A área de sistemas multiagentes é um promissor domínio tecnológico para uso em performances musicais interativas. Em trabalhos recentes, essa tecnologia vem sendo utilizada para resolver problemas musicais de escopo específico e alcance limitado, como a detecção de pulsação, a simulação de instrumentos e o acompanhamento musical automático. Neste trabalho, apresentamos uma taxonomia desses sistemas multiagentes musicais e uma arquitetura e implementação de um arcabouço computacional que generaliza os trabalhos anteriores e aborda problemas usuais como a sincronização em tempo real, a comunicação sonora e a mobilidade espacial dos agentes. Através do arcabouço, um usuário pode desenvolver um sistema multiagente musical focado em suas necessidades musicais, enquanto deixa grande parte dos problemas técnicos a cargo do arcabouço. Para validar o arcabouço, implementamos e discutimos dois estudos de caso que exploram diversos aspectos de um sistema multiagente musical, como a comunicação simbólica, a troca de áudio digital, o uso de trajetórias espaciais, a simulação acústica e conceitos de vida artificial, como códigos genéticos e reprodução, demonstrando a usabilidade do arcabouço em uma grande variedade de aplicações musicais. / Multiagent system technology is a promising new venue for interactive musical performance. In recent works, this technology has been tailored to solve specific, limited scope musical problems, such as pulse detection, instrument simulation or automatic accompaniment. In this work, we pre- sent a taxonomy of such musical multiagent systems, and an implementation of a computational framework that subsumes previous works and addresses general-interest low-level problems such as real-time synchronization, sound communication and spatial agent mobility. By using it, a user may develop a musical multiagent system focusing primarily in his/her musical needs, while leaving most of the technical problems to the framework. To validate this framework, we implemented and discussed two cases studies that explored several aspects of musical multiagent systems, such as symbolic and audio communication, spatial trajectories and acoustical simulation, and artificial life concepts, like genetic codes and reproduction, thus indicating the usefulness of this framework in a variety of musical applications.

O presente trabalho visa investigar a possibilidade de empregar o conceito de entropia para construir métricas de consciência situacional em sistemas de comando e controle, orientados ao emprego do Poder Militar-em especial, do Poder Aéreo. É usado o modelo MOISE+ para representar organizações, nas suas formas estrutural e funcional. A técnica IDEF0 é proposta para a análise funcional, tornando mais fácil o posterior projeto de um sistema multiagente BDI representativo da organização. São propostas duas métricas de consciência situacional baseadas na entropia de Shannon. A primeira métrica mede o grau de incerteza sobre a posição de entidades dispersas numa área geográfica, com base num modelo de difusão de crença que considera os sensores nas proximidades. Para a segunda métrica, a diferença entre o valor máximo da entropia e a entropia após o uso da informação obtida dos sensores é usada como medida do ganho de informação fornecido por um sistema de comando e controle. A diferença entre ganhos de informação de duas forças em conflito é concebida como métrica de superioridade da informação. Um estudo de simulação é apresentado, e seus resultados mostram que há uma moderada correlação entre a superioridade da informação e o desempenho de uma força aérea. Esta correlação aumenta se for considerado o valor global da superioridade de informação, acumulado durante o período de conflito. Ao final são apresentadas algumas conclusões e sugestões para trabalhos futuros.

