A idéia de capacitar uma máquina a reconhecer o ambiente em que atua tem motivado pesquisadores a investir esforços no estudo do mais complexo dos sentidos humanos, a visão. A visão é, antes de tudo, uma tarefa de representação e processamento de informações, sendo portanto adequada ao tratamento computacional. Visto que ainda não se possuem métodos que tenham resultados equivalentes ao que seria obtido com um usuário humano, tem-se estudado intensamente a utilização de feições para um melhor aproveitamento de seu potencial. Dentre estas feições, a forma de um objeto proporciona um poderoso indício de sua identidade e funcionalidade, podendo ser utilizada para seu reconhecimento. Isso distingue a forma de outras feições visuais elementares, como a cor, o movimento ou a textura, que, apesar de igualmente importantes, normalmente não revelam a identidade de um objeto. Assim sendo, a possibilidade de avaliar a robustez e a estabilidade de técnicas alternativas para a representação de forma é vital para prever o desempenho de cada técnica na presença de alguma incerteza ou discrepância. Neste trabalho, alguns descritores de forma descritos na literatura foram implementados e utilizados em estudos de caso para avaliar sua eficácia. Estes estudos de caso foram realizados utilizando-se caracteres, todavia, com finalidades bastante distintas. O primeiro estudo de caso é voltado para aplicações como a robótica móvel, com reconhecimento de comandos localizados no ambiente por parte do robô. Já o estudo de caso principal está direcionado para aplicações de reconhecimento de placas de automóveis, que poderia tanto ser utilizado para monitoramento e controle do fluxo de trânsito, quanto para controle de infrações. Muitas aplicações, incluindo aquelas que envolvem a recuperação e indexação de objetos visuais, são apropriadas para a utilização de feições de forma. Outra característica importante do presente trabalho é a de realçar que a seleção de um bom descritor reduz o esforço necessário na etapa de classificação, o qual é computacionalmente elevado. / The idea of enabling a machine to recognize the environment with which it interacts has motivated researchers to dedicate efforts in studying the most complex of the human senses: vision. Vision is essentially a task of information representation and processing, what makes it suitable for computational treatment. Given that currently there are no methods that perform equivalently to humans, the use of features has been intensively studied in order to improve the performance of the existing methods. Among these features, the shape of an object provides a powerful sign of its identity and functionality, what enables the exploitation of this feature with the purpose of recognition. This evidence distinguishes shape from other visual features, such as color, motion or texture, which, although equally important, normally do not reveal the identity of an object. As a result, the possibility of evaluating the robustness and stability of alternate techniques for shape representation is essential in order to measure the performance of each technique in the presence of uncertainty. In this work, some shape descriptors available in the literature were implemented and used in case studies aiming at evaluating their effectiveness. These case studies were carried out using characters, although, with very different purposes. The first case study is geared towards applications such as mobile robotics, where the robot recognizes commands available in the environment. The main case study is focused on applications of license plate recognition, which could be used both in situations of surveillance and traffic control and in situations of infraction. Many applications, including those that involve the search and indexing of visual objects, are suited for the use of shape features. Another important characteristic of this work is that it emphasizes that the selection of a good shape description reduces the effort during the classification step, which is computationally elevated.

Neste trabalho é analisada a aplicação da técnica de Sistemas Imunológicos Artificiais (SIA) a um problema do mundo real: como predizer fraudes e furtos de energia elétrica. Vários trabalhos tem mostrado que épossível detectar padrões de dados anormais a partir dos dados de consumidores de energia elétrica e descobrir problemas como fraude e furto. Sistemas Imunológicos Artificiais é um ramo recente da Inteligência Computacional e tem diversas possíveis aplicações, sendo uma delas o reconhecimento de padrões. Mais de um algoritmo pode ser empregado para criar um SIA; no escopo deste trabalho será empregado o algoritmo Clonalg. A eficácia deste algoritmo é medida e comparada com a de outros métodos de classificação. A amostra de dados usada para validar este trabalho foi fornecida por uma companhia de energia elétrica. Os dados fornecidos foram selecionados e transformados com o objetivo de eliminar redundância e normalizar valores. / In this paper, we analyze the application of an Artificial Immune System (AIS) to a real world problem: how to predict electricity fraud and theft. Various works have explained that it is possible to detect abnormal data patterns from electricity consumers and discover problems like fraud and theft. Artificial Immune Systems is a recent branch of Computational Intelligence and has several possible applications, one of which is pattern recognition. More than one algorithm can be employed to create an AIS; we selected the Clonalg algorithm for our analysis. The efficiency of this algorithm is measured and compared with that of other classifier methods. The data sample used to validate this work was provided by an electrical energy company. The provided data were selected and transformed with the aim of eliminating redundant data and to normalize values.

