nÃo hà / Este estudo visou desenvolver mecanismos capazes de classificar um indivÃduo em usuÃrio ou nÃo usuÃrio de microcrÃdito a partir da determinaÃÃo dos fatores que influenciam a sua decisÃo por este tipo de microfinanciamento, ou em se tratando de usuÃrio, identificar preventivamente a sua potencialidade de deixar de ser usuÃrio deste tipo de microemprÃstimo, podendo ser aplicados, complementarmente, em momentos distintos. Na prÃtica, se percebe que a decisÃo do tomador potencial por microcrÃdito rompe as suas caracterÃsticas pessoais. Empiricamente, este empreendedor faz uma anÃlise das condiÃÃes do seu microempreendimento e da viabilidade do atendimento das suas necessidades empresariais frente Ãs condiÃÃes dos ofertantes de microcrÃdito. Nessa perspectiva, buscando atender a trÃplice condiÃÃo para o tomador ser usuÃrio de microcrÃdito a investigaÃÃo convergiu para trÃs modelos logÃsticos especÃficos. Os modelos 1 e 2, sob o mÃtodo de regressÃo logÃstica multinomial buscaram determinar os fatores determinantes na decisÃo do tomador em ser usuÃrio de microcrÃdito dadas as suas caracterÃsticas pessoais e dadas Ãs condiÃÃes do micronegÃcio, respectivamente. O modelo 3, usando a regressÃo logÃstica binÃria, objetivou estimar a probabilidade de o tomador deixar de ser usuÃrio de microcrÃdito dada Ãs condiÃÃes da oferta e do micronegÃcio. O uso de trÃs modelos em processos diferentes justificou-se pela pretensÃo de formular modelos simples e de fÃcil aplicaÃÃo prÃtica. Os resultados auferidos concluÃram que os proprietÃrios de micronegÃcios com atitude para resultado e perfil empreendedor buscam expandir seu negÃcio e và no microcrÃdito um instrumento para este fim. Este trabalho irà contribuir no despertar para a necessidade de revisÃo de conceitos enraizados na forma de fazer microcrÃdito e estimular à inserÃÃo no papel do microcrÃdito de uma funÃÃo de transitoriedade que favoreÃa o desenvolvimento empresarial do micronegÃcio. / This study sought to develop mechanisms capable of classifying an individual as user or nonuser of microfinance starting from the determination of the factors that influence a decision for a given type of microfinance, and in the case of microfinance users, to preventively identify the potential for attrition, with full applicability at any moment in time. In practice, it is noteworthy that that the decisions of a potential microcredit user stem from his or her broader personal characteristics. Empirically, the entrepreneur generates an analysis of the conditions of his or her microenterprise and the viability of meeting his or her business requirements and links this back to the terms of the microfinance service. From this perspective, hoping to simulate the conditionality behind becoming or remaining a microcredit user, this study generated three specific logistical models. Models 1 and 2, based on multinomial regression, sought to identify the decisive factors for an individual to be a microcredit user, based on his or her personal characteristics and the characteristics of the microbusiness, respectively. Model 3, based on binary regression, attempted to estimate the probability of the individual to desist using microfinance services, based on the terms of the microfinance as well as the characteristics of the microbusiness. The use of three models in different processes was justified as the pretense of formulating simple models and of easy practical application. The results concluded that entrepreneurial results-oriented microbusiness proprietors look to expand their businesses and view microcredit as an instrument for this goal. This work will contribute to the awakening of a new examination of the conceptual roots of how microcredit is structured and to shift the role of microcredit towards a function for improving the administration of micro businesses.

