Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Florestal, 2014. / Submitted by Ana Cristina Barbosa da Silva (annabds@hotmail.com) on 2014-12-10T11:42:11Z No. of bitstreams: 1 2014_CamilaLourdesdaSilva.pdf: 3171198 bytes, checksum: 0ab892faa2713288242a2a1feb1b3f0c (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2014-12-11T13:13:39Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_CamilaLourdesdaSilva.pdf: 3171198 bytes, checksum: 0ab892faa2713288242a2a1feb1b3f0c (MD5) / Made available in DSpace on 2014-12-11T13:13:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_CamilaLourdesdaSilva.pdf: 3171198 bytes, checksum: 0ab892faa2713288242a2a1feb1b3f0c (MD5) / A implantação, operação e expansão dos aeroportos são consideradas atividades potencialmente causadoras de grandes impactos ao meio ambiente. Elas desencadeiam processos erosivos, desmatamentos e danos a corpos hídricos. Estudos relacionados à erosão do solo e à fragmentação da vegetação ainda são escassos em ambientes aeroportuários. O presente trabalho tem como objetivo identificar, mapear e estimar os impactos ambientais sobre a vegetação nativa e os solos nos anos de 2003, 2009 e 2013 no Aeroporto Internacional de Brasília - Presidente Juscelino Kubitschek e seu entorno (2 km), período em que muitas obras de expansão foram realizadas. Foram utilizadas imagens de satélite de alta resolução espacial, Sistema de Informação Geográfica e levantamentos de campo. Para identificar as áreas suscetíveis à erosão, foi utilizada a Equação Universal de Perda de Solo - EUPS. A alteração e análise da fragmentação de vegetação foram estimadas utilizando os índices de estrutura da paisagem, considerando três grupos de influência dos impactos: área total, área do aeroporto e área do entorno. Os resultados da EUPS mostraram que a área de estudo apresentou baixa perda de solos nos três anos analisados (inferior a 10 t ha-1 ano-1). Para esse parâmetro, o comportamento foi bastante similar no período de estudo, apresentando um aumento de 0,05 a 0,25 t ha-1 ano-1 para a área do aeroporto no ano de 2003. A partir da análise da situação da vegetação nativa remanescente, foi observado que existem diferenças substanciais entre áreas analisadas, com destaque para a área do aeroporto. Dentre os índices avaliados, destaca-se a redução na Área de Classe (CA) e o aumento na distância média do vizinho mais próximo entre os fragmentos (MNN) para os três anos. Isso significa que a vegetação da área estudada está ficando mais isolada e que o tamanho das manchas está diminuindo, aparentemente provocadas pelas obras de ampliação do aeroporto. A partir da análise dos índices de área de Classe (CA) e Tamanho Médio dos Fragmentos (MPS) para a área do entorno, foi possível perceber que a urbanização em volta do aeroporto está crescendo, mostrando que os impactos gerados pela antropização também ocasionaram fragmentação na vegetação, pois ambos os índices diminuíram para os três anos analisados. Dessa forma, ressalta-se a importância desse estudo para auxiliar na composição da caracterização temporal da área do aeroporto e entorno visando facilitar futuras análises. __________________________________________________________________________________ ABSTRCT / The implementation, operation and expansion of airports are considered potentially causing activities of large impacts on the environment. They trigger erosion, deforestation and damage to water bodies. Studies related to soil erosion and fragmentation of vegetation are still scarce in airport environments. This study aims to identify, map and estimate the environmental impacts on native vegetation and soil in the years 2003, 2009 and 2013 in Brasília International Airport - President Juscelino Kubitschek and its surroundings (2 km), a period when many expansion works were performed. Satellite images of high spatial resolution, GIS and field surveys were used. USLE - Universal Soil Loss Equation was used to identify areas susceptible to erosion. The alteration and fragmentation analysis of vegetation were estimated using indices of landscape structure, considering three groups of influence impacts: total area, area of the airport and surrounding area. The results of the USLE showed that the study area has low soil loss for the three years analyzed (less than 10 t ha-1 year-1). For this parameter, the behavior was very similar during the study period, an increase from 0.05 to 0.25 t ha-1 year-1 for the airport area in 2003. Based on the analysis of the situation of remnant native vegetation it was observed that there are substantial differences between areas analyzed, with emphasis on the area of the airport. Among the indices evaluated, there is a reduction in the Class Area (CA) and the increase in the average distance between the nearest fragments (MNN) for the three years neighbor. This means that the vegetation of the study area is getting more isolated and that the size of the patches is decreasing, apparently caused by the works to expand the airport. From the analysis of the indices of class area (CA) and Average Size of Fragments (MPS) for the surrounding area, it was revealed that urbanization around the airport is growing, showing that the impacts generated by human disturbance also caused fragmentation vegetation, as both indices decreased for the three years analyzed. Thus, we emphasize the importance of this study to assist in the composition of the temporal characterization of the airport and surrounding area to facilitate future analyzes.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2012. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2013-01-07T12:42:05Z No. of bitstreams: 1 2012_InaraOliveiraBarbosa.pdf: 7578661 bytes, checksum: 2cd49a962c2303ae94d609b66d80bbc8 (MD5) / Approved for entry into archive by Luanna Maia(luanna@bce.unb.br) on 2013-01-28T14:18:34Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_InaraOliveiraBarbosa.pdf: 7578661 bytes, checksum: 2cd49a962c2303ae94d609b66d80bbc8 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-01-28T14:18:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_InaraOliveiraBarbosa.pdf: 7578661 bytes, checksum: 2cd49a962c2303ae94d609b66d80bbc8 (MD5) / A integração de dados multitemáticos por meio de geotecnologias têm sido de fundamental importância no mapeamento geológico e definição de modelos de distribuição de depósitos minerais. No caso específico de ambientes mineralizados, objeto do estudo, que apresentam associação de exposição de rochas com suas coberturas superficiais intempéricas, não existe um modelo padronizado a ser utilizado na distribuição espacial das áreas mineralizadas, em função da grande variabilidade que pode ocorrer na geologia, geomorfologia e nas condições de pedogênese e enriquecimento mineral associado aos processos de alteração. Assim, o objetivo desse trabalho foi à correlação de dados aerogeofísicos (magnetométricos e gamaespectrométricos), com relevo, solos e geologia na individualização do Complexo Máfico-Ultramáfico de Niquelândia, GO e de suas unidades adjacentes, bem como gerar um mapa de favorabilidade do depósito do níquel laterítico na porção ultramáfica desse Complexo. Foi criado um banco de dados georreferenciados com informações disponíveis sobre geologia, geomorfologia, solos, dados aerogeofísico e de imagem do sensor ASTER. As feições do relevo foram geradas por meio do Modelo Digital do Terreno (MDT) extraído dos dados do Shuttle Radar Topography Mission (SRTM), sendo dele derivados os mapas de classes declividade, hipsométrica e curvatura, que constituem as feições do relevo que condicionam a formação da mineralização pedogenética de níquel. Os dados aerogeofísicos de magnetometria e gamaespectrometria foram extraídos do levantamento aerogeofísico de Goiás do Projeto “Paleo-neoproterozóico do Nordeste de Goiás”. Com os dados aerogeofísicos (magnetometria e gamaespectrometria) foram gerados dois Índices Máficos (IM) o primeiro do Complexo Máfico-Ultramáfico de Niquelândia e o segundo do depósito de níquel laterítico no município de Niquelândia. Com a imagem de satélite do sensor ASTER foi realizado a razão de +bandas para destacar as áreas ricas em Fe³ e o emprego Modelo Linear de Mistura Espectral (MLME), na identificação de áreas com concentração de minério de níquel oxidado (goethita e hematita) e minério de níquel silicatado (pimelita), com a utilização da biblioteca espectral criada com as amostras dos minérios oxidado e silicatado e solos. Com esses dados processados foi realizado duas abordagens distintas de análise espacial na área de estudo. A primeira foi à individualização do Complexo Máfico-Ultramáfico de Niquelândia de suas unidades geológicas adjacentes por meio do estabelecimento de domínios gamaespectrométricos e magnetométricos associados aos dados de relevo, geologia e solos. A segunda com a geração do mapa de favorabilidade e definição de um modelo descritivo do depósito de níquel laterítico na porção ultramáfica do Complexo de Niquelândia. Os métodos utilizados para geração dos mapas de favorabilidade foram as lógicas booleana e fuzzy. A definição do primeiro Índice Máfico (IM) permitiu a delimitação dos corpos máficos e ultramáficos, eliminando a influência da cobertura pedológica e o segundo Índice Máfico (IM) possibilitou a individualização do depósito de níquel laterítico nas rochas ultramáficas do Complexo. A utilização de imagem do sensor ASTER possibilitou a delimitação de áreas enriquecidas em níquel no minério oxidado, no minério silicatado e nos solos. A correlação com os dados aerogeofísicos, geológicos, relevo e solo permitiu caracterizar e individualizar o Complexo Máfico-Ultramáfico de Niquelândia das suas unidades geológicas adjacentes, constituídas por litologias distintas. O modelo estabelecido e os mapas de favorabilidade de mineralização de níquel no Complexo de Niquelândia, gerados pelas lógicas booleana e fuzzy apresentaram bons resultados, entretanto o fuzzy mostrou-se no mapeamento resultado superior. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / The integration of data from varied sources has been of fundamental importance for geologic mapping and definition of models for the distribution of mineral deposits. In the specific case of mineralized environments, object of the study, show that the association of exposure with their cover of rocks weathering surface there is no one standard model to be used in the spatial distribution of the mineralized areas, due to the large variability that can occur in geology, geomorphology and conditions of pedogenesis and mineral enrichment processes associated with change. The objective of this study was the correlation of the airborne geophysical data (gammaspectrometry and magnetometric), with relief, soils and geology in the individualization Mafic-Ultramafic Complex Niquelândia, GO, and its adjacent units, as well as generate a favorability of lateritic nickel deposit in portion of ultramafic complex. It created a georeferenced database with information available on geology, geomorphology, soils, airborne geophysical data and ASTER image. The relief features were generated by means of Digital Terrain Model (DTM) extracted data from the Shuttle Radar Topography Mission (SRTM), it being derived from the maps of slope, hypsometric and curvature classes, which constitute the relief features that, influence the formation of nickel mineralization pedogenetic. The airborne geophysical data of magnetometry and gammaspectrometry were extracted from the airborne geophysical survey of Goiás Project "of Northeastern Paleo-Neoproterozoic Goiás". With the airborne geophysical data (magnetometry and gammaspectrometry) were generated two Mafic Indexes (MI) the first Mafic-Ultramafic Complex Niquelândia and the second of nickel laterite of deposit in the city of Niquelândia. With satellite imagery ASTER was carried the reason bands to highlight areas rich in Fe³ + and employment Linear Spectral Unmixing Model (LSUM), to identify areas with concentration of nickel oxides (goethite and hematite) and nickel ore silicate (pimelite), using the spectral library created with the samples of oxidized ores and silicate and soils. With these processed data was performed two distinct approaches to spatial analysis in the study area. The first was the individualization MaficUltramafic Complex Niquelândia its adjacent geological units through the establishment of gammaspectrometric and magnetometric fields associated with data of topography, geology andvi soils. The second generation of the map with the favorability and definition of a descriptive model of nickel laterite deposit in ultramafic portion of the complex Niquelândia. The methods used to generate the maps were the favorability of Boolean and fuzzy logics. The definition of the first Mafic Index (MI) allowed the delineation of mafic and ultramafic, eliminating the influence of pedologic cover and the second Mafic Index (MI) allowed the individualization of lateritic nickel deposit in ultramafic rocks of the Complex. Using ASTER image allowed the delineation of areas enriched in nickel oxide ore, the ore and silicate soils. The correlation with the airborne geophysical data, geology, topography and soil allowed characterizing and individualizing Mafic-Ultramafic Complex Niquelândia its adjacent geologic units, consisting of different lithologies. The established model and favorability maps of nickel mineralization in complex Niquelândia, generated by Boolean logic and fuzzy showed good results, however the fuzzy proved mapping result in higher.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Programa de Pós-Graduação em Geociências Aplicadas, 2012. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2013-03-04T14:43:08Z No. of bitstreams: 1 2012_KleberRenatodaPaixaoAtaide.pdf: 8637713 bytes, checksum: c8df61a577086bb60d26a3154e8197f7 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2013-03-22T12:05:41Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_KleberRenatodaPaixaoAtaide.pdf: 8637713 bytes, checksum: c8df61a577086bb60d26a3154e8197f7 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-03-22T12:05:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_KleberRenatodaPaixaoAtaide.pdf: 8637713 bytes, checksum: c8df61a577086bb60d26a3154e8197f7 (MD5) / Este estudo avalia correlações entre a evapotranspiração real (ETR) e informações obtidas por sensoriamento remoto, como índice de vegetação realçado (EVI), índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), radiação solar global (RG) e temperatura da superfície (LST) para o bioma do Cerrado brasileiro, foram gerados modelos empíricos por meio de regressão não linear multivariada, baseados em observações efetuadas em 32 estações meteorológicas automáticas em dias de céu claro durante os períodos úmido e seco nos anos de 2007 a 2010. Foram utilizadas imagens do sensor MODIS/Aqua obtidas próximo às 14h local para obtenção dos índices de vegetação como indicadores das variações sazonais da atividade fotossintética dos diferentes tipos fisionômicos circundantes de cada estação meteorológica automática de superfície (EMAS) do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) assim como o comportamento da LST e RG como indicadores de energia disponível para o processo de evapotranspiração. Os resultados mostram que existe uma correlação positiva da ETR com EVI, NDVI e RG e uma correlação negativa com a temperatura da superfície, em condições normais, quando a disponibilidade hídrica acompanha a variabilidade sazonal. O Modelo Não Linear que contém como parâmetros RG e EVI apresentou o coeficiente de determinação (R²) igual a 0,8694, já o Modelo Não Linear que contém como parâmetros RG e NDVI apresentou R² igual a 0,8680 os quais foram calibrados para estimativa de valores de ETR acima de 0,05 mm. Por fim, as análises propiciaram a geração da ETR diária (mm/dia). _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / This study evaluates the correlations between real evapotranspiration (ETR) and information obtained by remote sensing, such as Enhanced Vegetation Index (EVI), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Solar Radiation (Rs) and Land Surface Temperature (LST) for the Cerrado biome in Brazil, empirical models were generated by nonlinear regression multivariate analysis based on observations made on 32 automatic weather stations on a clear day during the wet and dry periods in the years 2007 to 2010. Images from MODIS / Aqua obtained close to 14h local to obtain the vegetation index as indicators of seasonal variations in photosynthetic activity of different physiognomic types around each automatic weather station surface (EMAS) of the National Institute of Meteorology (INMET) well as the behavior of (LST) and (Rs) as indicators of energy available for evapotranspiration. The results show a positive correlation of ETR with EVI, NDVI and Rs and a negative correlation with the LST, under normal conditions, where the water there is not always available. The nonlinear model that contains as parameters Rs and EVI shows the coefficient of determination (R²) equal to 0.8694, whereas the nonlinear model that contains as parameters Rs and NDVI shows R² equal to 0.8680 which was calibrated to estimate the ETR above 0.05 mm. Finally, the analysis enabled the generation of ETR daily (mm / day).

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2013. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2013-06-17T12:50:23Z No. of bitstreams: 1 2013_PauloHenriqueBretanhaJunkerMenezes.pdf: 6695280 bytes, checksum: c22b239284f922e55c62db0356714a7e (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2013-06-17T13:01:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_PauloHenriqueBretanhaJunkerMenezes.pdf: 6695280 bytes, checksum: c22b239284f922e55c62db0356714a7e (MD5) / Made available in DSpace on 2013-06-17T13:01:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_PauloHenriqueBretanhaJunkerMenezes.pdf: 6695280 bytes, checksum: c22b239284f922e55c62db0356714a7e (MD5) / A sociedade moderna ampliou consideravelmente a diversidade de uso da água. Hoje em dia, a água é bem de consumo final ou intermediário na quase totalidade das atividades humanas. Em um país como o Brasil que possui grande parte de sua matriz energética originada do seu excelente potencial hídrico é fundamental o aprofundamento em estudos e tecnologias relacionados ao entendimento dos ecossistemas aquáticos continentais. É na lacuna de limitações do monitoramento espacial e temporal das técnicas convencionais de amostragem que o sensoriamento remoto se insere como uma das tecnologias capaz de ampliar a representatividade das amostras. O objetivo desta tese é estimar a concentração dos sedimentos em suspensão em reservatórios por meio de imagens do satélite MODIS e das propriedades ópticas da água adquiridas com espectrorradiometria de campo. Além de fornecer estimativas sobre a dinâmica espaço-temporal dos fluxos de sedimento que aportam o reservatório de Três Marias. Para isso, é necessário compreender como os sedimentos se comportam no reservatório e como afetam a resposta espectral das águas. A metodologia desenvolvida nesta pesquisa envolveu levantamento de campo do material em suspensão e das propriedades ópticas das águas do reservatório. A caracterização das propriedades ópticas das águas permitem entender os processos de interação entre a radiação eletromagnética com o corpo d'água. As propriedades ópticas medidas a partir da espectrorradiometria de campo foram: Reflectância de sensoriamento remoto, reflectância volumétrica e coeficiente de atenuação vertical da luz. Essas propriedades permitiram estimar as propriedades de coeficiente de absorção, de espalhamento e de retroespalhamento da radiação pelo corpo d'água. Análises de correlação entre as propriedades ópticas da água e a concentração de material em suspensão se mostraram bem robustas com valores de R² acima de 0,9 para todas as propriedades. Entre as propriedades ópticas medidas a reflectância de sensoriamento remoto foi utilizada para simular as respostas espectrais do sensor MODIS. Os dados do sensor MODIS simulados são correlacionados com o material em suspensão. Essa correlação se mostrou bastante robusta com R² de 0,93 para a banda do vermelho e 0,92 para a banda do infravermelho mostraram uma boa possibilidade de se estimar valores de concentração a partir da reflectância do sensor MODIS. As análises de correlação com o material em suspensão foram utilizadas para definir as curvas de calibração para estimar valores de concentração de sedimentos a partir do sensor MODIS. Os valores de concentração estimados foram validados a partir da comparação com as concentrações mensuradas em campo. Os resultados mostram que os dados de satélite conseguem acompanhar de maneira robusta as variações de concentração ao longo do reservatório, permitindo analisar a dinâmica de fluxos de sedimentos espacialmente e temporalmente. Essa tese demonstra a possibilidade de utilizar imagens de sensoriamento remoto para monitorar de maneira criteriosa a dispersão da pluma de sedimentos e suas variações sazonais dentro do reservatório, além da possibilidade de analisar os parâmetros dos constituintes da água por meio das suas propriedades ópticas. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / Modern society has significantly expanded the diversity of water use. Today, water is final or intermediate consumer product in almost of all human activities. In a country like Brazil, which has most of its energy originated from its excellent water potential is very important improvements in technologies and studies related to the understanding of aquatic ecosystems. Is in the gap of spatial and temporal monitoring limitations of conventional sampling techniques that remote sensing is included as one of the technologies capable of enhancing the representativeness of samples. The objective of this thesis is to test the effectiveness of t suspended sediment concentration estimates in reservoirs using MODIS satellite images and the optical properties of water measured with field spectroradiometry. In addition to providing estimates of the spatial and temporal sediment fluxes dynamics that contribute to the Três Marias Reservoir. For this it is necessary to understand the behavior of sediments in the reservoir and how they affect the color of the waters. The methodology involves field research of the suspended material and the optical properties of the reservoir water. The characterization of the optical properties of water allow us to understand the processes of interaction of electromagnetic radiation with water. The optical properties measured from the field spectroradiometry were: remote sensing reflectance, irradiance reflectance and vertical attenuation coefficient of light. These properties allowed us to estimate the properties of the absorption coefficient, scattering and backscattering of radiation by water. A correlation between the optical properties of water and the concentration of suspended material was very robust with R² values above 0.9 for all properties. Among the optical properties of water measures the reflectance remote sensing was used to simulate the spectral response of MODIS. Correlation analysis with suspended material are used to define the calibration curve to estimate values of sediment concentration from MODIS datas. The estimated concentration values are validated by comparing with the concentrations measured in the field. The results show that the satellite data can robustly monitor the variability of concentration along the reservoir, allowing to analyze the dynamics of sediment flows spatially and temporally. This thesis demonstrates the possibility of using remote sensing images to monitor very carefully the dispersion of sediment plume and seasonal variations within the reservoir, plus the ability to analyze parameters of the constituents of the water using their optical properties.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Florestal, Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais, 2013. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2013-06-18T14:58:13Z No. of bitstreams: 1 2013_FabricioAssisLeal.pdf: 2902265 bytes, checksum: 6cf1f2fd6120ee7ad901d76d23b54886 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2013-06-18T15:16:21Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_FabricioAssisLeal.pdf: 2902265 bytes, checksum: 6cf1f2fd6120ee7ad901d76d23b54886 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-06-18T15:16:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_FabricioAssisLeal.pdf: 2902265 bytes, checksum: 6cf1f2fd6120ee7ad901d76d23b54886 (MD5) / Os métodos tradicionais de estatística aplicados em inventários florestais não exploram suficientemente as relações que existem entre as unidades amostrais e não utilizam médias móveis para descrição de determinadas características espaciais em superfícies contínuas nos povoamentos florestais, ao contrário do método de geoestatística. O uso de dados orbitais constitui um método indireto e não destrutivo para estimativa de parâmetros biofísicos em florestas plantadas, possibilitando de forma efetiva a estimativa de variáveis importantes sobre um determinado povoamento florestal. O presente estudo buscou comparar estimativas do interpolador geoespacial em relação ao inventário florestal tradicional e as estimativas indiretas do volume a partir de índices de vegetação como variável independente no modelo matemático e também como fator de correção do volume por unidade de área. A área de estudo envolveu um total de 116 hectares de floresta de Eucalyptus urophylla S.T. Blake em Rio Verde/GO. Esta floresta, com 6,5 anos, foi plantada em 2005, com espaçamento de 2,8 m x 1,8 m. Foram amostradas 23 parcelas de 400 m² cada. Para avaliação do processo de interpolação foram utilizadas de forma aleatória 13 parcelas das 23 alocadas. As outras 10 parcelas foram utilizadas para validação da interpolação e comparação com os dados do inventário florestal. Para a interpolação e estimativa final do volume para a área de estudo foram utilizados os dados das 23 parcelas do inventário florestal. A média do volume encontrado com o interpolador utilizado foi de 9,8 (m³/parcela) e para o inventário florestal foi de 9,4 (m³/parcela), não sendo significativa a diferença pelo teste t. Já o erro amostral relativo ao interpolador foi de 8,3% e para o inventário de 8,4%, evidenciando que não existe diferença entre os procedimentos adotados neste estudo. O menor erro amostral relativo, advindo do interpolador está relacionado ao uso de médias móveis não usuais em procedimentos de inventário florestal. O NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) foi o índice escolhido como variável independente no modelo matemático, por apresentar melhor correlação com o volume (0,20), em relação aos demais índices. Nas estatísticas de ajuste e precisão o modelo de Berkhout apresentou os melhores resultados e seu coeficiente de determinação (R²) foi de 0,54, com o erro padrão da estimativa de 1,29 m³/parcela ou 13,1%. Na estimativa de volume total (m³) para o povoamento, a equação apresentou um volume de 28.555 (m³/116 ha), apenas 73 m³ a mais que o intervalo de confiança do inventário florestal. Com a estimativa do volume por parcela, utilizando os índices de vegetação como fator de correção (FC) do volume, foi possível notar que nenhum dos procedimentos pode estimar o volume (m³) com precisão, em relação ao inventário, verificado pelo Teste t, ao nível de 5% de significância. O estimador geoestatístico gerou com bastante coerência o mapeamento de unidades produtivas. Essa pesquisa buscou fortalecer a utilização das técnicas de sensoriamento remoto e geoestatística em levantamentos florestais. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / Ordinary statistical techniques applied to forest inventories do not properly assess relationships among sampling units, neither do they utilize moving averages to describe given spatial forest characteristics, as a result of the applied Geostatistics method. The use of orbital data regards an indirect and non-destructive method for estimating biophysical parameters in planted forests, effectively enabling the estimation of important variables about a certain forest stand. This research intended to compare forest volume estimations based on geospatial interpolation and the indirect volume estimations using vegetation indices as independent variables in the mathematical equations, as well as the forest volume correction (factor per area). Study area comprises 116 hectares of a Eucalyptus urophylla S.T. Blake forest in Rio Verde/GO. This forest, with 6.5 years, was planted in 2005, with 2.8 x 1.8 m spacing. Twenty-three 400-m² plots were sampled. To evaluate the interpolation process, 13 within the 23 plots were randomly used. The other ten plots were used to validate interpolation and comparison with the forest inventory. Data from the 23 plots was used for the interpolation and final estimation of the volume for the study area. The average found by the use of the interpolator was 9.8 (m³/plot) and 9.4 (m³/plot) was found for the forest inventory, whereas there was no significant difference by t test. Yet, kriging relative sampling error was 8.3% and 8.4% was found for the forest inventory, with no difference among both proceedings used in this study. The lowest relative sampling error, observed for kriging, is related to the use of moving averages, unusual for forest inventories. The NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) was the index chosen as independent variable in the mathematical model, for presenting higher correlation with volume compared to the other indices (0.20). In the Berkhout model statistics of adjustment and precision, it presented the best results and the coefficient of determination (R²) was 0.54, with estimated standard error of 1.29 m³/plot or 13.1%. For the stand total volume estimation (m³), the equation presented a volume of 28,555 (m³/116 ha), only 73 m³ higher than the average of the interval of confidence for the forest inventory. Wit h volume estimation per plot, using the vegetation indices as volume correction factor (FC), it was possible to notice that none of the proceedings can precisely estimate volume (m³) compared to the inventory, analysis through t test, at 5% level of confidence. The geostatistic estimator generated, with high coherence, the mapping of the production unities. Therefore, this research aimed at subsidizing the utilization of remote sensing techniques and geostatistics in forest surveys.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Florestal, 2007. / Submitted by Kathryn Cardim Araujo (kathryn.cardim@gmail.com) on 2009-12-15T11:32:17Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao_Antonio Felipe Couto Junior.pdf: 14351287 bytes, checksum: 0bbdafff238999956f89802494ccf14a (MD5) / Approved for entry into archive by Joanita Pereira(joanita) on 2009-12-15T14:23:14Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao_Antonio Felipe Couto Junior.pdf: 14351287 bytes, checksum: 0bbdafff238999956f89802494ccf14a (MD5) / Made available in DSpace on 2009-12-15T14:23:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao_Antonio Felipe Couto Junior.pdf: 14351287 bytes, checksum: 0bbdafff238999956f89802494ccf14a (MD5) Previous issue date: 2007 / Utilizando o sensor sino-brasileiro, CBERS, foi possível identificar que 56,03% da cobertura atual do solo da região do EcoMuseu do Cerrado foi alterada pela ação antrópica. Os municípios de Águas Lindas de Goiás e Santo Antonio do Descoberto apresentaram os maiores graus de alterações em suas superfícies, 63,18% e 61,37%, respectivamente. O município de Pirenópolis apresentou maior integridade de cobertura natural 49,82%. O sensor MODIS permitiu realizar o monitoramento temporal da área do EcoMuseu, onde pode-se observar a dinâmica da cobertura vegetal ao longo do ano. O sensor MODIS evidenciou que a porção oeste do EcoMuseu, principalmente no município de Pirenópolis, apresentou uma maior cobertura vegetal. Na parte leste do EcoMuseu (municípios de Águas Lindas e Santo Antonio do Descoberto) foi observada maior quantidade de edificações que podem ser devido à proximidade com o Distrito Federal, em virtude de uma expansão urbana. A cobertura vegetal apresentou uma grande relação com o regime hídrico, podendo ser observadas duas tendências do NDVI da vegetação ao longo do ano, em resposta às duas estações climáticas: seca e úmida. A passagem de uma estação para outra não acontece imediatamente, foram observados padrões intermediários de NDVI, mostrando uma influência da disponibilidade/escassez hídrica da estação anterior. São apresentadas as assinaturas temporais das matas e das formações savânicas. / The CBERS sensor identified that 56.03% of the land cover of the Cerrado EcoMuseum was changed by human activities. The municipal of Águas Lindas de Goiás and Santo Antonio do Descoberto presented the higher level of alteration in their surfaces, 63.18% and 61.37%, respectively. The municipal of Pirinópolis showed the higher integrity of the natural land cover, 49.82%. The MODIS sensor allowed the temporal monitoring of the EcoMuseum surface and showed the annual dynamics of the vegetation cover. The MODIS sensor evidenced that the west part of the EcoMuseum, mainly in Pirenópolis, showed a higher vegetation cover. In the east side of the EcoMuseum (especially Águas Lindas de Goiás and Santo Antonio do Descoberto) low level of NDVI due to the higher level of urbanization and the clearing of the vegetation cover. This area seems to be an urban expansion zone due to the proximity of the Federal District. The vegetation cover showed a relation with the water disponibility; two tendencies of the NDVI were observed through the year, the response of the dry and wet season. The season change is gradual and there were intermediaries patterns of vegetation reflection, that means the influence of water presence/absence of the previous season. This work showed the temporal signatures of the forests and savannas.