Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2004 / Inclui bibliografias / Este trabalho aborda o reconhecimento de símbolos em engenharia elétrica manualmente segmentados, (dentro das normas da ABNT), através de métodos estatísticos utilizando-se transformadas numéricas (ou momentos matemáticos) e uma rede neural hierárquica. O / This work deal with the recognition of symbols segmented in electric engineering, (according to Brazilian Standards), through statistical methods using mathematical moments (or transforms) and by the use of a hierarchical Neural Net (NN). The symbols were

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2005 / Inclui bibliografia / Este trabalho descreve um método de avaliação de diferentes técnicas de reconhecimento de padrões para classificação de eventos em vídeos. Utilizam-se características diretas no espaço da imagem, baseadas em vetores de deslocamento, obtidas diretamente do

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2007 / Bibliografia: f. 76-78 / Estratégias de rejeição são utilizadas para melhorar o desempenho de sistemas de reconhecimento de padrões. Entretanto, as opções descritas na literatura referem-se a problemas bem definidos em conjuntos de dados e objetivos específicos, em geral consider / Rejection strategies have been employed to improve the performance of pattern recognition systems. However most of the rejection strategies described in literature are related to well-conditioned data and a limited number of classes, usually only two. We

Submitted by Douglas Filenga (filenga@gmail.com) on 2015-02-23T16:54:04Z No. of bitstreams: 1 1_Tese Douglas_r02_revisada para entrega na GV após aceitar mudanças.pdf: 1764885 bytes, checksum: 8fdcf7cd3d0b70142993280581227e5e (MD5) / Approved for entry into archive by PAMELA BELTRAN TONSA (pamela.tonsa@fgv.br) on 2015-02-23T16:59:29Z (GMT) No. of bitstreams: 1 1_Tese Douglas_r02_revisada para entrega na GV após aceitar mudanças.pdf: 1764885 bytes, checksum: 8fdcf7cd3d0b70142993280581227e5e (MD5) / Made available in DSpace on 2015-02-23T17:00:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 1_Tese Douglas_r02_revisada para entrega na GV após aceitar mudanças.pdf: 1764885 bytes, checksum: 8fdcf7cd3d0b70142993280581227e5e (MD5) Previous issue date: 2015-02-05 / The body of theories on Absorptive Capacity is about information management. Search in bibliographic databases shows that this field of study evolved especially on process based models. In order to ease the use of concepts that arise from this theory by applying the variety of data analysis techniques available, it was identified the need to propose a scale for the constructs in model variance. Among the various constructs, we chose the proposal of operationalization on Recognize the Value, the first construct of the group of theories on Absorptive Capacity. This study has three main chapters presented in scholarly articles format. The first article proposes a scale for the construct ‘Recognize the Value’, the second brings the analysis of its antecedents, and the third tests it in an integrated way with other constructs of Absorptive Capacity. This work aims to contribute to the theoretical understanding of Absorptive Capacity theory, also to the development of other studies by applying the developed construct, and to facilitate management by adoption of procedures that effectively enable the company to recognize the value in a certain opportunity. / O corpo de teorias referente à Capacidade Absortiva versa sobre a gestão da informação. Foi identificado na literatura que esse campo de estudo evoluiu com base especialmente em modelos baseados em processos. Visando facilitar o uso dos conceitos advindos dessa teoria pela aplicação da variedade de técnicas de análise de dados disponíveis, identificou-se a necessidade de propor uma escala para os construtos em modelo de variância. Dentre os vários construtos, optamos pela proposição da operacionalização de Reconhecimento de Valor, o primeiro construto do grupo de teorias sobre Capacidade Absortiva. Este estudo dispõe de três capítulos principais apresentados em formato de artigos acadêmicos, o primeiro dos quais visando à proposição de uma escala para o construto Reconhecimento de Valor, o segundo objetivando a análise de sua formação por meio de seus antecedentes e o terceiro que o testa de forma integrada com outros construtos da Capacidade Absortiva. Espera-se que este trabalho contribua para o entendimento teórico da teoria de Capacidade Absortiva, permita o desenvolvimento de outras pesquisas aplicando o construto desenvolvido e que facilite o processo gerencial na adoção e gestão de procedimentos que efetivamente capacitem a empresa no Reconhecimento de Valor quando diante de uma oportunidade.

