Supplier selection plays an important role in any organisation. This study investigates and examines supplier selection criteria and the impacts on buying firm performance; specifically focusing on the telecommunications industry in Malaysia. Previous studies in this area have focussed on the criteria such as quality, price, delivery, supplier relationship management and decision making tools and techniques. However, little research has been undertaken to include government policies and business ethics as elements in the supplier selection criteria. After a literature review and interviews, the development of conceptual frameworks and a number of hypotheses were put forward. To achieve an in-depth study, four major telecommunications service provider companies in Malaysia were chosen as a case study. A questionnaire was used as the main instrument in gathering data. The questionnaire is principally concerned with the understanding of supplier selection and its criteria; based upon the variables that are used for the model and hypothesis testing. The study also investigates the relationship between supplier selection and the impact of supplier selection to the company performance. This model was tested using Structural Equation Modelling (SEM) technique with the AMOS software application. Results indicated all of the criteria include quality, price, delivery, supplier relationship management, decision making tools and techniques, government policy and business ethics as valid constructs. A good model fit was also established. The findings of this research conclude that the influencing criteria to supplier selection in the telecommunications industry in Malaysia are supplier delivery performance standards and supplier relationship management even when considering the remainder of the above mentioned elements.The price factors were found to be less important due to this factor possibly leading to unhealthy competition in the market in terms of price wars among the suppliers in order to win the business. Most of the criteria are also interrelated to each other and affect the supplier selection decision. This model has added new perspectives to the study of supplier selection in the supply chain management field. As for future research it is suggested that intangible elements such as political, cultural and social influences are included in the conceptual framework; as this would offer important insight for management bodies in organisation, academia and public policy fields alike.

Conventionally, the focus during supplier evaluation has been to assess cost, quality and delivery effectiveness due to their impact on profitability. In recent years, there has been increased emphasis on promoting more sustainable business practices that focus on reducing environmental impact and improve societal well-being, in addition to economic benefits. However, most of the existing supplier evaluation methods in literature as well as those used by leading companies fall short of comprehensively assessing suppliers from a Triple Bottom Line (TBL) perspective. TBL defined as holistically looking at the economic, environmental, and societal aspects of an entity. This paper presents a review and selection of metrics for economic, environmental and societal sustainability evaluation. In addition, this work proposes a methodology for combining the scores into a comprehensive score that can be used to compare two entities performance relative to the TBL.

This thesis attempts to integrate the three supplier processes- supplier segmentation, supplier selection/evaluation and order allocation- based on a case study of a white goods manufacturer. These processes are dealt with in a hierarchical manner, where the decisions at an earlier stage (supplier segmentation) may affect on the results of later stages (supplier selection/evaluation and order allocation). Based on a wide set of variables gathered from the supplier segmentation literature and from the framework developed by the case company, a factor analysis is performed. The resulting eight factors (complexity and criticality, supply market dynamism, supplier&rsquo / s economic dependence, buyer&rsquo / s supplier dependence, uncertainty, supplier capabilities, supplier&rsquo / s specialization to white goods manufacturer and possibility of harm to user) are used for clustering analysis with the K-means method. Three different clustering schemes (4-clusters, 8-clusters, and 18-clusters) are analyzed to see the effect of number of clusters on the cluster means. A supplier selection model is constructed by the PROMETHEE method as was done in a former study at the same company. Two different scenarios are considered in the supplier selection phase: First, data from the former study are kept as they are. The second scenario considers a change of criteria weights. As a result, the qualified suppliers were found to be the same in both scenarios, but the rankings and net flows, which were inputs to the order allocation model, changed. The effects of these changes were discussed at a conceptual level, due to a lack of case data for the order allocation model.

This thesis is focused on the quality concept, specifically on the supplier evaluation system in selected company, it´s analysis, evaluation and determination of proposals for improvement of the current evaluation system. The theoretical basis of this topic was defined in the first part of this thesis which is based on relevant literature and specialized Internet articles. Particularly the quality concept, fundamental benefits of quality management, economical consequences of its implementation, etc. It highlights the importance and meaning of effective supplier evaluation system and their selection especially for manufacturing company. In practical part of the thesis a chosen company where evaluation system is analysed is described. Next is described an application of the company quality system along with it´s employees that participate on quality management and economics of sustaining the quality concept. Main section of this part is an analysis of current suppliers evaluation system and their selection. In the end of the second part of the thesis proposals for improvements that would make the system more efficient are set. Individual recommendations are for quality system in general, suppliers evaluation before selecting and ongoing suppliers evaluation. These proposals are described in detail at the end of the theoretical part.

