Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2012 / Bibliografia: f. 118-125 / O crescimento urbano e o uso dos recursos naturais devem ser devidamente planejados e controlados, constituindo-se nos principais desafios no contexto urbano em áreas frágeis. Nesse sentido, o estudo propõe uma metodologia para avaliação da vulnerabilida / The expansion of urban areas and the use of natural resources should be adequately planned and controlled, since they represent the main challenges for the fragile urban areas. In this context, the study sets out an evaluation methodology of the socio-env

Submitted by Nathália Faria da Silva (nathaliafsilva.ufv@gmail.com) on 2017-07-28T12:31:41Z No. of bitstreams: 1 texto completo.PDF: 1260413 bytes, checksum: a0f040171edf8567c3d34b39b684decd (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-28T12:31:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.PDF: 1260413 bytes, checksum: a0f040171edf8567c3d34b39b684decd (MD5) Previous issue date: 2002-02-27 / Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas Gerais / O presente trabalho analisou a evolução espacial da lavoura de café, nas mesorregiões do Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba e Zona da Mata, com a finalidade de agregar informações econômicas e edafoclimáticas que subsidiassem a delimitação de áreas a serem favorecidas, ou excluídas, por novos mecanismos de financiamento da atividade cafeícola. Foi gerado um mapa de aptidão para o café, considerando-se aspectos naturais, tais como altitude, solo, temperatura e deficiência hídrica, usando dados cedidos pelo Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), pela Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL), pelo Governo do Estado de Minas Gerais (Geominas) e pelo Serviço Geológico dos Estados Unidos (USGS). Verificou-se a influência do zoneamento edafoclimático do café nos resultados dos modelos “shift-share” e na análise fatorial por meio do software SPRING do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), acoplado à técnica de correlação canônica. Os dados econômicos utilizados foram provenientes dos censos de 1985 e 1995/96 da Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (FIBGE). Analisando os 10escores fatoriais, verificou-se uma região estagnada ao sul da Zona da Mata, com baixo nível de desenvolvimento mecanização agrícola do e financiamentos. Triângulo Verificou-se Mineiro/Alto Paranaíba que o deu-se de maneira mais equilibrada, com a maior parcela dos municípios investindo em lavouras permanentes e,ou anuais. Os resultados da correlação canônica permitiram concluir que os principais municípios cafeícolas estão localizados em áreas aptas, como também em áreas restritas por solo ou restritas pela deficiência hídrica, enquanto as áreas com restrição de temperatura apresentam-se economicamente inexpressivas no que se refere à produção de café. Destarte, para fins de subsídio à formulação de um novo modelo de seguro rural, conclui- se que áreas que apresentam restrições por solo e por deficiência hídrica não devem ser penalizadas com taxas mais altas de adesão ao sistema de securidade, uma vez comprovada a capacidade do produtor em compensar as restrições edafoclimáticas por meio da utilização de insumos modernos. Entretanto, deve-se levar em consideração que os investimentos de irrigação, em áreas com deficiência hídrica, devem estar integrados ao planejamento dos recursos hídricos da região à qual pertencem a fim de evitar (ou amenizar) conflitos no uso da água. Conclui-se também que o zoneamento climático, especialmente o que leva em conta a evolução da temperatura no espaço e no tempo, deve ser amplamente utilizado para fins de subsídio ao seguro rural e formulação de políticas agrícolas. / This coffee crop Paranaíba of the would study in and has analyzed the mesoregions Zona economics ubsidize da Mata and the thes patial Triângulo aiming at edaphoclimatic delimitation of Mineiro/Alto the aggregati on information those areas that to be benefited or excluded by new financial mechanisms of the coffee cropping activity. An aptitude map was generated such by as using (INMET), for coffee, altitude, data National the Government the Geologic of evidenced in well as insoil, from the thein fluence considering of the National Electric of Gerais the coffee results the temperature Minas Service the natural and water Meteorology Energy Agency State United factorial Institute (ANEEL), States by and (USGS). The zoning was shift - share models, analysis 12 deficit (Geominas) edaphoclimatic from the aspects the as software SPRING (INPE) of the coupled technique. The censuses of Space with economic 1985 Geography factorial Zona data and 1995/96 and Statistics scores, southern Research National Institute the canonicalcor relation daan were of the which agricultural Paranaíba highest and/or occurred as was observed low levels verified that Triângulo more balanced allowed growing counties as deficit in those areas relation to on of the Mineiro/Alto way, with concludeds how of that to at he conclude the while be areas the new rural So, areas, or water - inexpressive fors ubsidizing as surance presenting the temperature - economically cropping. areas that arelocated in aptareas, coffee formulation to soil - restricted restricted restricted the It of a correlation coffee wellinon was the portion of the counties investing in permanent annual croppings . The results from the canonical ma in development area the Institute Analyzing presented me chanization and financings. from Brazilian (FIBGE). stagnant Mata, obtained modelitis restrictions on both soil and water deficit shouldnot be pained with higher rate suponad hesionto th security system, since the poducer’s edaphoclima tic modernin put. that the should be capacity restrict ions However, irrigation it is into compensatings upported soften is also concluded that the one evolutions for) the probable taking of subsiding into the water for areas use. It especially time and be widely and (or space used for mulating)- deficit water resource conflicts the climatic account temperature, the using in the a reato which they belong in order to by the should be taken in to account investment sintegrated in rurals hould 13 planning to avoid water zoning, the in surance agricultural policies.

