Made available in DSpace on 2016-12-23T14:05:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Renato Oliveira Fonseca parte 1.pdf: 1132416 bytes, checksum: bb0ea43d55be828e41ef6ecacd435f78 (MD5) Previous issue date: 2011-03-18 / This work aims at evaluating the degradation state in concretes located in a production unit at a steel plant, which were submitted to long periods of exposure to high temperature cycles from production process, by researching the effects on their physical and mechanical properties, and also the changes on their microstructure. In order to develop this experimental program, 2 lots of concrete samples were molded: the first one with compressive strength characteristic (fck) ≥ 30 MPa and water and cement relation w/c ≤ 0,55; the second one with compressive strength characteristic (fck) ≥ 40 MPa and water and cement relation w/c ≤ 0,45. These samples were exposed to similar termic cycles periods, placed at specific locations in the steel plant where high temperatures were identified on concrete structures from steel production process. During the evaluation period, the concrete samples were submitted to the same termic cycles that concrete structures are exposed. In addition, some control concrete samples were molded with the same technical features, but these ones were stored in water saturated with lime, in a room with temperature control in order to compare the result of both tests. After this step, all the concrete samples were submitted to laboratory tests for verification of compressive strength, elastic modulus, quantity of voids, water absorption, carbonation depth, adhesion of steel bar and microstructure verification. As a result, it was possible to observe that the termic cycles caused changes at concrete properties in the evaluated concrete samples. These changes provided the understanding of concrete state of degradation in several locations at a steel plant where there are high temperature cycles acting on the concrete / O objetivo do presente trabalho é avaliar o estado de degradação em concretos localizados em uma unidade de produção de usina siderúrgica, submetidos a períodos prolongados de exposição à ciclos de temperaturas elevadas provenientes do processo de produção, pesquisando os efeitos sobre propriedades físicas, mecânicas e alterações de sua microestrutura. Para o desenvolvimento do programa experimental, foram moldados 02 lotes de corpos de prova de concreto: o primeiro com fck ≥ 30 MPa e relação a/c ≤ 0,55, e o segundo com fck ≥ 40 MPa e relação a/c ≤ 0,45. Estes corpos de prova ficaram expostos a períodos de ciclos térmicos similares, em locais da Usina Siderúrgica onde previamente se identificou a incidência de elevadas temperaturas sobre as estruturas de concreto, proveniente do processo de produção do aço. Durante o período avaliado, os corpos de prova ficaram submetidos aos mesmos ciclos térmicos aos quais as estruturas de concreto existentes estão expostas. Também foram moldados corpos de prova de controle com mesmas características que os demais, os quais ficaram armazenados pelo mesmo período, submersos em água saturada com cal em sala com controle de temperatura, para permitir a comparação dos resultados dos ensaios. Após essa etapa, todos os corpos de prova foram submetidos a ensaios laboratoriais para verificação da resistência à compressão, módulo de elasticidade, índice de vazios, absorção de água, profundidade de carbonatação, aderência da armadura estrutural e verificação da microestrutura. Como resultado observou-se que os ciclos térmicos provocaram alterações nas propriedades do concreto nos corpos de prova avaliados. Essas alterações permitiram entender o estado de degradação do concreto em diversos locais da usina siderúrgica onde existem ciclos de temperaturas elevadas, atuando sobre o concreto

