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1	Application of autoencoders and evolutionary swarms to optimization problems Moreira, Cristiano Frederico Teixeira January 2010 (has links) Tese de mestrado integrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Major Energia). Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2010 Redes neuronais artificiais Codificação
2	Classificação da segurança de sistemas interligados com elevada penetração eólica com base em redes neuronais artificiais Azinheiro, Gonçalo Amílcar Frias January 2010 (has links) Tese de mestrado integrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Major Energia). Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2010 Redes neuronais artificiais Segurança de sistemas
3	Hydrocarbons thermal cracking selectivity depending on their structure and cracking parameters Angeira, Cláudia Sofia Martins January 2008 (has links) Estágio realizado no Institute of Chemical Technology - Prague - e orientado pelo Prof. Doutor Petr Zámostny / Tese de mestrado integrado. Engenharia Química. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2008 Hidrocarbonetos Processos térmicos Previsão Redes neuronais artificiais
4	Previsão de preços de energia eléctrica em mercados de electricidade : horizonte de 24 horas Tomé, Bruno Tiago Soares Ribeiro January 2009 (has links) Tese de mestrado integrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Major Energia). Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2009 Mercado de energia eléctrica Preços Modelos preditivos Redes neuronais artificiais
5	Selecção de características para avaliação de segurança de sistemas eléctricos interligados com elevada produção eólica recorrendo a redes neuronais artificiais Araújo, Rui Miguel Soares Framegas January 2008 (has links) Tese de mestrado integrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores - Major Energia. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2008 Energia eólica Produção de energia elétrica Segurança eléctrica Avaliação energética Redes neuronais artificiais
6	Controlo da potência eléctrica produzida em grupos geradores de pequena/média dimensão : com o objectivo de optimizar as condições de ligação à rede eléctrica Soares, Orlando Manuel de Castro Ferreira January 2008 (has links) Tese de doutoramento. Engenharia Electrotécnica e de Computadores. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2008 Energia eólica Produção de energia elétrica Controlo de potência Rede de energia eléctrica Simulação computacional Redes neuronais artificiais
7	Modelação e controlo de actuadores pneumáticos utilizando redes neuronais artificiais Carneiro, João Pedro Barata da Rocha Falcão January 2007 (has links) Tese de doutoramento. Engenharia Mecânica. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2007 Sistemas pneumáticos de controlo Sistemas servopneumáticos Servoválvulas Redes neuronais artificiais Controlo automático
8	Um modelo para redes neuronais biologicamente inspirado baseado em minimização de divergência local. / A biologically inspired neural network model based on minimizing local divergence. SANTANA, Ewaldo Eder Carvalho. 14 August 2018 (has links) Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-08-14T16:42:54Z No. of bitstreams: 1 EWALDO EDER CARVALHO SANTANA - TESE PPGEE 2009..pdf: 5646465 bytes, checksum: d83cd716193f68815a22b066836f3ae6 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-14T16:42:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 EWALDO EDER CARVALHO SANTANA - TESE PPGEE 2009..pdf: 5646465 bytes, checksum: d83cd716193f68815a22b066836f3ae6 (MD5) Previous issue date: 2009-11-06 / Neste trabalho é proposto o desenvolvimento de uma rede neuronial com aprendizagem não supervisionada, para modelar a organização topográfica do córtex visual primário. Para isto, estuda-se o comportamento dos campos receptivos do córtex visual primário(V1), e, para o modelamento da rede utilizam-se os conceitos de divergência local e de interação entre neurônios vizinhos, bem como da característica de não linearidades dos neurônios. Para treinamento da rede desenvolveu-se um algoritmo de ponto fixo. / In this work it is proposed an unsupervised neural network model, which seems biologically plausible in modeling the primary visual cortex (V1). It is, also, studied de behavior of the receptive fields of V1. In order to modeling the net it was used the concepts of local discrepancy and interactions between neighbor neurons, as well the non-linearity characteristics of neurons. It was designed a fixed-point algorithm to train the neural network. Neurociência. Ciência da Computação. Engenharia Elétrica. Modelagem de redes neuronais Redes neuronais Neurociência computacional Córtex virtual primário Divergência local - redes Redes neuronais artificiais Codificação neuronal Artificial neural networks Neural coding Neural network modeling Sistema visual Topografia do sistema visual

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