Made available in DSpace on 2015-04-14T13:56:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 414179.pdf: 2446042 bytes, checksum: f224eb8f5b4a233f7ee4f71ce3cea540 (MD5) Previous issue date: 2009-04-29 / Este trabalho tem por objetivo o estudo, implementa??o e avalia??o de t?cnicas de compress?o de voz, baseadas na detec??o de per?odos de sil?ncio, aplicadas a redes de pacotes. Para tanto, foram estudados os conceitos fundamentais de processamento digital de sinais, incluindo aplica??es e modelos matem?ticos. Posteriormente, estudou-se a estrutura dos sistemas de transmiss?o de sinais de voz via redes de pacotes, em ess?ncia, sistemas de Voz sobre IP (VoIP). Nestes sistemas, foram vistas a aplicabilidade e princ?pios de funcionamento dos componentes de DSP, desde a pr?pria compress?o da voz, baseada nos per?odos de sil?ncio, bem como padr?es de codifica??o, cancelamento de eco, controle autom?tico de ganho e gera??o de ru?do de conforto. Posteriormente ? proposta ent?o a implementa??o de seis t?cnicas de compress?o de voz baseadas na combina??o de diferentes algoritmos aplicados na detec??o de per?odos de sil?ncio ou n?o da fala. Dentre os algoritmos aplicados, est? a an?lise no tempo e em frequ?ncia do conte?do de energia do sinal de voz, a an?lise do sinal na busca dos sons fricativos da fala, e ainda aplica??o de recobrimento e compensa??o por ru?do de conforto. Para a implementa??o das t?cnicas foram desenvolvidas ferramentas computacionais de testes, e para fins de valida??o e compara??o dos resultados foram utilizadas, com as devidas adapta??es, e descritas no trabalho, as recomenda??es P.800 (MOS) e P.862 (PESQ) do ITU-T, sendo estas entre as mais reconhecidas em termos de avalia??o da qualidade do sinal de ?udio percebido em sistemas de telecomunica??es. Por fim, s?o apresentados os resultados e as conclus?es, onde nos mesmos buscava-se um compromisso das implementa??es entre percentual estimado de economia de banda proporcionada a redes de pacotes, e n?vel de degrada??o do sinal de voz proporcionado pela aplica??o da compress?o, ao mesmo tempo em que sem comprometimento com alta demanda computacional do sistema. Neste sentido, se verificou que em termos de economia de banda proporcionada e qualidade do ?udio, as t?cnicas LSED, SFD e CVAD, todas implementadas no dom?nio frequ?ncia, apresentaram resultados bastante satisfat?rios, assim como a LED e ALED, implementadas no dom?nio do tempo, que tamb?m n?o ficaram muito atr?s em termos de resultados gerais. Tamb?m ficou claro o efeito da aplica??o do recobrimento e da compensa??o por ru?do de conforto amostrado do pr?prio microfone do locutor. Por fim, sugere-se um n?mero de possibilidades para a continuidade do trabalho, bem como evolu??o dos mesmos, tanto em termos de melhorias quanto na diversifica??o das aplica??es dos resultados.