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2018-04-06T17:34:46Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1408279 bytes, checksum: 352e3e4af60736299206323ceaab03a3 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-06T17:34:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1408279 bytes, checksum: 352e3e4af60736299206323ceaab03a3 (MD5) Previous issue date: 2018-03-07 / Com o estabelecimento da agriculta de precisão, a heterogeneidade do solo tornou-se um parâmetro expressivo quanto ao seu manuseio. Frente a este cenário, destaca-se a utilização massiva das zonas de manejo (ZM). As ZM são sub-regiões do campo com necessidades específicas quanto as variáveis analisadas, permitindo o controle da heterogeneidade do solo, maximização produtiva e sustentabilidade agrícola. Entretanto, sua aplicabilidade esta condicionada ao mapeamento do padrão de variabilidade espacial dos atributos físico-químicos presentes no solo. Este mapeamento tem sido resultante da utilização contínua de métodos geoestatísticos, dos quais apresentam pressuposições inexploradas em suas aplicações, conduzindo assim, o objetivo desta pesquisa. E consequentemente norteou os específicos objetivos: a) avaliar alterações em mapas de ZM devido à correção da anisotropia e b) avaliar variações em mapas de ZM quanto à utilização de metodologia robusta à outliers. Para tanto, 160 pontos amostrais regularmente espaçados, relativos à condutividade elétrica aparente do solo (CEa), e produtividade de soja foram utilizados. Quanto à verificação de alterações em mapas de ZM devido à correção da anisotropia, os mesmos foram interpolados sem e com correção da anisotropia geométrica para cada variável. Na sequencia foram então utilizados para o delineamento das ZM por meio do método fuzzy k-means. As ZM para cada variável, com e sem correção da anisotropia geométrica, foram avaliadas quanto as suas semelhanças pelo índice kappa. Para a avaliação de variações em mapas de ZM quanto à ocorrência de outliers utilizaram-se dois tipos de análises, robusta a presença de outliers (ARob) e não robusta à outliers (ANRob). Na ARob utilizaram-se estimadores robustos desemivariâncias e o plug-in de krigagem de deriva externa para a geração de mapas de variabilidade espacial da CEa. Para a ANRob utilizou-se o estimador de semivariâncias de Matheron e a krigagem ordinária. Posteriormente os mapas obtidos foram submetidos ao delineamento de zonas de manejo pelo classificador fuzzy k-means. E de maneira conclusiva, os mapas obtidos em ambas as análises (ARob e ANRob) foram confrontados quanto à significância do nível de concordância entre suas classes pelo índice Kappa. Os resultados obtidos na verificação de alterações em mapas de ZM devido à correção da anisotropia foram: a) utilizou-se o modelo gaussiano na constituição dos mapas de variabilidade espacial para a CEa e para a produtividade, tanto para os dados corrigidos à anisotropia quanto aos não corrigidos; b) conforme os índices FPI e MPE, definiram-se duas classes para o delineamento de ZM para os dados corrigidos à anisotropia, quanto aos não corrigidos; c) a comparação entre os mapas (corrigido e não corrigido à anisotropia) pelo índice Kappa apresentou concordância significativa entre classes de ZM a 5% de probabilidade. Concluindo assim que, no caso em estudo, a correção da anisotropia geométrica não apresentou alterações significativas nos mapas de ZM. Os resultados obtidos na avaliação de variações em mapas de ZM quanto à ocorrência de outliers foram: a) na ARob selecionou-se o estimador de semivariâncias de Cressie Hawkins dentre os demais estimadores robustos avaliados. Na predição do mapa de estrutura de variabilidade espacial da CEa utilizou-se o plug-in de krigagem de deriva externa. Os índices FPI, MPE, Fukuyama Sugento e Xie beni definiram duas classes de ZM. b) na ANRob utilizou-se o estimador de semivariâncias de Matheron e a krigagem ordinária na composição do mapa de variabilidade espacial da CEa. Os índices avaliados definiram duas classes de ZM. c) os mapas