O contexto da competição intercapitalista tem levado ao esgotamento de formas clássicas de organização empresaria l, enquanto modelos de eficiência e competitividade. Este esgotamento tem provocado a emergência de novas formas organizacionais, com as cadeias produtivas, cadeias de suprimentos, clusters, consórcios, etc. que surgem como alternativa para a busca da ampliação desta eficiência. Contudo, um dilema que emerge neste cenário é se as tradicionais ferramentas de análise e gestão podem ser utilizadas eficientemente neste novo cenário. Particularmente esta tese procura discutir esta questão sobre uma destas ferramentas, que é a Teoria das Restrições. Se tem sido amplamente utilizada no ambiente das empresas individuais, agora que a competição ocorre no âmbito das cadeias de suprimentos, surge a oportunidade de avaliar a possibilidade de utilizar a Teoria das Restrições neste ambiente que caracteriza as novas formas de relações interfirmas. Adicionalmente, como forma de ampliar a possibilidade de sua utilização, buscou-se na Teoria dos Custos de Transação o suporte teórico necessário para adaptar o uso da mesma na identificação e análise de restrições em cadeia de suprimentos. Esta adaptação gerou um esquema de análise que utilizou uma ferramenta da Teoria das Restrições conhecida como Processo de Aperfeiçoamento Contínuo, integrado a um conjunto de conceitos extraídos da Teoria dos Custos de Transação. Para ampliar a compreensão do mesmo, e não limitar a um estudo teórico, promoveu-se uma avaliação empírica do mesmo. Esta foi realizada via um estudo exploratório, de quatro casos, em cadeias de suprimentos produtoras de vinhos finos no Estado do Rio Grande do Sul. Os resultados da aplicação permitiram constatar a adequada aplicabilidade do esquema de análise proposto, principalmente como um instrumento de análise, ex-post, do processo que as CSs utilizam para identificar e analisar suas restrições e desenvolver ações voltadas à ampliação de sua competitividade.

Submitted by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-04-10T14:45:47Z No. of bitstreams: 2 TESE Leonardo Correia de Oliveira.pdf: 3656025 bytes, checksum: cb1ba3fda275ebf235130bdfe3486c17 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-04-10T14:45:47Z (GMT). No. of bitstreams: 2 TESE Leonardo Correia de Oliveira.pdf: 3656025 bytes, checksum: cb1ba3fda275ebf235130bdfe3486c17 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-06-06 / Os algoritmos de busca global seriam os mais indicados para realizar o processo de otimização da produção de reservatórios de petróleo, devido às características do problema, sendo uma das principais, a multimodalidade. No entanto, a necessidade de um número elevado de avaliações de função torna essa alternativa impraticável, principalmente à medida que a complexidade do problema cresce, pois, a convergência se dá de forma lenta, apesar da solução ser “identificada” nas primeiras iterações. Essa característica representa um dos principais aspectos negativos destes algoritmos, e é alvo de inúmeras pesquisas na área. Sabe-se que os algoritmos de busca local são bastante eficazes no processo de convergência para a obtenção da solução ótima, porém, o resultado está relacionado com o ponto inicial fornecido, ou seja, várias tentativas com pontos iniciais diferentes são necessárias para encontrar um resultado global, e ainda assim sem garantias. Na tentativa de combinar as características positivas dos algoritmos de otimização para resolver problemas de gerenciamento de reservatórios de petróleo, uniobjetivo e multiobjetivo, algumas estratégias híbridas são consideradas. Os processos adotados realizam a busca em duas etapas. Na primeira etapa é utilizado um algoritmo evolucionário, para identificar a provável região de localização das soluções globais, e, na segunda etapa, um algoritmo baseado em programação matemática, para refinar as soluções encontradas na etapa anterior. Para melhorar o desempenho das estratégias, algumas metodologias para manipulação de restrições são empregadas com o intuito de auxiliar a busca realizada pelos algoritmos evolucionários, que possuem dificuldades em lidar com problemas restritos. Na engenharia de um modo geral, os métodos aproximados são extensivamente utilizados de forma a obter soluções para os problemas complexos nos quais os engenheiros lidam no dia a dia. Nesse trabalho são adotadas funções substitutas com a finalidade de obter uma resposta computacional mais rápida, e também um comportamento mais suave e/ou simplificado das funções que são de custo computacional elevado. O fator essencial na aproximação é substituir as funções de alta fidelidade por funções mais simples de serem calculadas e usá-las durante o processo de otimização. O emprego dos modelos substitutos com as estratégias híbridas são aplicadas de forma distinta em cada etapa da otimização. De maneira geral, os problemas de otimização da explotação de um campo de petróleo estão relacionados à produção propriamente dita ou a economia do projeto. Nos estudos apresentados são tratados problemas dos dois tipos, onde o objetivo relacionado aos aspectos econômicos está presente nos problemas uniobjetivo e os relacionados a produção propriamente dita estão presentes no problema multiobjetivo. As combinações sugeridas apresentam resultados bastante satisfatórios, com a consistência verificada dos mesmos.

