A administração pública, em suas esferas de atuação, utiliza-se de mecanismos para intensificar e facilitar relações entre cidadãos e governos, por intermédio de inovações de processo. Com a utilização da internet, percebe-se a modernização e aproximação dos segmentos da sociedade com o governo, permitindo ofertar serviços públicos de forma eficiente e efetiva. Em vista disso, o presente estudo teve por objetivo identificar a percepção dos gestores públicos municipais na utilização do portal eletrônico do Estado do Rio Grande do Sul quanto à inovação de processo. Para tanto, foi realizada pesquisa aplicada, quantitativa, descritiva por meio de survey, com 62 gestores municipais dos 497 municípios do Rio Grande do Sul. Como resultados observou-se que o portal eletrônico possibilita melhorias nos serviços públicos e agilidade, auxilia na elaboração de políticas públicas, melhora a interação da sociedade com o governo e a transparência dos atos públicos. Além disso, o portal eletrônico é visto como inovação de processos, que minimiza gastos da administração pública e dos usuários, e possibilita melhorias nos processos para o cidadão. Identificou-se ainda por meio de análise fatorial, que os fatores agruparam-se em três fatores, sendo eles tecnologia, processos, e interação, não apresentando diferenças entre os resultados dos grupos por mesorregiões do Rio Grande do Sul. Por fim, observou-se ainda que há correlação significativa entre Tecnologia e Processos (0,680), Tecnologia e a Interação (0,740), e Processos e a Interação (0,616), indicando que quanto melhores os resultados de um dos fatores na gestão pública, melhores serão os resultados dos demais fatores. / Submitted by Ana Guimarães Pereira (agpereir@ucs.br) on 2017-09-29T19:25:58Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao Andrea Simoni Kiekow.pdf: 1069075 bytes, checksum: c1733ad34ae6e364e81a4993622bac40 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-29T19:25:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao Andrea Simoni Kiekow.pdf: 1069075 bytes, checksum: c1733ad34ae6e364e81a4993622bac40 (MD5) Previous issue date: 2017-09-29 / The public administration, in its spheres of action, uses mechanisms to intensify and facilitate relations between citizens and governments, through process innovations. With the use of the Internet, the modernization and approximation of the segments of society with the government is perceived, allowing to offer public services in an efficient and effective way. In view of this, the present study aimed to identify the perception of municipal public managers in the use of the electronic portal of the State of Rio Grande do Sul regarding process innovation. For that, a quantitative descriptive survey was carried out with 62 municipal managers from the 497 municipalities of Rio Grande do Sul. As a result, it was observed that the electronic portal allows improvements in public services and agility, helps in the elaboration of Enhances society's interaction with government and the transparency of public acts. In addition, the e-portal is seen as process innovation, which minimizes public administration and user spending, and enables process improvements for the citizen. It was also identified by means of factorial analysis, that the factors were grouped in three factors, being technology, processes, and interaction, not presenting differences between the results of the groups by mesoregions of Rio Grande do Sul. Finally, it was observed although there is a significant correlation between Technology and Processes (0.680), Technology and Interaction (0.740), and Processes and Interaction (0.616), indicating that the better the results of one of the factors in public management, the better the results of the other factors.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:29:39Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-08-02Bitstream added on 2014-06-13T18:39:28Z : No. of bitstreams: 1 caldasjunior_crd_me_sjrp.pdf: 669834 bytes, checksum: bb1a2044c8a20046b364cf6e0b7141cb (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / A presença de sistemas automatizados é cada vez mais comum para as pessoas. Seus exemplos vão desde máquinas de lavar, que executam praticamente todo o processo de lavagem e secagem de roupas, até linhas de produção em fábricas dos mais diversos produtos. Esses são exemplos de aplicações que exigem pouca interferência humana no processo, já que as etapas realizadas pelos sistemas são bem definidas e iterativas. Porém, outros tipos de processos podem exigir capacidade de discernimento daquele – ou daquilo – que os executam. Para automatizar esse tipo de processo uma das alternativas é o uso de técnicas de inteligência artificial. Esse trabalho visa realizar uma análise comparativa entre técnicas de inteligência artificial, quais sejam Redes Neurais Artificiais e Máquinas de Vetores de Suporte. Com essa análise espera-se estabelecer qual técnica é mais vantajosa para implementação em hardware de sistemas