隨著二十一世紀的到來，企業將面臨3C時代的衝擊（Customer, Change, Competition），如何快速回應顧客需求，如何保持彈性以因應世界舞台迅速地變化，以及如何有效控制成本、妥善配善資源、提升效率以提高競爭力，便成為企業生存中最重要的課題了。 　　為滿足顧客之需求，企業不斷地在其產品特色上下功夫，而產品多樣化與複雜性的特色亦對生產成本及生產效率造成了一定程度之衝擊。本研究之研究主題一即在探討產品複雜性對生產成本與生產效率之影響。 　　綜觀國內外之企業經營，研究開發投資儼然已成為企業競爭的一項重要指標。但在資源有限的情況下，如何妥善分配資源於生產與研究開發之間，便成為一項有趣的課題。本研究之研究主題二即在探討新產品開發未獨立於正常產品，對生產成本與生產效率造成之影響。 　　在產品少量多樣之產業，如何兼顧客戶需求及設備產能之充分運用，是生產排程人員必須面對的重要課題。生產排程之方式不僅會影響整體之產能運用，更會影響產品生產的作業及資源之耗用，因而本研究之研究主題三即在探討生產排程方式對生產成本與生產效率之影響。 　　本研究採取實地（Field）及實地實證（Field Empirical）研究的方式進行。本研究以國內某鋼鐵廠之煉鋼段為實證對象，並以民國88年5月的生產批次為樣本。為了對個案公司及其產業有足夠的了解，筆者在民國八十七年十月至民國八十八年六月之期間內，每週約花費二至三天的時間，利用訪談、觀察、及閱讀書面資料等方式，重新了解各種產品耗用資源的情況，並以作業制成本制度之精神重新計算各批產品成本。 　　生產成本迴歸分析結果顯示，產品複雜性及新產品開發對生產成本皆有不利之影響性，生產排程方式亦會對生產成本造成影響。 　　關於生產效率分析方面，以效率值為反應變數之迴歸分析結果顯示，產品複雜性及新產品開發對生產效率皆有不利之影響性。而生產排程方式亦會對生產效率造成影響。 　　總上所述，本研究發現，影響生產成本與生產效率之因素眾多，從產品特色到生產流程皆有可能性。而影響製造費用之因素，亦會影響生產效率，故透過對製造費用之控制，可進一步達成對生產效率之改善。 / With 21 century, an enterprise will face the 3C times(Customer, Change, Competition). It has became the most important issues for surviving that how to respond customers rapidly, how to keep flexibility, how to control cost effectively, how to allocate resources appropriately, and how to improve efficiency. 　　The enterprise continues to enhance the features of products to satisfy customers. Then, the diversity and complexity of products will influence production cost and production efficiency. One topic of this research is to explore products diversity how to influence production cost and production efficiency. 　　R&D has became an important index of competitive ability in domestic and overseas enterprises. Because of the restriction of resources, it becomes an interesting issue that how to allocate resources between production and R&D. One topic of this research is to explore R&D that is dependent of normal production how to influence production cost and production efficiency. 　　In the industry of products diversity, production planners must look after customer's needs and equipment's capacity. Production planning will influence not only the use of equipment's capacity, but also production activities and resources used. The other topic is to explore production planning how to influence production cost and production efficiency. 　　The study is field and field empirical study. A steel-making department of a steel plant is our research object, and the production jobs in May are our samples. In order to be familiar with our research object and the industry, we immerse ourselves into the environment two or three days per week, and use interviews, observation, and papers reading to understand each product how to consume resources. We also calculate each product cost in Activity-Based System. 　　The result of production cost regression shows that product complexity and R&D will effect adversely production cost. Production planning also will influence production cost. 　　About production efficiency analysis, the regression with a dependent variable of CCR shows that product complexity and R&D will effect adversely production efficiency. Production planning also will influence production efficiency. 　　In short, the study shows that many factors will influence production cost and production efficiency, and it is possible from product features to production process. The factors that influence overhead also influence production efficiency, so we can improve production efficiency by controlling overhead.

Foram tomadas amostras de aço líquido referentes a três grupos de aço, a saber: (I) aços baixo-carbono (0,02 %C 0,08), acalmados ao alumínio; (II) aços peritéticos (0,09 %C 0,15), acalmados ao alumínio e silício; (III) aços ultrabaixo carbono ( C<35 ppm), acalmados ao alumínio.Os aços foram produzidos em aciaria do tipo LD e foram, a seguir, tratados em equipamentos de refino secundário, adequados a cada um dos casos.As amostras forma colhidas no distribuidor de uma máquina de lingotamento contínuo de placas, segundo critério que minimiza a possibilidade da ocorrência de interferências que pudessem mascarar o resultado do tratamento de refino secundário tais como re-oxidação do aço e coleta simultânea de escória. As amostras foram submetidas à análise de inclusões utilizando-se técnicas de microscopia óptica, microscopia eletrônica e micro-análise. Foi possível caracterizar as inclusões presentes em cada tipo de aço segundo a morfologia, o tamanho, a quantidade e a composição química. / Non-metallic inclusions in liquid samples of (I) low-carbon aluminium killed steel (0,02wpct C 0,08wpct), (II) peritetic aluminium and silicon killed steel (0,09wpct C 0,15wpct); (III) extra-low-carbon, aluminium killed steel (C<35 ppm) were taken from the tundish distributor of a continuous casting caster for steel plates according to a procedure that minimizes re-oxidation of steel and/or pick up of liquid slag. The samples were inspected through the following microstructural techniques: optical microscopy, electronic microscopy, and electron microprobe. Were possible to feature present inclusion in each kind of steel according to morphology, size, amout and chemical composition.