Made available in DSpace on 2015-04-14T13:56:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 447552.pdf: 4224320 bytes, checksum: 456d05e40b6e8b81bfbe9822a9d4d73d (MD5) Previous issue date: 2013-03-26 / This thesis describes a new human balance analysis instrument for studies on the physiology of the vestibular system, support for diagnostics, patient evolution in treatment and in the adaptation process of physiotherapy and vestibular disorders. Various techniques used to evaluate balance are subjective, imprecise and invasive. In the present work, a device has been developed to objectively measure human balance in a non-invasive manner with adequate precision. The objectives of this thesis were: (1) to improve image processing techniques, (2) to reduce equipment production costs, (3) to facilitate portability, (4) to develop a robust, scalable and easily maintained software architecture. The vestibular system is located in the inner ear, and it is responsible for maintaining balance. The vestibular system is composed mainly of a network of tubes called semicircular canals, which are stimulated by selective head movements. Through vestibular-motor reflexes, eye movements are induced which correspond to head movement. The images of the eye movements are acquired by video cameras, under infrared illumination. The cameras are mounted to glasses isolated from external light developed for the purposes of this research. The camera images are digitalized by an external capture card and processed in real time by an algorithm developed to, frame by frame, locate the center of the pupil. The location of the center of the pupil in response to the vestibulo-ocular stimulus is plotted into a graph, to then be interpreted by a medical specialist. The tests carried out prove the efficiency and robustness of the algorithm in calculating the center of the pupil with a broad range of variations. The tests include a number of variations of the pupil and elliptical eye distortions with additional reflections occasioned by sources of illumination. All tests had a negligible error, thus proving their efficiency and meeting their objective. / Este trabalho descreve um novo instrumento de an?lise do equil?brio humano para o estudo da fisiologia do sistema vestibular, apoio ao diagn?stico, evolu??o do paciente no processo adaptativo de fisioterapia e transtornos do sistema vestibular. V?rias t?cnicas utilizadas para avaliar o equil?brio s?o subjetivas, imprecisas e invasivas. Neste trabalho foi desenvolvido um equipamento para medir objetivamente o equil?brio humano de modo n?o invasivo e com precis?o adequada. As metas deste trabalho foram: (1) Aperfei?oar as t?cnicas de processamento de imagens, (2) Reduzir os custos de produ??o do equipamento, (3) Facilitar sua mobilidade, (4) Desenvolver uma arquitetura de software robusta, escal?vel e de f?cil manuten??o. O sistema vestibular localiza-se no ouvido interno, sendo respons?vel pela manuten??o do equil?brio. O sistema vestibular ? principalmente composto por uma rede de tubos chamados canais semicirculares, os quais s?o estimulados por movimentos seletivos da cabe?a. Atrav?s do reflexo vest?bulo-motor, s?o induzidos movimentos oculares correspondentes ao movimento de cabe?a realizado. As imagens dos movimentos oculares foram adquiridas por c?meras de v?deo, sob ilumina??o infravermelha. As c?meras foram adaptadas em um ?culos com isolamento de luz externa desenvolvido para propiciar este trabalho. As imagens das c?meras s?o digitalizadas por uma placa de captura externa e processadas em tempo real por um algoritmo desenvolvido para, quadro a quadro, localizar o centro da pupila. A localiza??o do centro da pupila em resposta ao est?mulo vest?buloocular ? representada graficamente, para interpreta??o pelo m?dico especialista. Os testes realizados comprovam a efici?ncia e robustez do algoritmo no c?lculo de centro de pupila nas suas mais diversas varia??es. Os testes abrangem as mais diversas varia??es da pupila e distor??es el?pticas oculares com o adicional de reflexos ocasionados por fontes de ilumina??o. Todos os testes obtiveram erro, desprez?vel, comprovando assim sua efici?ncia e cumprindo o seu objetivo.