inteligentes, por meio do uso das principais métricas de projeto de circuitos digitais: tamanho do circuito gerado, consumo de energia e desempenho. Para tanto, foram realizados diversos testes com técnicas de pré-processamento e extração de características das imagens para determinar requisitos necessários para o funcionamento do sistema. A partir desses requisitos foram implementadas diversas arquiteturas de sistemas inteligentes para obter-se o classificador mais adequado para resolver o problema. Por fim, o classificador escolhido foi implementado em FPGA na forma de um módulo, o qual se integrará a um sistema maior, para interpretação de imagens digitais para detecção de ervas daninhas em plantações de soja / Automated systems have become common for people. Examples range from washing machines, which perform almost the entire cloth washing and drying process, to the production of many products. These are examples of applications that require modest human interference, since the steps taken by the systems are well defined and iterative. However, other processes may require a capacity of judgment of the natural or artificial system performing them. An alternative to automate this kind of process is the use of artificial intelligence techniques. This study aims at a comparative analysis of artificial intelligence techniques, namely Artificial Neural Networks and Support Vector Machines. With this analysis we hope to establish which technique is more advantageous for hardware implementation of an intelligent system, through the use of key metrics for digital circuit design: circuit size, power consumption and performance. Therefore, several tests were performed with image preprocessing and feature extraction techniques to determine requirements for system operation. From these requirements, various architectures for intelligent systems were implemented to obtain the most appropriate classifier to solve the problem. Finally, the chosen classifier was implemented in FPGA as a module to fit into a larger system for digital image interpretation for the detection of weeds in crops of soybeans

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:29:41Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-11-30Bitstream added on 2014-06-13T20:59:56Z : No. of bitstreams: 1 barbieri_wr_me_sjrp.pdf: 2320293 bytes, checksum: 788cbe9d3961bfd57dff3fb3c4ddd93c (MD5) / Os avanços constantes da tecnologia, a facilidade da troca de informação em todas as áreas conhecidas e equipamentos cada vez mais sofisticados apresentam um cenário onde se torna imprescindível uma infraestrutura que proporcione comunicação entre os veículos que circulam nas cidades e rodovias, para haver uma maior segurança no tráfego. Esta ferramenta conhecida como VANET (Vehicular Ad Hoc NETwork) é uma subclasse da redes Ad Hoc que tem como objetivo a comunicação entre veículos e/ou entre veículos e uma infraestrutura de acostamento, e tem a finalidade de proporcionar segurança e autonomia nas vias rodoviárias. Mas esta troca de informação ainda é frágil e cada vez mais fácil de ser interceptada. Com o intuito de minimizar as invasões e interceptações, foi proposta a utilização do protocolo TESLA (Timed Efficient Stream Loss-Tolerant Authentication) que é um protocolo de segurança utilizado na troca de informações nas comunicações e baseiase na perda de tempo de sincronização entre o emissor e o receptor. O objetivo deste trabalho é modelar em UML e Fluxograma a alteração na comunicação na rede VANET, sendo possível escolher qual protocolo será utilizado e a segurança no protocolo TESLA, que tornará possível a escolha de qual criptografia utilizar, e para esta modelagem está prevista a utilização da técnica da Criptografia das Curvas Elípticas – ECC / The constant advances in technology, the ease of information exchange in all areas, and increasingly sophisticated equipment present a scenario where it becomes essential to have an infrastructure that provides communication between vehicles traveling in cities and highways to be safer in traffic. This tool is known as VANET (Vehicular Ad hoc NETwork) and is a subclass of ad hoc networks that aims communication between vehicles and/or between vehicles and roadside infrastructure, in order to provide security and autonomy roads. But, this exchange of information is still fragile and increasingly easy to be intercepted. In order to minimize intrusions and hijacks, it was proposed to use the TESLA protocol (Timed Efficient Stream LossTolerant Authentication), which is a security protocol used in the communication exchange and based on the loss of synchronization time between transmitter and receiver. The objective of this work is to model in UML and Flowchart change in the VANET network communication, and can choose which protocol will be used and safety at TESLA protocol, which make it possible to choose which encryption to use, and this model is expected to use the technique of Elliptic Curve Cryptography ECC