obtidos em ambas as análises (ARob e ANRob) apresentaram concordância significativa entre classes de ZM pelo índice Kappa a 1% de probabilidade. Com isso, de maneira conclusiva, para o caso em estudo, o uso da ARob não apresentou variações significativas no estabelecimento das ZM. / With the precision agriculture establishment, soil heterogeneity became an expressive parameter for its handling. In front this scenario, the massive use management zones is highlighted. The ZM are field sub-regions with specific needs as the variables analyzed. Therefore, ZM allows control of soil heterogeneity, productive maximization and agricultural sustainability. Therefore, ZM allows control of soil heterogeneity, productive maximization and agricultural sustainability. However, its applicability is conditioned to spatial variability pattern mapping of the physico-chemical attributes in soil present. This mapping, has been result of the continuous use of geostatistical methods of which present untapped assumptions of these methods have been unexplored in their applications, thus conducting the purpose of this research. And consequently guided the specific objectives: a) evaluate alterations in ZM maps due to anisotropy correction and b) evaluate variations in ZM maps regarding use of a outliers robust methodology. Therefore, 160 regularly spaced sampling points, relative to soil apparent electrical conductivity (CEa), and soybean productivity, in different periods, were used. As for the verification of alterations in ZM maps due to the anisotropy correction, they were interpolated without and with correction of the geometric anisotropy for each variable. In sequence was then used for ZM delineation by fuzzy K-means method. The ZM for each attribute, with and without geometric anisotropy correction, were evaluated as similarities by Kappa Index. For the evaluation of variations in ZM maps for the occurrence of outliers, two types of analysis were used, robust to outliers (ARob) and non-robust to outliers (ANRob). In ARob we used robust semivariance estimators and the external drift kriging plug-in to generate spatial variability maps of CEa. For the ANRob, the Matheron semivariance estimator and the ordinary kriging were used. Afterwards the maps obtained were submitted to the management zones delineation by the fuzzy k-means classifier. And conclusively, the maps obtained in both analyzes (ARob and ANRob) were statistically compared, using Kappa index, in relation their zones composition. The results obtained in the verification of alterations in ZM maps due to anisotropy correction were: a) the Gaussian model was used in the constitution of spatial variability maps for CEa and productivity, both for anisotropy-corrected and uncorrected data; b) the FPI and MPE indices defined two classes for ZM delineation for corrected data for the anisotropy and the uncorrected; c) the comparison between the maps (corrected and uncorrected to the anisotropy) by the Kappa index showed significant concurrence between ZM classes at 5% probability. In conclusion, in this case, the geometric anisotropy correction did not present significant concurrence in the ZM maps. The results obtained in the evaluation of variations in ZM maps regarding the occurrence of outliers were the following: a) in ARob was selected the semivariances estimator Cressie Hawkins among the other robust estimators evaluated. In the prediction of the spatial variability structure map of the CEa, the external drift kriging plug- in was used. The FPI, MPE, Fukuyama Sugento and Xie beni indices defined two classes of ZM. b) in the ANRob was used the Matheron's semivariance estimator and the ordinary kriging in the spatial variability map of the CEa. The evaluated indices defined two classes of ZM. c) the maps obtained in both analyzes (ARob and ANRob) showed significant agreement between ZM classes by Kappa index at 1% probability. Thus, for the case under study, the use of ARob did not show significant differences in the establishment of the ZM maps.

