Submitted by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-09T14:10:24Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação Adriano Tito.pdf: 3370866 bytes, checksum: fafacaf4a32455e59fa2cd1eac5524cd (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-09T14:10:24Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação Adriano Tito.pdf: 3370866 bytes, checksum: fafacaf4a32455e59fa2cd1eac5524cd (MD5) Previous issue date: 2013-08-23 / Nas últimas décadas, o trânsito em cidades de médio e grande porte, bem como os transtornos causados direta ou indiretamente por este, tem se tornado um problema crescente no cotidiano de qualquer cidadão. Isto tem contribuído para a ineficiência do transporte público, onde uma das principais barreiras é a ausência de informações aos usuários. Em tempos onde soluções tecnológicas para tarefas diárias estão sendo amplamente disponibilizadas, surgem como uma possível solução os Sistemas de Informação ao Usuário do transporte coletivo, que têm por finalidade fornecer informações aos passageiros e apoiar suas decisões. A maioria dos sistemas com esse propósito utiliza informações estáticas ou auxiliadas por transmissores GPS instalados nos veículos. Este trabalho tem por objetivo desenvolver um sistema de recomendação de rotas de transporte público por ônibus, denominado RecRoute, que considera informações contextuais dos usuários, condições climáticas, temporais e do trânsito para recomendar rotas de ônibus aos passageiros, apoiando-os em suas tomadas de decisão. No experimento realizado com o RecRoute os resultados gerados pelas recomendações foram bem avaliados pelos participantes. Sendo assim, espera-se prover informações de grande relevância para os usuários de transporte coletivo urbano, melhorando a qualidade do transporte público por ônibus e incentivando o uso deste tipo de meio de transporte.

Submitted by Marta Toyoda (1144061@mackenzie.br) on 2018-10-09T17:35:37Z No. of bitstreams: 2 FERNÃO REGES DOS SANTOS.pdf: 10887220 bytes, checksum: 81802dbbf102c4b0d48578ac5d1471a4 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Paola Damato (repositorio@mackenzie.br) on 2018-10-25T14:45:35Z (GMT) No. of bitstreams: 2 FERNÃO REGES DOS SANTOS.pdf: 10887220 bytes, checksum: 81802dbbf102c4b0d48578ac5d1471a4 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-25T14:45:35Z (GMT). No. of bitstreams: 2 FERNÃO REGES DOS SANTOS.pdf: 10887220 bytes, checksum: 81802dbbf102c4b0d48578ac5d1471a4 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2018-08-23 / The evolution of models and systems that implement the concepts of Ubiquitous and Pervasive Computing, particularly in applications that integrates Context-Aware Computing and mobile computing for personal use, presents opportunities and challenges in the educational field. Parallel to this evolution and in a complementary way, the models of computational intelligence are established as important tools for Internet-based services (solutions that combine applications and services on demand) and support decision systems applying personification to access information in large volumes of data (Big Data platforms). From this scenario, this research proposes a computational model that combines different artificial intelligence methods to aid the personalization of the teaching process considering interaction in context sensitive computing environments. This computational model is, mainly, a proposal of computation with focus on the perspective of the student to participate of educational tasks in different places. As a central element to support the process of customization and adaptability of student interaction, this research presents a computational model that combines Artificial Neural Networks, Genetic Algorithms, Multiagent Systems and Context-Aware Computing. During the investigation of the dynamics of the computational model, an integration of the central model, a set of rules of the Multiagent System and an implementation of the proposed Architecture for Context- Aware Computing were elaborated. The cognitive structure was observed while using by a group of users in different locations. The observed results reinforce the dynamics proposed in this research as a viable model for personalization of interactions with intelligent environments. / A evolução dos sistemas que aplicam os conceitos de computação ubíqua e pervasiva, principalmente em aplicações de ambientes inteligentes que integram computação sensível ao contexto e computação móvel de uso pessoal, apresenta possibilidades e desafios no campo educacional. De forma complementar, os modelos de inteligência computacional se estabelecem como importantes ferramentas em serviços baseados em Internet (soluções que combinam aplicações e serviços sob demanda) e sistemas de suporte a decisão, propiciando personificação no acesso à informação em elevados volumes de dados (processamento de Big Data). A partir deste cenário, esta pesquisa propõe um modelo de computação que combina diferentes métodos de inteligência artificial para auxiliar a personalização do processo de aprendizado considerando interação em ambientes de computação sensível ao contexto. Este modelo computacional é, principalmente, uma proposta de computação com