Na escola as crianças estão envolvidas em atividades nas quais predomina a fala dos professores e de seus colegas. Deste modo, uma acústica adequada nas salas de aula e uma relação sinal-ruído (S/R) favorável são vitais para todos os alunos. Para melhorar a relação S/R a fim de favorecer o reconhecimento da fala no ruído, várias estratégias são utilizadas, incluindo a indicação dos Sistemas de Frequência Modulada (FM). Diante de indicações de sistemas FM para uso em ambientes educacionais, este estudo teve como objetivo avaliar o impacto do sistema de campo livre digital para as habilidades relacionadas ao desempenho acadêmico de indivíduos com audição periférica normal e para a voz do professor. Participaram 20 crianças com média de idade de oito anos matriculadas no 3º ano do ensino fundamental, divididas igualmente em dois grupos (controle e experimental) e seu professor. O grupo experimental foi exposto ao sistema de campo livre Digimaster 5000 e o professor utilizou o transmissor Inspiro por três meses consecutivos. Os grupos foram avaliados por meio de testes padronizados antes e após três meses de uso do equipamento, assim como a voz do professor. Os instrumentos de pesquisa utilizados para avaliação dos alunos foram os testes Perfil de Habilidades Fonológicas, Teste de Nomeação Automática Rápida (RAN), Teste de Desempenho Escolar (TDE) e Compreensão Leitora. Para avaliação da voz do professor foram aplicados: questionário, escala de desconforto do trato vocal e realizadas as análises perceptivo-auditiva e acústica. Também foram aplicados questionários e colhidos depoimentos sobre a experiência do uso do sistema de campo livre digital por parte dos alunos e do professor. Não houve diferença estatisticamente significante na comparação entre as avaliações e na comparação entre os grupos com relação ao teste Perfil de Habilidades Fonológicas e o RAN. O grupo experimental apresentou resultados estatisticamente significantes no substeste de Leitura do TDE. No teste de compreensão leitora, ambos os grupos apresentaram resultados estatisticamente significantes no tempo de leitura quando comparadas as avaliações. Na avaliação da voz do professor observou-se que na escala do desconforto do trato vocal, houve melhora do sintoma de aperto, sugerindo redução da tensão vocal. A análise perceptivo-auditiva evidenciou melhora na rouquidão e soprosidade após o uso do sistema de campo livre digital tanto na emissão da vogal /a/ quanto na contagem, e na análise acústica também observou melhora na voz. Por meio dos depoimentos e questionários sobre a experiência do uso do sistema de campo livre digital, os alunos relataram ouvir melhor o professor, e o mesmo relatou melhora na escuta e atenção dos alunos para instruções verbais. Conclui-se que o uso do sistema de campo livre digital foi efetivo para melhora no desempenho acadêmico dos alunos no teste padronizado em leitura, na melhora de inteligibilidade da fala do professor relatada pelos alunos e na redução da tensão vocal do professor. O sistema de campo livre digital minimiza o impacto do ruído em sala de aula. / At school, children are involved in activities in which the speech of teachers and classmates prevail. Thus, proper acoustics in the classrooms and a favorable signal-to-noise (S/N) ratio are vital for all students. In order to improve the S/N ratio, so as to promote the recognition of speech in noise, several strategies are used, including the use of Frequency Modulated Systems (FM). Considering the indications for use of FM systems in educational environments, this study aimed to evaluate the benefits of digital soundField system for skills related to academic performance of normal-hearing individuals and teachers voice. This study included 20 children with a mean age of eight, enrolled in the 3rd grade, equally grouped into two groups (control e experimental), and their teacher. The experimental group was exposed to Digimaster 5000 system and the teacher used the Inspiro transmitter for three consecutive months. The groups and the teachers voice were assessed through standardized tests before and after three months of using the equipment. The research tools used to evaluate the students included the Phonological Abilities Profile, Rapid Automatized Naming (RAN), Academic Performance Test (TDE) and Reading Comprehension. To evaluate the teachers voice we applied questionnaire, vocal tract discomfort scale and carried out the auditory-perceptive and acoustic analyses. We also applied specific questionnaires and collected testimonials from students and teacher on their experience of using digital soundField system. There was no statistically significant difference when comparing the