Orientador: Jose Geraldo Chiquito / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-21T19:05:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_EdgardLucianoOliveirada_M.pdf: 6753872 bytes, checksum: 7efe80d7892facf6075c52b08b8fca5f (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: O presente trabalho trata da implementação do software do sintetizador de formantes cascata/paralelo de Klatt em ponto-fixo no TMS320C25. Neste trabalho, os efeitos da aritmética de ponto-fixo, a qual requer uma série de cuidados que por vezes desprezamos na implementação em ponto-flutuante, assim como o sintetizador de formantes de Klatt e o CI-TMS320C25, são estudados em detalhes. Uma base teórica sobre o processo de produção da fala e suas características são apresentados nos capítulos iniciais. Modificações no diagrama de blocos do sintetizador são feitas com o objetivo de se alcançar um melhor desempenho computacional. As características de voz do autor são apresentadas e um exemplo de síntese é realizado. A análise dos resultados obtidos é feita a partir de espectrogramas de banda larga e através da análise LPC / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Furio Damiani / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica / Made available in DSpace on 2018-07-22T03:45:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 NovoJunior_JoseEduardoFornari_M.pdf: 6190852 bytes, checksum: d35d2cada94640837d01f78009fcc27f (MD5) Previous issue date: 1995 / Resumo: O som é abordado, pelo menos, por três ramos da ciências: a Acústica, a Fisiologia (da audição humana) e a Psicoacústica. A intersecção deste conhecimento, em linhas gerais, define: "oque", "por quê" e "como" escutamos. Dado isto.,torna-se possível dimensionar um sistema de processamento de sinais de audio que represente e manipule um som analógico (contínuo no tempo) com níveis de ruídos e perdas abaixo dos limites da percepção auditiva normal, que é chamado de "som de alta fidelidade" (HF). Devido ao crescente aumento da capacidade de memória e velocidade dos processadores digitais de sinais (DSPs), atualmente tornou-se factível projetar um sistema DSP para audio (ADSP), de alta fidelidade e que trabalhe em tempo-real, ou seja, um sistema ADSP cujo tempo de retardo entre o som de entrada e o de saída não seja percebido pela audição humana. A Psicoacústica trata das percepções subjetivas da audição humana em relação às grandezas da Acústica; como o loudness (a percepção subjetiva da intensidade sonora), o pitch (a percepção subjetiva da frequência sonora) e o quality, ou timbre (a percepção subjetiva das similaridades sonoras). No caso do timbre, sabe-se que este pode ser representado como: a variação contínua no tempo das intensidades dos harmônicos do espectro do som. Um sistema de ADSP HF que transforme o espectro em tempo-real, através de operações que possam ser continuamente re-parametrizados em tempo-real, pode manipular o timbre sonoro. O projeto de um sistema deste tipo é o objetivo deste trabalho. Este sistema trabalha com sons de entrada e saída analógicos. No entanto, o processamento é digital. Desse modo existe a necessidade de pre-processamento (filtragem e controle de nível) e conversão A/D e D/A adequados para garatir o desempenho HF do sistema. Os espectros do som discretizado de entrada são obtidos através do algoritmo rápido da transformada discreta de Fourier, a FFT. Cada saída da FFT equivale a um espectro discreto de um intervalo de tempo do som. Utilizando-se intervalos de tempo suficientemente curtos para não serem notados pela percepção auditiva, cada saída da FFT representará um espectro "instantâneo" do som. Cada espectro é manipulado por um operador timbral, com um dado parâmetro, e transformado novamente num trecho de som através da IFFT (FFT inversa) antes da próxima saída da FFT. Assim tem-se a manipulação do timbre do som. A parametrização on-line das operações timbrais pode ser feita por controladores externos e/ou informações do passado do som (espectros anteriores ao que está sendo manipulado num dado instante). Assim os espectros obtidos em cada FFT são armazenados numa pilha de vetores que, para um instante de tempo, pode ser vista como uma matriz. Desta matriz retira-se toda a informação sobre o som, ou na forma gráfica, representando a superfície sonora (superfície contínua que mostra a variação da envoltória do espectro no tempo), ou através da extração de parâmetros para as operações timbrais. Assim é possivel transformar e observar a transformação do som em tempo-real. Neste trabalho foi desenvolvido o estudo e projeto para um sistema de sintese timbral controlada