Submitted by Biblioteca de Pós-Graduação em Geoquímica BGQ (bgq@ndc.uff.br) on 2017-04-26T16:19:49Z No. of bitstreams: 1 Suéllen Satyro Ferreira - Dissertação de Mestrado (Fevereiro.pdf: 9978508 bytes, checksum: fa2fdec4679497606fa63e5bb3b2d0a5 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-26T16:19:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Suéllen Satyro Ferreira - Dissertação de Mestrado (Fevereiro.pdf: 9978508 bytes, checksum: fa2fdec4679497606fa63e5bb3b2d0a5 (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Universidade Federal Fluminense. Instituto de Química. Programa de Pós-Graduação em Geociências- Geoquímica Ambiental. Niterói, RJ / Este estudo determinou os teores de Hg, Ag, Al, Ca, Cd, Co, Fe, K, Li, Mn, P, Pb e Zn em testemunho retirado do rio Morrão, localizado no estuário Santos- Cubatão, em uma das áreas mais industrializadas do Brasil, buscando estimar as fontes possíveis deste elementos e principalmente dos poluentes. As fontes mais prováveis são uma siderúrgica e uma fábrica de fertilizantes, ambas próximas a área de estudo e com portos próprios como principal meio de recebimento de matériasprimas e escoamento de produtos. Os resultados mostraram que a área possui altos valores de concentração para Hg (0,12-1,81mg.kg-1); Ag (0,04-1,36 mg.kg-1); Ca (0,15-3,18%); Cd (0,08-5,69 mg.kg-1); Co (8,30-17,0 mg.kg-1); Cu (13,9-79,7 mg.kg- 1); Fe (3,01-29,94%); Mn (204-2540 mg.kg-1); P (560-44079 mg.kg-1); Pb (20-196 mg.kg-1); Zn (67-499 mg.kg-1). Alguns destes teores podem ser comparados com áreas bastante degradadas no mundo. O Fe foi utilizado para datar o testemunho, com isso foram identificadas três fases de contaminação, Fase 1 entre 95-48 cm, com taxa de sedimentação de 2,76 cm/ano, correspondente a época de construção da usina e baixa produção de aço; Fase 2 entre 48-18 cm, com taxa de sedimentação de 3,75 cm/ano, período qual, houve uma grande aceleração na produção de aço; e Fase 3 entre 18-1 cm, com taxa de sedimentação de 1,0 cm/ano, relativo a implementação do controle ambiental em Cubatão e com a produção de aço ainda alta. Além disso, o Fe também foi utilizado como um rastreador dos poluentes oriundos da siderúrgica, e o P para a fábrica de fertilizantes. Assim, através de uma análise de componentes principais, os elementos Mn, Ag, Zn, Pb, Cu e Co foram relacionados a produção de aço, enquanto que o Ca demonstrou um comportamento difuso. O Hg, também não mostrou nenhuma tendência quanto às fontes citadas, assim foi sugerido que sua fonte seria o carvão utilizado na siderúrgica, de onde é retirado o C para fabricação do aço e também usado como fonte de energia. Entretanto as maiores concentrações encontradas para este elemento estão em profundidades que seriam correspondentes a época préindustrial, porém não há registros de atividades poluidoras para este período nesta região. Os fatores de enriquecimento se mostraram bem elevados. Alguns casos se mostraram extremamente críticos como Ag (20,62), Cd (41,51) e P (55,78), alertando para o fato de que a região está altamente impactada. / This study determined Hg, Ag, Al, Ca, Cd, Co, Fe, K, Li, Mn, P, Pb e Zn concentrations in a sediment core of the Morrão River, located at Santos-Cubatão Estuarine System, which is one of the most industrialized areas in Brazil, trying to estimate the possible sources of these elements, and mainly the pollutants. The most likely sources are the steel and fertilizer industries, besides their harbors which are the mainly way to receive raw materials and export their products. The results showed very high values for the analyzed elements Hg (0,12-1,81 mg.kg-1); Ag (0,04- 1,36 mg.kg-1); Ca (0,15-3,18%); Cd (0,08-5,69 mg.kg-1); Co (8,30-17,0 mg.kg-1); Cu (13,9-79,7 mg.kg-1); Fe (3,01-29,94%); Mn (204-2540 mg.kg-1); P (560-44079 mg.kg- 1); Pb (20-196 mg.kg-1); Zn (67-499 mg.kg-1), some of them can be compared to very degraded areas around the world. The Fe was used to dating the sediment since its excess concentration is related to the steel production. So three contaminations phases were identified, Phase 1 between 95-48 cm, with a sedimentation rate of 2,76 cm/ano, corresponding to the steel plant construction and low production; Phase 2 among 48-18 cm, with a sedimentation rate of 3,75 cm/ano, it was when a big acceleration happened at the steel production; and Phase 3 between 18-1 cm, with a sedimentation rate of 1,00 cm/ano, relative to the implementation of the environmental control at Cubatão and a high steel production. Furthermore, Fe was taken as a tracer for the pollutants that come from the steel plant and P for those that are originated from the fertilizer industry. Thus, through a principal component analysis, the elements Mn, Ag, Zn, Pb, Cu and Co were related to steel production. Ca showed a difuse behavior. The Hg didn’t demonstrated any trend to the discussed sources, then it was suggested that its source could the coal used at the steel plant, which is removed C to make the steel, and is used as a source power. However the highest concentrations were found at the bottom of the core, which is related to preindustrial times, nevertheless there aren’t any records about pollutants activities on the study area in those years. The enrichment factors were very high, in some cases they are extreme, as happen to Ag (20,62), Cd (41,51) e P (55,78). This could be a warning showing how highly impacted the area is.