evaluations nor when comparing the groups as regards the Phonological Abilities Profile and the RAN. The experimental group showed statistically significant results in the TDE reading subtest. In the reading comprehension test, both groups showed statistically significant results in the reading time. The evaluation of the teachers voice showed that, in the vocal tract discomfort scale, there was an improvement in the tight symptom, suggesting reduced vocal strain. The auditory-perceptive analysis showed improvement in hoarseness and breathiness after using the digital soundField system both in the emission of the /a/ vowel and in the counting, and in the acoustic analysis an improvement in the voice was also noted. Through testimonials and questionnaires on their experience using the digital soundField system in the classroom, the students reported they could better listen to the teacher, and the teacher reported students showed improvement in their listening and attention to verbal instructions. It is concluded that the use of digital SoundField system was effective for improving the academic performance of students in standardized testing in reading, improves speech intelligibility teacher reported by students and reducing teacher vocal strain. The digital SoundField system minimizes the impact of noise in the classroom.

Made available in DSpace on 2016-03-15T19:38:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rodrigo Tadeu Fontes.pdf: 858548 bytes, checksum: a4a419e925bed8bf440f7a2fe4835a2e (MD5) Previous issue date: 2008-08-14 / This work presents a comparative analysis of direction of arrival estimation techniques that use a Uniform Linear Array (ULA) of sensors. In this analysis, we use large ranges of parameters such as signal-to noise ratio, direction of arrival and number of sensors. Initially, the ULA model and its output are described. The estimation techniques (i) correlation, (ii) Multiple Signal Classification (MUSIC) and (iii) Estimation of Signals Parameters via Rotational Invariant Techniques (ESPRIT) are reviewed and the Cramer-Rao Lower Bound (CRLB) for this estimation problem is derived. The CRLB is the lowest Mean Square Error (MSE) achievable by any unbiased estimator. This limit is compared to the techniques MSE. Furthermore, we numerically obtain estimation resolution as a function of the ULA's number of sensors and the processing time for a pre-determined parameters estimation. We assume that the incident signals are corrupted by additive white gaussian noise. The results show that for only one signal reaching the ULA the correlation and MUSIC MSE are similar and closer the CRLB limit than ESPRIT MSE. Considering two signals reaching the array, we notice that the best choice depends on the signal-to-noise ratio. The same occurs when it comes to resolution. This time, the best method determination is related to the array's number of sensors. ESPRIT is the method that achieves the lowest processing time. / Neste trabalho é apresentada uma análise comparativa de técnicas de estimação do ângulo de chegada de sinais incidentes em uma rede de sensores disposta como um Arranjo Linear Uniforme (ULA - Uniform Linear Array). Nesta análise, utilizam-se extensos intervalos de parâmetros como relação sinal-ruído, direção de chegada e número de sensores. Inicialmente, faz-se a descrição da ULA e a modelagem de sua resposta dada a incidência de sinais. As técnicas de estimação revistas são (i) o método da correlação, (ii) o método da Classificação de Múltiplos Sinais (MUSIC - Multiple Signal Classification) e (iii) o método da Estimação de Parâmetros via Técnicas de Invariânca Rotacional (ESPRIT - Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques). Deduz-se o limite inferior de Cramer-Rao para a ULA, ou seja, o menor Erro Médio Quadrático (MSE - Mean Square Error) que um estimador não-enviesado pode apresentar. Este limite é comparado ao MSE dos métodos descritos por meio de simulações. Além disso, determina-se numericamente a resolução em função do número de sensores da ULA e o tempo de processamento para uma estimativa com parâmetros pré-determinados. Assume-se que os sinais incidentes são corrompidos por ruído gaussiano branco aditivo. Os resultados mostram que para um único sinal incidente na rede o MSE da correlação e do MUSIC são similares e mais próximos do limite inferior de Cramer-Rao que os do ESPRIT. Ao considerar-se dois sinais incidentes, observa-se que a escolha do melhor método depende da relação sinal-ruído. O mesmo ocorre para a resolução, em que a determinação do melhor método está relacionada ao número de sensores da rede. O ESPRIT é o método que apresenta o menor tempo de processamento.

