Submitted by (lucia.rodrigues@ufrpe.br) on 2016-10-13T12:29:24Z No. of bitstreams: 1 Robertson Valerio de Paiva Fontes Junior.pdf: 4387558 bytes, checksum: c342763c06f5209dd874a07bffd3690c (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-13T12:29:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Robertson Valerio de Paiva Fontes Junior.pdf: 4387558 bytes, checksum: c342763c06f5209dd874a07bffd3690c (MD5) Previous issue date: 2012-02-28 / The Brazilian Northeast is subject to repeated events of drought and rainfall distribution in time is very irregular, and hence the use water resources is limited. These restrictions are due to rainfall concentrated in a short period of time, with most being lost by runoff and evaporation. The alluvial aquifers, although limited in space, has considerable water reserves understanding of the piezometric levels and salinity behavior in relation to rainfall and its recharge are of great importance for the water resources management in semiarid regions. The present work aims to studying, analyzing and identifying representative areas for level and salinity behavior in an alluvial valley and its variation in time and space, as well as the behavior of recharge through the daily water balance model BALSEQ_MOD to Mimoso Basin which is located in Pesqueira, Brazil. Two piezometers were found stable for the average behavior of the water table and two piezometers to electrical conductivity, and the stable level presented correlation with the behavior of the valley, while electrical conductivity was not stable. In the evaluation of its temporal variability the piezometers with stable level showed ranges of 7-8 months, while the electrical conductivity for piezometers showed a pure nugget effect and the other a range of 2 months. Simulations applying the BALSEQ_MOD showed the strong influence of actual evapotranspiration (ETR) in the behavior of recharge and runoff is highly variable over time for the basin and the alluvial valley. / O Nordeste Brasileiro está sujeito a repetidos eventos de veranico e a distribuição das chuvas no tempo é bastante irregular, tornando o uso dos recursos hídricos restrito. Estas restrições se devem a chuvas concentradas em um curto período de tempo, sendo a maior parte perdido por escoamento superficial e evaporação. Os aquíferos aluvionares apesar de limitados no espaço possuem considerável reserva de água e a compreensão dos comportamentos dos níveis piezométricos e da salinidade em relação às chuvas e sua recarga é de grande importância para a gestão dos recursos hídricos nas regiões semiáridas. O presente trabalho tem como objetivo avaliar áreas representativas para o nível e salinidade no vale aluvial e seu comportamento no tempo e espaço e o comportamento da recarga através do modelo de balanço hídrico diário BALSEQ_MOD, na Bacia Hidrográfica do Riacho Mimoso, que está localizada no município de Pesqueira, Brasil. Foram encontrados dois piezômetros estáveis para o comportamento médio do nível freático e dois piezômetros para a condutividade elétrica, sendo que os estáveis para nível apresentaram correlação com o comportamento do vale, enquanto os de condutividade não. Na avaliação das suas variabilidades temporais os piezômetros para nível apresentaram alcances de 7 a 8 meses; os piezômetros para condutividade elétrica, um deles apresentou efeito pepita puro e o outro um alcance de 2 meses. Os dados simulados no BALSEQ_MOD mostraram a forte influência da evapotranspiração real (ETR) no comportamento da recarga e que o escoamento é muito variável ao longo do tempo para a bacia e para o vale aluvial.

