Este trabalho apresenta um modelo de dados para o treinamento de Inteligência Artificial (IA) na Pesquisa em Saúde, revisando a literatura existente sobre estes modelos, experimentando em laboratório um caso prático aplicado na busca ativa de infecções hospitalares e por fim propondo um debate sobre os requisitos para estruturação de um estúdio de Data Science no HCPA. As infecções hospitalares são um agravo à saúde e hoje são uma das principais causas de mortalidade no mundo. O diagnóstico correto destas infecções é fundamental para a adoção de medidas preventivas necessárias. As notificações passivas das infecções por parte dos profissionais têm baixa sensibilidade, já a busca ativa destas infecções na vigilância epidemiológica é mais sensível, mas o trabalho é demorado e despende mais de 60% do tempo das atividades dos profissionais com a revisão de prontuários e no preenchimento de planilhas de controle. Diferentes algoritmos foram utilizados para encontrar no modelo de dados proposto, um conjunto de critérios que caracterizam o diagnóstico de uma infecção relacionada à assistência à saúde. O treinamento e os testes foram realizados utilizando um grande volume de dados secundários com origem nos prontuários eletrônicos do HCPA. Os cadastros básicos, os meta-dados processados dos prontuários e os dados agregados que compõe os indicadores da instituição foram utilizados para descrição do contexto, possibilitando assim a proposição de um modelo de dados. O produto gerado a partir deste experimento intitulasse BIA - Banco de Dados para Inteligência Artificial. Os algoritmos treinados com o BIA atingiram resultados ligeiramente superiores aos apresentados na revisão da literatura, fornecendo informações importantes para adoção da IA nas rotinas da pesquisa em saúde, no trabalho da comissão de infecção hospitalar, na gestão clínica e administrativa dos hospitais e nas iniciativas de inovação nas instituições de saúde no Brasil. / This work presents a data model for Artificial Intelligence (AI) training in Health Research. Reviewing the literature on these models and the needs for data governance in this area, by experimenting in laboratory with a practical case applied in the active search for healthcare associetade infections and finally proposing a debate on the requirements for structuring a Data Science studio at HCPA. Hospital infections are a health problem and today it is one of the leading causes of mortality in the world. The correct diagnosis of these infections is fundamental for the adoption of necessary preventive measures. The passive notification of infections by professionals has low sensitivity, but the active search for these infections in epidemiological surveillance is more sensitive sice the work is time consuming and spends more than 60% of the time of the activities of the people involved with the review of medical records. patients and in the use of spreadsheets to control the work. Different programs will be used to find in the proposed data model a set of criteria that characterize the diagnosis of an infection related to health care. Both training and testing were performed using a large volume of secondary data from HCPA electronic records. The basic registers, the processed metadata of the medical records and the aggregated data that compose the indicators of the institution were also used to describe the context, thus enabling the proposition of a multilevel model for AI training. The product generated from this experiment is called BIA - Database for IA. The results obtained in the experiment were positive indicating that the algorithms trained with the BIA can reach up reasults better than shown in previous systematic revisions, providing important information to initiate the adoption of the IA in the routines of health research, in the work of the hospital infection commission, in the clinical and administrative management of hospitals, and in health innovation initiatives in health institutions in Brazil.

Este trabalho apresenta um modelo de dados para o treinamento de Inteligência Artificial (IA) na Pesquisa em Saúde, revisando a literatura existente sobre estes modelos, experimentando em laboratório um caso prático aplicado na busca ativa de infecções hospitalares e por fim propondo um debate sobre os requisitos para estruturação de um estúdio de Data Science no HCPA. As infecções hospitalares são um agravo à saúde e hoje são uma das principais causas de mortalidade no mundo. O diagnóstico correto destas infecções é fundamental para a adoção de medidas preventivas necessárias. As notificações passivas das infecções por parte dos profissionais têm baixa sensibilidade, já a busca ativa destas infecções na vigilância epidemiológica é mais sensível, mas o trabalho é demorado e despende mais de 60% do tempo das atividades dos profissionais com a revisão de prontuários e no preenchimento de planilhas de controle. Diferentes algoritmos foram utilizados para encontrar no modelo de dados proposto, um conjunto de critérios que caracterizam o diagnóstico de uma infecção relacionada à assistência à saúde. O treinamento e os testes foram realizados utilizando um grande volume de dados secundários com origem nos prontuários eletrônicos do HCPA. Os cadastros básicos, os meta-dados processados dos prontuários e os dados agregados que compõe os indicadores da instituição foram utilizados para descrição do contexto, possibilitando assim a proposição de um modelo de dados. O produto gerado a partir deste experimento intitulasse BIA - Banco de Dados para Inteligência Artificial. Os algoritmos treinados com o BIA atingiram resultados ligeiramente superiores aos apresentados na revisão da literatura, fornecendo informações importantes para adoção da IA nas rotinas da pesquisa em saúde, no trabalho da comissão de infecção hospitalar, na gestão clínica e administrativa dos hospitais e nas iniciativas de inovação nas instituições de saúde no Brasil. / This work presents a data model for Artificial Intelligence (AI) training in Health Research. Reviewing the literature on these models and the needs for data governance in this area, by experimenting in laboratory with a practical case applied in the active search for healthcare associetade infections and finally proposing a debate on the requirements for structuring a Data Science studio at HCPA. Hospital infections are a health problem and today it is one of the leading causes of mortality in the world. The correct diagnosis of these infections is fundamental for the adoption of necessary preventive measures. The passive notification of infections by professionals has low sensitivity, but the active search for these infections in epidemiological surveillance is more sensitive sice the work is time consuming and spends more than 60% of the time of the activities of the people involved with the review of medical records. patients and in the use of spreadsheets to control the work. Different programs will be used to find in the proposed data model a set of criteria that characterize the diagnosis of an infection related to health care. Both training and testing were performed using a large volume of secondary data from HCPA electronic records. The basic registers, the processed metadata of the medical records and the aggregated data that compose the indicators of the institution were also used to describe the context, thus enabling the proposition of a multilevel model for AI training. The product generated from this experiment is called BIA - Database for IA. The results obtained in the experiment were positive indicating that the algorithms trained with the BIA can reach up reasults better than shown in previous systematic revisions, providing important information to initiate the adoption of the IA in the routines of health research, in the work of the hospital infection commission, in the clinical and administrative management of hospitals, and in health innovation initiatives in health institutions in Brazil.