A criança com deficiência auditiva sensorioneural apresenta uma maior dificuldade para compreender a fala em meio ao ruído em comparação à criança normo-ouvinte. Portanto é importante considerar o uso de recursos, como o sistema de frequência modulada (FM), que auxiliam os usuários de aparelho de amplificação sonora individual (AASI) e implante coclear (IC) no reconhecimento de fala no ruído. OBJETIVO: verificar o benefício do sistema de FM em crianças com deficiência auditiva sensorioneural usuárias de AASI e/ou IC. METODOLOGIA: Participaram do estudo 30 crianças com idades entre 6 e 13 anos divididas em três grupos: grupo 1 (adaptação bimodal), grupo 2 (adaptação bilateral de AASI) e grupo controle (normo-ouvintes). Os sujeitos foram submetidos a uma avaliação do reconhecimento de fala no ruído, sendo que os sujeitos do grupo de estudo 1 e 2 foram submetidos a avaliação com e sem o sistema de FM. RESULTADOS: O sistema de FM apresentou benefícios estatisticamente significantes para os usuários de AASI e IC. A média de melhora com o sistema de FM foi de 9,7dB relação S/R para o grupo 1 e 17,2dB relação sinal/ruído para o grupo 2. A comparação com o grupo controle evidenciou que para uma criança usuária de AASI e/ou IC pode ser necessário uma melhora na relação S/R maior que 10dB a fim de alcançar o mesmo grau de reconhecimento de fala de crianças normo-ouvintes. CONCLUSÃO: O Sistema de FM beneficia crianças com deficiência auditiva usuárias de AASI e/ou IC no reconhecimento de fala no ruído. / The child with sensorineural hearing loss presents more difficulty to understand speech in noise compared with children with normal hearing. Therefore, it is important to consider the use of resources, such as the frequency modulation (FM) system, which help users of hearing aids (HA) and cochlear implants (CI) in speech recognition in noise. OBJECTIVE: verify the benefit of the FM system in children with sensorineural hearing loss users of hearing aid and/or CI. METHOD: We studied 30 children aged between 6 and 13 years divided into three groups: group 1 (bimodal fitting), group 2 (binaural fitting of hearing aids) and control group (normal hearing). The subjects were evaluated as to speech recognition in noise, and subjects of group 1 and 2 underwent evaluation with and without the FM system. RESULTS: The FM system showed statistically significant benefits for users of hearing aid and CI. The mean improvement in the FM system was 9.7 dB signal/noise ratio for group 1 and 17.2 dB signal/noise ratio for group 2. The comparison with the control group showed that for a child user of hearing aid and/or CI it may be necessary an improvement in S/N ratio greater than 10dB in order to achieve the same degree of speech recognition of normal hearing children. CONCLUSION: The FM system benefits children with hearing loss users of hearing aid and/or CI in speech.