foco na perspectiva do estudante para participação de tarefas educacionais em diferentes locais providos de inteligência de ambiente. Como elemento central de apoio ao processo de personalização e adaptatividade da interação do estudante, esta pesquisa propõe um modelo computacional que combina Redes Neurais Artificiais, Algoritmos Genéticos, Sistemas Multiagentes e Computação Sensível ao Contexto. Durante a investigação da dinâmica do modelo computacional, foi elaborada uma implementação resumida do modelo central, um conjunto de regras do sistema multiagente e uma implementação da arquitetura proposta para Computação Sensível ao Contexto. A estrutura cognitiva resultante foi observada durante a utilização por um grupo de usuários voluntários em diferentes localidades. Os resultados observados reforçam a dinâmica proposta nesta pesquisa como um modelo viável para personalização das interações com ambientes inteligentes.

O processo de digitalização da TV em diversos países do mundo tem contribuído para o aumento do volume de programas de TV, o que gera uma sobrecarga de informação. Consequentemente, o usuário está enfrentando dificuldade para encontrar os programas de TV favoritos dentre as várias opções disponíveis. Diante deste cenário, os sistemas de recomendação destacam-se como uma possível solução. Tais sistemas são capazes de filtrar itens relevantes de acordo com as preferências do usuário ou de um grupo de usuários que possuem perfis similares. Entretanto, em diversas recomendações o interesse do usuário pode depender do seu contexto. Assim, torna-se importante estender as abordagens tradicionais de recomendação personalizada por meio da exploração do contexto do usuário, o que poderá melhorar a qualidade das recomendações. Para isso, este trabalho descreve uma infraestrutura de software de suporte ao desenvolvimento e execução de sistemas de recomendação sensíveis ao contexto para TV Digital Interativa - intitulada de PersonalTVware. A solução proposta fornece componentes que implementam técnicas avançadas para recomendação de conteúdo e processamento de contexto. Com isso, os desenvolvedores de sistemas de recomendação concentram esforços na lógica de apresentação de seus sistemas, deixando questões de baixo nível para o PersonalTVware gerenciar. As modelagens de usuário, e do contexto, essenciais para o desenvolvimento do PersonalTVware, são representadas por padrões de metadados flexíveis usados na TV Digital Interativa (MPEG-7 e TV-Anytime), e suas devidas extensões. A arquitetura do PersonalTVware é composta por dois subsistemas: dispositivo do usuário e provedor de serviços. A tarefa de predição de preferências contextuais é baseada em métodos de aprendizagem de máquina, e a filtragem de informação sensível ao contexto tem como base a técnica de filtragem baseada em conteúdo. O conceito de perfil contextual também é apresentado e discutido. Para demonstrar e validar as funcionalidades do PersonalTVware em um cenário de uso, foi desenvolvido um sistema de recomendação sensível ao contexto como estudo de caso. / The process of digitalization of TV in several countries around the world has, contributed to increase the volume of TV programs offered and it leads, to information overload problem. Consequently, the user facing the difficulty to find their favorite TV programs in view of various available options. Within this scenario, the recommender systems stand out as a possible solution. These systems are capable of filtering relevant items according to the user preferences or the group of users who have similar profiles. However, the most of the recommender systems for Interactive Digital TV has rarely take into consideration the users contextual information in carrying out the recommendation. However, in many recommendations the user interest may depend on the context. Thus, it becomes important to extend the traditional approaches to personalized recommendation of TV programs by exploiting the context of user, which may improve the quality of the recommendations. Therefore, this work presents a software infrastructure in an Interactive Digital TV environment to support context-aware personalized recommendation of TV programs entitled PersonalTVware. The proposed solution provides components which implement advanced techniques to recommendation of content and context management. Thus, developers of recommender systems can concentrate efforts on the presentation logic of their systems, leaving low-level questions for the PersonalTVware managing. The modeling of user and context, essential for the development of PersonalTVware, are represented by granular metadata standards used in the Interactive Digital TV field (MPEG-7 and TV-Anytime), and its extensions required. The PersonalTVware architecture is composed by two subsystems: the users device and the service provider. The task of inferring contextual preferences is based on machine learning methods, and context-aware information filtering is based on content-based filtering technique. The concept of contextual user profile is presented and discussed. To demonstrate the functionalities in a usage scenario a context-aware recommender system was developed as a case study applying the PersonalTVware.

