fb6f9fe779a5fc63a0dd (MD5) Previous issue date: 2006-05-28 / Financiadora de Estudos e Projetos / This work presents the development of a content-based recommender system for media of the AMMO (Authoring and Manipulation of Multimedia Objects) environment s multimedia database. This environment keeps inexact semantic information that describes the media. This project s objective was to recommend media using this fuzzy information. Other informations that should be considered are the of user s interest evolution, relevance feedback and the inference of the user s interest, based on his navigation in the database s multimedia applications. These multimedia applications are presented by the system in the form of a graph, on an intuitive and easy to use graphical interface. The developed recommendation technique uses statistical tests, match algorithms and inexact knowledge processing through fuzzy rules. / Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de recomendação de mídias baseado em conteúdo nebuloso para um banco de dados multimídia do Ambiente AMMO (Authoring and Manipulation of Multimedia Objects). Esse ambiente mantém informações semânticas imprecisas que descrevem as mídias, também chamadas de informações nebulosas. O objetivo deste projeto foi desenvolver uma técnica de recomendação que utilizasse essas informações nebulosas. Outras informações consideradas são a evolução do interesse do usuário, relevance feedback e a inferência do interesse do usuário com base em sua navegação pelas aplicações multimídia, suas cenas e mídias. Essas aplicações são apresentadas pelo sistema na forma de um grafo, em uma interface gráfica intuitiva e de fácil uso. A técnica de recomendação desenvolvida utiliza testes estatísticos, algoritmos de comparação (match) e processamento de conhecimento impreciso através de regras nebulosas.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 3289.pdf: 1580104 bytes, checksum: 04b5ab3893b8690ab9270dbfb6f3842f (MD5) Previous issue date: 2009-06-02 / Financiadora de Estudos e Projetos / The use of geographical information about users is the main quality of Location Based Services (LBS). Services like finding nearest hotels and restaurants, weather forecasting or traffic conditions verifying are some of them that can be found without hard effort. Even though using LBS can be bring out facilities and benefits, manipulation of location information by malicious parties can represent serious threat to users privacy. The mobile telephony has been widely used to offer LBS, mainly due to the powerful increase of mobile devices, location capabilities in the devices and the large number of potential users. Despite the existence of techniques to offer privacy in LBS execution, there is no much interest in using these techniques in the mobile telephony environment, besides, the majority of proposed techniques do not present results that can be used in a real environment. This work presents a system that offers location privacy to mobile phone applications. The expression location privacy points out the competency of avoid that third parties learn about current or past location of the user. Then, we propose the Location Privacy Based System (SBPL), that offers manners to control location information release and allows LBS execution with privacy guarantees to mobile phone users. The SBPL is composed by a client application, performed in the mobile device, and a trusted server, acting between the mobile device and the service provider. Besides, the SBPL follows the recommendations of existing privacy guidelines, and allows the user to determine his preferences, which assure adaptation to distinct users and services. Tests were performed in LBS environments that prove the efficiency of SBPL and the possibility of using it in the mobile phone environment. / A utilização de informações de posicionamento geográfico de usuários para o oferecimento de serviços é a principal característica dos Serviços Baseados em Localização (LBS). Serviços como localização de restaurantes e hotéis mais próximos, previsão do tempo ou verificação das condições de tráfego nas regiões em que o usuário se encontra são apenas alguns dos serviços que podem ser encontrados sem muita dificuldade. Embora a utilização de LBS possa ser muito útil e oferecer diversas facilidades e benefícios, a manipulação das informações de localização por indivíduos maliciosos pode representar séria ameaça à privacidade dos usuários. A telefonia móvel tem sido o ambiente mais utilizado para a oferta de LBS, justificado pelo aumento do poder de processamento e pelas tecnologias de localização presentes nos dispositivos, além do grande número de potenciais usuários. Apesar da existência de algumas técnicas para o oferecimento de privacidade na execução de LBS, pouco interesse tem sido observado na utilização de tais técnicas no ambiente de telefonia móvel; além do mais, a maioria das técnicas propostas não apresentam resultados concretos que possam ser utilizados em um ambiente real. Este trabalho apresenta um sistema capaz de oferecer privacidade de localização para aplicações de telefonia móvel. O