Orientadores: Sandra Lúcia da Cruz, Ana Maria Frattini Fileti / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Química / Made available in DSpace on 2018-08-20T02:02:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Sousa_ElisangelaOrlandide_D.pdf: 7481778 bytes, checksum: c6a75eef8a6e332ab1da367733280fd8 (MD5) Previous issue date: 2012 / Resumo: Redes de tubulação são conhecidas como sistemas complexos de dutos deste a antiguidade e são utilizadas no transporte de líquidos e gases a longas distâncias. Um pequeno vazamento em uma tubulação pode provocar grandes perdas de produtos e sérios danos ao meio ambiente até serem detectados. Com o propósito de rastrear estes tipos de vazamentos, este trabalho tem como objetivo propor metodologias para a detecção de vazamentos em uma tubulação, de natureza rígida ou flexível, baseando-se no método acústico e na análise de transientes de pressão gerados a partir do vazamento, visando à localização e a determinação da magnitude dos vazamentos através da utilização de redes neurais artificiais. As metodologias propostas se destacam por não apresentarem impactos prejudiciais ao meio ambiente. Variações de transientes de pressão e o ruído sonoro gerados pela ocorrência de vazamentos foram detectados e analisados a partir de experimentos realizados em uma tubulação de ferro galvanizado de 60 m e uma tubulação flexível de 100 m de comprimento operando com escoamento contínuo de gás (ar), em várias condições de operação. O vazamento foi provocado em mais que uma posição ao longo das duas tubulações e utilizaram-se orifícios de diâmetros diferentes. Os transientes de pressão e os ruídos sonoros foram captados por um transdutor de pressão e um microfone, respectivamente, ambos instalados em um vaso de pressão, localizado no início da tubulação e acoplados a uma placa de aquisição de dados em um microcomputador. O sinal gerado pelo microfone foi amplificado e passou por um banco de filtros passa faixa sendo transformado em três sinais com amplitudes independentes, cada uma com uma faixa de freqüência específica de 1kHz, 5kHz e 9kHz. O programa de aquisição de dados foi escrito em linguagem C para ler e processar os dados. Os dados resultantes dos experimentos mostraram que foi possível detectar vazamentos, para todos os orifícios utilizados, baseado nos transientes de pressão e no método acústico. A dinâmica desses dados foi utilizada como entrada para o modelo neural para localizar e determinar a magnitude dos vazamentos, simultaneamente. O método de Levenberg-Marquardt com Regularização Bayesiana foi utilizado no treinamento dos modelos neurais. Os resultados apresentados pelo modelo neural desenvolvido indicaram com sucesso ao mesmo tempo a localização e a magnitude dos vazamentos / Abstract: Pipeline networks are complex systems of ducts used nowadays for gas and chemical products transporting through long distances. They frequently cross highly populated regions, water supplies or natural reserves. Even small leaks in pipelines can lead to great losses of products and serious damages to the environment before it could be detected. With the purpose to track these leaks, this work developed a technique to detection of leaks in pipelines, of rigid or flexible nature, based on acoustic method and on analysis of pressure transients generated by leak occurrence, in order to localization and determination the magnitude of leaks by using neural artificial networks. The methodologies proposed are notated for not having impacts on the environment. Variations of pressure transients and the noise generated by leakage will be detected and analyzed in a 60m-galvanized iron pipe and in a 100m-flexible pipe operating with continuous flow of gas (air) under various operating conditions. Leakages were provoked in many positions along the two pipes and used hole of distinct magnitudes. The pressure transients and the audible noise was captured by the pressure transducer and the microphone, respective, both installed inside the pressure vessel connected to a data acquisition system at a computer. The signal generated by