Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-01-15T14:36:00Z No. of bitstreams: 1 WashingtonLuizFelixCorreiaFilho_TESE.pdf: 1284178 bytes, checksum: 828e65ac066df616cd79dbeb9443edfe (MD5) / Approved for entry into archive by Elisangela Moura (lilaalves@gmail.com) on 2016-01-25T13:43:02Z (GMT) No. of bitstreams: 1 WashingtonLuizFelixCorreiaFilho_TESE.pdf: 1284178 bytes, checksum: 828e65ac066df616cd79dbeb9443edfe (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-25T13:43:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 WashingtonLuizFelixCorreiaFilho_TESE.pdf: 1284178 bytes, checksum: 828e65ac066df616cd79dbeb9443edfe (MD5) Previous issue date: 2014-03-27 / Nesta tese foram utilizados tr?s diferentes modelos de regress?o, os Modelos Lineares Generalizados via regress?o log?stica e de Poisson e os Modelos Vetoriais Lineares Generalizados via distribui??o generalizada de valores extremos (MVLG-GEV) com o objetivo de detectar os extremos de precipita??o no Nordeste do Brasil. Inicialmente aplicaram-se os modelos de regress?o log?stica e de Poisson para identificar as intera??es entre os extremos de precipita??o e as demais vari?veis a partir das raz?es de chances e de riscos relativos. Constatou-se que a vari?vel indicadora da ocorr?ncia de extremos de precipita??o ? a radia??o de onda longa, verificada nas regi?es leste, norte e semi?rido do NEB, e a umidade relativa foi verificada no sul do NEB, em ambos os modelos. Os resultados apresentados pelos modelos de regress?o log?stica e de Poisson mostram evid?ncias de que estes extremos de precipita??o s?o impulsionados pela Oscila??o Madden-Julian, que ao interagir com os outros sistemas meteorol?gicos locais, regionais e grande escala podem ocasionar a ocorr?ncia destes extremos. O terceiro modelo, MVLG-GEV, avaliou os extremos a partir dos m?ximos anuais de precipita??o de forma m?ltipla (a partir de um conjunto de vari?veis) e constatou-se que as vari?veis que subsidiaram a ocorr?ncia dos extremos de precipita??o foram: as componentes zonal e meridional do vento, evapora??o e TSM (Atl?ntico e Pac?fico). Este artigo mostra evid?ncias de que a variabilidade da TSM vistas no Atl?ntico como no Pac?fico (El Ni?o-Oscila??o Sul) interfera na variabilidade interanual da precipita??o, modificando o padr?o de circula??o atmosf?rica na regi?o, resultando na intensifica??o ou inibi??o da ocorr?ncia dos extremos de precipita??o. Os coeficientes de regress?o log?stica, de Poisson e de MVLG-GEV demonstraram signific?ncia estat?stica, inferiores a 5%. Em rela??o aos n?veis de retorno para os pr?ximos 30 anos pelos MVLG-GEV, o menor n?vel foi de 91,62mm no sul da Bahia, enquanto o maior foi de 185,72mm no norte do Cear?. / In this thesis used four different methods in order to diagnose the precipitation extremes on Northeastern Brazil (NEB): Generalized Linear Model s via logistic regression and Poisson, extreme value theory analysis via generalized extre me value (GEV) and generalized Pareto (GPD) distributions and Vectorial Generalized Linea r Models via GEV (MVLG GEV). The logistic regression and Poisson models were used to identify the interactions between the precipitation extremes and other variables based on the odds ratios and relative risks. It was found that the outgoing longwave radiation was the indicator variable for the occurrence of extreme precipitation on eastern, northern and semi arid NEB, and the relative humidity was verified on southern NEB. The GEV and GPD distribut ions (based on the 95th percentile) showed that the location and scale parameters were presented the maximum on the eastern and northern coast NEB, the GEV verified a maximum core on western of Pernambuco influenced by weather systems and topography. The GEV and GPD shape parameter, for most regions the data fitted by Weibull negative an d Beta distributions (? < 0) , respectively. The levels and return periods of GEV (GPD) on north ern Maranh?o (centerrn of Bahia) may occur at least an extreme precipitation event excee ding over of 160.9 mm /day (192.3 mm / day) on next 30 years. The MVLG GEV model found tha t the zonal and meridional wind components, evaporation and Atlantic and Pacific se a surface temperature boost the precipitation extremes. The GEV parameters show the following results: a) location ( ), the highest value was 88.26 ? 6.42 mm on northern Maran h?o; b) scale ( ? ), most regions showed positive values, except on southern of Maranh?o; an d c) shape ( ? ), most of the selected regions were adjusted by the Weibull negative distr ibution ( ? < 0 ). The southern Maranh?o and southern Bahia have greater accuracy. The level period, it was estimated that the centern of Bahia may occur at least an extreme precipitatio n event equal to or exceeding over 571.2 mm/day on next 30 years.

