Magíster en Ciencias, Mención Computación / La masificación de servicios basados en Internet ha permitido la proliferación de nuevas estructuras sociales, como por ejemplo las comunidades virtuales o las redes sociales en línea, donde los miembros interactúan a través de tecnología mediada por computador. A pesar del conocimiento existente acerca de qué aspectos son importantes para diagnosticar el estado de una comunidad virtual, poca atención se ha puesto en cómo medir muchos de estos aspectos, a pesar que usualmente la información requerida para calcularlos está disponible en las plataformas de apoyo a estas comunidades. Esto ocasiona que los administradores no cuenten con información suficiente para diagnosticar o saber cuándo y cómo intervenir la comunidad para lograr un cierto objetivo. Para ayudar a paliar dicho desafío, este trabajo de tesis propone una estrategia para realizar el procesamiento semi-automático de ciertos aspectos sociales, específicos de comunidades virtuales que utilizan un sistema de software como mediador de las interacciones entre sus miembros. A diferencia de otros trabajos del área, esta tesis se enfoca en el análisis de la estructura social que emerge de la comunidad, más que analizar los aspectos que motivan la participación de los miembros de la misma. Por lo anterior, los aspectos a considerar son aquellos relacionados con el concepto de sociabilidad: personas, propósito y políticas. Para lograr el objetivo antes mencionado, se proponen estrategias para capturar, procesar y representar, a través de indicadores, la información generada por una comunidad virtual. En base a la literatura existente, se seleccionó un conjunto de indicadores propuestos en la literatura del área para cada aspecto social en estudio, entre los cuales se encuentran: niveles de participación, identidad, cumplimiento del propósito, claridad y niveles de moderación. Para cada uno de éstos se definió un proceso de evaluación, el cual incluye el uso de una o varias técnicas, entre las cuales se encuentran las siguientes: uso de encuestas, modelos de tópicos, y técnicas de centralidad en redes sociales, entre otras. Adicionalmente, para poder hacer extensivo el presente trabajo al estudio de otras comunidades virtuales, se definió un modelo conceptual común para representar la información de las estructuras sociales en estudio. A partir de dicho modelo se realiza el procesamiento de los aspectos e indicadores mencionados anteriormente. Finalmente se aplicó la estrategia de procesamiento en dos comunidades virtuales ya existentes. Los resultados obtenidos fueron evaluados por sus administradores, quienes indicaron que dichos resultados les permitieron conocer información acerca del funcionamiento y estructura de la comunidad virtual, que no poseían antes de este estudio. Con todo lo anterior, se espera que este trabajo ayude a desarrollar iniciativas futuras que sigan con este enfoque y faciliten el proceso de diagnóstico del estado de una comunidad virtual.

El presente documento científico pretende analizar el entorno que las organizaciones han desarrollado en cuanto a los medios de comunicación que actualmente se han fomentado dentro de las masas sociales. De esta manera el estudio está orientado a las empresas que emplean la estrategia de marketing multinivel, la cual las califica como empresas de mercadeo multinivel o “redes de mercadeo multinivel”. Según esta estrategia, se busca involucrar el potencial que representan los contactos de las personas involucradas (socios), este potencial radica en la capacidad de recomendación directa que poseen los individuos, la cual la dirigen hacia sus contactos principales. Para ello las organizaciones de mercadeo multinivel dirigen la intención de aprovechar este potencial, ya que la naturaleza del negocio en el que se centran estas empresas se basa en la difusión del mensaje a través de los socios quienes tratan de convencer a más individuos para formar parte de la empresa o dirigir un determinado producto. Ante ello han desarrollado un plan estratégico que pretende llevar el mensaje a más individuos demostrando un determinado nivel de influencia (convencimiento) hacia el público objetivo y masificando su impacto. De esta manera se consolida el llamado Marketing viral, que según el estudio ha evolucionado para adaptarse a las nuevas tecnologías de comunicación que amplían aún más la masificación del mensaje. Desarrollando como consecuencia un nuevo paradigma complejo que pretende asociar la relación que las organizaciones tienen con sus colaboradores y su público objetivo. / Tesis

