The UbuntuNet Alliance, a consortium of National Research and Education Networks (NRENs) runs an exclusive data network for education and research in east and southern Africa. Despite a high degree of route redundancy in the Alliance's topology, a large portion of Internet traffic between the NRENs is circuitously routed through Europe. This thesis proposes a performance-based strategy for dynamic ranking of inter-NREN paths to reduce latencies. The thesis makes two contributions: firstly, mapping Africa's inter-NREN topology and quantifying the extent and impact of circuitous routing; and, secondly, a dynamic traffic engineering scheme based on Software Defined Networking (SDN), Locator/Identifier Separation Protocol (LISP) and Reinforcement Learning. To quantify the extent and impact of circuitous routing among Africa's NRENs, active topology discovery was conducted. Traceroute results showed that up to 75% of traffic from African sources to African NRENs went through inter-continental routes and experienced much higher latencies than that of traffic routed within Africa. An efficient mechanism for topology discovery was implemented by incorporating prior knowledge of overlapping paths to minimize redundancy during measurements. Evaluation of the network probing mechanism showed a 47% reduction in packets required to complete measurements. An interactive geospatial topology visualization tool was designed to evaluate how NREN stakeholders could identify routes between NRENs. Usability evaluation showed that users were able to identify routes with an accuracy level of 68%. NRENs are faced with at least three problems to optimize traffic engineering, namely: how to discover alternate end-to-end paths; how to measure and monitor performance of different paths; and how to reconfigure alternate end-to-end paths. This work designed and evaluated a traffic engineering mechanism for dynamic discovery and configuration of alternate inter-NREN paths using SDN, LISP and Reinforcement Learning. A LISP/SDN based traffic engineering mechanism was designed to enable NRENs to dynamically rank alternate gateways. Emulation-based evaluation of the mechanism showed that dynamic path ranking was able to achieve 20% lower latencies compared to the default static path selection. SDN and Reinforcement Learning were used to enable dynamic packet forwarding in a multipath environment, through hop-by-hop ranking of alternate links based on latency and available bandwidth. The solution achieved minimum latencies with significant increases in aggregate throughput compared to static single path packet forwarding. Overall, this thesis provides evidence that integration of LISP, SDN and Reinforcement Learning, as well as ranking and dynamic configuration of paths could help Africa's NRENs to minimise latencies and to achieve better throughputs.

The critical need for access to network technology resources supporting advanced tools of academics and research is evident across disciplines and locations around the world. As research conducted by and in partnership with higher education institutions continues to increase in demand, it is incumbent on institutions to ensure the resources for this work are available as standard features for their faculty and students. The purpose of this study was to identify opinions of end users on the challenges to adoption of research and education (R&E) network resources at their local higher education institutions. The intent is to inform the R&E community about these challenges and to consider them when planning for the life cycle of network design and deployment. Study participants represented Information Technology (IT) leadership at 23 higher education institutions located within a regional R&E network consortium. Q methodology was applied to an established technology adoption model, the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) (Venkatesh, Morris, G. Davis, F. Davis, 2003) and informed by Rogers’ (2003) theory on the diffusion of innovations. The UTAUT model was modified to address attitudes toward technology resources enabled through access to R&E networks. Statistical analysis of the Q-sort data and examination of additional qualitative data were completed on data collected in this study. The combined methods served to identify factors based on the most prominent characteristics of each group and interpreted in alignment to the study framework. Results demonstrated the diversity of institutions and locations represented. Salient viewpoints expressed by respondents implied themes related to the value of a collegial environment within which to develop and deploy new projects, the critical need for institutional capacity and support, and the challenges of accessing and use of network resources. Theory can benefit from these results as a resource for exploring further modification of the initial UTAUT model to include technologies and audiences not previously included. Practitioners will benefit through reference to the findings when planning for the human and technological infrastructure capacity needed to support research and academic at their institutions.