Made available in DSpace on 2015-04-22T22:10:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ronaldo.pdf: 1637363 bytes, checksum: 9790e5cd16e5dd126dae9d8524889ce1 (MD5) Previous issue date: 2011-06-03 / Performance evaluation of production processes or subsidiary to this is always something to be sought, due bring some differentiation as a competitor. Many processes use proprietary computer tools, as worksheets, and can meet the need of either demand, but there are cases where their use should be avoided, due may bring harm to the result, or cause increased costs to their practice. Companies, in general, should carry out inventories at various periods, as daily, weekly, quarterly or as needed. Inventory is a routine activity, some companies or industries stop their production process in order to start the inventory process. In theses cases, the completion time becomes critical, because depending on the date which may be close to delivering a big sale product, it is desired that the inventory may be as brief as possible, otherwise it may bring delays in delivery and other results not expected. An analysis of the process of periodic inventory counting of items of a specific sector of the electronics industry in Manus Industry Pole was conducted to better understand the problems from this. With the analysis it was possible to identify which problems exist and investigate better ways of their implementation, such as the use of wireless networks and a mobile device to collect real time data. Noted in conclusion that there was a reduction in costs due to the decrease of people like the counting process, the use of low-cost technology, and we observed a decrease in errors and increase accuracy. / O desempenho dos processos produtivos ou auxiliares a este é algo a ser buscado sempre, pois traz alguma diferenciação quanto ao concorrente. Muitos processos auxiliam-se por ferramentas computacionais comerciais, como planilhas eletrônicas, e podem atender a necessidade de uma ou outra demanda, contudo há processos em que seu uso deve ser evitado, pois podem trazer prejuízos ao resultado, ou causar aumento de custos com a sua prática. As empresas, em geral, devem realizar inventários, em vários períodos, seja diário, semanal, trimestral ou quando necessário. Inventariar é uma atividade rotineira, algumas empresas ou indústrias param seu processo de produção para que seja realizado o processo de inventário. Nestes casos, o tempo de realização se torna crítico, pois dependendo da data, que pode ser próximo a uma grande entrega de produto, deseja-se que o inventário seja o mais breve possível, caso contrário pode trazer atrasos na entrega e outros resultados não esperados. Uma análise do processo de contagens de itens do inventário periódico de um setor específico de uma indústria de eletroeletrônicos do pólo industrial de Manaus foi realizada para melhor entendimento dos problemas oriundos deste. Com a análise foi possível identificar quais problemas existiam e investigar melhores formas de sua execução, tais como o uso de redes sem fio e um dispositivo móvel para coleta em tempo real dos dados. Como conclusão observou-se que houve uma redução de custos devido à diminuição de pessoas envolvidas com o processo de contagem, pelo uso de tecnologia de baixo custo, e foi possível verificar uma diminuição nos erros e aumento de acuracidade.

Os diversos fenômenos solares mostram que a sua atividade não é constante, sendo as manchas solares observadas em sua fotosfera um indicador de atividade do Sol. Os números dessas manchas seguem um ciclo de 11 anos que alterna entre máximos e mínimos; quanto maior o número de manchas, maior o número de erupções no Sol. A literatura médica vem mostrando algumas evidências de que a atividade solar possui alguma relação com a predisposição das pessoas a algumas doenças. As tempestades geomagnéticas são associadas a doenças cardiovasculares, mudanças na pressão arterial sistólica, gravidade da crise de enxaqueca, distúrbios psiquiátricos. As condições da atividade geomagnética são classificadas segundo Batista (2003) em uma escala de Calma, Transição, Ativo, Tempestade fraca, Tempestade intensa ou Tempestade muito intensa. No presente projeto de pesquisa, objetiva-se investigar a associação entre atividade geomagnética e internações diárias por infarto nos hospitais de Ribeirão Preto e região, no período de 1998 a 2007. A hipótese em estudo é que em dias de condições de atividade geomagnética muito perturbada, o número médio de internações por doenças isquêmicas do coração é maior. Para a análise dos dados foi utilizado o modelo de regressão de Poisson com função logarítmica com o auxílio do software SAS 9.2, utilizando o procedimento PROC GENMOD. Observa-se que há evidências de associação entre tempestades geomagnéticas e internações por IAM. / Numerous solar phenomena demonstrate that their activities are not continual, and sunspots noticed in their photosphere are considered an indicator by Suns activity. Numbers linked with these sunspots follow an eleven-year cycle, which alternates between high and low, it means, the greater the number of sunspots, the greater the number of Sun eruptions. Medical Literature has produced evidences that solar activity has some association with people predisposing to some diseases. Geomagnetic storms are related with cardiovascular disease, changes in systolic blood pressure, severity and psychiatric disorders. According to Batista (2003), geomagnetic activity conditions are categorized on a scale of Quiet, Transition, Acting, Weak Storm, Intense Storm or Very Intense Storm. This study intends to investigate the association between geomagnetic activity and daily hospitalization by acute myocardial infarction (AMI) in Ribeirão Preto and its region from 1998 to 2007. The hypothesis being studied is that: day which has unquiet geomagnetic condition, the average number of hospitalizations originated by ischemic heart disease is higher. In order to get on with data analysis, it was used Poissons regression model, with logarithmic function through SAS 9.2, using PROC GENMOD procedure. In consequence, it is observed that there are evidences between geomagnetic storms and hospitalizations by AMI.