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2008 / Bibliografia: p. 77-81 / Hoje em dia a Internet se tornou uma referência em aquisição de informações, graças à grande quantidade presente e a sua facilidade de acesso. Mas isto pode ser mal utilizado, já que alguém pode simplesmente acessar uma informação e usá-la como de sua pró / Nowadays the Internet has become a reference on information retrieval, thanks to its large amount and easiness to access it. But this can be misused, as one can simply access an information and take it as his own authorship. This constitutes an act of pla

Esta tese apresenta um estudo sobre reconhecimento social docente, cujo objetivo é analisar e colocar sob suspeita o Prêmio Professores do Brasil, organizado pelo Ministério da Educação e seus parceiros. Ao corroborar o pacto contemporâneo entre educação e mercado, esse concurso desvia o foco das experiências de reconhecimento social da visibilidade da profissão para a espetacularização da carreira. Para defender essa proposição elaboro um percurso investigativo centrado na 7ª e 8ª edições do Prêmio, realizadas, respectivamente, em 2013 e 2014. Ferramentas analíticas como governamentalidade e práticas de si, desenvolvidas por Michel Foucault, e sujeição social e servidão maquínica, tal como Maurizio Lazzarato as emprega inspirado em Deleuze e Guattari, possibilitaram-me perceber que o Prêmio, pensado e organizado no interior da economia da educação, opera por meio da tríade experiência pedagógica-premiação-espetacularização a fim de engendrar um modo de ser professor que denomino de subjetividade docente superlativa. A elaboração desse constructo subjetivo tende a produzir certos efeitos de verdade sobre a docência: a necessidade de estabelecer parcerias como negócios; atribuir tessituras competitivas às ações docentes como importante recurso pedagógico; incitar os professores a desafiarem-se, permanentemente, para ir além do que se é; visibilizar, intensamente, as atividades realizadas. Esses são alguns imperativos de verdade que deslocam as concepções, historicamente cristalizadas, de status, prestígio, honra e dignidade do magistério para uma dimensão empreendedora acerca da tarefa dos professores. De forma ambivalente, tais investimentos na carreira possibilitam novas experiências pedagógicas ao passo que restringem o fazer docente aos princípios do mercado econômico em que a espetacularização tem sido uma das principais estratégias de condução das condutas da população. / This thesis presents a study about the docent social recognition, in which the aim is to analyze and to place under suspicion the Teachers of Brazil Award, organized by the Ministry of Education and its partners. In order to corroborate the contemporary pact between education and market, this competition turn aside the focus from experiences of social recognition of the profession visibility to the career as spectacle. In defending this proposition it was elaborated an investigative trajectory centered on 7th and 8th editions of the Award, held respectively in 2013 and 2014. Analytical tools as governmentality and practices of the self, developed by Michel Foucault, and social subjection and machinic enslavement, as Maurizio Lazzarato employs inspired by Deleuze and Guattari, allowed me to realize that the Award, planned and organized within the economics of education, operates through the triad teaching experience- award- spectacularization to produce a way of being teacher that I denominate superlative docent subjectivity. The elaboration of this subjective construct tends to produce some effects of true on the teaching practice: the need to establish partnerships as business; assign competitive tessitura in the teaching actions as an important pedagogical resource; encourage teachers to be challenged permanently, to go beyond of what it is; made visible, intensely, the carried out activities. These are some imperatives of true that shift the conceptions, historically crystallized, of status, prestige, honor and dignity of the teaching profession to an entrepreneurial dimension about the teacher task. In an ambivalent way, these investments in the career enable new pedagogical experiences while restrict the teaching practice into the principles of market economy in which the spectacularization has been one of the major strategy for the driving of population conduct.

A presente pesquisa é uma abordagem antropológica a respeito do cruzamento entre políticas de salvaguarda patrimonial e processos de reconhecimento de coletivos minoritários. No caso específico aqui desenvolvido está relacionado aos coletivos negros afrodescendentes no Sul do Brasil. Nesta pesquisa sigo os coletivos denominados como clubes sociais negros. Desenvolvo uma etnografia em um local específico, o Clube social negro 24 de Agosto situado em Jaguarão, cidade da fronteira sul do Rio Grande do Sul com o Uruguai. O objetivo é através dos conceitos de reconhecimento, identidades e cultura, desdobrados da pesquisa etnográfica, discutir o patrimônio como ferramenta de proteção e salvaguarda de objetos e de experiências de interesse cultural na arena pública, e de políticas de Estado. E partir disto observar a patrimonialização deste clube social negro a partir dos efeitos e dos acontecimentos sociais, culturais e políticos encetados pelas mobilizações dos participantes do clube em direção à salvaguarda patrimonial. / This research is it an anthropological approach about folding between politics of heritage safeguard and recognition process of collective minority. In that specific case developed here, be related of black communities afrodescedant in the South of Brazil. This research follows the collectives called black social clubs. Develop here an ethnography in a particular place, the black social Club 24 de Agosto, situated in Jaguarão, city of the south bound of Rio Grande do Sul state with Uruguay. The aim is trough of the recognition, identity and culture concepts, deployed by ethnographic research, to discuss the politic of heritage like as tools to the protection and safeguard of goods and the cultural experience interests at public sphere, and State politics. The purpose here to observe the safeguard process of that black social club from the effects, and the social, cultural e political events started by club attendees mobilizations toward the heritage safeguard.

