Submitted by Pedro Cláudio Vieira (pcsvieira@gmail.com) on 2012-11-12T20:51:17Z No. of bitstreams: 1 TD006A04-PC.pdf: 1349795 bytes, checksum: 2714d85e7927b851ab85b60a19b689b6 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-11-12T20:51:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TD006A04-PC.pdf: 1349795 bytes, checksum: 2714d85e7927b851ab85b60a19b689b6 (MD5) Previous issue date: 2004-08 / CAPES / Na literatura técnica, existem formulações analíticas que trabalham com superfícies de interação em resultantes de tensões. Estes tipos de superfícies são importantes para evitar o processo de integração numérica, por exemplo na seção transversal, nas análises estruturais. Geralmente, as funções de escoamento f trabalham no espaço de tensões e dentro deste escopo, vê-se que a interação entre as tensões normal e tangencial pelo critério de Mises, aplicadas para os principais pontos de tensão numa seção metálica, é usualmente considerada como um limite para projetos elásticos de elementos resistentes. Expressões em tensões, que dependem dos esforços dados pela Resistência dos Materiais, permitem aplicações de condições limites de forma direta. Quando esta forma de critério é dada, a interação de surpefícies limites para trios de esforços aplicados resulta em planos, quádricas, surperfícies mais complexas, ou uma mistura destas. Técnicas que usam formulações analíticas são mais ou menos complexas e dependem de características, como por exemplo: combinação de tensões ou de esforços seccionais, e o tipo de seção analisada. Este trabalho apresenta uma técnica de geração de superfícies de interação em resultantes de tensões, através da regressão linear múltipla, usando modelo de dano em vigas de Timoshenko 3D com aplicações baseadas na análise elastoplástica de pórticos espaciais utilizando o conceito de rótula plástica e o método de backward Euler. Posteriormente, são apresentados e discutidos exemplos numéricos mostrando a eficácia da metodologia alternativa proposta. / Brasília/DF

NUNES, D. B. Proposição de um modelo de regressão linear para avaliação do valor de mercado de apartamentos residenciais. 2016. 113 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil: Estruturas e Construção Civil)-Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2016. / Submitted by Hohana Sanders (hohanasanders@hotmail.com) on 2017-07-12T18:21:33Z No. of bitstreams: 1 2016_dis_dbnunes.pdf: 4673323 bytes, checksum: 397925cf07373779da55cb86eb838491 (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2017-07-20T12:37:21Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_dis_dbnunes.pdf: 4673323 bytes, checksum: 397925cf07373779da55cb86eb838491 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-20T12:37:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_dis_dbnunes.pdf: 4673323 bytes, checksum: 397925cf07373779da55cb86eb838491 (MD5) Previous issue date: 2016-11-29 / The real state market is an important part of the construction business, which has a major role in the national economy. Beyond the contribution to move the economy of the sector more closely related to construction, it also contributes to booming a number of different areas aligned with the business. Rocha Lima Jr (2014) proposes the exploitation of the real state market through positive waves of the economy, without a big variation on real state values. The assessment of property assists the formation of market prices, and it is an important science and it has a broad field of operation, whether with taxation, commercial transaction or insurance and legal expertise, for instance. Because of its relevance, the NBR 1453 was approved in 2001, regulating concepts, methods and procedures for the evaluation of real property valuers. The work now presented a model of multiple linear regression, adopting the technique of Ridge Regression to surpass the problem of a high multicollinearity between the variables used, being able to predict the market price of a residential apartment in the city of Fortaleza-CE, Brazil. To accomplish that, it was used a database with 17.493 apartments launched between 2011 and 2014, with a total of 30 variables after the necessary transformations to the model. From the developed model, it was possible to estate that the representation of apartments’ marquet price in Fortaleza-CE can be made through an equation using its features as the variables of the model. The study of the database made it possible to trace a view of the change of apartments’ features throughout the period of time studied, as well as a better understanding of the most exploited regions of the city by the construction and incorporator companies. / O setor imobiliário é parte importante da Indústria da Construção Civil, que