A Agenda 21 Global atenta para o importante papel da academia enquanto produtora do conhecimento científico sugere, entre seus objetivos, o aumento do número de programas interdisciplinares de pesquisa e a expansão de redes de informação científica e tecnológicas regionais e mundiais. Assim, em um mundo extremamente globalizado a estruturação de grupos de pesquisa e redes torna-se necessária, surgindo como um espaço institucional, tendo como objetivos o ensino e a pesquisa para o aprofundamento das ciências, fortalecendo a ligação entre a academia e a sociedade. O Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), que é uma agência de fomento à pesquisa Científica e Tecnológica e à formação de recursos humanos do Ministério da Ciência e Tecnologia (MCT), acreditando no espaço que os grupos de pesquisa ocupam no país, desenvolveu, a partir de 1992, um Diretório dos Grupos de Pesquisa existentes no Brasil. Alguns destes grupos de pesquisa possuem, embora não formalmente, modelo de rede, abrangendo várias instituições de pesquisa ou pesquisadores voltados para um objetivo comum. Este cenário enseja a reflexão acerca da importância de avaliar o potencial destes grupos cadastrados no DGP/CNPq em influenciar na formulação e implementação de políticas públicas ambientais. Para isso foi utilizada pesquisa exploratória que envolveu revisão bibliográfica, lições aprendidas pela prática empírica da autora na coordenação da rede SIADES e um aprofundamento da investigação tendo por objeto os grupos de pesquisa cadastrados no DGP/CNPq. Entre os resultados permite-se afirmar que foi possível, a partir da literatura e da pesquisa com os grupos, identificar-se fatores chave para fortalecimento de influência em políticas públicas. Entre esses se destacam, de forma positiva, avanços no fortalecimento da discussão política, interação entre os membros dos grupos e abordagens mais interdisciplinares. Porém, os grupos ainda possuem dificuldades na utilização de ferramentas de comunicação mais eficientes para o trabalho em rede e para atingir o formulador de políticas públicas; no acesso a fundos de financiamento das agências de fomento e nos critérios para se integrar os grupos / The Global Agenda 21 in its various chapters, attends to the important role of academic world as a producer of scientific knowledge, and suggests, among its objectives, an increase in the number of interdisciplinary research programs and the expansion of scientific information and regional or global technological networks. Thus, in an extremely globalized world, the organization of research groups and networks becomes necessary, emerging as an institutional space, aiming at teaching and research to promote science, enabling the connection between the university and the society. The National Council for Scientific and Technological Development, which is the national funding agency for research in science and technology and capacity building of human resources of the Ministry of Science and Technology, understanding the role that research groups play in the country, has developed since 1992 a Directory of Research Groups. Some of these research groups have, though not formally, the network model, including various research institutions or researchers toward a common goal. This scenario gives rise to reflection on the importance of assessing the potential of these groups registered in the DGP/CNPq in influencing the formulation and implementation of environmental public policies. For this it was carried out an exploratory research involving literature search, and a further investigation within the research groups registered in the DGP/CNPq. Among the results it can be stated that it was possible, from the literature and research with the groups, to identify key factors for strengthening influence on public policy. Among these, it stands out in a positive way the progress in strengthening the political discussion, interaction among group members and more interdisciplinary approaches. However, groups still have difficulties in using more effective communication tools for networking and for reaching the public policy makers, in accessing funds to support research and the criteria to join the groups

A Agenda 21 Global atenta para o importante papel da academia enquanto produtora do conhecimento científico sugere, entre seus objetivos, o aumento do número de programas interdisciplinares de pesquisa e a expansão de redes de informação científica e tecnológicas regionais e mundiais. Assim, em um mundo extremamente globalizado a estruturação de grupos de pesquisa e redes torna-se necessária, surgindo como um espaço institucional, tendo como objetivos o ensino e a pesquisa para o aprofundamento das ciências, fortalecendo a ligação entre a academia e a sociedade. O Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), que é uma agência de fomento à pesquisa Científica e Tecnológica e à formação de recursos humanos do Ministério da Ciência e Tecnologia (MCT), acreditando no espaço que os grupos de pesquisa ocupam no país, desenvolveu, a partir de 1992, um Diretório dos Grupos de Pesquisa existentes no Brasil. Alguns destes grupos de pesquisa possuem, embora não formalmente, modelo de rede, abrangendo várias instituições de pesquisa