Orientador: Silvana Aparecida Borsetti Gregorio Vidotti / Coorientador: Juan Antonio Pastor-Sánchez / Banca: Silvana Drumon Monteiro / Banca: Ana Carolina Simionato Arakaki / Banca: Fernando Luiz Vechiato / Banca: José Eduardo Santarém Segundo / Resumo: Os avanços tecnológicos na sociedade têm possibilitado a inusitada geração e disponibilização de informação nos diversos âmbitos pelos múltiplos dispositivos e em diferentes formatos. A informação para ser acessada e usada pelos usuários nos ambientes digitais deverá previamente ser recuperada e encontrada. Diante disso, destaca-se que a Recuperação da Informação é amplamente discutida em múltiplos estudos desde a origem da Ciência da Informação e da Ciência da Computação, enquanto que a Findability torna-se foco de estudos nos últimos anos. Nesse contexto, com o intuito de esclarecer a relação entre a Recuperação da Informação e a Findability, e como esses processos acontecem nas imagens digitais - consideradas recursos imagéticos de natureza complexa pelas camadas de conteúdo que devem ser analisadas no processo de representação -, objetiva-se contribuir no aprimoramento da Recuperação e Findability com foco nas imagens digitais mediante o uso da polirrepresentação e das tecnologias da Web Semântica. Diante disto, a Ciência da Informação oferece subsídios que possibilitam trabalhos nessas temáticas com uma abordagem cientifica e tecnológica desde a integração dos diferentes conteúdos e informações dos recursos imagéticos e das necessidades informacionais do usuário. Para tanto, a metodologia desta pesquisa se caracteriza por ser de natureza básica que se tornou aplicada, quali-quantitativa e de tipo exploratória e descritiva, com um delineamento baseado no uso do método qua... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Technological advances in society have made possible the unusual generation and availability of information in the various scopes by multiple devices and in different formats. Information to be accessed and used by users in digital environments must first be retrieved and found. Therefore, it is important to highlight that Information Retrieval is widely discussed in multiple studies since the origin of Information Science and Computer Science, while Findability has become a focus of studies in recent years. In this context, in order to clarify the relationship between Information Retrieval and Findability, and how these processes take place in digital images - considered imagery resources of a complex nature by the content layers that must be analyzed in the representation process - aims to contribute to the enhancement of Retrieval and Findability focusing on digital images through the use of polyrepresentation and Semantic Web technologies. Faced with this, Information Science offers subsidies that enable work on these issues with a scientific and technological approach since the integration of different contents and information of the imagery resources and informational needs of the user. For this, the methodology of this research is characterized by being basic nature that has become applied, qualitative-quantitative and exploratory and descriptive, with a design based on the use of the quadripolar method using techniques such as bibliographic survey and document analysi... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2010 / Made available in DSpace on 2012-10-25T09:59:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 285889.pdf: 1753871 bytes, checksum: c04b48e7db792b722c3685e56f004924 (MD5) / Em E-learning é necessária a produção de conteúdos de aprendizagem para disponibilização através da web, tornando assim o processo de ensino e aprendizagem flexível. Porém, a produção de conteúdos para E-learning possui alto custo e, devido a isso, é importante a reutilização. Para prover reutilização de conteúdos de aprendizagem, surgiu o conceito de Objetos de Aprendizagem, onde um conteúdo de aprendizagem, devidamente descrito por metadados e armazenado em um repositório. Contudo, a heterogeneidade de padrões e especificações na área, dificulta a reutilização e compartilhamento de Objetos de Aprendizagem. Assim, a recuperação de Objetos de Aprendizagem, para reuso de forma compartilhada é um problema dinâmico, devido ao grande volume de pesquisas, e necessita de sistemas que permitam interoperabilidade entre repositórios heterogêneos e distribuídos, onde se espera boa precisão. O problema de recuperação de Objetos de Aprendizagem é um exemplo da crescente demanda por sistemas mais complexos e inteligentes. Esta demanda possibilitou o surgimento do paradigma de desenvolvimento de sistemas orientado a agentes. Este paradigma permite a exploração de habilidades sociais em agentes de software e tem o objetivo de buscar soluções mais inteligentes para problemas computacionais complexos. Este trabalho propõe um sistema multiagente para recuperação e indexação de Objetos de Aprendizagem, armazenados em repositórios distintos e descritos com diferentes padrões de metadados. Com objetivo de melhorar a precisão e cobertura na recuperação de Objetos de Aprendizagem, são utilizadas técnicas de recuperação de informação e ontologias, em apoio ao sistema multiagente.