Mediu-se as densidades de fluxos radiantes de ondas curtas global (290 a 2800 nm), fotossinteticamente ativa (400 a 700 nm) e infravermelho próximo (700 a 2800 nm) , por 211 dias durante os meses de junho a dezembro de 1993 na Estação Agrometeorológica de Piracicaba, Estado de São Paulo, coordenadas geográficas de 22°42'S, 47°37'W e 570 m de altitude. Foram feitas várias análises de regressão linear em diferentes condições atmosféricas com o objetivo de estimar a fração PAR dentro da radiação global. As frações encontradas de <>=PAR/Qg foram <>=0,417 para dias limpos, <>=0,429 para dias parcialmente limpos e <>=0,496 para dias nublados. No âmbito geral a estimativa da densidade de fluxo de fótons fotossintéticos em E/m2 .dia, independente das condições atmosféricas, foi PAR=1,95Qg, em que Qg é dado em MJ/m2 .dia, semelhante a <>=0,44 &#177; 0,04. A análise de regressão linear indicou a contribuição da porção fotossinteticamente ativa dentro da radiação global em função da razão de insolação (n/N) como PAR/Qg=0,501-0,102n/N. A estimativa da radiação fotossinteticamente ativa determinada pelo método indireto, PAR=(Qg-NIR), gerou [Qg-NIR]=0,533Qg. As estimativas das densidades de fluxo, em função da radiação no topo da atmosfera (Qo) e da razão de insolação (n/N), foi PAR=Qo[O,498+0,816(n/N)] para fótons fotossintéticos em E/m2 .dia, Qg=Qo[0,224+0,466(n/N)] para global em MJ/m2 .dia e NIR=Qo[0,091+0,239(n/N)] para infravermelho próximo em MJ/m2 .dia. Também determinou-se a variação horária de PAR/Qg em função do horário solar em condições de céu limpo e em condições de céu nublado, obtendo-se como média horária <>=0,45 para dias claros e <>=0,56 para dias nublados. Fazendo- se análises de regressão linear em PAR/Qg, ambos em unidades de W/m2 , em função da elevação solar (&#946;) sob céu claro e sob céu nublado obteve-se a expressão PAR=Qg[0,5117-0,00185(&#946;)] para dias de céu limpo, e PAR=Qg[0,5908-0,00076(&#946;)] para dias de céu nublado. Com a subtração Qg-(PAR+NIR) estimou-se a radiação ultravioleta que variou nas condições atmosféricas de Piracicaba, em termos médios, de 8 a 12% dentro do fluxo radiante global. / not available

Todo objeto acima do zero absoluto (0 K) emite radiação infravermelha. O planeta Terra tem uma temperatura média de 300 K e seu pico de emitância eletromagnética situa-se dentro do domínio do infravermelho termal (TIR). Dados deste domínio podem ser coletados por sensores instalados em satélites com o intuito de analisar alvos da superfície da Terra em escala local ou global. Esses sensores captam a radiação no TIR e desta radiação, duas grandezas físicas podem ser recuperadas: temperatura da superfície terrestre (TST) e emissividade da superfície terrestre (EST). A TST é um dos principais parâmetros na dinâmica dos fenômenos climáticas e a EST é um parâmetro importante na identificação de diversos tipos de materiais. Dados de temperatura e emissividade não são medidos diretamente por sensores orbitais. Juntas, essas variáveis determinam a radiância espectral emitida por uma superfície que pode ser captada por estes sensores. Neste caso, tem-se uma medida (radiância) e duas variáveis (temperatura e emissividade), o que conduz a uma equação sem solução única. Vários métodos foram propostos nas últimas décadas e cada técnica tem um conjunto de restrições que deve ser observado a fim de gerar resultados confiáveis. No presente trabalho, dois algoritmos foram propostos para estimar a TST e a EST. A desigualdade de Cauchy-Schwarz é empregada nos métodos desenvolvidos, tratando o problema de estimação dos parâmetros terrestres como uma comparação entre vetores, que correspondem a valores de radiância de imagens do subsistema TIR/ASTER e de assinaturas espectrais de experimentos realizados em laboratório. Um dos métodos acrescenta uma etapa no processamento de dados, em que é aplicado regressão linear para um polinômio do 2º grau entre produtos internos (eixo das ordenadas) e temperaturas (eixo das abscissas). Neste caso, a nova estimativa para temperatura será a abscissa do vértice. Os algoritmos foram testados em dados simulados de temperatura e emissividade obtidos em laboratório de um mineral de quartzo livre de impurezas e com uma assinatura espectral