Neste trabalho estudamos os efeitos da multicolinearidade em modelos de regressão logística e apresentamos estimadores viesados para que tais efeitos fossem minimizados. Primeiramente, o modelo de regressão logística e o processo para a estimação dos parâmetros foram apresentados. Foram feitos, também, alguns testes para avaliar a significância dos mesmos, bem como técnicas para analisar a qualidade do ajuste do modelo. Em seguida, os efeitos da multicolinearidade na estimação dos parâmetros e na sua inferência foram avaliados, bem como técnicas para o seu diagnóstico. Para amenizar o efeito deste problema, apresentamos dois estimadores alternativos ao de máxima verossimilhança: estimador em cristas e estimador em componentes principais. Comparamos, então, o desempenho dos três estimadores na forma de um estudo de simulação e de uma aplicação em um conjunto de dados reais. O principal resultado obtido foi que, na presença de multicolinearidade, os estimadores alternativos conseguiram um melhor ajuste em comparação ao de máxima verossimilhança, além de minimizar os seus efeitos. / This work proposes the use of some biased estimators to investigate whether is possible minimize the multicollinearity effects in logistic regression models. Initially, the latter model was presented, as well as its fitting process (therefore obtaining the maximum likelihood estimator), some tests to evaluate the significance of the parameters and techniques to analyze goodness of fit were also considered. Furthermore, the effects of multicollinearity in the fitting process and in the parameters inference were discussed, as well as techniques to identify the presence of multicollinearity. In order to diminish the effect of this problem, two alternative estimators were presented: ridge estimator and principal component estimator. Therefore, these three estimators performances were compared using a simulation study and applied in a real data set. The manly conclusion was that, in the presence of multicollinearity, the alternative estimators performed better than the maximum likelihood estimator, besides reducing its effects.

A cadeia produtiva da cana-de-açúcar vem sofrendo problemas de diversas naturezas, sendo a mais comum a estiagem, agravada pelas mudanças climáticas que reduzem a disponibilidade de água no solo, afetando diretamente a produtividade da cultura. Uma grande proporção da cultura da cana-de-açúcar não é irrigada, sendo sujeita a alterações entre estações úmidas e secas em condições tropicais e subtropicais, mas quando é irrigada, tem-se observado um incremento significativo na produtividade da cultura. As necessidades hídricas da cultura devem ser atendidas, tanto, na quantidade requerida, quanto no momento oportuno. Para isto, devem ser quantificados parâmetros relacionados com o seu estado hídrico. No entanto, os métodos empregados convencionalmente são demorados, custosos e invasivos. Como alternativa que ajuda a reduzir tempo e custos, o sensoriamento remoto hiperespectral vem sendo utilizado para estimar o estado hídrico em diferentes escalas, uma vez que permite a captura de grande quantidade de informação rapidamente. Para o presente trabalho, o comportamento espectral da vegetação de 400 a 2500 nm, foi utilizado na quantificação de alguns parâmetros que estabelecem o seu estado hídrico. As avaliações tanto em casa de vegetação quanto em laboratório foram feitas em folhas de cana-de-açúcar submetidas a déficit hídrico programado. Para os dados de laboratório foram obtidos R2 > 0,8 na região do visível e R2 < 0,55, na região do infravermelho próximo para CRA (conteúdo relativo de água). Para EEA (espessura equivalente da água) foi obtido um R2 < 0,6 na região do infravermelho próximo. / The sugarcane agribusiness has been suffering several kinds of problems. The most common is the drought caused by the weather changes, which reduce the water availability in the soil, affecting directly the crop yield. A large proportion of the sugarcane crop is not irrigated undergoing changes between wet and dry seasons in tropical and subtropical conditions, but when it is irrigated, it has been possible to observe an increase in the crop yield. The crop water requirements must be provided, both at the required amount and at the right time. To do this, parameters related to its moisture status have to be quantized. However, conventional methods are slow, invasive and expensive. As an alternative to reduce time and costs, the hyperspectral remote sensing has been being used to estimate the water status at different scales, because it allows capturing big amounts of information quickly. In the present study, the spectral behavior of vegetation between 400 and 2500 nm was used to quantify some parameters that establish its water status. The evaluations were conducted both in the greenhouse and the laboratory on sugarcane leaves under programmed water deficit. The laboratory data obtained were R2> 0.8 in the visible region and R2 <0.55 in the near infrared region for the RWC (relative water content). For the EWT (equivalent water thickness) was obtained a R2 <0.6 in the near infrared region.