possui importante participação na economia do país. Além de movimentar economicamente as áreas intrínsecas à construção civil, contribui, também, para o aquecimento de diversas áreas aliadas no seu campo de atuação. Rocha Lima Jr (2014) sugere a exploração do mercado em ondas positivas da economia sem que haja uma grande variação no valor de mercado dos imóveis. A avaliação de imóveis, que auxilia na definição do valor de mercado, é uma ciência importantíssima e com vasto campo de atuação, seja na cobrança de impostos, transações comerciais, seguros e perícias judiciais, por exemplo. Devido a sua importância, em 2001 foi lançada a NBR 1453, que regulamenta os conceitos, métodos e procedimentos para a avaliação de imóveis. O presente trabalho propôs um modelo de regressão linear múltipla, utilizando a técnica de Ridge Regression para contornar o problema da forte multicolinearidade existente entre as variáveis adotadas, que possibilite predizer o valor de mercado de um apartamento residencial no município de Fortaleza-CE. Foi utilizado um banco de dados com um total de 17.493 apartamentos, lançados no período de 2011 a 2014 e com um total de 30 variáveis após feitas as transformações necessárias ao modelo. A partir do modelo desenvolvido foi possível afirmar que é viável a representação do valor de mercado dos apartamentos na cidade de Fortaleza-CE por meio de uma equação de regressão utilizando suas características como variáveis do modelo. Ao estudar o banco de dados obtido também foi possível traçar um panorama da variação de características dos imóveis ao longo do período estudado, assim como uma melhor visualização das regiões da cidade mais exploradas por construtoras e incorporadoras

O diagnóstico de doenças neuromusculares é feito pelo uso conjunto de várias ferramentas. Dentre elas, o exame de eletromiografia clínica fornece informações vitais ao diagnóstico. A aplicação de alguns classificadores (discriminante linear e redes neurais artificiais) aos diversos parâmetros dos sinais de eletromiografia (número de fases, de reversões e de cruzamentos de zero, freqüência mediana, coeficientes auto-regressivos) tem fornecido resultados promissores na literatura. No entanto, a necessidade de um número grande de coeficientes auto-regressivos direcionou este mestrado ao uso de modelos auto-regressivos de média móvel com um número menor de coeficientes. A classificação (em normal, neuropático ou miopático) foi feita pela máquina de vetor de suporte, um tipo de rede neural artificial de uso recente. O objetivo deste trabalho foi o de estudar a viabilidade do uso de modelos auto-regressivos de média móvel (ARMA) de ordem baixa, em vez de auto-regressivos de ordem alta, em conjunção com a máquina de vetor de suporte, para auxílio ao diagnóstico. Os resultados indicam que a máquina de vetor de suporte tem desempenho melhor que o discriminante linear de Fisher e que os modelos ARMA(1,11) e ARMA(1,12) fornecem altas taxas de classificação (81,5%), cujos valores são próximos ao máximo obtido com modelos auto-regressivos de ordem 39. Portanto, recomenda-se o uso da máquina de vetor de suporte e de modelos ARMA (1,11) ou ARMA(1,12) para a classificação de sinais de eletromiografia de agulha, de 800ms de duração e amostrados a 25kHz. / The diagnosis of neuromuscular diseases is attained by the combined use of several tools. Among these tools, clinical electromyography provides key information to the diagnosis. In the literature, the application of some classifiers (linear discriminant and artificial neural networks) to a variety of electromyography parameters (number of phases, turns and zero crossings; median frequency, auto-regressive coefficients) has provided promising results. Nevertheless, the need of a large number of auto-regressive coefficients has guided this Master\'s thesis to the use of a smaller number of auto-regressive moving-average coefficients. The classification task (into normal, neuropathic or myopathic) was achieved by support vector machines, a type of artificial neural network recently proposed. This work\'s objective was to study if low-order auto-regressive moving-average (ARMA) models can or cannot be used to substitute high-order auto-regressive models, in combination with support vector machines, for diagnostic purposes. Results point that support vector machines have better performance than Fisher linear discriminants. They also show that ARMA(1,11) and ARMA(1,12) models provide high classification rates (81.5%). These values are close to the maximum obtained by using 39 auto-regressive coefficients. So, we recommend the use of support vector machines and ARMA(1,11) or ARMA(1,12) to the classification of 800ms needle electromyography signals acquired at 25kHz.