Este trabalho apresenta um modelo de dados para o treinamento de Inteligência Artificial (IA) na Pesquisa em Saúde, revisando a literatura existente sobre estes modelos, experimentando em laboratório um caso prático aplicado na busca ativa de infecções hospitalares e por fim propondo um debate sobre os requisitos para estruturação de um estúdio de Data Science no HCPA. As infecções hospitalares são um agravo à saúde e hoje são uma das principais causas de mortalidade no mundo. O diagnóstico correto destas infecções é fundamental para a adoção de medidas preventivas necessárias. As notificações passivas das infecções por parte dos profissionais têm baixa sensibilidade, já a busca ativa destas infecções na vigilância epidemiológica é mais sensível, mas o trabalho é demorado e despende mais de 60% do tempo das atividades dos profissionais com a revisão de prontuários e no preenchimento de planilhas de controle. Diferentes algoritmos foram utilizados para encontrar no modelo de dados proposto, um conjunto de critérios que caracterizam o diagnóstico de uma infecção relacionada à assistência à saúde. O treinamento e os testes foram realizados utilizando um grande volume de dados secundários com origem nos prontuários eletrônicos do HCPA. Os cadastros básicos, os meta-dados processados dos prontuários e os dados agregados que compõe os indicadores da instituição foram utilizados para descrição do contexto, possibilitando assim a proposição de um modelo de dados. O produto gerado a partir deste experimento intitulasse BIA - Banco de Dados para Inteligência Artificial. Os algoritmos treinados com o BIA atingiram resultados ligeiramente superiores aos apresentados na revisão da literatura, fornecendo informações importantes para adoção da IA nas rotinas da pesquisa em saúde, no trabalho da comissão de infecção hospitalar, na gestão clínica e administrativa dos hospitais e nas iniciativas de inovação nas instituições de saúde no Brasil. / This work presents a data model for Artificial Intelligence (AI) training in Health Research. Reviewing the literature on these models and the needs for data governance in this area, by experimenting in laboratory with a practical case applied in the active search for healthcare associetade infections and finally proposing a debate on the requirements for structuring a Data Science studio at HCPA. Hospital infections are a health problem and today it is one of the leading causes of mortality in the world. The correct diagnosis of these infections is fundamental for the adoption of necessary preventive measures. The passive notification of infections by professionals has low sensitivity, but the active search for these infections in epidemiological surveillance is more sensitive sice the work is time consuming and spends more than 60% of the time of the activities of the people involved with the review of medical records. patients and in the use of spreadsheets to control the work. Different programs will be used to find in the proposed data model a set of criteria that characterize the diagnosis of an infection related to health care. Both training and testing were performed using a large volume of secondary data from HCPA electronic records. The basic registers, the processed metadata of the medical records and the aggregated data that compose the indicators of the institution were also used to describe the context, thus enabling the proposition of a multilevel model for AI training. The product generated from this experiment is called BIA - Database for IA. The results obtained in the experiment were positive indicating that the algorithms trained with the BIA can reach up reasults better than shown in previous systematic revisions, providing important information to initiate the adoption of the IA in the routines of health research, in the work of the hospital infection commission, in the clinical and administrative management of hospitals, and in health innovation initiatives in health institutions in Brazil.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-08-26T18:16:30Z No. of bitstreams: 1 2016_StefanoMozartPontesCanedodeSouza.pdf: 1830265 bytes, checksum: 771b851667435b3e987d74fdc56356fe (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2016-10-11T20:29:41Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_StefanoMozartPontesCanedodeSouza.pdf: 1830265 bytes, checksum: 771b851667435b3e987d74fdc56356fe (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-11T20:29:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_StefanoMozartPontesCanedodeSouza.pdf: 1830265 bytes, checksum: 771b851667435b3e987d74fdc56356fe (MD5) / O mercado de computação em nuvem tornou disponível a equipes hospitalares e acadêmicas um volume virtualmente ilimitado de recursos computacionais, os quais têm sido utilizados em atividades de pesquisa e desenvolvimento. Apesar das evidentes vantagens da computação em nuvem, o armazenamento e o processamento de Registros Eletrônicos em Saúde (RES) nesses ambientes levantam preocupações genuínas com a privacidade e a segurança dos pacientes que, voluntária ou involuntariamente, têm seus dados expostos. O compartilhamento do controle sobre os dados entre provedores e consumidores da nuvem é uma vulnerabilidade que não pode ser eliminada por uma solução técnica simples ou pontual. O risco de que o provedor de serviços faça mau uso de seu acesso privilegiado à infraestrutura da nuvem é conhecido como insider threat. Tal risco só pode ser eliminado se, mesmo tendo acesso a todos os dados, o provedor (desonesto, ou honesto mas curioso) não possa fazer qualquer uso deles. Isso pode ser alcançado se toda informação que trafegar, for armazenada ou processada na nuvem for encriptada com chaves indisponíveis naquele ambiente. O Safe-Record, uma aplicação com arquitetura compatível com serviços do tipo Platform-as-a-Service (PaaS), foi construído para demonstrar a utilização de esquemas criptográficos homomórficos e com preservação de ordem. Os quais, permitem a execução de buscas e operações aritméticas simples sobre dados de um RES na nuvem, sem que sejam decifrados e sem que qualquer informação relevante seja revelada ao provedor. Os resultados sugerem que esse tipo de solução provê níveis adequados de segurança e privacidade, além de ser técnica e economicamente viável. ________________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The cloud computing market makes a virtualy unlimited volume of computational resources available to medical and academic groups which are able to use such resources in research and development. In spite of the evident benefits of the cloud, the storage of Electronic Helath Records or the execution of machine learning algorithms over health data on the cloud raises genuine concerns over the privacy and even the security of patients who, voluntarily or not, have their data exposed. Among the many vulnerabilities of a tipical cloud computing evironment, there is one that is specially dificult to handle with a simple tecnical solution: the shared control over the data between providers and consumers of the cloud. The ‘insider threat’ can only be satisfactorily dealt with if, even with full access to the data, a malicious or semi-honest provider would not be able to gather any information from it. The Safe-Record, an application with an architecture compatible with tipical PaaS services, was built to demonstrate the use of homomorfic and order-preserving cryptographic schemes that allow the data to be processed in its encripted form on the cloud. This application manages Electronic Health Records modeled according to the OpenEHR standards, storing them under a combination of encryption schemes that allow simple queries and a few arithmetic operations to be run over the encrypted data on the cloud, without ever decrypting or revealing any relevant information. The results sugest that this solution renders adequate levels of security and privacy and is both technicaly and economicaly viable.

