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Social indicators for health in Hong Kong

Chan, Wai. January 1900 (has links)
Thesis (M.Soc.Sc.)--University of Hong Kong, 1989. / Also available in print.
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Hong Kong crime statistics and crime indexes

Liu, Kit-ming. January 1989 (has links)
Thesis (M.Soc. Sc.)--University of Hong Kong, 1989. / Also available in print.
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An exploratory study on developing a framework for adopting community-oriented approach in constructing 3D social-based sustainable development indicators /

Cheng, Rosangela Fung Ping. January 2005 (has links)
Thesis (M.Phil.)--Hong Kong University of Science and Technology, 2005. / Includes bibliographical references (leaves 179-188). Also available in electronic version.
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DistribuiÃÃo espacial e determinantes sociais de saÃde na populaÃÃo com AIDS no CearÃ. / Spatial distribution and social determinants of health in the population with aids in CearÃ.

Simone de Sousa Paiva 14 October 2013 (has links)
CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / Apesar de avanÃos cientÃficos no tratamento ao HIV e de polÃtica pÃblica especÃfica à populaÃÃo infectada, a aids se constitui em sÃrio problema de saÃde, que acomete grupos mais vulnerÃveis. Desta forma, ao tratar de pessoas vivendo com HIV à necessÃrio levar em conta os determinantes sociais relacionados ao processo de saÃde-doenÃa. Objetiva-se analisar a distribuiÃÃo espacial de pacientes com aids no Estado do CearÃ, Brasil, e sua associaÃÃo com determinantes sociais de saÃde. Estudo ecolÃgico transversal, considerou-se indivÃduos com aids, de idade igual ou superior a 13 anos, residentes no CearÃ, notificados entre 2001 e 2011 pelo Sistema de InformaÃÃo de Agravos de NotificaÃÃo. Trabalhou-se com variÃveis sociodemogrÃficas obtidas na Secretaria da SaÃde do Estado, dados socioeconÃmicos, ambientais e de saÃde do Instituto Brasileiro de Geografia e EstatÃstica, do Departamento de InformÃtica do Sistema Ãnico de SaÃde do Brasil e do Departamento de AtenÃÃo BÃsica. ConstruÃram-se indicadores epidemiolÃgicos e sociais baseados no Modelo TeÃrico de DeterminaÃÃo Social sugerido por Whitehead e Dahlgren. Para anÃlise dos dados individuais empregou-se o software SPSS 20.0. Testes foram aplicados para comparaÃÃo das proporÃÃes (exato de Fisher ou qui-quadrado de Pearson), comparaÃÃo de mÃdias (t de Student), correlaÃÃo entre variÃvel dependente e suas regressoras (teste de Pearson) e teste para aferir a normalidade da variÃvel dependente (Shapiro-Wilk). Foram consideradas estatisticamente significantes anÃlises inferenciais de ρ inferior a 0,05. Para dados socioambientais e de saÃde foram utilizados mÃtodos de geoprocessamento e de geoanÃlise. Para identificaÃÃo de aglomerados espaciais, calculou-se taxa mÃdia de aids do perÃodo e relacionada com o mapa vetorial do CearÃ, atravÃs do programa ArcGis10.1. AutocorrelaÃÃo espacial foi verificada pelo Ãndice de Moran. O Modelo de RegressÃo Linear Global foi Ãtil para anÃlise multivariada. Foram construÃdos mapas do risco relativo à formaÃÃo de aglomerados de aids ao longo da sÃrie temporal. Obteve-se aprovaÃÃo do Comità de Ãtica da Secretaria da SaÃde do Estado, sob protocolo n 203.911. A aids à crescente no CearÃ, com maioria masculina, adulta, residente na Capital. Foi observado processo de feminizaÃÃo, juvenizaÃÃo e interiorizaÃÃo da epidemia. O uso de drogas à prevalente entre jovens e pessoas de baixa escolaridade. Ocorre tendÃncia crescente da doenÃa entre pessoas com sete a onze anos de estudo, e diferenÃa estatÃstica significativa entre os sexos. A Rede Social de Apoio e de SaÃde Especializada para aids concentra-se na RegiÃo Metropolitana do Estado. Clusters de aids com altas taxas foi verificada na RegiÃo LitorÃnea e em Ãreas prÃximas à fronteira do PiauÃ, provavelmente vinculados ao turismo e aos processos migratÃrios. As taxas de aids foram associadas com a maioria dos indicadores socioeconÃmicos estudados. Observou-se relaÃÃo positiva