Durante as últimas décadas, o melhoramento genético em bovinos leiteiros no Brasil baseou-se somente na importação de material genético, resultando em ganhos genéticos de pequena magnitude para as características de interesse econômico. Dessa forma, existe a necessidade eminente de avaliações genéticas dos animais sob condições nacionais de ambiente, de maneira a se prover um aumento na produção de leite aliado à qualidade. Neste contexto, o conhecimento sobre a composição do leite é de extrema importância para o entendimento de como alguns fatores ambientais e, principalmente genéticos podem influenciar no aumento dos conteúdos de proteína (PROT), gordura (GOR) e ácidos graxos (AG) benéficos e na redução da contagem de células somáticas, visando a melhoria da qualidade nutricional deste produto. Diante disso, o objetivo desse trabalho foi predizer os teores de AG de interesse usando regressão linear bayesiana, bem como estimar componentes de variância, coeficientes de herdabilidade e comparar modelos de diferentes ordens de ajuste por meio de funções polinomiais de Legendre, sob modelos de regressão aleatória. Amostras de leite foram submetidas a análises de cromatografia gasosa e espectrometria em infravermelho médio para determinação dos ácidos graxos. A comparação dos resultados obtidos por ambos os métodos foi realizada por meio da correlação de Pearson, análise de Bland-Altman e regressão linear bayesiana e, posteriormente, equações de predição foram desenvolvidas para os ácidos graxos mirístico (C14:0) e linoléico conjugado (CLA), a partir de regressões lineares simples e múltipla bayesiana considerando-se prioris nãoinformativas e informativas. Polinômios ortogonais de Legendre de 1ª a 6ª ordens foram utilizados para o ajuste das regressões aleatórias das características. A predição dos AG por meio da aplicação da regressão linear foi viável, com erros de predição variando entre 0,01 e 4,84g por 100g de gordura para o C14:0 e 0,002 e 1,85 por 100g de gordura para o CLA, sendo neste caso os menores erros de predição obtidos quando adotada a regressão múltipla com priori não informativa. Os modelos que melhor se ajustaram para GOR, PROT, C16:0, C18:0, C18:1c9, CLA, saturados (SAT), insaturados (INSAT), monoinsaturados (MONO) e poliinsaturados (POLI) foi o de 1ª ordem, e para escore de célula somática (ESC) e C14:0 o de 2ª ordem. As estimativas de herdabilidade obtidas variaram de 0,08 a 0,11 para GOR; 0,28 a 0,35 para PROT; 0,03 a 0,22 para ECS; 0,12 a 0,31 para C16:0; 0,08 a 0,14 para C18:0; 0,24 a 0,43 para C14:0; 0,07 a 0,17 para C18:1c9; 0,13 a 0,39 para CLA; 0,14 a 0,31 para SAT; 0,04 a 0,14 para INSAT; 0,04 a 0,13 para MONO; 0,09 a 0,20 para POLI e 0,12 para PROD, nos modelos que melhor se ajustaram. Concluise que melhorias na qualidade nutricional do leite podem ser obtidas por meio da inclusão das características produtivas e do perfil de ácidos graxos em programas de seleção genética. / During the last decades, genetic improvement in dairy cattle in Brazil was based only on the importation of genetic material, resulting in small genetic gains for economic interest traits. There is a perceived need for genetic evaluation under national environment conditions to provide an increase in milk production allied to quality. In this context, the knowledge of the milk composition is very important for understanding how certain environmental factors and especially genetic factors may influence the increase in protein content (PROT), fat (FAT), beneficial fatty acids (FA) and in reducing somatic cell count, aiming to improve the nutritional quality of this product. The aim of this study was to predict the levels of interest FA using Bayesian linear regression and estimate the components of variance, coefficients of heritability and compare models with different orders of adjustment by Legendre polynomials functions, in random regression models. Milk samples were subjected to gas chromatography analysis and mid-infrared spectrometry for the determination of fatty acids. The comparison of the results obtained by both methods was performed using Pearson\'s correlation, Bland-Altman analysis and Bayesian linear regression, subsequently, prediction equations were developed for the fatty acids myristic (C14:0) and conjugated linoleic (CLA) from simple linear regressions and multiple Bayesian considering non-informative and informative priors. Legendre orthogonal polynomials from 1st to 6th orders were used to fit the random regression of the traits. That was viable the prediction of FA by applying the linear regression with prediction errors ranging from 0.01 to 4.84 g per 100 g of fat for C14:0 and 0.002 to 1.85 per 100 g of fat for CLA, in this case the smaller prediction errors obtained when adopted the multiple regression with non-informative priori. The models that best fit for FAT, PROT, C16:0, C18:0, C18:1C9, CLA, saturated (SAT), unsaturated (UNSAT), monounsaturated (MONO) and polyunsaturated (POLY) was the one of 1st order and for somatic cell scores (SCS) and C14:0 the one of 2nd order. The estimates of heritability ranged from 0.08 to 0.11 for FAT; 0.28 to 0.35 for PROT; 0.03 to 0.22 for SCS; 0.12 to 0.31 for C16:0; 0.08 to 0.14 for C18:0; 0.24 to 0.43 for C14:0; 0.07 to 0.17 for C18:1C9; 0.13 to 0.39 for CLA; 0.14 to 0.31 for SAT; 0.04 to 0.14 for UNSAT; 0.04 to 0.13 for MONO, 0.09 to 0.20 for POLY and 0.12 for PROD, in the models that best fit. We conclude that improvements in the nutritional quality of milk can be obtained through the inclusion of productive traits and fatty acid profile in genetic selection programs.