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2011 / Made available in DSpace on 2012-10-25T16:42:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 297232.pdf: 9405904 bytes, checksum: 5a336b92857f72a29989fcc5eda174e6 (MD5) / Sistemas de Recuperação de Informação (SRI) tradicionalmente se apóiam na correspondência léxica entre as palavras-chave usadas na consulta formulada pelo usuário e palavras encontradas nos metadados usados para descrever objetos informacionais (artigos, objetos multimídia, etc.) ou no próprio conteúdo desses objetos informacionais (OI). O objetivo é recuperar os objetos que satisfazem as consultas, com rapidez, boa precisão e boa cobertura. Porém tais sistemas são afetados por fenômenos lingüísticos e limitações semânticas. Nossa abordagem usa conhecimento especí?co de domínios, presente em Vocabulários Controlados (VC) e adaptado ao formalismo de ontologias tanto na anotação dos objetos (i.e., preenchimento de certos campos de metadados) quanto para o processamento das buscas, visando minimizar tais problemas. Para amparar usuários na anotação de OIs nosso trabalho utiliza interfaces grá?cas que direcionam a escolha dos valores de metadados a termos de VCs. A recuperação dos OIs na nossa abordagem leva em conta as relações semânticas formalizadas em ontologias e as estabelecidas para anotar os OIs com termos de VCs, as quais formam uma Rede Semântica (RS). Tal estrutura permite expandir semanticamente as buscas a partir dos termos usados como palavras-chave na especi?cação das consultas valendo-se da técnica de Spreading Activation (SA). Testes de usabilidade realizados com usuários em um estudo de caso na área da saúde permitiram identi?car as interfaces baseadas em conhecimento por eles consideradas mais apropriadas para anotação. Testes com diferentes con?gurações de parâmetros e testes de carga com o SA apontaram valores de parâmetros adequados para otimizar o SA e mostraram a sua viabilidade em termos de desempenho, com um VC contendo dezenas de milhares de termos e coleções com tamanho crescente de objetos anotados.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2011 / Made available in DSpace on 2012-10-26T03:17:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 290706.pdf: 6175753 bytes, checksum: 41c6c7a0cb0d438e93a5150fd9d3578f (MD5) / O grande número de informações disponíveis, que estão em diferentes fontes de dados, exige cada vez mais processamento dos motores de busca. Recuperar informações que estão nessas bases de dados com a melhor precisão possível é um dos desafios a serem alcançados dentro do contexto desta tese. Os registros clínicos médicos contêm uma imensa gama de informações, normalmente escritas em forma de texto livre e sem um padrão linguístico. Os médicos não escrevem os diagnósticos e os laudos do paciente com o uso de elementos de estilo, o que dificulta o processamento e a recuperação da informação por parte dos sistemas computacionais. Consequentemente, obter o conhecimento a partir desses dados não é uma tarefa fácil para um motor de busca. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um modelo, que permite recuperar o conhecimento de informações textuais em documentos médicos. Técnicas de expansão de pesquisas, que utilizam detecção de ativos de conhecimento da ontologia DeCS e de dicionários linguísticos, são utilizadas. O objetivo é ampliar o universo de pesquisa do usuário e criar uma base de conhecimento para permitir o seu reúso. A proposta de tese aqui apresentada difere dos anteriores porque a intenção é retornar às pesquisas dos usuários uma série de documentos médicos muito mais eficazes do que nas tradicionais ferramentas de busca. Com o intuito de melhorar os resultados de uma pesquisa, anotações semânticas e detecção de expressões negativas serão utilizadas para processar os textos médicos. O estudo de caso apresentado no final mostra que, dos dez primeiros resultados do modelo ora proposto, alcançou-se uma média de 90% de precisão, enquanto que o modelo booleano limitou-se a 60%, e com o diferencial de que no modelo tradicional, o usuário teve que refazer suas consultas várias vezes até chegar a um resultado satisfatório, ao passo que no modelo semântico obteve êxito já na primeira consulta. Justamente porque o usuário não encontrou uma resposta nas primeiras pesquisas no modelo booleano, os tempos de resposta médios foram de 49 minutos, contra 0,6 segundos do novo modelo. Conclui-se, dessa forma, que o usuário não precisará despender muito tempo para encontrar a informação ou não precisará procurar em diferentes bases de dados a fim de encontrar a informação necessária.