A disseminação de sistemas de aquisição de dados sobre a qualidade e o desempenho de produtos e processos de fabricação deu origem a novos tipos de dados. Dado funcional é um conjunto de dados que formam um perfil ou uma curva. No perfil, a característica de qualidade é uma função dependente de uma ou mais variáveis exploratórias ou independentes. A análise de dados funcionais é um tema de pesquisa recente praticado em diversas áreas do conhecimento. Na indústria, os dados funcionais aparecem no controle de qualidade. A ausência de métodos apropriados a dados funcionais pode levar ao uso de métodos ineficientes e reduzir o desempenho e a qualidade de um produto ou processo. A análise de dados funcionais através de métodos multivariados pode ser inadequada devido à alta dimensionalidade e estruturas de variância e covariância dos dados. O desenvolvimento teórico de métodos para a análise de dados funcionais na área de Engenharia da Qualidade encontra-se defasado em relação ao potencial de aplicações práticas. Este trabalho identificou a existência dos dados funcionais tratados por métodos ineficientes. Os métodos atuais para controle de qualidade de dados são adaptados a situações específicas, conforme o tipo de dado funcional e a fase do monitoramento. Este trabalho apresenta propostas para métodos de análise de dados funcionais aplicáveis a questões relevantes da área de pesquisa em Engenharia da Qualidade, tais como: (i) o uso da análise de variância em experimentos com dados funcionais; (ii) gráficos de controle para monitoramento de perfis; e (iii) a análise e seleção de perfis de fornecedores em projetos inovadores. / The dissemination of data acquisition systems on the quality and performance of products and manufacturing process has given rise to new types of data. Functional data are a collection of data points organized as a profile or curve. In profile, the quality characteristic is a function dependent on one or more exploratory or independent variables. The functional data analysis is a recent research topic practiced in various areas of knowledge. In industry, the functional data appears in quality control. The lack of suitable methods can lead to use of inefficient methods and reducing the performance and quality of a product or process. The analysis of functional data by multivariate methods may be inadequate due to the high dimensionality and variance and covariance structures of the data. The development of theoretical methods for the analysis of functional data in Quality Engineering area is lagged behind the potential for practical applications. This work identified the existence of functional data processed by inefficient methods. Current methods for data quality control are adapted to specific situations, depending on the type of functional data and the phase of monitoring. This paper presents proposals for functional data analysis methods applicable to relevant research questions in the area of Quality Engineering such as: (i) the use of analysis of variance in experiments with functional data; (ii) control charts for monitoring profiles; and (iii) the analysis and selection of supplier profiles on innovative projects.

A disseminação de sistemas de aquisição de dados sobre a qualidade e o desempenho de produtos e processos de fabricação deu origem a novos tipos de dados. Dado funcional é um conjunto de dados que formam um perfil ou uma curva. No perfil, a característica de qualidade é uma função dependente de uma ou mais variáveis exploratórias ou independentes. A análise de dados funcionais é um tema de pesquisa recente praticado em diversas áreas do conhecimento. Na indústria, os dados funcionais aparecem no controle de qualidade. A ausência de métodos apropriados a dados funcionais pode levar ao uso de métodos ineficientes e reduzir o desempenho e a qualidade de um produto ou processo. A análise de dados funcionais através de métodos multivariados pode ser inadequada devido à alta dimensionalidade e estruturas de variância e covariância dos dados. O desenvolvimento teórico de métodos para a análise de dados funcionais na área de Engenharia da Qualidade encontra-se defasado em relação ao potencial de aplicações práticas. Este trabalho identificou a existência dos dados funcionais tratados por métodos ineficientes. Os métodos atuais para controle de qualidade de dados são adaptados a situações específicas, conforme o tipo de dado funcional e a fase do monitoramento. Este trabalho apresenta propostas para métodos de análise de dados funcionais aplicáveis a questões relevantes da área de pesquisa em Engenharia da Qualidade, tais como: (i) o uso da análise de variância em experimentos com dados funcionais; (ii) gráficos de controle para monitoramento de perfis; e (iii) a análise e seleção de perfis de fornecedores em projetos inovadores. / The dissemination of data acquisition systems on the quality and performance of products and manufacturing process has given rise to new types of data. Functional data are a collection of data points organized as a profile or curve. In profile, the quality characteristic is a function dependent on one or more exploratory or independent variables. The functional data analysis is a recent research topic practiced in various areas of knowledge. In industry, the functional data appears in quality control. The lack of suitable methods can lead to use of inefficient methods and reducing the performance and quality of a product or process. The analysis of functional data by multivariate methods may be inadequate due to the high dimensionality and variance and covariance structures of the data. The development of theoretical methods for the analysis of functional data in Quality Engineering area is lagged behind the potential for practical applications. This work identified the existence of functional data processed by inefficient methods. Current methods for data quality control are adapted to specific situations, depending on the type of functional data and the phase of monitoring. This paper presents proposals for functional data analysis methods applicable to relevant research questions in the area of Quality Engineering such as: (i) the use of analysis of variance in experiments with functional data; (ii) control charts for monitoring profiles; and (iii) the analysis and selection of supplier profiles on innovative projects.