Submitted by VICTOR COSTA LEDA null (victorleda@gmail.com) on 2016-09-20T13:48:09Z No. of bitstreams: 1 Dissertação Victor Costa Leda Final.pdf: 3518003 bytes, checksum: 6c1cfb1843e622175cfceb9c905d91f0 (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Paula Grisoto (grisotoana@reitoria.unesp.br) on 2016-09-22T19:30:58Z (GMT) No. of bitstreams: 1 leda_vc_me_bot.pdf: 3518003 bytes, checksum: 6c1cfb1843e622175cfceb9c905d91f0 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-22T19:30:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 leda_vc_me_bot.pdf: 3518003 bytes, checksum: 6c1cfb1843e622175cfceb9c905d91f0 (MD5) Previous issue date: 2016-07-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A produção da cana-de-açúcar é destaque no cenário econômico do estado São Paulo, dessa forma confirma-se a necessidade do monitoramento dessa cultura, de maneira a contribuir com melhorias em decisões e planejamentos operacionais. A produção total e a produtividade da cana-de-açúcar são fatores de grande interesse para os agricultores, pois é a partir dessa informação que a programação das operações são realizadas, porém, essas estimativas não possuem métodos de alta precisão e confiança em amostragens não destrutivas. O homem possui excelente capacidade de analisar e interpretar resultados, mas também está sujeito a subjetividades em suas avaliações. A análise empreendida no trabalho teve como objetivo a elaboração de modelos matemáticos que expliquem a produtividade da cana-de-açúcar por meio das técnicas de geoprocessamento e sensoriamento remoto. O experimento foi realizado na área de produção comercial da Agrícola Rio Claro, parceira do grupo Zilor, que está localizada nos municípios de Lençóis Paulista e Pratânia, possui aproximadamente 6000 hectares, com altimetrias variando entre 600 e 700 metros. Para a coleta das informações espectrais, utilizou-se as imagens do satélite Landsat 8, com órbita/ponto em 221/076. Nos resultados do trabalho realizado, constatou-se que as modelagens foram satisfatórias, variando o coeficiente de determinação entre 0,15 a 0,97. Sendo que em períodos com elevados coeficientes de determinação, podem geralmente ser encontradas áreas de forma aglomerada, o que sugere uma menor incidência de variáveis. Enquanto que em períodos com coeficientes de determinação baixos, muito provavelmente foram obtidos devido a outros fatores listados terem ocorrido como dispersão dos talhões na área, classes de solo, precipitação e variedades da cultura, provavelmente distintos. / The production of sugarcane is a highlight in the economic scenario in the state of São Paulo, thus it confirms the need of monitoring this culture, in order to contribute to improvements in making decisions and operational planning.The production and productivity of sugarcane are factors of great interest to farmers, because, from this information the planning of operations is performed out, however, these estimates do not have high precision and reliable methods for non-destructive sampling.The human has an excellent ability to analyze and interpret results, but may also be affected by the subjectivity of their evaluations.The analysis undertaken in this work aimed at the development of mathematical models to explain the productivity of sugarcane through geoprocessing and remote sensing.The experiment was conducted in commercial area of Agrícola Rio Claro, partner of Zilor group, which is located in Lençóis Paulista and Pratânia, of approximately 6000 hectares, with altimetry ranging between 600 and 700 meters. For the collection of the spectral information, it was used the images of the satellite Landsat 8, with orbit/point 221/076. The results of the work, it was found that all the modeling were satisfactory, varying the coefficient of determination between 0.15 to 0.97. Given that, in periods with high coefficients of determination areas may be generally found in clusters, suggesting a lower incidence of variables. While in periods of low coefficient of determination, it was most likely obtained due to other factors listed of having occurred such as a dispersion of the plots in the area, soil types, rainfall and varieties, probably distinctly.