Submitted by Milena Rubi (milenarubi@ufscar.br) on 2017-03-08T18:46:05Z No. of bitstreams: 2 TOCCHET_Caroline_v1_2014.pdf: 273389569 bytes, checksum: 2072de7c9e83a8ed225387f776783d64 (MD5) TOCCHET_Caroline_v2_2014.pdf: 273164247 bytes, checksum: 299402515e468c3e1c7ecec5e47850a6 (MD5) / Approved for entry into archive by Milena Rubi (milenarubi@ufscar.br) on 2017-03-08T18:46:17Z (GMT) No. of bitstreams: 2 TOCCHET_Caroline_v1_2014.pdf: 273389569 bytes, checksum: 2072de7c9e83a8ed225387f776783d64 (MD5) TOCCHET_Caroline_v2_2014.pdf: 273164247 bytes, checksum: 299402515e468c3e1c7ecec5e47850a6 (MD5) / Approved for entry into archive by Milena Rubi (milenarubi@ufscar.br) on 2017-03-08T18:46:26Z (GMT) No. of bitstreams: 2 TOCCHET_Caroline_v1_2014.pdf: 273389569 bytes, checksum: 2072de7c9e83a8ed225387f776783d64 (MD5) TOCCHET_Caroline_v2_2014.pdf: 273164247 bytes, checksum: 299402515e468c3e1c7ecec5e47850a6 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-08T18:46:35Z (GMT). No. of bitstreams: 2 TOCCHET_Caroline_v1_2014.pdf: 273389569 bytes, checksum: 2072de7c9e83a8ed225387f776783d64 (MD5) TOCCHET_Caroline_v2_2014.pdf: 273164247 bytes, checksum: 299402515e468c3e1c7ecec5e47850a6 (MD5) Previous issue date: 2013-11-29 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / The Cerrado biome is located in Central Brazil Plateau occupying 2,036.448 km². Its weather is characterized by seasonality and the landscape by a vegetation mosaic. Those factors contribute for Cerrado to be known as the richest savanna in the world. It is considered one of the 20 World Hotspots, because of its high level of diversity and threat. The Cerrado is still poorly known, especially in relation to its history, origin and distribution through time, which are important factors to comprehend its recent diversity. This project aims to determine the historically stable areas within Cerrado by modelling 14 marsupial and small rodent species potential distribution for past and present scenarios, to relate the detected areas with endemism levels, to compare the identified patterns with known biogeography hypothesis of other Cerrado organism groups, and to suggest priority areas for inventory. To generate the potential distribution maps I used the digital bases available by WWF and IBGE and the SIG ARCMAP 10.1 software. The potential distribution modelling was implemented by maximum-entropy algorithm (MAXENT), using WORLDCLIM 1.4 and PALEOCLIMATE MODELING INTERCOMPARISON PROJECT (PMIP) climate variables data. The open vegetation biomes of South America were the base area for modelling, with 2.5’ layers resolution (ca. 5 km²). To statistically evaluate model performance, I used the area under the curve (AUC) of the receiver operating characteristic (ROC) plot. All models presented high AUC values. The hypothesis that during the Last Glacial Maximum (LGM) the open formations expanded and the forest ones retracted, while the open formations retracted and forests expanded during the Last Interglacial (LIG) were supported by 20 of the 28 proposed models. The historically stable areas include the Parecis , Chapada dos Guimarães, Chapada Diamantina and Central Brazil Plateaus, the western Minas Gerais and the Espinhaço range. Those areas agree to other historically stable areas and/or endemism areas already proposed for other taxa, such as birds, squamate reptiles, anuran, lepdoptera and plants. They also reflect lack of inventory data. So, the fauna of those areas should be better investigated and its material used in future phylogenetic and phylogeographic studies. Conservation should also be considered in the light of their climatic stability, resulting in the possible creation, increasing or maintaining of Conservation Units. / O bioma Cerrado localiza-se no planalto do Brasil Central e ocupa uma área de 2.036.448 km²; tem seu clima marcado pela sazonalidade e é constituído por um mosaico de diferentes fitofisionomias, um dos fatores que mais contribui para que seja a savana com maior riqueza de espécies do mundo. Por ser um bioma com alto nível de diversidade e estar dentre os mais ameaçados do planeta, é considerado um dos 20 hotspots mundiais. Apesar disto, pouco se conhece a respeito do Cerrado, em especial sobre sua história, incluindo sua origem e distribuição ao longo do tempo, fatores muito importantes para a compreensão da atual diversidade presente no bioma. Este projeto tem como objetivos determinar áreas historicamente estáveis no Cerrado a partir de modelos de distribuição potencial de 14 espécies de marsupiais e pequenos roedores para cenários passados e atuais, relacionar as áreas detectadas com aquelas que atualmente possuem maior concentração de espécies endêmicas, e