A dissertação argumenta que, contrariamente ao afirmado por alguns autores, o Balanced Scorecard não é simples repetição de conhecimentos já estabelecidos. Apoiado em critérios extraídos de textos escritos pelos Profs. Fernando Henrique Cardoso e Sérgio de Iudícibus, afirma que o Balanced Scorecard é uma contribuição original à literatura de contabilidade gerencial, não porque trata de temas nunca antes tratados mas porque repensa temas antigos, chamando a atenção para pontos que estavam esquecidos ou mal compreendidos, mostrando a vinculação entre pontos vitais que não estavam claramente articulados. O Balanced Scorecard mostra como esses conhecimentos estabelecidos podem ser aplicados aos tempos modernos, para atender às exigências impostas pelo ambiente mais competitivo para as empresas. O Balanced Scorecard, consequentemente, aumenta a compreensão do tema "vinculação entre estratégia e operação". A decodificação de temas complexos num particular arranjo, facilitando a integração entre firmas de software e firmas de consultoria, num ambiente ansioso por novas ferramentas gerencias, associadas a subestimação das dificuldades para implantação, para se estabelecer um padrão adequado de medidas e para a vinculação com o sistema de recompensas, levaram a que o Balanced Scorecard tenha virado um modismo. Os problemas com o ensino de contabilidade, apontados por Wickhan Skinner e por David Allen e a falta de uma teoria geral, apontada por por John Kay, ajudam a a entender a vinculação entre a contribuição de Kaplan & Norton e sua vulgarização. / This dissertation argues that the Balanced Scorecard is not a simple reproduction of established knowledge, although some authors have assured the opposite. Rested on criteria extracted from texts written by Profs. Fernando Henrique Cardoso and Sérgio de Iudícibus, this dissertation supports that the Balanced Scorecard is an original contribution to the management accounting literature, not in function of dealing with new issues, but in function of rethinking old knowledge, stressing points that were forgotten or misunderstood, and making explicit the linkages among vital points that were not clear articulated in literature. The Balanced Scorecard indicates how this established knowledge can be applied in nowadays to support/fill the requirements of a more competitive environment faced by companies. The Balanced Scorecard, in consequence, increases the understanding of the theme "linking strategy to action". The translation of complex themes in a particular arrangement, which facilitated the integration of software and consulting firms, in an environment anxious for new managerial tools, added to the fact that the difficulties to define an adequate standard of measurements, to implement the Balanced Scorecard and to link it to the reward system were underestimated, lead it to become a fad. Problems in teaching accounting pointed out by Wickhan Skinner and by David Allen and the lack of a general theory, pointed out by John Kay, are insights that can help to understand the linkage between the Kaplan & Norton contribution and its vulgarization.

Orientador: Marcius Fabius Henriques de Carvalho / Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-08-04T18:10:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gibbin_RandalVictor_M.pdf: 340171 bytes, checksum: 8bf48dcb0d44bd8d6f13e705beae8ecc (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: Neste trabalho procurou-se desenvolver uma ferramenta de suporte à decisão para a seleção de cultivares de Citrus em uma fazenda em fase de implantação localizada em Porto Ferreira/SP. Foram utilizadas as técnicas de Programação Linear para a seleção de cultivares e a Análise de Retorno Esperado para o auxílio na determinação da estimativa de retorno do investimento. Foram determinadas sugestões de ocupação do empreendimento através de três modelos em programação linear, dos quais um foi desenvolvido em programação inteira, os modelos trabalharam com sete cultivares de Citrus desempenhando o papel de variáveis e com restrições de investimento total em insumos, mão-de-obra e área de plantio. Foi realizada uma análise da demanda de laranja de mesa no Estado de São Paulo, determinando-se a equação de regressão descrevendo seu comportamento, a partir desta análise foi construída uma distribuição de probabilidade de demanda de laranja de mesa para o Estado de São Paulo e para o empreendimento, objeto de estudo. A partir destes resultados foi gerada a curva de retorno esperado do empreendimento para a construção de cenários de retorno do investimento. Este trabalho demonstrou a facilidade de aplicação das ferramentas utilizadas em empreendimentos de pequeno porte, fornecendo subsídios para decisões do investidor / Abstract: This