pelo som analógico de entrada. Foram feitas simulações no MATLAB 4.0 para cada passo do processamento do som, tais como: o pré-processamento e a conversão AlD e D/A, a obtenção do espectro discreto pela FFT e o retorno ao domínio do tempo pela IFFT, o armazenamento dos espectro na forma de pilha de vetores, as operações timbrais e os resultados alcançados em termos gráficos e auditivos (no padrão u-Iaw). No final do trabalho é proposto um projeto para o sistema, utilizando o DSP 96002 (IEEE floatting-point, dual-port processor) da MOTOROLA / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Ardemirio de Barros Silva / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-07-22T12:32:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Moura_PauloArmando_M.pdf: 14448090 bytes, checksum: 8727449076c13fd58bf8d04ae3b17dfc (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: A região do VaIe do Ribeira é conhecida como uma das principais áreas produtoras de chumbo no país, estando quase todos os depósitos e ocorrências localizados ao longo de faixas carbonáticas metamorfizadas.A muito tempo é conhecido a existência de ouro no vale e somente a partir do início da década de 70, através de trabalhos geoquímicos de cunho regional, foi possível detectar anomalias de Cu,Pb,Zn e daí partir para pesquisas geológicas visando ouro e sulfetos associados. Tendo em vista inúmeros trabalhos de cunho acadêmico e de projetos de pesquisa mineral no área do Vale, optou-se por realizar a integração de dados geoquímicos, geofísicos e geológicos existentes numa porção do Vale que compreende parte das folhas Braço, Ribeirão do Itacolomi. Mina do Espírito Santo e Iporanga. Utilizou-se um Sistema de Informação Geográfica (GRASS) para propor uma metodologia na construção de um modelo prospectivo que pudesse auxiliar nas tomadas de decisão quanto determinação de áreas potencialmente favoráveis a conter mineralizações de ouro segundo um modelo pré-concebido. Inicialmente foi feita a captura dos dados analógicos referentes as cartas planialtimétricas por scanner, sendo posteriormente vetorizados pelo método semi-automático. Os mapas vetoriais no formato DXF foram convertidos para o formato vetor do Grass e depois transformados em formato raster para serem manipulados. A partir do mapa hipsométrico no formato raster gerou-se o modelo digital de terreno e em seguida partiu-se para a construção das sub-bacias de captação. Cada subbacia gerada foi associada às amostras consideradas anômalas nos elementos Cu, Pb, Zn, Ni, Co e As que constituem as três associações geoquímicas relacionadas a mineralizações de ouro em zonas de cisalhamento. Utilizou-se das funções do SIG (combinação booleana, análise de proximidade, análise de vizinhança e análise de região) para realizar uma análise espacial utilizando-se os diversos fatores que constituem os sub-modelos que satisfazem ao modelo pré-concebido.O modelo pré-concebido refere-se ao modelo de decisão que é constituído por vários mapas de fatores (geológico,geoquímico,geofísico e estrutural). O modelo de decisão adotado no presente trabalho é do tipo lito-estrutural, tendo em vista os resultados de pesquisas existentes na área. No mapa de fator geofísico utilizou-se de dados gamaespectrométricos dos canais K,Th e U, cujas imagens foram reclassificadas em quatro categorias. O mapa de fator estrutural contem zonas de buffer ao longo das zonas de cisalhamento e das fraturas NW. O mapa de fator geoquímico é constituído pelas sub-bacias anômalas nos elementos das associações geoquímicas e o mapa de fator geológico reúne as litologias favoráveis da Fm.Perau e os filitos da Fm.Iporanga. Cada mapa de fator foi ponderado segundo a sua importância na determinação dos sub-modelos. No sub-modelo litológico foram criados três cenários de acordo com as bacias anômalas. A combinação destes sub-modelos representa o modelo de potencial mineral da área / Abstract: The Ribeira Valley is known as one of the main areas which produces lead in Brazil and its deposits and occurences are located in metamorphic carbonatic zones. For a long time gold was known to occur in the vaUey but only at the begining of the 70s geochemical works were carried out and Cu,Pb,Zn anomalies were found associated to gold and sulfides. There are many academic studies and mineral exploration projects in the area but the integration of geochemical, geophysical and geological data with the help of a Geographic Information System provides a methodology that should help in a decision making. The decision model used in this work is litho-structutal. The decision model is made up !Tom several maps (geological, geochemical, geophysical and structural). From the gamaspectrometry dataset K, Th and U were used and the images were reclassified into four categories. The structural map was obtained using the buffer zones along shear zones. The geochemical map is a result of anomalous sub-basins. The geological map represents the favourable lithologies of Perau formation and the phyllites of Iporanga formation, to host gold mineralization. Each map was weighted by its importance in the determination of submodels. The combination of these submodels represents the mineral potential of the area / Mestrado / Metalogenese / Mestre em Geociências