Submitted by Caroline Xavier (caroline.xavier@pucrs.br) on 2017-10-17T10:47:45Z No. of bitstreams: 1 DIS_CHRISTINY_KELLY_FERREIRA_NUNES_COMPLETO.pdf: 954134 bytes, checksum: 9b5f9a8ef9fc5629594411e21fc14351 (MD5) / Approved for entry into archive by Caroline Xavier (caroline.xavier@pucrs.br) on 2017-10-17T10:47:57Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DIS_CHRISTINY_KELLY_FERREIRA_NUNES_COMPLETO.pdf: 954134 bytes, checksum: 9b5f9a8ef9fc5629594411e21fc14351 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-10-17T10:48:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DIS_CHRISTINY_KELLY_FERREIRA_NUNES_COMPLETO.pdf: 954134 bytes, checksum: 9b5f9a8ef9fc5629594411e21fc14351 (MD5) Previous issue date: 2017-08-04 / This paper seeks to determine the relationship between the default rate of companies and macroeconomic indicators. Analyzing the two base lines of credit from a Financial Institution in the period from 2012 to 2015. For this was parameterized a statistical model in which it contemplates idiosyncratic and macroeconomic variables, using logistic regression statistical technique. The objective of this paper is to capture the sensitivity of the probability of default of companies considering the analysis horizon of twelve months. The results show that the default is sensitivy to insertion of macroeconomic indicators, mainly in relation to PIB and PIB next year projection, named throughout the paper as PIB next. Despite the positive signs the results not shown so expressive like other papers in the area. It may have been impacted by a smaller base, if compared to the others. We consider the objective of this paper was achieved showing the viability, applicability of the model and their impacts. As well as that it can be used not only for data analysis, but also as an input into a portfolio credit risk model. / Esse trabalho buscou averiguar a rela??o entre a taxa de inadimpl?ncia de empresas e indicadores macroecon?micos, analisando a base de duas linhas de cr?dito de uma Institui??o Financeira no per?odo de 2012 a 2015. Para isso foi parametrizado um modelo estat?stico que contempla vari?veis idiossincr?ticas e vari?veis macroecon?micas, com t?cnica estat?stica de regress?o log?stica. A ideia foi capturar a sensibilidade da probabilidade de default das empresas considerando o horizonte de doze meses a partir da concess?o da linha de cr?dito. Os resultados mostraram que a inadimpl?ncia das linhas ? sens?vel ? inser??o de indicadores macroecon?micos, principalmente em rela??o ao PIB do ano e ao PIB projetado, denominado ao longo do trabalho como PIB pr?ximo. Apesar da sinaliza??o positiva, tais resultados, de forma geral, n?o se mostraram t?o expressivos quanto outros trabalhos da ?rea, podendo ter sido impactados por uma base menor, se comparados aos demais. A an?lise e dados e revis?o bibliogr?fica apontaram para a viabilidade e aplicabilidade do modelo e de seus impactos. Evidenciaram ainda que o modelo possa ser utilizado n?o somente para a an?lise de dados, mas tamb?m como insumo num modelo de risco de cr?dito de portf?lio.

The ocean ambient noise is one of the important parameters in sonar equation. The ocean ambient noise includes diverse and complex sources like waves, marine life, ships, and etc. Using different ways to analyze are needed to understand the complicated properties of ambient noise. Empirical equation obtained from linear regression of wind speed and ambient noise data is a common method to predict noise level. In this article, the ambient noise data were collected from experiments at northeastern sea of Taiwan in 2007, 2008 and 2009. Applying corresponding wind speed data to observed noise level the time series, coefficient of determination is used to estimate how noise fit with wind speed data of regression. The K-S test and Sea States are used to determine the wind speed threshold. Although it is the same sea area in three years, the ocean ambient noise still has variations due to time and variance of sound sources, so it is important to be investigated. This study compares the statistical properties and distribution in ambient noise level and frequencies with corresponding wind speed in same season.