Made available in DSpace on 2015-04-14T13:56:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 383457.pdf: 3932744 bytes, checksum: 8275a09ab056c4ef4e381537415b569a (MD5) Previous issue date: 2006-08-18 / Esta disserta??o descreve a teoria envolvida, o projeto e os resultados obtidos com o Visualizador e Processador de Imagens M?dicas (VPIM), que ? voltado para a ?rea m?dica e cient?fica. Nela s?o cobertos o embasamento matem?tico, os algoritmos usados na constru??o das ferramentas, o ambiente usado para a implementa??o, a arquitetura empregada e a descri??o dos principais objetos utilizados pelo VPIM. S?o discutidas, tamb?m, as particularidades encontradas durante a fase de implementa??o do projeto e o processo usado para futuras expans?es (plug-in). Os resultados obtidos s?o apresentados mediante de uso de imagens visando um f?cil entendimento dos mesmos. Entre as fun??es implementadas podemos ressaltar: a rota??o de imagens, o espelhamento de imagens, a nega??o de uma imagem, os filtros de convolu??o no espa?o (filtro da m?dia m?vel, filtro da mediana, filtro de Sobel), os filtros em freq??ncia (filtros de Butterworth), a obten??o do espectro de pot?ncia da imagem, o remapeamento global ou parcial de uma imagem, a aplica??o de pseudo-cor, as t?cnicas de combina??o, o threshold global, as t?cnicas de medidas feitas sobre a imagem, as estat?sticas obtidas, o histograma, as linhas de perfil, o uso de s?ries e estudos para apresenta??o de imagens e a apresenta??o como filme das imagens de uma s?rie.

Made available in DSpace on 2015-04-14T13:56:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 392290.pdf: 2449610 bytes, checksum: e98cfa50388a7a3f744c3841c0b5837e (MD5) Previous issue date: 2007-04-27 / A ESPAR (Electronically Steerable Parasitic Array Radiator) ? uma antena adaptativa, utilizada para recep??o de sinais digitais. Esta antena, diferentemente das demais antenas inteligentes, necessita de apenas um downconverter no elemento central ativo. Todos os outros elementos da antena s?o parasitas e modelam o diagrama de irradia??o atrav?s do ajuste independente de reat?ncias control?veis. Estas reat?ncias s?o ajustadas por meio de um algoritmo adaptativo. O objetivo deste algoritmo ? buscar um conjunto de valores para as reat?ncias, tal que o diagrama de irradia??o seja modelado de modo a anular sinais interferentes. Neste trabalho s?o propostos dois novos algoritmos baseados no Gradiente Estoc?stico, para controle de antenas controladas por reat?ncias, tal como a ESPAR. O primeiro algoritmo aplica o princ?pio de opera??o do Processo de Desconvolu??o Autodidata Concorrente (PDAC) ao algoritmo Maximum Moment Criterion (MMC). J? o segundo algoritmo utiliza a arquitetura original do PDAC. Esses processos avaliam n?o apenas a energia do sinal recebido (amplitude), mas tamb?m a fase do sinal, sem necessidade de transmiss?o de qualquer seq??ncia de treino. Os resultados obtidos demonstram que os algoritmos que utilizam a arquitetura concorrente n?o s? resultam em um menor erro m?dio quadr?tico em rela??o ? constela??o de refer?ncia da modula??o digital, como tamb?m resultam em uma melhor rela??o sinal-interfer?ncia

Made available in DSpace on 2015-04-14T13:56:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 392632.pdf: 865638 bytes, checksum: 0065f3c9d4ee8fba8fb15e1038df97ff (MD5) Previous issue date: 2007-05-16 / A telemedicina tem aproximado cada vez mais o paciente de seus cuidadores (corpo cl?nico e assistencial), tornando poss?vel consultas, exames, avalia??es, segunda opini?o e tantas outras modalidades quando a dist?ncia ? fator presente e limitador na atua??o de maneira convencional. No entando, em nenhum dos casos, ? apresentada uma garantia de recebimento dos pacotes de dados e muito menos ? gerenciada a transmiss?o dos sinais envolvidos. Normalmente a estrutura de comunica??o de dados hospitalares ? a legada da institui??o de sa?de e a transmiss?o se baseia no "melhor esfor?o", sem nenhuma prioridade. O Modelo Integrado de Computa??o Pervasiva para Ambiente M?dico Hospitalar de Tratamento Intensivo pretende regularizar ou reduzir essas defici?ncias e melhorar o n?vel de qualidade deste atendimento. Para tanto, foram analisados os sinais biom?dicos envolvidos, os tempos de resposta aceit?veis entre outros pontos. No final do trabalho, ? apresentado o resumo das premissas geradas a partir dessa pesquisa como os requisitos m?nimos necess?rios para a implementa??o do modelo em ambiente real. Al?m disso, ? avaliado o desempenho de uma rede implementada em ambiente hospitalar, com os seus atrasos e os seus impactos na transmiss?o do sinal