O presente trabalho versa sobre os processos que possibilitam o engajamento dos sujeitos em lutas por reconhecimento. Tal problematização foi construída a partir de evidências empíricas que indicavam que, após o ingresso em empreendimentos econômicos solidários, alguns trabalhadores passavam a entender-se como importantes para o todo social, lutando por reconhecimento. Assim, o objetivo da pesquisa foi descobrir como ocorriam os câmbios morais, relativos ao próprio valor, que proporcionavam a inserção política. Para desenvolver teoricamente o proposto, utilizou-se as elaborações sobre reconhecimento de Axel Honneth, as quais advogam que o substrato para o ensejo da luta social são constrangimentos estabelecidos na experiência cotidiana – a partir de situações de vergonha social, entendidas como violação, exclusão e depredação. Entretanto, durante o decorrer da pesquisa, nem sempre o empenho de lutas por reconhecimento se estabeleceu a partir das experiências de vergonha social, condição que exigiu a complementação do referencial teórico anteriormente referido. Destarte, baseando-se em autores como Santos, Cardoso de Oliveira e Souza, entendeu-se que o modelo honnethiano é construído a partir de um padrão normativo cívico, o qual tem como fundamento uma igualdade entre todos os sujeitos, que não se estabelece no Brasil. Assim, neste país, as humilhações sociais teriam a possibilidade de serem naturalizadas, tendo dificuldades para se tornar substrato para a luta por reconhecimento, já que privilégios são admitidos. Partindo destas elaborações, os resultados da pesquisa confirmaram que uma igualdade mínima não estava estabelecida e que esta condição desigual proporcionava a formação de bloqueios internos para a luta, pois muitos dos sujeitos entrevistados se observavam com menor valor, enquanto pessoa, aceitando as humilhações sofridas. Neste contexto, os empreendimentos econômicos solidários constituíram-se como um meio social disponível para promover aprendizados morais referentes à lógica cívica, a partir da qual os atores construíam a condição igualitária e passavam a empenhar críticas a modelos hierárquicos e, em alguns casos, a lutar por reconhecimento. As variáveis centrais, propiciadas pelas vivências no coletivo de trabalho, que possibilitaram que este processo fosse efetivado, foram: o estabelecimento de uma solidariedade entre os participantes do grupo de trabalho (manifestada em um reconhecimento antecipado das habilidades individuais), a partir da qual os atores se consideraram importantes e se engajaram no projeto coletivo e; o contato dos associados com a esfera pública que possibilitou um aprendizado moral relativo aos processos deliberativos democráticos e forneceu um horizonte valorativo alternativo de estima (democrático, solidário, sustentável). / This study deals with the processes that enable the engagement of actors in struggles for recognition. This strategy was built from empirical evidence indicating that, after joining in solidarity economic enterprises, some workers went on to be construed as important for the social whole, struggling for recognition. The objective of this research was to find out the exchange occurred as moral, for the value itself, which provided the inclusion policy. To develop the proposed was used the Axel Honneth’s recognition theory, which means that the substrate for the opportunity of the social struggle are difficulties in everyday life - from situations of social shame, manifested in cases of violation, exclusion and degradation. However, during the course of research, not always the commitment to struggle for recognition is established from the experiences of social shame, condition that required the adaptation of the theory. Thus, based on authors such as Santos, Souza and Cardoso de Oliveira, it was understood that the model honnethiano is constructed from civic model, which is based on a equality among all subjects that not is established in Brazil. Therefore, in this country, social humiliation would be able to be naturalized and the substrate of struggle for recognition has had difficulty to produce, because privileges are allowed. Based on these elaborations, the research results confirmed that an equal minimum was not established and that this uneven condition provided the formation of internal difficulties to the fight, since the subjects note themselves with lower value, as a person, accepting humiliation. In this context, the solidarity economic ventures (ESS) become a social environment to promote learning regarding the moral logic civic, from which the actors built equal condition and passed to engage the critical hierarchical models, and in some cases, to fight for recognition . The central variables, offered by the collective experiences of work, that enabled this process to be effected, were: the establishment of a solidarity among the participants of working group (manifested in an early recognition of individual skills), from which the actors were considered important and joined in the collective project; the contact associated with public spaces that allowed a moral learning on the democratic deliberative processes and provided an alternative evaluative horizon estimates (democratic, humane, sustainable).