As teorias de gestão da produção, como o Sistema Toyota de Produção e a Teoria das Restrições, têm apresentado resultados positivos, em realidades organizacionais muito diferenciadas. Contudo, é preciso garantir a efetividade das ações em provocar as mudanças desejadas. Neste sentido, métodos de pesquisa participativa, como a pesquisaação, promovem a participação e o comprometimento das pessoas implicadas no processo de mudança. Esta dissertação propõe a construção de um modelo de intervenção visando aumentar a competitividade de uma realidade organizacional específica. Foram utilizados a pesquisa-ação, como método de trabalho e a Teoria das Restrições (TOC) e o Sistema Toyota de Produção (STP), como embasamento teórico. Cabe ressaltar que este modelo foi construído a partir de uma intervenção realizada em uma indústria de cerâmica vermelha da região metropolitana de Porto Alegre. Assim, a presente dissertação foi organizada da seguinte maneira: revisão bibliográfica do método de condução da pesquisa e adaptação do mesmo para o presente trabalho, fundamentação teórica, composta pelos princípios básicos de sustentação do STP e da TOC, análise do contexto do segmento industrial em questão, descrição da intervenção realizada e apresentação do modelo construído, análise dos resultados finais, conclusões e recomendações para futuras pesquisas. A análise dos resultados obtidos e as conclusões do estudo revelam a possibilidade de generalização parcial do modelo proposto, desde que observadas as características específicas da realidade industrial em questão. / Production Management theories such as Production Toyota System (PTS) and Theory of Constrains (TOC) have been proven effective in different kinds of organizations. However, it is necessary to guarantee an effective course of action towards desired changes. Thus, participatory research methods such as Action Research promote participation and commitment among the people involved in the change process. This dissertation aims to build an intervention model seeking to raise the competitive of a specific organization by using Action Research as work method and the Toyota Production System (TPS) along with the Theory of Constrains (TOC) as conceptual frameworks. The model proposed here was designed as the result of an intervention in a company from the ceramic industry. The present dissertation is organized as follows: a bibliographical review of Action Research and its adaptation to the present work, theoretical review of TPS and TOC basic concepts, context analysis of ceramic industry, intervention description and presentation of the proposed model, analysis of the final results, conclusions and suggestions for future research. Results obtained and the research conclusions show that the model can be partially generalized, being dependent on observations of a given set of characteristics.

O objetivo dessa dissertação é apresentar um problema de otimização do uso de recursos críticos no desenvolvimento de poços de petróleo marítimos e a técnica empregada para a abordagem proposta ao problema. A revisão da técnica de Programação por Restrições é feita analisando aspectos relevantes de modelagem, propagação, busca e paradigmas de programação. A especialização da técnica para problemas de escalonamento, o Escalonamento Baseado em Restrições, é descrita com ênfase nos paradigmas descritivos e nos mecanismos de propagação de restrições. Como subsídio ao uso da técnica em outros problemas, a linguagem comercial de modelagem OPL é apresentada no Apêndice. O objetivo da abordagem ao problema é obter um escalonador para maximizar a produção de óleo obtida no curto prazo. O escalonador proposto baseia-se na declaração de um modelo empregando variáveis de intervalo. Um algoritmo e um modelo de Programação Linear Inteira abordando relaxações do problema são apresentados para que se obtenha um limitante superior ao valor de produção ótimo. Para o cenário real no qual a análise experimental foi feita, foram obtidas soluções a menos de 16% do ótimo após uma hora de execução; e os testes em instâncias de tamanhos variados evidenciaram a robustez do escalonador. Direções para trabalhos futuros são apresentadas ponderando os resultados obtidos. / The aim of this work is to present a problem of optimizing the use of critical resources to develop offshore oil wells and the technique used to approach the problem. The review of the Constraint Programming technique is made by analyzing relevant aspects of modeling, propagation, search and programming paradigms. The specialization of the technique to scheduling problems, known as Constraint-Based Scheduling, is described with emphasis on descriptive paradigms and constraint propagation mechanisms. In order to support the use of the technique to tackle other problems, the commercial modeling language OPL is presented in the appendix. The aim of the approach to the problem is to obtain a scheduler that maximizes the short-term production of oil. The scheduler presented relies on the description of a model using interval variables. An algorithm and an Integer Linear Programming model approaching relaxations of the problem are presented in order to obtain an upper bound for the optimal production value. For the real scenario upon which the experimental analysis was done, there were found solutions within 16% of the optimal after one hour of execution; and the tests on instances of varied sizes gave evidence of the robustness of the scheduler. Directions for future work are presented based on the results achieved.