investigation describes a set of models to support the decision of a citrus variety selection for an agricultural enterprise located at Porto Ferreira/SP. To achieve this goal were applied the Linear Programming and Expected Return Analysis techniques. By the use of three linear programming models, one of them developed on Integer Programming, were considered seven citrus varieties as decision variables and three constraints: total investment in agro-chemicals, labor and area; the models provided suggestions of land occupation. By the analysis of historical information regarding Citrus production in São Paulo Estate, was developed a Expected Return Analysis for the Citrus production in São Paulo Estate and for the enterprise as well, focused on return on investment. The results obtained from this investigation are important to describe a methodology for supporting the investor decision making process in small agricultural business, due to the easy application of the techniques / Mestrado / Planejamento e Gestão Estrategica da Manufatura / Mestre Profissional em Engenharia Mecanica

Orientador: Maria Lucia Galves / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Civil, Arquitetura e Urbanismo / Made available in DSpace on 2018-08-14T15:07:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marques_AntonioCarlosFerreira_M.pdf: 5138232 bytes, checksum: 1141ab6c0801bb4a81adcc179d6c245a (MD5) Previous issue date: 2009 / Resumo: A importância dos aeroportos está alicerçada por algumas forças e tendências irreversíveis, tais como aeronaves com grande capacidade de carga e velocidade, tecnologias avançadas de telecomunicações e a globalização das transações comerciais. Um dos eixos dos projetos de expansão dos aeroportos é a instalação de indústrias sem fumaça no situo aeroportuário caracterizando o que vem sendo denominado de "aeroporto industrial". Este trabalho apresenta a caracterização do aeroporto industrial e suas implicações sócio-econômicas e ambientais, bem como revisa o processo decisório da implantação do Aeroporto Industrial de Viracopos - Campinas-SP. Para tanto, optou-se por trabalhar com a metodologia do Apoio Multicritério à Decisão (AMCD), por sua capacidade de auxiliar as etapas de estruturação e avaliação de problemas complexos e de interesses conflitantes, e de tratar tanto de aspectos objetivos quanto subjetivos existentes no contexto decisório. É esperado que uma das contribuições deste estudo seja a de que os especialistas e decisores passem a considerar a aplicação do AMCD no contexto de suas decisões sobre problemas e oportunidades tanto de maior quanto de menor complexidade. / Abstract: The importance of airports has been based on some irreversible forces and trends like airplanes with bigger and bigger cargo capacity and greater speed, advanced telecommunications technology, and the globalization of commerce. One of these axises concerning airports expansion projects is the implementation of smokeless industries in industrial parks built within the airport sites. This dissertation aims at characterizing these airport industrial parks and their social, economic and environmental impacts, as well as reviewing the decision process of implementing Viracopos Industrial Airport. The methodology chosen to review that decision is the Multicriteria Decision Aid (MCDA), due to its logic of structuring and of evaluating complex and conflicting problems, and of dealing with the objective as well as the subjective aspects existing in a decision context. It is expected that one of the contributions of this study is that specialists and decision makers consider using the MCDA methodology in making their decisions about less or more complex problems. / Mestrado / Transportes / Mestre em Engenharia Civil

Orientador: Juércio Tavares de Mattos / Banca: Diana Sarita Hamburger / Banca: Jairo Roberto Jimenez Rueda / Banca: Paulo Milton Barbosa Landim / Banca: Suely Yoshinaga Pereira / Resumo: o estudo buscou desenvolver uma modelagem da paisagem para a tomada de decisão na gestão socioambiental na bacia a montante do APM - Manso (MT). O banco de dados e as análises envolvidas na modelagem foram estruturados em SIG. As análises não espaciais foram delineadas com as ferramentas de qualidade, o processo hierárquico analítico (AHP) e o emprego das análises de correspondência (CA e DCA). A modelagem espacial foi realizada através da sobreposição, reclassificação, distância e custo/distância, das análises multi-critérios e similaridades. As demandas foram processadas pela AHP para os setores agropecuário, hidrelétrico e turístico e suscitou as matrizes de vetores de decisão. Os resultados das análises multi-critérios foram comparados entre si e em seguida com os usos do solo sugerido pelo Zoneamento Ecológico-Econômico (ZEE-MT). As similaridades entre os mapas de cenários se demonstram médias entre os setores hidrelétrico e turístico, bem como quando comparados às áreas da agropecuária. Já as similaridades entre os setores da agropecuária foram todos congruentes entre si, com destaque para as interações entre a agricultura empresarial e pecuária, e agricultura familiar e o setor agropecuário. Os resultados das similaridades entre os mapas de cenários e os usos do solo sugeridos pelo ZZE-MT na maioria foram baixas a médias as associações, exceto para o setor de turismo que obteve uma melhor associação. Assim, o processo decisório aplicado à gestão socioambiental de bacias se demonstrou como um instrumento dinâmico e analítico entre os setores produtivos na geração de cenários na paisagem que incidem sobre o desenvolvimento regional e suas tendências futuras. / Abstract: the study tried to develop a modeling of the landscape in order to make a decision in the socio-environmental management in the basin at the riverhead of the APM - Manso (MT). The data base and the involved analyses in the modeling were structuralized in GIS. The non space analyses were delineated with the quality tools, the analytical hierarchic process (AHP) and the use of the correspondence analyses. The space modeling was carried out through the overlapping, reclassification, distance and cost/distance, the multi-criteria analyses and similarities. The demands were processed by the AHP for the farming, hydroelectric and tourism sectors and excited the matrices of decision vectors. The results of the multi-criteria analyses were compared between themselves and after that with the use of the ground suggested by the Ecological-Economic Zoning (ZEE-MT). The similarities between the maps of sustainability demonstrated averages between the hydroelectric and the tourism sectors, as well as when compared to the areas of farming. The similarities between the sectors of farming were all congruent between themselves, with prominence of the interactions enterprise and cattle agriculture, and familiar agriculture and the farming sector. The results of the similarities between the maps of sustainability and the uses of the ground suggested by the ZZE-MT, the associations in their majority were low to average, except for the tourism sector that had a better association. Thus, the process of decision applied to the basins socio-environmental management showed itself as a dynamic and analytical instrument between the productive sectors in the generation of scenes in the landscape that happen on the regional development and on its future trends. / Doutor

Aprendizagem cooperativa através de comunicação mediada por computador está se tornando acessível a um grande número de pessoas e, como parte integral do ambiente do aluno interligado a grupos, é uma área de importância para pesquisa e prática em educação. A pesquisa reportada neste estudo explora e descreve os efeitos da comunicação mediada por computador, evidenciando atividades cognitivas e cooperativas. A interação não presencial foi investigada com o suporte ferramenta computacional e Groups, tendo como domínio de aplicação as disciplinas SEP 5744 - Sistemas de Apoio à Decisão e SEM 210 - Análise de Sistemas II, do curso de Engenharia de Produção Mecânica da Escola de Engenharia de São Carlos - USP. O estudo foi dirigido para métodos de pesquisas em análise qualitativa de conteúdo de comunicação, pois em aprendizagem cooperativa, interação verbal entre pares é o agente fundamental através do qual ocorre atividade cognitiva. A facilitação cognitiva interpessoal pode crescer como um elo essencial entre comportamento verbal em discussões de pares e a construção social do conhecimento. / Cooperative learning through computer mediated communication is becoming accessible to greater number of people and, as a integral part of linked student\'s environment, is an emergent area of importance for researching and practice in education. The research reported in this study explores and describes the effects of Computer Mediated Communication evidencing cognitive and cooperative activities. The not presencial interaction was investigated with the support of eGroups computational tool, having as dominity of application the SEP 5744 -Decision Support Systems and SEM 210 - Systems Analysis II courses, of Production Mechanics Engineering Program. The study was directed to research methods involving the content\'s qualitative analysis of communication, since in cooperative learning, verbal interaction among peers is the fundamental agent through which cognitive activity occurs. Interpersonal cognitive facilitation may arise as an essential link between verbal behavior in peer\'s discussions and the social construction of knowledge.