Nas últimas décadas uma considerável parcela das pesquisas nas áreas de Física e Matemática tem sido dedicada ao estudo de fenômenos não lineares. Uma possível explicação para isso foi o rápido desenvolvimento de sistemas computacionais, tanto em nível de hardware quanta em nível de software, algoritmos e técnicas de programação que propiciaram ao homem maiores facilidades no tratamento de sistemas não lineares, o que levou a um maior grau de entendimento de sua complexidade. Geralmente, aos sistemas não lineares esta associada uma geometria irregular, onde comum o aparecimento de regimes caóticos, com um conjunto atrator de órbitas cuja dimensão não é um inteiro positivo, mas sim um número real positivo. Por esta razão, tais atratores, são denominados estranhos e ditos possuírem uma geometria fractal. É possível, através de métodos cuidadosamente desenvolvidos, estimar-se as dimensões associadas à dinâmica de séries temporais. Uma das séries de maior dificuldade de análise através do computador, e de particular interesse na medicina, são as séries de sons pulmonares humanos. Desde quando o estetoscópio foi inventado até os dias de hoje não há uma ferramenta plenamente confiável para a análise destas séries. Recentemente, temos trabalhado com estas séries e verificamos que há uma geometria fractal. Esta tese propõe a utilização da análise não-linear para identificação de padrões sonoros. Além da geometria fractal, a análise por wavelets tem sido utilizada no estudo de sinais complexos, sobretudo naqueles que apresentam estruturas fractais. O conjunto de filtros construído através da translação, expansão ou compressão de uma função wavelet mãe tem uma estrutura auto-similar, mostrando-se particularmente apropriado para a verificação da auto similaridade dos sons. A técnica da estimativa dos expoentes de Lyapunov dependente do tempo, a qual e desenvolvida na tese, tem se mostrado bastante adequada para identificação de padrões sonoros de origem pulmonar. / It has been observed that in the last decades, considerable amount of the research in the areas of Physics and Mathematics have been dedicated to the study of nonlinear phenomena. A possible explanation for this fact is the fast development of computational systems occurring in the level of the hardware as in computer languages, algorithms and programming techniques. These developments propitiated to the researchers a broader contact with nonlinear systems, which led to a better understanding of their complexity. In general, for nonlinear systems an irregular geometry is associated, where the appearance of chaotic regimes has an associated attractor set of orbits whose dimension is not a positive integer number, but a real one. Such attractors are called strange and said to possess fractal geometry. It is possible, through carefully developed methods, to estimate the dimension associated to the dynamics of time series. One of the series with high difficulty to be analyzed through a computer and of particular interest in medicine, is the time series generated out of human pulmonary sounds. Since the creation of the stethoscope, there is not yet a fully trustworthy tool for the lung sound analysis. Recently, we have studied these series and verified that they have a fractal geometry nature. The purpose of this thesis is to investigate non-linear analysis as a tool for pattern recognition in lung sounds. In addition to fractal geometry, the wavelet analysis has been used in the study of complex signs, in particular for those presenting a fractal structure. The set of filters constructed through the translation, expansion or compression of a function wavelet mother has an auto-similar structure, being particularly useful for the verification of self similarity of pulmonary sounds. The largest time dependent Lyapunov exponent estimation technique that has been proposed in this thesis has shown a high degree of confidence for the identification of lung sound patterns.