conhecida, associada à ligação Si − 0 na região do TIR. Além disso, os algoritmos foram aplicados em dados de radiância captados pelo sensor ASTER. Os resultados obtiveram desempenho satisfatório levando em conta as características de heterogeneidade do banco de dados experimental e da interferência dos gases atmosféricos. / Any object above absolute zero (0 K) emit infrared radiation. The planet Earth has an average temperature of 300 K and its peak of electromagnetic emittance lies within the domain of thermal infrared (TIR). Sensors in satellites can collect this domain data in order to analyze the Earth’s surface targets in local or global scale. These sensors capture radiation in TIR and from this radiation, two physical quantities can be retrieved: land surface temperature (LST) and land surface emissivity (LSE). The TST is one of the main parameters in the dynamics of climatic phenomena and the EST is an important parameter in the identification of various types of materials. Satellite sensors do not directly measure temperature and emissivity data. Together, these variables determine the spectral radiance emitted by a surface that can be captured by these sensors. In this case, one has a measure (radiance) and two variables (temperature and emissivity), leading to a mathematical problem no single solution. Together, these variables determine the spectral radiance emitted by a surface that can be captured by these sensors. In this case, there is a measure (radiance) and two variables (temperature and emissivity), leading to an equation with no single solution. Several methods have been proposed in recent decades and each technique has a set of restrictions that must be observed in order to generate reliable results. In this study, two algorithms have been proposed to estimate the TST and EST. Cauchy-Schwarz inequality is used in methods developed by treating the problem of estimating terrestrial parameters as a comparison between vectors, corresponding to values of radiance of TIR/ASTER subsystem and spectral signatures of experiments performed in the laboratory. One method adds a step in the data processing, wherein regression is applied to a polynomial of 2nd degree between inner products (ordinate axis) and temperature (abscissa axis). In this case, the new estimate for temperature is the abscissa of the vertex. The algorithms were tested on simulated data of temperature and emissivity obtained in the laboratory of a quartz mineral free of impurities and with a known spectral signature, associated with the Si − 0 bond in the TIR domain. Moreover, the algorithms have been applied in radiance data captured by the sensor ASTER. The results achieved satisfactory performance taking into account the characteristics of the experimental database heterogeneity and the interference of atmospheric gases.

Tese de mestrado. Estatística Aplicada e Modelação. 2005. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto, Instituto de Ciências Biomédicas de Abel Salazar

A implementação de técnicas estatísticas, como modelos de regressão, permite conhecer os efeitos dos fatores sobre a característica de qualidade de um produto, contribuindo na melhoria da qualidade de produtos e processos. O objetivo desta dissertação consiste em elaborar um método que oriente à modelagem de dados mensurados em proporção, levando em consideração a classificação das variáveis dependentes e independentes, com enfoque no Modelo de Regressão Beta e no Modelo de Quaseverossimilhança. O método é ilustrado com um estudo em uma empresa curtidora da região do Vale do Rio dos Sinos no Rio Grande do Sul. A modelagem realizada neste estudo referiuse a proporção de produtos refugados no processo de produção por erro de classificação. Os Modelos de Regressão Beta e de Quase-verossimilhança apresentaram bom ajuste e mostraram-se adequados na modelagem da proporção de produtos por erros de classificação. Esses modelos podem ser estendidos a todos os processos industriais que envolvam a produção de produtos não conformes às especificações de fabricação (defeituosos). O método elaborado apresentou facilidade de entendimento e clareza dos passos para a escolha dos modelos de regressão usados na modelagem de dados mensurados em proporção.