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-23T12:25:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 247495.pdf: 1320397 bytes, checksum: 8618ad6c66127e7363dc944326ea9e0c (MD5) / Os sistemas de informações em saúde nacionais foram desenvolvidos de forma independente e não contêm um identificador único que possibilite o relacionamento direto entre as bases de dados. Com isso, as informações perdem qualidade e muitas decisões importantes acabam se baseando em dados incompletos ou em indicadores de saúde que não refletem o estado atual da população. Este trabalho tem o propósito de gerar um modelo para relacionar diferentes bases de dados dos sistemas de informações do Sistema Único de Saúde (SUS), por meio de um conjunto de técnicas para associar as variáveis secundárias de identificação. Uma ferramenta, SIMI (Sistema de Integração de Informações), foi desenvolvida e aplicada para relacionar os dados do Sistema de Informações sobre nascidos vivos (SINASC) e do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) do Ministério da Saúde, partindo-se da coorte de nascidos vivos no município de Florianópolis, no ano de 2005, e dos óbitos ocorridos no primeiro ano de vida. Os resultados obtidos melhoram a qualidade das informações que apóiam a tomada de decisão relacionadas às políticas e ações em saúde e que contribuem para a implantação de um modelo de prevenção da mortalidade infantil. A ferramenta propicia uma visão unificada dos sistemas, o que torna a gestão pública mais eficaz e focada no cidadão. Para garantir a interoperabilidade das bases de dados, foi utilizado o padrão XML.

Tese(doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-26T08:14:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 300008.pdf: 3590503 bytes, checksum: 591cbe0df5e6023d57bb1842c0b7c3fb (MD5) / As novas tendências do mundo globalizado levaram organizações e profissionais a focarem em estratégias baseadas em trabalho colaborativo. Tais estratégias têm sido enquadradas no conceito mais geral de Rede Colaborativa (RC), onde organizações e indivíduos trabalham juntos para aumentar o acesso a novas oportunidades de negócio, compartilhar riscos, reduzir custos e atingir metas que seriam inalcançáveis individualmente. A implantação de RCs depende da existência de infraestruturas computacionais que provejam funcionalidades de suporte à colaboração, incluindo compartilhamento e busca de informações, integração de sistemas, gestão de segurança, entre outros. O foco desta tese está na funcionalidade relacionada à busca de informação, requisito fundamental considerando-se o fato de que os parceiros de tal rede compartilham informações que precisam ser recuperadas. Além disso, a busca de informação se justifica pelo seu uso potencial em diversas outras aplicações necessárias a RCs, tais como: suporte à gestão de conhecimento, seleção de indicadores, busca de parceiros, auxílio no suporte à decisão, entre outras. Nesse sentido, este trabalho propõe um arcabouço que define uma infraestrutura de serviços de suporte à busca de informação em RCs. A estratégia adotada neste trabalho foi dividida em dois passos: em primeiro lugar utilizou-se ontologias para o enriquecimento das fontes de informação, com base na definição de anotações semânticas. Ontologias foram também usadas como base para a definição de consultas semânticas. O segundo passo envolveu a utilização do contexto do usuário visando a melhoria dos resultados da busca. No âmbito de uma RC, o contexto pode ser definido por diversos elementos, incluindo processo, tarefa e papel desempenhado pelo usuário. A abordagem utilizada nessa etapa consistiu na definição de um modelo do contexto, que é associado à ontologia da RC, e de um conjunto de regras que, com base no contexto atual do usuário, efetuam uma expansão na consulta original. Em suma, a abordagem proposta usa o contexto do usuário para sugerir novos tópicos a serem buscados aplicando-se restrições à consulta definida pelo usuário. A avaliação deu-se a partir de experimentos com coleções de teste, onde medidas baseadas em precisão e cobertura foram utilizadas na comparação do modelo proposto com um sistema baseado em palavras-chave e com outro baseado em ontologias.

Submitted by Thalita Cristine Landeira Portela Faro (thalita.faro@fgv.br) on 2011-05-23T19:55:07Z No. of bitstreams: 1 000306081.pdf: 6405771 bytes, checksum: 0472c820e38ec0d996631dc99347c842 (MD5) / Approved for entry into archive by Thalita Cristine Landeira Portela Faro(thalita.faro@fgv.br) on 2011-05-23T19:55:39Z (GMT) No. of bitstreams: 1 000306081.pdf: 6405771 bytes, checksum: 0472c820e38ec0d996631dc99347c842 (MD5) / Approved for entry into archive by Thalita Cristine Landeira Portela Faro(thalita.faro@fgv.br) on 2011-05-23T19:56:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 000306081.pdf: 6405771 bytes, checksum: 0472c820e38ec0d996631dc99347c842 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-05-23T19:57:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000306081.pdf: 6405771 bytes, checksum: 0472c820e38ec0d996631dc99347c842 (MD5) Previous issue date: 2001 / The aims of this thesis was to investigate if the information resources of the ProRectory of Graduation at the University of Amazonas - PROEG - are properly being used, to examine the doubts to make use of, to reduce deficiencies, and to suggest changes. For this purpose bibliographies in information systems management and the existent documents were analyzed and a field research was undertaken. The last two subjects will be the main guidelines for perfecting the service since just by means of them it will actually make known how occurs the information processo A distinct utilization or changes to information systems of PROEG hypotheses should provide viable suggestions for improving the duty, in order that this research is validated. / o presente trabalho objetiva verificar até que ponto os instrumentos de informação utilizados pela Pró-Reitoria de Graduação da Universidade do Amazonas - PROEG, estão sendo utilizados corretamente, quais as dificuldades encontradas em suas utilizações, como reduzir ao máximo suas deficiências e/ou sugerir a mudança deles. Para tal serão analisadas bibliografias na área de administração de sistemas de informação, os documentos existentes e pesquisa de campo. Estas duas últimas serão as diretrizes primordiais para as melhorias, já que somente através delas se saberá o que realmente acontece neste processo de informação. A hipótese de utilização diferenciada ou mudança do sistema de informação da PROEG deverá proporcionar sugestões viáveis de melhora na sua eficiência, para que este trabalho de pesquisa seja validado.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2014. / Made available in DSpace on 2015-02-05T20:59:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 329795.pdf: 11728114 bytes, checksum: d13e058f722bebf14693da2a625270aa (MD5) Previous issue date: 2014 / Gerenciar e estruturar um conjunto de documentos em uma organização pode otimizar os processos de gestão, contribuindo para o seu desempenho e sucesso. Sabe-se que, apesar de haver iniciativas de gestão do conhecimento (GC), a quantidade de informações heterogêneas muitas vezes inviabiliza uma gestão produtiva. A memória organizacional (MO) fornece acesso, persistência e recuperação de dados. Assim, esta pesquisa se concentrou na definição da estrutura de um modelo de organização de documentos para a MO, o qual é apoiado por um método desenvolvido para a classificação dos documentos em múltiplas categorias com lógica fuzzy. Para avaliação deste modelo, considerou-se a estrutura de uma organização de tecnologia da informação (TI) com um conjunto de 17 categorias. Os resultados agregam valor para a organização porque permitem tratar um conjunto de informações espalhadas em diversos documentos, refinando o espaço de busca e recuperando a informação de interesse para os indivíduos que nela atuam. Além disso, o trabalho individual migra para um nível coletivo, porque se pode tratar informações de interesse comum aos grupos dentro da organização.<br> / Abstract : The task of managing and structuring a set of documents within an organization can optimize the management process, contributing to it's performance and success. It is well known that despite the efforts of knowledge management (KM), the amount of heterogeneous information often prevents a productive management. The organizational memory (OM) provides access, persistence and retrieval of data. Thus, this research has focused on the definition of the structure of a document organization model in the context of an organizational memory, which is supported by a methodology developed for the classification of documents into multiple categories with fuzzy logic. The structure of an information technology (IT) organization with a set of 17 categories was considered to evaluate this model. The results add value to the organization because they allow to treat a set of information spread over different documents, refining the search space and retrieving relevant information to individuals working in it. Additionally, individual work migrates to a collective level, because it can handle information of common interest to the groups within the organization.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Educação, Programa Pós-Graduação em Ciência da Informação, Florianópolis, 2015. / Made available in DSpace on 2016-02-09T03:11:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 337178.pdf: 2486797 bytes, checksum: dbd7fba72a9c2758cfad15744057d9cd (MD5) Previous issue date: 2015 / Recuperação de informação é uma atividade complexa que envolve interações entre os usuários e os sistemas que fornecem as informações, e os motores de busca são ferramentas fundamentais para buscar informações na Web, mas o uso eficaz dos motores de busca para a recuperação de informação (RI) é um desafio crucial para qualquer usuário da Internet. Com base na abordagem centrada no usuário, este estudo investiga os comportamentos de busca de