Orientador: Vitor Baranauskas / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-22T14:40:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Morgado_LaerteFerreira_M.pdf: 5915978 bytes, checksum: acea29bf8767947951774780e3dfe2b9 (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: Apresentamos um método baseado na Teoria dos Fractais que permite efetuar o cálculo do grau de irregularidade em cada ponto da superfície de uma imagem topográfica. O algoritmo proposto fornece valores que são função da escala de observação, de forma a ignorar irregularidades com tamanhos muito maiores ou muito menores que o valor da escala. Dessa forma, é possível implementar duas funcionalidades: calcular os graus de irregularidade para todos os pixels de uma imagem em uma determinada escala de observação e calcular os graus de irregularidade em diversas escalas para um determinado pixel da imagem. Com a primeira funcionalidade, podemos segmentar a imagem topográfica em regiões de maior ou menor irregularidade quando observada sob uma determinada escala. Com a segunda funcionalidade, podemos estudar a variação do grau de irregularidade de um ponto da imagem quando variamos a escala de observação. Mostramos que esse estudo permite identificar os tamanhos das irregularidades que ocorrem em superfícies topográficas como, por exemplo, os tamanhos médios dos grãos e as distâncias médias entre eles. Um ambiente gráfico foi desenvolvido com a concepção de Orientação a Objetos em C++ para estudo desse algoritmo e pode ser facilmente usado para análise de outros algoritmos similares / Abstract: We describe a method based on the Theory of Fractals to calculate a measure of the degree of irregularity in each surface point of any topographic image. The proposed algorithm gives values that are dependent on the scale of observation so as to ignore irregularities which sizes are much greater or lower than the scale value. Therefore, it is possible to implement two features: calculation of the degrees of irregularity for all the pixels of an image in a given scale of observation and calculation of the degrees of irregularity in many scales of observation for a given image pixel. With the first feature we can segment the topographic image in regions of different degrees of irregularity in a given scale of observation. With the second feature we can study the variation of the degree of irregularity measured for an image pixel while we change the scale of observation. We show that the proposed method allows the identification of the sizes of irregularities that occur in topographic surfaces, such as the mean sizes of the grains / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Amauri Lopes / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-22T14:15:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lemos_RodrigoPinto_D.pdf: 3234162 bytes, checksum: 87db9ab9412fc44c6cf428da396f452b (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: Este trabalho revisa a aplicação de predição linear para a estimação de freqüências em meio ruidoso, estabelecendo uma formulação unificada. Utiliza-se a decomposição em valores singulares para detalhar os subespaços de sinal e de ruído, associados aos dados, buscando compreender a extensão da atuação ruidosa, de forma a reduzí-la à mínima possível. Propõe-se um novo método que otimiza a predição linear no sentido dos mínimos quadrados totais, e para ele se desenvolve uma solução pelo subespaço de sinal. Este método é competitivo com o método Componentes Principais, embora seus desempenhos sejam inferiores ao obtido por Máxima Verossimilhança. Descrevem-se quatro métodos recentes que otimizam a predição linear no sentido dos mínimos quadrados totais e que, considerando a estrutura inserida na matriz de dados pelo filtro de predição, alcançam o desempenho da Máxima Verossimilhança. Demonstra-se analiticamente a equivalência entre esses métodos e se comparam seus desempenhos. Propõe-se um novo método que generaliza os anteriores