VERDIANO, V. A. Padrões epidemiológicos e distribuição espacial da dengue no estado do Ceará, 2001 a 2012. 2016. 80 f. Dissertação (Mestrado em Saúde Pública) - Faculdade de Medicina, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2016. / Submitted by Erika Fernandes (erikaleitefernandes@gmail.com) on 2017-03-30T13:25:30Z No. of bitstreams: 1 2016_dis_vaverdiano.pdf: 5403460 bytes, checksum: 8719d9e41ede9b763a02d5a1b4b802ca (MD5) / Approved for entry into archive by Erika Fernandes (erikaleitefernandes@gmail.com) on 2017-03-30T13:25:38Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_dis_vaverdiano.pdf: 5403460 bytes, checksum: 8719d9e41ede9b763a02d5a1b4b802ca (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-30T13:25:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_dis_vaverdiano.pdf: 5403460 bytes, checksum: 8719d9e41ede9b763a02d5a1b4b802ca (MD5) Previous issue date: 2016-06-29 / Dengue has a worrying relevance for the state of Ceará, and therefore it is needed to understand the epidemiological situation in the state in order to raise knowledge for further forms of prevention. The aim of this study was to characterize a temporal tendency of dengue and identify clusters of major incidence of the disease. Ecological study was based on acquired data at DATASUS, Healthy Ministry system. The analyzed variables were the incidence of serious dengue in the general population and on persons under the age of 15. The analysis period was segmented in three groups of four years: 2001-2004, 2005-2008 and 2009-2012. A continuous linear regression was done with inflection points to characterize a temporal tendency and spatial analysis with map elaboration by Local Empirical Bayesian method, and also with spatial autocorrelation using local index of spatial association for MoranMap. Most of the municipalities of the state of Ceará has gross incidences between 0,1 and 206 cases of dengue per 100.000 inhabitants in the increased number of municipalities with major incidences from 2005 to 2008. An increasing incidence of dengue occurred, but in a gradual way. The years intersperse in low and high incidences. The years of major incidences are: 2001 with 672,27 cases of dengue per 100.000 inhabitants and 2012 with 607,29. The ones with the lowest incidences were 2004 with 48,39 and 2009 with 47,11. There is also an increasing tendency to serious cases of dengue for those under the age of 15. From 2001 to 2004 there was a cluster of high incidence and two of low incidence. In the period of 2005 to 2008, one cluster of high incidence and two of low one was verified. Still from 2009 to 2012 one cluster of high incidence and one of low was featured. Thus, the conclusion is that there is an ascending tendency for incidence of dengue on general population and serious dengue on those under the age of 15. There is no region to be told with clusters of high values or with low values statistically significant, except the southeastern region, mainly the municipality of Tauá, that holds high incidence of dengue and central eastern region with low incidence. / A dengue é um agravo de importância nacional, assim como para o estado do Ceará. Com isto, faz-se necessário conhecer a situação epidemiológica do estado a fim de proporcionar conhecimento para planejamento das formas de prevenção. O objetivo deste estudo foi caracterizar a tendência temporal da dengue e identificar a dinâmica da incidência de casos no estado do Ceará, bem como identificar aglomerados de maior incidência da doença. Estudo ecológico com dados obtidos no SINAN DATASUS. As variáveis analisadas foram a incidência da dengue e de dengue grave na população geral e em menores de 15 anos. O período de análise foi segmentado em três grupos de quatro anos: 2001 a 2004; 2005 a 2008; e 2009 a 2012. Realizou-se regressão linear contínua e com pontos de inflexão para caracterizar a tendência temporal e posteriormente, análise espacial com elaboração de mapas com valores da incidência média bruta, com a incidência suavizada pelo método Bayesiano Empírico Local e também com a autocorrelação espacial utilizando o índice local de associação espacial para o MoranMap. A maioria dos municípios do estado do Ceará encontra-se com incidências brutas entre 0,1 e 206 casos de dengue/100.000 habitantes nos três períodos. Ocorreu aumento do número de municípios com maiores incidências de 2005 a 2008. Verificou-se um padrão com o aumento da incidência do início de cada ano do até o mês maio ao longo de todo o período do estudo. Em seguida, a incidência decresce até o mês de agosto chegando até outubro em alguns períodos. Depois disso, a incidência apresenta um leve crescimento até o início do ano seguinte. Ocorreu aumento da incidência da dengue, mas não de forma gradativa. Os anos se intercalaram entre incidências baixas e altas. Os anos com maiores incidências foram: 2001 com 672,27 casos de dengue por 100.000 habitantes e 2012 com 607,29. Os de menores incidências foram 2004 com 48,39 e 2009 com 47,11. Também se observa uma tendência crescente para os casos de dengue grave em menores de 15 anos. De 2001 a 2004, verificou-se um aglomerado de incidência alta na região centro oeste do estado e três de incidência baixa nas regiões centro leste, noroeste e norte do Ceará. De 2005 a 2008, destaca-se um aglomerado de incidência alta na região sudeste e dois de incidência baixa nas regiões centro leste e outro no noroeste do estado. De 2009 a 2012, um aglomerado de incidência alta na região centro oeste e um de incidência baixa na região centro leste. Conclui-se que há uma tendência ascendente da incidência da dengue na população geral e da dengue grave em menores de 15 anos. No entanto, não se verificou uma região que se mantivesse com valores altos ou mesmo com valores baixos estatisticamente significantes, mas verifica-se, na região sudoeste, principalmente o município de Tauá uma área com incidência elevada para a dengue e a região centro leste como a de menor incidência.

