Many factors contribute to people's physical inactivity, but among the leading factors is a lack of motivation. Fitness trackers have been shown to encourage an increase in exercise, but they are frequently abandoned within a few short months. For this thesis I developed and asynchronous-play social gaming platform, FitPlay Games, to fill the gap in motivation left by current fitness trackers. By providing users with a variety of asynchronous cooperative and competitive gaming styles, this platform enable them to find a motivation technique that works best for their lifestyle and fitness prowess. The platform encourages prolonged use of fitness trackers, helping users to have more healthy lifestyles. Individual games are designed to allow both the novice and the maven to have a chance at winning, leveling the playing field, and increasing motivation to win. The effectiveness, usability, and enjoyability of the social games will be assessed, with an emphasis on understanding differences in play habits due to gender and lifestyle.

Orientador: Ana Fabrícia Braga Magalhães / Resumo: ABSTRACT – Preweaning calf mortality is one of main causes of economic losses in beef cattle, since most of economic incomes are represented by the number of weaned calves available for sale. It is also detrimental for genetic progress due to the reduction of young candidates for selection. The inclusion of molecular markers in genetic analysis allows a better understanding of genetic mechanisms underlying calf mortality. The objectives of this study were: i) to estimate direct and maternal heritability of preweaning calf mortality in Nellore cattle and ii) to seek for genomic regions and candidate genes affecting direct and maternal effects of preweaning calf mortality in Nellore cattle. Variance components were estimated via Bayesian Inference using a threshold animal model, that included the systematic effects of contemporary group, birth weight as linear covariate, and age of dam at calving as linear and quadratic covariates. The direct and maternal genetics, and the residual were fitted as random effects. The final dataset used contained phenotypic records on 67,196 animals, offspring of 1,469 sires and 30,970 dams. The SNPs effects were estimated based on the weighted single-step GBLUP approach, using information of 8,443 genotyped animals with 410,936 SNPs. Direct and maternal heritability estimates were of 0.2143±0.0348 and 0.0137±0.0066, respectively. The top 10 genomic regions accounted for 13.61 and 14.23% of direct and maternal additive genetic variance and harbor... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Mestre

The reach of the patent system has substantially broadened in recent decades. Subject matter extensions were not introduced by parliaments, but by individual judges considering specific cases, often between private parties. The focus in this thesis is whether these changes create a net economic benefit to society. Because of the lack of data on patents, it is not possible to address this question directly. The thesis therefore focuses on a critical aspect of patents: their inventiveness.¶ The main contribution of this thesis is a detailed empirical assessment of the inventiveness of patents. This assessment breaks new ground by using the actual claims in the patent specification as the basis for a qualitative assessment against the yardstick of whether there is any new contribution to knowledge. This yardstick is used because a key social benefit from private invention is the spillovers from new knowledge. In addition a low inventive threshold encourages monopoly grants for inventions that would have occurred absent patents, and thus increases social costs without any offsetting benefits.¶ A small universe of 72 recently granted Australian business method patents is assessed on this basis. Of these, one possibly contributes new knowledge, and three others possibly contribute new ideas, but without any associated new knowledge. It is hard to find any contribution in the rest of the dataset. The data suggest that the large majority of currently granted patents produce no benefit to society, and do not meet the normal definition of the concept of “invention”.¶ The detailed analysis shows the underlying problems to include identifying previous knowledge, an issue already suggested by the literature, but more extensively documented here. The legal judgement rules developed through case law are shown to be very poor yardsticks for implementation of an important economic policy. The narrow legal doctrines result in, for example, the computerisation of well-known methods being judged both novel and inventive. They also allow obvious combinations of old ideas, and trivial variations on old ideas to be granted patent monopolies. Despite the analogous use doctrine, patents are granted for the application of known methods to new areas for which they are well suited.¶ A number of proposals are put forward for reform of patent policy. The underlying theme is that there should be a good chance, and clear evidence, that the patent system enhances national economic well-being. Specific proposals include writing the objective of patent policy into the statute so that judges have clear guidance in their decision-making, limiting the grant of patents to science and technology based inventions, requiring the patent applicant to demonstrate novelty and inventiveness beyond reasonable doubt, setting the inventiveness standard in the context of a balance between benefits and costs, and introducing a defence of independent invention.¶ As the Agreement on Trade Related Aspects of Intellectual Property Rights (TRIPS) mandates no discrimination under patent law between fields of technology, the results of this investigation may be generalisable to other technology fields. They may also be generalisable to the inventiveness standards in other jurisdictions: of the 72 Australian patents, 32 have already received at least one overseas grant (18 if New Zealand is excluded).