Made available in DSpace on 2017-07-10T19:24:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcia_texto.pdf: 2638877 bytes, checksum: 43437bc40d15ec7df358c7a26ec72a0a (MD5) Previous issue date: 2011-06-18 / One of the biggest problems in the production of soya is to get a vigorous seed that can emerge under wide range of conditions in the field. If some factor threatens seed germination and seedling emergence, it threatens also the stand of crop. Thus, the objective of this work was to compare the tests used to identify vigor in soybean seeds relating after comparison, tests that can be used with lower cost and faster results, and establish a model that correlates seeds vigor given in the laboratory with field emergence. The work was conducted at the Laboratory for Seeds and Plants Evaluation (LASP), Unioeste - Campus Cascavel and in field at the COODETEC Central Cooperative for Agricultural Research, in Cascavel. Soybean seeds were harvested with mechanical harvesters. Five cultivars of soybeans produced in crop year 08/09 from COODETEC, under the same conditions of management and harvesting and with different morphological characteristics were used. The tests used included determination of moisture content, germination, emergence in sand, purity, immersion in sodium hypochlorite, accelerated aging, controlled deterioration, cold test, seedling growth, electrical conductivity, tetrazolium, emergence percentage and seedling length in field and seedling dry weight. The experimental design used for tests was randomized and the resulting means were compared by the Tukey test at 5% significance level. It was observed from the results that the three cultivars that stood out in most of tests also showed better field emergence. Among the analyzed tests, it can be concluded that the controlled deterioration, tetrazolium, purity, germination speed index emergence speed and emergence speed coefficient in sand showed closer to the emergency response in field. A multiple regression model was then adjusted to account for the emergence in the field, which included the emergence speed in sand (ES), the germination speed index (GSI) and the emergence speed index in sand as variables correlating better seed vigor with field emergence. / Um dos maiores problemas na produção de sementes de soja é obter uma semente vigorosa que possa emergir sob larga faixa de condições no campo. Se algum fator compromete a germinação das sementes e a emergência das plântulas, compromete, também, o estande da cultura. Dessa forma, o objetivo deste trabalho foi comparar testes utilizados para a identificação de vigor em sementes de soja, relacionando, após a comparação, testes que possam proporcionar resultados mais rápidos, e estabelecer um modelo que correlacione o vigor das sementes determinado em laboratório com a emergência em campo. O trabalho foi realizado no Laboratório de Avaliação de Sementes e Plantas (LASP) da Unioeste campus de Cascavel e em campo, na COODETEC Cooperativa Central de Pesquisa Agrícola, no município de Cascavel. Foram utilizados cinco cultivares de soja, produzidos no ano agrícola 08/09, oriundos da COODETEC, sob iguais condições de manejo e colheita (mecânica) e com características morfológicas diferenciadas. Os testes empregados foram determinação do teor de água, germinação, emergência em areia, pureza, imersão em hipoclorito de sódio, envelhecimento acelerado, deterioração controlada, teste de frio, crescimento de plântulas, condutividade elétrica, tetrazólio, porcentagem de emergência e comprimento das plântulas no campo e massa seca de plântula. O delineamento experimental, utilizado para os testes foi inteiramente casualizado e as médias foram comparadas pelo teste de Tukey a 5% de probabilidade. Observou-se a partir dos resultados que as três cultivares que se destacaram na maioria dos testes, também apresentaram melhor emergência em campo. Dentre os testes analisados pode-se concluir que envelhecimento acelerado, deterioração controlada e tetrazólio, apresentaram respostas mais próximas a emergência em campo. Pela análise de correlação pode-se concluir que as melhores correlações com emergência em campo foram observadas pelos testes de deterioração controlada, velocidade de emergência em areia, coeficiente de velocidade de emergência em areia, envelhecimento acelerado, índice de velocidade de germinação e tetrazólio para sementes sem danos. O modelo de regressão múltipla ajustado para explicar a emergência em campo contemplou a velocidade de emergência em areia (VE), o índice de velocidade de germinação (IVG) e o índice de velocidade de emergência em areia (IVE), como variáveis que correlacionam melhor o vigor das sementes com a emergência em campo.