Orientador: Ivan Rizzo Guilherme / Banca: Mara Abel / Banca: Daniel Carlos Guimarães Pedronette / Resumo: A necessidade de integrar dados é constante nos estudos e trabalhos na área de Geologia, parte das Geociências responsável pelo estudo de diversas características da Terra. Esta necessidade surge do fato de que os dados são, geralmente, produzidos por diferentes organizações e/ou grupos de pesquisas, que podem estudar áreas extensas e/ou relacionarem, nestes estudos, diferentes disciplinas associadas à Geologia. Esta descentralização na produção de informação faz com que os dados sejam descritos com diferentes esquemas e diferentes interpretações de conceitos a eles relacionados. O volume de dados que pode ser gerado nos estudos de Geologia traz a necessidade de automatizar processo de integração. Entretanto, abordagens tradicionais baseadas em comparações sintáticas dos esquemas de dados podem não ser suficientes. Os dados geológicos possuem características complexas que dependem de aspectos conceituais para serem analisados. Portanto, a integração de dados geológicos requer uma abordagem em um nível mais completo de representação da informação, que considere os conceitos relacionados aos dados. A partir do contexto apresentado, o Framework para Integração de Dados Geoespaciais proposto neste trabalho visa integrar dados geológicos com a utilização de ontologias, considerando como escopo fundamental as características geoespacias destes dados. Porém, as ontologias que descrevem conceitos relacionados à Geologia podem ser definidas com diferentes interpretações da relação entre estes conceitos. Para superar esta heterogeneidade semântica, o framework proposto utiliza o processo de alinhamento de ontologias. O framework também aborda aspectos relacionados à disponibilidade dos dados geológicos, que podem ser públicos, de livre acesso e compartilhamento ou restritos, com acesso controlado, principalmente quando dizem respeito a atividades estratégicas, como a exploração de recursos minerais... / Abstract: Data integration is a constant need in researches and work in Geology, part of Geosciences responsible for studying several characteristics of Earth. This need comes from the fact that data are usually produced by different organizations and/or research groups, which may study large areas and/or relate different subjects associated with Geology within these studies. The decentralized information production cause the data to be described with different schemas and different interpretations of the concepts related to them. The volume of data that can be generated in Geological studies brings the need to automate the integration process. However, traditional approaches based on syntactic comparison of data schema may not be enough to perform the task. Geological data have complex characteristics which rely on conceptual aspects to be analyzed. Thus, geological data integration a more complete level of information representation approach, that considers the concepts related to the data. Within the presented context, the Framework for Geospatial Semantic Integration proposed in this work aims to integrate geological data based on ontologies, and to consider the fundamental geospatial characteristics of these data. However, the ontologies that describe concepts related to Geology may be defined with different interpretations of these concepts relations. To overcome this semantic heterogeneity, the proposed framework uses the ontology alignment process. The framework also considers geological data availability aspects, which may vary as public, with free access and sharing possibilities or as restricted, with controlled access, mainly when the data is about strategic activities, as mineral and energetic resources exploration. In the integration process proposed in the framework, a semantic analysis of the data is executed; based on rules, it identifies cases of duplications, conflicts or combinations of geological data / Mestre

Orientador: Marcos Antônio Cavenaghi / Banca: Aparecido Nilceu Marana / Banca: Sarita Mazzini Bruschi / Resumo: Os avanços constantes da tecnologia, a facilidade da troca de informação em todas as áreas conhecidas e equipamentos cada vez mais sofisticados apresentam um cenário onde se torna imprescindível uma infraestrutura que proporcione comunicação entre os veículos que circulam nas cidades e rodovias, para haver uma maior segurança no tráfego. Esta ferramenta conhecida como VANET (Vehicular Ad Hoc NETwork) é uma subclasse da redes Ad Hoc que tem como objetivo a comunicação entre veículos e/ou entre veículos e uma infraestrutura de acostamento, e tem a finalidade de proporcionar segurança e autonomia nas vias rodoviárias. Mas esta troca de informação ainda é frágil e cada vez mais fácil de ser interceptada. Com o intuito de minimizar as invasões e interceptações, foi proposta a utilização do protocolo TESLA (Timed Efficient Stream Loss-Tolerant Authentication) que é um protocolo de segurança utilizado na troca de informações