Made available in DSpace on 2008-05-13T13:16:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 1423.pdf: 813207 bytes, checksum: e315cedfd3a681dca2945a69ccb8ec3d (MD5) Previous issue date: 2001-05-31 / In this thesis we conduct a Monte Carlo investigation to reveal some characteristics of the small sample distributions of the Backfitting (B) and Marginal Integration (MI) estimators for an additive bivariate regression. We are particularly interested in providing some evidence on how different data driven window width estimation procedures, such as some plug in methods impact the small sample properties of the MI and B estimators. We are also interested in providing evidence on the behavior of how the differente window widths estimators impact the optimal sequence of win- dow widths that minimizes a chosen loss function. The impact of ignor- ing regressor dependency on window width estimation is also investigated. This is common practice and should impact estimators' performance. Be- sides, nowadays there no available statistical/econometrical packages that perform estimation of additive regression by Backfitting and Marginal In- tegration. It's an objective of our dissertation the creation of routines in Gauss for the practical implementation of these estimators. Ultimately, differently from what occurs at the present time, when the utilization of the B e MI estimators is done in a way completely ad-hoc, our objective is to provide applied researches with information that allows for a more accurate comparison of these two competing alternatives in a finite sample setting. / Nesta dissertação realizou-se um experimento de Monte Carlo para re- velar algumas características das distribuições em amostras finitas dos estimadores Backfitting (B) e de Integração Marginal(MI) para uma regressão aditiva bivariada. Está-se particularmente interessado em fornecer alguma evidência de como os diferentes métodos de seleção da janela hn, tais co- mo os métodos plug-in, impactam as propriedades em pequenas amostras dos estimadores. Está-se interessado, também, em fornecer evidência do comportamento de diferentes estimadores de hn relativamente a seqüência ótima de hn que minimiza uma função perda escolhida. O impacto de ignorar a dependência entre os regressores na estimação da janela é tam- bém investigado. Esta é uma prática comum e deve ter impacto sobre o desempenho dos estimadores. Além disso, não há nenhuma rotina atual- mente disponível nos pacotes estatísticos/econométricos para a estimação de regressões aditivas via os métodos de Backfitting e Integração Marginal. É um dos objetivos a criação de rotinas em Gauss para a implementação prática destes estimadores. Por fim, diferentemente do que ocorre atual- mente, quando a utilização dos estimadores-B e MI é feita de maneira completamente ad-hoc, há o objetivo de fornecer a usuários informação que permita uma escolha mais objetiva de qual estimador usar quando se está trabalhando com uma amostra finita.

Made available in DSpace on 2008-05-13T13:16:47Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1999-05-05 / Essa tese se propõe fazer uma comparação entre duas técnicas alternativas para estudo de impactos marginais de variáveis sócio-econômicas sobre as taxas de crescimento per-capita de grupos de países durante período de 1965 1985: regressão em sistemas de equações com dados em seções transversais, usada por Barro Sala-i-Martin (1995), entre outros, e a regressão em painel com coeficientes individuais. Tentaremos mostrar que os resultados associados certas variáveis são bastante diferentes procuraremos entender algumas causas dessas diferenças. Além disso, estaremos preocupados em avaliar como os resultados são afetados ao alterarmos conjunto de países estudado, em particular quando tomamos grupos de países com uma série de características semelhantes.