ou pesquisadores voltados para um objetivo comum. Este cenário enseja a reflexão acerca da importância de avaliar o potencial destes grupos cadastrados no DGP/CNPq em influenciar na formulação e implementação de políticas públicas ambientais. Para isso foi utilizada pesquisa exploratória que envolveu revisão bibliográfica, lições aprendidas pela prática empírica da autora na coordenação da rede SIADES e um aprofundamento da investigação tendo por objeto os grupos de pesquisa cadastrados no DGP/CNPq. Entre os resultados permite-se afirmar que foi possível, a partir da literatura e da pesquisa com os grupos, identificar-se fatores chave para fortalecimento de influência em políticas públicas. Entre esses se destacam, de forma positiva, avanços no fortalecimento da discussão política, interação entre os membros dos grupos e abordagens mais interdisciplinares. Porém, os grupos ainda possuem dificuldades na utilização de ferramentas de comunicação mais eficientes para o trabalho em rede e para atingir o formulador de políticas públicas; no acesso a fundos de financiamento das agências de fomento e nos critérios para se integrar os grupos / The Global Agenda 21 in its various chapters, attends to the important role of academic world as a producer of scientific knowledge, and suggests, among its objectives, an increase in the number of interdisciplinary research programs and the expansion of scientific information and regional or global technological networks. Thus, in an extremely globalized world, the organization of research groups and networks becomes necessary, emerging as an institutional space, aiming at teaching and research to promote science, enabling the connection between the university and the society. The National Council for Scientific and Technological Development, which is the national funding agency for research in science and technology and capacity building of human resources of the Ministry of Science and Technology, understanding the role that research groups play in the country, has developed since 1992 a Directory of Research Groups. Some of these research groups have, though not formally, the network model, including various research institutions or researchers toward a common goal. This scenario gives rise to reflection on the importance of assessing the potential of these groups registered in the DGP/CNPq in influencing the formulation and implementation of environmental public policies. For this it was carried out an exploratory research involving literature search, and a further investigation within the research groups registered in the DGP/CNPq. Among the results it can be stated that it was possible, from the literature and research with the groups, to identify key factors for strengthening influence on public policy. Among these, it stands out in a positive way the progress in strengthening the political discussion, interaction among group members and more interdisciplinary approaches. However, groups still have difficulties in using more effective communication tools for networking and for reaching the public policy makers, in accessing funds to support research and the criteria to join the groups

Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico / CoordenaÃÃo de AperfeÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / FundaÃÃo de Amparo à Pesquisa do Estado do Cearà / Este trabalho tem como propÃsito realizar o mapeamento das redes de bioprospecÃÃo no Brasil e as abordagens legais que envolvem o acesso aos recursos genÃticos para fins de bioprospecÃÃo. A BioprospecÃÃo se tornou uma das principais discussÃes nos Ãltimos anos desde que a ConvenÃÃo sobre Diversidade BiolÃgica (CDB) reconheceu a soberania de cada paÃs sobre os recursos genÃticos localizados em seu territÃrio. Ainda, o reconhecimento de cada paÃs signatÃrio da CDB na implementaÃÃo de polÃticas nacionais de biodiversidade. Para atender essas e outras exigÃncias, o Brasil estabeleceu aÃÃes voltadas à conservaÃÃo e ao uso sustentÃvel da biodiversidade por meio de programas e redes de pesquisa. Neste contexto, o trabalho identificou os avanÃos quanto à criaÃÃo e fortalecimento das redes de pesquisa em biodiversidade e os resultados obtidos por meio do desenvolvimento de produtos, em especial, a produÃÃo de biofÃrmacos. No entanto, a Medida ProvisÃria n 2.186-16/2001 considerada o marco regulatÃrio a respeito do acesso aos recursos genÃticos no Brasil estabeleceu normas que tem provocado entraves ao desenvolvimento das pesquisas bioprospectivas. Portanto, hà um senso comum da necessidade de um aprimoramento na Medida ProvisÃria n 2.186-16/2001 que, atualmente està em curso à elaboraÃÃo de um Projeto de Lei. Diante do exposto, espera-se que as redes e programas em bioprospecÃÃo possam transformar os recursos naturais em ganhos econÃmicos, alavancar o desenvolvimento cientÃfico e tecnolÃgico, e agregar valor aos bens e serviÃos provenientes desses recursos naturais. / This work has as its objective to map the bioprospection networks in Brazil, as well as the legal approaches involved in the access to genetic resources for bioprospection purposes. Bioprospection has become one of the main topics of discussion in recent years, since the Biological Diversity Convention (CBD in Portuguese) recognized