Analysis is typically listed in taxonomies of higher order thinking. Academics consider these taxonomies worthwhile, but they are hard to teach and we are apt to ignore them. Today higher education is criticized for “dumbing down” curriculum or lowering standards. To rectify this, many policies at the state or national level are requiring higher education institutions to change. In K-12 education, Race to the Top and Common Core requirements are placing new demands on K-12 teacher preparation, which include evaluation of the analysis skills of pre-service teachers. But professors do not always view their disciplines as the proper place for teaching analytical skills. Others become frustrated when trying to teach analysis. But if we do not teach these skills, our teacher candidates will be poorly prepared for success, a problem which will cascade throughout our society, rendering our citizens less educated. In this paper, we describe our efforts to teach analysis in two courses from widely differing subject areas, literacy and mathematics education. We are now requiring teacher candidates to analyze simulated or actual samples of student work. We have developed a sequenced process of analysis education that we believe can be generalized to many other courses

This thesis researches the potential for using Virtual Worlds as an advanced environment for interaction and simulation besides observation. Tables, matrices and scenarios have been developed to illustrate upfront, the route that can be taken to develop an advanced virtual environment. The paper attempts to build a dialogue for designers, to gauge the requirements of a client and thereby propose a schedule of deliverable, time and cost, in a pre-project phase.

Made available in DSpace on 2016-03-15T19:38:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Daniel Arndt Alves.pdf: 2209407 bytes, checksum: a6666b076f2092849473cc3bea05c83a (MD5) Previous issue date: 2009-08-11 / Content Management Systems (CMS) are essential tools for the development and maintenance of corporate and educational portals, and their choices are essential to the success and update of those real sources of information. This choice becomes extremely complex and expensive due to a variety of products available that offer features and attributes that while delivery facilities requires more and more services to its permanent update. In the choice process it is necessary to consider all the desired and offered functional requirements in each product so that this choice will consider the best possible technical and professional conditions of each Portal to be developed. This research shows the to development of a methodology and a system for decision support in this assessment and choice, considering many options as subjective, technical and usability criteria. A case study is presented for the construction and maintenance of a university portal. / Sistemas de Gerenciamento de Conteúdos (Content Management Systems CMS) são ferramentas essenciais para o desenvolvimento e manutenção de portais corporativos e educacionais, e sua escolha criteriosa é fundamental para o sucesso e a atualização destas verdadeiras centrais de informações, imprescindíveis hoje em dia. Esta escolha tornou-se uma tarefa extremamente complexa e dispendiosa devido à grande diversidade de produtos disponíveis que oferecem características e atributos que, ao mesmo tempo, oferecem facilidades e requerem muito serviço para sua permanente atualização. No processo de escolha é necessário considerar todos os requisitos funcionais desejados e oferecidos em cada produto para que esta escolha venha a atender da melhor forma possível às condições técnicas e profissionais de cada portal a ser desenvolvido. Esta pesquisa apresenta o desenvolvimento de uma metodologia e um sistema para apoio à decisão nessa avaliação e escolha, considerando múltiplas opções, ou critérios tanto técnicos quanto subjetivos e de usabilidade. Um estudo de caso é apresentado para a construção e manutenção de um portal universitário.

In this study, I investigate how successful provided response questions, such as multiple choice questions, are as an assessment format compared to the conventional constructed response questions. Based on the literature on mathematics assessment, I firstly identify an assessment taxonomy, consisting of seven mathematics assessment components, ordered by cognitive levels of difficulty and cognitive skills. I then develop a theoretical framework, for determining the quality of a question, with respect to three measuring criteria: discrimination index, confidence index and expert opinion. The theoretical framework forms the foundation against which I construct the Quality Index (QI) model for measuring how good a mathematics question is. The QI model gives a quantitative value to the quality of a question. I also give a visual representation of the quality of a question in terms of a radar plot. I illustrate the use of the QI model for quantifying the quality of mathematics questions in a particular undergraduate mathematics course, in both of the two assessment formats – provided response questions (PRQs) and constructed response questions (CRQs). I then determine which of the seven assessment components can best be assessed in the PRQ format and which can best be assessed in the CRQ format. In addition I also investigate student preferences between the two assessment formats. / Thesis (PhD)--University of Pretoria, 2009. / Mathematics and Applied Mathematics / unrestricted