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2016-01-12T15:03:46Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1371110 bytes, checksum: 581fed4ae8bb926e72283face6e16e2c (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-12T15:03:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1371110 bytes, checksum: 581fed4ae8bb926e72283face6e16e2c (MD5) Previous issue date: 2015-07-30 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A Geoestatística é o ramo da estatística que visa descrever o comportamento espacial dos dados, analisando as variáveis de acordo com a localização espacial. Atualmente os procedimentos geoestatísticos são aplicados nas mais diversas áreas científicas, sendo uma ferramenta de extrema importância na agricultura de precisão, em estudos do solo e mapeamentos em geral. Ao se falar de dados georreferenciados, logo se tem em mente o processo de amostragem a ser utilizado. Esse processo é uma etapa crucial, uma vez que é de extrema importância para a análise dos dados, além do valor financeiro associado ao mesmo. O custo e/ou tempo necessário para a realização da amostragem e de suas análises deve ser o mínimo possível. Nesse contexto, se faz necessário realizar estudos que visem obter soluções que minimizem o adensamento amostral. Com o objetivo de avaliar o efeito deste adensamento amostral no ajuste de diferentes modelos de semivariograma e a coerência entre as mensurações da dependência espacial obtidas pelo semivariograma e o Índice de Moran, realizou-se a análise da redução do número de pontos na grade do adensamento em um conjunto composto por 154 amostras de dados de atributos físicos do solo, provenientes de um projeto de pesquisa desenvolvido no Departamento de Engenharia Civil da Universidade Federal de Viçosa. Os resultados mostraram que ao reduzir os pontos em aproximadamente cinquenta por cento, os parâmetros do semivariograma mantiveram-se próximos aos obtidos ao utilizar a base de dados original, havendo coerência entre as mensurações da dependência espacial descrita tanto pelo semivariograma quanto pelo Índice de Moran. Maiores reduções no adensamento de amostragem não apresentaram tais similaridades. / Geostatistics is a branch of statistics that describes the spatial behavior of the data, analyzing the variables according to the spatial location. Currently geostatistical procedures are applied in various scientific fields, being an extremely important tool in precision agriculture, soil studies and mapping in general. When speaking of georeferenced data, the sampling process to be used has to be decided from the beginning. This process is a crucial step since it is extremely important for analyzing the data, besides the financial value associated therewith. The cost and / or time required to perform the sampling and their analysis must be minimized. In this context, it is necessary to conduct studies aiming to achieve solutions to minimize sample density. In order to evaluate the effect of sample density in the setting of different models of semivariogram and consistency between measures of spatial dependence obtained by the semivariogram and the Moran index, some analysis were conducted by reducing the number of points in the grid density in a set composed of 154 samples of physical attributes of soil data, from a research project developed at the Department of Civil Engineering at the Federal University of Viçosa. The results showed that when the number of points is reduced in approximately fifty percent, the semivariogram parameters remained close to those obtained by using the original database and that there is a consistency between measurements in the spatial dependence between the semivariogram and Moran index. Further reductions in the sampling density did not show such similarities.

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2016-09-12T13:05:41Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 5324036 bytes, checksum: f3219f713b7bfbf2dcc25cf8e4a2af4a (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-12T13:05:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 5324036 bytes, checksum: f3219f713b7bfbf2dcc25cf8e4a2af4a (MD5) Previous issue date: 2016-05-13 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / As pesquisas na área de modelagem conceitual de banco de dados geográficos produziram diversos modelos conceituais e muitas ferramentas Computer-aided software engineering (CASE) específicas. Uma consequência de não se ter um modelo comum é a falta de interoperabilidade entre os esquemas de banco de dados geográficos. A interoperabilidade pode acontecer de forma vertical e horizontal. A interoperabilidade vertical diz respeito ao nível de abstração Model Driven Architecture (MDA) que um esquema pode assumir. Assim, um esquema conceitual Platform Independent Model (PIM) é transformado em um esquema dependente de plataforma Platform Specific Model (PSM) que é então transformado em código fonte. A interoperabilidade horizontal está ligada a possibilidade de um esquema de dados conceitual poder ser visualizado com construtores de diferentes modelos conceituais. A interoperabilidade de esquemas é importante, pois facilita a comunicação entre projetistas de diferentes equipes, possibilita a