O problema da ligação micro-macro vem sendo pesquisado pelas áreas de Sociologia e Simulação Social Baseada em Agentes (SSBA). Em ambas as áreas de pesquisa, as soluções propostas permanecem em aberto para discussões e contestações. Na área de SSBA, os trabalhos encontrados que abordam o problema da ligação micro-macro apresentam-se em estágio inicial de desenvolvimento, e apenas uma pequena parcela dos seus elementos constituintes foi estruturada. Desta forma, ainda não há um modelo que permita entender, de forma completa e explícita, a ligação micro-macro e a formação de sistemas sociais. Esta pesquisa vem contribuir para a área de SSBA, propondo um modelo para Sistemas Multiagentes (SMA), que explicite a formação de sistemas sociais, a partir das interações entre agentes, mapeando os caminhos da emergência de macro-fenômenos em uma perspectiva micro-para-macro. O modelo proposto está baseado em uma série de elementos da Teoria de Sistemas Sociais de Niklas Luhmann e em conceitos da área de SSBA. Para propiciar a verificação e posterior validação do modelo computacional proposto, o mesmo foi aplicado à modelagem da formação de um sistema social. O estudo de caso simula a emergência do sistema social Clima Organizacional em empresas, por meio das interações entre os agentes. Os resultados das simulações mostraram que o modelo proposto fornece a base para que a análise de simulações sociais seja realizada de maneira mais objetiva, por considerar um modelo computacional formalmente bem definido. O modelo propicia elementos conceituais e sistêmicos para auxiliar no entendimento da formação de fenômenos emergentes em sistemas sociais, utilizando como base a Teoria de Sistemas Sociais de Niklas Luhmann, e pode ser considerado apropriado para explicar a formação de sistemas sociais e explicitar a ligação micro-para-macro.

Este trabalho apresenta uma arquitetura para fornecer, de forma automática, o reforço de aprendizagem após a aplicação de uma avaliação objetiva dentro de um ambiente de Educação à Distância. Para o desenvolvimento da arquitetura foram usadas tecnologias das áreas de Ontologia e Agentes. A área de Ontologia contribuiu com a construção de materiais de aprendizagem modelados ontologicamente e a construção de ontologias de domínio das disciplinas de Estruturas de Dados I e Análise e Desenvolvimento de Algoritmos I, ministradas nos cursos de Bacharelado em Ciência da Computação e Bacharelado em Sistemas de Informação oferecidos pelo Departamento de Computação da Faculdade de Ciências da UNESP – campus de Bauru - SP. A área de Agentes traz, ao ambiente, agentes de busca capazes de fazer indicações de reforço do conteúdo. A arquitetura foi implementada usando o ambiente de Educação à Distância VirtualCurso, desenvolvido originalmente pelo Laboratório de Tecnologia de Informação Aplicada (LTIA) da UNESP – campus de Bauru - SP. A implementação recebeu o nome de VCurso+. Realizou-se alguns testes com o sistema para verificar se o reforço obteve o efeito esperado na aprendizagem do aluno. / This work presents an architecture to support automatically the apprentice’s reinforcing on environment of Distance Education. In order to develop this architecture technologies from the areas of Ontology & Agents have been used. The Ontology domain has contributed with the building of apprentice’s materials and the construction of domain ontologies for the disciplines of Data Structures I and Analysis & Development of Algorithms I, taught on bachelor's degree of Computer Science and bachelor's degree in Information Systems courses offered at the Computer Science Department of UNESP campus of Bauru SP. The Agents domain has inspered the creation of search agents capable of making indications of content reinforcing. The proposed architecture was implemented in the VirtualCurso enviroment, developped originally at Laboratory of Technology of Information Applied (LTIA) from UNESP campus of Bauru SP and it was called VCurso +. Some tests have been made with the system to verify whether the reinforcing learning proposed by architecture has had the expected effect on the apprentice’s learning.

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:49:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 407242.pdf: 1963234 bytes, checksum: d6ac3b5f40d45767b10c3a977738742e (MD5) Previous issue date: 2008-01-30 / Sistemas Multiagentes (SMAs) est?o ganhando aten??o na ?rea de desenvolvimento de software. [WOO02] afirma que o r?pido crescimento desse campo decorre, em grande parte, da cren?a em que o paradigma de software baseado em agentes ? apropriado para a explora??o das possibilidades surgidas nos sistemas distribu?dos totalmente abertos, como, por exemplo, a Internet. Devido ao crescente interesse na tecnologia de agentes no contexto da engenharia de software, diversas metodologias foram criadas para suportar o desenvolvimento de sistemas orientados a agentes. A modelagem interna de agentes de software n?o ? comum nas metodologias atualmente dispon?veis. Este tipo de modelagem ? importante devido ? necessidade da representa??o da estrutura interna de um agente para a sua posterior implementa??o. Neste trabalho, ser? proposto um meta-modelo descritivo para a representa??o interna de agentes de software criado a partir do estudo de metodologias atuais, que possua aplica??o de restri??es de integridade e capaz de ser traduzido para c?digo fonte por um mapeamento direto com os elementos de linguagem oferecidos por algumas plataformas de implementa??o orientadas a agentes atualmente dispon?veis