termo privacidade de localização indica a capacidade de evitar que terceiros tomem conhecimento sobre a localização presente ou passada do usuário. Sendo assim, é proposto aqui o Sistema Baseado em Privacidade de Localização (SBPL), que é capaz de oferecer controle na liberação das informações de localização e que permite a execução de LBS com garantias de privacidade para os usuários de telefonia móvel. O SBPL é composto por uma aplicação cliente, executada no dispositivo móvel, e um servidor confiável, que atua entre o dispositivo móvel e o provedor do serviço. Além disso, o sistema proposto segue as determinações dos principais guias de privacidade existentes e permite ainda ao usuário a configuração de suas preferências, o que garante a adaptação a diferentes usuários e serviços. Testes em ambientes LBS foram executados que evidenciaram a eficiência do SBPL e a possibilidade de utilização no ambiente de telefonia móvel.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 3290.pdf: 4702993 bytes, checksum: be988cb7572ca35480f29566035bc86d (MD5) Previous issue date: 2009-07-29 / Financiadora de Estudos e Projetos / The Digital Television system (TVD) increases the content offer, the audio and video quality and the possibility of services and applications when compared to traditional systems. Among the possibilities of application for this technology, we can highlight the systems able to perform recommendations of content according to the viewer s interests, theses systems are called recommendation systems. Besides offering a different personalization service, the recommendation systems can be a solution to the information overload caused by offering possible content, what makes difficult the search and localization of programs according to the viewer`s interest. Multiuser environment must be taken into account when offering the TVD viewer content personalization, that is, many viewers using the same receptor. This dissertation presents a recommendation system for multiuser environments, the RePTVD (Personalized Recommendation for Digital Television), with its architecture in the Set-top Box. The RePTVD aims at recommending content according to the behavior standards implicitly found when using the television. Therefore, information was implicitly collected and stored, data mining was performed using Apriori algorithm and finally information was filtered. A composition of theses stages was presented using a recommendation process which approaches all the necessary steps to perform the content recommendation. Due to the fact that this is a specific language to TVD and aiming the system portability, API Java TV was used to implement the proposal as a concept proof. Besides that, we could note Brazilian-standard characteristics which have Ginga as the middleware responsible for the applications performance. The evaluation was performed through a test in which data provided by IBOPE Brazilian institute was used concerning the viewing behavior from six houses collected during 14 days. The results indicated the efficiency and quality of RePTVD system implementation. / O sistema de Televisão Digital (TVD) proporciona aumento da oferta de conteúdo, ganhos em qualidade de vídeo e áudio e possibilidades de serviços e aplicações em relação ao sistema tradicional. Dentre as possibilidades de aplicações para esta tecnologia, destacam-se os sistemas capazes de realizar recomendações de conteúdos conforme o interesse dos telespectadores, denominados sistemas de recomendação. Estes oferecem um serviço diferenciado de personalização, além de ser uma possível solução para a sobrecarga de informação causada pela grande oferta de conteúdo, a qual dificulta a busca e localização de programas de interesse do telespectador. A personalização de conteúdo deve considerar o ambiente multiusuário, ou seja, a presença de diversos telespectadores que utilizam o mesmo receptor. Assim, este trabalho apresenta um sistema de recomendação para ambientes multiusuário, o RePTVD (Recomendação Personalizada para Televisão Digital) que recomenda conteúdo de acordo com os padrões de comportamento de uso da televisão e possui arquitetura residente no Set-top Box. Para isso, foi utilizada a coleta implícita e armazenamento de informações, em seguida a mineração de dados com adoção do algoritmo Apriori e finalmente a filtragem de informação. A associação destas técnicas resultou no processo de recomendação apresentado, o qual aborda todos os passos necessários para efetuar a recomendação de conteúdo. A implementação da proposta foi realizada como prova de conceito e para isso, foi utilizada a API Java TV por ser uma linguagem específica para TVD e evidenciar a portabilidade do sistema. Além disso, foram observadas características do padrão brasileiro que tem o Ginga como middleware, o qual é responsável pela execução de aplicações. A avaliação foi feita por um experimento, no qual foram utilizados dados fornecidos pelo IBOPE referentes ao comportamento de visualização de seis domicílios coletados durante quatorze dias. Os resultados obtidos indicaram a eficácia e qualidade da implementação do sistema RePTVD.