É realizada neste trabalho uma análise de sensibilidade das variáveis de entrada na determinação de hidrogramas de cheia em bacias hidrográficas desprovida de dados hidrológicos. Analisou-se a influência do CN (número de curva), da área de drenagem, do tempo de concentração, da duração da chuva e do período de retorno sobre os hidrogramas de cheia calculados. É feita uma comparação entre os métodos do hidrograma do SCS, Santa Bárbara e Clark. Para dar subsídio às análises de sensibilidade, utiliza-se o sistema de suporte à decisão ABC 6, desenvolvido na Universidade de São Paulo (USP). Um estudo de aplicação prática é elaborado para avaliar a influência da vazão no projeto de estruturas hidráulicas. Os resultados mostram quanto as variáveis de entrada influenciam na determinação das vazões e quanto estas vazões influenciam no projeto das estruturas hidráulicas. Como recomendação geral, visto a facilidade no uso de ferramentas computacionais e sistemas de suporte a decisão, sugere-se que sempre seja realizada uma análise de sensibilidade nos estudos hidrológicos. A análise de sensibilidade irá permitir a avaliação dos erros e incertezas que são cometidos quando da adoção das variáveis de entrada. / A sensitivity analysis of input variables for flood hydrographs determination in watersheds without observed hydrological data is presented in this work. Influence of CN (number of curve), drainage area, time of concentration, rainfall duration and return period on the calculated flood hydrographs is analyzed. It is made a comparison among three unit hydrographs methods: SCS, Santa Barbara and Clark. ABC 6, a decision support system developed at USP (Universidade de São Paulo) is used as a tool for sensitivity analysis. A study of practical application is made to examine the influence of flow in design of hydraulic structures. Results show how input variables influence calculated flows and how these flows influence design of hydraulic structures. It is suggested, by the fact that computational tools and decision support systems are easy to use, that a sensitivity analysis in hydrological studies must be always be performed. Sensitivity analysis will allow evaluation of hydrologic design results due to errors and uncertainness caused by input variables.

Context: Accurate decision-making requires updated and precise information to establish the reality of an overall situation. New data sources (e.g., wearable technologies) have been increasing the amount of available and useful data, which is now called big data. This has a great potential for transforming the entire business process and improving the accuracy of decisions. In this context, disaster management represents an interesting scenario that relies on big data to enhance decision-making. This is because it must cope with data provided not only by traditional sources (e.g., stationary sensors) but also by emerging sources - for instance, information shared by local volunteers, i.e., volunteered geographic information (VGI). When combined, these data sources can be regarded as large in volume, with different velocities, and a variety of formats. Furthermore, an analysis is required to confirm their veracity is required since these data sources are disconnected and prone to various errors. These are the 4Vs that characterize big data. Gap: However, although all these data open up further opportunities, their huge volume, together with an inappropriate data integration and unsuitable visualization, can result in information being overlooked by decision-makers. This problem arises because the integration of the available data is hampered by the intrinsic heterogeneity of their features (e.g., their occurrence in different formats). When integrated, this information also often fails to reach the decision-makers in a suitable way (e.g., in appropriate visualization formats). Moreover, there is not a clear understanding of the decision-makers needs or how the available data can meet these needs. Objective: In light of this, this thesis presents an approach for improving decision-making with heterogeneous geospatial big data based on spatial decision support systems and volunteered geographic information in disaster management. Methods: Systematic mapping studies were conducted to identify gaps in research studies with regard to the use of volunteered information and spatial decision support systems in disaster management. On the basis of these studies, two design science projects were carried out. The first of these aimed at defining the elements that are essential for ensuring the integration of heterogeneous data, whereas the second project aimed at obtaining a better understanding of decision-makers needs. A cross-organizational action research project was also conducted to define the design principles that should be observed for a spatial decision support system to effectively support decision-making with heterogeneous geospatial big