informação dos usuários no processo de recuperação da informação na Web, especificamente pretende a) caracterizar o perfil dos alunos de graduação das instituições de ensino superior em Moçambique; b) analisar a experiência dos estudantes com o computador e pesquisas na Web; c) identificar e analisar sentimentos experimentados pelos participantes durante o processo de busca e recuperação da informação; d) identificar os fatores que influenciam o desempenho do usuário no final da pesquisa. Participaram deste estudo 104 estudantes provenientes de cinco instituições de ensino superior em Moçambique. Foram utilizados métodos de análise quantitativa e qualitativa quanto à abordagem. Os dados da análise quantitativa foram colhidos por meio de um questionário; os participantes preencheram o questionário antes pesquisa e após sua interação, depois de completarem a tarefa. A análise quantitativa concentrou-se na análise estatística descritiva dos dados de questionários que possibilitou verificar as frequências e permitiu a verificação de alterações ou mudanças de comportamento dos usuários resultantes da sua interação com o Sistema de Recuperação da Informação (SRI). Quanto aos métodos qualitativos inclui-se: entrevistas, observações e análise de conteúdo, que centrou na categorização das variáveis. Os resultados mostram que vários fatores como experiência com informática ou computador, habilidades cognitivas (a compreensão do tópico, a velocidade na identificação de informações, avaliação das fontes recuperadas,processamento da informação), assim como os estados afetivos são elementos determinantes que podem influenciar no uso eficaz do (SRI), pois o estudo mostra que, durante o processo de busca, os usuários experimentaram diversos sentimentos negativos de incerteza, desânimo frustração, decepção, irritação entre outros, quando percebem o fracasso da pesquisa, devido à falta de conhecimento e domínio do tópico, sua experiência com pesquisas na Web, incluindo a experiência no uso do computador, sobrecarga da informação que muitas vezes induz o usuário a descartar a informação relevante e optar por recuperar registros irrelevantes, como também os sentimentos positivos de satisfação, confiança com o sucesso da pesquisa, e a motivação dos usuários constituiu elementos fundamentais para medir a eficácia dos usuários. Todos esses fatores contribuíram para o desempenho do usuário, e em suma, pode se afirmar que, cada indivíduo tem a sua personalidade, sua forma de navegar ou pesquisar na Web, suas habilidades e, essas diferenças individuais podem afetar o resultado final individual, provocando o mau ou bom desempenho, apesar de todos procurarem a informação no mesmo sistema e tendo as mesmas tarefas de pesquisa.<br> / Abstract : Information retrieval is a complex activity that involves interactions between users and systems that provide the information, and search engines are essential tools to search for information on the Web, but the effective use of search engines for information retrieval (IR ) is a major challenge for any Internet user. Based on user-centered approach, this study investigates the search behavior of users of the information in the information retrieval process on the Web, specifically intended to) characterize the profile of undergraduate students of higher education institutions in Mozambique; b) analyze the experience of students with computer and web searches; c) identify and analyze feelings experienced by the participants during the process of search and retrieval of information; d) identify the factors that influence the user's performance at the end of the survey. The study included 104 students from five institutions of higher education in Mozambique. Methods of quantitative and qualitative analysis on the approach were used. Data from the quantitative analysis were collected using a questionnaire; participants completed the questionnaire before and after their interaction research, after completing the task. Quantitative analysis focused on descriptive statistical analysis of survey data that enabled us to verify the frequency and allowed to check or change user behavior changes resulting from their interaction with the Recovery System Information (SRI). As for qualitative methods It includes: interviews, observations and content analysis, which focused on the categorization of variables. The results show that several factors such as experience with computers or computer, cognitive skills (understanding of the topic, the speed in identifying information, evaluation of recovered sources, information processing), as well as affective states are key factors that can influence the effective use of (SRI), as the study shows that during the search process, users experienced many negative feelings of uncertainty, discouragement, frustration, disappointment, irritation among others, when they see the failure of research, due to lack of knowledge and Topic area, your experience with Web searches, including experience in computer use, information overload that often leads the user to dismiss the relevant information and choose to retrieve irrelevant records, as well as the positive feelings of satisfaction, trust with the success of research and motivation of users constituted fundamental elements to measure the effectiveness of users. All those factors contributed to the user's performance, and in short, itcan be stated that every individual has his personality, his way to browse or search the Web, your skills, and these individual differences can affect the final outcome individual, causing bad or good performance, despite all seek the information in the same system and having the same search tasks.