HAVEN FOR ALL HUNGRY SOULS: THE INFLUENCE OF THE AFRICAN METHODIST EPISCOPAL CHURCH AND THE SOUTHERN ASSOCIATION OF COLLEGES AND SCHOOLS ON MORRIS BROWN COLLEGE By Serena Celeste Wilson Morris Brown College is a small, private historically Black college located near downtown Atlanta, Georgia. The College is the only post-secondary institution in Georgia founded by Blacks for the purpose of educating Blacks. The relationship between Morris Brown College, and the African Methodist Episcopal Church and the Southern Association of Colleges and Schools presents an untapped area of research regarding the how external regulatory and fiscal contributing bodies influence the internal mission, culture and management of an institution of higher education. Morris Brown College presents a unique case because, since its founding, it has maintained a close affiliation with the Church that established it. Yet, in recent years, its financial existence has been dependent upon the receipt and use of public funding—which is intricately tied to accrediting standards and oversight. In 2003 the College lost its accreditation. This study employs an ethnographic case-study qualitative research design to explore how the College’s relationship with these bodies influenced the institution’s organizational structure, fiscal management, and administrative culture and identity. The study’s findings indicate that the College’s relationship with the Southern Association of Colleges and Schools was largely reflective of the values, ideals, and perspectives of who represented the College at any given time. The College’s relationship with its founding body, the African Methodist Episcopal Church, was primarily maintained through the placement of Church members (largely clergy) on the College’s board of trustees, and evidenced in the College’s ideology and mission. Although an autonomous operating body, the College’s relationships with these two bodies are complicated by the institution’s reliance on continued financial support from the Church, and validation (in the form of accreditation) from SACS. While healthy working relationships with both bodies are not mutually exclusive, the internal planning, governance, and evaluation of the College must necessarily consider the values and expectations of these (and other) external entities.

L'exploitation des documents multimédias pose des problèmes de représentation des informations textuelles et visuelles contenues dans ces documents. Notre but est de proposer un modèle permettant de représenter chacune de ces informations et de les combiner en vue de deux tâches : la catégorisation et la recherche d'information. Ce modèle représente les documents sous forme de sacs de mots nécessitant la création de vocabulaires spécifiques. Le vocabulaire textuel, généralement de très grande taille, est constitué des mots apparaissant dans les documents. Le vocabulaire visuel est quant à lui construit en extrayant des caractéristiques de bas niveau des images. Nous étudions les différentes étapes de sa création et la pondération tfidf des mots visuels dans les images, inspirée des approches classiquement utilisées pour les mots textuels. Dans le contexte de la catégorisation de documents textuels, nous introduisons un critère qui sélectionne les mots les plus discriminants pour les catégories afin de réduire la taille du vocabulaire sans dégrader les résultats du classement. Nous présentons aussi dans le cadre multilabel, une méthode permettant de sélectionner les différentes catégories à associer à un document. En recherche d'information, nous proposons une approche analytique par apprentissage pour combiner linéairement les résultats issus des informations textuelles et visuelles, permettant d'améliorer significativement la recherche. Notre modèle est validé pour ces différentes tâches en participant à des compétitions internationales telles que XML Mining et ImageCLEF et sur des collections de taille conséquente

Avec l'augmentation exponentielle de nombre d'images disponibles sur Internet, le besoin en outils efficaces d'indexation et de recherche d'images est devenu important. Dans cette thèse, nous nous baserons sur le contenu visuel des images comme source principale d'informations pour leur représentation. Basés sur l'approche des sacs de mots visuels, nous proposons une représentation visuelle avancée. Chaque image est modélisée par un mélange de catégories visuelles sémantiques, reliées à des catégories de haut niveau. Dans un premier temps, nous améliorons l'approche des sacs de mots visuels en caractérisant la constitution spatio-colorimétrique d'une image par le biais d'un mélange de n Gaussiennes dans l'espace de caractéristiques. Cela permet de proposer un nouveau descripteur de contour qui joue un rôle complémentaire avec le descripteur SURF. Cette proposition nous permet de résoudre le problème lié à la perte d'informations spatiales des sacs de mots visuels, et d'incorporer différentes informations relatives au contenu de l'image. Dans un deuxième temps, nous introduisons un nouveau modèle probabiliste basé sur les catégories : le modèle MSSA Multilayer Semantic Significance Analysis ou Analyse multi-niveaux de la pertinence sémantique dans le but d'étudier la sémantique des mots visuels construits. Ce modèle permet de construire des mots visuels sémantiquement cohérents (SSVW - Semantically Significant Visual Word). Ensuite, nous renforçons la capacité de catégorisation des SSVW en construisant des phrases visuelles sémantiquement cohérentes (SSVP - \textit{Semantically Significant Visual Phrase}), à partir des SSVW qui apparaissent fréquemment. Nous améliorons également l'invariance intra-classes des SSVW et des SSVP en les indexant en fonction de leur répartition, ce qui nous amène à générer une représentation d'un glossaire visuel invariant et sémantiquement cohérent (SSIVG - Semantically Significant Invariant Visual Glossary). Enfin, nous proposons un nouveau schéma de pondération spatiale ainsi qu'un classifieur multi-classes basé sur un vote. Nos résultats expérimentaux extensifs démontrent que la représentation visuelle proposée permet d'atteindre de meilleures performances comparativement aux représentations traditionnelles utilisées dans le domaine de la recherche, la classification et de la reconnaissance d'objets.