Bilhões de dólares movimentam a indústria cinematográfica mundial anualmente. Por esse motivo, diversos estudos científicos têm intrigado pesquisadores e investidores que buscam prever a bilheteria de um filme. Ainda assim, os estudos preditivos pré-produção são escassos, e não existem propostas de pesquisa que utilizem atores e diretores como vínculo entre filmes. Essa é uma ideia sensata, pois, por diversas vezes, as altas bilheterias acompanham contratações de atores e diretores aclamados no universo cinematográfico. Posto isso, neste trabalho, buscou-se responder à pergunta de pesquisa: É possível prever receitas de bilheteria de cinema utilizando o relacionamento entre atores e diretores como indicador social? Através de técnicas de Social Network Analysis, que tratam da descrição de padrões de relacionamento entre membros de uma rede, e examinam como o envolvimento nessa rede ajuda a explicar comportamento e atitudes desses membros, descreveu-se uma forma inédita de utilização das métricas de SNA em um modelo de regressão linear múltipla, para estimar a bilheteria de um filme, dada a contratação de determinado diretor. A rede foi construída com informações dos atores principais e diretores de 1,144 filmes, de 2000 a 2013, e o modelo proposto validado com informações de filmes de 2014 a 2016. Apresenta-se ainda uma descrição exploratória detalhada da rede cinema, comparando atores e diretores e explorando seus relacionamentos pela análise de rede social. Como resultado, identificou-se atores e diretores líderes da rede cinema, e comunidades de atores e diretores influentes, que podem ser utilizadas para ações de marketing mais efetivas, maior notoriedade de eventos na mídia e contratações de elenco e direção. Isso para aumentar a disseminação do filme e, assim, maximizar a bilheteria para novas produções. Além disso, com um coeficiente de determinação adequado, o modelo proposto explica 67.66% da variabilidade da raiz quadrada da bilheteria, dada a contratação de determinado diretor. Dessa forma, concluiu-se que os conceitos e métricas de SNA, associados à inferência estatística, podem ser utilizados como estratégia de negócio na escolha do diretor de uma nova produção cinematográfica, visando ao sucesso pela maximização da bilheteria mundial. / Billions of dollars mobilize the movie industry annually. Because of that, many scientific studies are bothering researchers and investigators that seek to estimate a blockbuster. Nonetheless, pre-production predictive studies are rare, and there are no research proposals that use actors and directors as links between movies. This idea is reasonable, as the hiring of celebrated actors and directories from the movie universe usually follows blockbusters. In this context, the aim if this research was to answer the following question: Is it possible to estimate blockbusters through the relationship between actors and directors and a social indicator? By means of Social Network Analysis, that deals with the description of relationship patterns between members of a network - and investigates how the engagement in this network helps to explain these members´ behaviors and attitudes - we described a new way of using the SNA metrics in a multiple linear regression model to estimate a blockbuster, based on the hiring of a specific director. The network was built with information from the main actors and directors of 1.144 movies, from 2000 to 2013, and the proposed model was validated with other movies information, from 2014 to 2016. We also present a detailed exploratory description of the movie network, comparing actors and directors, and exploring their relationships through the social network analysis. As a result, we identified actors and directors considered leaders of the movie network, as well as communities of influent actors and directors that could be used for more effective marketing actions, more visibility of media events, and hiring of cast and direction. Furthermore, with anappropriatedetermination coefficient, the proposed model explain 67.66% of the blockbuster\'s square root variability based on the hiring of a specific director. In this way, we concluded that the SNA concepts and metrics can be used as a business strategy in choosing the director of a new movie production, together with the statistic inference, so as to maximize the global box office success.