Universiẗat, Diss., 2006--Kiel.

Universiẗat, Diss.-2006--Hamburg, 2005. / Literaturverz. S. 388 - 411.

Zugl.: Erlangen-Nürnberg, Universiẗat, Diss., 2007.

Zugl.: Tübingen, Universiẗat, Diss., 2008. / Includes bibliographical references (p. 309-322).

Submitted by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2015-12-22T11:29:16Z No. of bitstreams: 2 valdecy_aparecida_rocha_cruz.pdf: 267581 bytes, checksum: 1e59b25dbde1c757d85d3e2e0af0d778 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2015-12-22T12:50:57Z (GMT) No. of bitstreams: 2 valdecy_aparecida_rocha_cruz.pdf: 267581 bytes, checksum: 1e59b25dbde1c757d85d3e2e0af0d778 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2015-12-22T12:50:57Z (GMT). No. of bitstreams: 2 valdecy_aparecida_rocha_cruz.pdf: 267581 bytes, checksum: 1e59b25dbde1c757d85d3e2e0af0d778 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2010 / Estimativas precisas e acuradas de par?metros gen?ticos e fenot?picos s?o de grande import?ncia para se alcan?ar progresso gen?tico em uma popula??o e se selecionar, de forma mais eficiente, os indiv?duos das linhagens espec?ficas nos programas de melhoramento gen?tico. Com isso, objetivou-se com este trabalho estimar os par?metros da curva de postura, utilizando os modelos de polin?mios segmentados e Wood (1967); e estimar par?metros gen?ticos e fenot?picos dos par?metros do modelo de polin?mios segmentados, assim como a tend?ncia gen?tica dos mesmos. Foram utilizados dados da produ??o de ovo semanal das 25 at? 64 semanas de idade provenientes de 2.398 aves de uma linha f?mea de frangos de corte. As curvas de postura foram ajustadas utilizando os modelos de polin?mios segmentados e Wood (1967). O modelo de polin?mios segmentados ? constitu?do pelos par?metros ?xp?- idade das aves ao pico de postura, ?P?- n?vel de produ??o no pico, ?s? - taxa de decr?scimo semanal na produ??o de ovos ap?s o pico, e ?t? - tempo entre o in?cio e o pico de postura. O modelo de Wood ? constitu?do pelos par?metros ?a? - taxa de produ??o inicial, ?b? taxa de acr?scimo at? o pico de produ??o, e ?c? taxa de decr?scimo ap?s o pico de produ??o. As estimativas das m?dias dos par?metros das curvas foram realizadas utilizando o PROC MEANS do SAS. A estima??o dos componentes de covari?ncias, herdabilidades, correla??es e os valores gen?ticos para os par?metros da curva de postura de polin?mios segmentados foram obtidas utilizando o ?software? MTDFREML e as tend?ncias gen?ticas por meio do PROC REG do SAS. A linhagem avaliada apresentou um pico de postura ?s 30,43 semanas de idade, sendo o n?vel de postura de 0,746 ovo/aves/dia, com uma m?dia de 3,08 semanas do in?cio da postura at? o pico de postura e a taxa de persist?ncia foi de 0,014 ovo/ave/semana. As m?dias estimadas para os par?metros do modelo de Wood (1967) foram de 0,0003 para taxa de produ??o inicial 2,9398 para taxa de acr?scimo de produ??o at? o pico e de 0,0767 para taxa de decr?scimo de produ??o ap?s o pico postura. As curvas ajustadas para os modelos de polin?mios segmentados e Wood (1967) permitiram evidenciar um baixo n?vel de produ??o no pico de postura. O modelo de polin?mios segmentados superestimou a persist?ncia ap?s o pico de postura e o modelo de Wood (1967) subestimou o final da produ??o. As m?dias das herdabilidades foram de baixa a m?dia magnitudes, 0,25 (xp), 0,18 (P), 0,17 (s) e 0,10 (t). Estes resultados indicam que a sele??o para o par?metro ?xp? teria uma melhor resposta que para os demais par?metros. As correla??es entre o par?metro ?t? e os demais par?metros da curva foram positivas variando de 0,21 at? 1,00. Essas correla??es indicam que os animais com um maior tempo entre in?cio e pico de postura tendem a apresentar uma maior idade ao pico de postura, maior n?vel de produ??o e maior queda de produ??o p?s-pico. As correla??es foram negativas entre os par?metros ?s? e ?xp? e ?s? e ?P? apresentando-se menor entre ?s? e ?xp? (-0,17) e maior entre ?s? e ?P? (-0,91), indicando que um aumento no n?vel de produ??o e idade ao pico de produ??o acarretaria uma menor queda de produ??o de ovos p?s-pico. Podemos constatar que pode ser promovido ganho gen?tico para os par?metros da curva de produ??o de ovos, por?m a sele??o