Nos últimos anos, a ciência e a tecnologia proporcionaram uma larga gama de ferramentas aos profissionais de saúde. Em especial, as Tecnologias da Informação, pois favorecem o aprimoramento considerável da qualidade dos serviços de saúde prestados à população, quando gerenciadas adequadamente. O objetivo deste estudo foi identificar a relação entre risco de desenvolvimento de lesão por pressão e complexidade assistencial em pacientes críticos internados na unidade de terapia intensiva de um hospital universitário por meio dos registros eletrônicos de saúde. Trata-se de estudo correlacional, longitudinal e descritivo, com abordagem quantitativa. A coleta de dados foi conduzida durante 120 dias, a amostra foi composta por 74 pacientes que atenderam aos critérios de inclusão da pesquisa. Em relação às características sociodemográficas e clínicas, foi observado maioria do sexo masculino (56,8%), brancos (73%), na faixa etária de 60 a 79 anos (40,5%) e o tempo médio de internação nessa unidade correspondeu a 10,5 dias. A maioria dos indivíduos apresentou risco elevado para a lesão por pressão com média de 11,7%, complexidade assistencial média foi de 84,7% e frequência média diária de 5,5% reposicionamentos, registrados no sistema de informação hospitalar. Quanto ao desfecho dos pacientes, 28 (37,8%) apresentaram lesão por pressão notificada no sistema de informação hospitalar, 27 (36,5%) evoluíram para óbito na Unidade de Terapia Intensiva e 15 (20,3%) evoluíram a óbito e desenvolveram lesão por pressão, mostrando uma associação estatisticamente significante (p= 0,017). Foi observado significância estatística (p<0,001) e relação inversa para a complexidade assistencial e risco para desenvolvimento. As variáveis complexidade assistencial, risco para desenvolvimento de lesão por pressão, posições observadas foram registradas e também frequência de reposicionamento foram coletadas 776 vezes e observou-se que 605 (78%) da amostra em relação ao escore de complexidade assistencial foram registradas. Em 50% dos dias que os profissionais de enfermagem foram escalados com um paciente identificou-se que não foi atingida a capacidade máxima de trabalho do mesmo. No entanto, foi possível identificar que a capacidade máxima foi ultrapassada quando os profissionais assumiram o segundo paciente, ocorrendo uma possível sobrecarga de trabalho em 75% dos dias. Foi possível identificar diariamente os registros inexistentes dos escores relacionados à complexidade assistencial, risco para o desenvolvimento de lesão por pressão e reposicionamento. Portanto, esta pesquisa evidencia a relevância dos dados e informações produzidas pela equipe de enfermagem para identificar os pacientes em risco, estabelecer medidas preventivas para os mesmos e consequentemente melhorar os indicadores de qualidade por meio dos registros eletrônicos e, assim, superar os desafios relacionados a segurança, qualidade e efetividade da assistência de enfermagem / In recent years, science and technology have provided a wide range of tools to health professionals. In particular, information technology, because they favor the improvement of quality of considerable health care provided to the population, when properly managed. The aim of this study was to identify the relationship between risk of pressure injury development and complexity care in critically ill patients admitted to the intensive care unit of a university hospital through electronic records. This is a longitudinal and correlational descriptive study with quantitative approach. Data collection was conducted for 120 days; the sample was composed of 74 patients who met the inclusion criteria. In relation to the sociodemographic and clinical characteristics, it was observed mostly male (56.8%), white (73%), aged 60 to 79 years (40.5%) and the average time of staying in this unit was 10.5 days. The majority of individuals presented a high risk for pressure injury with an average of 11.7%, average complexity care was 84.7% and average daily frequency of replacement registered was 5.5%, on the hospital information system. As for the outcome of patients, 28 (37.8%) had notified pressure injury in the hospital information system, 27 (36.5%) evolved to death in the intensive care unit and 15 (20.3%) evolved to death and developed pressure injury, showing a statistically significant association (p=0.017). Statistical significance was observed (p < 0.001) and inverse relationship to the complexity and risk to development assistance. The variables care complexity, risk for pressure injury development, positions observed, recorded and also repositioning frequency were collected 776 times and it was observed that 605 (78%) of the sample in relation to the care complexity scores were recorded. In 50% of the days that the nursing professionals have been scaled with a patient identified that was not achieved the maximum working capacity of the same. However, it was possible to identify the maximum capacity was exceeded when the professionals took the second patient, a possible overload of work in 75% of the days. It was possible to identify daily non-existent records of scores related to complexity, risk for pressure injury development and repositioning. Therefore, this research highlights the importance of data and information produced by the nursing staff to identify patients at risk, establish preventive measures to the same and consequently improve the quality indicators by means of electronic records and thus overcome the challenges related to safety, quality and effectiveness of nursing care