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:49:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 444462.pdf: 2799490 bytes, checksum: aa689a595b738094f4c295382853e8fb (MD5) Previous issue date: 2012-03-15 / This work explores the current model used to store the flow of operations done in the image editing process. Tools for editing normally use a stack to store this flow, and this work presents problems of this model: when the user undoes some operations and applies a new one the undone operations are lost. Other problem is that the history is kept on a session basis, and if the user saves an image after editing and opens it at another time the history will be empty, thus losing the changes that have already been executed and is no longer possible to undo. This work presents a nonlinear way for storing and viewing these flows, based on trees. With one tree users can have multiple paths in a unique way to visualize. Saving this tree keeps the history for future editing. Other advantages and details the proposed model is described throughout the paper. Finally we introduce the prototype developed to evaluate the model, after we present the results of evaluations with users using the prototype / Este trabalho disserta sobre modelos utilizados para representar e armazenar o fluxo de opera??es para edi??o de imagens. As ferramentas de edi??o de imagens, geralmente, utilizam uma pilha para armazenar este fluxo, e neste trabalho s?o apresentados alguns problemas encontrados neste modelo, como por exemplo: quando o usu?rio desfaz algumas opera??es e aplica uma nova, as opera??es desfeitas s?o perdidas. Outro problema detectado ? que o hist?rico ? mantido por sess?o, ou seja, ao salvar uma imagem e abrir uma edi??o dela em outro momento o hist?rico estar? vazio, perdendo-se as transforma??es que j? foram executadas e n?o ? mais poss?vel retroceder. Este trabalho apresenta uma forma n?o-linear para armazenar e visualizar estes fluxos, baseando-se em uma ?rvore. Com uma ?rvore ? poss?vel ter v?rios caminhos que s?o diversas edi??es em uma ?nica forma de visualizar. Salvando esta ?rvore pode-se manter o hist?rico para uma futura edi??o. Outras vantagens e detalhes do modelo proposto s?o descritos ao longo do trabalho. Por fim ? introduzido o prot?tipo desenvolvido para avaliar o modelo, em seguida s?o apresentados resultados de avalia??es com usu?rios utilizando o prot?tipo

Submitted by Setor de Tratamento da Informa??o - BC/PUCRS (tede2@pucrs.br) on 2016-08-17T12:05:28Z No. of bitstreams: 1 DIS_EZEQUIEL_SCHNEIDER_SANTANA_COMPLETO.pdf: 2682346 bytes, checksum: 254350f39385a5e4965f508782a2e8fd (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-17T12:05:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DIS_EZEQUIEL_SCHNEIDER_SANTANA_COMPLETO.pdf: 2682346 bytes, checksum: 254350f39385a5e4965f508782a2e8fd (MD5) Previous issue date: 2015-10-29 / This work presents an instrument, similar to videonystagmography (VNG) that includes a set of tools for complementary medical examination in individuals who suffer from balance disorders. It performs the extraction of parameters based on the analysis of eye movement recordings. It implements image processing algorithms to calculate pupil position and to extract parameters used for medical diagnosis support, including speed and amplitude of the eye movements. The algorithm was tested with a 3D eye model, specially designed to produce horizontal and vertical nystagmus as they would occur in human beings with a pathological nystagmus. / Este trabalho apresenta um instrumento, similar a videonistagmografia, que inclui um conjunto de ferramentas para diagn?stico m?dico complementar em indiv?duos que sofrem de dist?rbios de equil?brio. Atrav?s deste projeto, ? poss?vel realizar a extra??o de par?metros com base na an?lise de registros de movimentos de olhos. O software implementa algoritmos de processamento de imagens para calcular a posi??o da pupila e extrair par?metros utilizados para apoio ao diagn?stico. Dentre os par?metros, est?o a velocidade e amplitude dos movimentos de olhos. O algoritmo foi testado com um modelo 3D do olho, especialmente desenvolvido para produzir movimentos como os de nistagmo, que ocorrem, por exemplo, em pessoas com nistagmo patol?gico.