Made available in DSpace on 2017-07-10T19:25:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Everton.pdf: 4714140 bytes, checksum: 519aa9b0b92961245b0d80158227dea4 (MD5) Previous issue date: 2012-12-10 / This paper aimed to present methods to be applied in the area of spatial statistics on soybean yield and agrometeorological factors in Western Paraná state. The data used, related to crop years from 2000/2001 to 2007/2008, are the following variables: soybean yield (t ha-1) and agrometeorological factors, such as rainfall (mm), average temperature (oC) and solar global radiation average (W m-2). In the first phase,it was used indices of spatial autocorrelation (Moran Global and Local) and presented multiple spatial regression models, with performance evaluations. The estimation of parameters occurred when using the Maximum Likelihood method and the performance evaluation of the models was based on the coefficient of determination (R2), the maximum value of the function of the logarithm of the maximum value of the likelihood function logarithm and the Bayesian information criterion of Schwarz. In a second step, cluster analysis was performed using spatial statistical multivariate associations, seeking to identify the same set of variables, but with a larger number of crop years. Finally, the data from one crop year were utilized in an approach based on fuzzy clustering, through the Fuzzy C-Means algorithm and the similarity measure by defining an index for this purpose. The first phase of the study showed the correlation between spatial autocorrelation and soybean yield and agrometeorological elements, through the analysis of spatial area, using techniques such as index Global Moran's I and Local univariate and bivariate and significance tests. It was possible to demonstrate, through the performance indicators used, that the SAR and CAR models offered better results than the classical multiple regression model. In the second phase, it was possible to present the formation of groups of cities using the similarities of the variables under analysis. Cluster analysis is a useful tool for better management of production activities in agriculture, since, with the grouping, it was possible to establish similarities parameters that provide better management of production processes that bring quantitative and qualitatively better, results sought by the farmer. In the final step, through the use of Fuzzy C-Means algorithm, it was possible to form groups of cities of similar soybean yield using the method of decision by the Higher Degree of Relevance (MDMGP) and Method of Decision Threshold by &#946; (&#946; CDM). Subsequently, identification of the adequate number of clusters was obtained using modified partition entropy. To measure the degree of similarity of each cluster, a Cluster Similarity Index (ISCl) was designed and used, which considers the degree of relevance of each city within the group to which it belongs. Within the perspective of this study, the method used was adequate, allowing to identify clusters of cities with degrees of similarities in the order of 60 to 78% / Este trabalho apresenta métodos para serem aplicados na estatística espacial de área na produtividade da soja e fatores agrometeorológicos na região oeste do estado do Paraná. Os dados utilizados estão relacionados aos anos-safra de 2000/2001 a 2007/2008, sendo as variáveis: produtividade da soja (t ha-1) e agrometeorológicas, tais como precipitação pluvial (mm), temperatura média (oC) e radiação solar global média (W m-2). Em uma primeira fase foram utilizados índices de autocorrelação espacial (Moran Global e Local) e apresentados modelos de regressão espacial múltipla, com avaliações de desempenho. A estimativa dos parâmetros dos modelos ajustados se deu pelo uso do método de Máxima Verossimilhança e a avaliação do desempenho dos modelos foi realizada com base no coeficiente de determinação (R2), no máximo valor do logaritmo da função do máximo valor do logaritmo da função verossimilhança e no critério de informação bayesiano de Schwarz. Em uma segunda etapa foram realizadas análises de agrupamento espacial por meio da estatística multivariada, buscando identificar associações no mesmo conjunto de variáveis, porém com um número maior de anos-safra. Finalmente, os dados de um ano-safra foram aplicados em uma abordagem baseada em agrupamento difuso, por meio do algoritmo Fuzzy c-Means, tendo a similaridade medida pela definição de um índice com este objetivo. O estudo da primeira fase permitiu verificar a correlação e a autocorrelação espacial entre a produtividade da soja e os elementos agrometeorológicos, por meio da análise espacial de área, usando técnicas como o índice I de Moran Global e Local uni e bivariado e os testes de significância. Foi possível demonstrar que, por meio dos