data. A series of empirical case studies was undertaken to evaluate the outcomes of these projects. Results: The overall approach thus consists of the three significant outcomes that were derived from these projects. The first outcome was the conceptual architecture that defines the integration of heterogeneous data sources. The second outcome was a model-based framework that describes the connection of decision-making with appropriate data sources. The third outcome is based on the framework and comprises a set of design principles for guiding the development of spatial decision support systems for decision-making with heterogeneous geospatial big data. Conclusion: This thesis has made a useful contribution to both practice and research. In short, it defines ways of integrating heterogeneous data sources, provides a better understanding of decision-makers needs, and supports the development of a spatial decision support system to effectively assist decision-making with heterogeneous geospatial big data. / Contexto: Uma tomada de decisão precisa exige informações mais precisas e atualizadas para estabelecer a realidade da situação geral. Novas fontes de dados (e.g, tecnologias vestíveis) tem aumentado a quantidade de dados úteis disponíveis, que agora é chamado de big data. Isso tem grande potencial para transformar todo o processo de negócio e melhorar a precisão na tomada de decisão. Neste contexto, a gestão de desastres representa um interessante cenário que depende de big data para aprimorar a tomada de decisão. Isso porque, ela tem que lidar com dados fornecidos não apenas por fontes tradicionais (e.g., sensores estáticos), mas também por fontes emergentes por exemplo, informações compartilhadas por voluntários locais, i.e., as informações geográficas de voluntários (VGI). Quando combinadas, estas fontes de dados podem ser consideradas grandes em volume, com diferentes velocidades e uma variedade de formatos. Além disso, uma análise com relação à sua veracidade é necessaria uma vez que estas fontes de dados são desconectadas e propensas à erros. Estes são os 4Vs que caracterizam big data. Problema: No entanto, embora todos estes dados abrem novas oportunidades, seu grande volume em conjunto com uma integração inapropriada e uma visualização inadequada, podem tornar as informações ignoradas por tomadores de decisão. Isso ocorre, pois, a integração dos dados disponíveis torna-se complicada devido a heterogeneidade intrínseca nas suas características (e.g., dados em formatos diferentes). Quando integradas, estas informações frequentemente também não chegam aos tomadores de decisão em uma condição apropriada (por exemplo, no formato de visualização adequado). Além disso, não existe uma clara compreensão sobre as necessidades dos tomadores de decisão ou sobre como os dados disponíveis podem ser usados para atender essas necessidades. Objetivo: Dessa forma, esta tese de doutorado apresenta uma abordagem para melhorar a tomada de decisões com grande volume de dados espaciais heterogêneos baseada em sistemas de suporte à decisão espacial e informações geográficas de voluntários na gestão de desastres. Métodos: Mapeamentos sistemáticos foram conduzidos para identificar lacunas de pesquisa no uso de dados voluntários e sistemas de suporte à decisão na gestão de desastres. Com base nestes estudos, dois projetos de design science foram conduzidos. O primeiro deles buscou definir elementos essências para entender a integração de dados heterogêneos, enquanto o segundo projeto buscou fornecer um melhor entendimento das necessidades dos tomadores de decisão. Também foi conduzido um projeto de pesquisa-ação interinstitucional para definir princípios de projeto que deveriam ser observados para um sistema de suporte à decisão espacial ser efetivo no apoio a tomada de decisão com grande volume de dados espaciais heterogêneos. Uma série de estudos de caso empíricos foram conduzidos para avaliar os resultados destes projetos. Resultados: A abordagem geral então é composta pelos três resultados significantes que foram derivados destes projetos. Em primeiro lugar, uma arquitetura conceitual que especifica a integração de fontes de dados heterogêneas. O segundo elemento é uma estrutura baseada em modelo que descreve a conexão entre a tomada de decisão com as fontes de dados mais adequadas. Com base nesta estrutura, o terceiro elemento consiste em um conjunto de princípios de design que guiam o desenvolvimento de um sistema de suporte à decisão espacial para tomada de decisão com grande volume de dados espaciais heterogêneos. Conclusão: Esta tese de doutorado realizou importantes contribuições para a prática e pesquisa. Em resumo, ela define formas para integrar fontes de dados heterogêneos, fornece uma melhor compreensão sobre as necessidades dos tomadores de decisão e ajuda no desenvolvimento de sistemas de suporte à decisão espacial para tomada de decisão com grande volume de dados espaciais heterogêneos.