La diversité des ressources génétiques est façonnée par de multiples facteurs in situ, parmi lesquels l’action anthropique joue un rôle majeur. La diffusion et la sélection des semences sont les principales pratiques humaines qui influencent l’évolution des plantes cultivées. Au sein des systèmes agricoles familiaux, les pratiques individuelles d’échange et de sélection ne sont pas indépendantes entre elles. En effet, l’organisation des sociétés a un impact considérable sur les pratiques individuelles des agriculteurs car elle influence la diffusion des semences et du savoir qui y est associé.L’objectif de cette thèse est d’améliorer notre compréhension des mécanismes par lesquels l’organisation des sociétés humaines influence l’organisation de la diversité des plantes cultivées in situ. Cette étude combine pour cela des approches de biologie des populations et d’anthropologie sociale et culturelle pour analyser la relation entre l’organisation des sociétés Chuka, Tharaka et Mbeere et l’organisation de la diversité du sorgho (Sorghum bicolor [L.]Moench) sur le versant Est du Mont Kenya.Dans un premier temps, cette étude décrit la distribution de la diversité du sorgho au regard de l’organisation des sociétés. Nous montrons que l’organisation ethnolinguistique structure la distribution de la diversité telle qu’elle est perçue par les agriculteurs (les variétés nommées),et telle que nous l’avons caractérisée à l’aide de marqueurs génétiques et phénotypiques.Cependant, ces deux approches de la diversité ne coïncident pas parfaitement, notamment car certaines variétés locales distinguées par les agriculteurs ne correspondent pas à des unités génétiques distinctes et homogènes. Ces résultats nous amènent à nous interroger sur la cohérence des taxonomies locales vis-à-vis de la structure de la diversité génétique et phénotypique.Dans un second temps, nous testons donc si les agriculteurs appartenant à un même groupe ethnolinguistique identifient, nomment et classent les variétés de manière similaire au regard de leurs caractéristiques phénotypiques, et si les taxonomies paysannes diffèrent entre les groupes. Ces analyses montrent que l’organisation des sociétés a un impact sur la diffusion des systèmes de taxonomies locaux. L’examen des réseaux d’échanges de semences permet de comprendre cette relation en montrant que les échanges de semences, et vraisemblablement du savoir qui y est associé, se font principalement entre personnes de même groupe ethnique.L’effet des différences de représentations, traduites par les taxonomies, sur les pratiques de sélection des semences est enfin discuté.Cette thèse montre donc que l’organisation des sociétés structure la diffusion des semences et du savoir, et qu’elle influence ainsi les pratiques individuelles de gestion de la diversité des agriculteurs. Cette approche pluridisciplinaire ouvre de nouvelles perspectives pour la caractérisation, la conservation et l’amélioration des ressources génétiques. / Crop genetic resources are elaborated by multiple environmental factors in situ, among whichthe human action plays a major role. Seed diffusion and selection are the main humanpractices that influence crop evolution on farm. In addition, in most small-scale farmingsystems, farmers’ practices of seed exchanges and selection are not independent. Indeed, theindividual practices are considerably influenced by the organization of societies that shapesseed and knowledge diffusion.This thesis addresses the mechanisms through which the organization of societies shapes cropdiversity in situ. We combined populations’ biology with social and cultural anthropologyapproaches to analyze the relationship between the organization of Chuka, Tharaka andMbeere societies and the patterns of sorghum diversity (Sorghum bicolor [L.] Moench) on theeastern slope of Mont Kenya.This study first describes the patterns of sorghum diversity with regards to the organization ofsocieties. We show that ethnolinguistic organization shapes the distribution of sorghumdiversity as perceived by farmers (the varieties they name), and as characterized by us usingneutral genetic markers and phenotypic descriptors. Nevertheless, these approaches ofdiversity have evidenced some divergence, notably because the local varieties were notdistinct and uniform genetic units. This observation raised questions concerning thecorrespondence between farmers’ taxonomy and the structure of genetic and phenotypicdiversity.This led us to test whether farmers belonging to a same ethnolinguistic group identify, nameand classify varieties consistently regarding their phenotypic characteristics, and whetherthese local taxonomies differ among groups. These analyses showed that the organization ofsocieties impacts the diffusion of local taxonomy.Examination of seed exchange networks finally helped to understand this latter relationshipby showing that seed, and the knowledge probably associated, are exchanged mainly betweenpeople from the same ethnolinguistic group.We further discuss the effect of differences in the way farmers represent sorghum diversity tothemselves, reflected by their taxonomies, on their seed selection practices.This study showed that the organization of societies shapes seed and knowledge exchanges,hence influencing farmers’ individual practices of diversity management. Thispluridisciplinary approach hence gives new perspectives for the characterization, theconservation and the improvement of crop genetic resources