Avec l'augmentation exponentielle de nombre d'images disponibles sur Internet, le besoin en outils efficaces d'indexation et de recherche d'images est devenu important. Dans cette thèse, nous nous baserons sur le contenu visuel des images comme source principale d'informations pour leur représentation. Basés sur l'approche des sacs de mots visuels, nous proposons une représentation visuelle avancée. Chaque image est modélisée par un mélange de catégories visuelles sémantiques, reliées à des catégories de haut niveau. Dans un premier temps, nous améliorons l'approche des sacs de mots visuels en caractérisant la constitution spatio-colorimétrique d'une image par le biais d'un mélange de n Gaussiennes dans l'espace de caractéristiques. Cela permet de proposer un nouveau descripteur de contour qui joue un rôle complémentaire avec le descripteur SURF. Cette proposition nous permet de résoudre le problème lié à la perte d'informations spatiales des sacs de mots visuels, et d'incorporer différentes informations relatives au contenu de l'image. Dans un deuxième temps, nous introduisons un nouveau modèle probabiliste basé sur les catégories : le modèle MSSA Multilayer Semantic Significance Analysis ou Analyse multi-niveaux de la pertinence sémantique dans le but d'étudier la sémantique des mots visuels construits. Ce modèle permet de construire des mots visuels sémantiquement cohérents (SSVW - Semantically Significant Visual Word). Ensuite, nous renforçons la capacité de catégorisation des SSVW en construisant des phrases visuelles sémantiquement cohérentes (SSVP - \textit{Semantically Significant Visual Phrase}), à partir des SSVW qui apparaissent fréquemment. Nous améliorons également l'invariance intra-classes des SSVW et des SSVP en les indexant en fonction de leur répartition, ce qui nous amène à générer une représentation d'un glossaire visuel invariant et sémantiquement cohérent (SSIVG - Semantically Significant Invariant Visual Glossary). Enfin, nous proposons un nouveau schéma de pondération spatiale ainsi qu'un classifieur multi-classes basé sur un vote. Nos résultats expérimentaux extensifs démontrent que la représentation visuelle proposée permet d'atteindre de meilleures performances comparativement aux représentations traditionnelles utilisées dans le domaine de la recherche, la classification et de la reconnaissance d'objets.