NOJOSA, Glauber Marques. Três ensaios em finanças públicas / Glauber Marques Nojosa. - 2014. 85f. Tese (Doutorado) - Universidade Federal do Ceará, Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Fortaleza, 2014. / Submitted by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2017-06-05T20:02:40Z No. of bitstreams: 1 2014_tese_gmnojosa.pdf: 1133605 bytes, checksum: d61b26224277dd836369aace6b4edc75 (MD5) / Approved for entry into archive by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2017-06-05T20:03:13Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_tese_gmnojosa.pdf: 1133605 bytes, checksum: d61b26224277dd836369aace6b4edc75 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-05T20:03:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_tese_gmnojosa.pdf: 1133605 bytes, checksum: d61b26224277dd836369aace6b4edc75 (MD5) Previous issue date: 2014 / This essay is composed of three articles. The first article analyzes the presence of the flypaper effect and its variability by using data from Brazilian municipalities. I implemented threshold model proposed by Hansen (2000) in which political strength variable assumes the role of threshold to infer about the variability of the flypaper effect on public finance of Brazilian municipalities. Results indicate the presence of the flypaper effect on those municipalities. Moreover, it proves empirically the relationship between political and budget decisions, in which the flypaper effect is stronger in those municipalities with larger political allies base in the City Council. Municipalities whose mayor is politically strong and various parties divide the City Council there are clientelistic practices and intensification of the flypaper effect. Second article analyzes the sustainability of the Brazilian public debt trajectory, from 1991 to 2009, by considering a reaction function to the debt with parameters varying over time. Estimation was conducted by using a penalized spline regression adapted to tax rule developed by Bohn (1998). Main results indicate that Brazil did not follow a sustainable debt policy during the period analyzed. Third article evaluates the contribution of public capital on the product of Brazilian economy, considering the possibility of changes in the coefficients of the aggregate production function. Data for GPD and public and private capital was obtained from 1950 to 2008. Cointegration with structural breaks approach developed by Kejriwal and Perron (2006) was used. Cointegrated vectors were estimated by Dynamic Ordinary Least Squares (DOLS) method. Engle-Granger cointegration test (1987) was used to confirm long-run relationship and the Hansen test (1992) verified model stability. According to the results, aggregate production function was stable with two structural breaks in its deterministic structure, 1958 and 1966. Public capital effects on the product are inconstant, from 0.25 to 0.48, among the selected regime. / O presente ensaio é composto de três artigos. O primeiro artigo busca analisar a presença do efeito flypaper e sua variabilidade utilizando dados para os municípios brasileiros. Para isso, utiliza-se um modelo com efeito limiar (threshold), proposto por Hansen (2000) cuja variável força política, assume o papel de threshold ao se inferir acerca da variabilidade do efeito flypaper nas finanças públicas dos municípios brasileiros. Dentre os principais resultados encontrados, ratifica-se a presença do efeito flypaper nas finanças dos municípios brasileiros. Além disso, comprova-se empiricamente a relação entre as decisões políticas e orçamentárias, ocorrendo efeito flypaper mais intenso em municípios com maior base aliada nas Câmaras de Vereadores. Verifica-se, ainda, que municípios cujo prefeito é politicamente forte e uma grande quantidade de partidos dividem o legislativo local, há o favorecimento de práticas clientelistas e a intensificação do efeito flypaper. Já no segundo artigo, busca-se estudar a sustentabilidade da trajetória da dívida pública federal brasileira, de 1991 a 2009, considerando uma função de reação ao endividamento com parâmetros variáveis no tempo. Para estimação, utiliza-se uma regressão por splines penalizados (penalized spline regression) adaptada à regra fiscal desenvolvida por Bohn (1998). Dentre os principais resultados, verifica-se que o Brasil não seguiu uma política de endividamento sustentável no período analisado. No terceiro artigo, busca-se avaliar a contribuição do capital público no produto da economia brasileira, considerando a possibilidade de mudanças nos coeficientes da função de produção agregada para a economia brasileira. Para isso, utilizam-se dados anuais de 1950 a 2008 para o Produto Interno bruto (PIB), capital privado e público. Empiricamente, adota-se a abordagem de cointegração com quebras estruturais, desenvolvida por Kejriwal e Perron (2006). Para estimação dos vetores cointegrantes aplica-se o método dos Mínimos Quadrados Ordinários Dinâmicos (DOLS). Utiliza-se ainda o teste de cointegração de Engle-Granger (1987) para confirmar as relações de equilíbrio de longo prazo e o teste de Hansen (1992) para verificar a estabilidade do modelo. De acordo com os resultados, a função de produção agregada apresenta-se estável com duas quebras estruturais em sua estrutura determinística, em 1958 e 1966. Já os efeitos do capital público sobre o produto se mostraram variáveis, de 0,25 a 0,48, entre os regimes selecionados.