indicadores de desempenho utilizados, os modelos SAR e CAR ofereceram melhores resultados em relação ao modelo de regressão múltipla clássica. Na segunda fase, foi possível apresentar a formação de grupos de municípios utilizando as similaridades das variáveis em análise. A análise de agrupamento foi um instrumento útil para uma melhor gestão das atividades de produção da agricultura, em função de que, com o agrupamento, foi possível se estabelecer similaridades que proporcionem parâmetros para uma melhor gestão dos processos de produção que traga, quantitativa e qualitativamente, resultados almejados pelo agricultor. Na etapa final, por meio do algoritmo Fuzzy c-Means, foi possível a formação de grupos de municípios similares à produtividade de soja, utilizando o Método de Decisão pelo Maior Grau de Pertinência (MDMGP) e o Método de Decisão pelo Limiar &#946; (MDL &#946;). Posteriormente, a identificação do número adequado de agrupamentos foi obtida utilizando a Entropia de Partição Modificada. Para mensurar o nível de similaridade de cada agrupamento, foi criado e utilizado um Índice de Similaridade de Clusters (ISCl), que considera o grau de pertinência de cada município dentro do agrupamento a que pertence. Dentro das perspectivas deste estudo, o método empregado se mostrou adequado, permitindo identificar agrupamentos de municípios com graus de similaridades da ordem de 60 a 78%

Made available in DSpace on 2017-05-12T14:48:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcia_texto.pdf: 2638877 bytes, checksum: 43437bc40d15ec7df358c7a26ec72a0a (MD5) Previous issue date: 2011-06-18 / One of the biggest problems in the production of soya is to get a vigorous seed that can emerge under wide range of conditions in the field. If some factor threatens seed germination and seedling emergence, it threatens also the stand of crop. Thus, the objective of this work was to compare the tests used to identify vigor in soybean seeds relating after comparison, tests that can be used with lower cost and faster results, and establish a model that correlates seeds vigor given in the laboratory with field emergence. The work was conducted at the Laboratory for Seeds and Plants Evaluation (LASP), Unioeste - Campus Cascavel and in field at the COODETEC Central Cooperative for Agricultural Research, in Cascavel. Soybean seeds were harvested with mechanical harvesters. Five cultivars of soybeans produced in crop year 08/09 from COODETEC, under the same conditions of management and harvesting and with different morphological characteristics were used. The tests used included determination of moisture content, germination, emergence in sand, purity, immersion in sodium hypochlorite, accelerated aging, controlled deterioration, cold test, seedling growth, electrical conductivity, tetrazolium, emergence percentage and seedling length in field and seedling dry weight. The experimental design used for tests was randomized and the resulting means were compared by the Tukey test at 5% significance level. It was observed from the results that the three cultivars that stood out in most of tests also showed better field emergence. Among the analyzed tests, it can be concluded that the controlled deterioration, tetrazolium, purity, germination speed index emergence speed and emergence speed coefficient in sand showed closer to the emergency response in field. A multiple regression model was then adjusted to account for the emergence in the field, which included the emergence speed in sand (ES), the germination speed index (GSI) and the emergence speed index in sand as variables correlating better seed vigor with field emergence. / Um dos maiores problemas na produção de sementes de soja é obter uma semente vigorosa que possa emergir sob larga faixa de condições no campo. Se algum fator compromete a germinação das sementes e a emergência das plântulas, compromete, também, o estande da cultura. Dessa forma, o objetivo deste trabalho foi comparar testes utilizados para a identificação de vigor em sementes de soja, relacionando, após a comparação, testes que possam proporcionar resultados mais rápidos, e estabelecer um modelo que correlacione o vigor das sementes determinado em laboratório com a emergência em campo. O trabalho foi realizado no Laboratório de Avaliação de Sementes e Plantas (LASP) da Unioeste campus de Cascavel e em campo, na COODETEC Cooperativa Central de Pesquisa Agrícola, no município de Cascavel. Foram utilizados cinco cultivares de soja, produzidos no ano agrícola 08/09, oriundos da COODETEC, sob iguais condições de manejo e colheita (mecânica) e com características morfológicas diferenciadas. Os testes empregados foram determinação do teor de água, germinação, emergência em areia, pureza, imersão em hipoclorito de sódio, envelhecimento acelerado, deterioração controlada, teste