entre aids e desigualdades econÃmicas. Foi verificada associaÃÃo inversa entre o agravo e a atenÃÃo primÃria. Constatou-se risco para clusters de aids primeiramente nos SertÃes do Estado e maior risco relativo em municÃpios do Noroeste Cearense ao longo da sÃrie temporal. Segundo se conclui, a aids no Cearà possui Ãreas de dependÃncia espacial e as disparidades socioeconÃmicas e de acesso à saÃde geram determinaÃÃes preponderantes ao adoecimento pelo HIV. / Despite scientific advances in HIV treatment and the specific public policy for the infected population, aids represents a severe health problem that affects more vulnerable groups. Therefore, when treating HIV-positive people, the social determinants of the health-disease process need to be taken into account. The goal is to analyze the spatial distribution of aids patients in the State of CearÃ, Brazil, and its association with social determinants of health. In this cross-sectional ecological study, individuals with aids aged 13 years or older were considered, who lived in Cearà and had been notified between 2001 and 2011 in the Brazilian Case Registry Database. Sociodemographic variables were used that were collected from the State Health Secretary; socioeconomic, environmental and health data from the Brazilian Institute of Geography and Statistics, from the Informatics Department of the Brazilian Unified Health System and from the Primary Healthcare Department. Epidemiological and social indicators were constructed based on the Theoretical Model of Social Determination suggested by Whitehead and Dahlgren. For individual data analysis, SPSS 20.0 software was employed. Tests were applied for comparison of proportions (Fisherâs exact or Pearsonâs chi-square), comparison of means (Studentâs t), correlation between dependent variable and its regressor variables (Pearson) and a test to verify the normality of the dependent variable (Shapiro-Wilk). Inferential analyses with ρ inferior to 0.05 were considered statistically significant. For socio-environmental and health data, geoprocessing and geo-analysis methods were used. To identify spatial clusters, the mean aids rate for the period was calculated and related to the vector map of CearÃ, using the software ArcGis10.1. Spatial self-correlation was verified through Moranâs index. The Global Linear Regression Model was useful for multivariate analysis. Risk maps were constructed for the formation of aids clusters throughout the time series. Approval was obtained from the Ethics Committee of the State Health Secretary under protocol 203.911. Aids is increasing in CearÃ, with a mostly male, adult population living in the state capital. It was observed that the epidemic is expanding among women, young people and in the interior of the state. Drugs use prevails among young people and people with low education levels. A growing trend of the disease is observed among people with seven to 11 years of education, with a statistically significant difference between the sexes. The Social Support and Specialized Health Network for aids is concentrated in the Metropolitan Region of the State. Aids clusters with high rates were verified in the Coastal Region and in areas close to the border with the State of PiauÃ, probably linked to tourism and migration processes. The aids rates were associated with most of the socioeconomic indicators studies. A positive relation was observed between aids and economic inequalities. An inverse association was verified between the problem and primary care. The risk of clusters was verified primarily in the hinterland of the State and a greater relative risk in cities in the Northeast of Cearà throughout the time series. As concluded, aids in Cearà is marked by areas of spatial dependence and the disparities in socioeconomic and health access conditions produce preponderant determinations for illness caused by HIV.
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AnÃlise de indicadores socioeconÃmicos, demogrÃficos, e de saÃde bucal do Arco Sul brasileiro / Analysis of socioeconomic, demographic and oral health indicators of Brazilian South Arc