No presente trabalho, é testada e avaliada a aplicação de Redes Neurais Artificiais no combate de trapaças (cheating, em inglês) do tipo speed cheating em jogos online massivos de múltiplos jogadores, também conhecidos como MMOG (Massively Multi- player Online Games). Os MMOG representam um modelo de negócio onde quantias significativas de recursos financeiros estão envolvidas, e crescem a cada dia. Os mode- los para o combate de trapaças, que possam afastar jogadores de jogos ou servidores, estão localizados na camada de rede, à nível de protocolo. Analisando o estado-da-arte, constatou-se que não existem trabalhos explorando a área de Inteligência Artificial para este fim, tornando-se assim relevante o estudo de sua aplicabilidade. As Redes Neurais Artificiais foram escolhidas por terem grande poder de abstração, generalização e plasti- cidade. Através dos resultados obtidos comparando-se duas abordagens de arquiteturas, as redes Perceptron de múltiplas camadas (MLP) e as redes com atraso no tempo focadas (FTLFN), é possível constatar que é viável a utilização das mesmas para este fim, tendo-se alcançado resultados positivos no combate de speed cheating em MMOGs. / In the present work, Artificial Neural Networks are tested and evaluated in order to avoid a specific type of cheating, called Speed Cheating, in massively multi-player online games (MMOG). The MMOG represent a business model where meaningful financial resources amounts are involved, and increase each day. The models to avoid cheating, that could keep off players from games and servers, are localized in the network layer, at the protocol level. Examining the state-of-art, it was observed that research explor- ing the Artificial Intelligence application to this goal becomes relevant. The Artificial Neural Networks were chosen by their significant abstraction, generalization and plas- ticity characteristics. Through the results’s comparison from two different architectures approaches, the multi layer Perceptron network (MLP) and the focused time lagged net- work (FTLFN), it was possible to conclude that their utilization avoiding speed cheating in MMOG is possible, once good results were found in this work.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2018. / Submitted by Fabiana Santos (fabianacamargo@bce.unb.br) on 2018-11-07T19:44:44Z No. of bitstreams: 1 2018_JohnatanSantosdeOliveira.pdf: 5538984 bytes, checksum: 20580b9ff8534339b6b7390d5c55d9fb (MD5) / Approved for entry into archive by Fabiana Santos (fabianacamargo@bce.unb.br) on 2018-11-12T17:49:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2018_JohnatanSantosdeOliveira.pdf: 5538984 bytes, checksum: 20580b9ff8534339b6b7390d5c55d9fb (MD5) / Made available in DSpace on 2018-11-12T17:49:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2018_JohnatanSantosdeOliveira.pdf: 5538984 bytes, checksum: 20580b9ff8534339b6b7390d5c55d9fb (MD5) Previous issue date: 2018-11-12 / Um dos principais desafios enfrentados pelo sistema bancário é garantir a segurança das transações financeiras. Devido à conveniência e aceitação, o uso de caracterı́sticas faciais para autenticação biométrica de usuários em sistemas bancários está se tornando uma tendência mundial. Essa abordagem de autenticação de usuários está atraindo grandes investimentos de instituições bancárias e financeiras, especialmente em cenários de diferentes domı́nios, nos quais imagens faciais tiradas de documentos de identificação são comparadas com autorretratos digitais (selfies) tiradas com câmeras de dispositivos móveis. Neste estudo, coletamos das bases de dados do maior banco público brasileiro um grande dataset, chamado FaceBank, com 27.002 imagens de selfies e fotos de documentos de identificação de 13.501 sujeitos. Em seguida, avaliamos os desempenhos de dois modelos de Redes Neurais Convolucionais bem referenciados (VGG-Face e OpenFace) para extração de caracterı́sticas profundas, bem como os desempenhos de quatro classificadores (SVM Linear, SVM Power Mean, Random Forest e Random Forest com o Ensemble Vote) para autenticação robusta de face em diferentes domı́nios. Com base nos resultados obtidos (precisões superiores a 90%, em geral), é possı́vel concluir que a abordagem de matching de faces profundas avaliada neste estudo é adequada para autenticação de usuários em aplicações bancárias entre domı́nios. Até onde sabemos, este é o primeiro trabalho que usa um grande conjunto de dados composto por imagens bancárias reais para avaliar a abordagem de autenticação de face entre domı́nios. Além disso, este trabalho apresenta um estudo sobre as reais necessidades na implementação futura de um sistema biométrico, propondo um sistema de nuvem para permitir a adoção de tecnologias biométricas. Por fim, propõe também um modelo seguro e integrado de subsistema ABIS de transmissão de dados. Toda a análise e implementação leva em conta a total aderência e compatibilidade com padrões e especificações propostos pelo governo brasileiro. / Ensuring the security of transactions is currently one of the major challenges facing banking systems. The use of facial features for biometric authentication of users in banking systems is becoming a worldwide trend, due to the convenience and acceptability of this form of identification, and also because computers and mobile devices already have built-in cameras. This user authentication approach is attracting large investments from banking and financial institutions especially in cross-domain scenarios, in which facial images taken from ID documents are compared with digital self-portraits (selfies) taken with mobile device cameras. In this study, from the databases of the largest public Brazilian bank we collected a large dataset, called FaceBank, with 27,002 images of selfies and ID document photos from 13,501 subjects. Then, we assessed the performances of two well-referenced Convolutional Neural Networks models (VGG-Face and OpenFace) for deep face features extraction, as well as the performances of four effective classifiers (Linear SVM, Power Mean SVM, Random Forest and Random Forest with Ensemble Vote) for robust cross-domain face authentication. Based on the results obtained (authentication accuracies higher than 90%, in general), it is possible to conclude that the deep face matching approach assessed in this study is suitable for user authentication in cross-domain banking applications. To the best of our knowledge, this is the first study that uses a large dataset composed of real banking images to assess the cross-domain face authentication approach to be used in banking systems. As an additional, this work presents a study on the real needs in the future implementation of a biometric system proposing a cloud system to enable the adoption of biometrics technologies, creating a new model of service delivery. Besides that, proposes a secure and integrated ABIS Data Transmission subsystem model. All the analysis and implementation takes into account the total adherence and compatibility with the standards and specifications proposed by the Brazilian government, at the same time, establish mechanisms and controls to ensure the effective protection of data.