de frio, crescimento de plântulas, condutividade elétrica, tetrazólio, porcentagem de emergência e comprimento das plântulas no campo e massa seca de plântula. O delineamento experimental, utilizado para os testes foi inteiramente casualizado e as médias foram comparadas pelo teste de Tukey a 5% de probabilidade. Observou-se a partir dos resultados que as três cultivares que se destacaram na maioria dos testes, também apresentaram melhor emergência em campo. Dentre os testes analisados pode-se concluir que envelhecimento acelerado, deterioração controlada e tetrazólio, apresentaram respostas mais próximas a emergência em campo. Pela análise de correlação pode-se concluir que as melhores correlações com emergência em campo foram observadas pelos testes de deterioração controlada, velocidade de emergência em areia, coeficiente de velocidade de emergência em areia, envelhecimento acelerado, índice de velocidade de germinação e tetrazólio para sementes sem danos. O modelo de regressão múltipla ajustado para explicar a emergência em campo contemplou a velocidade de emergência em areia (VE), o índice de velocidade de germinação (IVG) e o índice de velocidade de emergência em areia (IVE), como variáveis que correlacionam melhor o vigor das sementes com a emergência em campo.

Made available in DSpace on 2017-05-12T14:48:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Everton.pdf: 4714140 bytes, checksum: 519aa9b0b92961245b0d80158227dea4 (MD5) Previous issue date: 2012-12-10 / This paper aimed to present methods to be applied in the area of spatial statistics on soybean yield and agrometeorological factors in Western Paraná state. The data used, related to crop years from 2000/2001 to 2007/2008, are the following variables: soybean yield (t ha-1) and agrometeorological factors, such as rainfall (mm), average temperature (oC) and solar global radiation average (W m-2). In the first phase,it was used indices of spatial autocorrelation (Moran Global and Local) and presented multiple spatial regression models, with performance evaluations. The estimation of parameters occurred when using the Maximum Likelihood method and the performance evaluation of the models was based on the coefficient of determination (R2), the maximum value of the function of the logarithm of the maximum value of the likelihood function logarithm and the Bayesian information criterion of Schwarz. In a second step, cluster analysis was performed using spatial statistical multivariate associations, seeking to identify the same set of variables, but with a larger number of crop years. Finally, the data from one crop year were utilized in an approach based on fuzzy clustering, through the Fuzzy C-Means algorithm and the similarity measure by defining an index for this purpose. The first phase of the study showed the correlation between spatial autocorrelation and soybean yield and agrometeorological elements, through the analysis of spatial area, using techniques such as index Global Moran's I and Local univariate and bivariate and significance tests. It was possible to demonstrate, through the performance indicators used, that the SAR and CAR models offered better results than the classical multiple regression model. In the second phase, it was possible to present the formation of groups of cities using the similarities of the variables under analysis. Cluster analysis is a useful tool for better management of production activities in agriculture, since, with the grouping, it was possible to establish similarities parameters that provide better management of production processes that bring quantitative and qualitatively better, results sought by the farmer. In the final step, through the use of Fuzzy C-Means algorithm, it was possible to form groups of cities of similar soybean yield using the method of decision by the Higher Degree of Relevance (MDMGP) and Method of Decision Threshold by &#946; (&#946; CDM). Subsequently, identification of the adequate number of clusters was obtained using modified partition entropy. To measure the degree of similarity of each cluster, a Cluster Similarity Index (ISCl) was designed and used, which considers the degree of relevance of each city within the group to which it belongs. Within the perspective of this study, the method used was adequate, allowing to identify clusters of cities with degrees of similarities in the order of 60 to 78% / Este trabalho apresenta métodos para serem aplicados na estatística espacial de área na produtividade da soja e fatores agrometeorológicos na região oeste do estado do Paraná. Os dados utilizados estão relacionados aos anos-safra de 2000/2001 a 2007/2008, sendo as variáveis: produtividade da soja (t ha-1) e agrometeorológicas, tais como precipitação pluvial (mm), temperatura média (oC) e radiação solar global média (W