O processo de digitalização da TV em diversos países do mundo tem contribuído para o aumento do volume de programas de TV, o que gera uma sobrecarga de informação. Consequentemente, o usuário está enfrentando dificuldade para encontrar os programas de TV favoritos dentre as várias opções disponíveis. Diante deste cenário, os sistemas de recomendação destacam-se como uma possível solução. Tais sistemas são capazes de filtrar itens relevantes de acordo com as preferências do usuário ou de um grupo de usuários que possuem perfis similares. Entretanto, em diversas recomendações o interesse do usuário pode depender do seu contexto. Assim, torna-se importante estender as abordagens tradicionais de recomendação personalizada por meio da exploração do contexto do usuário, o que poderá melhorar a qualidade das recomendações. Para isso, este trabalho descreve uma infraestrutura de software de suporte ao desenvolvimento e execução de sistemas de recomendação sensíveis ao contexto para TV Digital Interativa - intitulada de PersonalTVware. A solução proposta fornece componentes que implementam técnicas avançadas para recomendação de conteúdo e processamento de contexto. Com isso, os desenvolvedores de sistemas de recomendação concentram esforços na lógica de apresentação de seus sistemas, deixando questões de baixo nível para o PersonalTVware gerenciar. As modelagens de usuário, e do contexto, essenciais para o desenvolvimento do PersonalTVware, são representadas por padrões de metadados flexíveis usados na TV Digital Interativa (MPEG-7 e TV-Anytime), e suas devidas extensões. A arquitetura do PersonalTVware é composta por dois subsistemas: dispositivo do usuário e provedor de serviços. A tarefa de predição de preferências contextuais é baseada em métodos de aprendizagem de máquina, e a filtragem de informação sensível ao contexto tem como base a técnica de filtragem baseada em conteúdo. O conceito de perfil contextual também é apresentado e discutido. Para demonstrar e validar as funcionalidades do PersonalTVware em um cenário de uso, foi desenvolvido um sistema de recomendação sensível ao contexto como estudo de caso. / The process of digitalization of TV in several countries around the world has, contributed to increase the volume of TV programs offered and it leads, to information overload problem. Consequently, the user facing the difficulty to find their favorite TV programs in view of various available options. Within this scenario, the recommender systems stand out as a possible solution. These systems are capable of filtering relevant items according to the user preferences or the group of users who have similar profiles. However, the most of the recommender systems for Interactive Digital TV has rarely take into consideration the users contextual information in carrying out the recommendation. However, in many recommendations the user interest may depend on the context. Thus, it becomes important to extend the traditional approaches to personalized recommendation of TV programs by exploiting the context of user, which may improve the quality of the recommendations. Therefore, this work presents a software infrastructure in an Interactive Digital TV environment to support context-aware personalized recommendation of TV programs entitled PersonalTVware. The proposed solution provides components which implement advanced techniques to recommendation of content and context management. Thus, developers of recommender systems can concentrate efforts on the presentation logic of their systems, leaving low-level questions for the PersonalTVware managing. The modeling of user and context, essential for the development of PersonalTVware, are represented by granular metadata standards used in the Interactive Digital TV field (MPEG-7 and TV-Anytime), and its extensions required. The PersonalTVware architecture is composed by two subsystems: the users device and the service provider. The task of inferring contextual preferences is based on machine learning methods, and context-aware information filtering is based on content-based filtering technique. The concept of contextual user profile is presented and discussed. To demonstrate the functionalities in a usage scenario a context-aware recommender system was developed as a case study applying the PersonalTVware.