O processo de mineração de dados tem como objetivo encontrar o conhecimento implícito em um conjunto de dados para auxiliar a tomada de decisão. Do ponto de vista do usuário, vários problemas podem ser encontrados durante a etapa de pós-processamento e disponibilização do conhecimento extraído, como a enorme quantidade de padrões gerados por alguns algoritmos de extração e a dificuldade na compreensão dos modelos extraídos dos dados. Além do problema da quantidade de regras, os algoritmos tradicionais de regras de associação podem levar à descoberta de conhecimento muito específico. Assim, pode ser realizada a generalização das regras de associação com o intuito de obter um conhecimento mais geral. Neste projeto é proposta uma metodologia interativa que auxilie na avaliação de regras de associação generalizadas, visando melhorar a compreensibilidade e facilitar a identificação de conhecimento interessante. Este auxílio é realizado por meio do uso de técnicas de visualização em conjunto com a aplicação medidas de avaliação objetivas e subjetivas, que estão implementadas no módulo de visualização de regras de associação generalizados denominado RulEE-GARVis, que está integrado ao ambiente de exploração de regras RulEE (Rule Exploration Environment). O ambiente RulEE está sendo desenvolvido no LABIC-ICMC-USP e auxilia a etapa de pós-processamento e disponibilização de conhecimento. Neste contexto, também foi objetivo deste projeto de pesquisa desenvolver o Módulo de Gerenciamento do ambiente de exploração de regras RulEE. Com a realização do estudo dirigido, foi possível verificar que a metodologia proposta realmente facilita a compreensão e a identificação de regras de associação generalizadas interessantes / The data mining process aims at finding implicit knowledge in a data set to aid in a decision-making process. From the users point of view, several problems can be found at the stage of post-processing and provision of the extracted knowledge, such as the huge number of patterns generated by some of the extraction algorithms and the difficulty in understanding the types of the extracted data. Besides the problem of the number of rules, the traditional algorithms of association rules may lead to the discovery of very specific knowledge. Thus, the generalization of association rules can be realized to obtain a more general knowledge. In this project an interactive methodology is proposed to aid in the evaluation of generalized association rules in order to improve the understanding and to facilitate the identification of interesting knowledge. This aid is accomplished through the use of visualization techniques along with the application of objective and subjective evaluation measures, which are implemented in the visualization module of generalized association rules called RulEE-GARVis, which is integrated with the Rule Exploration Environment RulEE. The RulEE environment is being developed at LABIC-ICMC-USP and aids in the post-processing and provision of knowledge. In this context, it was also the objective of this research project to develop the Module Management of the rule exploration environment RulEE. Through this directed study, it was verified that the proposed methodology really facilitates the understanding and identification of interesting generalized association rules

