Skillnaden mellan det marknadsförda priset och försäljningspriset är något media under de senaste åren och än idag gärna riktar fokus mot. Fastighetsmäklare påstås använda sig av lockpriser vid marknadsföring av objekt till salu. År 2015 nådde man rekordsiffror för antalet anmälningar till Fastighetsmäklarinspektionen (FMI). Enligt fastighetsmäklarna själva handlar det om att dem gör ett bra arbete. Fastighetsmäklarna kan inte påverka hur den enskilda budgivaren agerar vid en budgivning. I den här studien tittade jag därför på hur budgivningen påverkar skillnaden mellan utgångspris och slutpris. Sex olika kommuner i Stockholm undersöktes, vardera med 156 observationer från år 2011-2015. Med hjälp av multipla regressionsanalyser försökte jag se ett samband mellan prisskillnaden och budgivningen i de olika kommunerna. De faktorer jag valde att titta på inom budgivningen var "kontraktsdatum", "antal bud" och "antal budgivare". Statistik framställdes även för att se den genomsnittliga skillnaden mellan utgångspris och slutpris i respektive kommun. Detta för att kunna diskutera förekomsten av lockpriser. Studien visade att ett svagt samband råder mellan prisskillnaden och valda faktorer. Slutsatsen som drogs var att antal bud och antal budgivare inte på egen hand utgör en anledning till skillnaden mellan utgångspris och slutpris. Dessa faktorer kan istället tillsammans med andra faktorer förklara slutpriset bra. I samtliga kommuner var skillnaden mellan utgångspris och slutpris dessutom för liten för att kunna klassas som lockpris. / The difference between the marketed price and the selling price is something the media has been focusing on during the last few years and the focus is still the same today. Real estate agents are said to use too low prices in order to attract customers when marketing their listings. The amount of reports to FMI (the authority that supervise real estate agents in Sweden) reached record levels during 2015. According to the real estate agents themselves, this is due to the good work they do. The real estate agents cannot influence how the individual bidder will act during bidding. I therefore looked at how bidding affects the difference between the listed price and the selling price in this study. Six different municipalities in Stockholm are examined, each with 156 observations from year 2011-2015. I tried to see the relationship between the difference in price and bidding in each of the municipalities with the help of multiple regression models. The factors I selected within bidding was the "contract date", "amount of bids" and "amount of bidders". Statistics were also generated to see the average difference between the listed price and the selling price in each municipality. This was done to discuss the occurrences of too low prices. The study shows a weak relationship between the difference in price and the chosen factors. The conclusion was that the amount of bids and the amount of bidders did not single-handedly cause the difference between the listing price and selling price. These factors could instead, alongside with other factors, account for the selling price. The difference between the listing price and selling price in all of the municipalities was too insignificant to be classified as "price to catch customers".

In the last few years, Sweden has felt rising energy prices leading to more harsh living for single houses. In the years 2021–2022, both Europe and Sweden witnessed record-high electricity prices and experts predicted an increase in the coming years. As a result of this, homeowners began to improve their energy efficiency in their homes. Therefore, this study will aim to answer the question “How does the final price of detached houses differentiate between Gothenburg and Luleå due to their energy efficiency?”. The hypothesis for the work is that a positive relationship between sales price and energy efficiency occurs. That Gothenburg will have a larger effect than Luleå. To answer the question a quantitative method is applied using the hedonic pricing model with two multiple regressions, one for each cross-section. The time series is from 2020–2023. The variables used are sale price as a dependent variable and a series of eight independent variables. The regression results show a positive relationship between energy efficiency measures and final price in both cross sections. Furthermore, the results are significant for Luleå and insignificant for Gothenburg. Regarding Luleå energy efficient ventilation and heating has a statistical significance on sale price. Meanwhile, house size and plots of land are significant for Gothenburg. These results are both in line with previous research but also contradict them. The thesis is unique because the analysis is made between two different energy pricing areas in Sweden. / Under de senaste åren har Sverige påverkats av stigande energipriser. Detta har resulterat i en mer pressad situation för småhusägare runt om i landet. Under åren 2021–2022 upplevde Sverige och Europa rekordhöga energipriser och experter förutspår en fortsatt ökning under de kommande åren. Med detta i åtanke har småhusägare börjat energieffektivisera sina hem. Således kommer denna uppsats besvara problemformuleringen “Hur skiljer sig slutpriset på småhus mellan Göteborg och Luleå av energieffektivisering?". Hypotesen för arbetet är att finna ett positivt samband mellan slutpris och energieffektivisering. Där till att inverkan i Göteborg är större än i Luleå. För att besvara frågeställningen appliceras en kvantitativ metod tillsammans med den hedoniska prismodellen. Modellen använder två multipla regressioner, en för vardera tvärsnitt. Tidsserien är mellan år 2020–2023. Den beroende variabeln är slutpris och förklaras med hjälp av åtta oberoende variabler. Regressionsresultaten visar ett positivt samband mellan energieffektiviserande åtgärder och slutpris i båda kommunerna. Dock är koefficienterna signifikanta i Luleå och icke signifikanta i Göteborg. För Luleå är energieffektiv ventilation och energieffektiva uppvärmningssystem statistiskt fastställda. Medan för Göteborg påvisar boarea och tomtstorlek signifikans. Resultaten ligger både i linje med tidigare forskning men motsäger även dem. Uppsatsen är unik då analysen genomförs mellan två olika energiområden i Sverige.