Submitted by Luiz Felipe Barbosa (luiz.fbabreu2@ufpe.br) on 2015-03-09T13:59:48Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Gilson Medeiros de Oliveira Júnior.pdf: 2514749 bytes, checksum: 5cb30bafc7935aa9accc6f4541777d22 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-09T13:59:48Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Gilson Medeiros de Oliveira Júnior.pdf: 2514749 bytes, checksum: 5cb30bafc7935aa9accc6f4541777d22 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2014-02-26 / A mobilidade urbana é uma questão preocupante que vem ganhando bastante atenção nos últimos anos, principalmente, devido a alguns fatores como, a proximidade da realização de eventos internacionais como a Copa do Mundo de Futebol de 2014 e as Olimpíadas de 2016, além do aumento no número de carros, a má qualidade do transporte público urbano, a falta de infra-estrutura viária e o aumento da demanda do transporte público, graças ao aumento populacional. Aliado a resolução ou a amenização desses problemas está o crescimento tecnológico, principalmente no que diz respeito a tecnologia móvel, através da popularização e do uso de dispositivos como: smartphones e tablets, por exemplo. Esse crescimento tecnológico torna a computação cada vez mais presente na vida e no cotidiano das pessoas e, com isso, surge um novo paradigma da computação chamado de Computação Ubíqua. Nesse cenário de utilização de tecnologia móvel e da Computação Ubíqua, destacam-se as aplicações sensíveis ao contexto, que podem ser acessadas em qualquer lugar e a qualquer momento, levando em consideração informações estáticas e dinâmicas dos seus usuários. Essas aplicações, na maioria das vezes, precisam de uma infra estrutura distribuída especializadas provida através de middleware para o gerenciamento (processamento, aquisição e armazenamento) de informações contextuais. Este trabalho propõe uma arquitetura de middleware que busca prover suporte ao desenvolvimento de aplicações ubíquas e sensíveis ao contexto. A arquitetura proposta foi definida após o estudo do estado da arte e dos requisitos necessários para o desenvolvimento desse novo tipo de aplicações. A arquitetura é baseada, principalmente, na criação e acoplamento de componentes, tornando fácil sua extensão e manutenção. A implementação da arquitetura proposta é validada através da desenvolvimento de um middleware chamado UbiMid que atua no domínio dos sistemas inteligentes de transporte público, desenvolvido no âmbito do projeto UbiBus.

Made available in DSpace on 2014-07-29T14:57:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao-rodrigohs.pdf: 1383844 bytes, checksum: b3fda2012ce5a20dc390677f308520e3 (MD5) Previous issue date: 2012-05-29 / Context models that describe dynamic context-aware scenarios usually need to be frequently updated. Some examples of situations that motivate these updates are the appearance of new services and context providers, the mobility of the entities described in these models, among others. Generally, updates on models imply redevelopment of the architectural components of context-aware systems based on these models. However, as these updates in dynamic scenarios tend to be more frequent, it is desirable that they occur at runtime. This dissertation presents an infrastructure for dynamic management of context models based on the fundamentals of complex event processing, or CEP. This infrastructure allows the fundamental abstractions from which a model is built to be updated at runtime. As these updates can impact systems based on the updated models, this dissertation identifies and analyzes these impacts, which are reproduced in a case study that aims to evaluate the proposed infrastructure by demonstrating how it deals with the impacts mentioned. / Modelos contextuais que descrevem cenários de computação sensível ao contexto dinâmicos normalmente precisam ser frequentemente atualizados. Alguns exemplos de situações que motivam essas atualizações são o surgimento de novos serviços e provedores de informações contextuais, a mobilidade das entidades descritas nesses modelos, dentre outros. Normalmente, atualizações em modelos implicam em redesenvolvimento dos componentes arquiteturais dos sistemas sensíveis ao contexto baseados nesses modelos. Porém, como em cenários dinâmicos essas atualizações tendem a ser mais frequentes, é desejável que elas ocorram em tempo de execução. Essa dissertação apresenta uma infraestrutura para gerenciamento dinâmico de modelos de contexto baseada nos fundamentos de processamento complexo de eventos, ou CEP. Essa infraestrutura permite que as abstrações fundamentais a partir das quais um modelo é construído sejam atualizadas em tempo de execução. Como essas atualizações podem causar impactos nos sistemas baseados nos modelos atualizados, essa dissertação identifica e analisa esses impactos, os quais são reproduzidos em um estudo de caso que tem como finalidade avaliar a infraestrutura proposta através da demonstração de como ela lida com os impactos mencionados.