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Ceilândia, Programa de Pós-graduação em Ciências e Tecnologias em Saúde, 2017. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2017-07-31T16:34:45Z No. of bitstreams: 1 2017_LuísAparecidodeOliveiraFreitas.pdf: 7603627 bytes, checksum: 5e3049e70b4ea486a21a4da78a8d76df (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2017-08-31T20:48:50Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_LuísAparecidodeOliveiraFreitas.pdf: 7603627 bytes, checksum: 5e3049e70b4ea486a21a4da78a8d76df (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-31T20:48:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_LuísAparecidodeOliveiraFreitas.pdf: 7603627 bytes, checksum: 5e3049e70b4ea486a21a4da78a8d76df (MD5) Previous issue date: 2017-08-31 / Introdução: As Doenças cardiovasculares são as principais causas de morte na maior parte dos países do mundo e agente importante de incapacidade física e de invalidez. No Brasil, a insuficiência cardíaca representa 28% de todas as hospitalizações, com prognóstico ruim e taxa de sobrevida em cinco anos inferior a 50%. Os programas de reabilitação cardiopulmonar têm sido recomendados para o tratamento da insuficiência cardíaca, melhorando a tolerância ao esforço, reduzindo as disfunções fisiopatológicas, morbimortalidade e melhorando a qualidade de vida dos pacientes. Estudos prévios já demonstraram a importância da elaboração de instrumentos de coletas de dados para a gestão dos dados gerados durante o atendimento ao paciente. Os sistemas informatizados organizam e auxiliam na investigação e no planejamento em saúde; são um importante instrumento de apoio à aprendizagem e permitem a atualização dos sistemas conforme os avanços tecnológicos na área. Objetivos: Elaborar fichas de avaliação, prescrição e evolução para o registro de pacientes com insuficiência cardíaca do programa de reabilitação cardiopumonar e criar um formulário eletrônico (prontuário) para sistematizar os dados registrados nos instrumentos físicos, gerando, consequentemente, um banco de dados eletrônico. Metodologia: Este estudo trata-se de uma pesquisa transversal, e teve início no período compreendido entre o segundo semestre do ano de 2015 e o primeiro semestre de 2017; junto ao Serviço de Reabilitação Cardiopulmonar no Laboratório de Fisiologia e Biofísica da Universidade de Brasília – UnB, campi Ceilândia. Em função dos dados gerados pela abordagem fisioterapêutica a esses doentes, foram organizados instrumentos para coleta e sistematização dessas informações. Com o arranjo desses recursos, percebeu-se a necessidade do desenvolvimento de um sistema eletrônico que pudesse organizar e gerenciar o grande volume de dados gerados; o que fez surgir o prontuário eletrônico (aplicativo em linguagem PHP), sustentado pelos formulários físicos. Resultados e Discussão: O presente trabalho buscou contribuir para a melhoria do processo de coleta e gestão dos dados durante a realização de pesquisas e proporcionar a criação de um banco de informações sobre os pacientes com insuficiência cardíaca e o acompanhamento fisioterapêutico. A informática, nesse contexto, é essencial para a evolução da qualidade da informação, trazendo oportunidades de aperfeiçoar as atividades de captação e armazenamento de dados, através de protocolos eletrônicos. O trabalho resultou na elaboração/aperfeiçoamento/padronização de quinze fichas utilizadas para obtenção de informações sobre caracterização, histórico clínico, exames complementares, avaliação, prescrição, abordagem e evolução, e mais duas fichas, sendo uma de atestado de comparecimento e outra de encaminhamento do paciente a outro profissional da saúde. Considerações finais: Diante dos suficientes testes das ferramentas físicas e do prontuário eletrônico, concluímos que, o sistema informatizado, em parceria com a utilização das fichas, evita duplicidade de dados e de trabalho, o que permite ainda, o acesso facilitado ao recurso informatizado através de qualquer lugar que tenha acesso a internet e um computador, para que seja acessível os dados do paciente e dos avaliadores. / Introduction: Cardiovascular diseases are the leading causes of death in most countries of the world and an important agent of physical disability and disability. In Brazil, heart failure accounts for 28% of all hospitalizations, with a poor prognosis and a five-year survival rate of less than 50%. Cardiopulmonary rehabilitation programs have been recommended for the treatment of heart failure, improving exercise tolerance, reducing pathophysiological dysfunctions, morbidity and mortality, and improving patients' quality of life. Previous studies have already demonstrated the importance of developing data collection tools for the management of data generated during patient care. Computerized systems organize and assist in health research and planning; Are an important tool to support learning and enable systems to be updated according to technological advances in the area. Objectives: To prepare evaluation, prescription and evolution charts for the registry of patients with heart failure in the cardiopulmonary rehabilitation program and to create an electronic form (chart) to systematize the data recorded in the physical instruments, generating, consequently, an electronic database. Methodology: This study is a cross-sectional study, and began in the period between the second half of 2015 and the first semester of 2017; Together with the Cardiopulmonary Rehabilitation Service at the Laboratory of Physiology and Biophysics of the University of Brasília - UnB, Ceilândia Campus. Due to the data generated by the physiotherapeutic approach to these patients, instruments were collected to collect and systematize this information. With the arrangement of these resources, it was realized the need to develop an electronic system that could organize and manage the large volume of data generated; Which gave rise to the electronic medical record (application in PHP language), supported by the physical forms. Results and Discussion: This study aimed to improve the data collection and management during research and to create an information bank about patients with heart failure and physical therapy follow - up. Informatics, in this context, is essential for the evolution of the quality of information, bringing opportunities to improve the activities of data capture and storage, through electronic protocols. The work resulted in the elaboration / improvement / standardization of fifteen tokens used to obtain information about characterization, clinical history, complementary examinations, evaluation, prescription, approach and evolution, and two more tokens, one of attestation of attendance and another of referral of the Patient to another health professional. Final considerations: In the face of sufficient testing of the physical tools and the electronic medical record, we conclude that the computerized system, in partnership with the use of the records, avoids duplication of data and work, which also allows easy access to the computerized resource through From anywhere that has internet access and a computer, so that patient and evaluator data are accessible.