para um aumento do n?vel de produ??o poder? levar a um aumento na idade ao pico de postura. Assim como, aves mais precoces ao pico poder?o apresentar menor persist?ncia. / Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Zootecnia, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2010. / ABSTRACT Precise and accurate estimates of genetic and phenotypic parameters are of great importance to achieve genetic progress in a population and select more efficiently individuals of specific lines in breeding programs. Thus, the aim with this study was to estimate the parameters of the curve approach, using models of segmented polynomials and Wood (1967) and to estimate genetic and phenotypic parameters of the model parameters of segmented polynomials, as well as the genetic tendency of them. It had been used data from the weekly egg production from 2,398 birds in a line of female broilers, aging from 25 to 64 weeks. The curves of posture were adjusted using the models of segmented polynomials and Wood (1967). The segmented polynomial model consists of parameters "xp" - the peak age of the birds in attitude, "P" - at peak production level, "s"- a weekly rate of decrease in egg production after peak, and ?t? - time between onset and peak position. The parameters of the Wood model consist of "a"- rate initial production," b "rate of increase until the production peak, and "c" rate of decline after peak production. Estimates of means of parameters were performed using SAS PROC MEANS. Estimation of covariance components, heritability?s, correlations and breeding values for the parameters of the curve posture segmented polynomial were obtained using the software MTDFREML and genetic trends by PROC REG of SAS. The strain studied showed a peak position at 30.43 weeks of age, the level of posture of 0.746 egg / poultry / day, with an average of 3.08 weeks of posture to the peak position and the rate of persistence was 0.014 eggs / bird / week. The estimated averages for the parameters of the model of Wood (1967) was 0.0003 for rate initial production rate of 2.9398 for increased production to peak and 0.0767 for rate of decline of production after the peak position . The fitted curves for the models of segmented polynomials and Wood (1967) have highlighted a low level of production at peak production. The segmented polynomial model overestimated the persistence after the peak position and the model of Wood (1967) underestimated the final production. The heritability?s means were low to medium magnitude, 0.25 (xp), 0.18 (P), 0.17 (s) and 0.10 (t). These results indicate that selection for the parameter "xp" would have a better response than for the other parameters. The correlations between the parameter "t" and the other parameters of the curve were positive ranging from 0.21 to 1.00. These correlations indicate that animals with a longer time between onset and peak position tend to have a higher age at peak position, the highest level of production and greater decrease in post-peak production. Were negative correlations between the parameters "s" and "xp" and "s" and "P" presenting lower between "s" and "xp" (-0.17) and higher in "s" and "P" (-0.91), indicating that an increase in production level and age at peak production would result in a smaller drop in egg production after peak. It has been noted that genetic gains can be obtained for the curve parameters for egg production, but a selection focused on an increased level of production could lead to an increase in age at peak production. Just as birds that present earlier peak may have lower persistence.