Submitted by Diogo Barreiros (diogo.barreiros@ufba.br) on 2017-02-17T15:32:24Z No. of bitstreams: 1 Dissertação J R Pacheco.pdf: 628707 bytes, checksum: 7d202afb9b4dff0b0674f5ffc4fd9874 (MD5) / Approved for entry into archive by Vanessa Reis (vanessa.jamile@ufba.br) on 2017-02-17T15:40:03Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação J R Pacheco.pdf: 628707 bytes, checksum: 7d202afb9b4dff0b0674f5ffc4fd9874 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-17T15:40:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação J R Pacheco.pdf: 628707 bytes, checksum: 7d202afb9b4dff0b0674f5ffc4fd9874 (MD5) / Esta dissertação tem como objetivo principal o desenvolvimento de uma metodologia de reconhecimento de padrões de vibração em máquinas rotativas utilizando redes neurais artificiais. A proposta é reproduzir o diagnóstico dado por especialistas em vibração ao analisar um espectro de freqüência gerado a partir de dados de vibração coletado por sensores instalados em diversos pontos de uma máquina rotativa. Juntamente com a metodologia foi desenvolvido um algoritmo em programa Matlab, software amplamente utilizado e conhecido nos meios acadêmicos. De modo diferente do que é encontrado em sistemas industriais comercializados por empresas especializadas, o código do programa é aberto e com isto pode ser compreendido, aperfeiçoado ou ampliado por outros pesquisadores, especialistas em vibração ou engenheiros de manutenção. Pode também ser ajustado a condições próprias de cada instalação ou características de operação de grupo de máquinas a ser analisado. Os dados de vibração foram obtidos de uma empresa especializada que atua no Pólo Petroquímico de Camaçari. Com o uso desta metodologia, o pesquisador ou profissional da área de manutenção pode, a partir de dados gerados por coletores de dados de vibração, aplicar o método para desenvolver, por exemplo, um programa de manutenção preditiva para um grupo de máquinas. Devido ao foco do trabalho ser de caráter aplicativo, é evitado o uso de demonstrações matemáticas, focando em utilização de ferramentas já dominadas como a Análise de Fourier e algoritmos para redes neurais, amplamente disponíveis na literatura. Uma das contribuições deste trabalho é mostrar que um sistema de reconhecimento de padrões de vibração pode ser desenvolvido facilmente a partir das ferramentas citadas, com baixo custo e sem necessidade de um modelo matemático específico para a máquina a ser analisada. Uma outra contribuição é mostrar mais um estudo de caso de aplicações de redes neurais em manutenção preditiva de máquinas. Os fundamentos para o desenvolvimento de um software aberto para monitoração e diagnóstico de vibração foram definidos. Restringe-se o âmbito da pesquisa a problemas de vibração causados por desbalanceamento do rotor ou desalinhamento do eixo em máquinas rotativas, problemas que são considerados bastante comuns em um ambiente industrial

Submitted by Graça Santos (gracadom@ufba.br) on 2017-04-27T21:01:03Z No. of bitstreams: 1 TESE - pós- defesa -versão final.pdf: 3014998 bytes, checksum: 03a6de24a2cc2b5d46725509d8e74ca0 (MD5) / Approved for entry into archive by Vanessa Reis (vanessa.jamile@ufba.br) on 2017-05-04T15:23:49Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TESE - pós- defesa -versão final.pdf: 3014998 bytes, checksum: 03a6de24a2cc2b5d46725509d8e74ca0 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-04T15:23:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TESE - pós- defesa -versão final.pdf: 3014998 bytes, checksum: 03a6de24a2cc2b5d46725509d8e74ca0 (MD5) / Nesse estudo, desenvolvemos um modelo teórico de Matemática para o Ensino do Conceito de Função. O modelo re-presenta, de forma estruturada e sistemática, “o que” e “o como” do conjunto de atos comunicacionais (textos) veiculados e produzidos na dinamicidade da realização do ensino do conceito de função pelos agentes responsáveis por tal tarefa, de acordo com os critérios de legitimação comunicacional operada nos contextos educacionais. Como fontes para construção do modelo foram empregadas: uma revisão sistemática de literatura de pesquisas sobre o ensino e/ou aprendizagem do conceito de função, duas coleções de livros didáticos e um estudo com um grupo de professores. O modelo foi estruturado em categorias de realizações (panoramas) do conceito de função identificadas nas três fontes, que foram construídas utilizando como parâmetros formas específicas de comunicar (regras de reconhecimento e realização) o conceito de função. Os panoramas que compõem o modelo são: tabular, diagrama, algébrico, máquina de transformação, gráfico, generalização de padrões e formal. O modelo fornece uma transparência discursiva para a comunicação do conceito de função, ao explicitar formas de reconhecer, selecionar e produzir textos legítimos dentro de cada panorama, designando suas implicações e limitações comunicativas. Dessa forma, tem o potencial para subsidiar os processos de desenvolvimento curricular e de produção de materiais curriculares para alunos e professores, e o planejamento de estratégias para abordagem desse tema nos contextos educacionais. A linguagem de descrição apresentada pelo modelo visa contribuir