Submitted by Priscilla Araujo (priscilla@ibict.br) on 2018-08-07T18:37:30Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tobias Sombra-Mestrado-2018.pdf: 2977663 bytes, checksum: b45309648a3be783327111ae5673abab (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-07T18:37:30Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tobias Sombra-Mestrado-2018.pdf: 2977663 bytes, checksum: b45309648a3be783327111ae5673abab (MD5) Previous issue date: 2018-03-22 / Este trabalho apresenta uma pesquisa exploratória usando o algoritmo Naive Bayes com capacidade para classificar documentos no Mendeley usando até cinco classes de saída, definidas com base na quantidade de leitores dos documentos. Usando uma série de atributos que foram encontrados durante a coleta de dados, é realizada a classificação para tentar identificar padrões nos atributos, a fim de reconhecer lógicas sociais dos cientistas, que envolve tanto o comportamento quanto sua dinâmica nas redes sociais científicas. Para fins de concretização deste trabalho, foi aplicada uma Revisão Sistemática de Literatura, a fim de buscar o estado da arte de pesquisas que envolvam o uso de Reconhecimento de Padrões em Redes Sociais Científicas, além da aplicação de um método que envolve o uso de algoritmos desenvolvidos para o tratamento automático de todos os dados coletados no Mendeley. / This work is an exploratory research using the Naive Bayes algorithm with the ability to classify documents in Mendeley using the output classes, based on the amount of reading of the documents. Using a series of data that was found during a data collection, a classification is given to check the patterns in the attributes, an end to recognize the social logics of the scientists, that involve both the behavior and its dynamics in scientific social networks. For the purpose of this work, a literature systematic review was applied, with emphasis on the use of methods that involve the use of social networking concepts, as well as the application of a method for the use of algorithms. Created for automatic processing of all data collected at Mendeley.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2017-10-23T17:43:12Z No. of bitstreams: 1 phillipeisraelmarques.pdf: 8922079 bytes, checksum: 6a86d6e40e9d80c77e61a71e2c42f8e5 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-11-09T13:52:35Z (GMT) No. of bitstreams: 1 phillipeisraelmarques.pdf: 8922079 bytes, checksum: 6a86d6e40e9d80c77e61a71e2c42f8e5 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-11-09T13:52:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 phillipeisraelmarques.pdf: 8922079 bytes, checksum: 6a86d6e40e9d80c77e61a71e2c42f8e5 (MD5) Previous issue date: 2017-08-23 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A área de e-Science envolve a realização de experimentos científicos complexos, normalmente apoiados por workflows. Esses experimentos geralmente utilizam dados e recursos distribuídos, e podem ser apoiados por uma plataforma de ecossistema de software científico. Neste contexto, é necessário permitir que diferentes serviços web possam ser compostos, reutilizados, além de interoperarem na plataforma para tratar das complexidades dos experimentos. Entretanto, compor serviços em plataformas de ecossistemas é uma atividade complexa, considerando, sobretudo, os requisitos funcionais e não funcionais desses serviços. Diante disso, o objetivo deste trabalho é apresentar um mecanismo que busca apoiar a composição de serviços no contexto de um ecossistema de software científico. Para tanto, esse mecanismo é associado ao processo de criação de serviços da plataforma de ecossistema de software científico. Oferece elementos de visualização para representar os relacionamentos de dependência funcional e interoperabilidade entre os serviços. Além disso, utiliza a análise de redes sociais científicas para identificar potenciais colaboradores. Os pesquisadores identificados poderão interagir com o auxílio das visualizações existentes, no espaço de trabalho compartilhado, para avaliar as composições. Essa plataforma, denominada E-SECO, apoia as diferentes fases do ciclo de vida de um experimento científico. A partir desse mecanismo, cientistas interagem e analisam as relações entre serviços nas composições realizadas considerando, sobretudo, as métricas de dependência funcional e a interoperabilidade entre os serviços existentes em diferentes instâncias da plataforma. Visando avaliar o mecanismo para apoiar a composição de serviços, foram realizados estudos de caso na plataforma E-SECO. / The area of e-Science encompasses performing complex scientific experiments, usually supported by workflows. These experiments generally use distributed data and resources, and can be supported by a scientific software ecosystem platform. In this context, it is necessary to allow different web services to be composed, reused, and interoperate in the platform to deal with the complexities of the experiments. However, performing services composition on ecosystem platform is a complex activity which requires computational support, considering, above all, the functional and non-functional requirements of these services. Therefore, the goal of this work is to present a mechanism that aims to support services composition in scientific software ecosystem context. To this end, this mechanism is associated to the service construction process of the scientific software ecosystem platform. It also provides visualization elements to represent functional dependency and interoperability relationships between the services. In addition, it uses scientific social networks analysis to identify potential collaborators. The identified researchers may interact through the visualizations, in the shared workspace, to evaluate the compositions. This platform, named E-SECO, supports different phases of the scientific experiment life cycles. From this mechanism, scientists interact and analyze the relationships between services in compositions which were performed considering, above all, the functional dependency metrics and interoperability issues between existing services in different instances of the platform. In order to evaluate the mechanism to support services composition, case studies were carried out on the E-SECO platform.