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-02-09T16:26:29Z No. of bitstreams: 1 MaxSimonGabbay_TESE.pdf: 23093037 bytes, checksum: 24d53b4a8a9c662d204f9c0997d5aeeb (MD5) / Approved for entry into archive by Monica Paiva (monicalpaiva@hotmail.com) on 2017-02-09T16:34:27Z (GMT) No. of bitstreams: 1 MaxSimonGabbay_TESE.pdf: 23093037 bytes, checksum: 24d53b4a8a9c662d204f9c0997d5aeeb (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-09T16:34:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MaxSimonGabbay_TESE.pdf: 23093037 bytes, checksum: 24d53b4a8a9c662d204f9c0997d5aeeb (MD5) Previous issue date: 2015-03-24 / O custo dos po?os de petr?leo t?m impactos significativos nos gastos totais dos campos de produ??o, e, dependendo de seu valor final, pode vir a inviabilizar economicamente os mesmos, fazendo com que tenham de ser abandonados e posteriormente devolvidos ? Ag?ncia Nacional do Petr?leo, G?s Natural e Biocombust?veis (ANP). Al?m disto, in?meros campos j? est?o em produ??o h? bastante tempo, exigindo custos cada vez menores para que ainda se tornem vi?veis economicamente. Apesar de vultosos investimentos em Pesquisa e Desenvolvimento, o custo/metro em in?meras empresas ainda continua crescendo ou se encontra sem um padr?o definido. Este trabalho descreve uma Metodologia desenvolvida que permite estimar o custo/metro perfurado, analisando o grau de relacionamento entre 10 (dez) vari?veis (profundidade final, n?mero de dias, se po?o explorat?rio ou de desenvolvimento da produ??o, se po?o vertical ou direcional, n?mero de fases, utiliza??o ou n?o de sondas tipo hidr?ulica roto-pneum?tica, percentual do Tempo perdido, ?ndice pluviom?trico do ano/m?s/?rea do po?o, tipo de sonda - se pr?pria ou contratada e custo di?rio da sonda) com a vari?vel custo/metro. Neste estudo foram selecionados todos os po?os perfurados de dois campos onshore na regi?o Nordeste do Brasil, no per?odo 2006 a 2011. O estudo demonstrou cientificamente que o custo/metro dos po?os do primeiro campo foi impactado pelas vari?veis: profundidade final, n?mero de dias, se po?o explorat?rio ou de desenvolvimento da produ??o, se po?o vertical ou direcional, n?mero de fases, e pelo custo di?rio da sonda. Por outro lado, as vari?veis que impactaram o custo/metro do segundo campo foram: se po?o vertical ou direcional, o % Tempo perdido, o tipo de sonda (pr?pria ou contratada) e o custo di?rio da sonda. Posteriormente o estudo comprovou que a equa??o que descreveu o Modelo para o per?odo 2006-2011, foi tamb?m validada ao se utilizar os dados de 2012. / O custo dos po?os de petr?leo t?m impactos significativos nos gastos totais dos campos de produ??o, e, dependendo de seu valor final, pode vir a inviabilizar economicamente os mesmos, fazendo com que tenham de ser abandonados e posteriormente devolvidos ? Ag?ncia Nacional do Petr?leo, G?s Natural e Biocombust?veis (ANP). Al?m disto, in?meros campos j? est?o em produ??o h? bastante tempo, exigindo custos cada vez menores para que ainda se tornem vi?veis economicamente. Apesar de vultosos investimentos em Pesquisa e Desenvolvimento, o custo/metro em in?meras empresas ainda continua crescendo ou se encontra sem um padr?o definido. Este trabalho descreve uma Metodologia desenvolvida que permite estimar o custo/metro perfurado, analisando o grau de relacionamento entre 10 (dez) vari?veis (profundidade final, n?mero de dias, se po?o explorat?rio ou de desenvolvimento da produ??o, se po?o vertical ou direcional, n?mero de fases, utiliza??o ou n?o de sondas tipo hidr?ulica roto-pneum?tica, percentual do Tempo perdido, ?ndice pluviom?trico do ano/m?s/?rea do po?o, tipo de sonda - se pr?pria ou contratada e custo di?rio da sonda) com a vari?vel custo/metro. Neste estudo foram selecionados todos os po?os perfurados de dois campos onshore na regi?o Nordeste do Brasil, no per?odo 2006 a 2011. O estudo demonstrou cientificamente que o custo/metro dos po?os do primeiro campo foi impactado pelas vari?veis: profundidade final, n?mero de dias, se po?o explorat?rio ou de desenvolvimento da produ??o, se po?o vertical ou direcional, n?mero de fases, e pelo custo di?rio da sonda. Por outro lado, as vari?veis que impactaram o custo/metro do segundo campo foram: se po?o vertical ou direcional, o % Tempo perdido, o tipo de sonda (pr?pria ou contratada) e o custo di?rio da sonda. Posteriormente o estudo comprovou que a equa??o que descreveu o Modelo para o per?odo 2006-2011, foi tamb?m validada ao se utilizar os dados de 2012.