L'Endomicrocopie Confocale par Minisondes (ECM) permet l'observation dynamique des tissus au niveau cellulaire, in vivo et in situ, pendant une endoscopie. Grâce à ce nouveau système d'imagerie, les médecins endoscopistes ont la possibilité de réaliser des "biopsies optiques" non invasives. Les biopsies traditionnelles impliquent le diagnostic ex vivo d'images histologiques par des médecins pathologistes. Le diagnostic in vivo d'images ECM est donc un véritable challenge pour les endoscopistes, qui ont en général seulement un peu d'expertise en anatomopathologie. Les images ECM sont néanmoins de nouvelles images, qui ressemblent visuellement aux images histologiques. Cette thèse a pour but principal d'assister les endoscopistes dans l'interprétation in vivo des séquences d'images ECM. Lors de l'établissement d'un diagnostic, les médecins s'appuient sur un raisonnement par cas. Afin de mimer ce processus, nous explorons les méthodes de Reconnaissance d'Images par le Contenu (CBIR) pour l'aide au diagnostique. Notre premier objectif est le développement d'un système capable d'extraire de manière automatique un certain nombre de vidéos ECM qui sont visuellement similaires à la vidéo requête, mais qui ont en plus été annotées avec des métadonnées comme par exemple un diagnostic textuel. Un tel système de reconnaissance devrait aider les endoscopistes à prendre une décision éclairée, et par là-même, à établir un diagnostic ECM plus précis. Pour atteindre notre but, nous étudions la méthode des Sacs de Mots Visuels, utilisée en vision par ordinateur. L'analyse des propriétés des données ECM nous conduit à ajuster la méthode standard. Nous mettons en œuvre la reconnaissance de vidéos ECM complètes, et pas seulement d'images ECM isolées, en représentant les vidéos par des ensembles de mosaïques. Afin d'évaluer les méthodes proposées dans cette thèse, deux bases de données ECM ont été construites, l'une sur les polypes du colon, et l'autre sur l'œsophage de Barrett. En raison de l'absence initiale d'une vérité terrain sur le CBIR appliquée à l'ECM, nous avons d'abord réalisé des évaluations indirectes des méthodes de reconnaissance, au moyen d'une classification par plus proches voisins. La génération d'une vérité terrain éparse, contenant les similarités perçues entre des vidéos par des experts en ECM, nous a ensuite permis d'évaluer directement les méthodes de reconnaissance, en mesurant la corrélation entre la distance induite par la reconnaissance et la similarité perçue. Les deux évaluations, indirecte et directe, démontrent que, sur les deux bases de données ECM, notre méthode de reconnaissance surpasse plusieurs méthodes de l'état de l'art en CBIR. En termes de classification binaire, notre méthode de reconnaissance est comparable au diagnostic établi offline par des endoscopistes experts sur la base des Polypes du Colon. Parce que diagnostiquer des données ECM est une pratique de tous les jours, notre objectif n'est pas seulement d'apporter un support pour un diagnostique ponctuel, mais aussi d'accompagner les endoscopistes sans leurs progrès. A partir des résultats de la reconnaissance, nous estimons la difficulté d'interprétation des vidéos ECM. Nous montrons l'existence d'une corrélation entre la difficulté estimée et la difficulté de diagnostic éprouvée par plusieurs endoscopistes. Cet estimateur pourrait ainsi être utilisé dans un simulateur d'entraînement, avec différents niveaux de difficulté, qui devrait aider les endoscopistes à réduire leur courbe d'apprentissage. La distance standard basée sur les mots visuels donne des résultats adéquats pour la reconnaissance de données ECM. Cependant, peu de connaissance clinique est intégrée dans cette distance. En incorporant l'information a priori sur les similarités perçues par les experts en ECM, nous pouvons apprendre une distance de similarité qui s'avère être plus juste que la distance standard. Dans le but d'apprendre la sémantique des données ECM, nous tirons également profit de plusieurs concepts sémantiques utilisés par les endoscopistes pour décrire les vidéos ECM. Des signatures sémantiques basées mots visuels sont alors construites, capables d'extraire, à partir de caractéristiques visuelles de bas niveau, des connaissances cliniques de haut niveau qui sont exprimées dans le propre langage de l'endoscopiste.