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:49:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 408109.pdf: 2444989 bytes, checksum: 8aac156bb8d26425eead423ae07e88d4 (MD5) Previous issue date: 2008-01-29 / As arquiteturas atuais para agentes adaptativos n?o apresentam uma preocupa??o expl?cita para com as exig?ncias da Web Sem?ntica. Essas exig?ncias se referem ao uso de linguagens para se expressar metainforma??o process?vel por m?quina. Al?m disso, essas arquiteturas n?o se mostram gen?ricas o suficiente para permitirem que componentes b?sicos, presentes na maioria dos processos adaptativos, sejam utilizados em diferentes dom?nios e resolu??es de problemas, conforme a necessidade de aplica??o de Sistemas Multiagentes. Quando se fala em arquitetura gen?rica, quer-se dizer que a mesma ? capaz de alterar o seu processo de adapta??o, e n?o somente a estrutura do agente. Quanto aos processos adaptativos, afirma-se serem todas as a??es necess?rias para se modificar a estrutura de um agente. Dado ao exposto, o presente trabalho visa apresentar o desenvolvimento de um framework que permita a adapta??o da estrutura e do comportamento de agentes de software na Web Sem?ntica, de acordo com o contexto composto por propriedades descritas, principalmente, por meio de ontologias. Adicionalmente, esse framework possibilita a abstra??o da arquitetura espec?fica utilizada na constru??o de um agente, sendo necess?rio apenas o acoplamento entre o agente e o framework de adapta??o.

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:49:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 410619.pdf: 1093376 bytes, checksum: 9f3a254816e018c7ea18576bcafe59c0 (MD5) Previous issue date: 2008-12-12 / A Web Sem?ntica prov? acesso a informa??es distribu?das e heterog?neas, permitindo aos softwares a media??o entre as necessidades dos usu?rios e as fontes de informa??es dispon?veis. Os agentes de software s?o uma das tecnologias mais promissoras para o desenvolvimento da Web Sem?ntica. Entretanto, as tecnologias baseadas em agentes n?o ser?o difundidas a menos que existam infra-estruturas adequadas para o desenvolvimento de sistemas multiagentes (SMAs). Tornar agentes de software uma abstra??o pr?tica, capaz de lidar com ontologias e de ser integrado com as ferramentas Web existentes s?o desafios ainda existentes. Este trabalho prop?e uma arquitetura para ser integrada a navegadores e a servidores Web para permitir a cria??o de dom?nios sem?nticos onde os agentes de software vivem, estendendo a Web, sem interferir na sua estrutura atual. Estes dom?nios alteram o atual paradigma request-response utilizado na Web para um paradigma h?brido requestresponse / peer-to-peer. Os agentes vivendo nas m?quinas cliente em dom?nios sem?nticos associados a navegadores Web ser?o capazes de comunicar-se com outros agentes em outros dom?nios e processarem conte?dos anotados semanticamente em p?ginas Web

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:49:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 418217.pdf: 5227387 bytes, checksum: 76ac1f769c36938ad37dd102d268c451 (MD5) Previous issue date: 2009-03-26 / Sistemas Multiagentes ganharam muita aten??o nos ?ltimos anos atrav?s do surgimento de novas propostas para metodologias de desenvolvimento, linguagens de modelagem e plataformas para implementa??o e execu??o de tais sistemas, entre outras. Tais propostas visam o amadurecimento o processo de desenvolvimento de aplica??es orientadas a agentes. Entretanto, observamos a necessidade de um m?todo menos subjetivo para a identifica??o de pap?is de agentes, que simultaneamente n?o dependesse do conhecimento t?cnico dos analistas de sistemas e que n?o envolvesse a modelagem de sistemas em si, uma vez que nesta etapa do processo de desenvolvimento, o sistema j? est? em constru??o. Devido as vantagens fornecidas pela Modelagem de Neg?cio, muitas empresas come?aram a fazer o uso desta disciplina para reestrutura??o seus processos, buscando desta forma identificar poss?veis melhorias dentro da organiza??o. Dentro desse contexto, neste trabalho est? sendo proposta a introdu??o da Modelagem de Neg?cio ? uma metodologia voltada a constru??o de sistemas multiagentes para a realiza??o da identifica??o de pap?is de agentes. Junto com a introdu??o dessa disciplina, utilizamos conceitos provenientes do Processo Decis?rio com o intuito de tornar mais objetivo a etapa de identifica??o de pap?is de agentes.