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:55:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AlessandraMP_Capa_ate_pag27.pdf: 7861038 bytes, checksum: b8bcbc2f6887bebc190ca870390565d7 (MD5) Previous issue date: 2002-07-29 / This dissertation presents a cooperative virtual multimedia enviroment for employing on time medical Field, using a TCP/IP computer network. The Virtual Diagnosis Room environment make it possible to perform cooperative tasks using classical image processing. Synchronous and assynchronous text conversation (chat) and content markup, in order to produce remote cooperative diagnosis. The dissertation also describes the tool in detail and its functions, that enables the interaction among users, along with implementation detals, contributions and weakness of this work / Esta disserta??o apresenta um ambiente virtual multim?dia cooperativo destinado ? ?rea m?dica, utilizando uma rede de computadores baseada nos protocolos TCP/IP. O ambiente, denominado "Sala de Dign?stico Virtual", possibilita o desenvolvimento de atividades cooperativas utiliando t?cnicas cl?ssicas de processamento de imagem, marca??es de conte?do, conserva??o textual s?ncrona e ass?ncrona, para emiss?o de diagn?sticos remotos cooperativos. O trabalho apresenta uma descri??o detalhada da ferramenta e de suas funcionalidades para permitir a intera??o entre os usu?rios durante a execu??o da Sala de Diagn?stico Virtual. As decis?es de implementa??o do projeto, contribui??es e limita??es da ferramenta s?o tamb?m apresentadas

Submitted by Setor de Tratamento da Informa??o - BC/PUCRS (tede2@pucrs.br) on 2015-11-12T10:12:24Z No. of bitstreams: 1 476008 - Texto Completo.pdf: 3175485 bytes, checksum: c834edcf4b177f48ac857f5651107461 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-11-12T10:12:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 476008 - Texto Completo.pdf: 3175485 bytes, checksum: c834edcf4b177f48ac857f5651107461 (MD5) Previous issue date: 2015-03-30 / Morphological attributes, intensity and texture, are essential to aid the diagnosis of pulmonary nodules. To improve the accuracy of diagnosis, as well as the interpretation of radiological imaging, computer-aided diagnostic systems are used, which help to reduce the interpretation variability. The aim of this study was to evaluate the use of patient data and quantitative attributes of pulmonary nodules in lung computed tomography to build a classification model in terms of malignancy. The study was based on the analysis of 51 patients computed tomography images of lung, 33 patients diagnosed with malignant lesions and 18 patients with benign lesions, all confirmed through anatomo-pathological report of lung tissue. The study included a diagnostic interpretation stage made from a blind study with radiologists and the use of logistic regression to analyze the predictive power of qualitative and quantitative variables extracted from computed tomography lung images. The quantitative attributes of the nodules consisted of twelve morphological attributes (volume, area, perimeter, compactness, roughness and invariant moments of order 1 to 7), five intensity attributes (mass, density, CT number average, fat and calcification indexes) and three texture attributes (homogeneity, entropy and variance). The results showed