The State of Florida legislatively authorizes Florida community colleges to confer workforce-oriented bachelor’s degrees. As part of the legislation, community colleges are required to achieve Level II (baccalaureate-granting) status through Florida’s regional accreditor, the Southern Association of Colleges and Schools-Commission on Colleges (SACS-COC). When moving from SACS Level I to II, former community colleges need to meet the SACS CS 3.7.1 (Qualified Faculty), which requires that faculty who teach baccalaureate courses hold the minimum of a master’s degree in field. Further complicating matters, as baccalaureate granting institutions, colleges must also comply with CS 3.5.4, requiring 25% of course hours in the baccalaureate degree major to be taught by terminally-degreed faculty. The purpose of this study was to identify what issues related to faculty credentials, if any, have been observed by Florida’s community colleges as part of the process to gain SACS-COC Level II status. Results were analyzed through the lens of Travis Hirschi’s Social Control Theory. The results of this study indicate that colleges have reported changes in faculty employment after implementing the community college baccalaureate. The most common types of changes included requirements for faculty to complete additional graduate coursework and moving faculty to different programs with different conditions for credentialing. Other types of changes reported included faculty terminations and retirements. The study found strong evidence supporting the notion that finding terminally-degreed faculty is a problem for institutions moving from Level I to Level II status particularly in the fields of nursing and computer science/information technology. iv The findings indicate that as Florida’s community college baccalaureate programs continue to expand, colleges will need to find creative solutions to address SACS CS 3.5.4 requirement of terminal degrees for faculty

Thesis (MSc)--University of Stellenbosch, 1982. / ENGLISH ABSTRACT:This study deals with the development of the ethmoidal region of Ascaphus truei Stejneger with special interest to the development of the nasal sacs, the diverticulum medium and the Jacobson's organ. This is to gather more information regarding the phylogeny of the structures. The opinions concerning the phylogenetical migration of the Jacobson's organ, are corroborated by the development of the organ in Ascaphus. The possible origin of the diverticulum medium from the nasal end of the nasolacrimal duct also is commented on. / No Afrikaans abstract available

Cheung, Chun Wai. / Thesis (M.Phil.)--Chinese University of Hong Kong, 2007. / Includes bibliographical references (leaves 111-128). / Abstracts in English and Chinese. / Acknowledgement --- p.ii / Abstract --- p.iv / 摘要 --- p.vii / Table of content --- p.ix / List of Figures --- p.xvii / List of Tables --- p.xix / Abbreviations --- p.xxi / Chapter Chapter 1. --- Introduction --- p.1 / Chapter 1.1 --- Complementary and Alternative Medicine (CAM) and Traditional Chinese Medicine (TCM) --- p.1 / Chapter 1.2 --- The development of Traditional Chinese Medicine --- p.2 / Chapter 1.3 --- Quality control of Traditional Chinese Medicine --- p.3 / Chapter 1.4 --- Problems of adulteration --- p.5 / Chapter 1.4.1 --- Confusion by common names --- p.5 / Chapter 1.4.2 --- Erroneous and intentional adulteration --- p.6 / Chapter 1.5 --- Authentication of Traditional Chinese Medicine using DNA techniques --- p.7 / Chapter 1.6 --- Crocodile meat --- p.10 / Chapter 1.6.1 --- Crocodile meat as Traditional Chinese Medicine --- p.10 / Chapter 1.6.2 --- Crocodile meat as exotic meat --- p.10 / Chapter 1.6.3 --- Effects of crocodile meat on mice --- p.12 / Chapter 1.6.4 --- Adulteration of crocodile meat in Hong Kong --- p.13 / Chapter 1.6.5 --- Authentication of crocodile meat --- p.14 / Chapter 1.6.5.1 --- SCAR analysis --- p.14 / Chapter 1.6.5.2 --- 12S and 16S ribosomal DNA --- p.14 / Chapter 1.7 --- Fish air-bladder --- p.15 / Chapter 1.7.1 --- Fish air-bladder as Traditional Chinese Medicine --- p.15 / Chapter 1.7.2 --- A case study --- p.16 / Chapter 1.7.3 --- Authentication of fish air-bladder --- p.17 / Chapter 1.8 --- Radix Stellariae --- p.18 / Chapter 1.8.1 --- Stellaria dichotoma L. var. lanceolata Bge --- p.18 / Chapter 1.8.2 --- Radix Stellariae as Traditional Chinese Medicine --- p.19 / Chapter 1.8.3 --- Chemicals in Radix Stellariae and their uses --- p.19 / Chapter 1.8.4 --- Adulteration of Radix Stellariae --- p.20 / Chapter 1.8.5 --- Authentication of Radix Stellariae --- p.21 / Chapter 1.8.5.1 --- Internal Transcribed Spacers (ITS) --- p.21 / Chapter 1.8.5.2 --- trnH-psbA intergenic spacer --- p.23 / Chapter 1.9 --- Objectives --- p.25 / Chapter Chapter 2. --- Materials and Methods --- p.26 / Chapter 2.1 --- Samples used in the study --- p.26 / Chapter 2.1.1 --- Crocodile and monitor lizard samples --- p.26 / Chapter 2.1.2 --- Sequence from NCBI database --- p.26 / Chapter 2.1.3 --- Fish air-bladder samples --- p.30 / Chapter 2.1.4 --- Radix Stellariae samples and samples of related species --- p.33 / Chapter 2.1.5 --- Sequences from NCBI database --- p.33 / Chapter 2.2 --- Reagents and equipments --- p.36 / Chapter 2.2.1 --- Sample preparation and DNA extraction --- p.36 / Chapter 2.2.2 --- Polymerase Chain Reaction --- p.38 / Chapter 2.2.3 --- Agarose gel electrophoresis and Gene Clean --- p.39 / Chapter 2.2.4 --- Cloning --- p.40 / Chapter 2.2.5 --- Cycle sequencing --- p.41 / Chapter 2.3 --- Experimental procedures --- p.42 / Chapter 2.3.1 --- Sample preparation --- p.42 / Chapter 2.3.2 --- DNA extraction --- p.42 / Chapter 2.3.3 --- Polymerase Chain Reaction --- p.44 / Chapter 2.3.4 --- Agarose gel electrophoresis --- p.47 / Chapter 2.3.5 --- Gene Clean --- p.47 / Chapter 2.3.6 --- Cloning --- p.48 / Chapter 2.3.7 --- Cycle sequencing and sequence analyses --- p.51 / Chapter Chapter 3. --- Crocodile meat - Results and Discussion --- p.54 / Chapter 3.1 --- Results --- p.54 / Chapter 3.1.1 --- SCAR analysis --- p.54 / Chapter 3.1.2 --- Sequence analyses --- p.55 / Chapter 3.1.3 --- The dendrograms --- p.56 / Chapter 3.2 --- Discussion --- p.60 / Chapter 3.2.1 --- SCAR as a quick and inexpensive method for the authentication of crocodile meat --- p.60 / Chapter 3.2.2 --- DNA sequencing - A useful tool to identify the source species of the crocodile meat --- p.61 / Chapter 3.2.3 --- Adulteration of crocodile meat in Hong Kong --- p.63 / Chapter 3.2.4 --- Source species of the genuine crocodile meats and the adulterants --- p.63 / Chapter 3.2.5 --- Regulation of labeling of food in Hong Kong --- p.69 / Chapter 3.2.6 --- Source species of the lizard head and tail from AFCD --- p.69 / Chapter 3.3 --- Summary --- p.70 / Chapter Chapter 4. --- Fish air-bladders - Results and Discussion --- p.72 / Chapter 4.1 --- Results --- p.72 / Chapter 4.1.1 --- Identities of sample BH and F1 --- p.73 / Chapter 4.1.2 --- Identity of sample BS --- p.74 / Chapter 4.1.3 --- Identities of samples GD and ZG --- p.74 / Chapter 4.1.4 --- Identity of sample GG --- p.74 / Chapter 4.1.5 --- "Identities of samples HB, HT and SH" --- p.75 / Chapter 4.1.6 --- Identity of sample JL --- p.75 / Chapter 4.1.7 --- Identity of sample MS --- p.76 / Chapter 4.1.8 --- Identity of sample RE --- p.76 / Chapter 4.2 --- Discussion --- p.77 / Chapter 4.2.1 --- Sample RE was confirmed to have originated from rabbit ears --- p.77 / Chapter 4.2.2 --- Identities of the dry fish air-bladders sold in Hong Kong --- p.79 / Chapter 4.2.3 --- Identities of the fresh fish air-bladders sold in Hong Kong --- p.82 / Chapter 4.2.4 --- Limitations of the use of DNA sequences for source species identification --- p.83 / Chapter 4.2.5 --- Variation in prices of fish air-bladders --- p.87 / Chapter 4.3 --- Summary --- p.88 / Chapter Chapter 5. --- Radix Stellariae - Results and Discussion --- p.89 / Chapter 5.1 --- Results --- p.89 / Chapter 5.1.1 --- Sequence analyses --- p.90 / Chapter 5.1.2 --- The dendrograms --- p.90 / Chapter 5.2 --- Discussion --- p.97 / Chapter 5.2.1 --- Identities of the samples obtained from the market --- p.97 / Chapter 5.2.2 --- Identity of sample Sdl4 --- p.97 / Chapter 5.2.3 --- Identities of samples Sd02R and Sd04 --- p.100 / Chapter 5.2.4 --- Myosoton aquaticum in the Stellaria-Myosoton clade --- p.104 / Chapter 5.2.5 --- Medicinal uses of the substitutes of Radix Stellariae --- p.105 / Chapter 5.3 --- Summary --- p.106 / Chapter Chapter 6. --- Conclusion --- p.107 / Reference --- p.111 / Appendix 1. 12S rDNA sequences of crocodilian and Varanus species obtained from NCBI database for sequence analyses --- p.129 / Appendix 2. 16S rDNA sequences of crocodilian and Varanus species obtained from NCBI database for sequence analyses --- p.130 / "Appendix 3. ITS sequences of the species in the genera Arenaria, Myosoton, Silene, and Stellaria obtained from NCBI database for sequence analyses" --- p.131 / Appendix 4. 