Um mercado globalizado altamente competitivo e a crescente horizontalização das cadeias de abastecimento realçam a importância da racionalização dos custos e da adequada seleção de fornecedores. Esses mesmos fatores, no entanto, agravam a complexidade envolvida no desempenhar dessas tarefas. A fim de desatar tais nós, o presente trabalho propõe uma abordagem para a seleção de fornecedores que conjuga técnicas de programação matemática que permitam a exploração de economias de escala e escopo a uma metodologia inovadora para construção de cenários de demanda baseada em conceitos modernos de suprimentos. O resultado desta abordagem foi um modelo de programação inteira mista visando a minimização dos custos por desempenho adquirido. Os resultados obtidos na aplicação a um caso hipotético relevam efetividade na redução dos custos, sem prejuízo à qualidade dos materiais adquiridos. O impacto nos custos decorre da reconfiguração da demanda, aumento do poder de barganha interno e externo e aproveitamento de ganhos de escala e escopo. / A highly competitive globalized market and a growingly horizontalization through supply chains highlight the importance of properly selecting suppliers and managing costs. These same factors, however, increase the complexity in performing such tasks. In order to solve this plot, it is presented in this work an approach for supplier selection connecting mathematical programming techniques, which allow the use of economies of scope and scale, and an innovative methodology that applies modern concepts of purchasing management for constructing new demand scenarios. From this approach a mixed integer programming model derives, with the goal of minimizing costs per performance acquired. The results of its application in a hypothetical case reveal the effectiveness of the approach in reducing the costs with no significant impact on the acquired performance. This is explained by the reconfiguration of the demand, a shift in the bargaining power within and out of the company and the incorporation of economies of scope and scale.

A disseminação de sistemas de aquisição de dados sobre a qualidade e o desempenho de produtos e processos de fabricação deu origem a novos tipos de dados. Dado funcional é um conjunto de dados que formam um perfil ou uma curva. No perfil, a característica de qualidade é uma função dependente de uma ou mais variáveis exploratórias ou independentes. A análise de dados funcionais é um tema de pesquisa recente praticado em diversas áreas do conhecimento. Na indústria, os dados funcionais aparecem no controle de qualidade. A ausência de métodos apropriados a dados funcionais pode levar ao uso de métodos ineficientes e reduzir o desempenho e a qualidade de um produto ou processo. A análise de dados funcionais através de métodos multivariados pode ser inadequada devido à alta dimensionalidade e estruturas de variância e covariância dos dados. O desenvolvimento teórico de métodos para a análise de dados funcionais na área de Engenharia da Qualidade encontra-se defasado em relação ao potencial de aplicações práticas. Este trabalho identificou a existência dos dados funcionais tratados por métodos ineficientes. Os métodos atuais para controle de qualidade de dados são adaptados a situações específicas, conforme o tipo de dado funcional e a fase do monitoramento. Este trabalho apresenta propostas para métodos de análise de dados funcionais aplicáveis a questões relevantes da área de pesquisa em Engenharia da Qualidade, tais como: (i) o uso da análise de variância em experimentos com dados funcionais; (ii) gráficos de controle para monitoramento de perfis; e (iii) a análise e seleção de perfis de fornecedores em projetos inovadores. / The dissemination of data acquisition systems on the quality and performance of products and manufacturing process has given rise to new types of data. Functional data are a collection of data points organized as a profile or curve. In profile, the quality characteristic is a function dependent on one or more exploratory or independent variables. The functional data analysis is a recent research topic practiced in various areas of knowledge. In industry, the functional data appears in quality control. The lack of suitable methods can lead to use of inefficient methods and reducing the performance and quality of a product or process. The analysis of functional data by multivariate methods may be inadequate due to the high dimensionality and variance and covariance structures of the data. The development of theoretical methods for the analysis of functional data in Quality Engineering area is lagged behind the potential for practical applications. This work identified the existence of functional data processed by inefficient methods. Current methods for data quality control are adapted to specific situations, depending on the type of functional data and the phase of monitoring. This paper presents proposals for functional data analysis methods applicable to relevant research questions in the area of Quality Engineering such as: (i) the use of analysis of variance in experiments with functional data; (ii) control charts for monitoring profiles; and (iii) the analysis and selection of supplier profiles on innovative projects.