Widespread increases in the prevalence of childhood obesity have raised the prospect of serious public health consequences in many countries. New Zealand is no exception; according to the most recent national estimates, approximately one in three children is overweight or obese. As a consequence, an understanding of the specific risk factors that predict this condition in children is becoming increasingly important. It is generally accepted that the promotion of physical activity is a key strategy for reducing the risk of childhood obesity. However, there is limited information describing physical activity and its relationship with body fatness in young New Zealanders. The overall aim of this thesis was to gain insight into the associations between excess fatness and physical activity in New Zealand children from a diverse range of socio-demographic groups. Three related studies were conducted to achieve this aim: a large descriptive survey of obesity and physical activity patterns in primary-aged children, and two preceding studies which develop the methodology for objective assessment of physical activity in this population. The first study provided the only validation data for the NL-2000 multiday memory (MDM) pedometer in children. In a sample of 85 participants aged 5-7 and 9-11 years, the NL-2000 offered similar accuracy and better precision than the widely used SW-200 pedometer (NL-2000: mean bias = -8.5 ± 13.3%; SW-200: mean bias = -8.6 ± 14.7%). The second study investigated reactivity to wearing pedometers over four 24-hour testing periods in 62 children aged 5-11 years. The sample was divided into two groups: one was given a full explanation of the function of the pedometer, while the other received no information prior to testing. The absence of significant differences in step counts between the first and last test periods indicated that there was no evidence of reactivity to this device for either preparation procedure. The central study presented in this thesis was the measurement of physical activity, body composition, and dietary patterns in 1,226 children aged 5-12 years, from which four chapters (4-7) were derived. The sample was ethnically diverse, with 46.8% European, 33.1% Polynesian, 15.9% Asian, and 4.1% from other ethnicities. Physical activity levels over three weekdays and two weekend days were assessed using NL 2000 pedometers. Percentage body fat (%BF) was determined using hand-to-foot bioelectrical impedance analysis with a prediction equation previously developed for New Zealand children. Waist and hip girths, height, and weight were measured using standard anthropometric techniques. Parent proxy questionnaires were used to assess demographic and lifestyle factors and pedometer compliance. The first reported analyses of this dataset (Chapter 4) examined the effect of weather conditions on children’s activity levels. In boys, a 10ºC rise in ambient temperature was associated with a 10.5% increase in weekday steps and a 26.4% increase in weekend steps. Equivalent temperature changes affected girls’ step counts on weekdays only (16.2% increase). Precipitation also had a substantial impact, with decreases in weekday and weekend step counts during moderate rainfall ranging from 8.3% to 16.3% across all sex, age, and socioeconomic (SES) groups. The aim of Chapter 5 was to understand the relationship between children’s step counts and their body mass index (BMI), waist circumference (WC), and %BF. Mean step counts for this sample were 16,133 ± 3,864 (boys) and 14,124 ± 3,286 (girls) on weekdays, and 12,702 ± 5,048 (boys) and 11,158 ± 4,309 (girls) on weekends. Significant associations were detected between steps.day-1 and both WC and %BF, but not between steps.day-1 and BMI. The findings in Chapter 6 extended these results by estimating the number of steps required to reduce the risk of excess adiposity in children (16,000 and 13,000 steps.day-1 for boys and girls, respectively). Finally, the study described in Chapter 7 examined the associations between excess adiposity and a series of demographic and lifestyle variables, providing the first assessment of body fat correlates in young New Zealanders. Our results indicated that children aged 11-12 years were 15.4 times more likely to be overfat (boys, %BF ≥ 25%; girls, %BF ≥ 30%) than those aged 5-6 years. In addition, the odds of overfat were 1.8 times greater in Asian children than in European children, and 2.7 times greater in the low SES group when compared with the high SES group. Three modifiable behaviours related to fat status were also identified: low physical activity, skipping breakfast, and insufficient sleep on weekdays. Clustering of these risk factors resulted in a cumulative increase in the prevalence of overfat.