Seminario de título Ingeniería Comercial, mención Economía / Esta investigación consiste en la utilización de la metodología de Análisis de Redes Sociales para caracterizar el Cluster del Palto de la V región. Se pretende mediante esta metodología, determinar la subsistencia de este cluster, comprobando la existencia de relaciones entre los agentes pertenecientes a este cluster. Además de caracterizar el cluster, se quiere determinar las falencias que este puede poseer, con el fin de ofrecer recomendaciones de política para mejorar las relaciones existentes. Con esto, se busca que el cluster del palto pueda recibir la totalidad de los beneficios que se tienen al momento de asociarse a un conglomerado llamado “cluster”. El análisis de redes comienza con una encuesta realizada a las empresas exportadoras de paltas de la V región, eslabón presente en casi toda la cadena de la industria del palto. A estas empresas se les preguntó por las relaciones que poseían entre ellas en las áreas comercial, financiera y de innovación, además de preguntar la importancia que tenían en estas asociaciones diferentes organismos públicos y privados, como son los organismos públicos de fomento, las universidades, las asociaciones gremiales entre otras. Luego de la encuesta, los resultados obtenidos fueron introducidos a un programa especializado para realizar los grafos de las diferentes relaciones, en donde también se obtuvieron algunos indicadores para realizar un mejor análisis de la relación. Los principales resultados encontrados al observar los diferentes indicadores, arrojan a las redes de las diferentes relaciones como bien conectadas, aunque en algunas de las asociaciones algunas empresas no participaban. Sin embargo, analizando las relaciones entre los demás participantes de la industria del palto, con los diferentes organismos públicos, con las universidades, etc. Se aprecia que las relaciones entre ellos son escasas en todas las áreas. Lo que resulta sorprendente al existir organismos como la CORFO, PROCHILE, que fomentan la asociación para lograr diferentes objetivos. Este es un tema a analizar, ya que es una de las características principales de un cluster, y no se quede simplemente como un conglomerado de empresas.

Mauricio Rojas. BITAL. / El evento Marketing Live es un esfuerzo de la carrera de la carrera de Comunicación y Marketing que reúne, durante una semana, expositores nacionales e internacionales que son referentes importantes del Marketing y la Comunicación. En el 2017 se realizó del 12 al 16 de junio y se cubrieron los 4 campus de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas.

Comercio via Internet que puede ser realizado a través de una PC o dispositivo móvil (mediante navegador o aplicación/app).

Ingeniero Civil en Computación / Hoy existen diversas bases de datos centralizadas de relaciones de quién conoce a quién, como LittleSis y Poderopedia, que contienen información sobre relaciones y posibles conflictos de intereses entre las personas poderosas de un país. Ellas son de mucha utilidad como medios de entrega de información a las personas. Ellas se basan en un modelo de red social que puede ser replicado en otras áreas del conocimiento. Los investigadores y trabajadores sociales que se enfrentan con este tipo de estructuras sociales requieren aplicaciones que les faciliten su creación y manejo. Con el objetivo de apoyar el trabajo de estas personas, que no necesariamente tienen conocimientos avanzados de computación, en esta memoria se abordó la creación de una herramienta que le permitiera a sus usuarios crear y manejar información de las estructuras sociales en forma de redes en los contextos que ellos estimen convenientes. Este trabajo partió de la experiencia de una memoria similar realizada anteriormente por el ex alumno del DCC Manuel Bahamonde. En este trabajo se mejoró su propuesta inicial, aprovechando su experiencia y usando el modelo mejorado propuesto por Mauro San Martín en su tesis de doctorado. A partir de lo anterior, se creó una aplicación web que le permite al usuario realizar las tareas señaladas, con una interfaz amigable y usando las últimas tecnologías en lo que a desarrollo web se refiere. Esta aplicación además permite la interacción entre los usuarios de la aplicación ya que les provee herramientas para combinar la información que producen entre ellos. Este trabajo presentó una gran gama de desafíos técnicos. Ellos refieren a la visualización manipulable de grafos, el manejo de eventos, la implementación del modelo de redes sociales, entre otros. Adicionalmente, se logró un primer acercamiento a la integración con tecnologías de la web semántica, debido a que la información producida puede ser importada y exportada en formato RDF. El resultado final fue una aplicación de código abierto, operativa y extensible que cumplió con los objetivos planteados inicialmente en la memoria.