para o caso de elementos fixos, e mais três métodos para a otimização no sentido dos mínimos quadrados convencional. Demonstra-se a equivalência entre estes últimos e verifica-se que seu desempenho supera o do Componentes Principais / Abstract: This work establishes an unifying framework to the use of linear prediction for estimating the unknown frequencies of signals corrupted by additive noise. The noise and signal subspaces associated to the data are detailed using the singular value decomposition. The noise effects are studied in order to achieve its maximum reduction. A new method is proposed that optimizes linear prediciton in total least squares sense and a signal subspace approach to it is developed. This method is shown to be competitive to Pricipal Components, although both methods still perform a little worser than Maximum Likelihood. In order to make linear prediction perform like Maximum Likelihood, four recent linear prediction methods take into account the structure imposed by the linear prediction filter on the data matrix. These methods are shown to minimize the same objective function and yield equivalent solutions. A new method is proposed that generalizes these methods to the fixed elements case. Another three methods are also proposed that take into account the data matrix structure but using a least squares optimization approach. These methods are shown to be equivalent and to perform better than Principal Components method / Doutorado / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientadores: Marcio Luiz de Andrade Netto, Jurandir Zullo Junior / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-23T14:42:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Goncalves_MarcioLeandro_M.pdf: 7323089 bytes, checksum: d602716d35e0023d2a15b7797398fe91 (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: Este trabalho propõe uma arquitetura para classificação de imagens multiespectrais de sensoriamento remoto, baseada em Redes Neurais Artificiais. A arquitetura é constituída de dois módulos de processamento: um módulo para extração de atributos da imagem utilizando o Mapa Auto-Organizável de Kohonen e outro módulo para a classificação, utilizando uma rede neural de Perceptrons Multicamadas. A arquitetura foi desenvolvida procurando alcançar dois objetivos específicos: explorar as vantagens da aprendizagem não-supervisionada para a extração de atributos; e busca de técnicas para melhorar a performance de tempo de treinamento dos algoritmos de aprendizagem utilizados. Em particular, para melhorar a performance de tempo de treinamento dos algoritmos de aprendizagem, o trabalho investiga implementações de algoritmos de treinamento paralelos para o treinamento do Mapa Auto-Organizável de Kohonen em um ambiente multiprocessado e a utilização de um algoritmo de treinamento avançado para a rede neural de Perceptrons Multicamadas. Os resultados experimentais mostram uma grande melhoria na performance de tempo de treinamento das redes neurais apresentada por esses algoritmos. Para testarmos a sua aplicabilidade, a arquitetura de classificação proposta foi utilizada para a classificação de um segmento de imagem LANDSAT/TM, referente a uma área teste pré-selecionada, e o seu desempenho foi comparado com o de um classificador de Máxima Verossimilhança. Os bons resultados adquiridos pela classificação neural associados com o melhoramento de performance em termos de tempo de treinamento motivam portanto a continuidade e a expansão de esforços de pesquisa nesta área / Abstract: This work presents an Artificial Neural Network (ANN) based architecture for the classification of Remote Sensing (RS) multispectral imagery. This architecture consists of two processing modules: an Image Feature Extraction Module using Kohonen's Self-Organizing Map (SOM) and a Classification Module using a Multi-Layer Perceptron (MLP) network. This architecture was developed aiming at two specific goals: to exploit the advantages of unsupervised learning for feature extraction and the testing of techniques to increase the learning algorithms' performance concerning training time. More specifically, this work tests the implementation of parallel learning algorithms for Kohonen's SOM in a multiprocessing environment and the utilization of a second-order learning algorithm for the MLP network. The experimental results exhibit a much superior performance by both algorithms. To test the applicability of this work, this architecture was applied to the classification of a LANDSAT/TM image segment from a pre-selected testing area and its performance was compared with that of a Maximum Likelihood Classifier. The good results obtained by the neural classification allied to the performance improvement encourage therefore further research efforts in this area / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Fabio Violaro / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-27T02:31:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Araujo_AntonioMarcosdeLima_D.pdf: 2083307 bytes, checksum: d3276a78613fdbb96cbeb5d9c83636e8 (MD5) Previous issue date: 2000 / Doutorado