the sovereignty of each country over genetic resources found within their territories. Moreover, the CDB recognized the right of each signatory country in the implementation of their own national biodiversity policies. In order to fulfil these and other demands, Brazil has established actions focused on the conservation and sustainable use of biodiversity through research programmes and networks. In this context, this work has identified the progress regarding the creation and strengthening of research networks in biodiversity, as well as the results obtained through the development of products, especially bio-pharmaceuticals. However, the Provisional Policy No. 2.186-16/2001, considered to be the regulatory framework regarding the genetic resources in Brazil, has established norms that have caused obstructions to the development of bioprospective research. As a result, there is a common agreement about the need to improve the Provisional Policy No. 2.186-16/2001, which is presently in course through a Law Bill. In face of these facts, it is hoped that the networks and programmes in bioprospection can transform the natural resources in economic gain, leverage the scientific and technological development and add value to the goods and services derived from these natural resources.

O objetivo desta pesquisa é compreender a dinâmica de produção de conhecimento das infraestruturas de pesquisa brasileiras. O estudo utilizou uma amostra de 1.756 infraestruturas nas quais estão alocados 7.714 pesquisadores. Realizou-se uma Análise de Correspondência Múltipla seguida pela Análise de Cluster Hierárquico, por meio das quais foram identificados cinco clusters. Em linhas gerais, as diferenças se concentram na composição do capital humano, representada pela participação dos pesquisadores permanentes, dos estudantes de pós-graduação e dos técnicos, e no escopo das atividades realizadas pelas infraestruturas. Os clusters 1 e 2 caracterizam-se por possuir uma estrutura de capital humano menor do que a dos clusters 3, 4 e 5 e contemplam, proporcionalmente, um número de doutores menor no quadro de pesquisadores permanentes. Já nas infraestruturas dos clusters 3, 4 e 5 a participação dos dos alunos de pós-graduação constitui a principal composição do capital humano, refletindo assim em maior escala. Elas também realizam múltiplas atividades e principalmente nos clusters 4 e 5 as atividades de ciência e tecnologia são realizadas com maior intensidade. Apurou-se que, condicionado ao capital e ao trabalho, as infraestruturas dos clusters 3 e 4 têm uma produção científica 769% e 484% superior ao cluster 1. E embora as do cluster 1 tenham registrado uma produtividade tecnológica maior, as infraestruturas do cluster 4 estão entre as que apresentam os maiores níveis de depósitos de pedidos de patente. Além disso, foi constatado que a produção científica não apenas tornaria as infraestruturas mais predispostas a patentear, como impactaria em uma produtividade tecnológica maior. Também concluiu-se que a produtividade científica é determinada pelo capital físico e pelo trabalho, enquanto a produtividade tecnológica é determinada apenas pelo trabalho. Entretanto, enquanto os pesquisadores permanentes e não permanentes impactam positivamente na produtividade científica, a produtividade tecnológica é determinada apenas pelos pesquisadores permanentes. Estas evidências sugerem que a estrutura de pós-graduação brasileira está mais voltada para a produção científica. Em seguida, os inventores alocados nas infraestruturas foram mapeados, a partir dos quais foram produzidas duas redes de colaboração: uma que incluiu os seus laços de coinvenção e outra que incluiu os seus laços de coautoria. A partir de um modelo multinomial logit com resultados ordenados, foi possível analisar a associação entre clusters e a importância que os inventores possuem em ambas as redes. Os inventores pertencentes às infraestruturas dos clusters 3 e 4 possuem uma probabilidade maior de ocuparem posições centrais tanto na rede de colaboração científica quanto tecnológica Assim, as infraestruturas que combinam um capital humano constituído por uma participação expressiva de pesquisadores não permanentes, uma equipe de pesquisadores permanentes com predominância de doutores ainda que pouco representativa na estrutura do capital humano e engajadas na realização das atividades de ensino, pesquisa e desenvolvimento tecnológico estariam associadas a maior capacidade de articulação entre ciência e tecnologia. / The objective of this research is to understand the knowledge production dynamics of Brazilian research infrastructures. The study used a sample of 1,756 infrastructures in which 7,714 researchers are allocated. A Multiple Correspondence Analysis was carried out followed by the Hierarchical Cluster Analysis, through which five clusters were identified. In general terms, the differences are concentrated in the composition of human capital, represented by the participation of permanent researchers, postgraduate students and technicians, and in the scope of activities performed by the infrastructures. Clusters 1 and 2 are characterized by having a smaller human capital structure than clusters 3, 4 and 5 and proportionally have a