the microphone was amplified and also passed through a bank of band pass filters being transformed into three signals with independent amplitude, each one with a band of specific frequency of 1 kHz, 5 kHz and 9 kHz. The data acquisition software was written in C language to read and process all data. The experimental results showed that it is possible to detect leaks in pipelines, for all holes, based on a pressure transient and on acoustic methods. The dynamics of these data in time is used as input to the neural model to location and determine of the leaks magnitude, simultaneously. The method chosen for training the neural networks was the Levenberg-Marquardt with Bayesian Regularization. The results of neural models indicated successfully in the same time the location and the magnitude of the leaks / Doutorado / Sistemas de Processos Quimicos e Informatica / Doutor em Engenharia Química

This study investigates the signal processing required in order to allow for the evaluation of hearing perception prediction models at low signal-to-noise Ratios (SNR). It focusses on speech enhancement and the estimation of the cues from which speech may be recognized, specifically where these cues are estimated from severely degraded speech (SNR ranging from -10 dB to -3 dB). This research has application in the field of cochlear implants (CI), where a listener would hear degraded speech due to several distortions introduced by the biophysical interface (e.g. frequency and amplitude discretization). These difficulties can also be interpreted as a loss in signal quality due to a specific type of noise. The ability to investigate perception in low SNR conditions may have application in the development of CI signal processing algorithms to counter the effects of noise. In the military domain a speech signal may be degraded intentionally by enemy forces or unintentionally owing to engine noise, for example. The ability to analyse and predict perception can be used for algorithm development to counter the unintentional or intentional interference or to predict perception degradation if low SNR conditions cannot be avoided. A previously documented perception model (Svirsky, 2000) is used to illustrate that the proposed signal processing steps can indeed be used to estimate the various cues used by the perception model at SNRs successfully as low as -10 dB. AFRIKAANS : Hierdie studie ondersoek die seinprosessering wat nodig is om ’n gehoorpersepsievoorspellingmodel te evalueer by lae sein-tot-ruis-verhoudings. Hierdie studie fokus op spraakverbetering en die estimasie van spraakeienskappe wat gebruik kan word tydens spraakherkenning, spesifiek waar hierdie eienskappe beraam word vir ernstig gedegradeerde spraak (sein-tot-ruisverhoudings van -10 dB tot -3 dB). Hierdie navorsing is van toepassing in die veld van kogleêre inplantings, waar die luisteraar degradering van spraak ervaar weens die bio-fisiese koppelvlak (bv. diskrete frekwensie en amplitude). Hierdie degradering kan gesien word as ’n verlies aan seinkwaliteit weens ’n spesifieke tipe ruis. Die vermoë om persepsie te ondersoek by lae sein-tot-ruis kan toegepas word tydens die ontwikkeling van kogleêre inplantingseinprosesseringalgoritmes om die effekte van ruis teen te werk. In die militêre omgewing kan spraak deur vyandige magte gedegradeer word, of degradering van spraak kan plaasvind as gevolg van bv. enjingeraas. Die vermoë om persepsie te ondersoek en te voorspel in die teenwoordigheid van ruis kan gebruik word vir algoritme-ontwikkeling om die ruis teen te werk of om die verlies aan persepsie te voorspel waar lae sein-tot-ruis verhoudings nie vermy kan word nie. ’n Voorheen gedokumenteerde persepsiemodel (Svirsky, 2000) word gebruik om te demonstreer dat die voorgestelde seinprosesseringstappe wel suksesvol gebruik kan word om die spraakeienskappe te beraam wat deur die persepsiemodel benodig word by sein-tot-ruis verhouding so laag as -10 dB. Copyright / Dissertation (MEng)--University of Pretoria, 2009. / Electrical, Electronic and Computer Engineering / unrestricted

No description available.