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Teaching technical themes in the area of Computer Networks involves difficult concepts to be understood in the traditional educational way, i.e. statically. At the same time, technological advances have created many opportunities in education, requiring the development of new pedagogical practices that contribute to the process of teaching and learning. The creation of immersive virtual environments and the addressing of issues related to context-aware computing can support this process. For that, in this dissertation it was developed an immersive virtual environment for teaching Computer Networks that uses learner context information -e.g. technology, cognitive style, and quality of context-, while providing a significant learning from the integration and interaction between users and technology. To achieve the objectives of this study, an exploratory research with a case study was performed in order to verify whether the use of an immersive virtual environment can facilitate and/or improve the process of learning the discipline of Computer Networks. The construction of this environment, named TCN5, has as basis four main elements, these being,WampServer, OpenSimulator, Sloodle and UVLEQoC Moodle, which adds features from modules like U-SEA 2.0 and SEDECA 2.0, in addition to Bootstrap theme, applying QoC parameters and metrics about the information collected in the environment, aiming to ensure the suitability of the connection for the preferences and needs of the students. In order to verify the practical feasibility of the work and the usage of the environment through mobile devices, a case study was conducted, which showed that despite mobile technologies allow the realization of most of the proposed activities, there are still some technological limitations that make difficult the usage of such devices in the educational context. At the same time, a comparative analysis between different viewers for virtual worlds was performed, pointing out advantages and disadvantages by considering aspects of available resources for processing and supported file types. Finally, a non-experimental study was conducted, using a Pedagogical Architecture, which served as the basis for the use and evaluation of the environment by a group of 25 students from the Computer Networks discipline of Computer Science program at the Federal University of Santa Maria. The results obtained during the evaluation with students accomplished the desired expectations, achieving a rating of "Excellent" on the scale of the SUS usability test and a considerable increase in the average obtained in the elaboration of the conceptual maps after using TCN5, an indication that the environment helped, at least in part, to the construction of knowledge of this group, despite the limitations and difficulties encountered during its development. / O ensino de temas técnicos na área de Redes de Computadores envolve conceitos difíceis de serem entendidos na forma pedagógica tradicional, ou seja, de forma estática. Ao mesmo tempo, os avanços tecnológicos criaram diversas possibilidades na educação, exigindo o desenvolvimento de novas práticas pedagógicas que contribuam para o processo de ensino e aprendizagem. A criação de ambientes virtuais imersivos e o tratamento de questões relacionadas com a computação sensível ao contexto podem auxiliar nesse processo. Para isso, foi desenvolvido nesta dissertação um ambiente virtual imersivo para o ensino de Redes de Computadores que trata informações de contexto do aluno (e.g., tecnologia, estilo cognitivo e qualidade do contexto), proporcionando ao mesmo uma aprendizagem significativa, a partir da integração e interação entre usuários e tecnologia. Para atingir os objetivos deste trabalho foi realizada uma pesquisa exploratória com estudo de caso, a fim de verificar se a utilização de um ambiente virtual imersivo pode facilitar e/ou melhorar o processo de aprendizagem da disciplina de Redes de Computadores. A construção desse ambiente, denominado TCN5, teve como base quatro elementos principais, sendo esses, o WampServer, o OpenSimulator, o Sloodle e o Moodle UVLEQoC, que agrega as características tanto dos módulos U-SEA 2.0 e SEDECA 2.0 como do Tema Bootstrap, aplicando parâmetros e métricas de QoC sobre as informações coletadas no ambiente, com o objetivo de garantir que o contexto formulado esteja adequado às preferências e necessidades dos alunos. Para verificar a viabilidade prática do trabalho quanto à utilização do ambiente por meio do uso de dispositivos móveis foi realizado um estudo de caso, que demonstrou