Ingeniero Civil en Computación / El presente trabajo propone un nuevo canal de comunicación descentralizado, para los diferentes actores de la industria musical, basándose en una plataforma de red social. Se analiza el estado actual de la industria musical, enfocándose en el uso de Internet como vía de comunicación entre los sellos y los consumidores finales; y concluyendo que dicho canal podría utilizarse para comunicar directamente a los artistas con los consumidores finales, evitando gastos y comisiones cobrados por los sellos, y otorgando a los artistas un mayor control sobre las ventas de sus obras. También se realiza un análisis de 2 plataformas emblemáticas de las redes sociales (MySpace y Facebook), estableciendo un conjunto de posibles causas de fracaso y éxito (respectivamente) que puedan ser tomados en cuenta para minimizar los riesgos al momento de desarrollar una nueva red social. Posteriormente se comparan varias plataformas de código abierto que permiten construir redes sociales, ponderando cada una para luego elegir la que mejor se adapta a las características del problema. A continuación, se describe el proceso de modificación y desarrollo en torno a la plataforma elegida, colocando énfasis en la interfaz entre la plataforma y el usuario, tomando en cuenta que ese punto aparece como fundamental, producto del análisis de las redes sociales ya existentes (mencionado en el párrafo anterior). Para validar la usabilidad de la nueva interfaz, es sometida a una evaluación por parte de 5 músicos que califican diferentes aspectos relacionados con la usabilidad, agrupados en 4 conceptos: Facilidad de Aprendizaje, Recuerdo en el Tiempo, Entendibilidad y Atractivo. Una vez obtenida la evaluación, se grafican los resultados para facilitar su análisis. Finalmente se concluye sobre la dificultad que existe en el diseño de una interfaz de usuario, que cumpla con un alto estándar de usabilidad, tomando en cuenta la gran diversidad de usuarios de la música (relacionada con la gran diversidad de tipos/estilos de música existentes), y los aspectos relevantes que debe considerar una plataforma de red social que permita relacionar exitosamente a los artistas con los consumidores o simpatizantes de sus obras.

Ingeniero Civil Industrial / Durante los últimos años en Chile ha aumentado el uso de Internet, de smartphones y de las redes sociales. Entre todas las redes sociales cabe destacar Twitter, dada la visibilidad que tiene al ser una red más abierta que otras. En Chile, el uso de Twitter se concentra en dos tipos: informarse y opinar. La cantidad de opiniones que se registran en Twitter es de gran interés para distintos actores del país, entre los cuales se encuentran empresas que utilizan Twitter como una herramienta de comunicación con sus clientes, para resolver quejas y dudas y hasta para realizar campañas de marketing viral en la red. Dada la masificación de Twitter y la gran cantidad de usuarios, existe la necesidad de poder saber el nivel de influencia de los usuarios y así poder priorizarlos en la resolución de sus necesidad como también poder hacer más efectivas diversas campañas de marketing. Hoy en día, existen diversos servicios que realizan este tipo de tareas, como Klout o BrandMetric. Sin embargo, estos modelos miden la influencia de los usuarios de diversas formas, pero ninguno intenta vaticinar a los usuarios que se volverán influyentes en un futuro próximo. El presente trabajo consiste en definir una influencia en Twitter para luego ver se proyectaría en el tiempo, tomando como hipótesis que es posible medir la influencia de un usuario a partir de su generación de contenido interesante, para lograrlo se definió la influencia en la red de Twitter como la capacidad de generar contenido interesante que repercute en la red social. Viendo los modelos existentes se escogió uno y se modificó levemente para poder obtener un puntaje de lo interesante del contenido generado por un perfil. Dado este modelo se generaron rankings sobre la influencia de un usuario en Twitter, además de rankings en agrupaciones de tópicos asociadas a política y deportes. No se pudo segregar en una mayor cantidad de tópicos por diversos motivos, por lo cual no se consideró que el modelo haya cumplido su objetivo de generar rankings de influencia para distintos grupos de tópicos. Luego, se realizaron los análisis de la predictibilidad para la influencia modelada, llegando a la conclusión que el periodo de datos es muy corto para poder predecir las series temporales. Aunque los resultados pueden parecer desalentadores, el trabajo realizado deja un camino abierto para realizar otros enfoques y trabajos que son explicados en el capítulo final de la memoria. Así, se espera que una buena segmentación y priorización de perfiles puede servir para mejorar la resolución de problemas, encontrar perfiles que serán influyentes en determinados tópicos y focalizar campañas de marketing utilizando perfiles que no sean de un alto costo.