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-07-06T15:01:17Z No. of bitstreams: 1 Herbetes de Holanda Cordeiro.pdf: 1261935 bytes, checksum: da7eb431e201178bcb2d605739806e64 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-06T15:01:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Herbetes de Holanda Cordeiro.pdf: 1261935 bytes, checksum: da7eb431e201178bcb2d605739806e64 (MD5) Previous issue date: 2005-12-16 / The term "Biometria" means, literally, measured of the life. In the world of the security or crime, one on the basis of mentions the methods to it automatized for identification of people its physical characteristics or mannering aspects. In this work, an analysis was proceeded from the main Systems Biométricos de Identificação, in order to integrate them it the too much areas of abrangência of the Biometria, that include since the diagnosis and treatment of illnesses, studies on Botany, Zoology, Epidemiologia and Bioestatística, until the most excellent applications contemporaries, as "Cells Trunk" and "Genoma Project". In another source, it was become fullfilled basically description of some discrete and continuous-chosen Probabilist Models for being the most cited in Biométrica literature and after an exhausting survey of its respective applications. On the other hand, it is also figured as fulcrum of this dissertação, the "Study of the Malaria" and the delineation of the partner-economic models torepresent it in Brazil, where it continues answering for great number of deaths, mainly in the region North. To materialize this last objective, they had been collected in 2004 partner-economic data and of incidence of this illness in the country, in 90 Cities of the regions North, South and Southeast, data these estruturadores of the gotten models. To the end, an analysis of this infection in the cited polar regions of development is made, with presentation of results and suggestions for later works of modeling. / O termo “Biometria” significa, literalmente, medida da vida. No mundo da segurança ou criminalidade, refere-se aos métodos automatizados para identificação de pessoas com base em suas características físicas ou aspectos comportamentais. Neste trabalho, procedeu-se uma análise dos principais Sistemas Biométricos de Identificação, de modo a integrá-los às demais áreas de abrangência da Biometria, que incluem desde o diagnóstico e tratamento de doenças, estudos sobre Botânica, Zoologia, Epidemiologia e Bioestatística, até as mais relevantes aplicações contemporâneas, como “Células Tronco” e “Projeto Genoma”. Em outra vertente, realizou-se a descrição de alguns Modelos Probabilísticos e uma pesquisa de suas aplicações à Biometria. Por outro lado, afigura-se também como fulcro desta dissertação, o “Estudo da Malária” e o delineamento dos modelos sócio-econômicos para representá-la no Brasil, onde continua respondendo por grande número de óbitos, principalmente na região Norte. Para materializar este último objetivo, foram coletados em 2004 dados sócio-econômicos e de incidência desta doença no país, em 90 Municípios das regiões Norte, Sul e Sudeste, dadosesses estruturadores dos modelos obtidos. Ao final, é feita uma análise dessa infecção nos citados pólos de desenvolvimento, com apresentação de resultados e sugestões para ulteriores trabalhos de modelagem.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:51:56Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2961_1.pdf: 1358041 bytes, checksum: 6856c7acfe3c44063d89520f13a9da5f (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas / A análise de dados simbólicos (Symbolic Data Analysis - SDA) tem se destacado como um conjunto de ferramentas úteis à análise de grandes bases de dados, aprendizagem de máquina e reconhecimento de padrões. Os dados simbólicos podem representar variáveis estruturadas, listas, intervalos e distribuições. Nesse contexto, vários métodos estatísticos têm sido estendidos para o domínio de SDA (análise de cluster, estatísticas descritivas, componentes principais, análise fatorial, regressão linear, e outras). Como exemplo, os métodos de regressão linear propostos recentemente para dados simbólicos são extensões do método dos mínimos quadrados para minimização dos erros do modelo. Estes métodos estimam os parâmetros do modelo da regressão linear considerando apenas as informações sobre os pontos médios (centros) das variáveis simbólicas, considerando os valores dos limites inferiores e superiores dos intervalos e considerando os valores dos pontos médios e das amplitudes dos intervalos. Apesar da técnica dos mínimos quadrados ser computacionalmente simples, a qualidade dos ajustes é degradada quando o conjunto sob investigação contém dados atípicos. Na análise de regressão clássica, esses dados atípicos são frequentemente removidos do conjunto de dados sob investigação, sendo normalmente considerados como erros do processo. Contudo, em SDA, esse tipo de procedimento não é aconselhável, haja vista um dado simbólico poder representar a generalização de um conjunto de outras observações clássicas. Este trabalho propõe um método resistente (robusto) de regressão linear para dados simbólicos do tipo intervalo, paramétrico, inspirado na análise de regressão simétrica, cujos estimadores tenham alto ponto de ruptura . O método proposto permite ainda a construção de intervalos de confiança e testes de hipóteses para os parâmetros do ajuste, enquanto os métodos encontrados na literatura não estabelecem suposições probabilísticas. Além disso, considerando que a ausência de observações atípicas em um conjunto de dados indica a possibilidade de utilização de métodos baseados nos mínimos quadrados, esta tese também propõe um conjunto de técnicas para a identificação de dados simbólicos intervalares atípicos

