Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:12Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2003-04-23Bitstream added on 2014-06-13T20:54:21Z : No. of bitstreams: 1 laranjeira_lr_me_rcla.pdf: 2413588 bytes, checksum: b353571c7c8928aa28916748b7419530 (MD5) / O presente trabalho, desenvolvido no município de Americana, estado de São Paulo, teve como objetivo avaliar a adequabilidade à disposição de resíduos sólidos através da utilização dos métodos da lógica Difusa, comparando-os aos resultados obtidos através da aplicação da análise booleana e da análise multicriterial ponderada, gerados por ARAÚJO(1999). As variáveis utilizadas na análise foram: permeabilidade relativa, capacidade de troca catiônica (CTC), potencial hidrogeniônico (pH), profundidade do lençol freático, espessura do material inconsolidado, declividade, distância das áreas urbanas, distância das estações de captação de água, distância dos principais corpos d'água e distância das áreas de proteção ambiental. Os resultados obtidos foram discutidos em termos de vantagens de aplicação dos métodos e mostraram que as áreas com adequabilidade crescente à disposição de resíduos sólidos, encontradas através dos métodos de lógica Difusa, são territorialmente mais restritas que as obtidas pelos métodos mais tradicionais. Dentre os operadores Difusos, o mais otimista foi o Operador Difuso Máximo, enquanto que o Gama Difuso o mais restritivo, os demais operadores produziram mapas intermediários. Entretanto, o mapa gerado a partir do Operador Difuso Mínimo pode ser empregado em posteriores estudos voltados à seleção de áreas para disposição de resíduos sólidos. / This study, developed in the municipal district of Americana, São Paulo State, had the aim to evaluate the waste disposal suitability, through the application of fuzzy logic methods and to compare the obtained results to those generated by boolean analysis and weighted multi- criteria analysis, produced by ARAUJO (1999). The factors used were: relative permeability, pH scale, cationic exchange capacity, unconsolidated material thickness, static level depth, slope, distance from urban perimeter, distance from water reservoir, distance from city water source and from environmental protection areas. The obtained results were discussed based on the advantages and disadvantages of the applied method and showed that the indicated areas with increasing suitability to waste disposal , produced by fuzzy logic methods, are smaller than those produced by the traditional methods. Comparing the different fuzzy operators used, the less restrictive one was the Fuzzy OR, on the other hand, the Gamma Operation was the most restrictive one and the others generated intermediary results. The map generated by the Fuzzy AND can be applied to further studies directed to site selection to waste disposal.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:01:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissMAAM.pdf: 21127992 bytes, checksum: 20c465c60ba5290675e8a1564d7e2aa8 (MD5) Previous issue date: 2002-12-18 / (Não consta)

A Política Nacional dos Resíduos Sólidos (PNRS) instituída em 2010 previa a destinação final ambientalmente adequada dos resíduos, no entanto, o prazo venceu em 2014 e o objetivo não foi alcançado. O aterro sanitário, na hierarquia da gestão integrada de Resíduos Sólidos Urbanos (RSU), é a última opção, mas não a menos importante dentre as possibilidades de destinação final ambientalmente adequada, pois é a infraestrutura de tratamento e destino final que pode receber uma gama variada de RSU de forma ambientalmente segura. O Consórcio Público é um instrumento previsto na PNRS para que os municípios possam se associar, obtendo economia de escala viabilizando a operação de aterros sanitários de forma compartilhada. Porém, com o compartilhamento dos aterros sanitários surge a questão do custo de transporte do RSU, uma vez que os municípios depositarão seus resíduos fora do seu território. Dessa forma este trabalho objetivou identificar áreas adequadas para a localização de aterros sanitários, considerando os aterros sanitários já existentes na Unidade de Gerenciamento de Recursos Hídricos (UGRHI) 5 e, utilizar modelos matemáticos que minimizem os custos de transporte de RSU e operação dos aterros sanitários. Para alcançar os objetivos propostos utilizou-se do método de seleção de áreas adequadas para a localização de aterros sanitários, desenvolvido em ambiente SIG e composto pelo estabelecimento de critérios ambientais, sociais e econômicos que foram classificados de acordo com níveis de