7rnH-psbA intergenic spacer sequences of Silene species obtained from NCBI database for sequence analyses --- p.132 / Appendix 5. Sequence alignment of 12S rRNA gene sequences of crocodile and monitor lizard samples --- p.133 / Appendix 6. Sequence alignment of 16S rRNA gene sequences of crocodile and lizard samples --- p.141 / Appendix 7. Sequence alignment of coxl sequences of fish air-bladder samples --- p.149 / Appendix 8. Sequence alignment of 12S rRNA gene sequences of fish air-bladder samples --- p.151 / Appendix 9. Sequence alignment of 16S rRNA gene sequences of fish air-bladder samples --- p.153 / Appendix 10. Sequence alignment of coxl region of Vibrio parahaemolyticus and the coxl primers --- p.155 / Appendix 11. Sequence alignment of ITS sequences of Radix Stellariae and related samples --- p.156 / Appendix 12. Sequence alignment of trnH-psbA of Radix Stellariae and related samples --- p.163 / Appendix 13. Search results of coxl sequences of the fish air-bladder samples in BOLD-IDS --- p.167 / Appendix 14. Search results of coxl sequences of the fish air-bladder samples in NCBI nucleotide BLAST --- p.168 / Appendix 15. Search results of 12S rDNA sequences of the fish air-bladder samples in NCBI nucleotide BLAST --- p.169 / Appendix 16. Search results of 16S rDNA sequences of the fish air-bladder samples in NCBI nucleotide BLAST --- p.170 / Appendix 17. Sequence similarities (%) of coxl sequences of the fish air-bladder samples --- p.171 / Appendix 18. Sequence similarities (%) of 12S rDNA sequences of the fish air-bladder samples --- p.172 / Appendix 19. Sequence similarities (%) of 16S rDNA sequences of the fish air-bladder samples --- p.173

Un nombre croissant d’applications graphiques 3D ont un impact sur notre société. Ces applications sont utilisées dans plusieurs domaines allant des produits de divertissement numérique, la conception assistée par ordinateur, aux applications médicales. Dans ce contexte, un moteur de recherche d’objets 3D avec de bonnes performances en résultats et en temps d’exécution devient indispensable. Nous proposons une nouvelle méthode pour l’indexation de modèles 3D basée sur des courbes fermées. Nous proposons ensuite une amélioration de notre méthode pour l’indexation partielle de modèles 3D. Notre approche commence par la définition d’une nouvelle fonction d’application invariante. Notre fonction d’application possède des propriétés importantes : elle est invariante aux transformations rigides et non rigides, elle est insensible au bruit, elle est robuste à de petits changements topologiques et elle ne dépend pas de paramètres. Cependant, dans la littérature, une telle fonction qui respecte toutes ces propriétés n’existe pas. Pour respecter ces propriétés, nous définissons notre fonction basée sur la distance de diffusion et la distance de migration pendulaire. Pour prouver les propriétés de notre fonction, nous calculons le graphe de Reeb de modèles 3D. Pour décrire un modèle 3D complet, en utilisant notre fonction d’application, nous définissons des courbes de niveaux fermées à partir d’un point source détecté automatiquement au centre du modèle 3D. Chaque courbe décrit alors une région du modèle 3D. Ces courbes créent un descripteur invariant à différentes transformations. Pour montrer la robustesse de notre méthode sur différentes classes de modèles 3D dans différentes poses, nous utilisons des objets provenant de SHREC 2012. Nous comparons également notre approche aux méthodes de l’état de l’art à l’aide de la base SHREC 2010. Pour l’indexation partielle de modèles 3D, nous améliorons notre approche en utilisant la technique sacs de mots, construits à partir des courbes fermées extraites, et montrons leurs bonnes performances à l’aide de la base précédente / A growing number of 3D graphic applications have an impact on today’s society. These applications are being used in several domains ranging from digital entertainment, computer aided design, to medical applications. In this context, a 3D object search engine with a good performance in time consuming and results becomes mandatory. We propose a novel approach for 3D-model retrieval based on closed curves. Then we enhance our method to handle partial 3D-model retrieval. Our method starts by the definition of