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:49:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 423297.pdf: 2125541 bytes, checksum: b720e373e04149e2df5133a9d6b6bb4e (MD5) Previous issue date: 2009-12-21 / Este trabalho aborda duas tecnologias emergentes na ?rea computacional: agentes de software e computa??o pervasiva. A computa??o pervasiva prev? que a computa??o esteja sempre dispon?vel, em qualquer lugar, a qualquer tempo, e que o usu?rio possa usar qualquer dispositivo para ter acesso ao seu ambiente computacional. O crescente interesse da comunidade cient?fica no uso da tecnologia de agentes para o desenvolvimento de aplica??es para ambientes pervasivos ? motivado por algumas propriedades dos agentes como autonomia, mobilidade e pr?-atividade. Existem v?rias plataformas para o desenvolvimento de sistemas multiagentes (SMAs) como JADE [BEL07], Jason [BOR07] e SemantiCore [RIB04] e, nenhuma delas possui caracter?sticas para gera??o de aplica??es pervasivas orientadas a agentes. A partir disso, faz sentido estendermos as plataformas para que incorporem caracter?sticas pervasivas as plataformas multiagentes usadas hoje em dia. Neste trabalho, veremos uma proposta de como tornar um ambiente de desenvolvimento multiagentes apto a criar aplica??es pervasivas.

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:49:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 430145.pdf: 1689253 bytes, checksum: 95ce19fe718b20a4573cd392edd2c72a (MD5) Previous issue date: 2009-12-17 / Anualmente, os computadores s?o utilizados nas mais diversas ?reas do conhecimento humano e s?o imprescind?veis em v?rias atividades fundamentais na sociedade. Particularmente em aplica??es industriais, o sistema computacional t?m que ser confi?vel e tolerante ? falhas, ou seja permitir que o sistema permane?a operando mesmo na presen?a de falhas. Desta forma, esta disserta??o tem como objetivo descrever um modelo de agentes tolerantes a falhas. A fim de atingir tal objetivo foi feito um estudo de conceitos fundamentais de arquiteturas de agentes deliberativos baseados em estados mentais, esses descritos por cren?as, desejos e inten??es (modeio Belief Desire Intention), que podem ser implemenados utilizando a linguagem de programa??o orientada a agentes AgentSpeak e o mecanismo de toler?ncia a falhas de intera??o multiparticipante confi?vel (Dependable Multiparty Interaction). Atrav?s destes conceitos ? implementado um sistema composto por v?rios elementos computacionais interativos, denominados agentes, que interagem com outros agentes, formando um sistema multiagentes que s?o implementadas util?zando o interpretador Jason de linguagem AgentSpeak. Esse interpretador se comunica com o simulador da C?lula de Produ??o FZI, escalonando o trabalho da c?lula de produ??o atrav?s das cren?as e desejos, re-escalonando o trabalho se ocorrer alguma mudan?a do estado do sistema. A implementa??o de um agente tolerante a falhas permite que o sistema execute a??es concorrentemente mesmo na presen?a de falhas, pois o mecanismo DMI gera uma intera??o multiparticipante entre diversos dispositivos que permite o tratamento de falhas concorrentes. A intera??o multiparticipante ? criada pelos agentes conforme as percep??es adquiridas no simulador da c?lula de produ??o, gerando a??es que s?o enviadas ao simulador, conseq?entemente, alterando o estado dos dispositivos.