Todo objeto acima do zero absoluto (0 K) emite radiação infravermelha. O planeta Terra tem uma temperatura média de 300 K e seu pico de emitância eletromagnética situa-se dentro do domínio do infravermelho termal (TIR). Dados deste domínio podem ser coletados por sensores instalados em satélites com o intuito de analisar alvos da superfície da Terra em escala local ou global. Esses sensores captam a radiação no TIR e desta radiação, duas grandezas físicas podem ser recuperadas: temperatura da superfície terrestre (TST) e emissividade da superfície terrestre (EST). A TST é um dos principais parâmetros na dinâmica dos fenômenos climáticas e a EST é um parâmetro importante na identificação de diversos tipos de materiais. Dados de temperatura e emissividade não são medidos diretamente por sensores orbitais. Juntas, essas variáveis determinam a radiância espectral emitida por uma superfície que pode ser captada por estes sensores. Neste caso, tem-se uma medida (radiância) e duas variáveis (temperatura e emissividade), o que conduz a uma equação sem solução única. Vários métodos foram propostos nas últimas décadas e cada técnica tem um conjunto de restrições que deve ser observado a fim de gerar resultados confiáveis. No presente trabalho, dois algoritmos foram propostos para estimar a TST e a EST. A desigualdade de Cauchy-Schwarz é empregada nos métodos desenvolvidos, tratando o problema de estimação dos parâmetros terrestres como uma comparação entre vetores, que correspondem a valores de radiância de imagens do subsistema TIR/ASTER e de assinaturas espectrais de experimentos realizados em laboratório. Um dos métodos acrescenta uma etapa no processamento de dados, em que é aplicado regressão linear para um polinômio do 2º grau entre produtos internos (eixo das ordenadas) e temperaturas (eixo das abscissas). Neste caso, a nova estimativa para temperatura será a abscissa do vértice. Os algoritmos foram testados em dados simulados de temperatura e emissividade obtidos em laboratório de um mineral de quartzo livre de impurezas e com uma assinatura espectral conhecida, associada à ligação Si − 0 na região do TIR. Além disso, os algoritmos foram aplicados em dados de radiância captados pelo sensor ASTER. Os resultados obtiveram desempenho satisfatório levando em conta as características de heterogeneidade do banco de dados experimental e da interferência dos gases atmosféricos. / Any object above absolute zero (0 K) emit infrared radiation. The planet Earth has an average temperature of 300 K and its peak of electromagnetic emittance lies within the domain of thermal infrared (TIR). Sensors in satellites can collect this domain data in order to analyze the Earth’s surface targets in local or global scale. These sensors capture radiation in TIR and from this radiation, two physical quantities can be retrieved: land surface temperature (LST) and land surface emissivity (LSE). The TST is one of the main parameters in the dynamics of climatic phenomena and the EST is an important parameter in the identification of various types of materials. Satellite sensors do not directly measure temperature and emissivity data. Together, these variables determine the spectral radiance emitted by a surface that can be captured by these sensors. In this case, one has a measure (radiance) and two variables (temperature and emissivity), leading to a mathematical problem no single solution. Together, these variables determine the spectral radiance emitted by a surface that can be captured by these sensors. In this case, there is a measure (radiance) and two variables (temperature and emissivity), leading to an equation with no single solution. Several methods have been proposed in recent decades and each technique has a set of restrictions that must be observed in order to generate reliable results. In this study, two algorithms have been proposed to estimate the TST and EST. Cauchy-Schwarz inequality is used in methods developed by treating the problem of estimating terrestrial parameters as a comparison between vectors, corresponding to values of radiance of TIR/ASTER subsystem and spectral signatures of experiments performed in the laboratory. One method adds a step in the data processing, wherein regression is applied to a polynomial of 2nd degree between inner products (ordinate axis) and temperature (abscissa axis). In this case, the new estimate for temperature is the abscissa of the vertex. The algorithms were tested on simulated data of temperature and emissivity obtained in the laboratory of a quartz mineral free of impurities and with a known spectral signature, associated with the Si − 0 bond in the TIR domain. Moreover, the algorithms have been applied in radiance data captured by the sensor ASTER. The results achieved satisfactory performance taking into account the characteristics of the experimental database heterogeneity and the interference of atmospheric gases.