Made available in DSpace on 2015-05-14T12:36:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 3864094 bytes, checksum: 906f3f1835bb4926fa07880cfa6fc539 (MD5) Previous issue date: 2014-02-10 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The object-oriented software componentization and development in the eighties aroused interested on developers towards the opportunities and advantages of software reuse, creating this same reuse in several stages of development, for instance, documentation, specification and modeling, increasing the search of better business opportunities, whether for reducing development costs or obtain produtivity gains. The development of these ideas led to the formulation of Software Product Lines model, which represents a shift in focus from the standardized paradigm of software development. Within this new paradigm, organizations that before addressed a project by project development software approach must now focus their efforts on creating and maintaining a line of software products which will be the basis for the production of a collection of products belonging to a "family". According to Clemente (2002), like all technological change, such a project should involve an assessment of the current situation of the company, an articulation of the desired state and the development of a plan to achieve this state. In the specific case of software product lines for being a model that directly interferes with the way of working of the company, extratechnological factors must be taken into account: adaptability of people, the type of training needed and preparing the client for new ways of working. The aim of this work is the creation of an Ontological approach to selection of distributed teams technically qualified for the implementation of software modules in a project of LPS, referring to the technical teams of the framework recommendations. This approach aims to provide decision support for project managers who aim to identify a set of qualifying teams for each module of a software project, taking into account the technical requirements of modules and technical skills in teams. This recommendation technical team was established by Santos (2010), using a fuzzy logic approach, structured in four stages. The first stage aims to produce a model description (generate an artifact) responsible for representing the technical requirements expected to implement each software module. The second step aims to generate a model of description responsible for representing the technical skills of the candidate teams to implement software modules. The third stage aims to define policies that will be responsible for selecting the qualified and/or able to implement software modules teams. Finally, the fourth step aims to cross the information obtained in previous steps and make the selection of the teams qualified for the implementation of the software modules. Thus, as a way out, for each software module recommendations are generated, which indicates team candidates who possess the most appropriate technical skills to implement software modules. Applying ontology to the problem of team recommendation is possible to represent the modules and their attributes in addition to expressing the relationships between the data collected, one can use axioms to deduce technically qualified teams. Team selection policies are offered with the intent of assisting the project manager in the selection of technically qualified teams for implementation of modules. In order to evaluate the ontological approach proposed, case studies are conducted, as well as a comparative study between the approach proposed in this paper and the fuzzy logic-based approach proposed by Santos (2010) / As iniciativas de componentização de software e de desenvolvimento de software orientado a objetos, na década de 80, despertaram o interesse de desenvolvedores para as oportunidades e vantagens da reutilização de código, gerando assim o reúso em diversas etapas do desenvolvimento, como por exemplo, documentação, especificação e modelagem, aumentando assim a busca por melhores oportunidades de negócio sejam para reduzir custos de desenvolvimento ou obter ganhos de produtividade. A evolução destas ideias levou a formulação do modelo de Linhas de Produtos de Software, que representa um deslocamento no foco do paradigma tradicional de desenvolvimento de software. Dentro desse novo paradigma, as organizações que antes abordavam o desenvolvimento de software projeto a projeto devem agora concentrar os seus esforços na criação e manutenção de uma linha de produtos de software a qual será a base para a produção de uma coleção de produtos pertencentes a uma família . Segundo Clemente (2002), como toda mudança tecnológica, esse tipo de projeto deve envolver uma avaliação da situação atual da empresa, uma articulação do estado desejado e a elaboração de um plano para atingir este estado. No caso específico de linhas de produtos de software, por se tratar de um modelo que interfere