comparar os padrões levantados em relação a hipóteses biogeográficas já propostas para outros organismos que habitam o Cerrado, além de sugerir áreas prioritárias para inventário. Para produzir os mapas de distribuição potencial foram utilizadas bases digitalizadas disponibilizadas pela WWF e pelo IBGE e o software SIG ARCMAP 10.1. Para a modelagem foi utilizado o algoritmo de máxima entropia (MAXENT). As variáveis climáticas foram obtidas a partir da base de dados do WORLDCLIM 1.4 e do PALEOCLIMATE MODELING INTERCOMPARISON PROJECT (PMIP) e a área considerada para gerar os modelos foi aquela que incluiu as formações abertas da América do Sul, conhecida como ‘Diagonal Seca’, com resolução das camadas ambientais de 2.5’ (ca. 5 km²). Para verificar o desempenho dos modelos produzidos foi utilizada a análise da área sob a curva (area under the curve, AUC) ROC (Receiver Operating Characteristic). Todos os modelos gerados apresentaram alto valor de AUC. A hipótese de que durante os períodos glaciais, como o Último Máximo Glacial (Last Glacial Maximum – LGM), as formações abertas teriam se expandido e as áreas florestadas se retraído, e durante os períodos interglaciais, como o Último Inter-glacial (Last Interglacial – LIG), o oposto teria acontecido, isto é, expansão das formações florestais e retração das áreas abertas, foi corroborada por 20 dos 28 modelos propostos. As áreas historicamente estáveis geradas pelos modelos das 14 espécies incluem o Planalto dos Parecis e a Chapada dos Guimarães (MT), o Planalto Central brasileiro (GO e DF), o oeste de Minas Gerais, na região leste do Triângulo Mineiro, a Serra do Espinhaço (MG) e a Chapada Diamantina (BA). Essas áreas aqui identificadas condizem com áreas historicamente estáveis e/ou áreas de concentração de endemismos anteriormente propostas para outros táxons como aves, répteis Squamata, anuros, lepidópteros e plantas. Os modelos também apontaram estas áreas como áreas de lacunas de amostragem, representando regiões a serem melhor investigadas em campo quanto à sua fauna e possível fonte de material para estudos futuros de filogenia e filogeografia. Além disso, são importantes para conservação, tendo em vista sua estabilidade climática, representando possíveis áreas alvo de criação, ampliação e manutenção de Unidades de Conservação.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:26:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TOCHET_Caroline_2013_V_ 1.pdf: 367702 bytes, checksum: e45cebba8c597ec047bc77ddd848aef5 (MD5) Previous issue date: 2013-11-29 / Universidade Federal de Sao Carlos / The Cerrado biome is located in Central Brazil Plateau occupying 2,036.448 km². Its weather is characterized by seasonality and the landscape by a vegetation mosaic. Those factors contribute for Cerrado to be known as the richest savanna in the world. It is considered one of the 20 World Hotspots, because of its high level of diversity and threat. The Cerrado is still poorly known, especially in relation to its history, origin and distribution through time, which are important factors to comprehend its recent diversity. This project aims to determine the historically stable areas within Cerrado by modelling 14 marsupial and small rodent species potential distribution for past and present scenarios, to relate the detected areas with endemism levels, to compare the identified patterns with known biogeography hypothesis of other Cerrado organism groups, and to suggest priority areas for inventory. To generate the potential distribution maps I used the digital bases available by WWF and IBGE and the SIG ARCMAP 10.1 software. The potential distribution modelling was implemented by maximum-entropy algorithm (MAXENT), using WORLDCLIM 1.4 and PALEOCLIMATE MODELING INTERCOMPARISON PROJECT (PMIP) climate variables data. The open vegetation biomes of South America were the base area for modelling, with 2.5 layers resolution (ca. 5 km²). To statistically evaluate model performance, I used the area under the curve (AUC) of the receiver operating characteristic (ROC) plot. All models presented high AUC values. The hypothesis that during the Last Glacial Maximum (LGM) the