Doctora en Ciencias, Mención Computación / Con la popularidad de la Web y, mas recientemente, el amplio uso de las redes sociales, la necesidad de procesar y encontrar información en grafos muy grandes impone varios desafíos: Cómo procesar grafos muy grandes e cientemente, dado que probablemente son muy grandes para la memoria disponible, o incluso si la memoria es su ciente, realizar un paso sobre el grafo es todavía caro computacionalmente? Cómo almacenar esos grafos e cientemente, para ser archivados, o para ejecutar algoritmos de grafos? Cómo descubrir información relevante tal como componentes densos, comunidades, u otras estructuras? Se han propuesto tres enfoques para manejar grafos grandes. El primero es usar formatos de grafos comprimidos que permiten consultas de navegación básicas directamentee sobre la estructura comprimida, sin la necesidad de descompresión. Esto permite simular cualquier algoritmo de grafo en memoria principal usando mucho menos espacio que la representación plana. Una segunda línea de investigación se focaliza en usar modelos de stream o semi- stream de datos de manera de procesar secuencialmente, idealmente en un paso sobre el disco, usando una cantidad limitada de memoria principal. La tercera línea es el uso de sistemas distribuidos y paralelos donde la memoria es agregada sobre múltiples unidades de procesamiento para procesar el grafo en paralelo. En esta tesis presentamos varios enfoques para manejar grafos grandes (con arcos sin etiquetas) considerando los tres enfoques. Primero, buscamos por patrones que aparecen en grafos de la Web y redes sociales los que podemos representar en forma compacta, en particular mostramos como generalizar algoritmos para encontrar cliques o bicliques para encontrar sub-estructuras densas que comprimen ambas. Segundo, basado en estos subgrafos densos, proponemos esquemas comprimidos que soportan consultas de vecinos directos y reversos, así como otras consultas mas complejas sobre subgrafos densos. Algunas de las contribuciones combinan técnicas del estado del arte mientras otras incluyen representaciones comprimidas novedosas basadas en estructuras de datos compactas. Encontrar subgrafos densos es una tarea que consume tiempo y espacio, así que proporcionamos algoritmos de streaming and algoritmos de memoria externa para descubrir subgrafos densos, asi como también algoritmos distribuidos para construir las estructuras básicas que usamos para las representaciones comprimidas.

Magíster en Gestión de Operaciones / Ingeniero Civil Industrial / El esparcimiento de rumores es un modelo intuitivo para la difusión de información en una red social. Una entidad que controla la red, por ejemplo el proveedor del servicio, desea acelerar el proceso de esparcimiento del rumor, de forma tal que se maximice la cantidad de información entregada. Este problema, definido a grandes rasgos, ha sido objeto de múltiples investigaciones en el último tiempo, entre otros como marketing viral y maximización de influencia. Un enfoque natural y ausente en los estudios previos es la adaptividad. En este trabajo se abordan las siguientes preguntas: ¿cómo el controlador puede usar la información del estado de la red para acelerar el proceso de rumor? y ¿cuánto beneficio se obtiene de tal conocimiento? Un concepto novedoso es la comunicación oportunista en redes; cada agente de la red social comparte información (noticias, actualización de software, etc.) con otros usuarios al momento de estar momentáneamente en rango (vía wi-fi, bluetooth, etc.), de esta forma se evita la saturación de la infraestructura que soporta la red. Con esta motivación se estudia un modelo a tiempo continuo, donde cada par de nodos se comunica de acuerdo a un proceso de Poisson de cierta tasa y el rumor se transmite siempre que alguno estuviera informado. Las anteriores comunicaciones no tienen costo para el controlador, pero si éste lo desea puede informar a cualquier nodo pagando un costo unitario por ello. En vez de la usual restricción de presupuesto se fija un deadline, en tal tiempo todos los nodos deben estar informados, debiendo pagar el controlador un costo unitario por cada nodo que no haya obtenido el rumor antes del deadline. Una estrategia no-adaptativa puede informar sólo al comienzo del periodo y cuando se cumple el deadline, pagando por todos aquellos nodos que no se comunicaron nunca con otro nodo informado. Una estrategia adaptativa puede intervenir la red en cualquier instante, usando toda la información disponible hasta ese entonces, en particular sabiendo cuales nodos tienen el rumor en cada momento. El resultado principal de este trabajo es que en el caso homogéneo, donde cada par de nodos se encuentra con la misma tasa, el beneficio de la adaptividad está acotado por una constante. La demostración requiere un entendimiento profundo del proceso estocástico que domina el sistema, que se cree ya una contribución interesante. Adicionalmente, se presenta una extensión natural del caso homogéneo, donde el controlador está interesado sólo en un conjunto de nodos y no en toda la red social, se demuestra que en este escenario el beneficio de la adaptividad también está acotado por una constante. Finalmente, se muestra que, sin el supuesto de homogeneidad, el beneficio de la adaptividad puede crecer de forma no acotada.