Nayane Cavalcante Ferreira da Silva 25 June 2015 (has links)
CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / O Arco Sul faz parte da faixa de fronteira brasileira e abrange os estados do ParanÃ, Santa Catarina e Rio Grande do Sul. à formado por 418 municÃpios, e à a regiÃo mais afetada pela dinÃmica transfronteiriÃa. O objetivo do presente trabalho foi identificar os indicadores socioeconÃmicos, demogrÃficos e de saÃde bucal e analisar as suas associaÃÃes com os indicadores de saÃde bucal e com o nÃvel de cobertura da primeira consulta odontolÃgica dos municÃpios da faixa de fronteira do Arco Sul. Os dados foram analisados no SPSS versÃo 17.0 e intervalo de confianÃa de 95%. Nas associaÃÃes estatÃsticas foram utilizados, o teste do Qui-quadrado de Pearson, a regressÃo linear mÃltipla (p<0,05) e para a regressÃo logÃstica, o mÃtodo de Forward Stepwise (p<0,200). Os municÃpios do estado de Santa Catarina apresentaram os melhores resultados, de modo geral, em relaÃÃo aos indicadores socioeconÃmicos e demogrÃficos, quando comparados aos demais estados. Jà no aspecto dos serviÃos de saÃde, mais de 50% das cidades obteve uma excelente cobertura de Equipes de SaÃde da FamÃlia e Equipes de SaÃde Bucal e uma porcentagem acima de 80% de cobertura de Agentes ComunitÃrios de SaÃde. O Arco Sul obteve excelentes indicadores de saÃde bucal de maneira geral, porÃm apresentou uma baixa razÃo de procedimentos odontolÃgicos coletivos e uma cobertura da primeira consulta odontolÃgica de nÃveis ruim a regular. Jà nas associaÃÃes entre os indicadores de saÃde bucal com os indicadores socioeconÃmicos, demogrÃficos e de saÃde, apenas Cobertura de Equipes de SaÃde Bucal, ProporÃÃo de Exodontia e Cobertura da primeira consulta foram encontradas associaÃÃes estatisticamente significantes (p<0,05) e com a cobertura da primeira consulta odontolÃgica apenas a Cobertura de Equipes de SaÃde Bucal apresentou valores de p com significÃncia estatÃstica (p<0,05). NÃo houve relaÃÃo de multicolinearidade entre a Cobertura da primeira consulta e os demais indicadores de saÃde bucal. A partir da anÃlise desses indicadores foi possÃvel elaborar um panorama mais completo e atual acerca das condiÃÃes socioeconÃmicas e demogrÃficas e de saÃde bucal dessas localidades, com o intuito de direcionar os projetos e polÃticas existentes, nessa regiÃo, sempre em busca da melhoria da qualidade de vida da populaÃÃo da faixa de fronteira brasileira.
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Exploration of the use of non-census indicators for prediction of mental health admissions /

Royse, David Daniel January 1980 (has links)
No description available.
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Social indicator for public order and safety in Hong Kong

Kwong, Kwan-ying., 鄺群英. January 1989 (has links)
published_or_final_version / Statistics / Master / Master of Social Sciences
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建立澳門現代化指標體系可行性研究

田單 January 2003 (has links)
University of Macau / Faculty of Social Sciences and Humanities / Department of Government and Public Administration
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Development of social indicators for urban management in Hong Kong

Cheung, Hon-ling, Dominic., 張漢寧. January 1984 (has links)
published_or_final_version / Urban Studies / Master / Master of Social Sciences
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Relação espacial dos óbitos e internações por tuberculose com indicadores sociais em Ribeirão Preto (SP) / Spatial relationship of deaths and hospitalizations for tuberculosis with social indicators in Ribeirão Preto (SP)