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:22:32Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-02-20Bitstream added on 2014-06-13T19:28:05Z : No. of bitstreams: 1 zini_eoc_me_ilha.pdf: 1142984 bytes, checksum: 4ff93a7fe459a5a56e15da26b7a6dd45 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Este trabalho apresenta uma metodologia composta de duas fases para resolver problemas de otimização com restrições usando uma estratégia multiobjetivo. Na primeira fase, o esforço concentra-se em encontrar, pelo menos, uma solução factível, descartando completamente a função objetivo. Na segunda fase, aborda-se o problema como biobjetivo, onde se busca a otimização da função objetivo original e maximizar o cumprimento das restrições. Na fase um propõe-se uma estratégia baseada na diminuição progressiva da tolerância de aceitação das restrições complexas para encontrar soluções factíveis. O desempenho do algoritmo é validado através de 11 casos testes bastantes conhecidos na literatura especializada. / This work presents a two-phase framework for solving constrained optimization problems using a multi-objective strategy. In the first phase, the objective function is completely disregarded and entire search effort is directed toward finding a single feasible solution. In the second phase, the problem is treated as a bi-objective optimization problem, where the technique converts constrained optimization to a two-objective optimization: one is the original objective function; the other is the degree function violating the constraints. In the first phase a methodology based on progressive decrease of the tolerance of acceptance of complex constrains is proposed in order to find feasible solutions. The approach is tested on 11 well-know benchmark functions.

Submitted by Carlos Roberto Vallim (vallim.ufes@gmail.com) on 2018-07-04T13:08:39Z No. of bitstreams: 1 Tese Vallim 08.06.18 EBAPE.FGV Versão Final 04.07.18 ok.pdf: 3901423 bytes, checksum: 2883abdadc84a578ba47fd411c808f43 (MD5) / Approved for entry into archive by ÁUREA CORRÊA DA FONSECA CORRÊA DA FONSECA (aurea.fonseca@fgv.br) on 2018-07-12T18:48:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese Vallim 08.06.18 EBAPE.FGV Versão Final 04.07.18 ok.pdf: 3901423 bytes, checksum: 2883abdadc84a578ba47fd411c808f43 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-13T18:51:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese Vallim 08.06.18 EBAPE.FGV Versão Final 04.07.18 ok.pdf: 3901423 bytes, checksum: 2883abdadc84a578ba47fd411c808f43 (MD5) Previous issue date: 2018-06-08 / This thesis relates the theory of constraints (TOC) with the resource based view (RBV) and uses its implications as strategy to obtain results and competitive advantage in the process of company management. During the last 30 years, much progress has been made in researching resources and constraints of companies. However, there are still gaps to be explored, such as the alignment of TOC to VBR. This research seeks to minimize this gap. This thesis aims to use the TOC thinking process (TP) as a tool for the management of resources’ constraints, and once aligned with VBR, as a strategy to gain performance and competitive advantage. In order to reach this objective, the research is backed by TOC and VBR theories by exploring the main authors' perspectives and researches, allowing the identification of points of convergence between both theories. The methodology rests on a qualitative and quantitative approach and it is based on a multiple case study in 13 units of the Unimed Vitória Health Cooperative, where it was used data triangulation through direct non-participant observation of interviews with decision-makers and the application of questionnaires to measure the main weaknesses of resources or undesirable effects, making it possible to identify the root problem of the company and the obstacles to a better performance. The results show that by aligning the two theories it was possible to analyze the intensity of weakness of the company's internal resources, to find the main undesirable effects, and to apply the cause-effect logic of the TOC TP, identifying: what to change? for what to change? and how to change? An action plan that allowed to identify the few causes that explain the many symptoms has been drawn up, that is, the constraints of resources that if eliminated or treated will result in gains of results. The research