diretamente na maneira de trabalhar da empresa, fatores extratecnológicos devem ser considerados como: adaptabilidade das pessoas, o tipo de treinamento necessário e a preparação do cliente para a nova maneira de trabalhar. O objetivo desta dissertação é a criação de uma abordagem Ontológica para seleção de equipes distribruídas tecnicamente qualificadas para a implementação de módulos de software em um projeto de LPS, referente à recomendação técnica de equipes do framework de recomendações. Essa abordagem visa dar apoio à decisão aos gerentes de projetos que têm como objetivo identificar um conjunto de equipes qualificadas para cada módulo de software de um projeto, levando em consideração os requisitos técnicos dos módulos e as habilidades técnicas nas equipes. Essa recomendação técnica de equipes foi estabelecida em Santos (2010) utilizando uma abordagem de Lógica Fuzzy, estruturada em quatro etapas. A primeira etapa tem o objetivo de produzir um modelo de descrição (gerar um artefato) responsável por representar os requisitos técnicos esperados para implementar cada módulo de software. A segunda etapa tem o objetivo de gerar um modelo de descrição responsável por representar as habilidades técnicas das equipes candidatas a implementar os módulos de software. A terceira etapa tem o objetivo de definir políticas que serão responsáveis por selecionar as equipes habilitadas/aptas a implementar os módulos de software. E por fim, a quarta etapa tem como objetivo cruzar as informações obtidas em etapas anteriores e realizar a seleção das equipes habilitadas para a implementação dos módulos de software. Sendo assim, como saída, para cada módulo de software são geradas recomendações que indicam as equipes candidatas que possuam as habilidades técnicas mais adequadas para implementar os módulos de software. Aplicando ontologia ao problema de recomendação de equipes é possível representar os módulos e seus atributos além de expressar os relacionamentos entre os dados coletados, sendo possível utilizar axiomas para deduzir equipes tecnicamente qualificadas. A esse problema são propostas políticas de seleção de equipes que auxiliam o gerente de projetos no processo de seleção de equipes tecnicamente habilitadas para implementação dos módulos. Para avaliar a abordagem ontológica proposta são realizados estudos de casos, bem como um estudo comparativo entre a abordagem proposta nestre trabalho e a abordagem baseada em lógica fuzzy proposta em Santos (2010)

A busca de informações em bases de dados de instituições que possuem grande volume de dados necessita cada vez mais de processos mais eficientes para realização dessa tarefa. Problemas de grafia, idioma, sinonímia, abreviação de termos e a falta de padronização dos termos, tanto nos argumentos de busca, quanto na indexação dos documentos, interferem diretamente nos resultados. Diante disso, este estudo teve como objetivo avaliar o impacto da adição de vocabulários estruturados da área de Ciências da Saúde no Currículo Lattes, na recuperação de perfis similares de pesquisadores das áreas de Ciências Biológicas e Ciências da Saúde, utilizando técnicas de mineração de dados, expansão de consultas, modelos vetoriais de consultas e utilização de algoritmo de trigramas. Foram realizados cruzamentos de informações entre as palavras-chaves de artigos publicados registrados no Currículo Lattes e as informações contidas no Medical Subject Headings (MeSH) e nos Descritores em Ciências da Saúde (DeCS), bem como comparações entre os resultados das consultas, utilizando as palavras-chaves originais e adicionando-lhes os termos resultantes do processo de expansão de consultas. Os resultados mostram que a metodologia adotada neste estudo pode incrementar qualitativamente o universo de perfis recuperados, podendo dessa forma contribuir para a melhoria dos Sistemas de Informações do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq. / Information retrieval in large databases need increasingly more efficient ways for accomplishing this task. There are many problems, like spelling, language, synonym, acronyms, lack of standardization of terms, both in the search arguments, as in the indexing of documents. They directly interfere in the results. Thus, this study aimed to evaluate the impact of the addition of structured vocabularies of Health Sciences area in Lattes Database, in the recovery of similar profiles of researchers that work in Biological Sciences and Health Sciences, using Query Expansion, Data Mining procedures, Vector Models and Trigram Phrase Matching algorithm. Crosschecking keywords of articles registered in Lattes Database and Medical Subject Headings (MeSH) and Health Sciences Descriptors (DeCS) terms, as well as comparisons between the results of queries using the original keywords and adding them to query expansion terms. The results show that the methodology used in this study can qualitatively increase the set of recovered profiles, contributing to the improvement of CNPq Information Systems.