La mise en correspondance sémantique appliquée à des schémas hétérogènes dans les systèmes de partage de données est une tache fastidieuse et source d'erreurs. La thèse présente une nouvelle méthode automatique et robuste qui intègre un grand nombre de schémas sous forme arborescente et de domaine spécifique. Elle permet de découvrir des correspondances sémantiques entre eux. La méthode crée également les mappings entre des schémas sources et le schéma intégré. Puis, le manuscrit présente une technique pour découvrir d'une manière automatique des correspondances complexes entre deux schémas. <br /><br />Les outils de mise en correspondance existants utilisent des techniques semi-automatiques uniquement entre deux schémas. Dans un scénario à grande échelle, où le partage des données implique un grand nombre de sources de données, ces techniques ne sont pas adaptées. De plus, la mise en correspondance semi-automatique nécessite l'intervention de l'utilisateur pour finaliser les mappings. Bien qu'elle offre la possibilité de découvrir les mappings les plus appropriés, les performances s'en trouvent fortement dégradées. Dans un premier temps, le manuscrit présente en détails l'état de l'art sur la mise en correspondance. Nous expliquons les inconvénients des outils actuellement disponibles pour répondre aux contraintes d'un scénario à grande échelle. Notre approche, PORSCHE (Performance ORiented SCHEma mediation) évite ces inconvénients et ses avantages sont mis en évidence de manière empirique.<br /><br />Le principe de l'algorithme de PORSCHE consiste à regrouper d'abord les nœuds de l'arbre selon la similarité linguistique de leurs labels. Ensuite, des techniques de fouilles d'arbres utilisant les rangs des nœuds calculés au moyen du parcours en profondeur de l'arbre sont appliquées. Cela réduit l'espace de recherche d'un nœud cible et améliore par conséquent les performances, ce qui en fait une technique adaptée au contexte large échelle. PORSCHE implémente une approche hybride, qui crée également en parallèle et de manière incrémentale un schéma intégré qui englobe tous les schémas, tout en définissant les correspondances entre ces derniers et le schéma intégré. L'approche découvre des correspondances 1:1 dans un but d'intégration et de médiation. Finalement, des expérimentations sur des jeux de données réels et synthétiques montrent que PORSCHE passe à l'échelle avec de scénarios de grande échelle. La qualité des correspondances découvertes et l'intégrité du schéma intégré sont également vérifiées par une évaluation empirique.<br /><br />Par ailleurs, nous présentons une technique CMPV ({\bf C}omplex {\bf M}atch {\bf P}roposition et {\bf V}alidation), pour la découverte de correspondances complexes (1:n, n:1 et n:m), entre deux schémas, validée par l'utilisation de mini-taxonomies. Cette partie est une version étendue de l'aspect de mise en correspondance de PORSCHE. Les mini-taxonomies sont extraites d'un vaste ensemble de métadonnées de domaine spécifique représenté comme des structures arborescentes. Nous proposons un cadre, appelé ExSTax ({\bf Ex}tracting {\bf S}tructurally Coherent Mini-{\bf Tax}onomies) basé sur la fouille d'arbres pour appuyer notre idée. C'est l'extension de la méthode fouille d'arbres de PORSCHE. Enfin, on utilise la technique ExSTax pour extraire une taxonomie fiable spécifique à un domaine.