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-03-09T23:04:24Z No. of bitstreams: 1 AlineGomesDaSilva_TESE.pdf: 3707812 bytes, checksum: 62b13ab70c7f0d3fd9c615d06c89a5f5 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-03-14T00:00:04Z (GMT) No. of bitstreams: 1 AlineGomesDaSilva_TESE.pdf: 3707812 bytes, checksum: 62b13ab70c7f0d3fd9c615d06c89a5f5 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-14T00:00:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AlineGomesDaSilva_TESE.pdf: 3707812 bytes, checksum: 62b13ab70c7f0d3fd9c615d06c89a5f5 (MD5) Previous issue date: 2016-09-16 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico (CNPq) / Este trabalho apresenta a an?lise do desempenho do m?todo de previs?o por conjunto atrav?s de Regress?o Linear M?ltipla por Componentes Principais (RCP) para combinar simula??es, com diferentes configura??es, executadas com um modelo clim?tico regional (t?cnica downscaling din?mico) a fim de simular a precipita??o sobre a parte tropical da Am?rica do Sul. As an?lises focaram-se em duas sub-regi?es do Brasil: Nordeste Brasileiro (NEB) e Amaz?nia (AMZ). O modelo regional utilizado nas simula??es foi o RegCM4, for?ado por dados do ERA-Interim, produzidos pelo European Center for Medium-Range Weather Forecast (ECMWF). Analisaram-se 18 outonos austrais de 1991 at? 2008. Para a composi??o da previs?o por conjunto foram usados 2/3 do per?odo para treinamento e 1/3 para valida??o, conforme a t?cnica de holdout. Os resultados foram comparados aos dados di?rios de precipita??o do Global Precipitation Climatology Center (GPCC) e com a m?dia aritm?tica (MA) das simula??es, que ? o m?todo geralmente utilizado para previs?o por conjunto. O modelo RegCM4 apresentou potencialidade para prever a precipita??o sobre a regi?o tropical da Am?rica do Sul (AS). Al?m disso, diferentes parametriza??es do modelo podem ser modificadas a fim de torn?-lo mais eficaz. Entretanto, o bom desempenho do modelo somado ao m?todo de previs?o por conjunto RCP aumentou a precis?o, comparada ao m?todo MA apresentando: vieses menos tendenciosos (m?dia pr?xima de zero), enquanto o m?todo MA foi tendencioso (subestimou a precipita??o); maior captura da variabilidade dos dados do GPCC e correla??o moderada com os dados do GPCC, enquanto MA obteve correla??o fraca e maior erro quadr?tico m?dio. Al?m disso, o m?todo RCP reproduziu, com melhor desempenho, a distribui??o da frequ?ncia de chuva di?ria ao longo de todo o per?odo para ambas as regi?es. Portanto, a partir da metodologia desenvolvida e implementada obteve-se melhorias na previs?o da intensidade da chuvas di?rias sobre a regi?o tropical da Am?rica do Sul. / This study presents an analysis of the performance of the method ensemble forecasting by Multiple Linear Regression Principal Component (RPC) to combine simulations with different configurations, performed with a regional climate model (downscaling dynamic technique) in order to simulate rainfall over tropical portion of South America. The analysis focused on two sub-regions of Brazil: Northeast Brazil (NEB) and Amazon (AMZ). The regional model used in the simulations was the RegCM4, forced by ERA-Interim data produced by the European Center for Medium- Range Weather Forecast (ECMWF). They analyzed 18 austral autumns (1991 until 2008). For the composition of a prediction ensemble, were used for training period 2/3 and 1/3 for validation, as holdout technique. The results were compared to daily precipitation data from the Global Precipitation Climatology Center (GPCC) and the average of the simulations (MA method), which is the method generally used for ensemble forecasting. The RegCM4 model showed potential to predict rainfall over the tropical region of AS. Moreover, different parameterization of the model can be modified to make it more effective. However, the good performance of the model combined with the RCP method of prediction ensemble increased accuracy compared to the MA method, with: less biased bias (average close to zero), while the MA method was biased (underestimated precipitation); greater capture the variability of GPCC data and moderate correlation with the GPCC data, while MA obtained weak correlation and greater mean square error. In addition, the reproduced PCR method improves the performance, the distribution of daily precipitation along the entire the period for both regions. Therefore, from the developed and implemented methodology yielded improvements in forecasting intensity of daily rainfall over the tropical region of South America.