com esforços de pesquisadores da área de Educação Matemática, no tocante a estabelecer uma identidade à Matemática para o Ensino, por intermédio da demarcação das suas fronteiras comunicativas e explicitação do grau de especialização das suas regras discursivas. Sustentamos, ainda, que o percurso metodológico desenvolvido e operacionalizado para a construção desse modelo pode ser utilizado para outros conceitos matemáticos centrais no processo de escolarização. / ABSTRACT In this study, we developed a theoretical model of Mathematics for Teaching of the Concept of Function. The model re-presents, in a structured and systematic way, "what" and "how" of the set of communicational acts (texts) conveyed and produced in the dynamicity of the teaching of the concept of function by the responsible agents for such task, according to the criteria of communication legitimacy operated in educational contexts. As sources for the construction of the model were used: a systematic review of the literature extracted from researches about teaching and/or learning of the concept of function, two collections of textbooks and a study with a group of teachers. The model was structured in categories of realizations (landscapes) of the concept of function identified in the three sources, which were constructed using as parameters specific ways of communicating (recognition and realization rules) the concept of function. The landscapes that compose the model are: tabular, diagram, algebraic, transformation machine, graphic, generalization of patterns and formal. The model provides a discursive transparency for the communication of the concept of function, by explaining ways of recognizing, selecting and producing legitimated texts within each landscape, designating its communicative implications and limitations. Therefore, it has the potential to support the processes of curriculum development, production of curricular materials for students and teachers and the planning of strategies to approach this theme in educational contexts. The description language presented by the model aims to contribute with the efforts of researchers in the area of Mathematics Education, in relation to establishing an identity to Mathematics for Teaching, through the demarcation of their communicative boundaries and explication of the degree of specialization of its discursive rules. We also argue that the methodological approach developed and operationalized for the building of this model may be used to other central mathematical concepts in schooling process.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2009. / Made available in DSpace on 2012-10-24T09:05:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 275012.pdf: 1391752 bytes, checksum: f17a2be92485300a2e0eeaa58f4703bf (MD5) / Sistemas de conversão texto-fala baseados na técnica de síntese concatenativa com seleção de unidades são capazes de produzir fala sintética de muito boa qualidade, com inteligibilidade e naturalidade próximas às da fala humana. Para conseguir tal feito, é necessário o uso de bancos de fala contendo exemplos de diversos contextos fonéticos e prosódicos. Freqüentemente, os bancos utilizados em sintetizadores de muito boa quali- dade têm duração de dezenas de horas, tornando sua ocupação de memória muito elevada. Além dos bancos de gravações, sistemas de síntese concatenativa utilizam um conjunto de informações para o cálculo de custos no processo de seleção de unidades, contribuindo para a ocupação de memória. O presente trabalho apresenta técnicas para reduzir a ocupa- ção de memória de sistemas de síntese concatenativa de fala, considerando o sintetizador desenvolvido no LINSE (Laboratório de Circuitos e Processamento de Sinais do Departa- mento de Engenharia Elétrica da UFSC). O banco de gravações do sistema considerado é compactado utilizando o codec iLBC, que proporciona a capacidade de acesso aleatório aos dados codificados, fundamental para a aplicações em síntese de fala concatenativa. O banco de parâmetros, por sua vez, é compactado usando quantização vetorial dos co- eficientes espectrais no processo de seleção de unidades. As técnicas propostas permitem reduzir a ocupação de memória do sistema considerado em até 79 %, sem grandes perdas na qualidade da fala sintética.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-26T07:46:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 301279.pdf: 1226847 bytes, checksum: 0cb0c2277bd8cd20a78359b2dd08d11a (MD5) / Muitas técnicas de redução de ruído, especialmente a filtragem de Wiener, sofrem com a introdução de ruído musical e distorção do sinal de voz em SNRs baixas devido às suas funções ganho rígidas. Neste trabalho propomos uma modificação do filtro de Wiener paramétrico para enfatizar as contribuições espectrais nas regiões do espectro que são importantes para inteligibilidade. Isto é feito definindo um parâmetro adaptativo que é uma função do pitch. Medidas objetivas e testes estatísticos são usados para avaliar a qualidade subjetiva e inteligibilidade do sinal de voz. Os resultados indicam que o algoritmo proposto resulta na melhora da inteligibilidade e redução do ruído musical do sinal de voz processado, comparado com o filtro de Wiener convencional. / Many existing speech enhancement techniques, especially Wiener filtering, suffer from introducing annoying musical noise and speech distortion in low SNR due to their rigid gain functions. In this work we propose a modification to the parametric Wiener filter that emphasizes the spectral contributions in spectral regions which are important for intelligibility. This is done by defining an adaptive parameter that is a function of the pitch. Objective measures and statistical tests are used to assess subjective speech quality and intelligibility. The results indicate that the proposed algorithm results in speech intelligibility improvement and in musical noise reduction, as compared to the conventional Wiener filter.