Made available in DSpace on 2017-07-21T14:19:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Luiz Pedro Petroski.pdf: 3583708 bytes, checksum: cb0543041adedd80936d37a0c95d78ba (MD5) Previous issue date: 2017-03-06 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The aim of this work is to present a proposal of integration between Precision Agriculture, DataWarehouse / OLAP and GIS. The integration should use extensible and open components, agricultural modeling for decision support, geographical data support, communication interface between components, extension of existing GIS and Data Warehouse solutions. As a result of the integration, an open and extensible architecture was defined, with a spatial agricultural data warehouse modeling. In this way the technologies and tools are open and allow the implementation and extension of its functionalities to adapt to the agricultural scenario of decision. In order to perform the integration, the data were obtained from a farm in the city of Piraí do Sul/PR, which uses proprietary software for data management. Data was exported to the SHAPEFILE format, and through the process performed by the ETL tool, was extracted, transformed and loaded into the analytical database. Also as a source of political boundaries data of rural regions of Brazil, data from the IBGE were used. The database was modeled and implemented by PostgreSQL DBMS with the extension PostiGIS to support spatial data. To provide the OLAP query service, was used the Geomondrian server. The application was extended from the Geonode project, where it was implemented Analytic functionalities, and the interface between the application and the OLAP was performed by the Mandoline API and the OLAP4J library. And finally the interface was implemented through javascript libraries for creating charts, tables and maps. As principal result, an architecture was obtained for Data Warehouse integration, OLAP operations, agricultural and spatial data, as well as ETL process definition and the user interface. / O objetivo desta dissertação é apresentar uma proposta de integração entre agricultura de precisão, Data Warehouse/OLAP e SIG. A integração deve utilizar componentes abertos e extensíveis, modelagem agrícola para suporte a decisão, suporte a dados geográficos, interface de comunicação entre os componentes e a extensão de soluções existentes de SIG e Data Warehouse. Como resultado da integração foi definido uma arquitetura aberta e extensível, integrada, com uma modelagem de Data Warehouse agrícola espacial, que permite o suporte a tomada de decisão para o planejamento e gestão do manejo das práticas da agricultura de precisão. Desta forma as tecnologias e ferramentas utilizadas são abertas e permitem a implementação e extensão de suas funcionalidades para adequar ao cenário agrícola de tomada de decisão. Para realizar a integração foi utilizado os dados oriundos de uma fazenda localizada em Piraí do Sul/PR, a qual utiliza um software proprietário para o gerenciamento de dados. Os dados foram exportados para o formato SHAPEFILE, e através do processo realizado pela ferramenta de ETL, foram extraídos, transformados e carregados para a base de dados analítica. Também como fonte de dados sobre as fronteiras políticas das regiões rurais do Brasil, foi utilizado dados do IBGE. A base de dados analítica foi modelada e implementada em um SGBD PostgreSQL com a extensão PostiGIS para suportar os dados geográficos. Para prover o serviço de consultas OLAP, foi utilizado o servidor Geomondrian. A aplicação foi estendida do projeto Geonode, onde foi implementado as funcionalidades analíticas, e a interface entre a aplicação e o servidor OLAP, foi realizada pela API Mandoline e a biblioteca OLAP4J. E por fim a interface foi implementada por meio de bibliotecas javascript para a criação de gráficos, tabelas e mapas. Como principal resultado, obteve-se uma arquitetura para integração de datawarehouse, operações OLAP, dados espaciais e agricultura, bem como definição do processo de ETL e a interface com o usuário.

As organizações públicas e privadas são constantemente expostas a fatores internos e externos, que podem comprometer sua estabilidade diante das oscilações da economia e dos concorrentes. Nestas empresas, os tomadores de decisão são essenciais para analisar e avaliar todas as variáveis que envolvem estes fatores, com o objetivo de identificar o melhor caminho para os negócios. Entretanto, conseguir gerenciar os dados internos e externos à organização não é uma atividade simples. Neste contexto, os Sistemas de Suporte à Decisão (SSD) tornaram-se fundamentais para auxiliar os tomadores de decisão na solução de problemas mal estruturados ou sem nenhuma estruturação. Porém, a complexidade que envolve os projetos de implantação ou desenvolvimento de um SSD, geralmente compromete a efetividade dos testes que garantem a conformidade do sistema em relação às especificações previamente definidas. Uma solução para esse problema é considerar os atributos ou fatores de testabilidade nestes projetos, pois podem elevar o grau de eficácia e eficiência da atividade de teste e consequentemente contribuírem para redução do tempo e custos do projeto. Portanto, conseguir identificar esses atributos ou fatores que tenham influência na testabilidade dos SSD e algum método que permita analisar e avaliar o quanto estão presentes neste sistema, é essencial para aumentar a qualidade do sistema. Diante desta necessidade, este trabalho investigou e selecionou os principais fatores que podem influenciar no grau de testabilidade de um software e propôs um método para analisar e avaliar o quanto o SSD está considerando esses fatores em