SOUZA, Paola Faria Lucas de. Importância da discriminação nas diferenças salariais: uma análise para o Brasil e suas regiões para os anos de 2002, 2006 e 2009. 2011. 97 f. Dissertação (mestrado) - Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza-CE, 2011. / Submitted by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2013-07-12T20:34:43Z No. of bitstreams: 1 2011_dissert_pflsouza.pdf: 9492834 bytes, checksum: 5a381f3b7da71930928837adeda5b229 (MD5) / Approved for entry into archive by Mônica Correia Aquino(monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2013-07-12T20:34:54Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2011_dissert_pflsouza.pdf: 9492834 bytes, checksum: 5a381f3b7da71930928837adeda5b229 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-07-12T20:34:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2011_dissert_pflsouza.pdf: 9492834 bytes, checksum: 5a381f3b7da71930928837adeda5b229 (MD5) Previous issue date: 2011 / Race and sex discrimination in the labor market is a poignant and important factor in determining income inequality in Brazil. This inequality has several determinants; among them are features that indicate the productivity of individuals, such as education and experience, and other features that are merely discriminatory, such as gender and race. The inequality caused by differences in productivity is identified in this work, the effect caused by endowment and the discriminatory effect of discrimination. The goal is to measure how much income inequality between race / gender groups can be explained by discrimination and difference in workers' skills, analyzing how these effects behave in different wage quintiles. For that purpose, the following methodology was used: probability curves, Oaxaca-Blinder decomposition (1973) and Machado and Mata decomposition (2005). The analysis was performed for Brazil as a whole and for the five Brazilian regions, using PNAD data for 2002, 2006 and 2009. The main results are: i) the most discriminated against group is nonwhite women, followed by white women and non-white men, ii) the probability curves for race and gender discrimination is shaped like a "U", and greater levels of discrimination are found in the first and last quintile, except for the South and Southeast regions, where discrimination grows with wage quintiles iii) a decrease in the wage gap is observed between groups in the 2002 to 2009 period; iv) the entire gender wage gap can be explained by discrimination, and effect endowment contributes to the wage gap decreasing, v) the higher the income quintile implies in discrimination having a larger role in gender differences, vi) on racial discrimination, both factors, discrimination and endowment act to increase the wage gap, vii ) the most important factor in determining the wage gap between racial groups is endowment; viii) the racial wage gap increases with the higher the quintile; ix) the higher the income, racial discrimination becomes less important in determining income differences considering Brazil as a whole, while the opposite is found in a regional level. / A discriminação de raça e sexo no mercado de trabalho é um fator marcante e importante na determinação das desigualdades de rendimentos brasileira. Esta desigualdade tem alguns determinantes, entre eles estão características que indicam produtividade dos indivíduos como escolaridade e experiência, e outras características que são meramente discriminatórias como gênero e raça. A desigualdade causada pelas diferenças de produtividade é identificada, neste trabalho, como efeito dotação e a causada por fatores discriminatórios de efeito discriminação. O objetivo é medir quanto da desigualdade de renda entre os grupos de raça/gênero é explicada pela discriminação e pela diferença de habilidades dos trabalhadores, analisando ainda como estes efeitos se comportam em diferentes quintis salariais. Para isto foram utilizadas as seguintes metodologias: curvas de probabilidade, decomposição de Oaxaca-Blinder (1973) e decomposição de Machado e Mata (2005). A análise foi realizada para o Brasil e para as cinco regiões brasileiras, a partir dos dados das PNADs de 2002, 2006 e 2009. Os principais resultados são: i) o grupo mais discriminado é o de mulheres não brancas, seguido de mulheres brancas e homens não brancos; ii) pelas curvas de probabilidade a discriminação de raça e de gênero tem um formato de “U”, sendo a maior discriminação no primeiro e último quintil exceto para o Sul e Sudeste onde a discriminação é crescente nos quintis salariais; iii) queda da diferença salarial entre os grupos entre 2002 e 2009; iv) toda a diferença salarial entre gêneros é explicada pela discriminação, efeito dotação contribui para a queda da diferença salarial; v) quanto maior o quintil de renda maior é representatividade discriminação na explicação da diferença entre os gêneros; vi) na discriminação racial, ambos os fatores, discriminação e dotação agem para aumentar a diferença salarial; vii) fator mais importante para determinar a diferença salarial entre grupos raciais: dotação; viii) a diferença salarial racial é crescente quanto maior o quintil; ix) a discriminação racial é menos importante para determinar a diferença de renda quanto maior o quintil no Brasil, o inverso é encontrado para as regiões.