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2008. / Submitted by Luana Patrícia de Oliveira Porto (luana_porto_23@hotmail.com) on 2010-03-14T20:21:02Z No. of bitstreams: 1 2008_MiguelArchanjoBTJunior.pdf: 5700625 bytes, checksum: 050a324c32f61d43f4fffcccff6ac44d (MD5) / Approved for entry into archive by Daniel Ribeiro(daniel@bce.unb.br) on 2010-04-14T21:54:56Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2008_MiguelArchanjoBTJunior.pdf: 5700625 bytes, checksum: 050a324c32f61d43f4fffcccff6ac44d (MD5) / Made available in DSpace on 2010-04-14T21:54:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2008_MiguelArchanjoBTJunior.pdf: 5700625 bytes, checksum: 050a324c32f61d43f4fffcccff6ac44d (MD5) Previous issue date: 2008-06 / Esta tese apresenta um novo método de super-resolução baseado no algoritmo das projeções em conjuntos convexos (POCS). A super-resolução (SR) visa à obtenção de uma imagem de melhor resolução espacial (High Resolution – HR) a partir de uma ou mais imagens de menor resolução espacial (Low Resolution – LR). O método proposto utiliza a imagem LR para se obter, por intermédio de deslocamentos subpixel nas linhas e colunas, uma outra imagem LRd. Dessa forma os frames que é como são denominadas as imagens LR, dentro do algoritmo POCS, são obtidos a partir da imagem original. Esse deslocamento visa minimizar os efeitos de aliasing, e possibilitam a recuperação de novas informações para a imagem HR . O método proposto utiliza um algoritmo de interpolação com a função sinc para produzir a grade de alta resolução no algoritmo POCS. A metodologia utilizada fixa os parâmetros de entrada para todas as imagens. A finalidade é avaliar também, se o método é capaz de realizar a super-resolução sem que sejam necessários ajustes na configuração do algoritmo. Como a imagem HR possui resolução espacial melhor do que a imagem LR original, a avaliação do resultado utiliza a duas imagens de referência, uma obtida a partir da imagem HR, e outra obtida a partir da imagem LR, cada uma destas, para a avaliação de duas propriedades diferentes denominadas de síntese e consistência, respectivamente. Para isto é utilizado um protocolo de avaliação que é capaz mensurar tanto as informações estruturais da imagem como a preservação da informação espectral. Os dados utilizados para a avaliação do método consistem de imagens dos seguintes satélites/sensores: CBERS-2/CCD; Landsat 7/ETM+; Quickbird/MSS; e CBERS-2B/CCD, que possuem resolução espacial entre 2,4m e 30m. Essas imagens foram divididas em casos conforme o satélite e região geográfica que abrangem. Os resultados obtidos são apresentados na forma de tabelas com todos os indicadores utilizados para cada uma das propriedades síntese e consistência. Também são apresentados: Uma composição colorida de cada imagem, as bandas espectrais e perfis radiométricos. O método proposto consegue obter boa super-resolução das imagens preservando a informação espectral na maior parte dos casos estudados. As feições dos perfis radiométricos não foram alteradas. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT / This thesis presents a new super-resolution (SR) method based on the algorithm of the projections onto convex sets (POCS). The aim of super-resolution is to take a set of one or more low-resolution (LR) input images to produce a higher-resolution (HR) image with more details. The proposed method uses the LR image to obtain, through subpixel shifts in the lines and columns directions, a LRd image. This procedure aims to reduce the aliasing effect and add new information (details) to the HR image. The proposed method uses a resampling algorithm based on sinc function to produce the high resolution grid into the POCS algorithm. The proposed methodology uses same settings parameters to the SR method for all the images. The purpose is to evaluate if the method is capable to accomplish the super-resolution without additional settings. A quality evaluation protocol is used to evaluate the SR results. This protocol is divided in two properties: synthesis and consistency. The first property uses a HR down sampled image by a factor of two, and the second property uses the original LR image sub sampled by a factor of two. The quality evaluation protocol can evaluate the structural information of the image and the degree of spectral distortion. In order to evaluate the method a set of images are used. The images are from the following satellites/sensors: CBERS-2/CCD; Landsat 7/ETM+; Quickbird/MSS; and CBERS-2B/CCD, with spatial resolution between 2,4m and 30m. Those images were divided in cases according to the satellite and geographical area coverage by the scene. The results are presented in the form of tables for the synthesis and consistency properties. The images LR and HR are presented in a RGB color composition and the spectral LR and HR bands are presented in single images. A radiometric profile of one spectral band is showed. The results of the proposed method present good super-resolution images and preserve the spectral information. The features of the radiometric profiles were not altered.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, 2009. / Submitted by Elna Araújo (elna@bce.unb.br) on 2010-04-09T19:40:33Z No. of bitstreams: 1 2009_SergioEustaquiodeNoronha.pdf: 7907031 bytes, checksum: c6fbac7f30ef27196a7d0d197ad8e680 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniel Ribeiro(daniel@bce.unb.br) on 2010-05-03T17:58:48Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2009_SergioEustaquiodeNoronha.pdf: 7907031 bytes, checksum: c6fbac7f30ef27196a7d0d197ad8e680 (MD5) / Made available in DSpace on 2010-05-03T17:58:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2009_SergioEustaquiodeNoronha.pdf: 7907031 bytes, checksum: c6fbac7f30ef27196a7d0d197ad8e680 (MD5) Previous issue date: 2009-09-22 / Neste sentido, o objetivo deste trabalho foi fazer uma caracterização regional e local dos ecossistemas lacustres secos sob subtrato laterítico encontrados na região de Palmeirópolis – TO. Foram utilizados os seguintes procedimentos: (i) em um contexto regional, verificou-se a geomorfologia e a geologia em que a área de estudo estava inserida e averiguou-se a formação litoestratigráfica em que os ecossistemas lacustres sob laterita se encontravam; (ii) em um contexto local, por meio de técnicas de geoprocessamento e sensoriamento remoto, verificou-se os parâmetros morfométricos como base para identificação dos processos de formação dos ambientes lacustres em relação à geomorfologia local e a identificação das unidades geomorfológicas em que essas lagoas ocorrem. Utilizando-se daquelas técnicas foram ainda analisadas as formas e a orientação de todas as lagoas encontradas dentro de área de estudo. Em campo, foram conduzidas a caracterização pedológica desses ecossistemas lacustres e o levantamento da vegetação existente dentro da área seca de influência das lagoas. Os resultados demonstraram características específicas destes ecossistemas em relação a sua geologia e geomorfologia local e regional. A análise pedológica identificou as principais classes de solos encontradas nesses ambientes e suas respectivas profundidades tendo como limite uma couraça laterítca. A vegetação das áreas secas das lagoas apresentou composição florística características das fitofisionomias Campo Sujo e Campo Limpo. As relações entre distância e os grupos botânicos observados não apresentaram valores de R² muito elevados, dificultando as análises sobre possíveis gradientes na vegetação das lagoas amostradas. As lagoas tiveram como padrão espacial, formas circulares a elípticas e orientação linear predominante W/WSW-E/ENE. Os resultados permitiram uma melhor compreensão das características que envolvem estes ecossistemas lacustres sob laterita na região de Palmeirópolis - TO, identificando suas especificidades. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The following steps were carried out: (i) in a regional context, the geomorphology and geology of the study area were assessed, and the litostratigraphic formation of the lateritic lake ecosystems was determined; (ii) in a local context, through geoprocessing and remote sensoring, the morphometric parameters were determined as a basis for the identification of the processes involved in the formation of the lake environments with relation to local geomorphology and the identification of the geomorphologic units where these lakes occur. Using the same tools, the shape and orientation of all the lakes found in the study area were analyzed. Field work was carried out to characterize the soils and to survey the vegetation of the lake formations. Results show specific characteristics of these ecosystems in relation to local and regional geology and geomorphology. Soil analyses identified the main types of soils found in these environments and their respective depths with the lateritic crust serving as a barrier. The vegetation of the lake environment show a floristic composition typical of “Campo Sujo” and “Campo Limpo”. The relationships between distance and botanical groups did not have high R² values, limiting the analyses of possible vegetation gradients in the lakes that were sampled. The lakes were round or elliptic in shape, linearly oriented in predominantly W/WSW-E/ENE axes. The results permitted a better understanding of the characteristics of these lake ecosystems on lateritic soils in the Palmeirópolis – Tocantins region, identifying their specificities.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2010. / Submitted by Jaqueline Ferreira de Souza (jaquefs.braz@gmail.com) on 2011-02-23T14:02:12Z No. of bitstreams: 1 2010_KleyverLennodaPaixaoAtaide.pdf: 12667108 bytes, checksum: 38f6d19047aa919510fce56426a1ea09 (MD5) / Approved for entry into archive by Luanna Maia(luanna@bce.unb.br) on 2011-03-02T11:43:58Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2010_KleyverLennodaPaixaoAtaide.pdf: 12667108 bytes, checksum: 38f6d19047aa919510fce56426a1ea09 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-03-02T11:43:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2010_KleyverLennodaPaixaoAtaide.pdf: 12667108 bytes, checksum: 38f6d19047aa919510fce56426a1ea09 (MD5) / Os greenstone belts de Guarinos e Pilar de Goiás encontram-se inseridos na porção setentrional do maciço de Goiás, fazendo limites com os complexos granito-gnaissicos: Caiamar, Moquém e Hidrolina. Diversos trabalhos foram realizados nesses greenstones ao longo dos anos, mas uma integração de informações, utilizando dados aerogeofísicos e dados de sensoriamento remoto, se fez necessário para a realização de um melhor mapeamento de domínios geológicos, bem como um melhor entendimento da evolução geológica da área desses greenstone belts.As imagens aerogeofísicas utilizadas (magnetometria e gamaespectrometria) foram de suma importância no estudo dessas áreas, tanto no âmbito geológico-estrutural quanto no âmbito mineralizador, esse último verificado pela técnica do potássio anômalo, onde as ocorrências auríferas, tanto de Guarinos quanto de Pilar de Goiás, estão associadas aos processos de hidrotermalismo. Uma síntese das características dos depósitos auríferos da região foi de suma importância para auxiliar no entendimento do comportamento de algumas dessas respostas radiométricas.As ocorrências auríferas, de modo geral, estão distribuídas ao logo de lineamentos estruturais de direções preferências NW/SE.Dos dados de sensoriamento remoto foi utilizado o sensor PRISM, do satélite ALOS, bem como o modelo digital de elevação de terreno da missão SRTM. O sensor PRISM foi usado para a obtenção do detalhamento das feições geológicas lineares a partir de imagens estereoscópicas da área de estudo. Já o modelo digital de elevação do terreno (SRTM), com resolução espacial de 30m, serviu como um suporte para a interpretação, não apenas da imagem PRISM, mas como dos dados aerogeofísicos gerados.O resultado obtido com essa integração de informações possibilitou um melhor entendimento sobre o comportamento geológico-estrutural da área estudada, bem como das mineralizações auríferas, permitindo dentre outras coisas, um avanço no detalhe cartográfico. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT / The Guarinos and Pilar de Goiás greenstone belts are located in the northern portion of Goiás massif, intervening granite-gneiss complexes: Caiamar, Moquém and Hidrolina. Several studies have been carried in these greenstones over the years, but an integration of information, using geophysical data and remote sensing data, was necessary for a better mapping of geological domains, and a better understanding of the geological evolution of the area of these greenstone belts. The airborne geophysical images (magnetic and gamma spectrometry) were very important in the study of these areas, both in geological-structural and in mineralization domains, the latter being verified by the technique of anomalous potassium, where the gold occurrences, from either Guarinos and Pilar de Goiás greenstone belts, are associated with hydrothermal processes. A summary of the characteristics of gold deposits in the region was of very importance to support the understanding of some radiometric behavior. The gold mineralization is generally distributed in the right of structural lineaments from preferential directions NW / SE. From the remote sensing data, were used images PRISM, from ALOS satellite, as well as the digital elevation model from SRTM mission. The PRISM sensor was used to obtain the details of geological linear features from stereo images of the studied area. The digital elevation model of terrain (SRTM), with spatial resolution of 30m, served as support for the interpretation, not only of PRISM image, but of geophysical data too. The success of this integration of information allowed a better understanding of geological-structural behavior of the studied area, as well as gold mineralizations, allowing, among other things, a progress in mapping detail.