A presente tese versa sobre a construção de um Sistema de Recomendação (SR), denominado RecETC (Recomendador do ETC), para auxiliar no processo de Escrita Coletiva Digital (ECD) no Editor de Texto Coletivo (ETC). O RecETC tem como propósito a recomendação de materiais nos formatos de texto, imagens e vídeos, acerca do assunto que está sendo tratado na produção textual coletiva. Para a sua construção, utilizou-se da metodologia de estudo de caso através da abordagem qualitativa e quantitativa. Para isso, esta pesquisa foi desenvolvida em seis etapas, a saber: 1) Estudo teórico sobre as temáticas de Sistemas de Recomendação e Escrita Coletiva Digital, visando aprofundar o conhecimento nas respectivas áreas e identificar trabalhos correlatos. 2) Construção de Objetos de Aprendizagem produzidos como material de apoio para os cursos de extensão. 3) Desenvolvimento da primeira versão do RecETC. 4) Aplicação da primeira versão através de um curso piloto. 5) Desenvolvimento da segunda versão do RecETC 6) Aplicação da segunda versão em curso de extensão. Os dados foram coletados por meio de questionários e analisados tendo como base a metodologia de Análise de Conteúdo, o que possibilitou a definição de três categorias: Categoria I - O ETC como ambiente de Escrita Coletiva Digital, Categoria II - Requisitos técnicos do RecETC e Categoria III - Requisitos pedagógicos do RecETC. A partir do estudo do referencial teórico, do desenvolvimento e da análise das aplicações do RecETC por meio das categorias definidas, foi possível mapear os requisitos necessários para a sua construção e responder ao problema de pesquisa. Esses foram classificados em técnicos e/ou pedagógicos visando enfatizar os aspectos de funcionamento e as contribuições educacionais do RecETC para a ECD. Além disso, foi elaborado um plano de ação para auxiliar professores e alunos na ECD com o apoio do RecETC. Por fim, os resultados indicam que o desenvolvimento do RecETC atende ao propósito desse estudo e os requisitos identificados podem servir de referência para a construção de outros SR voltados para a ECD. / The present thesis deals with the construction of a Recommendation System (SR), called RecETC (ETC Recommender), to assist in the Digital Collective Writing (ECD) process in the Collective Text Editor (ETC). RecETC purpose is to recommend materials in text, image and video formats about the subject being treated in collective textual production. For its construction, it was used the methodology of case study through the qualitative and quantitative approach. For this, this research was developed in six stages, namely: 1) Theoretical study on the topics of Recommendation Systems and Digital Collective Writing, aiming to deepen the knowledge in the respective areas and to identify related works. 2) Construction of Learning Objects produced as support material for extension courses. 3) Development of the first version of RecETC. 4) Application of the first version through a pilot course. 5) Development of the second version of RecETC 6) Application of the second version in the course of extension. The data were collected through questionnaires and analyzed based on the Content Analysis methodology, which enabled the definition of three categories: Category I - ETC as a Digital Collective Writing environment, Category II - Technical requirements of RecETC and Category III - Pedagogical requirements of RecETC. From the study of the theoretical reference, development and analysis of RecETC applications through the defined categories, it was possible to map the necessary requirements for its construction and to respond to the research problem. These were classified as technical and / or pedagogical in order to emphasize the functional aspects and educational contributions of RecETC to ECD. In addition, a plan of action was developed to assist teachers and students in ECD with the support of RecETC. Finally, the results indicate that the development of RecETC fulfills the purpose of this study and the requirements identified can serve as a reference for the construction of other SRs focused on ECD.

Submitted by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-09T14:10:24Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação Adriano Tito.pdf: 3370866 bytes, checksum: fafacaf4a32455e59fa2cd1eac5524cd (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-09T14:10:24Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação Adriano Tito.pdf: 3370866 bytes, checksum: fafacaf4a32455e59fa2cd1eac5524cd (MD5) Previous issue date: 2013-08-23 / Nas últimas décadas, o trânsito em cidades de médio e grande porte, bem como os transtornos causados direta ou indiretamente por este, tem se tornado um problema crescente no cotidiano de qualquer cidadão. Isto tem contribuído para a ineficiência do transporte público, onde uma das principais barreiras é a ausência de informações aos usuários. Em tempos onde soluções tecnológicas para tarefas diárias estão sendo amplamente disponibilizadas, surgem como uma possível solução os Sistemas de Informação ao Usuário do transporte coletivo, que têm por finalidade fornecer informações aos passageiros e apoiar suas decisões. A maioria dos sistemas com esse propósito utiliza informações estáticas ou auxiliadas por transmissores GPS instalados nos veículos. Este trabalho tem por objetivo desenvolver um sistema de recomendação de rotas de transporte público por ônibus, denominado RecRoute, que considera informações contextuais dos usuários, condições climáticas, temporais e do trânsito para recomendar rotas de ônibus aos passageiros, apoiando-os em suas tomadas de decisão. No experimento realizado com o RecRoute os resultados gerados pelas recomendações foram bem avaliados pelos participantes. Sendo assim, espera-se prover informações de grande relevância para os usuários de transporte coletivo urbano, melhorando a qualidade do transporte público por ônibus e incentivando o uso deste tipo de meio de transporte.