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2016. / Made available in DSpace on 2017-04-25T04:09:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 345348.pdf: 4052096 bytes, checksum: 952b762d8a1b26e7b80757dfa8ca7fa7 (MD5) Previous issue date: 2016 / A comprovação clínica do diagnóstico da epilepsia é realizada por um neurofisiologista que analisa registros de eletroencefalograma (EEG) do indivíduo com suspeita da doença, resultando em um processo demorado. Embora muitos estudos tenham proposto métodos ou sistemas de automatização da análise dos registros de EEG, ainda não existe um algoritmo ou sistema que realize este tipo de tarefa com o sucesso esperado no ambiente clínico. Uma solução adotada para aumentar o desempenho de tais classificadores é o processamento digital dos sinais de EEG. Dentre os métodos de processamento, a Transformada Wavelet tem apresentado resultados promissores. Em continuidade aos estudos desenvolvidos em uma linha de pesquisa do Instituto de Engenharia Biomédica (IEB-UFSC) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), este trabalho propõe-se a realizar uma comparação direta entre os dois métodos de aplicação da Transformada Wavelet: Banco de Filtros e Escalogramas. As funções Wavelet analisadas neste trabalho foram escolhidas de acordo com uma revisão da literatura. Uma base de dados com segmentos de sinais de EEG é processada com banco de filtros e escalogramas. A base de dados processada é aplicada à entrada de redes neurais artificiais para o reconhecimento de padrões eletrográficos característicos de pacientes com Epilepsia. Os resultados são analisados a partir de dois métodos: análise não paramétrica e análise da rede com maior eficiência obtida para cada função Wavelet. Utilizando análise não paramétrica, as funções Coif 4 e Db 4, utilizando Banco de Filtros, e Bior 3.1 e Coif 1, utilizando Escalogramas, apresentam bom desempenho. Por sua vez, fazendo análise com base em apenas uma única rede para cada função, a melhor configuração é utilizando a função Bior 3.1 com processamento por Banco de Filtros.<br> / Abstract : The clinical evidence of the diagnosis of epilepsy is performed by a neurophysiologist who analyzes the electroencephalogram (EEG) records of the individual with suspected disease, resulting in a time consuming process. Although many studies have proposed methods or automated systems for EEG record analysis, there is still no algorithm or system that performs this type of task with the expected success in the clinical setting. One solution adopted to increase the performance of such classifiers is the digital processing of the EEG signals. Among the processing methods, the Wavelet Transform has presented promising results. In continuity to the studies developed in a line of research of the Institute of Biomedical Engineering (IEB-UFSC) of the Federal University of Santa Catarina (UFSC), this work proposes to make a direct comparison between the two methods of application of the Wavelet Transform: Bank of Filters and Scalograms. The Wavelet functions analyzed in this work were chosen according to a literature review. A database with segments of EEG signals is processed with Wavelet Filter Banks and Scalograms. The processed database is applied to the input of artificial neural networks for the recognition of electrographic patterns characteristic of patients with Epilepsy. The results are analyzed using two methods: non-parametric analysis and the most efficient network obtained for each Wavelet function. Using non-parametric analysis, the Coif 4 and Db 4 functions, for Filter Banks, and the Bior 3.1 and Coif 1 functions, using Scalograms, perform well. In turn, doing the analysis based only a single network for each function, the best configuration is using the Bior 3.1 function and processing by Filter Bank.

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2005 / Inclui bibliografia / Sumarizar um vídeo esportivo automaticamente é resumir em dados importantes, é uma tarefa que envolve análise de conteúdo específico em horas de vídeo. Propõe-se aqui utilizar técnicas de Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões para detectar e sum / The automatic summarization of a sporting video is resume a important data, is a task that involves analysis of a specific content in video hours. We propose here to use techniques of Computer Vision and Patterns Recognition to detect and classify highlig