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2010. / Submitted by Shayane Marques Zica (marquacizh@uol.com.br) on 2011-06-27T17:44:22Z No. of bitstreams: 1 2010_SergioRobertoHorstGamba.pdf: 12491149 bytes, checksum: d055fc6d442dfbfcdf5db3ca45368469 (MD5) / Approved for entry into archive by Guilherme Lourenço Machado(gui.admin@gmail.com) on 2011-07-14T13:27:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2010_SergioRobertoHorstGamba.pdf: 12491149 bytes, checksum: d055fc6d442dfbfcdf5db3ca45368469 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-07-14T13:27:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2010_SergioRobertoHorstGamba.pdf: 12491149 bytes, checksum: d055fc6d442dfbfcdf5db3ca45368469 (MD5) / Esta dissertação trata sobre a identificação de embarcações em imagens aerotransportadas de radar de abertura sintética (SAR) da aeronave R 99 na área marítima do Brasil. Os objetivos deste trabalho são: identificar os métodos de geoprocessamento, o tipo de realce de contraste, os filtros morfológicos, os classificadores e os transformadores que permitem melhor identificação de embarcações em imagens SAR da Área Marítima do Brasil, relacionar os elementos de interpretação com as fases da interpretação, bandas, polarizações, filtros morfológicos, classificador e transformador, a fim de determinar os elementos de interpretação mais apropriados para identificação de embarcações; e distinguir embarcações entre si em imagens SAR por meio da utilização dos elementos de interpretação e de análises estatísticas de dados, gerando um algoritmo de medição automática do comprimento das embarcações. A metodologia foi dividida em três fases. Na primeira e na segunda fase, foi proposta uma definição de metodologia de interpretação de alvos em imagens SAR, enquanto na terceira fase, foi criado um algoritmo capaz de medir o comprimento dos alvos. Na primeira fase, os níveis digitais das cinco imagens das três áreas de estudo (Porto de Tubarão, Porto de Santos e Baia de Guanabara) foram exportados para a planilha MS Excel™ e para os pacotes estatísticos SPSS™ e MINITAB™ para serem analisados estatisticamente (análise de médias, desvio-padrão, correlação de Pearson, correlação múltipla, análise de variância, coeficiente Kappa e matriz de autovetores). Nesta fase, as imagens foram ainda processadas no software ENVI 4.5 em diferentes realces (linear 2%, gaussiano, equalização, raiz quadrada e contraste de 50 a 200), filtros morfológicos (dilatação, erosão, abertura e fechamento), classificadores nãosupervisionados (isodata e K-médias), classificadores supervisionados (paralelepípedo, distância mínima, distância Mahalanobis, máxima verossimilhança, mapa de ângulo espectral, divergência de informação espectral, codificação binária e máquina de vetor suporte) e transformadores (realce por decorrelação, de saturação e imagem colorida sintética). Na segunda fase, os resultados da primeira fase serviram de base para confrontar elementos e fases da interpretação com bandas/polarizações, definindo os principais elementos de interpretação. Na última fase, foi utilizado um algoritmo na linguagem MATLAB, com base em dados estatísticos, banco de dados com 14 tipos de tabelas de embarcações militares e mercantes e 31 tipos de embarcações para cada tabela, com suas respectivas larguras e comprimentos, para diferenciar embarcações entre si (militar ou mercante). Resultados desse estudo mostraram que, para interpretar embarcações, a composição mais indicada é a banda L com as polarizações HH, VV e VH ou HH, VV e HV, seguida de aplicação de realce de contraste de 50-200, filtro morfológico abertura e classificador máquina de vetor suporte ou transformador imagem colorida sintética. A metodologia para medir de forma automática as embarcações apresentou resultados satisfatórios, principalmente para o limite de corte 255, pixel com 2,46 metros e uso do arquivo no formato texto. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT / This dissertation deals with the identification of vessels in images of airborne synthetic aperture radar (SAR) of the plane R 99 in the sea area of Brazil. Our objectives are to identify the methods of GIS, the type of contrast enhancement, morphological filters, classifiers and processors that enable better identification of ships in SAR images of the Maritime Area of Brazil, to relate the elements of interpretation with the stages of interpretation, bands, polarizations, morphological filters, classifier and processor in order to determine the elements of interpretation more appropriate to identify ships, boats and distinguish between them in SAR images by using the elements of interpretation and statistical analysis data, generating an algorithm for automatic measurement of the length of vessels. The methodology was divided into three phases. In the first and second phase, we proposed a definition of methodology of interpretation of targets in SAR images, while the third stage, was created an algorithm able to measure the length the targets. In the first phase, the levels of five digital images of the three study areas (Tubarão Port, Port of Santos and Guanabara of Bay) were exported to MS Excel™ spreadsheet and statistical packages SPSS™ and MINITAB™ to be analyzed statistically (analysis of means, standard deviation, Pearson correlation, multiple correlation, analysis of variance, and Kappa coefficient matrix of eigenvectors). At this stage, the images were further processed using ENVI 4.5 on different highlights (2% linear, Gaussian, equalization, square root and contrast from 50 to 200), morphological filters (dilation, erosion, opening and closing), non-supervised classifiers (ISODATA and K-means clustering), supervised classifiers (parallelepiped, minimum distance, Mahalanobis distance, maximum likelihood, spectral angle map, divergence of spectral information, binary encoding and support vector machine) and processors (by decorrelation highlight, saturation and synthetic color image). In the second phase, the results of the first phase provided a basis for comparing elements and stages of interpretation with band / polarization, defining the main elements of interpretation. In the last phase, we used an algorithm in MATLAB, based on statistical data, database tables with 14 types of naval and merchant ships and 31 types for each table, with their widths and lengths to differentiate vessels each other (military or merchant). Results of this study showed that, in interpreting vessels, the composition is the most appropriate L band with HH, VV and VH, or HH, VV and HV, followed by application of contrast enhancement of 50-200, morphological opening filter and classifier support vector machine or synthetic color image processor. The methodology for automatically measuring vessels with satisfactory results, especially for the cut-off 255 pixels with 2.46 meters and use the file in text format.