Made available in DSpace on 2016-02-05T18:29:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2092-04. Added 1 bitstream(s) on 2016-02-05T18:33:06Z : No. of bitstreams: 1 000857556.pdf: 3206299 bytes, checksum: 167ab48532d2b5d4dbdc4928f3704583 (MD5) / O reconhecimento de padrões aplicado a sinais cerebrais é essencial para a implementação de interfaces computacionais que permitam comandar dispositivos de auxílio a indivíduos com limitações motoras. A identificação de características relacionadas com movimentos dos membros do corpo, tal como os dos dedos das mãos, exige uma sequência de etapas que inclui a aquisição e o pré-processamento dos sinais, a extração de características e classificação de dados do sinal. Esses sinais, chamados ECoGs, podem ser obtidos diretamente do cérebro através de implantes na região que gera as decisões de movimento, que é o córtex motor primário. Tais sinais são superiores em informação, qualitativa e quantitativamente, em relação aos sinais chamados EEG, obtidos na superfície do couro cabeludo. O pré-processamento consiste na preparação dos sinais para serem processados através de técnicas de seleção de canais relevantes, janelamento e filtragem para seleção de bandas de frequência portadoras de informação. A extração de características pode ser feita utilizando-se estes sinais no domínio da frequência e em seguida submetendo-os a autoregressão. A classificação se deu com o uso de redes neurais artificiais do tipo ARTMAP-Nebulosa, tendo como entrada matrizes compostas por dados processados provenientes dos sinais ECoG e de luva de dados, obtidos simultaneamente do mesmo indivíduo, durante uma seção experimental. Esse trabalho conseguiu ao final, gerar os sinais da luva a partir dos sinais ECoG. O coeficiente de correlação médio obtido foi de 0,91, evidenciando a eficiência do modelo proposto / The pattern recognition signals applied to the brain is essential for the implementation of computational interfaces allowing control devices to aid people with physical limitations. The identification of features associated with body movements of the members, such as the fingers, requires a sequence of steps which includes the acquisition and pre-processing of signals, extraction of features and classification of signal data. These signals, called ECoG can be obtained directly from the brain through implants in the region that generates the motion decisions, which is the primary motor cortex. Such signs are superior in information qualitatively and quantitatively compared to the known EEG signals obtained on the surface of the scalp. The pre-processing consists in preparation of the signals to be processed through the relevant channel selection techniques, windowing and filtering for selecting frequency band information carrier. The feature extraction can be done by using these signals in the frequency domain and then subjecting them to autoregression. The classification is made using artificial neural networks ARTMAP-Fuzzy type, having as input matrices composed of processed data from the ECoG signals and data glove, both obtained from the same subject during the experimental section. This work could ultimately, generate sleeve signals from the ECoG signals. The average correlation coefficient obtained was 0.91, showing the efficiency of the proposed model