Calori, Mellina Yamamura 19 February 2016 (has links)
Objetivo: Propôs-se analisar a relação espacial dos óbitos e internações evitáveis por TB com indicadores sociais em Ribeirão Preto/SP. Métodos: Trata-se de um estudo ecológico em que foram considerados os casos de óbitos e internações, tendo como causa básica do óbito e motivo principal da internação, a tuberculose (CID A15.0 a A19.9), ocorridos na zona urbana de Ribeirão Preto e registrados respectivamente no Sistema de Informação sobre Mortalidade e no Sistema de Internação Hospitalar do Sistema Único de Saúde no período de 2006 a 2012. Foi realizada a análise univariada das variáveis sociodemográficas e operacionais dos casos investigados. Para construção dos indicadores sociais utilizou-se a análise de componentes principais, sendo selecionados dados das áreas de abrangência do município, considerando os dados do Censo Demográfico de 2010. A geocodificação dos casos foi processada no TerraView versão 4.2.2. Recorreu-se à regressão linear múltipla, pelo método dos mínimos quadrados e à regressão espacial para análise da relação de dependência espacial entre os indicadores sociais e as taxas de mortalidade e de internações por TB. A autocorrelação nos resíduos da regressão linear múltipla foi testada por meio do Teste Global de Moran, as análises foram realizadas considerando os softwares Arcgis-versão 10.1, Statistica versão 12.0, OpenGeoDa versão 1.0 e R versão 3.2.3. Para o diagnóstico do melhor modelo de regressão espacial, utilizou-se o teste Multiplicador de Lagrange. Em todos os testes, foi fixado o nivel de significancia de alfa em 5% (p< 0,05). Resultados: Foram registrados 50 casos de óbitos e 196 casos de internações por TB. A maioria dos casos registrados em ambos os sistemas se deu em pessoas do sexo masculino (n=41; 82%/n=146; 74,5%) e com a forma clínica pulmonar (n=44; 80,0%/n=138; 67,9%). Na construção dos indicadores sociais, três novas variáveis surgiram, apresentando respectivamente variância total de 46,2%, 18,7% e 14,6% sendo denominadas como indicadores de renda, desigualdade social e equidade social. Na modelagem para verificar relação espacial entre os óbitos e os indicadores sociais observou-se que a equidade social foi indicador estatisticamente significativo (p=0,0013) com relação negativa a mortalidade, sendo o Modelo da Defasagem Espacial o melhor método para testar a dependência espacial, com valor de ? (rho) estimado em 0,53 e altamente significativo (p=0,0014). Já na modelagem da relação espacial entre as internações por tuberculose e os indicadores sociais, o indicador de renda apresentou-se estatisticamente significativo (p=0,015) com relação negativa a internação e o melhor método para testar a dependência espacial também foi o Modelo da Defasagem Espacial com valor de ? (rho) estimado em 0,80 e altamente significativo (p<0,0001). Conclusão: O estudo contribuiu no avanço do conhecimento de que a mortalidade e as internações por tuberculose são eventos socialmente determinados, o que sugere investimento por parte da gestão / Objective: It was proposed to analyze the spatial relation of deaths and avoidable hospitalizations for TB with social indicators in Ribeirão Preto/SP. Methods: It is an ecological study that considered cases of deaths and hospital admissions due to tuberculosis (CID A15.0 to A19.9). They occurred in the urban area of Ribeirão Preto and were recorded, respectively, in the Mortality Information System and Hospital Admission System of the Unified Health System between 2006 and 2012. It was possible to perform the univariate analysis of socio- demographic and occupational variables of the investigated cases. It was used, for social indicators construction, the principal component analysis and data from selected areas of the municipality by considering the Demographic Census of 2010. The cases decoding was processed by TerraView version 4.2.2. It was used the multiple linear regression through the least squares method and spatial regression for relation analysis of spatial dependence between social indicators and death rates and hospitalizations by TB. The autocorrelation in residues of multiple linear regression was tested by the Global Moran test, and analyzes were performed by considering the software Arcgis-version 10.1, Statistica version 12.0, OpenGeoDa version 1.0 and R version 3.2.3. For diagnosis of a better spatial regression model, it was possible to use the Lagrange Multiplier test. In all tests, the alpha significance level was fixed at 5% (p <0.05). Results: There were 50 cases of deaths and 196 cases of hospitalizations by TB. Most cases registered in both systems occurred in males (n=41; 82%/n=146; 74.5%) and with pulmonary clinical form (n=44; 80.0%/n=138; 67.9%). Three new variables emerged, in the construction of social indicators, presenting respectively the total variance of 46.2%, 18.7% and 14.6% and named as indicators of income, social inequality and social equity. In the modeling to verify the spatial relation between deaths and social indicators, it was observed that social equity was the statistically significant indicator (p=0.0013), and with a negative relation to the mortality. Then, the Spatial Lag Model was the best method to test spatial dependence, with a value of ? (rho) estimated at 0.53 and highly significant (p=0.0014). In relation to the modeling of spatial relationship between hospitalizations for tuberculosis and social indicators, income indicator was statistically significant (p=0.015) with a negative relation for hospitalization, and the Spatial Lag Model was also the best method to test spatial dependence, with a value of ? (rho) estimated at 0.80 and highly significant (p<0.0001). Conclusion: The research contributes to knowledge advancement that mortality and hospitalizations for tuberculosis are events socially determined that suggest management investments

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