nas comunicações e baseia"se na perda de tempo de sincronização entre o emissor e o receptor. O objetivo deste trabalho é modelar em UML e Fluxograma a alteração na comunicação na rede VANET, sendo possível escolher qual protocolo será utilizado e a segurança no protocolo TESLA, que tornará possível a escolha de qual criptografia utilizar, e para esta modelagem está prevista a utilização da técnica da Criptografia das Curvas Elípticas - ECC / Abstract: The constant advances in technology, the ease of information exchange in all areas, and increasingly sophisticated equipment present a scenario where it becomes essential to have an infrastructure that provides communication between vehicles traveling in cities and highways to be safer in traffic. This tool is known as VANET (Vehicular Ad hoc NETwork) and is a subclass of ad hoc networks that aims communication between vehicles and/or between vehicles and roadside infrastructure, in order to provide security and autonomy roads. But, this exchange of information is still fragile and increasingly easy to be intercepted. In order to minimize intrusions and hijacks, it was proposed to use the TESLA protocol (Timed Efficient Stream Loss"Tolerant Authentication), which is a security protocol used in the communication exchange and based on the loss of synchronization time between transmitter and receiver. The objective of this work is to model in UML and Flowchart change in the VANET network communication, and can choose which protocol will be used and safety at TESLA protocol, which make it possible to choose which encryption to use, and this model is expected to use the technique of Elliptic Curve Cryptography " ECC / Mestre

Predizer defeitos em projetos de software é uma tarefa complexa, especialmente para aqueles projetos que estão em fases iniciais do desenvolvimento por, frequentemente, disponibilizarem de poucos dados para que modelos de predição sejam criados. A utilização da predição cruzada de defeitos entre projetos é indicada em tal situação, pois permite reaproveitar dados de projetos similares. Este trabalho propõe um estudo exploratório sobre o uso de diferentes algoritmos de classificação, seleção de métricas, e de agrupamento na construção de um modelo de predição cruzada de defeitos entre projetos. Esse modelo foi construído com o uso de uma medida de desempenho, obtida com a aplicação de algoritmos de classificação, como forma de encontrar e agrupar projetos semelhantes. Para tanto, foi estudada a aplicação conjunta de 8 algoritmos de classificação, 6 de seleção de atributos, e um de agrupamento em um conjunto de dados com 1283 projetos, resultando na construção de 61584 diferentes modelos de predição. Os algoritmos de classificação e de seleção de atributos tiveram seus desempenhos avaliados por meio de diferentes testes estatísticos que mostraram que: o Naive Bayes foi o classificador de melhor desempenho, em comparação com os outros 7 algoritmos; o par de algoritmos de seleção de atributos que apresentou melhor desempenho foi o formado pelo avaliador de atributos CFS e método de busca Genetic Search, em comparação com outros 6 pares. Considerando o algoritmo de agrupamento, a presente proposta parece ser promissora, uma vez que os resultados obtidos mostram evidências de que as predições usando agrupamento foram melhores que as predições realizadas sem qualquer agrupamento por similaridade, além de mostrar a diminuição do custo de treino e teste durante o processo de predição. / To predict defects in software projects is a complex task, especially for those projects that are in early stages of development by, often, providing few data for prediction models. The use of cross-project defect prediction is indicated in such a situation because it allows reuse data of similar projects. This work proposes an exploratory study on the use of different classification algorithms, of selection metrics, and grouping to build cross-project defect predictions models. This model was built using a performance measure, obtained by applying classification algorithms aim to find and group similar projects. Therefore, it was studied the application of 8 classification algorithms, 6 feature selection, and a cluster in a data set with 1283 projects, resulting in the construction of 61584 different prediction models. The classification algorithms and feature selection had their performance evaluated through different statistical tests showed that: the Naive Bayes was the best performance classifier, as compared with other 7 algorithms; the pair of feature selection algorithms that performed better was formed by CFS attribute evaluator and search method Genetic Search, compared with 6 other pairs. Considering the clustering algorithm, this proposal seems to be promising, since the results shows evidence that the predictions were best grouping using the predictions performed without any similarity clustering, and shows the decrease in training cost and testing during the prediction process.

