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21	Visuelle Analyse von E-mail-Verkehr Mansmann, Florian. January 2003 (has links) Konstanz, Univ., Diplomarb., 2003.
22	"Die guten ins Töpfchen, die schlechten ins ..." - Filter für E-Mail Richter, Frank 25 April 2001 (has links) Gemeinsamer Workshop von Universitaetsrechenzentrum und Professur "Rechnernetze und verteilte Systeme" der Fakultaet fuer Informatik der TU Chemnitz. Workshop-Thema: Mobilitaet Es werden Filtermöglichkeiten für E-Mails vorgestellt, um die E-Mail-Bearbeitung zu automatisieren und Spam-Mails und Mails mit gefährlichem Inhalt abzuwehren. info:eu-repo/classification/ddc/004 ddc:004 Spam-Mail E-Mail Filter Spam-Abwehr
23	E-Mail für Dich - Lust oder Frust? Richter, Frank, Sontag, Ralph 20 June 2003 (has links) Genervte Nutzer, verunsicherte Admins, panische Mailserver: Die täglich zu Tausenden eintreffenden unerwünschten Mails - Spam - gefährden die Mailinfrastruktur.Der Vortrag wird Vor- und Nachsorgemöglichkeiten für geplagte Nutzer und Administratoren erläutern. Techniken der Spamerkennung werden vorgestellt. info:eu-repo/classification/ddc/004 ddc:004 Bayes; Thomas Bayes-Test E-Mail Spam-Mail Mailserver
24	Bayes kontra Spam Sontag, Ralph 02 July 2003 (has links) Workshop Mensch-Computer-Vernetzung Derzeitige Spam-Erkennung weist eklatante Mängel auf. Die Zunahme des Spam-Aufkommens erfordet neue Ansätze, um der Plage Herr zu werden. Der Vortrag erläutert, wie mit Hilfe des Satzes von Bayes die Spam-Erkennung deutlich verbessert werden kann. info:eu-repo/classification/ddc/004 ddc:004 BAYES Bayes; Thomas Bayes-Test E-Mail Spam-Mail
25	Neue Anti-Spam-Techniken Richter, Frank 27 April 2004 (has links) Workshop "Netz- und Service-Infrastrukturen" Dieser Beitrag zum Workshop "Netz- und Service-Infrastrukturen" 2004 analysiert den Stand der Anti-Spam-Maßnahmen an der TU Chemnitz und zeigt neue Techniken auf. info:eu-repo/classification/ddc/004 ddc:004 E-Mail Spam-Mail Anti-Spam Greylisting
26	TRIPOLI - Empowered Email Environment Lohr, Frank 27 April 2004 (has links) Workshop "Netz- und Service-Infrastrukturen" Der Vortrag im Rahmen des Workshop "Netz- und Service-Infrastrukturen" stellt das Projekt Tripoli vor, zeigt Ziele und Prinzipien der erweiterten Emailumgebung (Empowered Email Environment, Tripple-E) für authentifizierten und zertifizierten Emailverkehr, Ablauf der Kommunikation und zu lösende Probleme auf. info:eu-repo/classification/ddc/004 ddc:004 E-Mail Internet Internetdienst Kommunikation Spam-Mail
27	Spamerkennung mit Support Vector Machines Möller, Manuel 22 June 2005 (has links) (PDF) Diese Arbeit zeigt ausgehend von einer Darstellung der theoretischen Grundlagen automatischer Textklassifikation, dass die aus der Statistical Learning Theory stammenden Support Vector Machines geeignet sind, zu einer präziseren Erkennung unerwünschter E-Mail-Werbung beizutragen. In einer Testumgebung mit einem Corpus von 20 000 E-Mails wurden Testläufe verschiedene Parameter der Vorverarbeitung und der Support Vector Machine automatisch evaluiert und grafisch visualisiert. Aufbauend darauf wird eine Erweiterung für die Open-Source-Software SpamAssassin beschrieben, die die vorhandenen Klassifikationsmechanismen um eine Klassifikation per Support Vector Machine erweitert. Automatische Visualisierung Plugin SpamAssassin Support Vector Machine ddc:004 Automatische Klassifikation E-Mail Klassifikation Künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen Spam-Mail
28	Netz- und Service-Infrastrukturen Hübner, Uwe 21 May 2004 (has links) Workshop "Netz- und Service-Infrastrukturen" vom 19.-22. April 2004 in Löbsal (bei Meißen) info:eu-repo/classification/ddc/004 ddc:004 XML Spam-Mail Windows XP Service-Infrastruktur Netz-Infrastruktur Identity Management
29	Hat Bayes eine Chance? Sontag, Ralph 10 May 2004 (has links) Workshop "Netz- und Service-Infrastrukturen" Hat Bayes eine Chance? Seit einigen Monaten oder Jahren werden verstärkt Bayes-Filter eingesetzt, um die Nutz-E-Mail ("`Ham"') vom unerwünschten "`Spam"' zu trennen. Diese stoßen jedoch leicht an ihre Grenzen. In einem zweiten Abschnitt wird ein Filtertest der Zeitschrift c't genauer analysiert. info:eu-repo/classification/ddc/004 ddc:004 Bayes; Thomas Bayes-Test Bayes-Verfahren E-Mail Filter Filter <Stochastik> Spam-Mail
30	Spamerkennung mit Support Vector Machines Möller, Manuel 22 June 2005 (has links) Diese Arbeit zeigt ausgehend von einer Darstellung der theoretischen Grundlagen automatischer Textklassifikation, dass die aus der Statistical Learning Theory stammenden Support Vector Machines geeignet sind, zu einer präziseren Erkennung unerwünschter E-Mail-Werbung beizutragen. In einer Testumgebung mit einem Corpus von 20 000 E-Mails wurden Testläufe verschiedene Parameter der Vorverarbeitung und der Support Vector Machine automatisch evaluiert und grafisch visualisiert. Aufbauend darauf wird eine Erweiterung für die Open-Source-Software SpamAssassin beschrieben, die die vorhandenen Klassifikationsmechanismen um eine Klassifikation per Support Vector Machine erweitert. info:eu-repo/classification/ddc/004 ddc:004 Automatische Klassifikation E-Mail Klassifikation Künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen Spam-Mail Automatische Visualisierung Plugin SpamAssassin Support Vector Machine

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