Made available in DSpace on 2014-06-12T17:43:04Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo9622_1.pdf: 1694153 bytes, checksum: 79a4de7f76a065af7650652ba01816c9 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2012 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / No atual contexto de crescente globalização, a competição não se dá mais entre empresas, mas sim entre cadeias de suprimento. Um importante aspecto para o sucesso dos empreendimentos é o relacionamento entre as empresas e seus fornecedores. Nesse sentido, a maneira como se seleciona um fornecedor é crucial para o resultado dos negócios. Dessa forma, foi proposto um modelo de apoio à decisão nesse tema, aplicável a empresas dos mais diversos ramos de atividade e que considera a tendência de terceirização dos serviços. O modelo proposto leva em consideração o caráter multicritério inerente à atividade de seleção de fornecedores e é dividido em duas fases: a análise para os produtos ou serviços que terão seus fornecedores avaliados e a análise dos fornecedores daquele produto ou serviço considerado crítico. O modelo foi, então, aplicado em um Centro de Distribuição de uma rede varejista brasileira de grande porte, que atende a lojas nas Regiões Norte e Nordeste do Brasil. Foi destacada a importância estratégica do serviço de transporte de mercadorias e foi, então, obtida uma ordenação dos fornecedores, de acordo com as preferências do tomador de decisão

Submitted by Caroline Falcao (caroline.rfalcao@ufpe.br) on 2017-06-05T16:00:15Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Thomas Gonçalo DISSERTACAO.pdf: 1597235 bytes, checksum: 39cb81633d93b8852209fcf9c3acfb2c (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-05T16:00:15Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Thomas Gonçalo DISSERTACAO.pdf: 1597235 bytes, checksum: 39cb81633d93b8852209fcf9c3acfb2c (MD5) Previous issue date: 2012-02-28 / No atual contexto de crescente globalização, a competição não se dá mais entre empresas, mas sim entre cadeias de suprimento. Um importante aspecto para o sucesso dos empreendimentos é o relacionamento entre as empresas e seus fornecedores. Nesse sentido, a maneira como se seleciona um fornecedor é crucial para o resultado dos negócios. Dessa forma, foi proposto um modelo de apoio à decisão nesse tema, aplicável a empresas dos mais diversos ramos de atividade e que considera a tendência de terceirização dos serviços. O modelo proposto leva em consideração o caráter multicritério inerente à atividade de seleção de fornecedores e é dividido em duas fases: a análise para os produtos ou serviços que terão seus fornecedores avaliados e a análise dos fornecedores daquele produto ou serviço considerado crítico. O modelo foi, então, aplicado em um Centro de Distribuição de uma rede varejista brasileira de grande porte, que atende a lojas nas Regiões Norte e Nordeste do Brasil. Foi destacada a importância estratégica do serviço de transporte de mercadorias e foi, então, obtida uma ordenação dos fornecedores, de acordo com as preferências do tomador de decisão. / In the current context of globalization, the competition does not occur more between companies but between entire supply chains. One of the most important aspects for the success of the enterprises is the relationship between the companies and their suppliers. Consequently, the way used to select the supplier is crucial to the outcome of the business. Thus, we propose a model of decision support, applicable to companies of different lines of activity and that considers the trend of outsourcing of services. The proposed model takes into account the character multicriteria of the supplier selection problem. It is divided into two phases: the analysis for the products or services that suppliers need to be evaluated and the analysis of suppliers of that product or service that is considered critical. The model was applied to a Distribution Center of an important brazilian retailer that serves the stores in North and Northeast regions of Brazil. It was highlighted the strategic importance of the freight service and was obtained an order for the suppliers, according to the preferences of the decision maker.

[pt] O presente estudo tem como objetivo analisar as estratégias competitivas adotadas por empresas varejistas brasileiras e o impacto dessas estratégias em seus resultados, gerando uma taxionomia que possibilite um melhor entendimento deste setor. As empresas selecionadas são as maiores do segmento no Brasil, representando mais de 60 por cento do faturamento no período entre 2017 a 2021. Foram utilizados dados secundários da Economática e dos portais de informação ao investidor de cada empresa para seleção das variáveis estratégicas e de desempenho. Tais dados foram analisados por meio de algoritmos do SPSS (Statistical Package for Social Science). Após a preparação da base de dados, constituída por 37 empresas e com tratamento de outliers e valores ausentes, foram extraídos do espaço estratégico os fatores relevantes para definição das variáveis de clusterização. A aplicação de análise de cluster hierárquica e k-means possibilitou determinar o número ótimo de clusters e gerar grupos de empresas com perfis estratégicos definidos, de forma a perceber que, as que fazem parte do mesmo grupo, adotam estratégias semelhantes, distintas daquelas empregadas por empresas de outros grupos. Testes MANOVA foram realizados para validar tal conclusão. Finalmente, foram calculados os vetores de desempenho de cada cluster e realizados os testes estatísticos adequados, MANOVA e ANOVA, incluindo análise post hoc, para elaborar uma hierarquia que emprestasse sentido prático à taxionomia. A conclusão é que a taxionomia com três clusters tem melhor aderência à realidade do setor e que as empresas que praticam estratégias de diferenciação ampla apresentam desempenho melhor do que aquelas que praticam custo ou qualquer tipo de enfoque. / [en] The present study aims to analyze the competitive strategies adopted by Brazilian retail companies and the impact on their results, generating a taxonomy that allows a better understanding of this sector. The selected companies are the largest in the segment in Brazil, representing more than 60 percent of revenue, from 2017 to 2021. Secondary data from Economática and from the investor information of each company were used to select strategic and performance variables. Such data were analyzed using SPSS (Statistical Package for Social Science) algorithms. After preparing the database, consisting of 37 companies, with treatment of outliers and missing values, the relevant factors for defining the clustering variables were extracted from the strategic space. The application, in sequence, of hierarchical cluster analysis and k-means made it possible to determine the optimal number of clusters and generate groups of companies with defined strategic profiles, so that those in the same group adopt similar strategies, although different from those employed by companies in other groups. MANOVA tests were performed to validate this conclusion. Finally, the performance vectors of each cluster were calculated and the appropriate statistical tests, MANOVA and ANOVA, including post hoc analysis, were performed to create a hierarchy that would lend practical meaning to the taxonomy. The conclusion is that the taxonomy with three clusters has better adherence to the reality of the sector and that companies that practice broad differentiation strategies perform better than those that practice cost or any type of approach.