allowed to integrate two fields of knowledge and develop a new strategy to solve problems of restrictions in resources. The alignment between VBR and TOC enhances the use of VBR as a resource management strategy to performance improvement, as it uses TOC TP in the management of resources’ constraints. Managers perceive that the integration between the two theories can improve the management of resources and it represents a better and more accurate strategy for the decision-making process and for obtaining better results in the company. / Esta tese relaciona a teoria das restrições - TOC com a teoria da visão baseada em recursos - VBR e usa suas implicações como estratégia para obtenção de resultados e vantagem competitiva no processo de gestão das empresas. Durante os últimos 30 anos, muito se avançou no campo da pesquisa sobre os recursos e restrições das empresas. Porém, ainda existem lacunas a serem exploradas, como o alinhamento da TOC à VBR. A pesquisa busca contribuir para minimizar essa lacuna, sendo, pois, seu objetivo utilizar o processo de raciocínio PR da TOC, uma vez alinhado à VBR, como instrumento de gestão das restrições de recursos e estratégia para ganho de desempenho e vantagem competitiva. Para tal a pesquisa se apoia nas teorias TOC e VBR ao explorar a visão dos principais autores e pesquisas, que permitem identificar pontos de convergência entre elas. Em paralelo, a metodologia se vale da abordagem qualitativa e quantitativa e se operacionaliza a partir de um estudo de caso múltiplo em 13 unidades da Cooperativa de Saúde Unimed Vitória, que utilizou a triangulação de dados por meio de observação direta não participante, de entrevistas aos tomadores de decisão e de aplicação de questionários para medir as principais fraquezas dos recursos ou efeitos indesejáveis, possibilitando identificar o problema-raiz da empresa e os obstáculos para um melhor desempenho. Os resultados mostram que pelo alinhamento entre as duas teorias foi possível analisar a intensidade da fraqueza dos recursos internos da empresa, encontrar os principais efeitos indesejáveis e aplicar a lógica de causa-efeito do PR da TOC identificando: o que mudar? para o que mudar? e como mudar? Foi elaborado um plano de ação, que permitiu identificar as poucas causas que explicam os muitos sintomas, ou seja, as restrições de recursos que se eliminadas ou tratadas proporcionará ganhos de resultado. A pesquisa permitiu integrar dois campos do conhecimento e desenvolver uma nova estratégia para solucionar problemas de restrições nos recursos. O alinhamento entre a VBR e a TOC potencializa a utilização da VBR como estratégia na gestão dos recursos para melhoria do desempenho, pois utiliza o PR da TOC na gestão das restrições desses recursos. Os gestores percebem que a integração entre as duas teorias pode melhorar a gestão dos recursos e que se mostra uma estratégia melhor e mais precisa para o processo de tomada de decisão e obtenção de melhores resultados na empresa.

O objetivo dessa dissertação é apresentar um problema de otimização do uso de recursos críticos no desenvolvimento de poços de petróleo marítimos e a técnica empregada para a abordagem proposta ao problema. A revisão da técnica de Programação por Restrições é feita analisando aspectos relevantes de modelagem, propagação, busca e paradigmas de programação. A especialização da técnica para problemas de escalonamento, o Escalonamento Baseado em Restrições, é descrita com ênfase nos paradigmas descritivos e nos mecanismos de propagação de restrições. Como subsídio ao uso da técnica em outros problemas, a linguagem comercial de modelagem OPL é apresentada no Apêndice. O objetivo da abordagem ao problema é obter um escalonador para maximizar a produção de óleo obtida no curto prazo. O escalonador proposto baseia-se na declaração de um modelo empregando variáveis de intervalo. Um algoritmo e um modelo de Programação Linear Inteira abordando relaxações do problema são apresentados para que se obtenha um limitante superior ao valor de produção ótimo. Para o cenário real no qual a análise experimental foi feita, foram obtidas soluções a menos de 16% do ótimo após uma hora de execução; e os testes em instâncias de tamanhos variados evidenciaram a robustez do escalonador. Direções para trabalhos futuros são apresentadas ponderando os resultados obtidos. / The aim of this work is to present a problem of optimizing the use of critical resources to develop offshore oil wells and the technique used to approach the problem. The review of the Constraint Programming technique is made by analyzing relevant aspects of modeling, propagation, search and programming paradigms. The specialization of the technique to scheduling problems, known as Constraint-Based Scheduling, is described with emphasis on descriptive paradigms and constraint propagation mechanisms. In order to support the use of the technique to tackle other problems, the commercial modeling language OPL is presented in the appendix. The aim of the approach to the problem is to obtain a scheduler that maximizes the short-term production of oil. The scheduler presented relies on the description of a model using interval variables. An algorithm and an Integer Linear Programming model approaching relaxations of the problem are presented in order to obtain an upper bound for the optimal production value. For the real scenario upon which the experimental analysis was done, there were found solutions within 16% of the optimal after one hour of execution; and the tests on instances of varied sizes gave evidence of the robustness of the scheduler. Directions for future work are presented based on the results achieved.