Orientadores: Everardo Andrade da Costa, Christiane Marques do Couto / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciências Médicas / Made available in DSpace on 2018-08-22T10:10:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Arieta_AlinedeMoraes_D.pdf: 1729442 bytes, checksum: 2887ecc98db30769bd998782cb6716d0 (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: A investigação do reconhecimento da fala na presença de ruído competidor, em situações de escuta assemelhadas às do dia a dia, torna-se cada vez mais necessária. Atualmente, na rotina audiológica nacional, esta avaliação ainda é realizada sem ruído, limitando as informações sobre o desempenho dos indivíduos em condições de vida real. Este problema se agrava nas perdas auditivas sensorioneurais, de alta ocorrência na sociedade. O objetivo desta pesquisa é avaliar o reconhecimento da fala sem e com ruído competidor, em diferentes grupos populacionais, com o teste - Hearing in Noise Test - HINT BRASIL - Um total de 268 sujeitos, 180 do gênero masculino e 78 do feminino, foram avaliados e divididos em: 66 normo-ouvintes; 70 normo-ouvintes com história de exposição a ruído ocupacional; 80 com perda auditiva sensorioneural, com história de exposição a ruído ocupacional e 52 usuários de próteses auditivas. O HINT Brasil foi aplicado com fones de ouvido e em campo livre nas condições: sem ruído (S); com ruído frontal (RF); ruído à direita (RD); ruído à esquerda (RE). Além disso, o programa fornece uma média ponderada das condições com ruído, a qual denomina Ruído Composto (RC). Os resultados foram computados em dB(A) na condição sem ruído e em dB Relação Sinal/Ruído nas condições com ruído. Nos testes com ruído, os valores obtidos em campo livre foram piores do que os obtidos com fones de ouvido. O grupo de normo-ouvintes exposto a ruído ocupacional apresentou pior desempenho ao HINT Brasil, na condição RC, em relação aos normo-ouvintes não expostos. O grupo de sujeitos com perda auditiva sensorioneural apresentou respostas piores em todas as condições de aplicação do HINT Brasil quando comparados aos normo-ouvintes com e sem exposição. No grupo de usuários de próteses auditivas, o desempenho para o HINT Brasil foi melhor com o uso das próteses em relação a não utilização delas / Abstract: The investigation to recognize speech in day-to-day conditions becomes increasingly necessary. Currently, on the national routine audiological, this evaluation is still performed without noise, limiting the information about the performance of individuals in real-life conditions. This problem is aggravated on sensorineural hearing loss, which has high prevalence in society. The purpose of this research is to evaluate speech recognition with and without noise in different population groups, using the HINT Brazil (Hearing in Noise Test - Portuguese version of Brazil). A total of 268 people, 180 males and 78 females were evaluated: 66 normal hearing, 70 normal hearing individuals with a history of occupational noise exposure, 80 with sensorineural hearing loss, with a history of occupational noise exposure and 52 users hearing aids. The HINT Brazil was applied, with headphones and soundfield on conditions: quiet (Q); Noise Front (NF) Noise Right (NR); Noise Left (NL). Additionally, the program provides an average of the noise conditions called Noise Composed (NC). The results were calculated on dB (A) with no noise conditions and dB Signal to Noise Ratio (S/R) in noisy conditions. On the tests with noise, the values obtained in soundfield were worse than the ones with headphones. The normal hearing group exposed to occupation noise presents worse performance with the HINT Brazil, in the condition RC, comparing to the ones not exposed. The sensoneural hearing loss group presented worse performance in all the conditions of the HINT Brazil comparing to the normal hearing with and without exposure. On the hearing aid users group, the HINT performance was better using the hearing aids / Doutorado / Epidemiologia / Doutora em Saúde Coletiva

INTRODUÇÃO: O ruído é considerado, mundialmente, como um problema de saúde pública. No ambiente escolar, o ruído é um fator de grande preocupação, devido a seus impactos e prejuízos, tanto para os alunos como para os funcionários, incluindo os professores. Os danos do ruído para as crianças podem englobar efeitos auditivos, de saúde em geral e cognitivos, afetando negativamente o desenvolvimento da aprendizagem. Dificuldades de concentração e engajamento, além de prejuízos para o sono e memória também são relatados. Muitas pesquisas vêm demonstrando que o ruído em salas de aula encontra-se acima dos valores recomendados. Desta forma, estudos que busquem a promoção da saúde auditiva e a conscientização da comunidade escolar com relação ao ruído são fundamentais, uma vez que podem contribuir para a melhoria da qualidade de vida dos atores envolvidos, bem como para a constituição de um ambiente acústico mais propício para a saúde e aprendizagem. OBJETIVOS: O objetivo geral do presente estudo foi o desenvolvimento e a verificação da eficácia de um programa de promoção de saúde auditiva em uma escola particular. Os