integração de diferentes projetos e o reuso de soluções já testadas e validadas. Para mostrar a interoperabilidade horizontal e vertical de esquemas é necessário utilizar um ambiente onde as características dos construtores do modelo possam ser replicadas. Características como restrições, ícones gráficos e formato da classe devem ser mantidas. O ambiente também deve oferecer recursos para mostrar de forma automatizada a interoperabilidade horizontal e vertical de esquemas. A ferramenta Enterprise Architect, através da tecnologia Model Driven Generation oferece estes recursos. Este trabalho descreve um método que mostra ser possível alcançar interoperabilidade horizontal e vertical de esquemas de dados geográficos, utilizando o perfil UML GeoProfile como modelo conceitual intermediário. Exemplos de esquemas conceituais de dados, extraídos da literatura, são transformados horizontalmente entre diferentes modelos conceituais. Para mostrar a equivalência dos esquemas, transformações verticais são realizadas, produzindo esquemas de banco de dados equivalentes no nível de código fonte. / Researches on geographic database conceptual modeling have produced several conceptual models and many specific Computer-aided software engineering (CASE) tools. One consequence of there not being a common model is the lack of interoperability among geographic database schemas. Interoperability may occur vertically or horizontally. Vertical interoperability concerns the level of Model Driven Architecture (MDA) abstraction a schema may have. Thus, a PIM (Platform-Independent Model) conceptual schema is transformed into a dependent PSM (Platform-Specific Model) schema, which is then transformed into source code. Horizontal interoperability in linked to the possibility of a conceptual data schema being visualized with constructs of different conceptual models. Schema interoperability is important since it facilitates the communication among designers from different teams and enables integration of different projects and the reuse of previously tested and validated solutions. In order to show the horizontal and vertical schema interoperability, one must use an environment where the characteristics of the model’s constructs can be replicated. Characteristics such as restrictions, graphical icons, and class format must be kept. The environment must also provide resources to automatically show the horizontal and vertical schema interoperability. The Enterprise Architect tool, through the Model Driven Generation technology, offers such resources. This study describes a method that shows it is possible to reach horizontal and vertical interoperability of geographic data schemas using UML GeoProfile as an intermediate conceptual model. Examples of conceptual data schemas, extracted from the literature, are horizontally transformed among different conceptual models. In order to show the schemas are equivalent, vertical transformations are carried out, which produce database schemas equivalent to the source code.

Made available in DSpace on 2012-09-06T01:11:26Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) 819.pdf: 16566033 bytes, checksum: d2a6c9cba3a3323197b06e5d84c21ef4 (MD5) Previous issue date: 2006 / Atualmente o serviço utiliza para vigilância dos vetores da Dengue, dois indicadores, o Índice de Breteau e o Índice de Infestação Predial, ambos baseados na fase larvária. Estes índices, não propiciam dados para uma análise dos criadouros de maior relevância ou estratégicos para o controle, uma vez que, indicam apenas a positividade destes e não sua produtividade. O presente estudo teve como objetivo estudar a distribuição espacial da produtividade dos criadouros de Ae. aegypti e o papel desempenhado por estes na manutenção de sua população em conglomerados urbanos com alta densidade de infestação. Foram analisados espacialmente os índices obtidos no LIRAa/2004 em duas escalas: bairros e quarteirões. Posteriormente, no período de dezembro de 2004 a abril de 2005, foi feita a coleta quinzenal de 100 por cento dos espécimes imaturos de mosquitos nos criadouros dos quarteirões de maior densidade larvária identificados naanálise espacial. A produtividade dos criadouros nos quarteirões foi analisada por meio de Kernel, sendo verificado também, os potenciais de emergência de fêmeas do vetor nestes, segundo suas características e estimada a participação conjunta dos mesmos na produção de espécimes adultos. A analise de Kernel mostrou-se como uma ferramenta eficaz na identificação de conglomeradosurbanos estratégicos para as ações de controle. Criadouros de médio e grande porte mostraram-se mais produtivos que os demais, desempenhando ainda o papel de alimentadores de criadouros secundários situados em sua vizinhança. Criadouros com volume inferior a 50ml não demonstraram capacidade para produzir formas adultas. Os recipientes situados na faixa de 50 a 100ml e com volume superior a 5.000 litros, mostraram-se pouco produtivos não assumindo grande importância para as ações de controle. A metodologia utilizada mostrou-se de fácil incorporação pelo serviço, desde que este, adote o uso dogeoprocessamento e também dos quarteirões enquanto unidades de análise dos indicadores entomológicos obtidos em sua rotina.

