The advancement of technology has led to an increase in the demand for ultra-low end-to-end network latency in real-time applications with a target of below 10ms. The IEEE 802.1 Time-Sensitive Networking (TSN) is a set of standards that supports the required low-latency wired communication with ultra-low jitter for real-time applications. TSN is designed for fixed networks thus it misses the flexibility of wireless networks.To overcome this limitation and to increase its applicability in different applications, an integration of TSN with other wireless technologies is needed. The fifth generation of cellular networks (5G) supports real-time applications with its Ultra-Reliable Low Latency Communication (URLLC) service. 5G URLLC is designed to meet the stringent timing requirements of these applications, such as providing reliable communication with latencies as low as 1ms. Seamless integration of TSN and 5G is needed to fully utilize the potential of these technologies in contemporary and future industrial applications. However, to achieve the end-to-end Quality of Service (QoS) requirements of a TSN-5G network, a significant effort is required due to the large dissimilarity between these technologies. This thesis presents a comprehensive and well-structured snapshot of the existing research on TSN-5G integration that identifies gaps in the current research and highlights the opportunities for further research in the area of TSN-5G integration. In particular, the thesis identifies that the state of the art lacks an end-to-end mapping of QoS requirements and traffic forwarding mechanisms for a converged TSN-5G network. This lack of knowledge and tool support hampers the utilisation of ground-breaking technologies like TSN and 5G. Hence, the thesis develops novel techniques to support the end-to-end QoS mapping and traffic forwarding of a converged TSN-5G network for predictable communication.Furthermore, the thesis presents a translation technique between TSN and 5G with a proof-of-concept implementation in a well-known TSN network simulator. Moreover, a novel QoS mapping algorithm is proposed to support the systematic mapping of QoS characteristics and integration of traffic flows in a converged TSN-5G network. / PROVIDENT

Static analysis is a technique to automatically audit code without having to execute or manually read through it. It is highly effective and can scan large amounts of code or text very quickly. This thesis uses static analysis to find potential threats within a software's extension modules. These extensions are developed by third parties and should not be allowed to access information belonging to other extensions. However, due to the structure of the software there is no easy way to restrict this and still keep the software's functionality intact. The use of a static analysis tool could detect such threats by analyzing the code of an extension before it is published online, and therefore keep all current functionality intact. As the software is based on a lesser known language and there is a specific threat by way of information disclosure, a new static analysis tool has to be developed. To achieve this, a combination of language specific functionality and features available in C++ are combined to create an extendable tool which has the capability to detect cross-extension data access.

Verzerrungen durch sozial erwünschtes Antwortverhalten bei heiklen Fragen stellen ein großes Problem der empirischen Sozialforschung dar. Dies führt bei Umfragen zu Item- und Unit-Nonresponse sowie zu unehrlichen Antworten. Diese Verzerrung durch soziale Erwünschtheit (Social Desirability Bias, SD-Bias) führt oftmals dazu, dass Fragen zu sozial erwünschtem Verhalten oder Meinungen (z. B. Wahlteilnahme, Blutspenden oder soziales Engagement) überschätzt und zu sozial unerwünschtem Verhalten oder Einstellungen (z. B. Drogenkonsum, Rassismus oder Diebstahl) unterschätzt werden. In dieser Dissertation wird anhand eines Survey-Experiments überprüft ob die Item Count Technique (ICT) und ihr ähnliche Count-Techniken (z.B. Person Count Techique, Item Sum Technique etc.) bessere Ergebnisse bei heiklen Fragen erzielen als direktes Fragen. Dies wurde mit einem experimentellen Design anhand eines Online Access Panels (n = 3044) überprüft. Dabei wurden die gleichen heiklen Fragen in der Experimentalgruppe mit Count-Techniken gestellt (n =2527) und in der Kontrollgruppe (n = 517) direkt gestellt. Insgesamt konnten Count-Techniken keine besseren Ergebnisse erzielen als direktes Fragen.:1 Problemstellung 1.1 Auswirkungen heikler Fragen 2 Dimensionen heikler Fragen 2.1 Soziale Erwünschtheit 2.2 Eingriff in die Privatsphäre 2.3 Gefahr der Aufdeckung 2.4 Psychologische Kosten 2.5 Definition 3 Soziale Erwünschtheit 3.1 Social-Desirability-Neigung 3.1.1 Definition und Konstrukt 3.2 Messung sozialer Erwünschtheit 3.2.1 Die Crowne-Marlowe-Skala 3.2.2 Das Balanced Inventory of Desirable Responding (BIDR) 3.3 Social Desirability Belief und Trait Desirability 3.3.1 Messung des SD-Beliefs 3.3.2 Trait Desirability 4 Handlungstheorie und Befragtenverhalten 4.1 SEU-Theorie und heikle Fragen 4.2 Das Modell der Frame-Selection und heikle Fragen 5 Externe Effekte und heikle Fragen 5.1 Interviewereffekte und heikle Fragen 5.2 Bystander-Effekte und soziale Erwünschtheit 5.3 Modus-Effekte und heikle Fragen 6 Klassische Lösungen für heikle Fragen 6.1 Bogus Pipeline 6.2 Sealed Envelope 6.3 Forgiving Wording 7 Die Randomized Response Technique 7.1 Entstehung und Grundprinzip nach Warner (1965) 7.2 Die „Unrelated Question“ Technique 7.3 Die „Forced Response“ Technique 7.4 Takahasi’s Technique 7.5 Die „Two Step Procedure“ 7.6 Kuks Card Method 7.7 Multivariate Analyse mit der RRT 7.8 Empirische Tests der RRT 7.9 Handlungstheorie und RRT 7.10 Allgemeine Probleme der RRT 8 Das Crosswise-Model 8.1 Entstehung und Grundprinzip 8.2 Empirischer Test des Crosswise-Models mit Meta-Analyse 9 Die Item Count Technique 9.1 Probleme und Design der ICT-Fragen 9.2 Handlungstheorie und ICT 9.3 Kurze Geschichte der ICT 9.4 Das Double List Design 9.5 Die Person Count Technique 9.6 Die Fixed und Variable Person Count Technique 9.7 Die Item Sum Technique 9.8 Die Person Sum Technique 9.9 Multivariate Analyse von ICT-Daten 9.10 Bisherige empirische Tests der Item Count Technique mit Meta-Studie 10 Empirischer Test der Count-Techniken 10.1 Hypothesen 10.2 Grundlegendes Design 10.3 Datenerhebung 10.4 Operationalisierung 10.4.1 SD-Neigung (BIDR16) 10.4.2 SD-Belief und Trait Desirability 10.4.3 Modell der Frame Selection 10.5 Grundlegende Annahmen und Probleme der Hypothesenprüfung 10.6 Prüfung der Item Count Technique 10.7 Prüfung der Person Count Technique 10.8 Prüfung der Fixed Person Count Technique 10.9 Prüfung der Variable Person Count Technique 10.10Prüfung der Item Sum Technique 10.11Prüfung der Person Sum Technique 10.12Prüfung der Count-Techniken insgesamt 11 Prüfung der Theorien des Befragtenverhaltens 11.1 Test der SEU-Theorie 11.2 Test des Modells der Frame Selection 11.3 Prüfung der handlungstheoretischen Betrachtung der Count-Techniken 12 Fazit 13 Anhang 13.1 Deskriptive Statistiken 13.1.1 BIDR16 13.1.2 SD-Belief 13.1.3 Umfrageeinstellung Literatur

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