objetivos específicos foram a verificação dos níveis de pressão sonora existentes nas dependências da escola antes e após o programa de intervenção; as queixas e o grau de desconforto com relação ao ruído dos alunos e dos professores da escola, por meio da aplicação de questionários específicos, pré e pós-intervenção; e a elaboração de uma proposta coletiva de intervenção na escola, norteada pelo Modelo Ecológico de Promoção da Saúde. MÉTODO: Participaram deste estudo alunos e funcionários de uma escola particular em Santana de Parnaíba, São Paulo. Os procedimentos realizados incluíram medições dos níveis de pressão sonora pré e pós-intervenção das salas de aulas e demais espaços da escola, aplicação de questionários pré e pós-intervenção nos alunos e professores para verificação de sintomas auditivos, extra-auditivos e grau de incômodo com o ruído no ambiente escolar. Além disso, foram realizadas as intervenções propriamente ditas, que foram desenvolvidas em conjunto a equipe da escola e alunos. RESULTADOS: Ao comparar as medições pré e pós-intervenção, pode-se observar diminuição estatisticamente significante dos níveis de ruído em determinadas salas de aula e anfiteatro. Já para outros espaços coletivos, como biblioteca e cantina, os níveis de ruído permaneceram sem diferença significante. Os questionários pré e pós-intervenção mostraram uma maior consciência acerca do ruído e intervenções efetivas para diminuição deste nas salas de aula. As intervenções realizadas conseguiram abranger todos os níveis propostos pelo Modelo Ecológico de Promoção da Saúde, com exceção do nível de políticas públicas. As ações tiveram caráter educativo, pedagógico, comunitário e físico, bem como foram desenvolvidas e implementadas em conjunto com a equipe pedagógica da escola e com os alunos. A escola realizou tratamento acústico nos espaços definidos como prioritários. CONCLUSÃO: Pode-se verificar que o programa desenvolvido, juntamente com a escola, teve impactos positivos, tais como redução nos níveis de ruído, mudanças no ambiente (tratamento acústico), bem como na cultura escolar, em relação à diminuição do ruído / INTRODUCTION: Noise is described worldwide as a public health problem. In the school environment, noise is a major concern due to the impacts and impairment it may cause in students and staff, including teachers. In the range of damage that noise may cause in children, we may enlist auditory problems, general health and also cognitive effects, which may affect their learning development. In some cases, difficulties with memory, concentration and also sleep are reported. Several studies have shown that noise in classroom is, commonly, above the recommended values. Thus, researches that aim to promote hearing health and awareness of the school community regarding noise are fundamental, since they can contribute to the improvement of life quality for education professionals, as well as for providing better acoustic environment for health and learning. PURPOSE: The overall aim of the present study was to develop and verify the efficacy of a hearing health promotion program in a private school. The specific objectives were to verify the sound pressure levels in the school before and after the intervention program; the complaints and the degree of discomfort regarding the noise of students and teachers from the school, through specific questionnaires, applied before and after intervention; and the elaboration of a collective intervention proposal in the school, guided by the Ecological Model of Health Promotion. METHODS: Participated in this study, students and employees from a private school of Santana de Parnaíba, São Paulo. The procedures performed included measurements of sound pressure pre and post intervention in the classrooms and in several environment of the school; we applied pre and post intervention questionnaires in students and teachers to verify auditory and extra-auditory symptoms and the degree of annoyance concerning noise in the school environment. Besides, we conducted intervention acts which were defined jointly with the school staff and students. RESULTS: Comparing pre and post-intervention measurements, a statistically significant reduction of noise levels was observed in some classrooms and in the amphitheater. On the other hand, for other collective places, such as library and canteen, noise levels remained without significant difference. The pre and post intervention questionnaires showed a greater awareness about noise and effective interventions to reduce it in classrooms. The interventions that we performed were effective to cover all levels proposed by the Ecological Model of Health Promotion, apart from the level of public policies. The actions were educational, pedagogical, community and physical, and they were developed and implemented in partnership with the pedagogical team and students. The school performed acoustic treatment in the spaces defined as priority. CONCLUSION: We verified that the developed program which was conducted along with the school, achieved positive impacts, such as noise levels reduction, changes in the environment (acoustic treatment), as well as in the habits of the school staff regarding noise reduction