que apesar das tecnologias móveis permitirem a realização da maioria das atividades propostas, existem ainda algumas limitações tecnológicas que dificultam a utilização desses dispositivos no contexto educacional. Ao mesmo tempo, foi realizada uma análise comparativa entre os diversos visualizadores de mundos virtuais disponíveis, apontando vantagens e desvantagens, considerando aspectos de processamento, recursos disponibilizados e tipos de arquivos suportados. Por fim, foi realizado um estudo Não-Experimental utilizando uma Arquitetura Pedagógica, que serviu como base para a utilização e avaliação do ambiente por uma turma de 25 alunos da disciplina de Redes de Computadores do Curso de Ciência da Computação da Universidade Federal de Santa Maria. Os resultados obtidos durante a avaliação com os alunos atenderam as expectativas, alcançando uma classificação Excelente na escala do teste de usabilidade SUS, bem como um aumento considerável na média obtida na elaboração dos mapas conceituais após a utilização do TCN5, um indício de que o ambiente auxiliou, pelo menos em parte, na construção do conhecimento dessa turma, apesar das limitações e dificuldades encontradas durante o seu desenvolvimento.

The modern organizations are becoming increasingly dependent on Information Technology (IT), which requires implementation of an effective management support on this area where the high investments achieved can add value for the companies. The intent of reducing the damage caused by unusual computer problems is to provide an active and complete technical assistance to the users. This support team, which is responsible for IT maintenance, was initially named help desk and later, it was modified to service desk due to its significance and the integrated services that were added in this work area. The high diversity of hardware and software besides the current user s demand, which increase the complexity of the technical assistance, creates a new request: the human resource allocation that provides an appropriate profile for solving different types of computers problems. Professionals, who don t have the proper expertise (work experience and practice) for specific maintenance, can bring unnecessary travel for the technician and work inactivity for the requester.This paper aims the adjustment of a service desk tool developed at the Federal University of Santa Maria. The remodelling involves a context-aware computing, location awareness and temporal context characteristics and the technician expertise. The main results demonstrate a service desk context-aware system (sdvpc-SC), that also enables its access through a mobile device and the improvement of technical calls distributed by expertise and geographical location. The tests proved that the system is technically possible and its adjustments can be easily implemented in different types systems of the same category. / As organizações modernas estão se tornando cada vez mais dependentes da Tecnologia da Informação (TI), o que torna imprescindível a implementação de um gerenciamento efetivo da TI para que os altos investimentos realizados no setor possam agregar valor às empresas. Quando surge um problema em algum equipamento de informática, ocasionando um funcionamento anormal dos serviços, espera-se que o usuário tenha uma resposta rápida e clara da equipe de suporte para minimizar os prejuízos causados. Esta equipe de suporte, responsável por resolver os problemas de TI, foi inicialmente denominada help desk, mas devido a sua importância e a novos serviços agregados a sua área de atuação passou a ser chamada de service desk. A grande diversidade de hardware e software aliada as atuais exigências dos usuários torna o atendimento mais complexo e cria uma nova demanda: a alocação de recursos humanos que apresentem o perfil adequado para resolução dos diferentes tipos de problemas. Alocar técnicos que não possuem a expertise (experiência e prática) correta para a solução do problema pode ocasionar, para o técnico, a perda de tempo pelo deslocamento desnecessário, e para o usuário a ociosidade devido à falta de solução do incidente no primeiro atendimento. Este trabalho apresenta a adaptação de uma ferramenta de service desk desenvolvida na Universidade Federal de Santa Maria. As adequações envolvem características da computação sensível ao contexto de localização, temporal e de expertise do técnico. Como principais resultados, obteve-se um sistema de service desk sensível ao contexto (sdvpc-SC), que possibilita o seu acesso através de dispositivo móvel, com a otimização das chamadas por expertise e a localização geográfica do técnico. Os testes demonstraram que o sistema é tecnicamente viável e as adaptações realizadas neste trabalho podem ser facilmente implementadas em diferentes tipos de sistemas da mesma categoria.