smaller number of doctors in the permanent researchers framework. In the infrastructures of clusters 3, 4 and 5, the participation of postgraduate students constitutes the main composition of human capital, reflecting on a larger scale. They also perform multiple activities and especially in clusters 4 and 5 activities related to science and technology are performed with greater intensity. It was found that, based on capital and labor, the infrastructures of clusters 3 and 4 have a scientific production by 769% and 484% higher than cluster 1. And although cluster 1 has registered a higher technological productivity, the infrastructures of cluster 4 are among those with the highest levels of patent filing. In addition, it was found that scientific production would not only make the infrastructures more predisposed to patent, but would also impact on higher technological productivity. It has also been concluded that scientific productivity is determined by capital and labor, while technological productivity is determined only by labor. However, while permanent and non-permanent researchers positively impact scientific productivity, technological productivity is determined only by permanent researchers. These evidences suggest that the Brazilian postgraduate structure is more focused on scientific production. Next, I mapped the inventors, from which two collaborative networks were produced: one that included their co-invention links and another that included their co-authorship links. From a multinomial logit model with ordered results, it was possible to analyze the association between the clusters and the importance that the inventors have in both networks. The inventors belonging to the infrastructures of clusters 3 and 4 are more likely to occupy central positions in both scientific and technological collaboration networks. Thus, infrastructures that combine human capital consisting of an expressive participation of non-permanent researchers, a team of permanent researchers with predominance of doctors although little representative in the human capital structure and engaged in the activities of teaching, research and technological development, would be associated with greater capacity for articulation between science and technology.

A gestão do conhecimento (GC) é fundamental em grupos de pesquisa, pois as atividades dos grupos são diretamente relacionadas com a criação contínua do conhecimento. Para auxiliar e apoiar a GC podem ser implantados sistemas computacionais em que as informações são organizadas e sistematizadas de forma a serem facilmente recuperadas e reutilizadas, apoiando a criação, registro e difusão de conhecimentos. Apesar da importância da GC em organizações de pesquisa, há poucos estudos sobre a implantação de sistemas nessas organizações. A maioria das experiências é relatada em empresas de manufatura e serviços. O objetivo deste trabalho é descrever uma experiência de implantação de um sistema de apoio à GC em uma rede de pesquisas no âmbito nacional, denominada Instituto Fábrica do Milênio. Ela reúne pesquisadores de diferentes áreas ligadas à manufatura. Para atingir esse objetivo fez-se a descrição da implantação do sistema, o levantamento das práticas de GC e dos mecanismos de comunicação nos grupos de pesquisa que constituem a rede. O método empregado foi uma combinação de pesquisa de campo do tipo participante-observador, na descrição da implantação, e entrevista em profundidade, na identificação das práticas e desafios de cada grupo. Como resultado, o trabalho confirma a importância dos sistemas de apoio à GC para melhoria da eficiência das redes de pesquisa, apresenta diretrizes e cuidados que precisam ser tomados na implantação e aponta para necessidades futuras de pesquisa na área. O trabalho inclui também uma lista das melhores práticas de GC observadas na rede estudada. / Knowledge management (KM) is fundamental for research groups, since its activities are directed related with the continuous knowledge creation. Information systems can be applied to support KM, where information is organized and systemized in order to facilitate recovering and reuse. Although KM is essential for research organizations, there are few studies that contemplate systems application on these organizations, the majority of which relate to manufacturing and servicing companies. This work\'s objective is to describe the implantation of a knowledge management system in a nationally extended research network called Institute Factory of Millennium (IFM). It joins researchers from different areas related to manufacturing. To reach this objective, this work describes the system\'s implantation, the identification of KM practices and the communication mechanisms used in the research groups that arrange the net. The adopted methods are a field research participant-observation to describe the implantation, and interviews to identify the practices and challenges on each group. The results confirm the knowledge management system\'s importance for improvement of the research nets\' eficiency, show directions and pitfalls during the implantation, and point out future necessities on this research area. This work also indicates a KM best practices list observed in the studied network.