Made available in DSpace on 2012-09-06T01:11:52Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) 1121.pdf: 2128066 bytes, checksum: 73677e0c9cd31975ee0d7c9043e73856 (MD5) Previous issue date: 2008 / Para a Saúde Pública a escolha da escala não obriga definitivamente a escolha de uma unidade de agregação, mas limita principalmente do ponto de vista da visualização do padrão de distribuição da incidência de agravos. A unidade de agregação representa para Saúde Pública os limites territoriais, que serão utilizados nos cálculos: de medidas de freqüência, dos indicadores sócioeconômicos, da população de referência, etc. Assim, a escolha da escala e da unidade de agregação interfere nos resultados dos estudos, que espacializam processos de saúde e doença. A motivação para desenvolver este trabalho surgiu da hipótese de que os determinantes de alguns agravos teriam correlações diferentes de acordo com a mudança de escala apontando que dependendo da escala analisada alguns indicadores serão mais importantes do que outros para compreensão da ocorrência de doenças. Segundo essa hipótese, utilizou-se como exemplo a Leptospirose, que apresenta ocorrência em diversas partes do mundo, mas possui diferentes padrões de transmissão em variados tipos de ambientes. Pretendeu-se neste estudo discutir o uso de diferentes escalas para análises epidemiológicas e ambientais da leptospirose apontando quais os determinantes e suas composições que melhor explicariam o padrão de distribuição da doença no estado do Rio de Janeiro, no município do Rio de Janeiro e na Região Administrativa de Jacarepaguá, usadas como base para agregação de dados. / Foram utilizados mapas digitais dos municípios do estado do Rio de Janeiro, dos bairros do município do Rio de Janeiro e dos setores censitário da região administrativa de Jacarepaguá no Rio de Janeiro. Os casos de leptospirose,obtidos através do SINAN foram georreferenciados para o município do Rio de Janeiro através de um programa de georreferenciamento desenvolvido noLaboratório. Para o Estado do Rio de Janeiro foram utilizados os números decasos consolidados pelo SINAN. Foram calculadas as taxas de incidência para astrês escalas analisadas e alguns indicadores sócio-econômicos e ambientais, tais como: Classificação de altitude e/ou área inundável; Proporção de domicílios ligados à rede de abastecimento; Proporção de domicílios com pelo menos 1 banheiro; Proporção de domicílios com coleta de lixo; Proporção da populaçãoresidente em áreas de favela; Proporção de uso do solo entre outros.Posteriormente foram avaliadas as associações estatísticas entre indicadores por meio de testes não-paramétricos. As correlações apresentaram resultadosestatisticamente significativos e apresentaram diferenças entre as três escalas escolhidas e entre os períodos endêmicos e epidêmicos.

Made available in DSpace on 2012-09-06T01:12:36Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) 191.pdf: 2488377 bytes, checksum: 5f53ab06bcbcfea38a204f795d8715cd (MD5) Previous issue date: 2000 / Analisa as variaçöes espaciais da mortalidade nos primeiros dias de vida, por Regiäo Administrativa e por bairro do Município do Rio de Janeiro, no período 1995-96, visando obter os fatores associados às taxas elevadas de mortalidade nos três primeiros dias de vida em algumas áreas da cidade. É apresentado sob a forma de dois artigos. Teve como fontes de dados o sistema de nascimentos, o Sistema de Informaçöes sobre Mortalidade/MS e o Censo Demográfico de 1991. Foi usado um Sistema de Informaçöes Geográficas (SIG-FIOCRUZ) para agregar os dados censitários por bairro. A visualizaçäo geográfica foi feita através de mapas temáticos elaborados por meio do software MapInfo. No artigo 1, foi realizada uma análise espacial exploratória abordando-se aspectos relacionados tanto às condiçöes socioeconômicas das mäes. Foram calculadas taxas por eselecimento de saúde, ajustando-as por um procedimento de padronizaçäo através de um modelo de regressäo múltipla. No artigo 2, uma análise estatística espacial dos dados foi realizada utilizando as técnicas de Cliff & Ord, apropriadas para dados de áreas. Por intermédio de um procedimento passo a passo, foram selecionadas as variáveis mais explicativas dos conglomerados espaciais. Os resultados deste estudo apontam para variaçöes espaciais importantes na mortalidade nos primeiros dias de vida da criança, com a presença de dois aglomerados de taxas elevadas. Através da análise estatística espacial, foi mostrada a existência de dependência espacial na taxa de mortalidade nos três primeiros dias de vida. As variáveis que melhor explicaram os aglomerados espaciais foram a proporçäo de mäes adolescentes, proporçäo de pessoas residentes em favelas e a proporçäo de chefes com rendimento até um salário mínimo. Verificou-se que as caracteristicas individuais das mäes, os atributos da área de residência, a atençäo pré-natal adequada e a qualidade da assistência micro-hospitalar prestada säo inter-relacionados e desempenham papel importante no processo. É preciso, no entanto, ter em mente que é fundamental que a mäe esteja disposta a participar dos programas de prevençäo oferecidos pelos serviços de saúde, a fim de que bons resultados possam ser alcançados.