Submitted by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2016-09-06T19:37:55Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Karla Roberto Sartin - 2016.pdf: 2193489 bytes, checksum: f9d131f8d5a7783495dd49daa98359e8 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-09-08T12:31:28Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Karla Roberto Sartin - 2016.pdf: 2193489 bytes, checksum: f9d131f8d5a7783495dd49daa98359e8 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-08T12:31:28Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Karla Roberto Sartin - 2016.pdf: 2193489 bytes, checksum: f9d131f8d5a7783495dd49daa98359e8 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2016-07-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This study aimed to analyze production performance in poultry production at different scales of production and technologies used, using the method of ordinary least squares to develop empirical models to evaluate the productive performance of small and large poultry producers. Data were collected with an integrated industry in Goiás. The data were processed and submitted to multiple linear regression. It was found that there are factors that influence the poultry production, including the ambience of the aviary, genetics and management of birds. Through this research it was found that only two elements are integrated poultry farmer responsibility to agribusiness, the ambience and the management. Among the factors related to the ambience of greater importance is the technology absorbed by the farmer. From the empirical models built it was verified that the technology causes positive influence on almost all criteria of production of poultry production performance. It was found that the production scale, measured by per producer aviaries number is not improving productive performance factor in poultry production in Pires microregion of Rio. In all the models developed to production scale showed no significant causal relationship or relevant. These results show that this place searched the poultry production is a business opportunity for small farmers. / : Este estudo teve como objetivo analisar o desempenho produtivo na avicultura de corte em diferentes escalas de produção e tecnologias utilizadas, utilizando-se o método dos mínimos quadrados ordinários para desenvolvimento de modelos empíricos que permitam avaliar o desempenho produtivos dos pequenos e grandes avicultores. Os dados foram coletados com uma indústria integradora em Goiás. Os dados foram tratados e submetidos a uma regressão linear múltipla. Foi verificado que existem fatores que influenciam na avicultura de corte, dentre eles a ambiência do aviário, a genética e o manejo das aves. Através desta pesquisa verificou-se que apenas dois elementos são de responsabilidade do avicultor integrado à agroindústria, a ambiência e o manejo. Dentre os fatores relacionados à ambiência o de maior relevância é a tecnologia absorvida pelo avicultor. A partir dos modelos empíricos construídos foi verificado que a tecnologia causa influência positiva em praticamente todos os critérios de desempenho produtivo da avicultura de corte. Foi verificado que a escala produtiva, mensurada através do número de aviários por produtor, em todos os modelos desenvolvidos a escala produtiva não apresentou relação de causalidade significativa ou relevante. Estes resultados comprovam que neste local pesquisado a avicultura de corte é uma oportunidade de negócio para o pequeno produtor rural.

Consideramos um modelo de regressão linear simples, em que tanto a variável resposta como a independente estão sujeitas a censura intervalar. Como motivação utilizamos um estudo em que o objetivo é avaliar a possibilidade de previsão dos resultados de um exame audiológico comportamental a partir dos resultados de um exame audiológico eletrofisiológico. Calculamos intervalos de previsão para a variável resposta, analisamos o comportamento dos estimadores de máxima verossimilhança obtidos sob o modelo proposto e comparamos seu desempenho com aquele de estimadores obtidos de um modelo de regressão linear simples usual, no qual a censura dos dados é desconsiderada. / We consider a simple linear regression model in which both variables are interval censored. To motivate the problem we use data from an audiometric study designed to evaluate the possibility of prediction of behavioral thresholds from physiological thresholds. We develop prediction intervals for the response variable, obtain the maximum likelihood estimators of the proposed model and compare their performance with that of estimators obtained under ordinary linear regression models.