an invariant mapping function. The important properties of a mapping function are its invariance to rigid and non rigid transformations, the correct description of the 3D-model, its insensitivity to noise, its robustness to topology changes, and its independance on parameters. However, current state-of-the-art methods do not respect all these properties. To respect these properties, we define our mapping function based on the diffusion and the commute-time distances. To prove the properties of this function, we compute the Reeb graph of the 3D-models. To describe the whole 3D-model, using our mapping function, we generate indexed closed curves from a source point detected automatically at the center of a 3D-model. Each curve describes a small region of the 3D-model. These curves lead to create an invariant descriptor to different transformations. To show the robustness of our method on various classes of 3D-models with different poses, we use shapes from SHREC 2012. We also compare our approach to existing methods in the state-of-the-art with a dataset from SHREC 2010. For partial 3D-model retrieval, we enhance the proposed method using the Bag-Of-Features built with all the extracted closed curves, and show the accurate performances using the same dataset

Le travail de recherche de cette thèse de doctorat s'inscrit dans le cadre du suivi médical des patients atteints de démences liées à l'âge à l'aide des caméras videos portées par les patients. L'idée est de fournir aux médecins un nouvel outil pour le diagnostic précoce de démences liées à l'âge telles que la maladie d'Alzheimer. Plus précisément, les Activités Instrumentales du Quotidien (IADL : Instrumental Activities of Daily Living en anglais) doivent être indexées automatiquement dans les vidéos enregistrées par un dispositif d'enregistrement portable. Ces vidéos présentent des caractéristiques spécifiques comme de forts mouvements ou de forts changements de luminosité. De plus, la tâche de reconnaissance visée est d'un très haut niveau sémantique. Dans ce contexte difficile, la première étape d'analyse est la définition d'un équivalent à la notion de " plan " dans les contenus vidéos édités. Nous avons ainsi développé une méthode pour le partitionnement d'une vidéo tournée en continu en termes de " points de vue " à partir du mouvement apparent. Pour la reconnaissance des IADL, nous avons développé une solution selon le formalisme des Modèles de Markov Cachés (MMC). Un MMC hiérarchique à deux niveaux a été introduit, modélisant les activités sémantiques ou des états intermédiaires. Un ensemble complexe de descripteurs (dynamiques, statiques, de bas niveau et de niveau intermédiaire) a été exploité et les espaces de description joints optimaux ont été identifiés expérimentalement. Dans le cadre de descripteurs de niveau intermédiaire pour la reconnaissance d'activités nous nous sommes particulièrement intéressés aux objets sémantiques que la personne manipule dans le champ de la caméra. Nous avons proposé un nouveau concept pour la description d'objets ou d'images faisant usage des descripteurs locaux (SURF) et de la structure topologique sous-jacente de graphes locaux. Une approche imbriquée pour la construction des graphes où la même scène peut être décrite par plusieurs niveaux de graphes avec un nombre de nœuds croissant a été introduite. Nous construisons ces graphes par une triangulation de Delaunay sur des points SURF, préservant ainsi les bonnes propriétés des descripteurs locaux c'est-à-dire leur invariance vis-à-vis de transformations affines dans le plan image telles qu'une rotation, une translation ou un changement d'échelle. Nous utilisons ces graphes descripteurs dans le cadre de l'approche Sacs-de-Mots-Visuels. Le problème de définition d'une distance, ou dissimilarité, entre les graphes pour la classification non supervisée et la reconnaissance est nécessairement soulevé. Nous proposons une mesure de dissimilarité par le Noyau Dépendant du Contexte (Context-Dependent Kernel : CDK) proposé par H. Sahbi et montrons sa relation avec la norme classique L2 lors de la comparaison de graphes triviaux (les points SURF). Pour la reconnaissance d'activités par MMC, les expériences sont conduites sur le premier corpus au monde de vidéos avec caméra portée destiné à l'observation des d'IADL et sur des bases de données publiques comme SIVAL et Caltech-101 pour la reconnaissance d'objets.