adequação e ponderados através de Análise de Decisão Multicritério (MCDA), resultando em um mapa de adequação, que foi cruzado com o mapa de áreas de restrição, gerado em cenários de escalas diferentes, obtendo assim, o mapa final de adequação - cenário 1 e 2. A esses cenários, foram sobrepostos os aterros sanitários existentes. A otimização da rede de transporte de RSU consistiu em um modelo matemático de estrutura de Programação Quadrática Inteira Mista (MIQP). Na função objetivo foram incorporadas as distâncias para a obtenção da localização ótima dos aterros sanitários existentes em áreas adequadas, estando sujeita as restrições de ordem física e comportamental. No cenário 1, identificou-se que 62% da área da UGRHI 5 é classificada como adequada para a localização de aterros sanitários, 15% como de média adequação e 23% como de restrição e, dos 18 aterros sanitários existentes, 14 estão localizados em áreas adequadas. No cenário 2, identificou-se que 30% da área é considerada adequada, 5% como de média adequação e 65% como de restrição e, apenas 7 aterros sanitários estão localizados em áreas adequadas. A aplicação do modelo de otimização para o cenário 1, resultou em 5 aterros sanitários como solução ótima, já no cenário 2 a solução ótima é de 4 aterros. Considerando que o cenário 2 possui características mais restritivas que o 1; que o aumento do custo total diário do cenário 1 para o 2 é de apenas 7,56% e que a capacidade total atual dos aterros sofreria uma redução de apenas 1,5%, pode-se concluir que o cenário 2 é o mais apropriado para a formação de consórcios públicos na UGRHI 5. / The National Policy of Solid Waste (NPSW) established in 2010 provided for the environmentally suitable final destination of waste, however, the deadline expired in 2014 and the goal was not achieved. The landfill, in the hierarchy of the integrated management of Municipal Solid Waste (MSW), is the last option, but not the least important one amongst the possibilities for environmentally suitable final destination, because it is the infrastructure of treatment and final destination which can receive a varied range of MSW in an environmentally safe way. The Public Consortium is an instrument provided for in the NPSW so that the cities can join in, achieving scale economy allowing the shared landfill operation. However, with the share of landfills comes the problem of MSW transportation costs, since the cities will deposit their waste outside their territories. Thus, this study aimed to identify appropriate areas for the setting of landfills, considering the landfills already existing in the Water Resources Management Units (WRMU) 5, and use mathematical models that minimize the MSW transportation costs and landfill operation. To achieve the proposed goals it was used the selection method of suitable areas for landfill setting, developed in GIS environment and consisting of the establishment of environmental, social and economic criteria which were classified according to the adequacy levels and considered by the Multi Criteria Decision Analysis (MCDA), resulting in an adequacy map, which was cross-checked with the restriction area map generated at different scale scenarios, thereby obtaining the final adequacy map - scenarios 1 and 2. On these scenarios, the existing landfills were overlapped. The MSW transportation network optimization consisted of a mathematical model of Mixed Integer Quadratic Programming structure (MIQP). In the objective function the distances were incorporated to obtain the optimal location of the existing landfills in appropriate areas, which are subject to restrictions of physical and behavioral order. In scenario 1, it was identified that 62% of the WRMU 5 area is classified as adequate for the setting of landfills, 15% as average adequate and 23% restricted, and from the 18 existing landfills, 14 are located in suitable areas. In scenario 2, it was identified that 30% of the area is considered adequate, 5% average adequate and 65 % restricted, and only 7 landfills are located in suitable areas. The application of the optimization model for scenario 1 resulted in 5 landfills as an optimal solution, yet, in scenario 2 the optimal solution is of 4 landfills. Considering that scenario 2 has more restrictive characteristics than scenario 1; the total daily cost increase of scenario 1 compared with 2 is only 7.56% and that the total current capacity of the landfills would suffer a reduction of only 1.5%, it can be concluded that scenario 2 is the more suitable for the formation of public consortium in WRMU 5.