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:08:08Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1998-09-16T00:00:00Z / The Theory of Constraints (TOC) states that the goal of any company is to make money today and forever. Every system (like a profit-searching company) always has at least one constraint, otherwise it would have unlimited sales and profits. A constraint is any obstacle that limits the system from achieving higher performance towards its goal. Consequently, constraints determine the global performance of the system. So a company can enhance its production of value (i.e. 'earn more money') when it identifies and optimizes the constraint(s) utilization or elevates its capacity. In turn, it will increase sales, throughput, and profit levels. This paper aims to contribute to TOC, answering the following question: 'Are there only physical constraints in the firm, or there might be also financial ones?' In the Brazilian financial market, like most emerging countries, the supply of capital to fund companies' working capital is scarce. This scarcity of capital may impose a constraint on companies' growth and even a threat on their survival. This paper, initially, presents the literature review related to the Theory of Constraints (TOC) and Fleuriet Methodology. From studying these two theories, a liquidity analysis and management model were developed, which show how to measure an eventual financial constraint in comparison to other physical constraints. This model was developed in an MS-Excel Spreadsheet, and the input to it were financial and production data from the CiaCo Textile Mill. It were used both Excel' s data analysis tools and Crystal Ball simulation software. As we can see in the scenario analysis, linear programming, and simulation, the shortgage of an adequate funding to finance company' s activities may be a potential constraint. And whenever the sales growth is greater than the company's ability to raise funding for the new levei of activity, its survival is in jeopardy. / A Teoria das Restrições (TOC) parte do pressuposto de que a meta de qualquer empresa é ganhar dinheiro hoje e sempre. Uma empresa pode ser considerada um sistema, e como tal deve ter pelo menos uma restrição, pois, caso contrário, poderia ter um nível de vendas e de lucro infinito. Uma restrição é qualquer obstáculo que limita o sistema de melhorar seu desempenho em direção à sua meta de ganhar dinheiro. Assim, as empresas podem melhorar seu desempenho quando identificam e otimizam a utilização da restrição e/ ou elevam a sua capacidade. Como conseqüência, aumentam as vendas e o nível de lucro. Este estudo espera contribuir com a TOC no sentido de responder principalmente à pergunta: 'as restrições físicas são as únicas que existem em uma empresa ou podem existir restrições financeiras ou de caixa?'. Na realidade brasileira, assim como na maioria dos países emergentes, existe uma grande dificuldade de acesso ao crédito para financiamento do capital de giro. Assim, as empresas são marcadas pela escassez de recursos financeiros, que pode vir a ser um fator limitativo de crescimento, o que leva à necessidade de se estudar o problema de 'caixa' como uma restrição ao seu crescimento e à sua própria sobrevivência. O trabalho consiste inicialmente de uma pesquisa teórica, apresentando uma revisão bibliográfica atualizada de Teoria das Restrições (TOC) e da Metodologia Fleuriet. A partir da análise e adaptação dos dois conceitos, se construiu um modelo de análise e gerenciamento da liquidez, que por sua vez apresenta uma medida da restrição financeira da empresa em comparação às restrições físicas. Através da elaboração do modelo em urna planilha eletrônica (Excel), foram aplicados os dados da Empresa Tecelagem CiaCo, sendo usadas as ferramentas de análise de dados da própria planilha (análise de cenários e solver), bem corno um software específico de simulação (Crystal Ball). Como conclusão da análise dos resultados, a falta de um financiamento adequado às atividades da empresas, pode ser uma restrição em potencial para o aumento da atividade em níveis sustentáveis. E quando existe um forte aumento das vendas no curto prazo, sem um financiamento compatível com este novo nível de atividade, a empresa entra em uma fase que a sua própria sobrevivência está ameaçada.