that in the visual interpretation of radiologists, only the most experienced doctor showed a correlation with the pathology report (64.5%), when excluding the hits due to chance. The model which better predicts the nodules malignancy included a quantitative attribute of localization, the intensity attribute ?calcification index? developed in this work, and the compactness, a morphological attribute related to the nodule form. The predictive value of the classification model (86.3%) was much higher than the predictive value based on the visual assessment of the most experienced doctor (65.3%), regardless of the chance, being close to the accuracy of the same doctor (85.1%). This emphasizes the importance of this type of research in the search for a quantitative model that allows the classification of pulmonary nodules. / Atributos morfol?gicos, de intensidade e textura s?o essenciais para o auxilio ao diagn?stico de n?dulos em imagens de tomografia computadorizada de pulm?o. Para melhorar a acur?cia do diagn?stico, assim como a interpreta??o da imagem radiol?gica, s?o utilizados sistemas de diagn?stico auxiliado por computador, que ajudam a diminuir a variabilidade de interpreta??o. O objetivo geral deste estudo foi avaliar a utiliza??o de dados de pacientes e atributos quantitativos de n?dulos pulmonares em imagens de tomografia computadorizada de pulm?o para a constru??o de um modelo de classifica??o em termos de malignidade. O estudo foi baseado em uma an?lise das imagens de tomografia computadorizada de pulm?o de 51 pacientes, sendo 33 pacientes diagnosticados com les?es malignas e 18 pacientes com les?es benignas, todos confirmados por meio do laudo anatomopatol?gico do tecido pulmonar. O estudo contou com uma etapa de interpreta??o diagn?stica realizada a partir de um estudo cego com m?dicos radiologistas e a utiliza??o da regress?o log?stica para an?lise do poder preditivo de vari?veis qualitativas e quantitativas extra?das das imagens de tomografia computadorizada de pulm?o. Os atributos quantitativos dos n?dulos foram constitu?dos de: doze atributos morfol?gicos (volume, ?rea, per?metro, compacidade, irregularidade e os momentos invariantes de ordem 1 a 7), cinco atributos de intensidade (massa, densidade, m?dia do n?mero TC, ?ndice de gordura e ?ndice de calcifica??o) e tr?s atributos de textura (homogeneidade, entropia e vari?ncia). Os resultados mostraram que na interpreta??o visual dos radiologistas, apenas o m?dico com maior experi?ncia apresentou uma concord?ncia com o laudo anatomopatol?gico (64,5%), quando se excluem os acertos devido ao acaso. Concluiu-se que o modelo que melhor classifica a malignidade dos n?dulos incluiu um atributo qualitativo de localiza??o, um atributo de intensidade relacionado ao ?ndice de calcifica??o, desenvolvido neste trabalho, e um atributo morfol?gico relacionado ? compacidade do n?dulo. O valor preditivo do modelo (86,3%) foi muito maior do que o valor preditivo baseado na avalia??o visual do m?dico mais experiente (65,3%), sem considerar o acaso, estando pr?ximo da acur?cia desse mesmo m?dico (85,1%), inclu?do o acerto devido ao acaso. Este fato revela a import?ncia deste tipo de pesquisa na busca de um modelo quantitativo, baseado em imagens de tomografia computadorizada, que permita a classifica??o dos n?dulos pulmonares.