A Política Nacional dos Resíduos Sólidos (PNRS) instituída em 2010 previa a destinação final ambientalmente adequada dos resíduos, no entanto, o prazo venceu em 2014 e o objetivo não foi alcançado. O aterro sanitário, na hierarquia da gestão integrada de Resíduos Sólidos Urbanos (RSU), é a última opção, mas não a menos importante dentre as possibilidades de destinação final ambientalmente adequada, pois é a infraestrutura de tratamento e destino final que pode receber uma gama variada de RSU de forma ambientalmente segura. O Consórcio Público é um instrumento previsto na PNRS para que os municípios possam se associar, obtendo economia de escala viabilizando a operação de aterros sanitários de forma compartilhada. Porém, com o compartilhamento dos aterros sanitários surge a questão do custo de transporte do RSU, uma vez que os municípios depositarão seus resíduos fora do seu território. Dessa forma este trabalho objetivou identificar áreas adequadas para a localização de aterros sanitários, considerando os aterros sanitários já existentes na Unidade de Gerenciamento de Recursos Hídricos (UGRHI) 5 e, utilizar modelos matemáticos que minimizem os custos de transporte de RSU e operação dos aterros sanitários. Para alcançar os objetivos propostos utilizou-se do método de seleção de áreas adequadas para a localização de aterros sanitários, desenvolvido em ambiente SIG e composto pelo estabelecimento de critérios ambientais, sociais e econômicos que foram classificados de acordo com níveis de adequação e ponderados através de Análise de Decisão Multicritério (MCDA), resultando em um mapa de adequação, que foi cruzado com o mapa de áreas de restrição, gerado em cenários de escalas diferentes, obtendo assim, o mapa final de adequação - cenário 1 e 2. A esses cenários, foram sobrepostos os aterros sanitários existentes. A otimização da rede de transporte de RSU consistiu em um modelo matemático de estrutura de Programação Quadrática Inteira Mista (MIQP). Na função objetivo foram incorporadas as distâncias para a obtenção da localização ótima dos aterros sanitários existentes em áreas adequadas, estando sujeita as restrições de ordem física e comportamental. No cenário 1, identificou-se que 62% da área da UGRHI 5 é classificada como adequada para a localização de aterros sanitários, 15% como de média adequação e 23% como de restrição e, dos 18 aterros sanitários existentes, 14 estão localizados em áreas adequadas. No cenário 2, identificou-se que 30% da área é considerada adequada, 5% como de média adequação e 65% como de restrição e, apenas 7 aterros sanitários estão localizados em áreas adequadas. A aplicação do modelo de otimização para o cenário 1, resultou em 5 aterros sanitários como solução ótima, já no cenário 2 a solução ótima é de 4 aterros. Considerando que o cenário 2 possui características mais restritivas que o 1; que o aumento do custo total diário do cenário 1 para o 2 é de apenas 7,56% e que a capacidade total atual dos aterros sofreria uma redução de apenas 1,5%, pode-se concluir que o cenário 2 é o mais apropriado para a formação de consórcios públicos na UGRHI 5. / The National Policy of Solid Waste (NPSW) established in 2010 provided for the environmentally suitable final destination of waste, however, the deadline expired in 2014 and the goal was not achieved. The landfill, in the hierarchy of the integrated management of Municipal Solid Waste (MSW), is the last option, but not the least important one amongst the possibilities for environmentally suitable final destination, because it is the infrastructure of treatment and final destination which can receive a varied range of MSW in an environmentally safe way. The Public Consortium is an instrument provided for in the NPSW so that the cities can join in, achieving scale economy allowing the shared landfill operation. However, with the share of landfills comes the problem of MSW transportation costs, since the cities will deposit their waste outside their territories. Thus, this study aimed to identify appropriate areas for the setting of landfills, considering the landfills already existing in the Water Resources Management Units (WRMU) 5, and use mathematical models that minimize the MSW transportation costs and landfill operation. To achieve the proposed goals it was used the selection method of suitable areas for landfill setting, developed in GIS environment and consisting of the establishment of environmental, social and economic criteria which were classified according to the adequacy levels and considered by the Multi Criteria Decision Analysis (MCDA), resulting in an adequacy map, which was cross-checked with the restriction area map generated at different scale scenarios, thereby obtaining the final adequacy map - scenarios 1 and 2. On these scenarios, the existing landfills were overlapped. The MSW transportation network optimization consisted of a mathematical model of Mixed Integer Quadratic Programming structure (MIQP). In the objective function the distances were incorporated to obtain the optimal location of the existing landfills in appropriate areas, which are subject to restrictions of physical and behavioral order. In scenario 1, it was identified that 62% of the WRMU 5 area is classified as adequate for the setting of landfills, 15% as average adequate and 23% restricted, and from the 18 existing landfills, 14 are located in suitable areas. In scenario 2, it was identified that 30% of the area is considered adequate, 5% average adequate and 65 % restricted, and only 7 landfills are located in suitable areas. The application of the optimization model for scenario 1 resulted in 5 landfills as an optimal solution, yet, in scenario 2 the optimal solution is of 4 landfills. Considering that scenario 2 has more restrictive characteristics than scenario 1; the total daily cost increase of scenario 1 compared with 2 is only 7.56% and that the total current capacity of the landfills would suffer a reduction of only 1.5%, it can be concluded that scenario 2 is the more suitable for the formation of public consortium in WRMU 5.