Em um ambiente virtualizado, a distribuição de recursos de processamento entre as máquinas virtuais deve ser baseada nos aspectos requeridos pela carga de trabalho executando dentro de cada instância. Entretanto, a imprevisibilidade destas cargas de trabalho, em conjunto com a estratégia de compartilhamento equitativo adotada pelo escalonador no hipervisor, impactam a qualidade de serviço percebida por máquinas virtuais orientadas a eventos de entrada e saída de rede e processamento. Esta dissertação conduz um estudo para estimar a variação da qualidade de serviço percebida por esta classe de máquinas virtuais em cenários de consolidação de servidor. Posteriormente, é proposto um modelo de escalonadores coexistentes, que fundamenta-se no agrupamento de máquinas virtuais com cargas de trabalho similares. A validação deste modelo demonstra que o agrupamento oportuno de máquinas virtuais diminui a variação da qualidade de serviço ocasionada pela concorrência por recursos de processamento, atingindo níveis semelhantes aos cenários sem concorrência. / In a virtualized environment, time slice allocation should be based on virtual machines workloads requirements. However, the unpredictability of these workloads, combined with fair share nature of scheduling strategies, may impact the perceived quality of service of network I/O and CPU intensives virtual machines under server consolidation. This dissertation presents an in-depth analysis of quality of service variation under several scenarios, in order to assess this impact. Furthermore, a coexisting schedulers model, which aims to cluster virtual machines with similar workloads, is proposed as the main contribution of this research. The model validation argues that proper clustering based workload reduces the quality of service variation under server consolidation. In fact, the perceived quality of service under this model resemble a near native scenario.

CAPES; CNPq / A presente pesquisa teve como objetivo geral estabelecer, por meio da utilização de um Sistema Especialista - SE, o método de custeio mais viável para a precificação de um determinado produto ou serviço, na área de contabilidade de custo. O sistema utilizado foi desenvolvido por meio de um conjunto de variáveis identificadas com o estudo aprofundado dos métodos mais usados para formação de preço de venda: Custeio por Absorção, Variável, Padrão ou ABC. As variáveis foram transformadas em perguntas e organizadas em cinco árvores de possibilidades agrupadas em quatro perguntas. Para cada pergunta, existe uma resposta do tipo sim ou não. A partir da árvore de possibilidades, foram criadas as regras, posteriormente implementadas em um Shell para SE denominado de Expert Sinta, software gratuito. A validação do sistema foi realizada comparando a árvore de possibilidades criada manualmente com a árvore gerada pelo Shell. A pesquisa classifica-se em aplicada, quanto à natureza; exploratória, quanto aos objetivos e quanto aos procedimentos, em bibliográfica e experimental. Este trabalho foi dividido em seis atividades principais: definições dos métodos de custeio, seleção de ferramenta para implementar o SE, identificação de questões, elaboração da árvore de possibilidades, implementação e validação do SE. Os resultados obtidos com o SE desenvolvido permitem o diagnóstico correto, de acordo com conhecimentos implantados previamente, com o objetivo de ser mais preciso e ágil do que os especialistas humanos, mas dependentes deste para alimentação do sistema. Desta forma, o SE pode auxiliar na tomada de decisão, auxiliando a manutenção da empresa em um mercado competitivo. / This research aimed to establish, through the use of a Specialist system – SS, the most viable costing method for the pricing of a particular product or service, in the cost accounting area. The system used was developed through a set of variables identified with the in-depth study of the most commonly used methods to establish sales price: Absorption Costing, Variable, Standard or ABC. The variables were transformed into questions and organized into five trees of possibilities grouped in four questions. For each question, there is an answer of yes or no type. From the tree of