A gestão do conhecimento (GC) é fundamental em grupos de pesquisa, pois as atividades dos grupos são diretamente relacionadas com a criação contínua do conhecimento. Para auxiliar e apoiar a GC podem ser implantados sistemas computacionais em que as informações são organizadas e sistematizadas de forma a serem facilmente recuperadas e reutilizadas, apoiando a criação, registro e difusão de conhecimentos. Apesar da importância da GC em organizações de pesquisa, há poucos estudos sobre a implantação de sistemas nessas organizações. A maioria das experiências é relatada em empresas de manufatura e serviços. O objetivo deste trabalho é descrever uma experiência de implantação de um sistema de apoio à GC em uma rede de pesquisas no âmbito nacional, denominada Instituto Fábrica do Milênio. Ela reúne pesquisadores de diferentes áreas ligadas à manufatura. Para atingir esse objetivo fez-se a descrição da implantação do sistema, o levantamento das práticas de GC e dos mecanismos de comunicação nos grupos de pesquisa que constituem a rede. O método empregado foi uma combinação de pesquisa de campo do tipo participante-observador, na descrição da implantação, e entrevista em profundidade, na identificação das práticas e desafios de cada grupo. Como resultado, o trabalho confirma a importância dos sistemas de apoio à GC para melhoria da eficiência das redes de pesquisa, apresenta diretrizes e cuidados que precisam ser tomados na implantação e aponta para necessidades futuras de pesquisa na área. O trabalho inclui também uma lista das melhores práticas de GC observadas na rede estudada. / Knowledge management (KM) is fundamental for research groups, since its activities are directed related with the continuous knowledge creation. Information systems can be applied to support KM, where information is organized and systemized in order to facilitate recovering and reuse. Although KM is essential for research organizations, there are few studies that contemplate systems application on these organizations, the majority of which relate to manufacturing and servicing companies. This work\'s objective is to describe the implantation of a knowledge management system in a nationally extended research network called Institute Factory of Millennium (IFM). It joins researchers from different areas related to manufacturing. To reach this objective, this work describes the system\'s implantation, the identification of KM practices and the communication mechanisms used in the research groups that arrange the net. The adopted methods are a field research participant-observation to describe the implantation, and interviews to identify the practices and challenges on each group. The results confirm the knowledge management system\'s importance for improvement of the research nets\' eficiency, show directions and pitfalls during the implantation, and point out future necessities on this research area. This work also indicates a KM best practices list observed in the studied network.