Made available in DSpace on 2014-07-29T15:01:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 alyne alves lessa.pdf: 7711831 bytes, checksum: 78548ae6e986fbc5b09fe7e22519a603 (MD5) Previous issue date: 2010-09-03 / Overcrowding in urban centers has spawned many impacts on the environment, highlighting the waste generated by their activities. To properly allocate these wastes, technologies are developed such as those involved in sewage treatment. However, this form of treatment also generates waste, which must be treated and disposed of properly. The sludge is a byproduct of sewage treatment and has few alternatives available, among which, the agricultural disposition for purposes of soil conditioning or recovery of degraded areas. The soil, however, must have received the favorable characteristics of this type of material so as not to create conditions for growth of bacteria is not eliminated in the sludge treatment and prevent contamination of groundwater and surface water. Thus, this study aimed to classify areas as to the suitability of the application of sludge sewage treatment station of Goiania, a radius of 46 km from that station, using the geographic information system. To achieve this goal, we proceeded to the identification of areas considered unsuitable to receive the sludge by CONAMA Resolution 375/2006 of MMA. Then, the areas that had no restrictions were analyzed for ability to use the land for sludge application from the characteristics of the following environmental factors: hydromorphism, fertility, texture, depth, drainage and stoniness of the soil, topography and beyond susceptibility to soil erosion. Studies for the radii of 46 and 20 km by the restrictions set by the resolution showed that the total area of study 25.5 and 43%, respectively, are unsuitable for sludge application, attending many of the weaknesses of the environmental field as observed for the hydromorphism factor and soil drainage. Since environmental factors texture, stoniness and depth restrictions were preventing the release of silt in some areas, while the fertility of the soil proved ideal for this purpose. Considering all the environmental factors, the area shows unfitness to sludge application on the order of 14.5% of the land to the radius of 46 km and 8.3% for the radius of 20 km, which added to the regulatory restriction excludes 40% and 51%, respectively, for this type of use. The areas suitable for agricultural sludge disposal account for 51.3% of total area, with 8.7% of the land with strong environmental restrictions on the radius of 46 km, while for the 20 km radius of these values are 45 and 3 7%, respectively. The best areas for sludge application in both areas - 20 km and 46 - are located in the northern study area. / A aglomeração humana em centros urbanos tem gerado muitos impactos ao meio ambiente, destacando-se os resíduos produzidos por suas atividades. Para destinar corretamente estes resíduos, tecnologias são desenvolvidas como as envolvidas no tratamento dos esgotos. Entretanto, esta forma de tratamento também gera resíduos, os quais devem ser tratados e dispostos adequadamente. O lodo é um dos subprodutos do tratamento do esgoto doméstico e possui algumas alternativas de disposição, dentre as quais, a disposição agrícola com fins de condicionamento do solo ou mesmo recuperação de áreas degradas. O solo, contudo, deve ter características favoráveis ao recebimento deste tipo de material, de modo a não criar condições para proliferação de bactérias não eliminadas no tratamento do lodo e evitar a contaminação das águas subterrâneas e superficiais. Deste modo, este trabalho teve como objetivo classificar áreas quanto à aptidão a aplicação do lodo da Estação de Tratamento de Esgoto de Goiânia, num raio de 46 km e 20 km a partir da referida Estação, utilizando o sistema de informações geográficas. Para atingir este objetivo, procedeu-se à identificação das áreas consideradas inaptas ao recebimento do lodo pela Resolução CONAMA 375/2006 do MMA. Em seguida, as áreas que não apresentaram restrições foram submetidas à análise da capacidade de uso do solo para aplicação do lodo a partir das características dos seguintes fatores ambientais: hidromorfismo, fertilidade, textura, profundidade, drenagem e pedregosidade do solo, além do relevo e da suscetibilidade dos solos à erosão. Os estudos para os raios de 46 e 20 km pelas restrições estabelecidas pela resolução demonstraram que da área total de estudo 25,5 e 43%, respectivamente, são inaptas à aplicação do lodo, atendendo muitas das fragilidades ambientais do terreno como o observado para os fatores hidromorfismo e drenagem do solo. Já os fatores ambientais textura, pedregosidade e profundidade apresentaram restrições que impedem o lançamento do lodo em algumas áreas, enquanto a fertilidade do solo mostrou-se ideal para esta finalidade. Considerando todos os fatores ambientais, a área apresenta inaptidão à aplicação do lodo na ordem de 14,5% das terras para o raio de 46 km e 8,3% para o raio de 20 km, que somadas à restrição normativas, exclui 40% e 51%, respectivamente, para este tipo de uso. As áreas aptas à disposição agrícola do lodo respondem por 51,3% da área total, estando 8,7% das terras com fortes restrições ambientais considerando o raio de 46 km, enquanto para o raio de 20 km esses valores são de 45 e 3,7%, respectivamente. As melhores áreas para aplicação do lodo, em ambas as áreas - 46 e 20 km - estão localizadas na região norte da área de estudo.