open formations expanded and the forest ones retracted, while the open formations retracted and forests expanded during the Last Interglacial (LIG) were supported by 20 of the 28 proposed models. The historically stable areas include the Parecis , Chapada dos Guimarães, Chapada Diamantina and Central Brazil Plateaus, the western Minas Gerais and the Espinhaço range. Those areas agree to other historically stable areas and/or endemism areas already proposed for other taxa, such as birds, squamate reptiles, anuran, lepdoptera and plants. They also reflect lack of inventory data. So, the fauna of those areas should be better investigated and its material used in future phylogenetic and phylogeographic studies. Conservation should also be considered in the light of their climatic stability, resulting in the possible creation, increasing or maintaining of Conservation Units. / O bioma Cerrado localiza-se no planalto do Brasil Central e ocupa uma área de 2.036.448 km²; tem seu clima marcado pela sazonalidade e é constituído por um mosaico de diferentes fitofisionomias, um dos fatores que mais contribui para que seja a savana com maior riqueza de espécies do mundo. Por ser um bioma com alto nível de diversidade e estar dentre os mais ameaçados do planeta, é considerado um dos 20 hotspots mundiais. Apesar disto, pouco se conhece a respeito do Cerrado, em especial sobre sua história, incluindo sua origem e distribuição ao longo do tempo, fatores muito importantes para a compreensão da atual diversidade presente no bioma. Este projeto tem como objetivos determinar áreas historicamente estáveis no Cerrado a partir de modelos de distribuição potencial de 14 espécies de marsupiais e pequenos roedores para cenários passados e atuais, relacionar as áreas detectadas com aquelas que atualmente possuem maior concentração de espécies endêmicas, e comparar os padrões levantados em relação a hipóteses biogeográficas já propostas para outros organismos que habitam o Cerrado, além de sugerir áreas prioritárias para inventário. Para produzir os mapas de distribuição potencial foram utilizadas bases digitalizadas disponibilizadas pela WWF e pelo IBGE e o software SIG ARCMAP 10.1. Para a modelagem foi utilizado o algoritmo de máxima entropia (MAXENT). As variáveis climáticas foram obtidas a partir da base de dados do WORLDCLIM 1.4 e do PALEOCLIMATE MODELING INTERCOMPARISON PROJECT (PMIP) e a área considerada para gerar os modelos foi aquela que incluiu as formações abertas da América do Sul, conhecida como Diagonal Seca , com resolução das camadas ambientais de 2.5 (ca. 5 km²). Para verificar o desempenho dos modelos produzidos foi utilizada a análise da área sob a curva (area under the curve, AUC) ROC (Receiver Operating Characteristic). Todos os modelos gerados apresentaram alto valor de AUC. A hipótese de que durante os períodos glaciais, como o Último Máximo Glacial (Last Glacial Maximum LGM), as formações abertas teriam se expandido e as áreas florestadas se retraído, e durante os períodos inter-glaciais, como o Último Inter-glacial (Last Interglacial LIG), o oposto teria acontecido, isto é, expansão das formações florestais e retração das áreas abertas, foi corroborada por 20 dos 28 modelos propostos. As áreas historicamente estáveis geradas pelos modelos das 14 espécies incluem o Planalto dos Parecis e a Chapada dos Guimarães (MT), o Planalto Central brasileiro (GO e DF), o oeste de Minas Gerais, na região leste do Triângulo Mineiro, a Serra do Espinhaço (MG) e a Chapada Diamantina (BA). Essas áreas aqui identificadas condizem com áreas historicamente estáveis e/ou áreas de concentração de endemismos anteriormente propostas para outros táxons como aves, répteis Squamata, anuros, lepidópteros e plantas. Os modelos também apontaram estas áreas como áreas de lacunas de amostragem, representando regiões a serem melhor investigadas em campo quanto à sua fauna e possível fonte de material para estudos futuros de filogenia e filogeografia. Além disso, são importantes para conservação, tendo em vista sua estabilidade climática, representando possíveis áreas alvo de criação, ampliação e manutenção de Unidades de Conservação.