O processo de fundição sob pressão de alumínio tem se desenvolvido significativamente nas últimas décadas, ocupando um lugar de destaque na indústria por produzir componentes de engenharia inovadora. Dentre os problemas de qualidade deste processo, o mais recorrente é a porosidade causada por vários fatores, dentre eles os parâmetros do processo que são de difícil determinação, sendo comumente selecionados por meio da abordagem de tentativa e erro. A presente dissertação buscou responder a pergunta: Como determinar a melhor configuração de parâmetros do processo de fundição sob pressão de alumínio para minimizar a porosidade nas peças produzidas? Tendo como objetivo a melhoria da qualidade de uma peça de alumínio, fundida sob pressão, por meio da redução da porosidade. A principal contribuição desta dissertação concentra-se na aplicação do método de Taguchi utilizando dados categóricos ordinais (classes de porosidades) como característica de qualidade, por meio da análise da relação sinal-ruído ponderada. Os resultados dos experimentos foram analisados a partir do efeito médio dos fatores e da análise de variância (ANOVA). Como conclusão os parâmetros de temperatura do metal e velocidade de primeira e segunda fase de injeção foram os mais significativos na redução da porosidade da peça estudada. E ainda, o método de Taguchi alcançou o resultado esperado, trazendo significativa redução de porosidade na peça estudada por meio da otimização dos parâmetros do processo. / The aluminum die casting process has developed significantly in recent decades, occupying a prominent place for producing innovative engineering components. Among quality problems of this process is porosity due to several factors, including the process parameters that are difficult to determine, and are commonly selected by trial and error approach. This paper sought to answer the question: How to determine the best set of parameters of the aluminum die casting process to minimize porosity in the parts produced? Aiming improving die casting aluminum parts quality through reducing porosity. The main contribution of this paper focuses on the application of Taguchi method using ordinal categorical data (porosity classes) as a quality characteristic, by analyzing the weighted signal-to-noise ratio. The experimental results were analyzed from the average effect of factors and analysis of variance (ANOVA). In conclusion parameters metal temperature and speed of the first and second injection phase were the most significant in reducing the porosity of the part studied. Also, the Taguchi method achieved the expected result, bringing significant reduction of porosity in the part studied by optimizing the process parameters.

Detection of a human emotion from human speech is always a challenging task. Factors like intonation, pitch, and loudness of signal vary from different human voice. So, it's important to know the exact pitch, intonation and loudness of a speech for making it a challenging task for detection. Some voices exhibit high background noise which will affect the amplitude or pitch of the signal. So, knowing the detailed properties of a speech to detect emotion is mandatory. Detection of emotion in humans from speech signals is a recent research field. One of the scenarios where this field has been applied is in situations where the human integrity and security are at risk In this project we are proposing a set of features based on the decomposition signals from discrete wavelet transform to characterize different types of negative emotions such as anger, happy, sad, and desperation. The features are measured in three different conditions: (1) the original speech signals, (2) the signals that are contaminated with noise or are affected by the presence of a phone channel, and (3) the signals that are obtained after processing using an algorithm for Speech Enhancement Transform. According to the results, when the speech enhancement is applied, the detection of emotion in speech is increased and compared to results obtained when the speech signal is highly contaminated with noise. Our objective is to use Artificial neural network because the brain is the most efficient and best machine to recognize speech. The brain is built with some neural network. At the same time, Artificial neural networks are clearly advanced with respect to several features, such as their nonlinearity and high classification capability. If we use Artificial neural networks to evolve the machine or computer that it can detect the emotion. Here we are using feedforward neural network which is suitable for classification process and using sigmoid function as activation function. The detection of human emotion from speech is achieved by training the neural network with features extracted from the speech. To achieve this, we need proper features from the speech. So, we must remove background noise in the speech. We can remove background noise by using filters. wavelet transform is the filtering technique used to remove the background noise and enhance the required features in the speech.