m-2). Em uma primeira fase foram utilizados índices de autocorrelação espacial (Moran Global e Local) e apresentados modelos de regressão espacial múltipla, com avaliações de desempenho. A estimativa dos parâmetros dos modelos ajustados se deu pelo uso do método de Máxima Verossimilhança e a avaliação do desempenho dos modelos foi realizada com base no coeficiente de determinação (R2), no máximo valor do logaritmo da função do máximo valor do logaritmo da função verossimilhança e no critério de informação bayesiano de Schwarz. Em uma segunda etapa foram realizadas análises de agrupamento espacial por meio da estatística multivariada, buscando identificar associações no mesmo conjunto de variáveis, porém com um número maior de anos-safra. Finalmente, os dados de um ano-safra foram aplicados em uma abordagem baseada em agrupamento difuso, por meio do algoritmo Fuzzy c-Means, tendo a similaridade medida pela definição de um índice com este objetivo. O estudo da primeira fase permitiu verificar a correlação e a autocorrelação espacial entre a produtividade da soja e os elementos agrometeorológicos, por meio da análise espacial de área, usando técnicas como o índice I de Moran Global e Local uni e bivariado e os testes de significância. Foi possível demonstrar que, por meio dos indicadores de desempenho utilizados, os modelos SAR e CAR ofereceram melhores resultados em relação ao modelo de regressão múltipla clássica. Na segunda fase, foi possível apresentar a formação de grupos de municípios utilizando as similaridades das variáveis em análise. A análise de agrupamento foi um instrumento útil para uma melhor gestão das atividades de produção da agricultura, em função de que, com o agrupamento, foi possível se estabelecer similaridades que proporcionem parâmetros para uma melhor gestão dos processos de produção que traga, quantitativa e qualitativamente, resultados almejados pelo agricultor. Na etapa final, por meio do algoritmo Fuzzy c-Means, foi possível a formação de grupos de municípios similares à produtividade de soja, utilizando o Método de Decisão pelo Maior Grau de Pertinência (MDMGP) e o Método de Decisão pelo Limiar &#946; (MDL &#946;). Posteriormente, a identificação do número adequado de agrupamentos foi obtida utilizando a Entropia de Partição Modificada. Para mensurar o nível de similaridade de cada agrupamento, foi criado e utilizado um Índice de Similaridade de Clusters (ISCl), que considera o grau de pertinência de cada município dentro do agrupamento a que pertence. Dentro das perspectivas deste estudo, o método empregado se mostrou adequado, permitindo identificar agrupamentos de municípios com graus de similaridades da ordem de 60 a 78%

A regressão logística com resposta contínua é uma alternativa à regressão logística usual quando a variável resposta possui distribuição contínua e o objetivo do estudo é estimar a probabilidade de ocorrência de valores acima ou abaixo de um determinado valor de corte. O modelo assim construído pode ser escrito na forma de um modelo linear generalizado com função de ligação composta. Quando corretamente especificada, a incorporação da informação sobre a distribuição da variável resposta no modelo faz com que os estimadores de máxima verossimilhança sejam mais eficientes. A técnica é apresentada para os casos em que a variável resposta tem distribuição normal ou log-normal. Como aplicação, considerando dados referentes à cidade de São Paulo nos anos de 1998 e 1999, um modelo de regressão logística com resposta contínua foi considerado na previsão do risco da concentração do poluente NO2 ser maior que um valor de corte estabelecido por legislação. Variáveis climáticas e temporais foram consideradas como preditoras. Mostraram-se importantes para prever o risco a temperatura, a umidade relativa do ar, os dias da semana, as estações do ano, precipitação pluviométrica e velocidade do vento. / Binary regression with continuous outcomes constitutes an alternative to logistic regression when the outcome is continuous and the investigator’s interest focuses to estimate the probability of subjects who fall above or below a cut-off value. The model is based on a generalized linear model with composite link that takes advantage of the continuous structure of the outcome, typically gaussian or lognormal. Under correct response model-ling, binary regression with continuous outcomes is more efficient than logistic regression. A binary regression with continuous outcomes was considered to predict the risk that a NO2 pollutant concentration is above the limits set by environmental legislation in São Paulo city during 1998 and 1999. Climatic and temporal variables were considered as pre-dictors. Temperature, humidity, days of the week, station of the year, precipitation and speed of the wind revealed important to predict the risk.