There are different reasons that may collaborate for a human activity to result in damages in one s physical health. Generally, they characterize risk situations that can be avoided, if identified. One of these risks is related to the skill level that a person has to process information, react to his surroundings and make decisions in order to perform an activity, which is determined by the allocation of the mental resources demanded by the activity for its execution. When this allocation is inappropriate, there is a higher possibility for some kind of accident related to the activity to happen due to cognitive overload. This way, it is proposed the development of a model for the inference of such cognitive workload based on models from psychology, especially the skill-rule-knowledge model, concepts from ubiquitous computing and different techniques for the measurement of the cognitive workload. This dissertation is a part of the project Activity Project, which aims to develop a context-aware middleware for the inference and prediction of risks in activities. / Existem diferentes motivos que podem colaborar para que uma atividade humana resulte em danos à saúde física de um indivíduo. De modo geral, eles caracterizam situações de risco que podem ser evitadas, caso identificadas. Um destes motivos diz respeito ao nível da habilidade de uma pessoa em processar informações, reagir ao seus arredores e tomar decisões para a realização de uma atividade, o qual é determinado pela alocação de recursos mentais demandados por ela para a sua execução. Quando esta alocação é inadequada, há uma maior possibilidade de que algum tipo de acidente relacionado à atividade ocorra devido à sobrecarga cognitiva. Dessa forma, propõe-se o desenvolvimento de um modelo para a inferência deste esforço cognitivo a partir de modelos da psicologia, em especial o modelo comportamental habilidade-regra-conhecimento, conceitos da computação ubíqua e de diferentes técnicas para o mensuramento do esforço cognitivo. Testes foram realizados em um dataset público e os resultados obtidos demonstram ser viável a inferência do esforço cognitivo de forma não-intrusiva em um sistema ubíquo a partir da análise do desempenho do indivíduo. Esta dissertação é parte integrante do projeto Activity Project, o qual visa desenvolver um middleware sensível ao contexto para a inferência e predição do risco em atividades.

Made available in DSpace on 2016-12-23T14:33:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Andre Costa - Dissertacao - parte 1.pdf: 1053237 bytes, checksum: 8e90f2576db5227bb4eb33f34158733a (MD5) Previous issue date: 2008-08-15 / This work presents a domain conceptual model of ITIL Service Level Management by using foundational ontologies, and also presents the application of the definied concepts in this model in the service provider module of Infraware context-aware service platform. The study of the ITIL service management process and conceptual modeling of this domain is an attempt to give the first steps in what refers to the formalization of this domain concepts and its use in context-aware service platforms, in particular. A case study is presented to validate the model and to verify its applicability in the generation of management information and of control to the service provider module of the platform and its customers / Este trabalho apresenta um modelo conceitual do domínio do processo de Gerenciamento de Nível de Serviço da biblioteca ITIL utilizando ontologias de fundamentação, e a aplicação dos conceitos definidos neste modelo no módulo provedor de serviço da plataforma de serviços sensíveis ao contexto Infraware. O estudo do processo de gerenciamento de serviços ITIL e a modelagem conceitual deste domínio visam dar os primeiros passos no que se refere à formalização dos conceitos deste domínio e a sua utilização em plataformas de serviços sensíveis ao contexto, em particular. Um estudo de caso é desenvolvido como forma de validar o modelo e de comprovar sua aplicabilidade na geração de informações de gerenciamento e de controle para o módulo provedor de serviço da plataforma e para seus clientes