sua arquitetura. Com o objetivo de avaliar e validar o método de análise e avaliação, foram realizados testes de aplicabilidade em empresas de pequeno, médio e grande porte, bem como no meio acadêmico. Com os resultados obtidos nos testes, foi possível concluir que o método é específico para SSD, que pode ser usado como um guia durante o processo de desenvolvimento e auxiliar na classificação de SSD quanto a sua testabilidade. / Public and private organizations are constantly exposed to internal and external factors which could compromise their stability in the face of fluctuations in the economy and competitors. In these companies, decision makers are essential to analyze and evaluate all the variables regarding these factors, in order to identify the best way for business. However, managing internal and external data of the organization is not a simple activity. In this context, Decision Support Systems (DSS) have become essential to assist decision makers in solving unstructured problems or lock of structure. However, the complexity involved in the implementation of projects or development of a DSS usually compromises the effectiveness of tests that ensure compliance of the system in relation to previously defined specifications. One solution to this problem is to consider the attributes or testability factors in these projects, since they can raise the level of effectiveness and efficiency of testing activity and thus contribute to reducing the time and project costs. Therefore, the ability to identify these attributes or factors that influence testability of DSS and a process for analyzing and evaluating how much the present in this system, is essential to increase system quality. Given this need, this work investigated and selected the main factors that can influence the degree of testability of software and proposed a way to analyze and assess how the DSS is considering these factors in its architecture. In order to evaluate and validate the analysis and evaluation method, applicability tests were performed in small, medium and large companies, as well as in academy. As results obtained in the tests, it was concluded that the method is specific for DSS, which can be used as a guide during the development process and assist in the DSS classification regarding its testability.

Submitted by Irvana Coutinho (irvana@ufpa.br) on 2011-03-29T15:24:03Z No. of bitstreams: 1 FONSECA, Maria da Conceição Pereira PPGEngenharia Elétrica.pdf: 2877026 bytes, checksum: 771ba51ff01ac3a33faf51c57031d00d (MD5) / Made available in DSpace on 2011-03-29T15:24:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FONSECA, Maria da Conceição Pereira PPGEngenharia Elétrica.pdf: 2877026 bytes, checksum: 771ba51ff01ac3a33faf51c57031d00d (MD5) Previous issue date: 2009 / CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / The electromagnetic environment surrounding the planet Earth has a fundamental role in the preservation and development of the living creature, and perhaps the last frontier of human knowledge to be dominated completely, before we ventured to the space outside in search of new opportunity outside. This environment is only now being tamed and best known, and this endeavor has as lynch pin the use of appropriate sensors that can detect and quantify these electrical effects, to serve as a basis for the generation of theories, to explain the underlying phenomena, including in this, the sensors of atmospheric electricity. This work intends to make a comprehensive analysis of these sensor’s systems of atmospheric electricity in use today, evaluating their models of operation, its limitations and its intelligence, and producing a summarized basic specifications for development of better sensors and setting standards for metric types of the variables to be measured, to cope with the currents and future demands in this field of knowledge. Additionally, the processes involved in the calibration of these sensors will be addressed with a review of computational model based on the method of moments (MoM) and other that my be used for evaluation of electromagnetic fields emitted by remote charges patterns and electrical currents, which serve to support and basis for these calibrations. / O ambiente eletromagnético que envolve o planeta Terra tem papel fundamental na preservação e desenvolvimento de todos os seres vivos, e talvez seja uma das últimas fronteiras do conhecimento humano a ser dominada completamente antes de nos aventurarmos ao espaço exterior na busca de novas oportunidades. Esse ambiente, apesar de vir sendo estudado a um longo tempo, só agora esta sendo desbravado e melhor conhecido, tendo como ponto fundamental de apoio o uso de sensores apropriados, que possam detectar e quantificar esses efeitos elétricos, e que sirvam de base para a geração de teorias para explicação dos fenômenos subjacentes, entre os quais os sensores de eletricidade atmosférica. Este trabalho faz uma analise ampla dos sistemas sensores de eletricidade atmosférica em uso nos dias atuais, avaliando seus modelos de funcionamentos, suas limitações e sua inteligência, concluindo por sintetizar especificações básicas para desenvolvimento de melhores sensores e definição de padrões métricos de tipos de variáveis a serem medidas para atendimentos das atuais e futuras demandas nesse campo do conhecimento. Adicionalmente, os processos envolvidos na calibração desses sensores serão abordados, com a revisão de modelos computacionais utilizados, baseado no método dos momentos (MoM) e outros, para avaliação de campos eletromagnéticos emitidos remotamente por padrões de cargas e correntes elétricas, que sirvam de apoio e base para essas calibrações.