The purpose of this study was to assess the immediate and delayed effectiveness of Systematic Training for Effective Parenting (STEP), an Adlerian-based parent study group programme. STEP is a nine-session, multi-media package which combines communication skills with basic Adlerian principles. The focus of the study was the parents. The dependent variables were: parents' perceptions of their Target Children's behaviour; parents' knowledge of an Adlerian approach to child-rearing; and parental perceptions of their own behaviour and feelings. Measurement of the dependent variables was by the use of the following instruments: the Adlerian Parent Assessment of Child Behavior Scale (APACBS), a 32-item interval scale developed to assess parents' perceptions of typical child behaviours dealt with in the STEP programme; the STEP Questionnaire, a cognitively-based questionnaire based on the content component of the STEP programme; and individual interviews held with the mothers in the Experimental (STEP) Group. The Pretest-Posttest Control Group Design was used in the study. Both the parents in the STEP and Control Groups were either clients or potential clients of an Educational Clinic, or had been referred by a School Counsellor. The STEP programme was run with strict adherence to materials and format by the researcher. Measurements were taken immediately following the completion of the programme and again 14 weeks later. Results indicated significant positive short- and longterm changes in parental perceptions of their children's behaviour as measured by APACBS after involvement in a STEP programme. Short- and long-term changes also occurred in the parents' knowledge of an Adlerian approach to childrearing as measured by the STEP Questionnaire. The STEP Group mothers reported changes in their behaviour and feelings following participation in a STEP programme. Some recommendations for further research are: replication of the study with various populations; studies measuring actual observed behaviour of the child, and the parent; effects of STEP as a minor strand or part of an ongoing parent education programme; the effects of varying levels of skills of leaders; and the incorporation of video cassette recordings of the audio tapes in the STEP kit.

L'objectif de cette thèse était de valider l'ensemble des informations délivrées par les capteurs utiles à la commande d'une station de traitement des eaux usées. Pour cela, nous avons utilisé l'analyse en composantes principales (ACP) pour effectuer la détection et localisation de défauts de capteurs de la station de traitement des eaux usées. Afin de construire un modèle ACP, nous avons eu recours à une matrice de données constituée de l'ensemble des mesures disponibles (obtenues lors du fonctionnement normal de la station de traitement des eaux usées) dans l'installation. Cependant, afin d'appliquer l'ACP, nous avons rencontré plusieurs difficultés :<br /><br />1. Présence dans les données de valeurs aberrantes (valeurs obtenues durant des périodes de démarrage, d'arrêt, de fonctionnement dégradé, erreurs de mesure, ...) perturbant la construction d'un modèle ACP.<br />2. Présence de défauts multiples, ce qui entraîne une explosion combinatoire des scénarii de défauts à considérer.<br /><br />Afin de résoudre le premier point, nous nous sommes intéressé aux variantes robustes de l'ACP. L'estimateur robuste MCD (Minimum Covariance Determinant), méthode de référence pour ses performances, nécessite un temps de calcul important, et une connaissance a priori de la quantité de valeurs aberrantes présente dans les données (inconnue). C'est la raison pour laquelle nous avons proposé une nouvelle méthode robuste, basée sur l'utilisation de MM-estimateur, nommée MMRPCA (MM-estimator Robust Principal Component Analysis). Concernant le point 2, une méthode d'analyse du modèle en terme de capacité de détection et de localisation a été appliquée afin de réduire le nombre de défauts à considérer. Les différentes méthodes développées ont été menées avec succès afin de valider les mesures issues des différents capteurs de la station d'épuration des eaux usées.