Orientador : Yuzo Iano / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-28T09:43:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_AnaLuciaMendesCruzSilvestreda_M.pdf: 9262882 bytes, checksum: 89b0df8b2f6cee94189a3edf8914bdb3 (MD5) Previous issue date: 2001 / Mestrado

Orientadores : Elisabete Maria Pascholati, Carlos Roberto de Souza Filho, Gilberto Amaral (In memoriam) / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-07-28T10:04:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PrietoCainzos_RigobertoLazaro_D.pdf: 7653663 bytes, checksum: c917983c1b12ce1756254e96d4c34310 (MD5) Previous issue date: 2001 / Doutorado

Orientador : Jose Antenor Pomilio / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-29T01:41:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Vendrusculo_EdsonAdriano_D.pdf: 10711581 bytes, checksum: d6ada702601d4c784855dd27a0b04cef (MD5) Previous issue date: 2001 / Resumo: A eliminação de sobretensões em sistemas de extração de petróleo é o principal objetivo deste trabalho. Tais sistemas usualmente demandam pelo uso de cabos longos para conectar uma bomba elétrica submersível a sua fonte de alimentação. Um inversor tipo fonte de tensão operando com modulação por largura de pulso é utilizado como fonte e um motor de indução convencional sintetiza a bomba elétrica na modelagem do sistema. A eliminação das sobretensões é alcançada empregando uma estratégia que visa a alteração da freqüência de chaveamento do inversor, durante o funcionamento do sistema, ou seja, on-line. O valor adequado para a freqüência de chaveamento é calculado fazendo o tratamento digital de amostras do sinal de corrente na saída do inversor. A rotina de processamento pode ser implementada num processador tipo DSP. A análise pode ser estendida para sistemas de acionamento de motores de indução industriais desde que o comprimento do cabo seja suficientemente longo. A influência do efeito pelicular nos condutores é considerada na modelagem do cabo. Os parâmetros elétricos do cabo são calculados on-line através de uma metodologia chamada técnica da freqüência natural. Tais parâmetros permitem obter a resposta em freqüência do sistema e, portanto, identificar as frequências críticas onde existem ressonâncias que, por sua vez, submetem o motor à sobretensões e causam sobrecorrentes no inversor. São apresentados resultados de simulação para sistemas com motores da ordem de centenas de cavalos e resultados experimentais para um sistema com cabo de lkm de comprimento. Sistemas que aplicam transformadores elevadores de tensão na saída do inversor também são alvo deste trabalho / Abstract: The analysis of long distance induction motor driving systems is performed. This kind of system, usuaIly driven by a voltage source inverter, has been employed by Petrobras for oi! exploitation in deepwater. Due to the excessive cable length, undesirable effects such as overvoltages and overcurrents are recorded at the motor and the inverter, respectively. Passive filters are commonly used in order to overcome those effects. An alternative strategy based on the correct choice of the inverter switching frequency, set in a pulse width modulation, is proposed. The strategy raise interesting from fact ofnot demanding for additional elements. The switching frequency is set even in the running system and can be estimated through the digital processing of the signal current sampled at the inverter terminaIs. A mathematical toei caIled natural frequency technique is employed to estimate the electrical parameters of the cable, in such a way that system frequency response can be outlined. An assessment of the critical frequencies related to overvoltages is possible from the frequency response. A high power system was simulated taking into account the skin effect in the cable conductors and a low power prototype was built in a laboratory. The closing results aIlow the application of the same strategy to industrial plants, since enough long cables are employed. Systems demanding for a voltage step-up transformer are also covered in the work / Doutorado / Energia Eletrica / Doutor em Engenharia Elétrica