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2015. / Made available in DSpace on 2016-02-16T03:03:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 337362.pdf: 2377190 bytes, checksum: e5cdc178d3def56dba6a79eea961c36d (MD5) Previous issue date: 2015 / O aumento significativo de informações disponibilizadas em ambientes digitais e as novas tecnologias Web têm levado a inúmeras mudanças na atuação dos profissionais da informação. Estas mudanças evidenciam-se na necessidade de novos instrumentos e modos de representação, organização e recuperação das informações. No processo de desenvolvimento de softwares, as equipes de trabalho necessitam que as informações utilizadas pelos seus membros sejam relevantes e de rápido acesso. A área de estudo da Web semântica tem evoluído no sentido de dar suporte a representação de conhecimento, organização de conteúdos e recuperação da informação. Ela auxilia seus usuários a realizarem a busca de informações a partir de uma necessidade específica. A utilização de ontologias vem complementar a especificidade dessa busca, pois através da construção de um modelo de domínio sobre um determinado assunto, a busca realizada pode satisfazer o usuário dentro do contexto semântico específico. Sendo assim, o presente trabalho estabelece uma abordagem para o apoio à organização e localização de conteúdos orientada ao trabalho de equipes de desenvolvimento de software. Para tanto, estruturou-se uma ontologia com base nas atividades de uma equipe de desenvolvimento de software de gestão de recursos humanos na área pública. A ontologia proposta foi inicialmente desenvolvida na ferramenta OntoKEM, tendo sua continuidade na ferramenta Protégé, o que permitiu a criação de instâncias para a demonstração de resultados a partir de perguntas pré-definidas. Com vistas a verificar a viabilidade da ontologia proposta, foi elaborada uma pesquisa junto a equipes de desenvolvimento de software com base nas demandas de acesso às informações identificadas, sendo possível concluir a relevância da proposta. O resultado demonstrou que a ontologia desenvolvida e suas consultas, realizadas a partir do plugin SPARQL, auxiliariam equipes de desenvolvimento de software na área de recursos humanos em suas tarefas diárias. A partir disso, pode-se ratificar seu auxilio na disseminação do conhecimento, proporcionando maior qualidade e rapidez nas tarefas da área.<br> / Abstract : The significant increase of information available in digital environments and new Web technologies has led to numerous changes in the role of information professionals. This change is evident in the need for new tools and modes of representation, organization and retrieval of information. In the software development process, work teams require that the information used by its members are relevant and quick access. The semantic Web study area has evolved to support knowledge representation, content organization and retrieval of information. Assists its members to conduct the search for information from a specific need. The use of ontologies complements the specificity of this search because by building a domain model on a particular subject, the search performed can satisfy the user within the specific semantic context. Thus, this study sets out an approach to support the organization and location oriented to work of software development teams. For this purpose, an ontology is structured based on the activities of a team of development of human resource management software in the public area. The Ontology proposal was initially developed in OntoKEM tool, and its continuity in the Protégé tool, which allowed the creation of instances to the income statement from predefined questions. In order to verify the feasibility of the proposed ontology, a survey was prepared by the software development teams based on the demands of access to identifying information, making it possible to conclude the relevance of the proposal. The results showed that the developed ontology and its consultations held from SPARQL plug-in, would help software development teams in the area of human resources in their daily tasks. From this we can conclude his help in the dissemination of knowledge , providing greater quality and speed tasks in the area.