Des agents produisant, manipulant et échangeant des connaissances constituent un système complexe socio-sémantique, dont l'étude représente un défi à la fois théorique, dans la perspective d'étendre la naturalisation des sciences sociales, et pratique, avec des applications permettant aux agents de connaître la dynamique du système dans lequel ils évoluent.<br /><br />Cette thèse se situe dans le cadre de ce programme de recherche. Parallèlement et plus largement, nous nous intéressons à la question de la reconstruction en sciences sociales. La reconstruction est un problème inverse comprenant deux volets complémentaires: (i) la déduction d'observations de haut-niveau à partir de phénomènes de bas-niveau; et (ii) la reproduction de l'évolution des observations de haut-niveau à partir de la dynamique des objets de bas-niveau.<br /><br />Nous affirmons que plusieurs aspects significatifs de la structure d'une communauté de savoirs sont principalement produits par la dynamique d'un réseau épistémique où co-évoluent agents et concepts. En particulier, nous résolvons le premier volet du problème de la reconstruction en utilisant des treillis de Galois afin de recréer des taxonomies de communautés de savoirs à partir de simples relations entre agents et concepts; nous obtenons de fait une description historique se rapportant à la progression des champs, leur déclin, leur spécialisation ou leurs interactions (fusion ou scission). Nous micro-fondons ensuite la structure de ces communautés de savoirs en exhibant et en estimant empiriquement des processus d'interaction au niveau des agents, en co-évolution avec les concepts au sein du réseau épistémique, qui rendent compte de la morphogenèse et de l'émergence de plusieurs faits stylisés structurels de haut-niveau - il s'agit là du deuxième volet.<br /><br />Nous défendons finalement un point de vue épistémologique concernant la méthodologique générale de reconstruction d'un système complexe qui appuie notre choix d'un cadre co-évolutionnaire.

Dans un cycle ou chaque document scientifique, s'inspirant lui même d'autres productions, sera lu et commenté par des chercheurs qui le citeront, l'écrit sera une production tour à tour finie, réactualisée et toujours une source d'appropriation et de citation. Après une introduction à la recherche d'information, nous examinerons la typologie des documents scientifiques, les modalités de stockage et de diffusion, ainsi que les normes et protocoles associés. Nous décrivons plusieurs méthodes de recherche documentaire et différents outils d'interrogation des bases de connaissances. Nous postulons qu'aujourd'hui la recherche documentaire peut être techniquement automatisée, de la première étape d'établissement du périmètre de recherche jusqu'à l'écriture de la bibliographie. Les étapes de sélection et de gestion documentaire peuvent aussi être facilitées par des outils et normes dédiés. Nous proposons une étude centrée sur l'usager pour faire émerger des profils utilisateurs et les usages associés, puis nous soumettons une démarche conceptuelle et expérimentale d'accompagnement visuel à la recherche de documentation scientifique. Nous nous intéressons tant aux méthodologies d'évaluation et de recommandation de ce type de littérature qu'aux formats et normes documentaires. Nous synthétisons l'ensemble des procédures d'automatisation bibliographiques pour modéliser un outil de recherche alliant respect des normes, souplesse d'usage et considération des besoins cognitifs et documentaires de l'usager. Cette interface servira de support à une recherche naviguée dans les corpus documentaires avec l'intégration de services d'exposition de métadonnées.

L'objet de cette thèse est de contribuer à améliorer l'identification automatique des instruments de musique dans des contextes réalistes, (sur des solos de musique, mais également sur des pièces multi-instrumentales). Nous abordons le problème suivant une approche de classification automatique en nous efforçant de rechercher des réalisations performantes des différents modules constituant le système que nous proposons. Nous adoptons un schéma de classification hiérarchique basé sur des taxonomies des instruments et des mélanges d'instruments. Ces taxonomies sont inférées au moyen d'un algorithme de clustering hiérarchique exploitant des distances probabilistes robustes qui sont calculées en utilisant une méthode à noyau. Le système exploite un nouvel algorithme de sélection automatique des attributs pour produire une description efficace des signaux audio qui, associée à des machines à vecteurs supports, permet d'atteindre des taux de reconnaissance élevés sur des pièces sonores reflétant la diversité de la pratique musicale et des conditions d'enregistrement rencontrées dans le monde réel. Notre architecture parvient ainsi à identifier jusqu'à quatre instruments joués simultanément, à partir d'extraits de jazz incluant des percussions.