Submitted by Caroline Falcao (caroline.rfalcao@ufpe.br) on 2017-06-05T16:00:15Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Thomas Gonçalo DISSERTACAO.pdf: 1597235 bytes, checksum: 39cb81633d93b8852209fcf9c3acfb2c (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-05T16:00:15Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Thomas Gonçalo DISSERTACAO.pdf: 1597235 bytes, checksum: 39cb81633d93b8852209fcf9c3acfb2c (MD5) Previous issue date: 2012-02-28 / No atual contexto de crescente globalização, a competição não se dá mais entre empresas, mas sim entre cadeias de suprimento. Um importante aspecto para o sucesso dos empreendimentos é o relacionamento entre as empresas e seus fornecedores. Nesse sentido, a maneira como se seleciona um fornecedor é crucial para o resultado dos negócios. Dessa forma, foi proposto um modelo de apoio à decisão nesse tema, aplicável a empresas dos mais diversos ramos de atividade e que considera a tendência de terceirização dos serviços. O modelo proposto leva em consideração o caráter multicritério inerente à atividade de seleção de fornecedores e é dividido em duas fases: a análise para os produtos ou serviços que terão seus fornecedores avaliados e a análise dos fornecedores daquele produto ou serviço considerado crítico. O modelo foi, então, aplicado em um Centro de Distribuição de uma rede varejista brasileira de grande porte, que atende a lojas nas Regiões Norte e Nordeste do Brasil. Foi destacada a importância estratégica do serviço de transporte de mercadorias e foi, então, obtida uma ordenação dos fornecedores, de acordo com as preferências do tomador de decisão. / In the current context of globalization, the competition does not occur more between companies but between entire supply chains. One of the most important aspects for the success of the enterprises is the relationship between the companies and their suppliers. Consequently, the way used to select the supplier is crucial to the outcome of the business. Thus, we propose a model of decision support, applicable to companies of different lines of activity and that considers the trend of outsourcing of services. The proposed model takes into account the character multicriteria of the supplier selection problem. It is divided into two phases: the analysis for the products or services that suppliers need to be evaluated and the analysis of suppliers of that product or service that is considered critical. The model was applied to a Distribution Center of an important brazilian retailer that serves the stores in North and Northeast regions of Brazil. It was highlighted the strategic importance of the freight service and was obtained an order for the suppliers, according to the preferences of the decision maker.

Esta dissertação buscou identificar junto a empresas de grande porte quais os critérios de seleção de fornecedores que são considerados mais importantes quando se deseja construir relacionamentos de parceria dentro da cadeia de suprimentos. A revisão de literatura foi dividida em três grandes partes. Na primeira parte procurou-se abordar aspectos da gestão de suprimentos que são relevantes para o tema, como organização de compras, classificação de tipos de produtos e tipos de relacionamentos entre empresas, onde as características teóricas das parcerias com fornecedores foram exploradas. A segunda parte foca as características do processo de seleção de fornecedores. A terceira parte é dedicada ao estudo dos critérios encontrados na literatura para a escolha da mais adequada fonte de suprimentos. A consolidação desta parte do trabalho resultou na apresentação de uma lista com 45 critérios de seleção de fornecedores e suas respectivas definições para uniformização de abrangência e compreensão dos critérios. Com base nesta lista, a pesquisa foi conduzida na forma de estudo de casos junto às Gerências de Suprimentos de três empresas de grande porte com operações no mercado brasileiro de bens industriais e de consumo. Através de questionários e entrevistas foram identificados 17 critérios como sendo os mais importantes para o processo de seleção parceiros. A pesquisa também encontrou que os conceitos de parcerias com fornecedores são definidos pelas realidades de mercado de cada empresa e não convergem para os conceitos apresentados na literatura acadêmica. Parcerias vêm sendo definidas somente como relacionamentos de longo prazo com fornecedores em detrimento de qualquer outro atributo referenciado pela literatura acadêmica. Portanto, a utilização deste termo precisa vir precedida de uma conceituação precisa para evitar duplicidade de interpretações. / This dissertation aimed the identification of the most important supplier selection criteria used by large size companies when they want to build partnering relationships in their supply chains. The review of literature was separated in three parts. The first one concerns the supply management subjects that are relevant to the theme, such as purchase structure, product classification and sort of companies relationships, where the supplier partnerships characteristics were explored. The second part focuses the characteristics of supplier selection process. The third part is dedicated to the selection criteria found in the literature used to choose the most appropriated source of supply. The consolidation of this part resulted in the presentation of a list with 45 supplier selection criteria and their definitions to standardize the scope and comprehension. Based on this list, the research was conducted as case studies with Purchasing Managers of three large size companies that have operations in the Brazilian markets of industrial and consumer goods. Using questionnaires and interviews procedures, 17 criteria were considered the most important for the partner selection process. The research also found that the suppliers’ partnerships concepts are defined by the market realities of each company e do not converge to concepts shown in the academic literature. Partnerships has been defined only as long term relationships with suppliers rather than any other attribute mentioned in the academic literature. Therefore, before making use of the term Partnership it should be precisely defined in order to avoid misinterpretation.