Nos últimos anos, a ciência e a tecnologia proporcionaram uma larga gama de ferramentas aos profissionais de saúde. Em especial, as Tecnologias da Informação, pois favorecem o aprimoramento considerável da qualidade dos serviços de saúde prestados à população, quando gerenciadas adequadamente. O objetivo deste estudo foi identificar a relação entre risco de desenvolvimento de lesão por pressão e complexidade assistencial em pacientes críticos internados na unidade de terapia intensiva de um hospital universitário por meio dos registros eletrônicos de saúde. Trata-se de estudo correlacional, longitudinal e descritivo, com abordagem quantitativa. A coleta de dados foi conduzida durante 120 dias, a amostra foi composta por 74 pacientes que atenderam aos critérios de inclusão da pesquisa. Em relação às características sociodemográficas e clínicas, foi observado maioria do sexo masculino (56,8%), brancos (73%), na faixa etária de 60 a 79 anos (40,5%) e o tempo médio de internação nessa unidade correspondeu a 10,5 dias. A maioria dos indivíduos apresentou risco elevado para a lesão por pressão com média de 11,7%, complexidade assistencial média foi de 84,7% e frequência média diária de 5,5% reposicionamentos, registrados no sistema de informação hospitalar. Quanto ao desfecho dos pacientes, 28 (37,8%) apresentaram lesão por pressão notificada no sistema de informação hospitalar, 27 (36,5%) evoluíram para óbito na Unidade de Terapia Intensiva e 15 (20,3%) evoluíram a óbito e desenvolveram lesão por pressão, mostrando uma associação estatisticamente significante (p= 0,017). Foi observado significância estatística (p<0,001) e relação inversa para a complexidade assistencial e risco para desenvolvimento. As variáveis complexidade assistencial, risco para desenvolvimento de lesão por pressão, posições observadas foram registradas e também frequência de reposicionamento foram coletadas 776 vezes e observou-se que 605 (78%) da amostra em relação ao escore de complexidade assistencial foram registradas. Em 50% dos dias que os profissionais de enfermagem foram escalados com um paciente identificou-se que não foi atingida a capacidade máxima de trabalho do mesmo. No entanto, foi possível identificar que a capacidade máxima foi ultrapassada quando os profissionais assumiram o segundo paciente, ocorrendo uma possível sobrecarga de trabalho em 75% dos dias. Foi possível identificar diariamente os registros inexistentes dos escores relacionados à complexidade assistencial, risco para o desenvolvimento de lesão por pressão e reposicionamento. Portanto, esta pesquisa evidencia a relevância dos dados e informações produzidas pela equipe de enfermagem para identificar os pacientes em risco, estabelecer medidas preventivas para os mesmos e consequentemente melhorar os indicadores de qualidade por meio dos registros eletrônicos e, assim, superar os desafios relacionados a segurança, qualidade e efetividade da assistência de enfermagem / In recent years, science and technology have provided a wide range of tools to health professionals. In particular, information technology, because they favor the improvement of quality of considerable health care provided to the population, when properly managed. The aim of this study was to identify the relationship between risk of pressure injury development and complexity care in critically ill patients admitted to the intensive care unit of a university hospital through electronic records. This is a longitudinal and correlational descriptive study with quantitative approach. Data collection was conducted for 120 days; the sample was composed of 74 patients who met the inclusion criteria. In relation to the sociodemographic and clinical characteristics, it was observed mostly male (56.8%), white (73%), aged 60 to 79 years (40.5%) and the average time of staying in this unit was 10.5 days. The majority of individuals presented a high risk for pressure injury with an average of 11.7%, average complexity care was 84.7% and average daily frequency of replacement registered was 5.5%, on the hospital information system. As for the outcome of patients, 28 (37.8%) had notified pressure injury in the hospital information system, 27 (36.5%) evolved to death in the intensive care unit and 15 (20.3%) evolved to death and developed pressure injury, showing a statistically significant association (p=0.017). Statistical significance was observed (p < 0.001) and inverse relationship to the complexity and risk to development assistance. The variables care complexity, risk for pressure injury development, positions observed, recorded and also repositioning frequency were collected 776 times and it was observed that 605 (78%) of the sample in relation to the care complexity scores were recorded. In 50% of the days that the nursing professionals have been scaled with a patient identified that was not achieved the maximum working capacity of the same. However, it was possible to identify the maximum capacity was exceeded when the professionals took the second patient, a possible overload of work in 75% of the days. It was possible to identify daily non-existent records of scores related to complexity, risk for pressure injury development and repositioning. Therefore, this research highlights the importance of data and information produced by the nursing staff to identify patients at risk, establish preventive measures to the same and consequently improve the quality indicators by means of electronic records and thus overcome the challenges related to safety, quality and effectiveness of nursing care