possibilities, the rules were created and subsequently implemented in a Shell to SS called Expert Sinta, free software. The system validation was performed comparing the tree of possibilities created manually with the tree generated by the Shell. The research is classified in applied, as for the nature; exploratory, for the goals and procedures, in bibliographical and experimental. This work was divided into six main activities: definitions of costing methods, selection of tool to implement the SS, identifying questions, elaborating the tree of possibilities, implementation and validation of SS. The results obtained with the developed SS allow the correct diagnosis, according to previously-deployed knowledge, aiming to be more accurate and responsive than human experts, but dependent on this for powering the system. This way, the SS can assist in the decision-making process, in the company maintenance in a competitive market.

CAPES / Esta tese propõe uma metodologia baseada em Ontologias e técnicas de Inteligência Artificial para apoio ao diagnóstico e ao processo de ensino-aprendizagem em Fisioterapia Neuropediátrica. Nesta área são escassas as medidas objetivas que permitam quantificar o diagnóstico e a evolução de um paciente. O diagnóstico é limitado a informar em quais meses do desenvolvimento motor normal um paciente pode ser classificado, baseando-se na experiência subjetiva do fisioterapeuta. Neste trabalho foram utilizados métodos formais para a aquisição e representação do conhecimento de especialistas da área. Conflitos de opiniões foram tratados sistematicamente e o conhecimento foi representado por uma Ontologia. Esta gerou um conjunto de regras de classificação a partir do qual três abordagens foram desenvolvidas: um sistema especialista crisp, um fuzzy e um baseado em modelos determinísticos. O primeiro teve um desempenho não condizente com a realidade do problema. O segundo se mostrou também inadequado. A abordagem com modelos determinísticos se mostrou adequada para classificar um paciente com diferentes graus de pertinência a múltiplos meses do desenvolvimento motor. Os resultados utilizando esta metodologia sugerem que o mesmo é capaz de simular objetivamente o diagnóstico fornecido por especialistas ao analisarem casos reais, em 90% dos casos. Uma extensão do trabalho foi a utilização da Ontologia em uma ferramenta de suporte ao processo de ensino-aprendizagem deste conteúdo em Fisioterapia. Esta abordagem mostrou resultados satisfatórios, tendo sido utilizada tanto por profissionais quanto por alunos, mostrando o seu potencial como recurso multimídia de ensino. 85% dos profissionais entrevistados concordaram fortemente sobre o potencial da ontologia para se tornar uma nova forma de contribuição ao processo de ensino-aprendizagem deste conteúdo. As principais contribuições desta tese são: a gestão eficiente do conhecimento em um domínio cuja característica é a fraca sistematização e a subjetividade; metodologias para apoio à quantificação do diagnóstico do paciente neuropediátrico; e o desenvolvimento de uma ferramenta para suporte ao ensino baseado em uma Ontologia. / This thesis proposes a new methodology based on ontologies and artificial intelligence techniques to support the diagnosis and the teaching-learning process in neuropediatric physiotherapy. In this area, standardized and objective measurements to quantify the diagnosis are difficultly found. The diagnosis is limited to inform in which months of the normal motor development a patient can be classified, based upon only on the subjective experience of the physiotherapist. In this work formal methods for knowledge acquisition and representations were used. Possible divergences of opinions between experts were systematically treated, and the acquired knowledge was represented as an ontology. Such ontology generated a set of classification rules from which three different approaches for diagnosis were developed: a crisp expert system, a fuzzy system, and another approach based on deterministic models. The crisp expert system did not accomplish to the problem. The fuzzy approach was not adequate too. The last approach was shown to be adequate for classifying a given patient with different degrees of membership to several months of the motor development. Results using this methodology suggested that it is capable of simulating objectively the diagnosis from human experts when analyzing real-world cases, in 90% of the cases. An extension of this work is the use of the developed ontology in a tool to support the teaching-learning process of neuropediatric physiotherapy. Such approach revealed fairly satisfactory. It was tested by professionals and students, and both found it promising as a multimedia educational resource. 