La simulation numérique de la propagation des ondes électromagnétiques sur de longues distances et au-dessus de terrain a ces dernières années reçu une attention particulière du fait de son fort impact sur les systèmes radar et de télécommunications. Habituellement, il est considéré une modélisation bidimensionnelle pour traiter ces problématiques, cependant par une telle approche il est impossible de considérer les effets transverses au plan vertical passant par l'émetteur et le récepteur ainsi que la dépolarisation de l'onde. Pour pallier ces problèmes, une approche tridimensionnelle doit obligatoirement être considérée.<br /><br />La méthode de modélisation proposée est basée sur l'Equation Parabolique 3D (EP3D). Deux résolutions de celle-ci ont été considérées : nommées Split-Step Fourier (SSF) et Différences Finies (DF). La résolution SSF est basée sur une décomposition en un spectre angulaire d'ondes planes par l'intermédiaire d'une transformée de Fourier. La résolution de l'EP3D par DF développée utilise quant à elle un algorithme dit de Crank-Nicholson. Afin d'optimiser le temps de calcul et l'espace mémoire nécessaire, la méthode des directions alternées a été appliquée pour résoudre cette équation de propagation. Toutes deux ont été couplées avec la condition aux limites de Léontovich pour pouvoir prendre en compte le relief 3D.<br /><br />Ces deux méthodes ont été implémentées et validées sur différents cas tests canoniques. On a ainsi pu constater la capacité de ces méthodes à modéliser les phénomènes de réflexion, diffraction et réfraction. Celles-ci ont ensuite été appliquées au-dessus de scènes tridimensionnelles réalistes. Ces applications ont permis de comparer les deux méthodes développées ainsi que de mettre en relief les effets 3D dus au terrain et souligné les avantages d'une résolution tridimensionnelle.

Les systèmes de traitement biologique de l'azote, qui utilisent les processus de nitrification et de dénitrification, sont susceptibles d'émettre un gaz à effet de serre, l'oxyde nitreux (N2O). Le but de notre étude était d'estimer et d'identifier les processus et les facteurs responsables de ces émissions, provenant du traitement de l'azote sur les stations d'épuration de l'agglomération parisienne et d'en estimer l'impact sur les émissions globales de N2O au niveau du bassin de la Seine. Des expériences en laboratoire ont permis la simulation des différents traitements utilisés sur l'agglomération parisienne - boues activées secondaires et cultures fixées en traitement tertiaire - et la mesure, en conditions contrôlées, des émissions de N2O. Nous avons montré que les flux de N2O représentent entre 0.1 à 0.8 % de la charge en azote traitée suivant l'oxygénation et les doses de méthanol ajoutées. Les flux de N2O les plus importants sont observés pour une oxygénation autour de 1 mgO2 L-1 lors de la nitrification; autour de 0.3 mgO2 L-1 et pour un ajout de méthanol en traitement tertiaire, ne permettant que 60 % de la réduction totale des nitrates, lors de la dénitrification. Des essais expérimentaux utilisant différents inhibiteurs spécifiques, ont permis d'identifier les deux processus majeurs responsables de ces émissions: la nitrification-dénitrifiante autotrophe et la dénitrification hétérotrophe. Le traitement de l'azote, sur les stations de l'agglomération parisienne représenterait actuellement des émissions de N2O de l'ordre de 60-120 kgN-N2O j-1 qui augmenteront avec la mise en place des nouveaux traitements de l'azote pour l'horizon 2005-2008 à 320-480 kgN j-1, et pour l'horizon 2012-2015 à 370-750 kgN j-1. Les niveaux les plus bas de ces émissions pourront être atteints si le traitement de l'azote se fait en nitrification avec une oxygénation supérieure à 2 mgO2 L-1 et en dénitrification avec des conditions d'anoxie totales et un ajout de méthanol permettant 100 % de la réduction de la charge en nitrate. Nos résultats montrent également que les émissions de N2O, se produisant actuellement dans la basse Seine recevant les rejets azotés de l'agglomération parisienne augmenteront notablement en étant transférées vers les STEPs. Cependant, les émissions de N2O en STEPs ne représenteraient que 1 à 10 % des émissions provenant des sols agricoles.