Introdução: Araraquara (SP) possui um programa de vacinação bem sucedido desde a década de 80, com o mais antigo Registro Informatizado de Imunização (RII) do país. Objetivos: Estimar a cobertura vacinal (CV) aos 12 e 24 meses de vida, em crianças nascidas em 2012, no município de Araraquara, investigar fatores associados à vacinação incompleta e analisar os eventos adversos pós-vacinação (EAPV). Métodos: Estudo observacional com componentes descritivo e analítico, abrangendo a coorte de crianças nascidas em 2012, residentes no município e registradas no Sistema de Informação de Nascidos Vivos (SINASC). Foram excluídas as crianças que faleceram no primeiro ano de vida e aquelas que se mudaram de Araraquara. As variáveis do estudo incluíram dados de vacinação e características maternas, de pré- natal/nascimento, do(s) serviço(s) de saúde e da área de residência. Estimou-se as CV e respectivos intervalos de confiança de 95 por cento (IC 95 por cento ) para cada vacina e esquema completo, conforme as normas vigentes no Estado de São Paulo em 2012/2013. A associação entre o esquema vacinal incompleto e as variáveis independentes foi investigada por meio da estimativa da odds ratio (OR) bruta e ajustada, por regressão logística múltipla não condicional hierarquizada, com os respectivos IC 95 por cento . Resultados: 2740 crianças estavam registradas no SINASC como residentes e 99,6 por cento dessas constavam no RII. Após excluir 30 óbitos (1,1 por cento ) e 98 crianças que se mudaram (3,6 por cento ), foram estudadas 2612 crianças. A CV para o esquema completo por doses recebidas aos 12 meses foi 67,9 por cento e aos 24 meses 79,7 por cento ; por doses oportunas foi 46,2 por cento e 32,8 por cento , respectivamente. A vacina sarampo, caxumba e rubéola apresentou a menor CV aos 12 meses por dose recebida (74,8 por cento ) e aos 24 meses por dose oportuna (53,5 por cento ). As vacinas com componente pertussis foram responsáveis por 58,8 por cento (10/17) dos casos de EAPV e febre foi a manifestação mais comum. A distribuição espacial da CV do esquema completo por área de residência não apresentou diferença estatística. No modelo final, mostraram-se independentemente associadas à vacinação incompleta: mães com idade entre 14 e 19 anos [aos 12 meses (OR:2,0); aos 24 meses (OR:2,5)]; com 12 anos ou mais de estudo [aos 12 meses (OR:1,9), aos 24 meses (OR:2,3)]; com três ou mais filhos [aos 12 meses (OR:3,2), aos 24 meses (OR:2,1)]; com menos de sete consultas de pré-natal [aos 12 meses (OR:1,7), aos 24 meses (OR:2,3)]; a criança ter frequentado unidade de saúde (US) pública e privada [aos 12 meses (OR:6,0), aos 24 meses (OR:8,0)], sem Estratégia Saúde da Família [aos 24 meses (OR:1,5)]; e ter vínculo fraco com a US [aos 24 meses (OR:1,4)]. Conclusão: Em Araraquara, a CV por vacina não é homogênea e há atraso vacinal. O uso do RII para o seu monitoramento pode constituir uma estratégia efetiva. A ausência de disparidades nas CV entre as distintas áreas de residência sugere a efetividade do programa de imunização na promoção da equidade em saúde. Recomenda-se priorizar ações de incentivo à vacinação de crianças filhas de mulheres com alta escolaridade e que apresentam vínculo mais frágil com os serviços públicos de saúde / Introduction: Araraquara (SP) has a successful vaccination program since the 80\'s, with the oldest Electronic Immunization Registry (EIR) in the country. Objectives: To estimate vaccination coverage (VC) at 12 and 24 months of life in children born in 2012 in the city of Araraquara, to investigate factors associated with incomplete vaccination and to analyze the adverse events following immunization (AEFI). Methods: An observational descriptive and analytical study comprising the cohort of children born in 2012, living in the city of Araraquara and recorded in the Live Births Information System (SINASC). Children who died in the first year of life or who moved from Araraquara were excluded. Study variables included vaccination data and characteristics of the mother, the antenatal/birth, the health unit (HU) and the area of residence. VC and the respective 95 per cent confidence intervals (95 per cent CI) were estimated for each vaccine and complete schedule, following the São Paulo\'s State recommendations in the years 2012/2013. The association between the incomplete vaccination schedule and the independent variables was investigated by estimating the crude and adjusted odds ratio (OR) by hierarchical non-conditional multiple logistic regression with the respective 95 per cent CI. Results: 2740 children were enrolled in the SINASC as residents and 99.6 per cent of them were in the EIR. After excluding 30 deaths (1.1 per cent ) and 98 children who moved (3.6 per cent ), 2612 children were studied. VC by received doses for the complete schedule at 12 months was 67.9 per cent and at 24 months was 79.7 per cent ; by timely doses was 46.2 per cent and 32.8 per cent , respectively. The measles, mumps and rubella vaccine had the lowest VC at 12 months per received dose (74.8 per cent ) and at 24 months per timely dose (53.5 per cent ). Vaccines with pertussis componente were responsible for 58.8 per cent (10/17) of AEFI cases and fever was the most common manifestation. The spatial distribution of VC of the complete schedule by area of residence did not present statistical difference. In the final model, incomplete vaccination was associated with mother between 14 and 19 years old [at 12 months (OR: 2.0); at 24 months (OR: 2.5)]; with 12 years or more of study [at 12 months (OR: 1.9), at 24 months (OR: 2.3) ]; with three or more children [at 12 months (OR: 3.2), at 24 months (OR: 2.1)]; with less than seven antenatal visits [at 12 months (OR: 1.7), at 24 months (OR: 2.3)]; the child has attended both public and private HU [at 12 months (OR: 6.0), at 24 months (OR: 8.0)], a HU without Family Health Strategy [at 24 months (OR: 1.5)]; and who had a weak link with the HU [at 24 months (OR: 1.4)]. Conclusion: VC per vaccine is not homogeneous in Araraquara and there is a vaccine delay. The use of RII for its monitoring can be an effective strategy. The lack of disparities in VC among the different areas of residence suggests the effectiveness of the immunization program in promoting health equity. It is recommended to prioritize actions to encourage children vaccination of mothers with high schooling and who have a more fragile link with public HU