85% strongly agreed about the ontology potential to be used as a tool for teaching-learning process. Overall, the main contributions of this thesis are: efficient knowledge management in a domain with weak standardization and high subjectivity of expert knowledge; methodologies for supporting the quantification of the diagnosis of a neuropediatric patient; and the development of an ontology-based multimedia tool for educational purposes.

CAPES; CNPq / A presente pesquisa teve como objetivo geral estabelecer, por meio da utilização de um Sistema Especialista - SE, o método de custeio mais viável para a precificação de um determinado produto ou serviço, na área de contabilidade de custo. O sistema utilizado foi desenvolvido por meio de um conjunto de variáveis identificadas com o estudo aprofundado dos métodos mais usados para formação de preço de venda: Custeio por Absorção, Variável, Padrão ou ABC. As variáveis foram transformadas em perguntas e organizadas em cinco árvores de possibilidades agrupadas em quatro perguntas. Para cada pergunta, existe uma resposta do tipo sim ou não. A partir da árvore de possibilidades, foram criadas as regras, posteriormente implementadas em um Shell para SE denominado de Expert Sinta, software gratuito. A validação do sistema foi realizada comparando a árvore de possibilidades criada manualmente com a árvore gerada pelo Shell. A pesquisa classifica-se em aplicada, quanto à natureza; exploratória, quanto aos objetivos e quanto aos procedimentos, em bibliográfica e experimental. Este trabalho foi dividido em seis atividades principais: definições dos métodos de custeio, seleção de ferramenta para implementar o SE, identificação de questões, elaboração da árvore de possibilidades, implementação e validação do SE. Os resultados obtidos com o SE desenvolvido permitem o diagnóstico correto, de acordo com conhecimentos implantados previamente, com o objetivo de ser mais preciso e ágil do que os especialistas humanos, mas dependentes deste para alimentação do sistema. Desta forma, o SE pode auxiliar na tomada de decisão, auxiliando a manutenção da empresa em um mercado competitivo. / This research aimed to establish, through the use of a Specialist system – SS, the most viable costing method for the pricing of a particular product or service, in the cost accounting area. The system used was developed through a set of variables identified with the in-depth study of the most commonly used methods to establish sales price: Absorption Costing, Variable, Standard or ABC. The variables were transformed into questions and organized into five trees of possibilities grouped in four questions. For each question, there is an answer of yes or no type. From the tree of possibilities, the rules were created and subsequently implemented in a Shell to SS called Expert Sinta, free software. The system validation was performed comparing the tree of possibilities created manually with the tree generated by the Shell. The research is classified in applied, as for the nature; exploratory, for the goals and procedures, in bibliographical and experimental. This work was divided into six main activities: definitions of costing methods, selection of tool to implement the SS, identifying questions, elaborating the tree of possibilities, implementation and validation of SS. The results obtained with the developed SS allow the correct diagnosis, according to previously-deployed knowledge, aiming to be more accurate and responsive than human experts, but dependent on this for powering the system. This way, the SS can assist in the decision-making process, in the company maintenance in a competitive market.