Identificar a meta, pensar na empresa como um todo e não como um conjunto de partes isoladas, reconhecer e aumentar a capacidade da restrição, são etapas necessárias para a implementação da Theory of Constraints (TOC). Essa utilização, seja por meio de raciocínio lógico ou por meio da metodologia Tambor-Pulmão-Corda, visa racionalizar os processos nas organizações e criar novas abordagens que permitam alavancar a competitividade das organizações. Este trabalho parte da intenção de abordar os princípios e as práticas da Teoria das Restrições, identificando e analisando o impacto da implantação da TOC na gestão da produção. Neste contexto, a pesquisa apresenta um enfoque tanto exploratório, quanto descritivo. Pode ser considerado exploratório, uma vez que a revisão da literatura servirá como referência central para as seguintes discussões - a partir da implantação da TOC, quais as mudanças geradas no processo de gestão de uma empresa, quais as alterações nas rotinas de trabalho, qual a reação da equipe envolvida no processo. É descritivo, por meio da descrição e análise de estudos de caso. Sendo assim, pretende-se a partir do levantamento e avaliação do desempenho organizacional e de pesquisa realizada junto a empresas conceituadas, identificar como essas organizações vêem o papel e importância da TOC, sua relevância, efetividade, bem como os aspectos importantes para sua implementação. / Identifying the goal, thinking of the company as a whole and not as a set of isolated parts, to recognize and to increase the capacity of restriction, are necessary stages for the implementation of the TOC (Theory of Constraints). This utilization, be it by means of logical reasoning or by means of methodology Drum-Buffer-Rope, aims to rationalize the processes in the organizations and to create new approaches that allow for the organizations to leverage competitiveness. This article aims to approach the principles and practices of the Theory of Constraints, identifying and analyzing the impact of implantation of TOC in the production administration. In this context, the research presents an exploratory focus as well as a descriptive one. It can be considered exploratory, being that the literature revision will serve as the main reference for the following discussions - from TOC implantation, what changes are generated in the administration process of a company, what are the alterations in the working routines, what is the reaction of the team involved in the process. It is descriptive, by means of description and analysis of case studies. Thus, it is intended from the rising of information and performance evaluation and of research accomplished along with relevant companies, to identify how these organizations see the role and importance of TOC, its relevance, effectiveness, as well as the important aspects for its implementation.

A definição do mix de produção proporciona a alocação dos recursos produtivos no processo de manufatura, visando a otimização da sua utilização e do desempenho do sistema produtivo o que, por sua vez, em um nível gerencial, norteia a performance da organização. Entretanto, apesar de sua importância, a definição do mix de produção é um problema do tipo NP-Completo, ou seja, de difícil solução. Assim, com o auxílio da Teoria das Restrições - TOC, muitas heurísticas construtivas têm sido apresentadas para fazer frente a esse problema. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho é propor uma nova heurística, denominada TOC-SN, baseado na TOC e no problema da mochila, que proporcione melhores soluções quando comparada com as principais heurísticas apresentadas na literatura, a TOC-h de Fredendall e Lea e a TOC-AK de Aryanezhad e Komijan. Para realização dessa comparação foram realizadas experimentações computacionais visando identificar o mix de produção que possibilitasse o maior ganho possível, em situações nas quais não há recursos disponíveis para produção de todos os produtos. Como resultado, observou-se que a TOC-SN obteve uma solução mais satisfatória quando comparada à aplicação das outras heurísticas e à solução ótima o que, em conclusão, evidencia a sua importância na definição de mix de produção. / The product-mix decision make possible to distribute the resources in the manufacture process, with the objective of optimizing the use of the resources and the performance of the productive system. This problem is well-known for being NP-Complete and therefore, most contributions to the topic focus on developing heuristics able to obtain good solutions for the problem in a short CPU time. Then, the objective in this thesis is to propose a new constructive heuristic or the TOC-SN based on the Theory of Constraints - TOC and on the Knapsack Problem that indicates better solutions than the TOC-h heuristic proposed by Fredendall and Lea and the TOC-AK heuristic proposed by Aryanezhad and Komijan. Experimentation computational was accomplished with the objective of testing the heuristics in the definition of product mix that made possible the best throughput in situations with scarcity of productive resources. The computational results indicate that the proposed heuristic obtains better results than the existing heuristic.