Introdução: Araraquara (SP) possui um programa de vacinação bem sucedido desde a década de 80, com o mais antigo Registro Informatizado de Imunização (RII) do país. Objetivos: Estimar a cobertura vacinal (CV) aos 12 e 24 meses de vida, em crianças nascidas em 2012, no município de Araraquara, investigar fatores associados à vacinação incompleta e analisar os eventos adversos pós-vacinação (EAPV). Métodos: Estudo observacional com componentes descritivo e analítico, abrangendo a coorte de crianças nascidas em 2012, residentes no município e registradas no Sistema de Informação de Nascidos Vivos (SINASC). Foram excluídas as crianças que faleceram no primeiro ano de vida e aquelas que se mudaram de Araraquara. As variáveis do estudo incluíram dados de vacinação e características maternas, de pré- natal/nascimento, do(s) serviço(s) de saúde e da área de residência. Estimou-se as CV e respectivos intervalos de confiança de 95 por cento (IC 95 por cento ) para cada vacina e esquema completo, conforme as normas vigentes no Estado de São Paulo em 2012/2013. A associação entre o esquema vacinal incompleto e as variáveis independentes foi investigada por meio da estimativa da odds ratio (OR) bruta e ajustada, por regressão logística múltipla não condicional hierarquizada, com os respectivos IC 95 por cento . Resultados: 2740 crianças estavam registradas no SINASC como residentes e 99,6 por cento dessas constavam no RII. Após excluir 30 óbitos (1,1 por cento ) e 98 crianças que se mudaram (3,6 por cento ), foram estudadas 2612 crianças. A CV para o esquema completo por doses recebidas aos 12 meses foi 67,9 por cento e aos 24 meses 79,7 por cento ; por doses oportunas foi 46,2 por cento e 32,8 por cento , respectivamente. A vacina sarampo, caxumba e rubéola apresentou a menor CV aos 12 meses por dose recebida (74,8 por cento ) e aos 24 meses por dose oportuna (53,5 por cento ). As vacinas com componente pertussis foram responsáveis por 58,8 por cento (10/17) dos casos de EAPV e febre foi a manifestação mais comum. A distribuição espacial da CV do esquema completo por área de residência não apresentou diferença estatística. No modelo final, mostraram-se independentemente associadas à vacinação incompleta: mães com idade entre 14 e 19 anos [aos 12 meses (OR:2,0); aos 24 meses (OR:2,5)]; com 12 anos ou mais de estudo [aos 12 meses (OR:1,9), aos 24 meses (OR:2,3)]; com três ou mais filhos [aos 12 meses (OR:3,2), aos 24 meses (OR:2,1)]; com menos de sete consultas de pré-natal [aos 12 meses (OR:1,7), aos 24 meses (OR:2,3)]; a criança ter frequentado unidade de saúde (US) pública e privada [aos 12 meses (OR:6,0), aos 24 meses (OR:8,0)], sem Estratégia Saúde da Família [aos 24 meses (OR:1,5)]; e ter vínculo fraco com a US [aos 24 meses (OR:1,4)]. Conclusão: Em Araraquara, a CV por vacina não é homogênea e há atraso vacinal. O uso do RII para o seu monitoramento pode constituir uma estratégia efetiva. A ausência de disparidades nas CV entre as distintas áreas de residência sugere a efetividade do programa de imunização na promoção da equidade em saúde. Recomenda-se priorizar ações de incentivo à vacinação de crianças filhas de mulheres com alta escolaridade e que apresentam vínculo mais frágil com os serviços públicos de saúde / Introduction: Araraquara (SP) has a successful vaccination program since the 80\'s, with the oldest Electronic Immunization Registry (EIR) in the country. Objectives: To estimate vaccination coverage (VC) at 12 and 24 months of life in children born in 2012 in the city of Araraquara, to investigate factors associated with incomplete vaccination and to analyze the adverse events following immunization (AEFI). Methods: An observational descriptive and analytical study comprising the cohort of children born in 2012, living in the city of Araraquara and recorded in the Live Births Information System (SINASC). Children who died in the first year of life or who moved from Araraquara were excluded. Study variables included vaccination data and characteristics of the mother, the antenatal/birth, the health unit (HU) and the area of residence. VC and the respective 95 per cent confidence intervals (95 per cent CI) were estimated for each vaccine and complete schedule, following the São Paulo\'s State recommendations in the years 2012/2013. The association between the incomplete vaccination schedule and the independent variables was investigated by estimating the crude and adjusted odds ratio (OR) by hierarchical non-conditional multiple logistic regression with the respective 95 per cent CI. Results: 2740 children were enrolled in the SINASC as residents and 99.6 per cent of them were in the EIR. After excluding 30 deaths (1.1 per cent ) and 98 children who moved (3.6 per cent ), 2612 children were studied. VC by received doses for the complete schedule at 12 months was 67.9 per cent and at 24 months was 79.7 per cent ; by timely doses was 46.2 per cent and 32.8 per cent , respectively. The measles, mumps and rubella vaccine had the lowest VC at 12 months per received dose (74.8 per cent ) and at 24 months per timely dose (53.5 per cent ). Vaccines with pertussis componente were responsible for 58.8 per cent (10/17) of AEFI cases and fever was the most common manifestation. The spatial distribution of VC of the complete schedule by area of residence did not present statistical difference. In the final model, incomplete vaccination was associated with mother between 14 and 19 years old [at 12 months (OR: 2.0); at 24 months (OR: 2.5)]; with 12 years or more of study [at 12 months (OR: 1.9), at 24 months (OR: 2.3) ]; with three or more children [at 12 months (OR: 3.2), at 24 months (OR: 2.1)]; with less than seven antenatal visits [at 12 months (OR: 1.7), at 24 months (OR: 2.3)]; the child has attended both public and private HU [at 12 months (OR: 6.0), at 24 months (OR: 8.0)], a HU without Family Health Strategy [at 24 months (OR: 1.5)]; and who had a weak link with the HU [at 24 months (OR: 1.4)]. Conclusion: VC per vaccine is not homogeneous in Araraquara and there is a vaccine delay. The use of RII for its monitoring can be an effective strategy. The lack of disparities in VC among the different areas of residence suggests the effectiveness of the immunization program in promoting health equity. It is recommended to prioritize actions to encourage children vaccination of mothers with high schooling and who have a more fragile link with public HU