Dans un environnement collaboratif de développement de produit, plusieurs acteurs, ayant différents points de vue et intervenant dans plusieurs phases du cycle de vie de produit, doivent communiquer et échanger des connaissances entre eux. Ces connaissances, existant sous différents formats hétérogènes, incluent potentiellement plusieurs concepts tels que l'historique de conception, la structure du produit, les features, les paramètres, les contraintes, et d'autres informations sur le produit. Les exigences industrielles de réduction du temps et du coût de production nécessitent l'amélioration de l'interopérabilité sémantique entre les différents processus de développement afin de surmonter ces problèmes d'hétérogénéité tant au niveau syntaxique, structurel, que sémantique. Dans le domaine de la CAO, la plupart des méthodes existantes pour l'échange de données d'un modèle de produit sont, effectivement, basées sur le transfert des données géométriques. Cependant, ces données ne sont pas suffisantes pour saisir la sémantique des données, telle que l'intention de conception, ainsi que l'édition des modèles après leur échange. De ce fait, nous nous sommes intéressés à l'échange des modèles " intelligents ", autrement dit, définis en termes d'historique de construction, de fonctions intelligentes de conception appelées features, y compris les paramètres et les contraintes. L'objectif de notre thèse est de concevoir des méthodes permettant d'améliorer l'interopérabilité sémantique des systèmes CAO moyennant les technologies du Web Sémantique comme les ontologies OWL DL et le langage des règles SWRL. Nous avons donc élaboré une approche d'échange basée sur une ontologie commune de features de conception, que nous avons appelée CDFO " Common Design Features Ontology ", servant d'intermédiaire entre les différents systèmes CAO. Cette approche s'appuie principalement sur deux grandes étapes. La première étape consiste en une homogénéisation des formats de représentation des modèles CAO vers un format pivot, en l'occurrence OWL DL. Cette homogénéisation sert à traiter les hétérogénéités syntaxiques entre les formats des modèles. La deuxième étape consiste à définir des règles permettant la mise en correspondance sémantique entre les ontologies d'application de CAO et notre ontologie commune. Cette méthode de mise en correspondance se base principalement, d'une part, sur la définition explicite des axiomes et des règles de correspondance permettant l'alignement des entités de différentes ontologies, et d'autre part sur la reconnaissance automatique des correspondances sémantiques supplémentaires à l'aide des capacités de raisonnement fournies par les moteurs d'inférence basés sur les logiques de description. Enfin, notre méthode de mise en correspondance est enrichie par le développement d'une méthode de calcul de similarité sémantique appropriée pour le langage OWL DL, qui repose principalement sur les composants des entités en question tels que leur description et leur contexte.

Les produits pharmaceutiques (PPs), largement consommés par la population et continuellement rejetés dans l'environnement via les stations d'épuration des eaux usées (STEP) constituent une source de contamination du milieu aquatique. L'évaluation du risque environnemental de ces composés implique la quantification précise de leurs concentrations et l'estimation de leur toxicité vis-à-vis des espèces exposées. Notre étude portant sur une douzaine de composés pharmaceutiques représentatifs a été réalisée dans le Sud Est de la France. Après la mise au point d'une méthode de détection par LC-MS/MS, une campagne d'échantillonnage ciblée sur 7 stations d'épuration urbaines et les eaux naturelles dans lesquelles leurs effluents se déversent (rivières gardoises et lagune) a été effectuée afin d'évaluer le niveau de contamination par les PPs. La toxicité des PPs a été évaluée à l'aide de tests de bioluminescence et d'inhibition de croissance (Microtox, ToxScreen et Protoxkit). En parallèle, des expériences ont été effectuées afin d'évaluer le potentiel de la photolyse UV et de l'adsorption sur charbon actif pour éliminer ces composés. La campagne de mesure met en évidence la présence de PPs dans les effluents de STEP de la région Sud-Est à des concentrations comprises entre 10 et 1000 ng L-1 et atteignant quelques centaines de ng L-1 dans le milieu récepteur situé en aval. La comparaison des niveaux d'exposition aux valeurs de toxicité obtenues expérimentalement et complétées des données de la littérature suggère que seuls 3 composés pharmaceutiques (propranolol, ibuprofène et diclofénac) sont susceptibles d'induire un risque faible à l'échelle locale (rivières gardoises). Le traitement complémentaire des effluents de STEP par photolyse UV et adsorption sur charbon actif s'avère être efficace pour éliminer la majorité des 12 composés étudiés et peuvent être envisagé pour limiter la présence et l'impact des produits pharmaceutiques dans l'environnement.