Submitted by Setor de Tratamento da Informa??o - BC/PUCRS (tede2@pucrs.br) on 2015-11-12T11:22:58Z No. of bitstreams: 1 476054 - Texto Completo: 3324667 bytes, checksum: 9b5561f04ee14590ab8784667acd8130 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-11-12T11:22:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 476054 - Texto Completo: 3324667 bytes, checksum: 9b5561f04ee14590ab8784667acd8130 (MD5) Previous issue date: 2015-03-31 / Funda??o de Amparo ? Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul - FAPERGS / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES / Morphological attributes, intensity and texture, are essential to aid the diagnosis of pulmonary nodules. To improve the accuracy of diagnosis, as well as the interpretation of radiological imaging, computer-aided diagnostic systems are used, which help to reduce the interpretation variability. The aim of this study was to evaluate the use of patient data and quantitative attributes of pulmonary nodules in lung computed tomography to build a classification model in terms of malignancy. The study was based on the analysis of 51 patients computed tomography images of lung, 33 patients diagnosed with malignant lesions and 18 patients with benign lesions, all confirmed through anatomo-pathological report of lung tissue. The study included a diagnostic interpretation stage made from a blind study with radiologists and the use of logistic regression to analyze the predictive power of qualitative and quantitative variables extracted from computed tomography lung images. The quantitative attributes of the nodules consisted of twelve morphological attributes (volume, area, perimeter, compactness, roughness and invariant moments of order 1 to 7), five intensity attributes (mass, density, CT number average, fat and calcification indexes) and three texture attributes (homogeneity, entropy and variance). The results showed that in the visual interpretation of radiologists, only the most experienced doctor showed a correlation with the pathology report (64.5%), when excluding the hits due to chance. The model which better predicts the nodules malignancy included a quantitative attribute of localization, the intensity attribute ?calcification index? developed in this work, and the compactness, a morphological attribute related to the nodule form. The predictive value of the classification model (86.3%) was much higher than the predictive value based on the visual assessment of the most experienced doctor (65.3%), regardless of the chance, being close to the accuracy of the same doctor (85.1%). This emphasizes the importance of this type of research in the search for a quantitative model that allows the classification of pulmonary nodules. / Atributos morfol?gicos, de intensidade e textura s?o essenciais para o auxilio ao diagn?stico de n?dulos em imagens de tomografia computadorizada de pulm?o. Para melhorar a acur?cia do diagn?stico, assim como a interpreta??o da imagem radiol?gica, s?o utilizados sistemas de diagn?stico auxiliado por computador, que ajudam a diminuir a variabilidade de interpreta??o. O objetivo geral deste estudo foi avaliar a utiliza??o de dados de pacientes e atributos quantitativos de n?dulos pulmonares em imagens de tomografia computadorizada de pulm?o para a constru??o de um modelo de classifica??o em termos de malignidade. O estudo foi baseado em uma an?lise das imagens de tomografia computadorizada de pulm?o de 51 pacientes, sendo 33 pacientes diagnosticados com les?es malignas e 18 pacientes com les?es benignas, todos confirmados por meio do laudo anatomopatol?gico do tecido pulmonar. O estudo contou com uma etapa de interpreta??o diagn?stica realizada a partir de um estudo cego com m?dicos radiologistas e a utiliza??o da regress?o log?stica para an?lise do poder preditivo de vari?veis qualitativas e quantitativas extra?das das imagens de tomografia computadorizada de pulm?o. Os atributos quantitativos dos n?dulos foram constitu?dos de: doze atributos morfol?gicos (volume, ?rea, per?metro, compacidade, irregularidade e os momentos invariantes de ordem 1 a 7), cinco atributos de intensidade (massa, densidade, m?dia do n?mero TC, ?ndice de gordura e ?ndice de calcifica??o) e tr?s atributos de textura (homogeneidade, entropia e vari?ncia). Os resultados mostraram que na interpreta??o visual dos radiologistas, apenas o m?dico com maior experi?ncia apresentou uma concord?ncia com o laudo anatomopatol?gico (64,5%), quando se excluem os acertos devido ao acaso. Concluiu-se que o modelo que melhor classifica a malignidade dos n?dulos incluiu um atributo qualitativo de localiza??o, um atributo de intensidade relacionado ao ?ndice de calcifica??o, desenvolvido neste trabalho, e um atributo morfol?gico relacionado ? compacidade do n?dulo. O valor preditivo do modelo (86,3%) foi muito maior do que o valor preditivo baseado na avalia??o visual do m?dico mais experiente (65,3%), sem considerar o acaso, estando pr?ximo da acur?cia desse mesmo m?dico (85,1%), inclu?do o acerto devido ao acaso. Este fato revela a import?ncia deste tipo de pesquisa na busca de um modelo quantitativo, baseado em imagens de tomografia computadorizada, que permita a classifica??o dos n?dulos pulmonares.