Submitted by Maria Suzana Diniz (msuzanad@hotmail.com) on 2015-11-13T13:37:00Z No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 3391275 bytes, checksum: 21fa5584131c69274496290dee7e6d52 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-11-13T13:37:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 3391275 bytes, checksum: 21fa5584131c69274496290dee7e6d52 (MD5) Previous issue date: 2015-02-20 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Introduction: it is undeniable that the evolution of mobile computing devices, associated with the development of capacities for operation in wireless network, potencializes new ways to use them for nursing care provision, enabling to extend information systems up with the patient. Objectives: to developing an application for mobile device that allows data logging for systematization of nursing care in the Neonatal Intensive Care Unit (NICU) and implementing the prototype allowing to identify the nurses' perception about their use. Method: this is a methodological research of applied type, developed in the NICU of the Lauro Wanderley University Hospital, located in the city of João Pessoa, PB. The main technologies used for the development of software were the Ruby programming language, Ruby on Rails and JavaScript; Bootstrap framework; Ubuntu Linux production server, Nginx Webserver and PostgreSQL Database Management System. The software was developed in the period from May to September 2014 and used by nurses for thirty days, from 9th September to 9th October 2014. The study included five nurses who develop their activities in the NICU. To evaluating the application there was developed a semi-structured questionnaire and the results analyzed through the content thematic analysis of the method Bardin. There were obeyed guidelines inherent in the research protocol contained in Resolution No. 466/12, National Health Council (CNS). The project was approved and registered with the National Information System on Ethics in Research involving Human Subjects, with CAAE-25890914.5.0000.5183. Results: with respect to mobile technology used, in general, nurses do not present difficulties, because they have familiarity with this type of device. Those who experienced difficulties with the frequent use of the system, the obstacles were minimized. Overall, it is emphasized that the application includes features for SAE in NICU, but changes are suggested as the interface of screens and some terms of data collection and parameters available by the applicable. In the view of the study participants, the main contributions of software for mobile technology are: agility to develop and document the SAE, freedom of movement, evaluation of standardization of the newborn, time optimization in carrying out bureaucratic activities, ability to retrieve information and reducing the physical space occupied. Conclusion: therefore, a system for SAE in mobile technology allows flexibility in carrying out registration activities by the nurse, since the data collection can be performed at the bedside; in addition, offers numerous advantages to this professional work routine. / Introdução: É inegável que a evolução dos dispositivos de computação móvel, associada ao desenvolvimento das capacidades para operar em rede sem fios, potencializa novas formas de utilizá-los na prestação dos cuidados de enfermagem e estende os sistemas de informação até o paciente. Objetivos: Desenvolver um aplicativo para dispositivo móvel que possibilite o registro de dados para a Sistematização da Assistência de Enfermagem em Unidade de Terapia Intensiva Neonatal (UTIN) e implementar o protótipo para identificar a percepção dos enfermeiros quanto ao seu uso. Método: Trata-se de uma pesquisa metodológica do tipo aplicada, desenvolvida na UTIN do Hospital Universitário Lauro Wanderley, localizado no município de João Pessoa-PB. As principais tecnologias utilizadas para o desenvolvimento do software foram: a linguagem de programação Ruby, Ruby on Rails e JavaScript; o framework Bootstrap; o servidor de produção Ubuntu Linux, Nginx Webserver e o Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados PostgreSQL. O software foi desenvolvido no período de maio a setembro de 2014 e utilizado pelas enfermeiras durante trinta dias - de 09 de setembro a 09 de outubro de 2014. Participaram do estudo cinco enfermeiras que desenvolvem suas atividades na UTI Neonatal. Para avaliar o aplicativo, foi elaborado um questionário semiestruturado, e os resultados, analisados através do método de análise temática de conteúdo de Bardin. A pesquisa obedeceu às orientações inerentes ao protocolo de pesquisa contido na Resolução nº 466/12 CNS. O projeto foi aprovado e registrado no Sistema Nacional de Informação sobre Ética em Pesquisa envolvendo Seres Humanos com CAAE-25890914.5.0000.5183. Resultados: No que se refere à tecnologia móvel utilizada, em geral, as enfermeiras não apresentaram dificuldades, pois se familiarizam com esse tipo de dispositivo. Quanto às que sentiram dificuldades, com o frequente uso do sistema, os obstáculos foram minimizados. De maneira geral, o aplicativo dispõe das funções necessárias para a SAE em UTI Neonatal, mas se sugerem alterações quanto à interface das telas e alguns termos da coleta de dados e parâmetros disponibilizados pelo aplicativo. Na opinião dos participantes do estudo, as principais contribuições do software para tecnologia móvel são: agilidade em desenvolver e documentar a SAE, liberdade de movimentação, padronização da avaliação do recém-nascido, otimização de tempo na realização de atividades burocráticas, possibilidade de resgatar informações e redução do espaço físico ocupado. Conclusão: Um sistema para SAE em tecnologia móvel possibilita a flexibilidade na realização das atividades de registro pelo enfermeiro, uma vez que a coleta de dados pode ser realizada à beira do leito. Além disso, proporciona inúmeras vantagens ao cotidiano de trabalho desse profissional.