O objetivo desta pesquisa é compreender a dinâmica de produção de conhecimento das infraestruturas de pesquisa brasileiras. O estudo utilizou uma amostra de 1.756 infraestruturas nas quais estão alocados 7.714 pesquisadores. Realizou-se uma Análise de Correspondência Múltipla seguida pela Análise de Cluster Hierárquico, por meio das quais foram identificados cinco clusters. Em linhas gerais, as diferenças se concentram na composição do capital humano, representada pela participação dos pesquisadores permanentes, dos estudantes de pós-graduação e dos técnicos, e no escopo das atividades realizadas pelas infraestruturas. Os clusters 1 e 2 caracterizam-se por possuir uma estrutura de capital humano menor do que a dos clusters 3, 4 e 5 e contemplam, proporcionalmente, um número de doutores menor no quadro de pesquisadores permanentes. Já nas infraestruturas dos clusters 3, 4 e 5 a participação dos dos alunos de pós-graduação constitui a principal composição do capital humano, refletindo assim em maior escala. Elas também realizam múltiplas atividades e principalmente nos clusters 4 e 5 as atividades de ciência e tecnologia são realizadas com maior intensidade. Apurou-se que, condicionado ao capital e ao trabalho, as infraestruturas dos clusters 3 e 4 têm uma produção científica 769% e 484% superior ao cluster 1. E embora as do cluster 1 tenham registrado uma produtividade tecnológica maior, as infraestruturas do cluster 4 estão entre as que apresentam os maiores níveis de depósitos de pedidos de patente. Além disso, foi constatado que a produção científica não apenas tornaria as infraestruturas mais predispostas a patentear, como impactaria em uma produtividade tecnológica maior. Também concluiu-se que a produtividade científica é determinada pelo capital físico e pelo trabalho, enquanto a produtividade tecnológica é determinada apenas pelo trabalho. Entretanto, enquanto os pesquisadores permanentes e não permanentes impactam positivamente na produtividade científica, a produtividade tecnológica é determinada apenas pelos pesquisadores permanentes. Estas evidências sugerem que a estrutura de pós-graduação brasileira está mais voltada para a produção científica. Em seguida, os inventores alocados nas infraestruturas foram mapeados, a partir dos quais foram produzidas duas redes de colaboração: uma que incluiu os seus laços de coinvenção e outra que incluiu os seus laços de coautoria. A partir de um modelo multinomial logit com resultados ordenados, foi possível analisar a associação entre clusters e a importância que os inventores possuem em ambas as redes. Os inventores pertencentes às infraestruturas dos clusters 3 e 4 possuem uma probabilidade maior de ocuparem posições centrais tanto na rede de colaboração científica quanto tecnológica Assim, as infraestruturas que combinam um capital humano constituído por uma participação expressiva de pesquisadores não permanentes, uma equipe de pesquisadores permanentes com predominância de doutores ainda que pouco representativa na estrutura do capital humano e engajadas na realização das atividades de ensino, pesquisa e desenvolvimento tecnológico estariam associadas a maior capacidade de articulação entre ciência e tecnologia. / The objective of this research is to understand the knowledge production dynamics of Brazilian research infrastructures. The study used a sample of 1,756 infrastructures in which 7,714 researchers are allocated. A Multiple Correspondence Analysis was carried out followed by the Hierarchical Cluster Analysis, through which five clusters were identified. In general terms, the differences are concentrated in the composition of human capital, represented by the participation of permanent researchers, postgraduate students and technicians, and in the scope of activities performed by the infrastructures. Clusters 1 and 2 are characterized by having a smaller human capital structure than clusters 3, 4 and 5 and proportionally have a smaller number of doctors in the permanent researchers framework. In the infrastructures of clusters 3, 4 and 5, the participation of postgraduate students constitutes the main composition of human capital, reflecting on a larger scale. They also perform multiple activities and especially in clusters 4 and 5 activities related to science and technology are performed with greater intensity. It was found that, based on capital and labor, the infrastructures of clusters 3 and 4 have a scientific production by 769% and 484% higher than cluster 1. And although cluster 1 has registered a higher technological productivity, the infrastructures of cluster 4 are among those with the highest levels of patent filing. In addition, it was found that scientific production would not only make the infrastructures more predisposed to patent, but would also impact on higher technological productivity. It has also been concluded that scientific productivity is determined by capital and labor, while technological productivity is determined only by labor. However, while permanent and non-permanent researchers positively impact scientific productivity, technological productivity is determined only by permanent researchers. These evidences suggest that the Brazilian postgraduate structure is more focused on scientific production. Next, I mapped the inventors, from which two collaborative networks were produced: one that included their co-invention links and another that included their co-authorship links. From a multinomial logit model with ordered results, it was possible to analyze the association between the clusters and the importance that the inventors have in both networks. The inventors belonging to the infrastructures of clusters 3 and 4 are more likely to occupy central positions in both scientific and technological collaboration networks. Thus, infrastructures that combine human capital consisting of an expressive participation of non-permanent researchers, a team of permanent researchers with predominance of doctors although little representative in the human capital structure and engaged in the activities of teaching, research and technological development, would be associated with greater capacity for articulation between science and technology.

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