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:48:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Engenhos de Personalização são ferramentas úteis para se encontrar informações do interesse de uma pessoa de forma efetiva. Para isso, eles capturam informações sobre os usuários de um sistema para aprender sobre suas preferências. De posse destas informações, os Engenhos de Personalização adotam técnicas de filtragem de informação baseadas normalmente em classificadores com aprendizagem supervisionada. As técnicas mais comuns definem as correlações entre os usuários da comunidade e, a partir daí, disparam um processo conhecido popularmente como boca-à-boca . Outra técnica realiza uma filtragem com base no conteúdo descritivo dos itens no repositório como, o elenco e o gênero de um filme. Finalmente, existem abordagens híbridas que procuram combinar diferentes técnicas absorvendo o que há de melhor em cada uma. No presente trabalho fazemos uma leitura crítica do estado da arte relacionado aos Engenhos de Personalização e, a partir daí, apresentamos três novos métodos baseados em conceitos e ferramentas do domínio de Análise de Dados Simbólicos, em que cada um deles segue uma técnica diferente: o método Content Modal Based Filtering realiza filtragem de informação baseada no conteúdo; o método Social Modal Collaborative Filtering realiza filtragem colaborativa; e o método Hybrid Modal Based Filtering realiza filtragem híbrida. Definimos um processo de avaliação de desempenho das tecnologias de personalização e o aplicamos para efeito de comparação dos nossos métodos com abordagens clássicas. Em nossas análises consideramos dimensões relevantes para sistemas reais, mas pouco exploradas nos trabalhos atuais, como o impacto da quantidade de itens no perfil do usuário (associado ao Problema do Novo Usuário) e o tamanho da comunidade de usuários (associado ao Problema da Esparsidade). Nos experimentos realizados constatamos que duas de nossas abordagens de filtragem alcançaram desempenho em um cenário com pouca informação sobre o usuário e alta esparsidade pouco abaixo de 4% comparado ao desempenho obtido no cenário ideal. Nestas condições um dos métodos mais populares, a filtragem colaborativa com kNN, apresenta uma queda de desempenho de 18,5%

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:53:29Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo1917_1.pdf: 1398222 bytes, checksum: 1f7d802cf9389d6a3bd0502a0b689c39 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / Universo on-line UOL / Nos últimos anos, pôde ser observado um significativo crescimento na produção de conteúdos multimídia, valendo salientar, ainda, que grande parte da disseminação desse conteúdo ocorre através da Internet. No entanto, algumas características do acesso ao referido conteúdo têm tornado sua busca e recuperação uma tarefa não trivial. Esta dificuldade de acesso apresenta-se ainda mais clara ao passo que os conteúdos multimídias são utilizados durante a formação de recursos humanos, todavia, sua utilização está cada vez mais comum, uma vez que oferece variados recursos que auxiliam, também, na aquisição do conhecimento. Deve-se, ainda, ressaltar a presença crescente dos arquivos multimídia em ambientes que tem por objetivo, promover e facilitar a Gestão do Conhecimento Organizacional (GCO), permitindo armazenar informações relevantes como palestras, manuais normativos, vídeo conferência, áudio de reuniões, dentre outros. O armazenamento de tais informações ao longo do tempo compõe a Memória Organizacional, que pode, futuramente, auxiliar tomadas de decisões. Todavia, para que isso ocorra, faz-se necessário que esse conteúdo possa ser eficientemente articulado e manipulado através de uma estrutura que possibilite seu armazenamento e permita sua recuperação de maneira rápida e simples. Na literatura atual, várias pesquisas buscam auxiliar o processo de gerenciamento do conhecimento dentro das organizações através de recursos computacionais, como, por exemplo, as Redes Sociais baseadas na web,oferecendo assim, funcionalidades que permitem aos próprios usuários alimentar o sistema de maneira colaborativa. No presente estudo, um dos resultados obtidos consiste no desenvolvimento do sistema RAVE, um ambiente multimídia interativo que minimiza as dificuldades encontradas na recuperação de conteúdos multimídia, permitindo, assim, o suporte à gestão do conhecimento organizacional, cujo objetivo não é apenas tornar tais conteúdos acessíveis, mas, também, realizar automaticamente recomendações personalizadas. Este ambiente possibilita, ainda, outras formas de recuperação de conteúdo multimídia como a busca por palavras-chave, através dela, o ambiente automaticamente consulta os arquivos do seu acervo e, quando encontrada, exibe para o usuário no tempo exato onde tal palavra-chave foi pronunciada. Ao longo desta dissertação são apresentados os conceitos utilizados no desenvolvimento do ambiente RAVE e os resultados por ele obtidos