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental, Florianópolis, 2017. / Made available in DSpace on 2017-07-04T04:03:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 346390.pdf: 5560424 bytes, checksum: 5d38c6bcb149b392c836bd9e0427d679 (MD5) Previous issue date: 2017 / O crescimento desordenado das cidades vem ocasionando graves problemas aos sistemas de drenagem urbana, os quais são planejados e gerenciados pelas prefeituras municipais que, em virtude de restrições orçamentárias, infraestruturas precárias, pessoal sem qualificação técnica e prioridade de outros setores, acabam sendo preteridos pelos gestores públicos. Desta forma, faz-se necessário desenvolver instrumentos que atendam às características orçamentárias, de infraestrutura e, principalmente, de qualificação de pessoal demandadas pelas prefeituras municipais, auxiliando na identificação e gestão de áreas suscetíveis à ocorrência de alagamentos e inundações. Um destes instrumentos é o mapa de risco de ocorrência de inundações, considerado uma importante ferramenta de comunicação com a população. Com base no exposto, o presente estudo tem como objetivo o desenvolvimento de uma ferramenta que possa ser utilizada pelos gestores públicos, para mapear as áreas suscetíveis à ocorrência de alagamentos e inundações urbanas. Para atingir este objetivo, a pesquisa foi dividida em duas etapas, a primeira, composta pelo desenvolvimento do instrumento metodológico IMAAI e, a segunda, composta pela avaliação comparativa de desempenho do instrumento desenvolvido e de outra técnica já consagrada no mapeamento de áreas de inundação, o método AHP-SIG. Para a análise de desempenho, os instrumentos foram aplicados ao Distrito do Campeche, Florianópolis ? SC, sendo posteriormente comparados com um mapa de pontos de alagamentos e inundações inventariado, construído com base em três fontes: levantamento de informações junto à população por meio de aplicação de questionários, levantamento de informações nos meios de comunicação local por meio de análise documental de jornais eletrônicos, televisionados e sites concentradores de notícias, e junto às secretarias e órgãos gestores da drenagem urbana do local de teste. Como resultado, foi produzido um instrumento metodológico simplificado e de baixo custo para o mapeamento de áreas suscetíveis à ocorrência de alagamentos e inundações urbanas, que poderá ser utilizado como ferramenta de apoio ao planejamento urbano e à gestão dos recursos hídricos. O instrumento desenvolvido apresentou um grau de acerto na ordem de 80% quando comparado com o mapa de pontos inventariados, valor considerado representativo, visto a metodologia não exigir profissionais com conhecimento especializado e nem condições de infraestrutura tecnológica avançada. Contudo, recomenda-se o ensaio do instrumento em outras áreas com propensão naturalmente baixa à ocorrência de alagamentos e inundações, a fim de obter um melhor ajuste na construção da escala de suscetibilidade, aferindo precisão à metodologia.<br> / Abstract : The disorderly growth of cities has been causing serious problems in urban drainage systems, which it?s planned and managed by municipal governments, which, due to budget constraints, poor infrastructure, personnel with no technical qualification and priority of other sectors, are left aside by public managers. In this way, it is necessary to develop instruments that meet the budgetary, infrastructure and mainly personnel qualification characteristics demanded by municipal municipalities, helping to identify and manage areas susceptible to waterlogging and flooding. One of these instruments is the flooding risk map, considered an important tool of communication with the population. Based on the foregoing, this study aims to develop a simplified and low cost methodological tool that can be used by public managers to map areas susceptible to waterlogging and urban flooding. To achieve this aim, the research was divided into two main stages, the first stage composed by the development of the IMAAI methodological instrument, and the second stage composed by the comparative performance evaluation of the instrument developed and another technique already established in the mapping of flooding areas, the AHP-SIG method. For the performance analysis, the instruments were applied in the Campeche District, and later compared to a map of waterlogging and flooding points, created of three sources: information collection with the population through the application of questionnaires, information collection in the local media through documentary analysis of electronic and televised newspapers, news sites, and together with the secretariats of urban drainage management of the test site. As result, a simplified and low cost methodological instrument was developed to map areas susceptible to waterlogging and urban flooding, which could be used as a tool to support urban planning and water resources management. The developed instrument presented a level of accuracy in the order of 80% when compared to the map of inventoried points, a value considered representative since the methodology doesn?t require professionals with specialized knowledge or advanced technological infrastructure conditions. However, it is recommended to test the instrument in other areas with a naturally low propensity to waterlogging and flooding, in order to obtain a better adjustment in the construction of the susceptibility scale, assessing accuracy to the methodology.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Filosofia e Ciências Humanas, Programa de Pós-Graduação em Geografia, Florianópolis, 2016. / Made available in DSpace on 2017-09-05T04:03:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 347948.pdf: 4878130 bytes, checksum: 859cfbbf6e7b2a4db691d7429eab9a1f (MD5) Previous issue date: 2016 / Esta dissertação explora metodologias que permitem avaliar as principais características do cenário de movimentos gravitacionais de massa. A área de estudo foi escolhida em resposta ao desastre natural de 2008 no Vale do Itajaí, Santa Catarina, onde ocorreram centenas de milhares de movimentos de massa causando 135 vitimas fatais e 2 desaparecidos, configurando em diversos municípios um cenário catastrófico. A área de estudo se insere no município de Gaspar, abrangendo os bairros de Belchior e Arraial do Ouro, totalizando 55km².A análise de susceptibilidade de movimentos gravitacionais de massa (MGM) foi gerada a partir de uma análise estatística\\probabilística, utilizando a capacidade preditiva para mensurar o grau de relevância dos fatores de predisposição. O cálculo da capacidade preditiva foi efetivado a partir do Valor Informativo, relacionando a densidade média dos MGM da área de estudo, pela densidade média de cada classe dos fatores de predisposição. Os resultados obtidos revelaram que dentre os 6 fatores de predisposição analisados, a combinação de todos eles para a modelação da susceptibilidade, geram o melhor índice de taxa de predição, isoladamente, dentre os fatores de predisposição, a declividade seguido da pedologia tiveram os melhor índices. A validação do modelo gerado para avaliação da susceptibilidade foi efetuado a partir do particionamento de inventário dos movimentos pretéritos de forma aleatória, utilizando metade para avaliação da susceptibilidade a outra metade para validação do mesmo, a partir da Taxa de Sucesso, gerado pelo cálculo da Área Abaixo da Curva(AAC).Os resultados obtidos da validação do modelo revelaram que o melhor resultado da Área Abaixo da Curva foi a partir do particionamento do modelo em 4 classes, gerando um índice de 0,820, enquanto que a melhor curva de predição foi gerada a partir de 8 classes, justificando 80% dos movimentos de massa com 20% da área de estudo.<br> / Abstract : This work promotes the exploration of methodologies for assessing the main features of the scene of mass gravitational movements.The study area was chosen in response to the natural disaster in November 2008 in the Valley of Itajaí, Santa Catarina, where there were hundreds of thousands of mass movements caused 135 fatal victims and 2 missing, setting in several municipalities a similar scenario to war . Totaling 55km², the study area is within the municipality of Gaspar, covering the districts of Belchior and Arraial do Ouro.The gravitational mass movements susceptibility analysis (MGM) was generated from a statistical \\ probabilistic analysis using the predictive ability to measure the degree of relevance of predisposing factors. The calculation of the predictive capacity was made effective from the Information Value, relating the average density of the MGM of the study area, the average density of each class of predisposing factors. The results showed that among the 6 analyzed predisposing factors, the combination of all of them for modeling susceptibility generate the best prediction rate index, alone among the predisposing factors, the slope followed by pedology had the best rates .Validation of the generated model to evaluate the susceptibility was made from the inventory partitioning of past moves randomly, using half to evaluate the susceptibility to other half to be validated from the success rate, generated by calculating the area Under Curve.The results of validation of the model revealed that the best result Curve Area Under was from partitioning the model into 4 classes, generating a 0.820 index, while the best prediction curve was generated from the 8 classes, justifying 80% of mass movements with 20% of the study area.